CN113595876A - 一种信息分享推送的手机应用软件 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及大数据技术领域，具体是一种信息分享推送的手机应用软件，包括所述应用软件内获得的内容分类储存至所述应用软件数据库，组成原始数据集合；将所述原始数据集合推送至已登录账号的用户终端进行播放；接收所述用户终端反馈的与账号关联的操作特征信息集合；基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标原始资源类型配比；根据所述原始资源类型配比，从所述原始数据集合中抽取原始资源集合组成新的原始资源集合；推送所述新的原始资源集合至所述用户终端进行浏览；本发明使得用户的分享操作更为简洁快捷，用户的浏览模式更符合用户需求，提高了软件使用率。

Description

一种信息分享推送的手机应用软件
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体是一种信息分享推送的手机应用软件。
背景技术
现代科技和技术的发达，使得智能手机等得到了大范围推广，从而使得依赖于移动互联网终端的大数据的应用越来越多。很多应用软件会利用大数据分析和记录用户的使用数据，并进行分析匹配，从而使用户浏览使用该软件时得到更多适用于个人的数据资源，更依赖和满意应用软件，从而提高使用频率和用户活跃度。
虽然现有的应用软件已经使用大数据留下了部分用户的“芳心”，但是，更多的时候，应用软件使用大数据推荐的内容并没有被用户打开，而且应用软件的数据分享还是需要用户手动编辑、进入应用软件内进行操作才能进行分享。而且大多只能分享单一的内容，无法对用户想进行分享的其他应用软件的内容进行分享，比如分享自己正在观看的电影，使得其他人可以同步进行观看；比如分享自己正在阅读的书籍，使得其他人可以进行阅读，形如直播。
发明内容
针对上述问题，本发明提出了一种信息分享推送的手机应用软件。
本发明提出的技术方案如下：一种信息分享推送的手机应用软件，其特征在于，包括以下步骤：
S1：所述应用软件内包括两种模式，所述模式为推送模式和浏览模式；所述推送模式下获得的内容分类储存至所述应用软件数据库，组成原始数据集合；
S2：将所述原始数据集合推送至已登录账号且处于所述浏览模式下的用户终端进行播放；
S3：接收所述用户终端反馈的与账号关联的操作特征信息集合；其中，所述操作特征信息集合为所述用户终端在浏览所述原始数据集合的过程中采集得到；所述操作特征信息集合包括浏览类型集合、浏览时长集合；所述浏览类型集合中的信息用于描述所述原始数据集合中，每个被浏览的原始资源的类型；所述浏览时长集合中的信息用于描述所述原始资源集合中，每个原始资源被浏览的时长；
S4：基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标原始资源类型配比；根据所述原始资源类型配比，从所述原始数据集合中抽取原始资源集合组成新的原始资源集合；推送所述新的原始资源集合至所述用户终端进行浏览；
进一步地，所述用户终端操作方法如下：
步骤一：用户进入应用软件自主选择推送模式或浏览模式；
步骤二：用户A和B选择所述推送模式，所述推送模式包括自动推送和手动推送；用户A和B再选择推送内容类型，所述推送内容类型包括电影、小说、短视频、游戏、音乐等；所述推送内容组成原始数据集合；
用户A选择所述自动推送模式，所述应用软件获取用户A手机当前界面内容是否符合所述用户A选择的推送内容类型，符合则匹配所述内容至所述应用软件数据库内；
用户B选择所述手动推送模式，所述用户B自主选择将内容推送至所述应用软件内，所述应用软件接收所述内容并匹配至所述应用软件数据库内；
步骤三：所述应用软件数据库将所述用户A和用户B推送内容集合为用户A个人数据库和用户B个人数据库；
步骤四：用户C选择所述浏览模式，所述浏览模式包括好友浏览、高分浏览和名气浏览；用户C再选择浏览内容类型，所述浏览内容类型包括电影、小说、短视频、游戏、音乐等；所述应用软件设有内容评分功能，用户C可对浏览内容进行评分；
用户C选择好友浏览，所述应用软件获取、匹配并记录用户C好友D信息，匹配至所述用户D个人数据库内，将用户D推送或浏览的内容整理至用户C浏览界面；
用户C选择高分浏览，所述应用软件匹配至所述原始数据集合相应内容，并将内容按浏览量排序，发送至用户C浏览界面；
用户C选择名气浏览，应用软件将所有用户个人数据库按获得浏览量的数据进行排序，并将该排序中的前项的用户个人数据库的内容，发送至用户C浏览界面。
进一步地，所述应用软件需提前获取用户权限，包括手机当前界面内容、好友信息、个人基本信息等。
进一步地，所述应用软件登录方式可包括：手机号登录、其他应用软件账号登录。
进一步地，所述应用软件收集浏览类型集合、浏览时长集合并进行记录整理，确定用户对所述类型内容关注程度，匹配关注程度高的所述类型内容至所述用户浏览界面。
进一步地，所述关注程度包括基于每个所述原始资源被浏览的时长，从预设的遗忘曲线数据集合中确定出每个所述原始资源相应的记忆保留比例值；基于每个所述原始资源相应的记忆保留比例值，以及每个所述原始资源被浏览的时长，测算所述账号所表征的用户对每个所述原始资源的关注程度。
进一步地，所述记忆保留比例值包括：短时间记忆保留比例值与长时间记忆保留比例值；所述基于每个所述原始资源相应的记忆保留比例值，以及每个所述原始资源被浏览的时长，测算所述账号所表征的用户对每个所述原始资源的关注程度，包括：通过以下公式测算所述账号所表征的用户对每个所述原始资源的关注程度；
Figure BDA0003168591460000041
其中，WT为所述账号所表征的用户对所述原始资源的关注程度，且0<WT<1；x为所述原始资源的固有时长；Tmax为预设的最大记忆时间；Tui为所述原始资源被浏览的时长；Ne-0.0443X为所述短时间记忆保留比例值，且N>0；
Figure BDA0003168591460000042
为所述长时间记忆保留比例值，且M>0；60为时间的进位制。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明提出的信息分享推送的手机应用软件将用户想要进行推广的内容进行集合，使得其他用户可以在该用户的允许下进行浏览、观看，使得人们对于自己使用手机的内容得到了解和同步，更清楚现有的高分内容，了解好友生活的一部分内容。本发明的大数据匹配的原始资源使用户使用程度、关注程度等得到提高，分享程度更高、更方便。
附图说明
图1是本发明推送实现流程结构示意图；
图2是本发明用户终端实现流程结构图。
具体实施方式
为了使本领域技术人员更好地理解本技术的技术方案，下面结合附图对本技术进行详细描述，本部分的描述仅是示范性和解释性，不应对本技术的保护范围有任何的限制作用。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该技术产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
此外，术语“水平”、“竖直”、“悬垂”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。
在本技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
如图1所示，本发明提出的一种信息分享推送的手机应用软件，其特征在于，包括以下步骤：
S1：所述应用软件内包括两种模式，所述模式为推送模式和浏览模式；所述推送模式下获得的内容分类储存至所述应用软件数据库，组成原始数据集合；
S2：将所述原始数据集合推送至已登录账号且处于所述浏览模式下的用户终端进行播放；
S3：接收所述用户终端反馈的与账号关联的操作特征信息集合；其中，所述操作特征信息集合为所述用户终端在浏览所述原始数据集合的过程中采集得到；所述操作特征信息集合包括浏览类型集合、浏览时长集合；所述浏览类型集合中的信息用于描述所述原始数据集合中，每个被浏览的原始资源的类型；所述浏览时长集合中的信息用于描述所述原始资源集合中，每个原始资源被浏览的时长；
S4：基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标原始资源类型配比；根据所述原始资源类型配比，从所述原始数据集合中抽取原始资源集合组成新的原始资源集合；推送所述新的原始资源集合至所述用户终端进行浏览；
如图2所示，所述用户终端操作方法如下：
步骤一：用户进入应用软件自主选择推送模式或浏览模式；
步骤二：用户A和B选择所述推送模式，所述推送模式包括自动推送和手动推送；用户A和B再选择推送内容类型，所述推送内容类型包括电影、小说、短视频、游戏、音乐等；所述推送内容组成原始数据集合；
用户A选择所述自动推送模式，所述应用软件获取用户A手机当前界面内容是否符合所述用户A选择的推送内容类型，符合则匹配所述内容至所述应用软件数据库内；
用户B选择所述手动推送模式，所述用户B自主选择将内容推送至所述应用软件内，所述应用软件接收所述内容并匹配至所述应用软件数据库内；
步骤三：所述应用软件数据库将所述用户A和用户B推送内容集合为用户A个人数据库和用户B个人数据库；
步骤四：用户C选择所述浏览模式，所述浏览模式包括好友浏览、高分浏览和名气浏览；用户C再选择浏览内容类型，所述浏览内容类型包括电影、小说、短视频、游戏、音乐等；所述应用软件设有内容评分功能，用户C可对浏览内容进行评分；评分可以提高大家推送的积极性；
用户C选择好友浏览，所述应用软件获取、匹配并记录用户C好友D信息，匹配至所述用户D个人数据库内，将用户D推送或浏览的内容整理至用户C浏览界面；
用户C选择高分浏览，所述应用软件匹配至所述原始数据集合相应内容，并将内容按浏览量排序，发送至用户C浏览界面；
用户C选择名气浏览，应用软件将所有用户个人数据库按获得浏览量的数据进行排序，并将该排序中的前项的用户个人数据库的内容，发送至用户C浏览界面。
作为本技术方案的进一步优化，所述应用软件需提前获取用户权限，包括手机当前界面内容、好友信息、个人基本信息等。
作为本技术方案的进一步优化，所述应用软件登录方式可包括：手机号登录、其他应用软件账号登录。
作为本技术方案的进一步优化，所述应用软件收集浏览类型集合、浏览时长集合并进行记录整理，确定用户对所述类型内容关注程度，匹配关注程度高的所述类型内容至所述用户浏览界面。
作为本技术方案的进一步优化，所述关注程度包括基于每个所述原始资源被浏览的时长，从预设的遗忘曲线数据集合中确定出每个所述原始资源相应的记忆保留比例值；基于每个所述原始资源相应的记忆保留比例值，以及每个所述原始资源被浏览的时长，测算所述账号所表征的用户对每个所述原始资源的关注程度。
作为本技术方案的进一步优化，所述记忆保留比例值包括：短时间记忆保留比例值与长时间记忆保留比例值；所述基于每个所述原始资源相应的记忆保留比例值，以及每个所述原始资源被浏览的时长，测算所述账号所表征的用户对每个所述原始资源的关注程度，包括：通过以下公式测算所述账号所表征的用户对每个所述原始资源的关注程度；
Figure BDA0003168591460000091
其中，WT为所述账号所表征的用户对所述原始资源的关注程度，且0<WT<1；x为所述原始资源的固有时长；Tmax为预设的最大记忆时间；Tui为所述原始资源被浏览的时长；Ne-0.0443X为所述短时间记忆保留比例值，且N>0；
Figure BDA0003168591460000092
为所述长时间记忆保留比例值，且M>0；60为时间的进位制。
本发明提出的信息分享推送的手机应用软件将用户想要进行推广的内容进行集合，使得其他用户可以在该用户的允许下进行浏览、观看，使得人们对于自己使用手机的内容得到了解和同步，更清楚现有的高分内容，了解好友生活的一部分内容。本发明的大数据匹配的原始资源使用户使用程度、关注程度等得到提高，分享程度更高、更方便。
以上仅是本技术的优选实施方式，应当指出，由于文字表达的有限性，而客观上存在无限的具体结构，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进、润饰或变化，也可以将上述技术特征以适当的方式进行组合；这些改进润饰、变化或组合，或未经改进将技术的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均应视为本技术的保护范围。

Claims (7)

1.一种信息分享推送的手机应用软件，其特征在于，包括以下步骤：
S1：所述应用软件内包括两种模式，所述模式为推送模式和浏览模式；所述推送模式下获得的内容分类储存至所述应用软件数据库，组成原始数据集合；
S2：将所述原始数据集合推送至已登录账号且处于所述浏览模式下的用户终端进行播放；
S3：接收所述用户终端反馈的与账号关联的操作特征信息集合；其中，所述操作特征信息集合为所述用户终端在浏览所述原始数据集合的过程中采集得到；所述操作特征信息集合包括浏览类型集合、浏览时长集合；所述浏览类型集合中的信息用于描述所述原始数据集合中，每个被浏览的原始资源的类型；所述浏览时长集合中的信息用于描述所述原始资源集合中，每个原始资源被浏览的时长；
S4：基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标原始资源类型配比；根据所述原始资源类型配比，从所述原始数据集合中抽取原始资源集合组成新的原始资源集合；推送所述新的原始资源集合至所述用户终端进行浏览。
2.根据权利要求1所述的信息分享推送的手机应用软件，其特征在于，所述用户终端操作方法如下：
步骤一：用户进入应用软件自主选择推送模式或浏览模式；
步骤二：用户A和B选择所述推送模式，所述推送模式包括自动推送和手动推送；用户A和B再选择推送内容类型，所述推送内容类型包括电影、小说、短视频、游戏、音乐等；所述推送内容组成原始数据集合；
用户A选择所述自动推送模式，所述应用软件获取用户A手机当前界面内容是否符合所述用户A选择的推送内容类型，符合则匹配所述内容至所述应用软件数据库内；
用户B选择所述手动推送模式，所述用户B自主选择将内容推送至所述应用软件内，所述应用软件接收所述内容并匹配至所述应用软件数据库内；
步骤三：所述应用软件数据库将所述用户A和用户B推送内容集合为用户A个人数据库和用户B个人数据库；
步骤四：用户C选择所述浏览模式，所述浏览模式包括好友浏览、高分浏览和名气浏览；用户C再选择浏览内容类型，所述浏览内容类型包括电影、小说、短视频、游戏、音乐等；所述应用软件设有内容评分功能，用户C可对浏览内容进行评分；
用户C选择好友浏览，所述应用软件获取、匹配并记录用户C好友D信息，匹配至所述用户D个人数据库内，将用户D推送或浏览的内容整理至用户C浏览界面；
用户C选择高分浏览，所述应用软件匹配至所述原始数据集合相应内容，并将内容按浏览量排序，发送至用户C浏览界面；
用户C选择名气浏览，应用软件将所有用户个人数据库按获得浏览量的数据进行排序，并将该排序中的前项的用户个人数据库的内容，发送至用户C浏览界面。
3.根据权利要求1所述的信息分享推送的手机应用软件，其特征在于：所述应用软件需提前获取用户权限，包括手机当前界面内容、好友信息、个人基本信息等。
4.根据权利要求1所述的信息分享推送的手机应用软件，其特征在于：所述应用软件登录方式可包括：手机号登录、其他应用软件账号登录。
5.根据权利要求1所述的信息分享推送的手机应用软件，其特征在于：所述应用软件收集浏览类型集合、浏览时长集合并进行记录整理，确定用户对所述类型内容关注程度，匹配关注程度高的所述类型内容至所述用户浏览界面。
6.根据权利要求5所述的信息分享推送的手机应用软件，其特征在于：所述关注程度包括基于每个所述原始资源被浏览的时长，从预设的遗忘曲线数据集合中确定出每个所述原始资源相应的记忆保留比例值；基于每个所述原始资源相应的记忆保留比例值，以及每个所述原始资源被浏览的时长，测算所述账号所表征的用户对每个所述原始资源的关注程度。
7.根据权利要求5所述的信息分享推送的手机应用软件，其特征在于：所述记忆保留比例值包括：短时间记忆保留比例值与长时间记忆保留比例值；所述基于每个所述原始资源相应的记忆保留比例值，以及每个所述原始资源被浏览的时长，测算所述账号所表征的用户对每个所述原始资源的关注程度，包括：通过以下公式测算所述账号所表征的用户对每个所述原始资源的关注程度；
Figure FDA0003168591450000041
其中，WT为所述账号所表征的用户对所述原始资源的关注程度，且0<WT<1；x为所述原始资源的固有时长；Tmax为预设的最大记忆时间；Tui为所述原始资源被浏览的时长；Ne-0.0443X为所述短时间记忆保留比例值，且N>0；
Figure FDA0003168591450000042
为所述长时间记忆保留比例值，且M>0；60为时间的进位制。
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