CN113595238B - 一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控***、方法及终端装置 - Google Patents

一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控***、方法及终端装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控***、方法及终端装置，分析区域能源***内各资源运行特征，形成适用于智能配电柜及配电箱优化管理控制功能。该***包括非侵入式负荷识别、低碳聚合调控、新能源电力倒送、设备设施智能控制、数据中台等模块。本发明通过非侵入式识别技术精准识别负荷信息，可减少大量传感器的使用。以经济性和环保性为目标条件，构建区域多资源协同优化模型，后基于预测控制模型，进行在线求解，实现能源的低碳节能利用。并利用互联网技术，使配电柜及配电箱与上层配电中心及边缘服务器进行分层互动，推动区域***节能降碳，为配电柜及配电箱提供一种全新的节能降碳优化管理功能。

Description

一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控***、方法及终端 装置
技术领域
本发明涉及能源互联网，特别是涉及一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控***、方法及终端装置，属于能源智能管理控制技术领域。
背景技术
能源是推动社会发展和进步的重要动力之一，随着能源消费总量的日益增长，环境问题日益严重，能源紧缺问题日益突出，已成为一个全球性问题，为此，世界各国都在不断探索实现保护环境、节能减排的措施。在“十四五”开局之年，国务院发布《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》以及一系列措施，旨在2030年前我国实现二氧化碳排放达峰、2060年前实现碳中和，是我国实现节能减排的关键举措。
随着社会经济的不断发展，区域用电负荷不断增加，设备向大容量、大电流方向发展，耗能不断增加，持续不断冲击电网稳定性。在设备优化控制过程中，智能电网发挥了重要作用。在最近几年的发展过程中，我国计算机技术、信息收集技术、传感器技术、移动通信技术等快速向前推进，推动着我国智能电网建设发展的速度。在智能电网的智能化布置过程中，智能配电柜及配电箱是其中一个非常重要环节。智能配电柜及配电箱在正常供电工作中，可以全面提高智能电网的供电工作质量，同时对整个配网供电工作安全起到了良好的保护效果。智能配电柜及配电箱要保证所使用的设备具有较高的智能化控制性能，全面提高配电柜及配电箱的智能化操作，充分发挥出配电柜及配电箱的智能控制效果，保障供配电数据参数的实时交换和传输，降低设备能耗，提高能源利用率。
目前学者正致力于研究多功能配电柜及配电箱，其中研究公告号为CN112701587A的专利文献公开了一种具有温度监测功能的配电柜，但没有根据采集的温度信息对配电柜做出具体的调控措施；虽然公布号为CN112736677A的专利文献有针对升温情况控制风扇功率散热，但并没有调控与配电柜连接的各式终端，难以满足智能管理互动的新要求，上述多功能配电柜及配电箱暂都存在功能单一、简单问题，鲜有对配电柜及配电箱辖区内设备优化控制与调度的功能。因此在节能减排、智能电网的大背景下，研究具有智能控制与优化功能的智能配电柜及配电箱是十分有必要的。
为解决上述问题，本发明提出了一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控***、方法及终端装置。在传统智能配电柜及配电箱的基础上，通过构建融合非侵入式负荷识别模块，对区域电力数据的分析，精准识别各类负荷信息及其用电量，可减少大量传感器的使用，具备安全高效的特点；通过构建低碳聚合调控模块，以优先消纳配网分布式能源为前提，促进区域分布式电能与柔性负荷低碳高效协同，生成最佳输送电计划及负荷最优能效报告，推动设备高效节能化使用，提升能源利用效率；通过融合设备设施智能控制模块，用于对配网公共用电设施如照明设备、中央空调、中央热水***、智能插座的智能一体化控制，推动区域***节能降碳。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明针对现有技术的不足，构建了一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控***、方法及终端装置。
为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明是通过以下技术方案实现的：
一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控***、方法及终端装置，以适用于智能配电柜及配电箱的优化管理控制功能为核心，考虑区域场景中各种分布式发电、电动汽车充电桩、储能、可调柔性负荷等设备运行特征，构建可集成于智能配电柜及配电箱的低碳聚合调控方法。
一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控***包括：数据采集模块、数据存储模块、非侵入式负荷识别模块、多维特征提取模块、人工智能分类聚合模块、智能指标预测模块、低碳聚合调控模块、新能源电力倒送模块、设备设施智能控制模块、数据中台模块、通信模块。具体功能如下：
数据采集模块，通过Ethernet TCP/IP通讯协议与区域温度传感器、亮度传感器、分布式能源监控终端、储能***监控终端，以及各层楼宇多功能智能电表、智能插座进行数据感知及传输，用于对区域分布式发电***、充电桩、储能、负荷电力数据采集，以及对区域场景温度、亮度环境数据采集。
数据存储模块，用于对区域电力数据和环境数据的存储，并生成历史数据查询库。
非侵入式负荷识别模块，用于对区域原始电力数据的处理，精准识别各类负荷信息及其用电量，可减少大量传感器的使用，安全高效。
多维特征提取模块，用于挖掘区域电力数据的多维特征，提取多时段内区域各类电力电源及负荷有功功率、运行状态以及可调价值。
人工智能分类聚合模块，利用人工智能算法，用于实现区域多类电源及负荷相似特征分类聚合，并对处理后数据进行综合评估。
智能指标预测模块，用于精准预测出区域未来一段时间分布式电源出力信息数据、储能状态信息、充电桩状态信息、用户用能规律、柔性负荷时段信息、天气信息、能源价格信息。
低碳聚合调控模块，用于以优先消纳区域分布式能源为前提，促进区域分布式电能与柔性负荷低碳高效协同，获取最佳输送电计划，并基于预测区域环境数据，生成区域最优能效报告，推动设备高效节能化使用，提升能源利用效率。
新能源电力倒送模块，用于将区域未完全消纳的过余新能源发电量倒送至上层调度中心，以实现区域与上层间的双向互动。
设备设施智能控制模块，用于对区域用电设备设施的智能一体化控制，基于最优能效报告，通过边缘服务器进行解聚合分析，并将调度指令分解并下发至各资源，即对区域公共设施如照明设备、中央空调、中央热水***以及智能插座的智能控制。
数据中台模块，用于实现区域能效数据汇聚整合、数据可视化、数据价值变现。
通信模块，用于各模块之间信息传输、配电柜及配电箱***与配电调度中心信息交互，配电***与客户移动设备信息交互。
一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控方法，包括以下步骤：
步骤1：通过数据采集模块获取区域内电力数据及环境数据，包括分布式电源、充电桩、储能、负荷电力数据、环境温度及亮度数据；
步骤2：通过非侵入式负荷识别模块精准识别各类负荷信息及其用电量，通过多维特征提取模块和分类聚合模块对区域内多类电源及负荷进行相似特征分类聚合；
步骤3：基于分类聚合后的数据信息，对分布式电源出力信息、用户用能规律、柔性负荷时段信息、天气信息、能源价格信息进行超短期预测；
步骤4：以分布式电源优先消纳为前提，建立区域源荷储协同优化模型，后通过预测控制模型，根据数据采集模块获取实时数据信息及步骤3中预测信息，更新***相关参数，进行在线求解，求解得到控制序列。
步骤5：在各个采样时刻，重复上述步骤，将输送电信息通过通讯模块传送到上层配电中心及新能源电力倒送模块，并生成最优能效报告，通过通信模块发送到设备设施智能控制模块。
步骤6：将最佳输送电计划通过通信模块发送至上层配电中心及新能源电力倒送模块，促进区域***与上层配电中心进行双向互动，将最优能效报告通过通信模块传输至边缘服务器，边缘服务器通过解聚合发送分解指令，对区域智能调光器、中央空调控制器、中央热水***智能控制器以及智能插座进行智能调控。
最终将各种数据及能效管理信息通过通信模块传输到数据中台，并将其通过配电柜及配电箱门显示单元实现数据可视化。
一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控终端装置，包括处理器以及用于存储程序的存储模块，其中所述处理器为被配置为可执行实现上任一项所述的智能配电柜及配电箱低碳聚合调控方法。
本发明存在的有益效果是：通过在传统智能配电柜及配电箱的基础上，通过融合非侵入式负荷识别模块，对区域电力数据的分析，精准识别各类负荷信息及其用电量，可减少大量传感器的使用，具备安全高效的特点；通过构建低碳聚合调控模块，以优先消纳配网分布式能源为前提，促进区域分布式电能与柔性负荷低碳高效协同，生成最佳输送电计划及负荷最优能效报告，推动设备高效节能化使用，提升能源利用效率；通过融合设备设施智能控制模块，用于对配网公共用电设施如照明设备、中央空调、中央热水***、智能插座的智能一体化控制，推动区域***节能降碳。
附图说明
图1是本发明一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控***结构框图。
图2是本发明一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控方法流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施实例对本发明做进一步详述，以下实施只是描述性的，不是限定的，不能以此限定本发明的保护范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
本实例是一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控***、方法及终端装置，结合图1，包括数据采集模块101、数据存储模块102、非侵入式负荷识别模块103、多维特征提取模块104、人工智能分类聚合模块105、智能指标预测模块106、低碳聚合调控模块107、新能源电力倒送模块108、设备设施智能控制模块109、数据中台模块110。
数据采集模块101，通过Ethernet RCP/IP通讯协议，与多功能智能电表、智能插座、温度传感器、亮度传感器、分布式能源监控终端、储能***监控终端相连，用于对区域分布式发电***、充电桩、储能、负荷电力数据采集，以及对区域场景温度、亮度环境数据采集。
数据存储模块102，通过以太网连接数据采集模块101，用于对配网电力数据和区域场景环境数据的存储，并生成历史数据查询库。
非侵入式负荷识别模块103，通过通信模块连接数据采集模块101，用于对区域原始电力数据处理，精准识别各类负荷信息及其用电量，可减少大量传感器的使用，安全高效。
多维特征提取模块104，通过通信模块连接非侵入式负荷识别模块103，用于挖掘区域内电力数据的多维特征，提取多时段内区域各类电力电源及负荷有功功率、运行状态以及可调价值。
人工智能分类聚合模块105，通过通信模块连接多维特征提取模块104，基于k-means聚类分析算法，用于实现区域多类电源及负荷相似特征分类聚合，并对处理后数据进行综合评估。
智能指标预测模块106，通过通信模块连接分类聚合模块105，用于精准预测出区域未来一段时间分布式电源出力信息数据、用户用能规律、柔性负荷时段信息、天气信息、能源价格信息。
低碳聚合调控模块107，通过通信模块连接智能指标预测模块106，用于以优先消纳区域分布式能源为前提，促进区域分布式电能与负荷低碳高效协同，获取最佳输送电计划，并基于预测区域环境数据，生成区域柔性负荷最优能效报告。
新能源电力倒送模块108，通过通信模块连接低碳聚合调控模块，根据优化得到的最佳输送电计划结果，用于将区域未完全消纳的过余新能源发电量倒送至上层调度中心，以实现区域与上层间的双向互动。
设备设施智能控制模块109，通过通信模块连接低碳聚合调控模块107，用于对区域用电设备设施的智能一体化控制，通过通信模块将最优能效报告传递至边缘服务器，通过边缘服务器下发分解指令对楼宇智能调光器、中央空调智能控制器、中央热水***智能控制器以及智能插座进行节能调节。
数据中台模块110，通过通信模块连接低碳聚合调控模块107，用于实现区域能效数据汇聚整合、数据可视化、数据价值变现，通过通信模块将数据中台模块110连接于柜门显示单元，通过柜门显示单元以实现配电柜及配电箱低碳聚合功能的可视化。
作为一个具体实施方法，一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控方法，结合图2，主要包含以下步骤：
步骤1：通过对多功能智能电表、智能插座、分布式能源监控终端、储能***监控终端、亮度传感器、温度传感器进行数据采集，采集主要数据包括分布式电源有功出力信息、充电桩输出功率信息、储能***状态信息、负荷设备用电量信息、环境温度及亮度信息，并将上述数据信息传输中存储器中；
步骤2：针对负荷设备用电量信息，根据采样点拟合日负荷曲线，利用非侵入式负荷识别方法，识别各类负荷信息及其用电量，基于目标区域标记方法进行上述各类数据多维特征提取，基于K-means人工智能算法，对区域海量数据信息进行相似特征分类聚合；
步骤3：基于分类聚合后的数据信息，对分布式电源出力信息、用户用能规律、柔性负荷时段信息、环境信息、能源价格信息进行超短期预测；
步骤4：考虑经济性和环保性为目标条件，构建分布式能源、充电桩、储能、负荷协同优化模型，模型中包括设备的运行成本、能源消耗成本、购电成本、碳排放惩罚成本，通过并行计算、双量子微分计算算法、Pareto最优非劣排序、最大满意度决策算法求解模型，得到最优能源管理日前调度计划。后基于预测控制模型，根据数据采集模块获取实时数据信息及步骤3中预测信息，更新***相关参数，进行在线求解，求解得到控制序列。
步骤5：在各个采样时刻，重复上述步骤，得到最佳实时输送电计划，通过通信模块，将最佳输送电计划发送到新能源电力倒送模块，并根据最优调度计划及环境参数生成柔性负荷最优能效报告，通过通信模块发送到设备设施智能控制模块。
步骤6：将最佳输送电计划通过通信模块发送至上层配电中心及新能源电力倒送模块，促进区域***与上层配电中心进行双向互动，并将最优能效报告通过通信模块传输至边缘服务器，边缘服务器通过解聚合发送分解指令，对区域场景的智能调光器、中央空调智能控制器、中央热水***智能控制器以及智能插座进行节能调节，生成以节能降碳为目的的智慧用能方案。
最终将各种数据及能效管理信息通过通信模块传输到数据中台，并将其通过配电柜及配电箱门显示单元实现数据可视化。
本公开的实施例还提出智能配电柜及配电箱低碳聚合调控终端装置，包括处理器以及用于存储程序的存储模块，其中，所述处理器为被配置为可执行实现上任一项所述的智能配电柜及配电箱低碳聚合调控方法，所述存储模块可存储计算机程序，以便处理器执行指令。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (4)

1.一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控***，其特征在于，所述***包括：
数据采集模块，用于对区域内分布式发电***、充电桩、储能、负荷电力数据采集，以及对区域环境温度、亮度数据采集；
数据存储模块，用于对区域电力数据和环境数据的存储，并生成历史数据查询库；
非侵入式负荷识别模块，用于对区域内采集的原始电力数据处理，针对负荷设备用电量信息，根据采样点拟合日负荷曲线，利用非侵入式负荷识别模块，识别各类负荷信息及其用电量；
多维特征提取模块，用于挖掘区域电力数据的多维特征，基于目标区域标记方法，提取多时段内区域各类电力电源及负荷有功功率、运行状态以及可调价值；
人工智能分类聚合模块，用于实现区域多类电源及负荷相似特征分类聚合，基于K-means人工智能算法，对区域海量数据信息进行相似特征分类聚合并对处理后数据进行综合评估；
智能指标预测模块，基于分类聚合后的数据信息，对分布式电源出力信息、用户用能规律、柔性负荷时段信息、环境信息、能源价格信息进行超短期预测；
低碳聚合调控模块，考虑经济性和环保性为目标条件，构建分布式能源、充电桩、储能、负荷协同优化模型，模型中包括设备的运行成本、能源消耗成本、购电成本、碳排放惩罚成本，通过并行计算、双量子微分计算算法、Pareto最优非劣排序、最大满意度决策算法求解模型，得到最优能源管理日前调度计划，后基于预测控制模型，根据数据采集模块获取实时数据信息及预测信息，更新***相关参数，进行在线求解，求解得到控制序列；
新能源电力倒送模块，用于将区域未完全消纳的过余新能源发电量倒送至上层调度中心；
设备设施智能控制模块，用于对区域用电设备设施的智能一体化控制；
数据中台模块，用于实现区域能效数据汇聚整合、数据可视化、数据价值变现；
通信模块，用于各模块之间信息传输、配电柜及配电箱***与配电调度中心信息交互，配电***与客户移动设备信息交互。
2.一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1：进行数据采集；
步骤2：针对负荷设备用电量信息，根据采样点拟合日负荷曲线，利用非侵入式负荷识别方法，识别各类负荷信息及其用电量，基于目标区域标记方法进行上述各类数据多维特征提取，基于K-means人工智能算法，对区域海量数据信息进行相似特征分类聚合；
步骤3：基于分类聚合后的数据信息，对分布式电源出力信息、用户用能规律、柔性负荷时段信息、环境信息、能源价格信息进行超短期预测；
步骤4：考虑经济性和环保性为目标条件，构建分布式能源、充电桩、储能、负荷协同优化模型，模型中包括设备的运行成本、能源消耗成本、购电成本、碳排放惩罚成本，通过并行计算、双量子微分计算算法、Pareto最优非劣排序、最大满意度决策算法求解模型，得到最优能源管理日前调度计划， 后基于预测控制模型，根据数据采集模块获取实时数据信息及步骤3中预测信息，更新***相关参数，进行在线求解，求解得到控制序列；
步骤5：在各个采样时刻，重复上述步骤，得到最佳实时输送电计划，通过通信模块，将最佳输送电计划发送到新能源电力倒送模块，并根据最优调度计划及环境参数生成柔性负荷最优能效报告，通过通信模块发送到设备设施智能控制模块；
步骤6：将最佳输送电计划通过通信模块发送至上层配电中心及新能源电力倒送模块，促进区域***与上层配电中心进行双向互动，并将最优能效报告通过通信模块传输至边缘服务器，边缘服务器通过解聚合发送分解指令，对区域场景的智能调光器、中央空调智能控制器、中央热水***智能控制器以及智能插座进行节能调节，生成以节能降碳为目的的智慧用能方案。
3.根据权利要求2所述的一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控方法，其特征在于：所述步骤1通过数据采集模块获取配网电力数据及环境数据，通过Ethernet TCP/IP通讯协议与区域温度传感器、亮度传感器、分布式能源监控终端、储能***监控终端，以及各层楼宇多功能智能电表、智能插座进行数据感知及传输。
4.一种智能配电柜及配电箱低碳聚合调控终端装置，其特征在于，所述终端装置包括处理器以及用于存储程序的存储模块，其中所述处理器被配置为实现权利要求2至3中任一项所述的方法。
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112286063A (zh) * 2020-09-30 2021-01-29 国网天津市电力公司 一种基于非侵入量测的区域能耗监测***及方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7142949B2 (en) * 2002-12-09 2006-11-28 Enernoc, Inc. Aggregation of distributed generation resources
CN105159093B (zh) * 2015-10-08 2018-06-29 国电南京自动化股份有限公司 基于模型自适应的微电网能量优化控制***及其设计方法
CN109116812A (zh) * 2017-06-22 2019-01-01 上海智建电子工程有限公司 基于SparkStreaming的智能配电柜、节能***及方法
CN110011422A (zh) * 2019-05-05 2019-07-12 苏州华天国科电力科技有限公司 基于人工神经网络的智能配电运行监测***及调控方法
CN111754023A (zh) * 2020-05-22 2020-10-09 明阳智慧能源集团股份公司 边云协同的用户负荷预测控制与交易***及其实施方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112286063A (zh) * 2020-09-30 2021-01-29 国网天津市电力公司 一种基于非侵入量测的区域能耗监测***及方法

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