CN113593302A - 一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台 - Google Patents
一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台，所述服务平台包括控制器、业务云平台和设备管理云，所述设备管理云和所述业务云平台分别与所述控制器的信号输出端通信连接；所述控制器的信号输入端分别连接有内置天线、4G/5G通信模块和参数采集***；最后补偿时间偏差后输出预警信息。判断障碍物靠近车辆时提醒驾驶人员注意，在气候条件不好的情况下，如大雾天气，需要结合毫米波雷达进行检测，以达到准确无误的预警效果，在较大的雨水天气时，雷达会有一些误报的情况产生，通过结合视频的方式提高检测的精准度，同时在数据采集和预估时根据数据信息进行修正处理，从而输出准确的预警。
Description
技术领域
本发明涉及汽车安全技术领域，具体涉及一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台。
背景技术
随着人工智能技术的发展，人们对车辆驾驶安全要求越来越高，通过技术手段实现智能化安全驾驶，成为一种有效的手段。在园区或者飞行区等一些特定场所，特种车辆的驾驶往往存在着诸多视野盲区，导致驾驶安全事故频发，通过技术手段预防驾驶安全事故的发生成为当务之急。
众多的辅助驾驶***产品，有的产品精准度明显不够，检测错误率较高，无法达到预期效果，有的产品精确率可以，但无法还原事故及定位，有的产品数据传输时延比较大，从而导致达不到较好的预警效果。
很多辅助驾驶***产品，侧重于自动驾驶，但在防碰撞方面的功能存在着诸多缺陷，有的产品虽然防碰撞方面做的一些技术上的扩展，但在一些特定场景中，依然存在着诸多问题。
众多的防碰撞产品，有的产品只有视频检测的功能，当在雨雾天气的情况下，导致检测功能失效，有的产品只有雷达检测的功能，事件误报率较高，导致检测不精准，不能起到预警作用，有的产品，有视频有雷达检测的功能，但是无法定位事件的点位及时延误差较大等问题，在事件发生后无法提供有效证据来还原事件真相。
针对这些问题，设计开发一款，具有视频识别、视频分析处理、雷达实时精准探测，实时全球定位追踪及特殊场景定位追踪的特种车辆防碰撞***，同时具有视频回放及雷达历史数据查询的功能，做到不受气候和时间影响的防碰撞探测的产品，同时在事件发生后能够对事件进行定位和还原。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台，判断障碍物靠近车辆时提醒驾驶人员注意，在气候条件不好的情况下，如大雾天气，需要结合毫米波雷达进行检测，以达到准确无误的预警效果，在较大的雨水天气时，雷达会有一些误报的情况产生，通过结合视频的方式提高检测的精准度，同时在数据采集和预估时根据数据信息进行修正处理，从而输出准确的预警。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台，所述服务平台包括控制器、业务云平台和设备管理云，所述设备管理云和所述业务云平台分别与所述控制器的信号输出端通信连接；所述控制器的信号输入端分别连接有内置天线、4G/5G通信模块和参数采集***；所述控制器通过参数采集***对目标对象进行分析，并进行数据预分析处理，然后进行失序判断，内部预测轨迹与测量预测的偏差，然后进行测量数据、轨迹数据更新，再通过内部测量质量管理判断轨迹当前的属性，然后进行修正，再通过轨迹管理判断是否丢失轨迹，然后输出目标状态的估计情况，最后补偿时间偏差后输出预警信息；所述业务云平台包括安全中心、监控中心、运营中心、数据分析中心、报警中心和用户中心；所述安全中心包括安全看板和安全监控，以及报警查询功能，所述监控中心进行实时监控以及对GIS轨迹进行实时追踪和轨迹及录像回放，以及设置电子围栏；所述运营中心用于监控记录、设备异常记录和流量统计；所述数据分析中心用于生成公司报告、车辆报告、驾驶员报告和运维报告；所述报警中心对报警设备和平台进行管理；所述用户中心用于对企业和用户进行管理。
作为优选的，所述参数采集***通过设置参数采集设备或基于车载***采集数据；所述参数采集***至少包括车载DVR、车载人脸测温仪、智能导航屏、DMS疲劳检测、GPS定位、主动安全***、盲区检测***。
作为优选的，所述主动安全***具有视频检测和雷达检测功能。
作为优选的，所述业务云平台具有统计报表图标、车辆管理、数据管理、GIS管理、可视化管理和配置管理功能。
作为优选的，所述内置天线支持CAN总线数据传输，以及USB、RJ45、RS485、RS232接口数据传输。
作为优选的，所述设备管理云负责整个ADAS设备的设备注册接入和设备上下线以及设备参数设置的管理工作。
本发明的有益效果是：本发明提供一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台，判断障碍物靠近车辆时提醒驾驶人员注意，在气候条件不好的情况下，如大雾天气，需要结合毫米波雷达进行检测，以达到准确无误的预警效果，在较大的雨水天气时，雷达会有一些误报的情况产生，通过结合视频的方式提高检测的精准度，同时在数据采集和预估时根据数据信息进行修正处理，从而输出准确的预警。
附图说明
图1为本发明的原理框图。
图2为本发明的逻辑流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，除非另有规定和限定，需要说明的是，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
如图1和图2所示，本实施例公开了一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台，所述服务平台包括控制器、业务云平台和设备管理云，所述设备管理云和所述业务云平台分别与所述控制器的信号输出端通信连接；所述控制器的信号输入端分别连接有内置天线、4G/5G通信模块和参数采集***；所述控制器通过参数采集***对目标对象进行分析，并进行数据预分析处理，然后进行失序判断，内部预测轨迹与测量预测的偏差，然后进行测量数据、轨迹数据更新，再通过内部测量质量管理判断轨迹当前的属性，然后进行修正，再通过轨迹管理判断是否丢失轨迹，然后输出目标状态的估计情况，最后补偿时间偏差后输出预警信息；所述业务云平台包括安全中心、监控中心、运营中心、数据分析中心、报警中心和用户中心；所述安全中心包括安全看板和安全监控，以及报警查询功能，所述监控中心进行实时监控以及对GIS轨迹进行实时追踪和轨迹及录像回放，以及设置电子围栏；所述运营中心用于监控记录、设备异常记录和流量统计；所述数据分析中心用于生成公司报告、车辆报告、驾驶员报告和运维报告；所述报警中心对报警设备和平台进行管理；所述用户中心用于对企业和用户进行管理。
作为优选的，所述参数采集***通过设置参数采集设备或基于车载***采集数据；所述参数采集***至少包括车载DVR、车载人脸测温仪、智能导航屏、DMS疲劳检测、GPS定位、主动安全***、盲区检测***。
作为优选的，所述主动安全***具有视频检测和雷达检测功能。
作为优选的，所述业务云平台具有统计报表图标、车辆管理、数据管理、GIS管理、可视化管理和配置管理功能。
作为优选的，所述内置天线支持CAN总线数据传输，以及USB、RJ45、RS485、RS232接口数据传输。
作为优选的，所述设备管理云负责整个ADAS设备的设备注册接入和设备上下线以及设备参数设置的管理工作。
在本实施例中，控制器是整个***平台的核心，是整个***最核心的处理模块，具有4G/5G通信模块、主动安全***、DMS疲劳检测、数据采集等模块，其中主动安全***包括视频检测模块和雷达检测模块，视频检测模块包括车道偏离检测、前车碰撞预警、倒车防撞检测等。雷达检测包括车速检测、障碍物检测、盲区检测、防碰撞预警等。控制器支持CAN总线传输，支持USB、RJ45、RS485、RS232等接口。业务云平台，是整***对外的窗口，包括车辆管理、数据管理、可视化管理、配置管理、GIS管理、统计报表图表等内容。
实施例中，通过对视频分析、雷达数据分析，定位数据分析以及毫米波检测车辆的信息及视频检测信息，进行分析运算处理，通过测量与预测轨迹偏差计算不断的纠偏修正，使检测的数据准确度达到较高水平。
通过采集视频、雷达及定位数据先进行预分析处理，再进行失序判断，通过内部预测轨迹与测量预测的偏差，然后进行测量数据，轨迹数据更新，再通过内部测量质量管理，判断轨迹当前的属性，然后进行修正，再通过轨迹管理判断是否丢失轨迹，然后输出目标状态的估计情况，最后补偿时间偏差后输出预警信息。
其中，数据预分析处理的数据信息来源于惯性测量运算中的陀螺仪传感器和加速计等设备，视频信息来源于DMS和ADAS，雷达信息来源与超声波雷达、激光雷达和毫米波雷达，定位信息来源于全球定位***，在失序判断时，若测量未失序，则将本车运行状态进行存储，且控制轨迹预测，并进行测量与预测轨迹偏差预算，通过测量控制输出对测量和轨迹数据进行更新，然后通过内部测量质量管理控制轨迹生成和属性计算，然后返回到失序判断，并对更新的数据信息进行卡尔曼滤波，然后通过轨迹管理输出目标状态估计以及进行数据存储，对时间差进行补偿，若测量失序，则在控制轨迹预测前进行测量预测内部轨迹。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台，其特征在于，所述服务平台包括控制器、业务云平台和设备管理云，所述设备管理云和所述业务云平台分别与所述控制器的信号输出端通信连接；所述控制器的信号输入端分别连接有内置天线、4G/5G通信模块和参数采集***；所述控制器通过参数采集***对目标对象进行分析，并进行数据预分析处理，然后进行失序判断，内部预测轨迹与测量预测的偏差，然后进行测量数据、轨迹数据更新，再通过内部测量质量管理判断轨迹当前的属性，然后进行修正，再通过轨迹管理判断是否丢失轨迹，然后输出目标状态的估计情况，最后补偿时间偏差后输出预警信息；
所述业务云平台包括安全中心、监控中心、运营中心、数据分析中心、报警中心和用户中心；所述安全中心包括安全看板和安全监控，以及报警查询功能，所述监控中心进行实时监控以及对GIS轨迹进行实时追踪和轨迹及录像回放，以及设置电子围栏；所述运营中心用于监控记录、设备异常记录和流量统计；所述数据分析中心用于生成公司报告、车辆报告、驾驶员报告和运维报告；所述报警中心对报警设备和平台进行管理；所述用户中心用于对企业和用户进行管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台，其特征在于，所述参数采集***通过设置参数采集设备或基于车载***采集数据；所述参数采集***至少包括车载DVR、车载人脸测温仪、智能导航屏、DMS疲劳检测、GPS定位、主动安全***、盲区检测***。
3.根据权利要求2所述的一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台，其特征在于，所述主动安全***具有视频检测和雷达检测功能。
4.根据权利要求1所述的一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台，其特征在于，所述业务云平台具有统计报表图标、车辆管理、数据管理、GIS管理、可视化管理和配置管理功能。
5.根据权利要求1所述的一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台，其特征在于，所述内置天线支持CAN总线数据传输，以及USB、RJ45、RS485、RS232接口数据传输。
6.根据权利要求1所述的一种基于车联网的车路协同防碰撞***服务平台，其特征在于，所述设备管理云负责整个ADAS设备的设备注册接入和设备上下线以及设备参数设置的管理工作。
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