CN113592524A - 基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法及*** - Google Patents
基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN113592524A CN113592524A CN202110626833.9A CN202110626833A CN113592524A CN 113592524 A CN113592524 A CN 113592524A CN 202110626833 A CN202110626833 A CN 202110626833A CN 113592524 A CN113592524 A CN 113592524A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- carbon
- market
- determining
- generator set
- carbon emission
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 128
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 128
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims description 62
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 36
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 14
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 10
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims description 10
- CSJDCSCTVDEHRN-UHFFFAOYSA-N methane;molecular oxygen Chemical compound C.O=O CSJDCSCTVDEHRN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 claims description 8
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims description 7
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims description 7
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 claims description 5
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 claims description 5
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 claims description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 abstract description 21
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012954 risk control Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
- Y04S50/14—Marketing, i.e. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Finance (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法,包括:确定企业发电碳排放管理水平;根据企业发电碳排放管理水平确定各发电机组的碳排放强度;根据各发电机组的碳排放强度和利用小时数确定碳市场的基本供需,本发明通过公开的宏观统计数据,提供一种基于大规模机组微观参数的全国碳市场基本供需确定方法。通过建立对机组符合宏观统计数据的微观数据集和进行供求关系的数值计算,可以更精确的研判市场态势,分析市场的供求关系以研判可能的市场运行风险,指导碳市场的合理规划及运行。
Description
技术领域
本发明属于能源环境市场管理技术领域,尤其涉及一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法及***。
背景技术
随着碳市场在中国的发展,其风险防控的相关研究也越来越被正视。在电力行业作为碳市场主要参与者的背景下,由于在国情、能源结构、技术发展阶段的显著差异,国外碳市场和电力市场历史运行经验对我国主管部门的决策支撑十分有限,为此就首先需要对市场主体的碳排放相关参数进行细致的建模并分析市场基本供求关系,然而,目前并无很好的方法确定市场基本供求关系。
发明内容
为了解决现有技术存在的问题,本发明提供一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法及***,能够确定碳市场基本供需关系。
本发明所要解决的技术问题是通过以下技术方案实现的:
第一方面,提供了一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法,包括:
确定市场中企业发电碳排放管理水平;
根据市场中企业发电碳排放管理水平确定市场中企业各发电机组的碳排放强度;
根据市场中企业各发电机组的碳排放强度和利用小时数确定碳市场的基本供需。
结合第一方面,进一步的,所述确定企业发电碳排放管理水平具体为:
实测市场中企业发电所用燃料的平均单位热值含碳量和碳氧转化率,求出市场中企业发电所用燃料的平均单位热值含碳量和碳氧转化率的比值r即为企业发电碳排放管理水平。
结合第一方面,进一步的,所述根据企业发电碳排放管理水平确定各发电机组的碳排放强度具体为:
根据各发电机组的装机容量确定其煤耗取值分布;
根据发电机组的煤耗取值分布确定该发电机组的供电煤耗率;
根据发电机组的供电煤耗率和企业发电碳排放管理水平确定发电机组的碳排放强度。
结合第一方面,进一步的,所述根据发电机组的煤耗取值分布确定该发电机组的供电煤耗率具体为:
对于第i台发电机组,在区间(0,1)按均匀分布生成随机数ξi,将该机组对应的煤耗取值分布k的贝塔分布参数αk、βk代入贝塔累积分布函数得到F(xi;αk,βk),令:
F(xi;αk,βk)=ξi (1)
求出式(1)方程解xi,根据式(2)求出发电机组的供电煤耗率,如下:
Hi=Hk,min+xi(Hk,max-Hk,min) (2)
其中,Hi为第i台发电机组的供电煤耗率,Hk,max、Hk,min分别为发电机组煤耗分布k的上、下限值。
结合第一方面,进一步的,所述根据发电机组的供电煤耗率和企业发电碳排放管理水平确定发电机组的碳排放强度具体为:
对于第i台发电机组生成在区间[0,1]服从均匀分布的随机数λi,采用如下式(3)计算发电机组碳排放强度:
其中,CCi为第i台发电机组所用燃煤的平均单位热值含碳量,OFi为第i台发电机组的碳氧化率,Hi为第i台发电机组的供电煤耗率,SCH为标煤热值,Ii为第i台发电机组的碳排放强度;
当λi<r时,CCi采用上限值,OFi取值100%,否则CCi采用实测平均值,OFi取值98%;,r为企业发电所用燃料的平均单位热值含碳量和碳氧转化率的比值。
结合第一方面,进一步的,所述根据各发电机组的碳排放强度和利用小时数确定碳市场的基本供需具体为:根据式(4)计算供需参数:
其中,q+为市场二氧化碳配额总余额量,q-为市场二氧化碳配额总缺额量,Q为市场的总不平衡量,γ为市场的供需比,BA为当前供电碳排放配额分配基准线,M、N分别为碳排放强度不大于BA和大于BA的机组个数,C表示机组装机容量,U表示发电机组利用小时数,i、j分别表示碳排放强度不大于BA和大于BA的机组序数。
第二方面,提供了一种基于微观机组参数的全国碳市场基本供需确定***,包括:
管理水平确定模块,用于确定企业发电碳排放管理水平;
碳排放强度确定模块,用于根据企业发电碳排放管理水平确定各发电机组的碳排放强度;
碳市场的基本供需确定模块,用于根据各发电机组的碳排放强度和利用小时数确定碳市场的基本供需。
结合第二方面,进一步的,所述管理水平确定模块包括:
实测模块,用于实测市场中企业发电所用燃料的平均单位热值含碳量和碳氧转化率;
计算模块,用于求出市场中企业发电所用燃料的平均单位热值含碳量和碳氧转化率的比值即为市场中企业发电碳排放管理水平。
结合第二方面,进一步的,所述碳排放强度确定模块包括:
煤耗取值分布确定模块,根据各发电机组的装机容量确定其煤耗取值分布;
供电煤耗率确定模块,用于根据发电机组的煤耗取值分布确定该发电机组的供电煤耗率;
碳排放强度最终确定模块,根据发电机组的供电煤耗率和企业发电碳排放管理水平确定发电机组的碳排放强度。
结合第二方面,所述供电煤耗率确定模块中的供电煤耗率的计算方法为:
对于第i台发电机组,在区间(0,1)按均匀分布生成随机数ξi,将该机组对应的煤耗取值分布k的贝塔分布参数αk、βk代入贝塔累积分布函数得到F(xi;αk,βk),令:
F(xi;αk,βk)=ξi (1)
求出式(1)方程解xi,根据式(2)求出发电机组的供电煤耗率,如下:
Hi=Hk,min+xi(Hk,max-Hk,min) (2)
其中,Hi为第i台发电机组的供电煤耗率,Hk,max、Hk,min分别为发电机组煤耗分布k的上、下限值。
本发明有益效果:本发明通过确定市场中企业发电碳排放的管理水平,继而根据碳排放的管理水平确定微观数据中的各发电机组的碳排放强度,最后再结合机组的利用小时数精确确定了碳市场的供求关系,据此可以制定合理的减排目标,减少市场市场的二氧化碳排放。
其中的碳排放管理水平可以通过宏观数据中的燃煤机组所用燃煤的平均单位热值含碳量和碳氧化率确定,数据很容易获得。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
为了进一步描述本发明的技术特点和效果,以下结合附图和具体实施方式对本发明做进一步描述。
本发明所提供的一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法如图1所示,包括如下步骤:
步骤一,设定燃煤机组所用燃煤的平均单位热值含碳量和碳氧化率两参数有实测值的比例r(r代表了企业发电碳排放管理水平)为0.4,收集各容量等级燃煤机组平均利用小时数,如表1所示。
表1各个容量等级机组利用小时数
步骤二、根据企业发电碳排放管理水平确定各发电机组的碳排放强度;
首先,从供电煤耗取值分布参数表中抽取一台1000MW超超临界机组,各供电煤耗取值分布参数表如表2所示,根据表2可知该机组容量为1000MW,确定该燃煤机组所属供电煤耗取值分布类型为表2中的分布1,其对应的取值贝塔分布参数αk为1.25,βk为1.00。
表2各分布贝塔参数和煤耗分布边界
对该第i台发电机组在区间(0,1)按均匀分布生成随机数ξi=0.8147
将该机组对应的煤耗取值分布k的贝塔分布参数αk、βk代入贝塔累积分布函数得到F(xi;αk,βk),令:
F(xi;αk,βk)=ξi (1)
解算得xi=0.85,随后根据式(2)计算该机组的供电煤耗随机抽样结果,式(2)如下所示:
Hi=Hk,min+xi(Hk,max-Hk,min) (2)
即该机组的供电煤耗率为:Hi=264+0.85×(300-264)=294.6g/kWh。
生成在区间[0,1]服从均匀分布的随机数λi=0.1270。判定λi<0.4,即该对该燃煤机组的平均单位热值含碳量CCi,采用上限值33.56tC/TJ(为可查的已知量),碳氧化率OFi取值100%。计算其碳排放强度Ii为1.062tCO2/MWh,该机组的利用小时数为5089(利用小时数为可查的已知量),同理可以得到该企业所有发电机组的碳排放强度。
步骤三、根据各发电机组的碳排放强度和利用小时数确定碳市场的基本供需。
根据当前供电碳排放配额分配基准线BA,根据式(4)计算得到得到供需参数,如下所示:
其中,q+为市场二氧化碳配额总余额量,q-为市场二氧化碳配额总缺额量,Q为市场的总不平衡量,γ为市场的供需比,BA为当前供电碳排放配额分配基准线,M、N分别为碳排放强度不大于BA和大于BA的机组个数,C表示机组装机容量,U表示发电机组利用小时数,i、j分别表示碳排放强度不大于BA和大于BA的机组序数。Q、γ即为最终所求的供需参数,反映了市场的供需关系。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例,可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法,其特征在于,包括:
确定市场中企业发电碳排放管理水平;
根据市场中企业发电碳排放管理水平确定市场中企业各发电机组的碳排放强度;
根据各发电机组的碳排放强度和利用小时数确定碳市场的基本供需。
2.根据权利要求1所述的一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法,其特征在于,所述确定企业发电碳排放管理水平具体为:
实测市场中企业发电所用燃料的平均单位热值含碳量和碳氧转化率,求出市场中企业发电所用燃料的平均单位热值含碳量和碳氧转化率的比值即为市场中企业发电碳排放管理水平。
3.根据权利要求1所述的一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法,其特征在于,所述根据市场中企业发电碳排放管理水平确定市场中企业各发电机组的碳排放强度具体为:
根据各发电机组的装机容量确定其煤耗取值分布;
根据发电机组的煤耗取值分布确定该发电机组的供电煤耗率;
根据发电机组的供电煤耗率和企业发电碳排放管理水平确定发电机组的碳排放强度。
4.根据权利要求3所述的一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法,其特征在于,所述根据发电机组的煤耗取值分布确定该发电机组的供电煤耗率具体为:
对于第i台发电机组,在区间(0,1)按均匀分布生成随机数ξi,将该机组对应的煤耗取值分布k的贝塔分布参数αk、βk代入贝塔累积分布函数得到F(xi;αk,βk),令:
F(xi;αk,βk)=ξi (1)
求出式(1)方程解xi,根据式(2)求出发电机组的供电煤耗率,如下:
Hi=Hk,min+xi(Hk,max-Hk,min) (2)
其中,Hi为第i台发电机组的供电煤耗率,Hk,max、Hk,min分别为发电机组煤耗分布k的上、下限值。
5.根据权利要求3所述的一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法,其特征在于,所述根据发电机组的供电煤耗率和企业发电碳排放管理水平确定发电机组的碳排放强度具体为:
对于第i台发电机组生成在区间[0,1]服从均匀分布的随机数λi,采用如下式(3)计算发电机组碳排放强度:
其中,CCi为第i台发电机组所用燃煤的平均单位热值含碳量,OFi为第i台发电机组的碳氧化率,Hi为第i台发电机组的供电煤耗率,SCH为标煤热值,Ii为第i台发电机组的碳排放强度;
当λi<r时,CCi采用上限值,OFi取值100%,否则CCi采用实测平均值,OFi取值98%;,r为企业发电所用燃料的平均单位热值含碳量和碳氧转化率的比值。
7.一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定***,其特征在于,包括:
管理水平确定模块,用于确定企业发电碳排放管理水平;
碳排放强度确定模块,用于根据企业发电碳排放管理水平确定各发电机组的碳排放强度;
碳市场的基本供需确定模块,用于根据各发电机组的碳排放强度和利用小时数确定碳市场的基本供需。
8.根据权利要求7所述的一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定***,其特征在于,所述管理水平确定模块包括:
实测模块,用于实测市场中企业发电所用燃料的平均单位热值含碳量和碳氧转化率;
计算模块,用于求出市场中企业发电所用燃料的平均单位热值含碳量和碳氧转化率的比值即为市场中企业发电碳排放管理水平。
9.根据权利要求7所述的一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定***,其特征在于,所述碳排放强度确定模块包括:
煤耗取值分布确定模块,根据各发电机组的装机容量确定其煤耗取值分布;
供电煤耗率确定模块,用于根据发电机组的煤耗取值分布确定该发电机组的供电煤耗率;
碳排放强度最终确定模块,根据发电机组的供电煤耗率和企业发电碳排放管理水平确定发电机组的碳排放强度。
10.根据权利要求9所述的一种基于微观机组参数的碳市场基本供需确定***,其特征在于,所述供电煤耗率确定模块中的供电煤耗率的计算方法为:
对于第i台发电机组,在区间(0,1)按均匀分布生成随机数ξi,将该机组对应的煤耗取值分布k的贝塔分布参数αk、βk代入贝塔累积分布函数得到F(xi;αk,βk),令:
F(xi;αk,βk)=ξi (1)
求出式(1)方程解xi,根据式(2)求出发电机组的供电煤耗率,如下:
Hi=Hk,min+xi(Hk,max-Hk,min) (2)
其中,Hi为第i台发电机组的供电煤耗率,Hk,max、Hk,min分别为发电机组煤耗分布k的上、下限值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110626833.9A CN113592524B (zh) | 2021-06-04 | 2021-06-04 | 基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110626833.9A CN113592524B (zh) | 2021-06-04 | 2021-06-04 | 基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法及*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113592524A true CN113592524A (zh) | 2021-11-02 |
CN113592524B CN113592524B (zh) | 2024-03-22 |
Family
ID=78243523
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110626833.9A Active CN113592524B (zh) | 2021-06-04 | 2021-06-04 | 基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113592524B (zh) |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008075968A (ja) * | 2006-09-21 | 2008-04-03 | Kurimoto Ltd | 排熱需給方法及びco2排出権取引方法 |
KR20110071734A (ko) * | 2009-12-21 | 2011-06-29 | 성균관대학교산학협력단 | 교통 카드 사용 정보를 활용한 탄소 배출 절감량 산출 시스템 및 그 방법 |
CN103439463A (zh) * | 2013-08-16 | 2013-12-11 | 深圳中建院建筑科技有限公司 | 建筑碳排放实时在线监测*** |
CN107767212A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-03-06 | 北京同城必应科技有限公司 | 一种供需关系的计算方法、装置、服务器和存储介质 |
CN108062617A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-05-22 | 华电电力科学研究院 | 一种火力机组碳排放配额调节方法 |
CN109272405A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-01-25 | 大唐碳资产有限公司 | 碳资产交易方法及*** |
CN109272243A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-01-25 | 大唐碳资产有限公司 | 碳资产管理方法及*** |
CN110942247A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-03-31 | 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 | 一种分析电力碳排放影响因素和碳排放效率的评价方法 |
CN111177191A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-05-19 | 南京华盾电力信息安全测评有限公司 | 一种基于碳排放交易的关键指标计算分析方法 |
CN115169678A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-10-11 | 浙江中控技术股份有限公司 | 碳配额盈缺预测方法、装置电子设备及存储介质 |
CN115189420A (zh) * | 2022-07-26 | 2022-10-14 | 国网经济技术研究院有限公司 | 考虑供需双侧不确定性的电网调度运行优化方法及*** |
CN115392564A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-11-25 | 广东电网有限责任公司 | 电碳交易市场下发电机组的运营控制方法、装置和介质 |
CN115672948A (zh) * | 2022-10-24 | 2023-02-03 | 华能阜新风力发电有限责任公司 | 一种低碳的风电叶片回收***及方法 |
CN115983657A (zh) * | 2023-01-18 | 2023-04-18 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种融合物料数据和烟气数据的发电碳排放在线监测方法 |
CN116029861A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-04-28 | 生态环境部环境规划院 | 快速判断碳市场电力企业配额分配数据准确性的方法 |
WO2023115310A1 (zh) * | 2021-12-21 | 2023-06-29 | 北京航空航天大学苏州创新研究院 | 一种粗钢生产碳排放核算***及方法 |
-
2021
- 2021-06-04 CN CN202110626833.9A patent/CN113592524B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008075968A (ja) * | 2006-09-21 | 2008-04-03 | Kurimoto Ltd | 排熱需給方法及びco2排出権取引方法 |
KR20110071734A (ko) * | 2009-12-21 | 2011-06-29 | 성균관대학교산학협력단 | 교통 카드 사용 정보를 활용한 탄소 배출 절감량 산출 시스템 및 그 방법 |
CN103439463A (zh) * | 2013-08-16 | 2013-12-11 | 深圳中建院建筑科技有限公司 | 建筑碳排放实时在线监测*** |
CN107767212A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-03-06 | 北京同城必应科技有限公司 | 一种供需关系的计算方法、装置、服务器和存储介质 |
CN108062617A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-05-22 | 华电电力科学研究院 | 一种火力机组碳排放配额调节方法 |
CN109272405A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-01-25 | 大唐碳资产有限公司 | 碳资产交易方法及*** |
CN109272243A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-01-25 | 大唐碳资产有限公司 | 碳资产管理方法及*** |
CN110942247A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-03-31 | 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 | 一种分析电力碳排放影响因素和碳排放效率的评价方法 |
CN111177191A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-05-19 | 南京华盾电力信息安全测评有限公司 | 一种基于碳排放交易的关键指标计算分析方法 |
WO2023115310A1 (zh) * | 2021-12-21 | 2023-06-29 | 北京航空航天大学苏州创新研究院 | 一种粗钢生产碳排放核算***及方法 |
CN115169678A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-10-11 | 浙江中控技术股份有限公司 | 碳配额盈缺预测方法、装置电子设备及存储介质 |
CN115189420A (zh) * | 2022-07-26 | 2022-10-14 | 国网经济技术研究院有限公司 | 考虑供需双侧不确定性的电网调度运行优化方法及*** |
CN115392564A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-11-25 | 广东电网有限责任公司 | 电碳交易市场下发电机组的运营控制方法、装置和介质 |
CN115672948A (zh) * | 2022-10-24 | 2023-02-03 | 华能阜新风力发电有限责任公司 | 一种低碳的风电叶片回收***及方法 |
CN116029861A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-04-28 | 生态环境部环境规划院 | 快速判断碳市场电力企业配额分配数据准确性的方法 |
CN115983657A (zh) * | 2023-01-18 | 2023-04-18 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种融合物料数据和烟气数据的发电碳排放在线监测方法 |
Non-Patent Citations (15)
Title |
---|
LAI Y: "national carbon market supply demand balance analysis based on unit level heterogeneous characteristic modeling", 《IEEE PES INNOVATIVE SMART GRID TECHNOLOGIES-ASIA》, no. 11, pages 691 - 695, XP034268733, DOI: 10.1109/ISGTAsia54193.2022.10003506 * |
孙友源: "火电机组碳排放特性研究及管理建议", 《中国电力》, no. 3 * |
孙友源;郑张;秦亚琦;郭振;任健;: "火电机组碳排放特性研究及管理建议", 中国电力, no. 03 * |
孙友源;郑张;秦亚琦;郭振;任健;: "火电机组碳排放特性研究及管理建议", 中国电力, no. 03, 5 March 2018 (2018-03-05) * |
张翼飞: "基于控排发电企业异质建模的全国碳市场混合仿真分析", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅰ辑》, no. 3, pages 027 - 216 * |
李泽坤;任丽燕;马仁锋;刘永强;姚丹;: "基于效率视角的浙江省2030年碳排放配额分析", 生态科学, no. 03 * |
李泽坤;任丽燕;马仁锋;刘永强;姚丹;: "基于效率视角的浙江省2030年碳排放配额分析", 生态科学, no. 03, 15 May 2020 (2020-05-15) * |
蔡震纲;卢笛;: "钢铁企业煤气掺烧发电机组的碳配额分配方法分析", 冶金动力, no. 02 * |
蔡震纲;卢笛;: "钢铁企业煤气掺烧发电机组的碳配额分配方法分析", 冶金动力, no. 02, 15 February 2020 (2020-02-15) * |
邵媛;: "火电企业碳排放数据管理研究", 华电技术, no. 03 * |
邵媛;: "火电企业碳排放数据管理研究", 华电技术, no. 03, 25 March 2018 (2018-03-25) * |
陈勇;王济干;张婕;: "区域电力碳排放权初始分配模型", 科技管理研究, no. 01 * |
陈勇;王济干;张婕;: "区域电力碳排放权初始分配模型", 科技管理研究, no. 01, 10 January 2016 (2016-01-10) * |
马艳;: "全国各试点碳市场发电行业配额分配方案比较研究", 上海节能, no. 05 * |
马艳;: "全国各试点碳市场发电行业配额分配方案比较研究", 上海节能, no. 05, 31 May 2020 (2020-05-31) * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113592524B (zh) | 2024-03-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111103565B (zh) | 一种基于智能电能表计量误差分析的数据变换方法及*** | |
CN113131523A (zh) | 一种分品种电力供应预测方法及*** | |
CN115882456B (zh) | 一种基于大规模电网潮流的电力控制方法及*** | |
CN109507961A (zh) | 一种半导体生产线动态负荷均衡投料控制方法 | |
CN110994646B (zh) | 电网agc调节的运行效果评估方法、***及存储介质 | |
CN116536708A (zh) | 电解制氢能耗监测方法、装置、存储介质、电子设备 | |
CN111276969A (zh) | 考虑耦合关系的电力***旋转备用容量计算方法、***及介质 | |
CN106056305B (zh) | 一种基于状态聚类的发电***可靠性快速评估方法 | |
CN111177128A (zh) | 基于改进的离群点检测算法的计量大数据批量处理方法及*** | |
CN113642988A (zh) | 一种多工况多类型储能电站成本效益分析方法及定型*** | |
CN113592524A (zh) | 基于微观机组参数的碳市场基本供需确定方法及*** | |
CN103023019B (zh) | 电网备用容量分析方法及*** | |
CN111178733A (zh) | 一种基于等效电量函数法的弃风电量评估模型 | |
CN116819427A (zh) | 一种智能电表的质量确定及剩余寿命检测方法及*** | |
CN116244933A (zh) | 一种园区碳排演进分析方法、***、存储介质及计算设备 | |
CN111242438A (zh) | 自备电厂发用电资源灵活性调节能力的评估方法及*** | |
CN116581780A (zh) | 一种风储联合***一次调频特性建模与控制方法 | |
CN115130923A (zh) | 一种交流微电网智能能量管理方法及*** | |
CN111211556B (zh) | 一种考虑风电的配网供电可靠性评估方法 | |
CN109066791B (zh) | 一种风电模拟弃风序列的确定方法和装置 | |
CN110061493B (zh) | 一种储能***储能容量的确定方法及*** | |
CN110429641A (zh) | 有效容量的确定方法及装置和电力平衡确定方法及装置 | |
CN112994033A (zh) | 一种抽水蓄能机组二次调频性能的量化评估方法及*** | |
CN111291463A (zh) | 一种新能源消纳空间电量求解方法和*** | |
CN109977494A (zh) | 企业能源运行效率的分析方法与装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |