CN113591837B - 一种车牌识别的管理方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种车牌识别的管理方法及相关设备,方法包括:获取第一位置场景下车辆的第一车牌信息;获取第二位置场景下所述车辆的第二车牌信息;对比所述第一车牌信息和所述第二车牌信息是否一致;如果所述第一车牌信息和所述第二车牌信息不一致,获取所述车辆的真实车牌信息;根据所述真实车牌信息,判断所述第一车牌信息和所述第二出牌信息中与所述真实车牌信息相同的为正确车牌信息,不相同的为错误车牌信息;调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景。能够有效改善车牌号识别错误的情况。
Description
技术领域
本申请涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种车牌识别的管理方法及相关设备。
背景技术
由于汽车的普及,在高速收费站或停车场等地普遍采用摄像头识别汽车车牌号,以减少人工识别的工作量。但是,车牌号的识别发生错误的情况时有发生,车牌号识别错误的原因通常不明确,车牌号识别错误的情况难以改善。
发明内容
本申请实施例提供一种车牌识别的管理方法及相关设备,能够有效改善车牌号识别错误的情况。
第一方面,一种车牌识别的管理方法,包括:
获取第一位置场景下车辆的第一车牌信息;
获取第二位置场景下所述车辆的第二车牌信息;
对比所述第一车牌信息和所述第二车牌信息是否一致;
如果所述第一车牌信息和所述第二车牌信息不一致,获取所述车辆的真实车牌信息;
根据所述真实车牌信息,判断所述第一车牌信息和所述第二出牌信息中与所述真实车牌信息相同的为正确车牌信息,不相同的为错误车牌信息;
调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景。
在一种可行的实施方式中,在所述调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景的步骤之前,包括:
分析所述错误车牌信息的错误车牌字符位置;
所述调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景的步骤,包括:
根据所述错误车牌字符位置,调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景。
在一种可行的实施方式中,所述根据所述错误车牌字符位置,调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景的步骤,包括:
根据所述错误车牌字符位置,判断造成获取到所述错误车牌信息的对象是图像识别算法或摄像机:
根据所述错误车牌字符位置,调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景对应的图像识别算法或摄像机。
在一种可行的实施方式中,所述根据所述错误车牌字符位置,调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景对应的图像识别算法或摄像机的步骤,包括:
如果造成获取到所述错误车牌信息的对象是图像识别算法,增加错误车牌字符位置样本,对所述图像识别算法进行增加样本训练;
如果造成获取到所述错误车牌信息的对象是摄像头,对所述摄像头进行安装角度调整。
在一种可行的实施方式中,在所述调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景的步骤之前,包括:
计算获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景的获取车牌信息错误率;
判断所述获取车牌信息错误率是否达到预设阈值;
如果所述获取车牌信息错误率是到所述预设阈值,调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景。
在一种可行的实施方式中,所述获取车牌信息错误率=(获取车牌信息的错误次数/获取车牌信息的总次数)*100%。
在一种可行的实施方式中,获取车牌信息错误率包括图像识别错误率和摄像机拍摄错误率。
第二方面,一种车牌识别的管理装置,包括:
第一识别模块,用于获取第一位置场景下车辆的第一车牌信息;
第二识别模块,用于获取第二位置场景下所述车辆的第二车牌信息;
对比模块,用于对比所述第一车牌信息和所述第二车牌信息是否一致;
真实信息识别模块,用于如果所述第一车牌信息和所述第二车牌信息不一致,获取所述车辆的真实车牌信息;
错误判断模块,用于根据所述真实车牌信息,判断所述第一车牌信息和所述第二出牌信息中与所述真实车牌信息相同的为正确车牌信息,不相同的为错误车牌信息;
调整模块,用于调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景。
第三方面,一种电子设备,包括:储存器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述任一项所述车牌识别的管理方法的步骤。
第四方面,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述车牌识别的管理方法的步骤。
本申请实施例提供的车牌识别的管理方法,可以实现停车场、高速路或者其他需要识别车牌信息的场景的网络联调,将不同位置场景获取到的车牌信息自动进行比对,能够较大程度的减少人力成本,且根据车牌信息的正确性判定结果统计某一位置场景获取车牌信息的成功率,能够有效追溯位置场景获取车牌信息的成功率并进行问题调整,可以持续提升获取车牌信息的准确性,进而可以优化需要识别车牌信息的场景的工作效率和工作精准度。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种车牌识别的管理方法的示意性流程图;
图2为本申请实施例提供的一种车牌识别的管理装置的示意性结构框图;
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的示意性结构框图;
图4为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的示意性结构框图。
具体实施方式
为了更好的理解本说明书实施例提供的技术方案,下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明,应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明,而不是对本说明书技术方案的限定,在不冲突的情况下,本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。术语“两个以上”包括两个或大于两个的情况。
由于汽车的普及,在高速收费站或停车场等地普遍采用摄像头识别汽车车牌号,以减少人工识别的工作量。但是,车牌号的识别发生错误的情况时有发生,车牌号识别错误的原因通常不明确,车牌号识别错误的情况难以改善。
有鉴于此,第一方面,图1为本申请实施例提供的一种车牌识别的管理方法的示意性流程图。如图1所示,本申请实施例提供一种车牌识别的管理方法,包括:
S100:获取第一位置场景下车辆的第一车牌信息。
S200:获取第二位置场景下车辆的第二车牌信息。示例性的,第一位置场景可以是停车场入口,第一位置场景可以设置有一个或多个图像采集器;第二位置场景可以是停车场的车位位置,也可以设置有一个或多个图像采集器。第一位置场景还可以是高速路入口,第二位置场景还可以是高速路的出口。只是示意性举例,本申请均不作具体限定。示例性的,识别车辆的车牌信息可以由图像采集器中的识别算法完成,或者通过获取停车场管理***权限获取到车牌信息,本申请均不作具体限定。还可以将再不同位置场景下拍到的车牌图片上传到指定路径,统一通过图像识别算法进行识别,的到对应的车牌信息,再将车牌信息上传到指定地址,以供调取。示例性的,第一位置场景还可以定义为主摄,第二位置场景可以定义为副摄。
S300:对比第一车牌信息和第二车牌信息是否一致。如果第一车牌信息和第二车牌信息一致,可以判定第一位置场景下识别到的车牌信息与第二位置场景下识别到的车牌信息一致,且识别到的车牌信息是真实的车牌信息。示例性的,对比第一车牌信息和第二车牌信息是否一致,可以看作是比对主摄和副摄一致性。
S400:如果第一车牌信息和第二车牌信息不一致,获取车辆的真实车牌信息。如果第一车牌信息和第二车牌信息不一致,可以判定第一车牌信息和第二车牌信息不一致中的一者是错误的车牌信息,需要引入第三方的到真实车牌信息,第三方可以是人员识别,也可以采用识别度较高的图像采集器,本申请不作具体限定。
S500:根据真实车牌信息,判断第一车牌信息和第二出牌信息中与真实车牌信息相同的为正确车牌信息,不相同的为错误车牌信息。
S600:调整获取到错误车牌信息对应的位置场景。依据错误车牌信息可以对对应的位置场景进行定向调整,提高对应的位置场景获取车牌信息的准确度。
本申请实施例提供的车牌识别的管理方法,可以实现停车场、高速路或者其他需要识别车牌信息的场景的网络联调,将不同位置场景获取到的车牌信息自动进行比对,能够较大程度的减少人力成本,且根据车牌信息的正确性判定结果统计某一位置场景获取车牌信息的成功率,能够有效追溯位置场景获取车牌信息的成功率并进行问题调整,可以持续提升获取车牌信息的准确性,进而可以优化需要识别车牌信息的场景的工作效率和工作精准度。
在一种可行的实施方式中,在步骤S600之前,还可以包括如下步骤:
分析错误车牌信息的错误车牌字符位置。分析错误车牌信息并找到错误车牌字符位置,能够便于初步判定导致识别错误的原因,例如,将C识别为O,将T识别为1,将L识别为1等,导致识别错误的原因可能是图像识别算法不够成熟或者拍摄车牌角度问题等。
具体的,步骤S600,可以包括:
根据错误车牌字符位置,调整获取到错误车牌信息对应的位置场景。
在一种可行的实施方式中,图像采集器可以包括软件的图像识别算法和硬件的摄像机。根据错误车牌字符位置,调整获取到错误车牌信息对应的所述位置场景的步骤,可以包括:
根据错误车牌字符位置,判断造成获取到错误车牌信息的对象是图像识别算法或摄像机:
根据错误车牌字符位置,调整获取到错误车牌信息对应的位置场景对应的图像识别算法或摄像机。
本申请实施例提供的车牌识别的管理方法,通过分析错误车牌信息的错误车牌字符位置,进而判定出导致错误车牌信息的原因,可以根据原因精准的对相应的位置场景进行调整,具体的可以调整图像识别算法或者调整摄像机,可以持续提升获取车牌信息的准确性,进而可以优化需要识别车牌信息的场景的工作效率和工作精准度。
在一种可行的实施方式中,根据错误车牌字符位置,调整获取到错误车牌信息对应的位置场景对应的图像识别算法或摄像机的步骤,可以包括:
如果造成获取到错误车牌信息的对象是图像识别算法,增加错误车牌字符位置样本,对图像识别算法进行增加样本训练;
如果造成获取到错误车牌信息的对象是摄像头,对摄像头进行安装角度调整。
本申请实施例提供的车牌识别的管理方法,提供了对于位置场景调整的具体方案,能够提高位置场景的调整效率,可以持续提升获取车牌信息的准确性,进而可以优化需要识别车牌信息的场景的工作效率和工作精准度。
在一种可行的实施方式中,在步骤S600之前,还可以包括:
计算获取到错误车牌信息对应的位置场景的获取车牌信息错误率;
判断获取车牌信息错误率是否达到预设阈值;预设阈值可以根据实际情况进行设定,本申请不作具体限定。
如果获取车牌信息错误率达到预设阈值,调整获取到错误车牌信息对应的所述位置场景。
本申请实施例提供的车牌识别的管理方法,计算获取车牌信息错误率可以对每个位置场景对于获取车牌信息的准确性进行统计监控,使得位置场景获取车牌信息的准确性具有有效的追溯性,并进行问题调整。还可以利用预设阈值的限定条件,对获取到错误车牌信息对应的所述位置场景进行调整。
在一种可行的实施方式中,获取车牌信息错误率=(获取车牌信息的错误次数/获取车牌信息的总次数)*100%。
在一种可行的实施方式中,获取车牌信息错误率可以包括图像识别错误率和摄像机拍摄错误率。
在一种可行的实施方式中,还可以包括,计算第一位置场景与第二位置场景获取到车牌信息的一致率,本申请不作具体限定。
第二方面,图2为本申请实施例提供的一种车牌识别的管理装置的示意性结构框图。如图2所示,本申请实施例提供一种车牌识别的管理装置,包括:
第一识别模块100,用于获取第一位置场景下车辆的第一车牌信息;
第二识别模块200,用于获取第二位置场景下车辆的第二车牌信息;
对比模块300,用于对比第一车牌信息和第二车牌信息是否一致;
真实信息识别模块400,用于如果第一车牌信息和第二车牌信息不一致,获取车辆的真实车牌信息;
错误判断模块500,用于根据真实车牌信息,判断第一车牌信息和第二出牌信息中与真实车牌信息相同的为正确车牌信息,不相同的为错误车牌信息;
调整模块600,用于调整获取到错误车牌信息对应的位置场景。
第三方面,图3为本申请实施例提供的一种电子设备的示意性结构框图。如图3所示,本申请实施例提供了一种电子设备700,包括存储器710、处理器720及存储在存储器710上并可在处理器720上运行的计算机程序711,处理器720执行计算机程序711时实现以下步骤:
获取第一位置场景下车辆的第一车牌信息。
获取第二位置场景下车辆的第二车牌信息。
对比第一车牌信息和第二车牌信息是否一致。
如果第一车牌信息和第二车牌信息不一致,获取车辆的真实车牌信息。
根据真实车牌信息,判断第一车牌信息和第二出牌信息中与真实车牌信息相同的为正确车牌信息,不相同的为错误车牌信息。
调整获取到错误车牌信息对应的位置场景。
在具体实施过程中,处理器720执行计算机程序711时,可以实现上述任一种车牌识别的管理方法。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中车牌识别的管理方法,故而基于本申请实施例中所介绍的方法,本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式,所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍,只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备,都属于本申请所欲保护的范围。
第四方面,图4为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的示意性结构框图。如图4所示,本实施例提供了一种计算机可读存储介质800,其上存储有计算机程序811,该计算机程序811被处理器执行时实现如下步骤:
获取第一位置场景下车辆的第一车牌信息。
获取第二位置场景下车辆的第二车牌信息。
对比第一车牌信息和第二车牌信息是否一致。
如果第一车牌信息和第二车牌信息不一致,获取车辆的真实车牌信息。
根据真实车牌信息,判断第一车牌信息和第二出牌信息中与真实车牌信息相同的为正确车牌信息,不相同的为错误车牌信息。
在具体实施过程中,该计算机程序811被处理器执行时可以实现上述实施例中任一种车牌识别的管理方法。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品,该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本说明书的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本说明书范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本说明书进行各种改动和变型而不脱离本说明书的精神和范围。这样,倘若本说明书的这些修改和变型属于本说明书权利要求及其等同技术的范围之内,则本说明书也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种车牌识别的管理方法,其特征在于,包括:
获取第一位置场景下车辆的第一车牌信息;
获取第二位置场景下所述车辆的第二车牌信息;
对比所述第一车牌信息和所述第二车牌信息是否一致;
如果所述第一车牌信息和所述第二车牌信息不一致,获取所述车辆的真实车牌信息;
根据所述真实车牌信息,判断所述第一车牌信息和所述第二车牌信息中与所述真实车牌信息相同的为正确车牌信息,不相同的为错误车牌信息;
调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景。
2.根据权利要求1所述的车牌识别的管理方法,其特征在于,在所述调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景的步骤之前,包括:
分析所述错误车牌信息的错误车牌字符位置;
所述调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景的步骤,包括:
根据所述错误车牌字符位置,调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景。
3.根据权利要求2所述的车牌识别的管理方法,其特征在于,所述根据所述错误车牌字符位置,调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景的步骤,包括:
根据所述错误车牌字符位置,判断造成获取到所述错误车牌信息的对象是图像识别算法或摄像机:
根据所述错误车牌字符位置,调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景对应的图像识别算法或摄像机。
4.根据权利要求3所述的车牌识别的管理方法,其特征在于,所述根据所述错误车牌字符位置,调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景对应的图像识别算法或摄像机的步骤,包括:
如果造成获取到所述错误车牌信息的对象是图像识别算法,增加错误车牌字符位置样本,对所述图像识别算法进行增加样本训练;
如果造成获取到所述错误车牌信息的对象是摄像头,对所述摄像头进行安装角度调整。
5.根据权利要求4所述的车牌识别的管理方法,其特征在于,在所述调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景的步骤之前,包括:
计算获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景的获取车牌信息错误率;
判断所述获取车牌信息错误率是否达到预设阈值;
如果所述获取车牌信息错误率是到所述预设阈值,调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景。
6.根据权利要求5所述的车牌识别的管理方法,其特征在于,所述获取车牌信息错误率=(获取车牌信息的错误次数/获取车牌信息的总次数)*100%。
7.根据权利要求5所述的车牌识别的管理方法,其特征在于,获取车牌信息错误率包括图像识别错误率和摄像机拍摄错误率。
8.一种车牌识别的管理装置,其特征在于,包括:
第一识别模块,用于获取第一位置场景下车辆的第一车牌信息;
第二识别模块,用于获取第二位置场景下所述车辆的第二车牌信息;
对比模块,用于对比所述第一车牌信息和所述第二车牌信息是否一致;
真实信息识别模块,用于如果所述第一车牌信息和所述第二车牌信息不一致,获取所述车辆的真实车牌信息;
错误判断模块,用于根据所述真实车牌信息,判断所述第一车牌信息和所述第二车牌信息中与所述真实车牌信息相同的为正确车牌信息,不相同的为错误车牌信息;
调整模块,用于调整获取到所述错误车牌信息对应的所述位置场景。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述车牌识别的管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述车牌识别的管理方法的步骤。
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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