CN113591067A - 一种基于图像识别的事件确认与计时方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于图像识别的事件确认与计时方法。包括以下步骤：S1、受助者登录与其存在可信关系的终端；S2、通过终端拍摄受助者与施助者同框的合影图片，并把合影图片发送给服务器；S3、服务器对合影图片与人脸特征库进行数据匹配；S4、服务器将B的身份发送给受助者终端；由受助者在终端上对施助者的身份进行确认；S5、当受助者在终端界面里对施助者身份进行确认后，终端界面显示计时开始；S6、互助服务结束时，受助者再次登录与其存在可信关系的终端；S7、通过终端拍摄受助者与施助者同框的合影图片，并把合影图片发送给服务器；S8、服务器识别出合影图片中指定的面部图像，与S4确认的身份的人脸图像进行特征匹配。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于人脸图像识别的互助服务事件确认与计时方法。
背景技术
社区互助服务是调动社区剩余劳动力资源以及其他志愿组织投入社区服务的邻里互助服 务模式。
时间银行是在美国滞胀危机的背景下由卡恩提出的一种有偿志愿服务模式，在我国主要 应用于社区养老领域，也可以在城镇社区互助服务、新农村互助服务、未来社区邻里互助服 务等更为宽泛的场景中加以应用。
时间银行体系中，施助者将提供互助服务的时间存进“银行”，对应其时间银行账户中 时间货币的增长；受助者需要为享受到互助服务而支付时间货币，对应其时间银行账户中时 间货币的减少。对于社区志愿者，可以通过参加志愿活动而为自己积累时间货币，以备将来 需要服务时进行支付。在该模式下，互助服务时间计量的准确性，关系到施助者、受助者双 方的切身利益。可以说，互助服务事件的确认与服务过程的准确计时，已成为基于时间银行 的社区互助服务解决方案应用中的一项关键技术。
发明内容
为克服上述缺陷，本发明提供一种基于人脸图像识别的互助服务事件确认与计时方法。
本发明提出一种基于图像识别的事件确认与计时方法，用于在基于时间银行的社区互助 服务过程中，对互助服务事件进行确认及对服务过程进行准确计时。所述方法至少包括以下 步骤：
S0、作为前置工作，事先对所有登记参与社区互助服务的社区人员采集适量的脸部照片 样本，并对样本进行特征分析，生成对应的特征库。服务器可以快速访问该特征库。社区互 助服务的受助者通过互联网或移动互联网方式访问服务器；
S1、受助者登录与其存在可信关系的终端；
S2、在服务开始界面里，通过终端拍摄受助者与施助者同框的合影图片。合影过程中， 施助者的面部图像呈现在指定区域。受助者终端将受助者身份(记为A)，合影图片发送给 服务器。
S3、服务器对合影图片中指定区域的面部图像进行特征分析，与人脸特征库进行数据匹 配；凡匹配度大于等于阈值T的，按匹配度从高到低排列，记匹配度最高的人员身份为B， 再记匹配度低于B的M个人员作为人脸识别的替补(这M个人员身份记为B1、B2、…、BM)。 这里0<T<1，优选地，T＝0.85；
如果没有找到B，即人脸数据库中没有找到匹配度大于等于T的图像，则返回S2，重新 拍摄。
S4、服务器将B的身份发送给受助者终端。受助者终端在操作界面上显示B的身份信息。 受助者需在终端上对施助者的身份进行确认：
S4-1、如果符实，受助者终端将施助者身份识别正确的信息反馈给服务器，服务器收到 后对互助服务时间启动计时，同时将S2发送的合影图片存档留证。
S4-2、如果不符实，受助者终端将施助者身份识别错误的信息反馈给服务器，服务器将 把至多M个替补身份发给受助者终端，直到施助者身份被选中确认。具体方式可以为下列方 式中的任一种：
(1)服务器把1号替补发给受助者终端并等待确认，若未获确认则把2号替补发给受助 者终端并等待施助者身份的确认，如此下去，直到最多把M号替补发给受助者终端并等待施 助者身份的确认。
(2)服务器同时把M个替补发给受助者终端，受助者在终端上从中选出符实的施助者身 份并进行确认。
(3)服务器先把K1个替补(1≤K1<M)发给受助者终端，受助者在终端上选中其中符实 的施助者身份；如果K1个替补都不符实，服务器再把K2个替补(1<K2≤M-K1)发给受助者终 端；如此把K个替补分批发给受助者终端，直到受助者在终端上对其中符实的施助者身份进 行确认；
服务器收到受助者终端对受助者身份进行确认的信息时，对互助服务时间启动计时，同 时将S2发送的合影图片存档留证；
如果M个替补都未得到受助者终端的确认，则本次施助者身份确认失败，返回S2，重新 拍照。
S5、当受助者在终端界面里对施助者身份进行确认后，终端界面显示计时开始。优选地， 在互助服务过程中，终端界面持续跟踪显示当前计时信息；
S6、互助服务结束时，受助者再次登录与其存在可信关系的终端；
S7、在服务结束界面里，通过终端拍摄受助者与施助者同框的合影图片。合影过程中， 施助者的面部图像出现在指定位置。受助者终端将受助者身份、合影图片发送给服务器；
S8、服务器识别出合影图片中指定的面部图像，与S4确认的身份B的人脸图像进行特征 匹配。如果符合度大于等于预设的阈值H，服务器将终止互助服务时间的计时，并将S7的合 影图片存档留证；这里0<H<1，优选地，H＝0.9。
优选地，服务器还将互助服务的计时结果发送给受助者终端，受助者终端在界面上显示 互助服务结束信息和时长信息。
如果符合度小于预设的阈值H，则服务器通知受助者终端互助服务结束失败。受助者终 端需要重新拍摄合影图片，返回S7。
S9、本方法还支持下述人工参与的特殊步骤：
S9-1、当流程累计K1次进入步骤S3，都没有通过人脸匹配找到符实的施助者身份，受 助者可以选择手工输入施助者的身份信息，与合影图片一起发给服务器，留待后期的人工甄 别来对本次互助服务的有效性进行确认。其中，K1是预设的正整数。
S9-2、当流程累计K2次进入步骤S4，都没有通过人脸匹配找到符实的施助者身份，受 助者可以选择手工输入施助者的身份信息，与合影图片一起发给服务器，留待后期的人工甄 别来对本次互助服务的有效性进行确认。其中，K2是预设的正整数。
S9-3、当流程累计K3次进入步骤S8，都没有通过人脸匹配确认施助者身份的前后一致 性累计达K3次，受助者可以选择手工确认互助服务结束，与合影图片一起发给服务器，留待 后期的人工甄别来对本次互助服务的有效性进行确认。其中，K3是预设的正整数。
优选地，出于对身份信息保护的需要，终端在显示施助者身份时采用部分隐藏的不完全 显示方式。
本发明提供了一种社区互助服务事件的技术确认手段，并对服务过程进行准确计时，从 而解决了以时间银行为代表的有偿志愿服务模式在落地推广中的问题。
附图说明
图1是移动终端发起的基于图像识别的互助服务事件确认及过程计时步骤示意图
图2是web浏览器发起的基于图像识别的互助服务事件确认及过程计时步骤示意图
图3是一种施助者身份不完全显示方式示意图
具体实施方式
本发明提出一种基于人脸图像识别的事件确认与计时方法，用于在基于时间银行的社区 互助服务过程中，对互助服务事件进行确认及对服务过程进行准确计时，以支撑有偿志愿服 务的结算和管理。下面结合附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例1
本实施例中，事先对所有登记参与社区互助服务的社区人员采集适量的脸部照片样本， 并对样本进行特征分析，生成对应的特征库Q。社区互助服务的受助者使用手机、PAD或其 他形式的移动终端通过移动互联网方式与部署在云端的服务器建立通信连接，服务器可以快 速访问特征库Q。
社区互助服务过程中，施助者为受助者提供有偿志愿服务，其服务过程的开始和结束都 由受助者发起，并采用与施助者同框的合影照片进行身份验证与服务取证。所述方法至少包 括以下步骤，如图1所示：
S1、受助者打开移动终端，通过密码、指纹等可信验证方式，用受助者本人的账号登录 事先安装好的终端应用程序(APP)。
S2、在APP的互助服务开始界面里，拍摄受助者与施助者同框的合影图片，且在合影过 程中保证施助者面部图像呈现在指定区域。APP将受助者账号、合影图片发送给云端的服务 器。
S3、服务器对合影图片中指定区域的面部图像进行特征分析，与人脸特征库Q的数据进 行匹配。对于匹配度大于等于阈值T的人脸图像按匹配度从高到低排列，记匹配度最高的人 员身份为B，再记匹配度位列B之后的M个人员作为人脸识别的替补(这M个人员身份记为 B1、B2、…、BM)。这里0<T<1，优选地，T＝0.85。
如果没有找到B，即特征库Q中没有找到匹配度大于等于T的人员，则返回S2，重新拍 摄。
S4、服务器将B的身份发送给APP。APP操作界面上显示B的身份信息，受助者需在APP 中对施助者的身份进行确认：
S4-1、如果符实，APP将施助者身份识别正确的信息反馈给服务器，服务器收到后对互 助服务时间启动计时，同时将S2发送的合影图片存档留证。
S4-2、如果不符实，APP将施助者身份识别错误的信息反馈给服务器，服务器接下来把 至多M个替补身份发给APP，直到施助者身份被选中确认。具体方式可以为下列方式中的任 一种：
(1)服务器把1号替补发给APP并等待APP端反馈1号替补是不是施助者，若反馈为身 份不符实，则把2号替补发给APP并等待APP端反馈2号替补是不是施助者，如此下去，最多直到把M号替补发给APP并等待APP端对施助者身份是否符实进行确认。
(2)服务器同时把M个替补发给APP，受助者从中选出符实的施助者身份并进行确认。
(3)服务器先把K1个替补(1≤K1<M)发给APP，受助者从中选出其中符实的施助者身 份；如果上述K1个替补都不符实，服务器再把K2个替补(1<K2≤M-K1)发给APP。如此把K个替补分批发给APP，直到受助者在APP中对符实的施助者身份进行确认。
服务器收到APP对施助者身份进行确认的信息时，对互助服务时间启动计时，同时将S2 发送的合影图片存档留证。
如果M个替补都未得到APP的确认，则本次施助者身份确认失败，返回S2，重新拍照。
S5、当受助者在APP里对施助者身份进行确认后，APP界面显示计时开始。优选地，在 互助服务过程中，APP界面持续跟踪显示当前计时信息。
S6、互助服务结束时，受助者再次登录APP。
S7、在APP的服务结束界面里，拍摄受助者与施助者同框的合影图片，且在合影过程中 保证施助者的面部图像呈现在指定区域。APP将受助者账号、合影图片发送给服务器。
S8、服务器将本次合影指定区域的面部图像与步骤S4中确认身份B所用的人脸图像进行 特征比对。
如果符合度大于等于预设的阈值H，服务器将终止互助服务时间的计时，并将S7的合影 图片存档留证。这里，0<H<1，优选地，H＝0.9。
优选地，服务器还将互助服务的计时结果发送给APP，APP在界面上显示互助服务结束信 息和时长信息。
如果符合度小于预设的阈值H，则服务器通知APP互助服务结束失败。受助者需要在APP 上重新拍摄合影图片，返回S7。
此外，本方法还支持下述人工参与的特殊步骤：
(1)如果累计K1次执行步骤S3，都没有通过人脸匹配找到符实的施助者身份，其中K1 是预设的正整数，那么受助者可以选择手工输入施助者的身份信息，与合影图片一起发给服 务器，留待后期的人工甄别来对本次互助服务的有效性进行确认。
(2)如果累计K2次执行步骤S4，都没有通过人脸匹配找到符实的施助者身份，其中K2 是预设的正整数，那么受助者可以选择手工输入施助者的身份信息，与合影图片一起发给服 务器，留待后期的人工甄别来对本次互助服务的有效性进行确认。
(3)如果累计K3次执行步骤S8，都没有通过人脸匹配确认施助者身份的前后一致性， 其中K3是预设的正整数，那么受助者可以选择手工确认互助服务结束，与合影图片一起发给 服务器，留待后期的人工甄别来对本次互助服务的有效性进行确认。
优选地，出于对身份信息保护的需要，本实施例在APP显示施助者身份时，采用部分隐 藏的不完全显示方式。附图2就是一种不完全显示方式的示意图。
实施例2
本实施例中，事先对所有登记参与社区互助服务的社区人员采集适量的脸部照片样本， 并对样本进行特征分析，生成对应的特征库Q。社区互助服务的受助者使用个人计算机通过 浏览器与远端的服务器建立通信连接，服务器可以快速访问特征库Q。
社区互助服务过程中，施助者为受助者提供有偿志愿服务，其服务过程的开始和结束都 由受助者发起，并采用与施助者同框的合影照片进行身份验证与服务取证。所述方法至少包 括以下步骤，如图3所示：
S1、受助者打开浏览器输入服务器网址，通过密码、随机码等可信验证方式，用受助者 本人的账号登录服务器。
S2、在互助服务开始界面里，拍摄受助者与施助者同框的合影图片，且在合影过程中保 证施助者面部图像呈现在指定区域。浏览器将受助者账号、合影图片发送给服务器。
S3、服务器对合影图片中指定区域的面部图像进行特征分析，与人脸特征库Q的数据进 行匹配。对于匹配度大于等于阈值T的人脸图像按匹配度从高到低排列，记匹配度最高的人 员身份为B，再记匹配度位列B之后的M个人员作为人脸识别的替补(这M个人员身份记为 B1、B2、…、BM)。这里0<T<1，优选地，T＝0.85。
如果没有找到B，即特征库Q中没有找到匹配度大于等于T的人员，则返回S2，重新拍 摄。
S4、服务器将B的身份发送给浏览器。浏览器页面上显示B的身份信息，受助者需在页 面中对施助者的身份进行确认：
S4-1、如果符实，浏览器将施助者身份识别正确的信息反馈给服务器，服务器收到后对 互助服务时间启动计时，同时将S2发送的合影图片存档留证。
S4-2、如果不符实，浏览器将施助者身份识别错误的信息反馈给服务器，服务器接下来 把至多M个替补身份发给浏览器，直到施助者身份被选中确认。具体方式可以为下列方式中 的任一种：
(1)服务器把1号替补发给浏览器并等待其反馈1号替补是不是施助者，若反馈为身份 不符实，则把2号替补发给浏览器并等待其反馈2号替补是不是施助者，如此下去，最多直 到把M号替补发给浏览器并等待其对施助者身份是否符实进行确认。
(2)服务器同时把M个替补发给浏览器，受助者从中选出符实的施助者身份并进行确认。
(3)服务器先把K1个替补(1≤K1<M)发给浏览器，受助者从中选出其中符实的施助者 身份；如果上述K1个替补都不符实，服务器再把K2个替补(1<K2≤M-K1)发给浏览器。如此 把K个替补分批发给浏览器，直到受助者在网页中对符实的施助者身份进行确认。
服务器收到浏览器对施助者身份进行确认的信息时，对互助服务时间启动计时，同时将 S2发送的合影图片存档留证。
如果M个替补都未得到浏览器的确认，则本次施助者身份确认失败，返回S2，重新拍照。
S5、当受助者在浏览器里对施助者身份进行确认后，网页显示计时开始。优选地，在互 助服务过程中，只要浏览器网页未被关闭，将持续跟踪显示当前计时信息。
S6、互助服务结束时，受助者再次打开浏览器输入服务器网址，登录服务器。
S7、在浏览器网页的服务结束界面里，拍摄受助者与施助者同框的合影图片，且在合影 过程中保证施助者的面部图像呈现在指定区域。浏览器将受助者账号、合影图片发送给服务 器。
S8、服务器将本次合影指定区域的面部图像与步骤S4中确认身份B所用的人脸图像进行 特征比对。
如果符合度大于等于预设的阈值H，服务器将终止互助服务时间的计时，并将S7的合影 图片存档留证。这里，0<H<1，优选地，H＝0.9。
优选地，服务器还将互助服务的计时结果发送给浏览器，浏览器页面将显示互助服务结 束信息和时长信息。
如果符合度小于预设的阈值H，则服务器通知浏览器互助服务结束失败。受助者需要在 浏览器页面中重新拍摄合影图片，返回S7。
此外，本方法还支持下述人工参与的特殊步骤：
(1)如果累计K1次执行步骤S3，都没有通过人脸匹配找到符实的施助者身份，其中K1 是预设的正整数，那么受助者可以选择手工输入施助者的身份信息，与合影图片一起发给服 务器，留待后期的人工甄别来对本次互助服务的有效性进行确认。
(2)如果累计K2次执行步骤S4，都没有通过人脸匹配找到符实的施助者身份，其中K2 是预设的正整数，那么受助者可以选择手工输入施助者的身份信息，与合影图片一起发给服 务器，留待后期的人工甄别来对本次互助服务的有效性进行确认。
(3)如果累计K3次执行步骤S8，都没有通过人脸匹配确认施助者身份的前后一致性， 其中K3是预设的正整数，那么受助者可以选择手工确认互助服务结束，与合影图片一起发给 服务器，留待后期的人工甄别来对本次互助服务的有效性进行确认。
优选地，出于对身份信息保护的需要，本实施例在浏览器网页里显示施助者身份时，采 用部分隐藏的不完全显示方式。附图3就是一种不完全显示方式的示意图。
需要指出的是，实施例(一)、(二)不仅阐述的是互助服务事件确认和计时方法的关 键步骤，也同时介绍了上述步骤在实现中的若干要点或推荐方式。在具体实践中，上述步骤 可以派生出更多的变化(例如分支流程)；但凡核心流程或关键步骤与本发明相同，均应视 为本发明的范围。
Claims (5)
1.一种基于图像识别的事件确认与计时方法，用于在基于时间银行的社区互助服务过程中，对互助服务事件进行确认及对服务过程进行准确计时；其特征在于，所述方法至少包括以下步骤：
S1、受助者登录与其存在可信关系的终端；
S2、在服务开始界面里，通过终端拍摄受助者与施助者同框的合影图片，并把合影图片发送给服务器；
S3、服务器对合影图片中指定区域的面部图像进行特征分析，与人脸特征库进行数据匹配；凡匹配度大于等于阈值T的，按匹配度从高到低排列，记匹配度最高的人员身份为B，再记匹配度低于B的M个人员作为人脸识别的替补；
如果没有找到B，即人脸数据库中没有找到匹配度大于等于T的图像，则返回S2，重新拍摄；
S4、服务器将B的身份发送给受助者终端；由受助者在终端上对施助者的身份进行确认：
S4-1、如果符实，受助者终端将施助者身份识别正确的信息反馈给服务器，服务器收到后对互助服务时间启动计时，同时将S2发送的合影图片存档留证；
S4-2、如果不符实，受助者终端将施助者身份识别错误的信息反馈给服务器，服务器将把至多M个替补身份发给受助者终端，直到施助者身份被选中确认；
S5、当受助者在终端界面里对施助者身份进行确认后，终端界面显示计时开始；
S6、互助服务结束时，受助者再次登录与其存在可信关系的终端；
S7、在服务结束界面里，通过终端拍摄受助者与施助者同框的合影图片，并把合影图片发送给服务器；
S8、服务器识别出合影图片中指定的面部图像，与S4确认的身份的人脸图像进行特征匹配；如果符合度大于等于预设的阈值H，服务器将终止互助服务时间的计时，并将S7的合影图片存档留证。
2.如权利要求1所述的基于图像识别的事件确认与计时方法，其特征在于，服务器还将互助服务的计时结果发送给受助者终端，受助者终端在界面上显示互助服务结束信息和时长信息。
3.如权利要求1所述的基于图像识别的事件确认与计时方法，其特征在于，所述的步骤S8还包括：
如果符合度小于预设的阈值H，则服务器通知受助者终端互助服务结束失败。受助者终端需要重新拍摄合影图片，返回S7。
4.如权利要求1所述的基于图像识别的事件确认与计时方法，其特征在于，所述的服务器将把至多M个替补身份发给受助者终端的方式包括：
(1)服务器把1号替补发给受助者终端并等待确认，若未获确认则把2号替补发给受助者终端并等待施助者身份的确认，如此下去，直到最多把M号替补发给受助者终端并等待施助者身份的确认；
(2)服务器同时把M个替补发给受助者终端，受助者在终端上从中选出符实的施助者身份并进行确认；
(3)服务器先把K1个替补(1≤K1<M)发给受助者终端，受助者在终端上选中其中符实的施助者身份；如果K1个替补都不符实，服务器再把K2个替补(1<K2≤M-K1)发给受助者终端；如此把K个替补分批发给受助者终端，直到受助者在终端上对其中符实的施助者身份进行确认。
5.如权利要求1所述的基于图像识别的事件确认与计时方法，其特征在于，所述的方法还包括以下步骤：
S9-1、当流程累计K1次进入步骤S3，都没有通过人脸匹配找到符实的施助者身份，受助者可以选择手工输入施助者的身份信息，与合影图片一起发给服务器，留待后期的人工甄别来对本次互助服务的有效性进行确认；其中，K1是预设的正整数；
S9-2、当流程累计K2次进入步骤S4，都没有通过人脸匹配找到符实的施助者身份，受助者可以选择手工输入施助者的身份信息，与合影图片一起发给服务器，留待后期的人工甄别来对本次互助服务的有效性进行确认；其中，K2是预设的正整数；
S9-3、当流程累计K3次进入步骤S8，都没有通过人脸匹配确认施助者身份的前后一致性累计达K3次，受助者可以选择手工确认互助服务结束，与合影图片一起发给服务器，留待后期的人工甄别来对本次互助服务的有效性进行确认；其中，K3是预设的正整数。
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