CN113569178A - 基于用户行为分析优化外链投放的方法、装置和电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及基于用户行为分析优化外链投放的方法、装置和电子设备，包括：收集用户行为数据、外链访客数据；将所述用户行为数据、外链访客数据结合并关联到用户的访问页面，得到用户关联数据；对所述用户关联数据进行清洗，提炼出用户的完整行为轨迹，计算所述用户的完整行为轨迹上每个节点访问的平均耗时；通过对所述用户的完整行为轨迹、所述每个节点访问的平均耗时进行分析，得到优化节点，用以优化外链投放。本发明通过提炼用户行为轨迹的方式分析出可优化节点，从而通过优化节点的方式优化外链投放，降低投放成本。

Description

基于用户行为分析优化外链投放的方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及基于用户行为分析优化外链投放的方法、装置和电子设备。
背景技术
外链就是指在别的网站导入自己网站的链接。导入链接对于网站优化来说是非常重要的一个过程，导入链接的质量(即导入链接所在页面的权重)间接影响了我们的网站在搜索引擎中的权重。外链是互联网的血液，是链接的一种。没有链接的话，信息就是孤立的，结果就是我们什么都看不到。一个网站是很难做到面面俱到的，因此需要链接到别的网站，将其他网站所能补充的信息吸收过来，连接外链不在于数量，而是在于链接外链的质量。外链的效果不只是为了提高网站的权重，也不仅仅是为了提高某个关键词的排名。一个高质量的外部链接是可以给网站带来很好的流量。因此如何优化外链投放从而减少投放成本至关重要。
发明内容
本发明提供了基于用户行为分析优化外链投放的方法、装置和电子设备，用以优化外链投放，降低投放成本。
本说明书实施例提供基于用户行为分析优化外链投放的方法，包括：
收集用户行为数据、外链访客数据；
将所述用户行为数据、外链访客数据结合并关联到用户的访问页面，得到用户关联数据；
对所述用户关联数据进行清洗，提炼出用户的完整行为轨迹，计算所述用户的完整行为轨迹上每个节点访问的平均耗时；
通过对所述用户的完整行为轨迹、所述每个节点访问的平均耗时进行分析，得到优化节点，用以优化外链投放。
优选的，还包括：
基于所述用户行为数据创建实时展示页面，所述展示页面包括：实时访客数、访客地图、访客设备分布、实时新老访客趋势。
优选的，所述收集用户行为数据、外链访客数据，包括：
基于Pwiki的自定义埋点事件收集户行为数据、外链访客数据。
优选的，所述对所述用户关联数据进行清洗，包括：
根据预设的数据清洗规则对所述用户关联数据进行清洗。
优选的，所述提炼出用户的完整行为轨迹，包括：
根据清洗后所述用户关联数据中的关联关系，绘制得到用户的完整行为轨迹。
优选的，所述计算用户的完整行为轨迹上每个节点访问的平均耗时，包括：
通过预设函数对用户的完整行为轨迹上每个节点访问时间进行计算，得到所述每个节点访问的平均耗时。
本说明书实施例还提供基于用户行为分析优化外链投放的装置，包括：
信息收集模块，收集用户行为数据、外链访客数据；
数据关联模块，将所述用户行为数据、外链访客数据结合并关联到用户的访问页面，得到用户关联数据；
轨迹提炼模块，对所述用户关联数据进行清洗，提炼出用户的完整行为轨迹，计算所述用户的完整行为轨迹上每个节点访问的平均耗时；
外链优化模块，通过对所述用户的完整行为轨迹、所述每个节点访问的平均耗时进行分析，得到优化节点，用以优化外链投放。
优选的，还包括：
基于所述用户行为数据创建实时展示页面，所述展示页面包括：实时访客数、访客地图、访客设备分布、实时新老访客趋势。
一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项所述的方法。
一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项所述的方法。
其有益效果在于：
本发明通过提炼用户行为轨迹的方式分析出可优化节点，从而通过优化节点的方式优化外链投放，降低投放成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例提供的基于用户行为分析优化外链投放的方法的原理示意图；
图2为本说明书实施例提供的基于用户行为分析优化外链投放的装置的结构示意图；
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
参照图1为本说明书实施例提供的基于用户行为分析优化外链投放的方法的原理示意图，包括：
S101：收集用户行为数据、外链访客数据；
在本发明较佳的实施例中，前端基于Pwiki的自定义埋点事件收集用户行为数据、外链访客数据等，通过Pwiki来获取实时流量监控报表，从而从实时流量监控报表中提取用户行为数据、外链访客数据等。其中，Pwiki用于统计每个页面的访问信息、访问时长等，实时进行流量监控。
S102：将所述用户行为数据、外链访客数据结合并关联到用户的访问页面，得到用户关联数据；
在本发明较佳的实施例中，通过将用户行为数据、外链访客数据结合并关联到用户的访问页面的方式，从中提取数据关联关系，依据数据关联关系进行下一步骤的用户行为轨迹提炼，便于后续寻找优化节点，以优化外链投放。
S103：对所述用户关联数据进行清洗，提炼出用户的完整行为轨迹，计算所述用户的完整行为轨迹上每个节点访问的平均耗时；
在本发明较佳的实施例中，将用户关联数据中混乱、缺失数据清洗掉，留下有实际效果的数据，然后对这些数据进行提炼，得到用户的完整行为轨迹，之后对用户的完整行为轨迹上的每个节点访问的平均耗时进行计算，结合用户的完整行为轨迹分析及每个节点访问的平均耗时，能够得到可优化的节点，通过优化这些节点优化外链投放，降低投放资本。
S104：通过对所述用户的完整行为轨迹、所述每个节点访问的平均耗时进行分析，得到优化节点，用以优化外链投放。
在本发明较佳的实施例中，结合用户的完整行为轨迹分析及每个节点访问的平均耗时，能够得到可优化的节点，通过优化这些节点优化外链投放，降低投放资本。例如：优化用户收到短信验证码的时间，优化短信验证码位数等，从而降低投放成本。
进一步地，还包括：
基于所述用户行为数据创建实时展示页面，所述展示页面包括：实时访客数、访客地图、访客设备分布、实时新老访客趋势。
在本发明较佳的实施例中，依据用户行为数据创建实时大盘，包含页面实时访客数、访客地图、访客设备分布、实时新老访客趋势等，能一目了然对比昨日、七日均值，宏观感受投放情况。
进一步地，所述收集用户行为数据、外链访客数据，包括：
基于Pwiki的自定义埋点事件收集户行为数据、外链访客数据。
在本发明较佳的实施例中，前端基于Pwiki的自定义埋点事件收集用户行为数据、外链访客数据等，通过Pwiki来获取实时流量监控报表，从而从实时流量监控报表中提取用户行为数据、外链访客数据等。
进一步地，所述对所述用户关联数据进行清洗，包括：
根据预设的数据清洗规则对所述用户关联数据进行清洗。
在本发明较佳的实施例中，通过预先设置在***中的数据清洗规则对用户关联数据进行清洗，得到后续用来提炼用户行为轨迹的数据，保证的用户行为轨迹的可靠性。
进一步地，所述提炼出用户的完整行为轨迹，包括：
根据清洗后所述用户关联数据中的关联关系，绘制得到用户的完整行为轨迹。
在本发明较佳的实施例中，根据清洗后用户关联数据中的关联关系，绘制用户的完整行为轨迹图，通过用户的完整行为轨迹图可以直观观察到用户的完整行为轨迹。
进一步地，所述计算用户的完整行为轨迹上每个节点访问的平均耗时，包括：
通过预设函数对用户的完整行为轨迹上每个节点访问时间进行计算，得到所述每个节点访问的平均耗时。
在本发明较佳的实施例中，通过预先设置在***中***函数，对用户的完整行为轨迹上每个节点访问时间进行计算，得到用户的完整行为轨迹上每个节点访问的平均耗时，结合用户的完整行为轨迹分析，能够得到可优化的节点，通过优化这些节点优化外链投放，降低投放资本。
在本发明较佳的实施例中，步骤1，前端基于Pwiki的自定义埋点事件收集用户行为数据、访客数据；步骤2，把访客数据和行为数据结合且关联到用户的访问页面；步骤3，清洗关联后的数据并提炼出用户一条完整行为链路以及每个节点的平均耗时；步骤4，对提炼出的用户一条完整行为链路以及每个节点的平均耗时进行分析，得到可优化的节点来提升用户体验、注册率；
步骤1可以参考上述实施例中对“收集用户行为数据、外链访客数据；”的描述，步骤2可以参考上述实施例中对“将所述用户行为数据、外链访客数据结合并关联到用户的访问页面，得到用户关联数据；”的描述，步骤3可以参考上述实施例中对“对所述用户关联数据进行清洗，提炼出用户的完整行为轨迹，计算所述用户的完整行为轨迹上每个节点访问的平均耗时；”的描述，步骤4可以参考上述实施例中对“通过对所述用户的完整行为轨迹、所述每个节点访问的平均耗时进行分析，得到优化节点，用以优化外链投放。”的描述。
图2为本说明书实施例提供的基于用户行为分析优化外链投放的装置的结构示意图，包括：
信息收集模块201，收集用户行为数据、外链访客数据；
数据关联模块202，将所述用户行为数据、外链访客数据结合并关联到用户的访问页面，得到用户关联数据；
轨迹提炼模块203，对所述用户关联数据进行清洗，提炼出用户的完整行为轨迹，计算所述用户的完整行为轨迹上每个节点访问的平均耗时；
外链优化模块204，通过对所述用户的完整行为轨迹、所述每个节点访问的平均耗时进行分析，得到优化节点，用以优化外链投放。
进一步地，信息收集模块201包括信息收集子模块，用于基于Pwiki的自定义埋点事件收集户行为数据、外链访客数据。
进一步地，轨迹提炼模块203还包括数据清洗模块，用于根据预设的数据清洗规则对所述用户关联数据进行清洗；根据清洗后所述用户关联数据中的关联关系，绘制得到用户的完整行为轨迹；通过预设函数对用户的完整行为轨迹上每个节点访问时间进行计算，得到所述每个节点访问的平均耗时。
本发明实施例的装置的功能已经在上述的方法实施例中进行了描述，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。
参照图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同装置组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作装置、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID装置、磁带驱动器以及数据备份存储装置等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：如图1所示的方法。
参照图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的装置、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.基于用户行为分析优化外链投放的方法，其特征在于：
收集用户行为数据、外链访客数据；
将所述用户行为数据、外链访客数据结合并关联到用户的访问页面，得到用户关联数据；
对所述用户关联数据进行清洗，提炼出用户的完整行为轨迹，计算所述用户的完整行为轨迹上每个节点访问的平均耗时；
通过对所述用户的完整行为轨迹、所述每个节点访问的平均耗时进行分析，得到优化节点，用以优化外链投放。
2.如权利要求1所述的基于用户行为分析优化外链投放的方法，其特征在于，还包括：
基于所述用户行为数据创建实时展示页面，所述展示页面包括：实时访客数、访客地图、访客设备分布、实时新老访客趋势。
3.如权利要求1-2中任一项所述的基于用户行为分析优化外链投放的方法，其特征在于，所述收集用户行为数据、外链访客数据，包括：
基于Pwiki的自定义埋点事件收集户行为数据、外链访客数据。
4.如权利要求1-3中任一项所述的基于用户行为分析优化外链投放的方法，其特征在于，所述对所述用户关联数据进行清洗，包括：
根据预设的数据清洗规则对所述用户关联数据进行清洗。
5.如权利要求1-4中任一项所述的基于用户行为分析优化外链投放的方法，其特征在于，所述提炼出用户的完整行为轨迹，包括：
根据清洗后所述用户关联数据中的关联关系，绘制得到用户的完整行为轨迹。
6.如权利要求1-5中任一项所述的基于用户行为分析优化外链投放的方法，其特征在于，计算用户的完整行为轨迹上每个节点访问的平均耗时，包括：
通过预设函数对用户的完整行为轨迹上每个节点访问时间进行计算，得到所述每个节点访问的平均耗时。
7.基于用户行为分析优化外链投放的装置，其特征在于：
信息收集模块，收集用户行为数据、外链访客数据；
数据关联模块，将所述用户行为数据、外链访客数据结合并关联到用户的访问页面，得到用户关联数据；
轨迹提炼模块，对所述用户关联数据进行清洗，提炼出用户的完整行为轨迹，计算所述用户的完整行为轨迹上每个节点访问的平均耗时；
外链优化模块，通过对所述用户的完整行为轨迹、所述每个节点访问的平均耗时进行分析，得到优化节点，用以优化外链投放。
8.如权利要求7所述的基于用户行为分析优化外链投放的装置，其特征在于，还包括：
基于所述用户行为数据创建实时展示页面，所述展示页面包括：实时访客数、访客地图、访客设备分布、实时新老访客趋势。
9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
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