CN113555777A - 一种化工制药工程用电控柜及电控柜散热*** - Google Patents

一种化工制药工程用电控柜及电控柜散热*** Download PDF

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CN113555777A CN202110614807.4A CN202110614807A CN113555777A CN 113555777 A CN113555777 A CN 113555777A CN 202110614807 A CN202110614807 A CN 202110614807A CN 113555777 A CN113555777 A CN 113555777A
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Shanghai Xiangya Instrument Equipment Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种化工制药工程用电控柜及电控柜散热***,属于电控柜散热技术领域,包括温度预警模块、服务器、电源保护模块、降温模块、储存模块、消防模块和检修模块,所述温度预警模块用于对电控柜内的温度进行预警,通过分隔板上的通孔设置,使得灭火箱内的干粉可以进入外壳内的任何部位进行灭火,避免因分隔板的阻拦而影响灭火,通过连接板的设置,方便安装和固定电控柜,确保电控柜可以准确的安装在指定位置,通过风扇和透气孔的设置,使得电控柜在运行时产生的热量可以有效的散发出去,通过观察口的设置方便工作人员观察电控柜的运行状况,通过温度预警模块的设置,可以对电控柜内的温度进行预警,保证电控柜始终在适合的温度中运行。

Description

一种化工制药工程用电控柜及电控柜散热***
技术领域
本发明属于电控柜散热技术领域;具体是一种化工制药工程用电控柜及电控柜散热***。
背景技术
电气设备是在电力***中对发电机、变压器、电力线路、断路器等设备的统称。电力在我们的生活和生产中所发挥的重要作用不容忽视,其带给我们极大的便利,成为我们生产生活中的重要能源。电厂中能够让电力正常运行和输送的最为关键的因素便是电气设备。电气设备在使用的过程中,会因线路短路、长期过负荷、柜内原件损坏等原因,导致电气柜内着火,但是现有的电气设备,一般不具有自动灭火功能,从而容易引发更严重的火灾,虽有也有一些带有灭火功能的电气设备,但是这些电气设备的灭火功能,需要电源的支持才能触发,在电气柜着火时,容易因断电、高温等因素无法正常使用,安全性能不够高。
公开号为CN111902028A的专利公开了一种电气控制柜高效散热降噪装置,属于电气柜散热技术领域。本发明包括电控室,所述的电控室的侧壁开设有负压进风口,电控室的内部设置有电控柜,电控柜的上部设置有散热口,散热口的端口处连通有散热管,散热管的输出端端口处安装有滤网,散热管的内部嵌装有止回阀。
上述发明采用***性散热方法,通过该散热降噪装置,促进电控室1室内空气与室外空气对流,高效的排出热量和噪音,降低了散热成本,减少了设备故障,经济效益、安全效益和环保效益显著,但是上述专利中并没有解决如何预防电控柜火灾,控制电控柜的运行温度。
发明内容
本发明的目的在于提供一种化工制药工程用电控柜及电控柜散热***,解决电控柜的散热问题,以及保障电控柜的安全问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种化工制药工程用电控柜散热***,包括温度预警模块、服务器、电源保护模块、降温模块、储存模块、消防模块和检修模块;
所述温度预警模块用于对电控柜内的温度进行预警,具体方法包括以下步骤:
步骤S11:设置热敏检测单元,热敏检测单元根据气体热胀冷缩的原理对电控柜内的温度进行检测,热敏检测单元包括导热外壳、检测气体和压力检测节点,压力检测节点用于检测导热外壳因检测气体受热膨胀承受的压力;
步骤S12:设置导热外壳压力警戒线,导热外壳压力警戒线是根据电控柜内的温度达到电控柜运行最大温度时导热外壳所承受的压力;
步骤S13:建立导热外壳压力与检测时间的坐标系,将导热外壳压力与检测时间的坐标系标记为压力坐标系,将导热外壳压力警戒线输入到压力坐标系中,导热外壳压力警戒线在压力坐标系中是一条不随检测时间变化的直线;
步骤S14:实时获取导热外壳压力,并将获取到的导热外壳压力和检测时间输入到压力坐标系中,并将相邻两个坐标点使用平滑曲线进行连接,将导热外壳压力和检测时间曲线标记为压力曲线;
步骤S15:当压力曲线超过导热外壳压力警戒线时,生成降温信号,并将降温信号发送到服务器,服务器将降温信号发送到降温模块,当压力曲线没有超过导热外壳压力警戒线时,不进行操作;
所述电源保护模块用于预防电控柜因高温发生火灾,具体方法包括以下步骤:
步骤S31:实时获取电控柜内的温度、电控柜运行环境和电控柜运行时长,并将电控柜内的温度、电控柜运行环境和电控柜运行时长整合并标记为输入数据;电控柜运行环境包括电控柜外界温度、湿度和风速;
步骤S32:获取预测模型;
步骤S33:将输入数据输入至预测模型获取输出结果并标记为预测标签,预测标签即为输入数据对应的状态标签;
步骤S34:将预测标签分别发送至服务器和储存模块;
所述服务器对接收到的预测标签进行处理,具体处理方法包括以下步骤:
步骤S41:当状态标签e时,不进行操作,当状态标签f时,向用户发送火灾报警信息,控制报警器发出警报声;
步骤S42:关闭电控柜,并断开电控柜的电源。
进一步地,所述降温模块用于对电控柜内的温度进行降温,具体降温方法包括以下步骤:
步骤S21:接收服务器发送的降温信号,降温模块控制风扇运行,对电控柜内的温度进行降温;
步骤S22:获取电控柜的运行数据,电控柜的运行数据包括运行功率、运行部件、各运行部件产生热量比重;
步骤S23:获取用户的生产进度计划,判断电控柜的运行数据对生产进度计划产生的影响,当生产进度计划中的时间充足时,根据生产进度计划降低电控柜运行功率,降低热量的产生,当生产进度计划中的时间不充足时,加大风扇的运行功率。
进一步地,预测模型的获取方法具体包括以下步骤:
步骤S51:通过互联网获取同型号的电控柜历史数据,电控柜历史数据包括电控柜发生火灾时前D分钟的电控柜内的温度、电控柜运行环境和电控柜运行时长,其中D为比例系数,且D≥5;
步骤S52:为电控柜历史数据设置状态标签,状态标签包括e和f,当状态标签为e时,表示电控柜运行正常,当状态标签为f时,表示电控柜发生火灾;
步骤S53:构建人工智能模型;所述人工智能模型包括误差逆向传播神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络;
步骤S54:将电控柜历史数据和对应的状态标签按照设定比例划分为训练集、测试集和校验集;所述设定比例包括2:1:1、3:2:1和3:1:1;
步骤S55:通过训练集、测试集和校验集对人工智能模型进行训练、测试和校验;将训练完成的人工智能模型标记为预测模型;
步骤S56:通过服务器将预测模型分别发送至储存模块和电源保护模块。
进一步地,所述消防模块用于当电控柜发生火灾时对电控柜进行灭火,具体方法包括以下步骤:
步骤S61:当电控柜发生火灾时,生成火灾报警信号,将火灾报警信号发生到服务器;
步骤S62:服务器接收火灾报警信号,关闭电控柜,关闭风扇,并断开电控柜的电源;
步骤S63:打开第一喷头,灭火箱内的干粉立即从第一喷头和第二喷头内喷出,从第一喷头喷出的干粉通过分隔板上的通孔进入外壳下部,从第二喷头喷出的干粉将蔓延出电控柜的火苗进行扑灭,并预防火苗从电控柜内蔓延出来。
进一步地,所述检修模块用于当电控柜出现故障时派遣维修人员进行检修,具体方法包括以下步骤:
步骤S71:获取维修人员个人信息,个人信息包括年龄、性别、联系方式和维修工龄,将维修人员标记为i,其中i=1、2、……、n,n为正整数;
步骤S71:将维修人员的维修工龄标记为Hi;
步骤S72:获取维修人员的工作状态,工作状态包括空闲状态和忙碌状态,将维修人员的工作状态标记为Gi;
步骤S71:获取维修人员与需要维修的鼓风机之间的距离,并将维修人员与需要维修的鼓风机之间的距离标记为Mi;将维修人员、维修人员的维修工龄、维修人员的工作状态和维修人员与需要维修的鼓风机之间的距离进行去除量纲取其数值计算;
步骤S71:根据公式Qi=λ*(b1*Hi*b2*Gi)/(b3*Mi+1)获取得到优先值Qi,其中,b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为1<b1≤2,0≤b2≤1,0<b3≤1,λ为修正因子,取值范围为0<λ≤1,且当维修人员的工作状态是忙碌状态时,b2*Gi=0,且当维修人员的工作状态是空闲状态时,b2*Gi=1;
步骤S71:按照优先值Qi的高低派遣维修人员进行维修。
一种化工制药工程用电控柜,包括外壳、灭火箱、风扇、操作触控屏、烟雾传感器、压力表和报警器,所述外壳包括底板、侧板、背板、前板、连接板和顶板,所述底板两侧固定连接有连接板,所述连接板与底板之间的夹角为一百三十五度,所述底板上固定连接有背板和前板,所述连接板上固定连接有侧板,所述侧板两侧分别与背板和前板固定连接,所述侧板与背板上均设有透气孔,所述背板上设有安装槽,所述安装槽内设有风扇,所述侧板、背板和前板顶面均固定连接在顶板底面;
所述前板上活动连接有柜门,所述柜门上固定连接有观察口,所述柜门上固定连接有把手,所述柜门上设有操作触控屏,所述操作触控屏与风扇相连接,所述柜门上固定连接有报警器,所述报警器与操作触控屏相连接,所述外壳内固定连接有烟雾传感器,所述烟雾传感器与操作触控屏相连接。
进一步地,所述外壳内固定连接有分隔板,所述分隔板上设有若干通孔。
进一步地,所述顶板上固定连接有灭火箱,所述灭火箱为干粉灭火器,所述灭火箱侧面固定连接有压力表,所述顶板底面固定连接有若干个第一喷头,所述第一喷头与操作触控屏相连接,所述灭火箱侧面设有第二喷头,所述第二喷头喷口向下。
本发明的有益效果:通过分隔板上的通孔设置,使得灭火箱内的干粉可以进入外壳内的任何部位进行灭火,避免因分隔板的阻拦而影响灭火,通过连接板的设置,方便安装和固定电控柜,确保电控柜可以准确的安装在指定位置,通过风扇和透气孔的设置,使得电控柜在运行时产生的热量可以有效的散发出去,通过观察口的设置方便工作人员观察电控柜的运行状况,通过灭火箱和第一喷头的设置,使得在发生火灾时可以有效的进行灭火,避免火灾的进一步蔓延,造成更大的经济损失,通过第二喷头设置,可以有效的将蔓延出电控柜的火苗进行扑灭,并预防火苗从电控柜内蔓延出来。
通过温度预警模块的设置,可以对电控柜内的温度进行预警,保证电控柜始终在适合的温度中运行;通过降温模块的设置,可以对电控柜内的温度进行降温,保证电控柜的运行顺畅;通过电源保护模块的设置,可以及时预测到电控柜发生火灾,帮助用户做好处理措施,避免造成重大安全事故,带来不必要的经济损失;通过消防模块的设置,当发生火灾时可以及时处理,避免火灾蔓延,带来更大的经济损失。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明整体结构示意图;
图2是本发明剖面图;
图3是本发明后视图;
图4是本发明分隔板结构示意图;
图5是本发明原理框图。
图中:1、外壳;101、透气孔;102、底板;103、侧板;104、背板;105、前板;106、连接板;107、顶板;2、灭火箱;3、风扇;4、分隔板;401、通孔;5、柜门;501、观察口;502、把手;6、操作触控屏;7、烟雾传感器;8、压力表;9、第一喷头;10、报警器;11、第二喷头。
具体实施方式
如图1-4所示,一种化工制药工程用电控柜,包括外壳1、灭火箱2、风扇3、操作触控屏6、烟雾传感器7、压力表8和报警器10,外壳1包括底板102、侧板103、背板104、前板105、连接板106和顶板107,底板102两侧固定连接有连接板106,连接板106与底板102之间的夹角为一百三十五度,底板102上固定连接有背板104和前板105,连接板106上固定连接有侧板103,侧板103两侧分别与背板104和前板105固定连接,侧板103与背板104上均设有透气孔101,背板104上设有安装槽,安装槽内设有风扇3,侧板103、背板104和前板105顶面均固定连接在顶板107底面,外壳1内固定连接有分隔板4,分隔板4上设有若干通孔401;
前板105上活动连接有柜门5,柜门5上固定连接有观察口501,柜门5上固定连接有把手502,柜门5上设有操作触控屏6,操作触控屏6与风扇3相连接,柜门5上固定连接有报警器10,报警器10与操作触控屏6相连接,外壳1内固定连接有烟雾传感器7,烟雾传感器7与操作触控屏6相连接,顶板107上固定连接有灭火箱2,灭火箱2为干粉灭火器,灭火箱2侧面固定连接有压力表8,顶板107底面固定连接有若干个第一喷头9,第一喷头9与操作触控屏6相连接,灭火箱2侧面设有第二喷头11,第二喷头11喷口向下。
如图5所示,一种化工制药工程用电控柜散热***,包括温度预警模块、服务器、电源保护模块、降温模块、储存模块、消防模块和检修模块;
温度预警模块用于对电控柜内的温度进行预警,具体方法包括以下步骤:
步骤S11:设置热敏检测单元,热敏检测单元根据气体热胀冷缩的原理对电控柜内的温度进行检测,热敏检测单元包括导热外壳、检测气体和压力检测节点,压力检测节点用于检测导热外壳因检测气体受热膨胀承受的压力;
步骤S12:设置导热外壳压力警戒线,导热外壳压力警戒线是根据电控柜内的温度达到电控柜运行最大温度时导热外壳所承受的压力,电控柜运行最大温度是根据电控柜使用说明中电控柜的运行温度进行设置的;
步骤S13:建立导热外壳压力与检测时间的坐标系,将导热外壳压力与检测时间的坐标系标记为压力坐标系,将导热外壳压力警戒线输入到压力坐标系中,导热外壳压力警戒线在压力坐标系中是一条不随检测时间变化的直线;
步骤S14:实时获取导热外壳压力,并将获取到的导热外壳压力和检测时间输入到压力坐标系中,并将相邻两个坐标点使用平滑曲线进行连接,将导热外壳压力和检测时间曲线标记为压力曲线;
步骤S15:当压力曲线超过导热外壳压力警戒线时,生成降温信号,并将降温信号发送到服务器,服务器将降温信号发送到降温模块,当压力曲线没有超过导热外壳压力警戒线时,不进行操作;
降温模块用于对电控柜内的温度进行降温,具体降温方法包括以下步骤:
步骤S21:接收服务器发送的降温信号,降温模块控制风扇3运行,对电控柜内的温度进行降温;
步骤S22:获取电控柜的运行数据,电控柜的运行数据包括运行功率、运行部件、各运行部件产生热量比重,运行部件就是电控柜内有哪些部件在运行,各运行部件产生热量比重就是每个部件在全部运行的部件中产生热量所占的比重,产生热量所占的比重可以根据各运行部件历史运行数据、说明书和互联网中获得,且所占的比重并不需要过于准确;
步骤S23:获取用户的生产进度计划,判断电控柜的运行数据对生产进度计划产生的影响,当生产进度计划中的时间充足时,根据生产进度计划降低电控柜运行功率,降低热量的产生,当生产进度计划中的时间不充足时,加大风扇3的运行功率;
电源保护模块用于预防电控柜因高温发生火灾,具体方法包括以下步骤:
步骤S31:实时获取电控柜内的温度、电控柜运行环境和电控柜运行时长,并将电控柜内的温度、电控柜运行环境和电控柜运行时长整合并标记为输入数据;电控柜运行环境包括电控柜外界温度、湿度和风速;
步骤S32:获取预测模型;
步骤S33:将输入数据输入至预测模型获取输出结果并标记为预测标签,预测标签即为输入数据对应的状态标签;
步骤S34:将预测标签分别发送至服务器和储存模块;
服务器对接收到的预测标签进行处理,具体处理方法包括以下步骤:
步骤S41:当状态标签e时,不进行操作,当状态标签f时,向用户发送火灾报警信息,控制报警器10发出警报声;
步骤S42:关闭电控柜,并断开电控柜的电源;
进一步地,预测模型的获取方法具体包括以下步骤:
步骤S51:通过互联网获取同型号的电控柜历史数据,电控柜历史数据包括电控柜发生火灾时前D分钟的电控柜内的温度、电控柜运行环境和电控柜运行时长,其中D为比例系数,且D≥5;
步骤S52:为电控柜历史数据设置状态标签,状态标签包括e和f,当状态标签为e时,表示电控柜运行正常,当状态标签为f时,表示电控柜发生火灾;
步骤S53:构建人工智能模型;人工智能模型包括误差逆向传播神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络;
步骤S54:将电控柜历史数据和对应的状态标签按照设定比例划分为训练集、测试集和校验集;设定比例包括2:1:1、3:2:1和3:1:1;
步骤S55:通过训练集、测试集和校验集对人工智能模型进行训练、测试和校验;将训练完成的人工智能模型标记为预测模型;
步骤S56:通过服务器将预测模型分别发送至储存模块和电源保护模块;
消防模块用于当电控柜发生火灾时对电控柜进行灭火,具体方法包括以下步骤:
步骤S61:当电控柜发生火灾时,生成火灾报警信号,将火灾报警信号发生到服务器;
步骤S62:服务器接收火灾报警信号,关闭电控柜,关闭风扇3,并断开电控柜的电源;
步骤S63:打开第一喷头9,灭火箱2内的干粉立即从第一喷头9和第二喷头11内喷出,从第一喷头9喷出的干粉通过分隔板4上的通孔401进入外壳1下部,从第二喷头11喷出的干粉将蔓延出电控柜的火苗进行扑灭,并预防火苗从电控柜内蔓延出来;
检修模块用于当电控柜出现故障时派遣维修人员进行检修,具体方法包括以下步骤:
步骤S71:获取维修人员个人信息,个人信息包括年龄、性别、联系方式和维修工龄,将维修人员标记为i,其中i=1、2、……、n,n为正整数;
步骤S71:将维修人员的维修工龄标记为Hi;
步骤S72:获取维修人员的工作状态,工作状态包括空闲状态和忙碌状态,将维修人员的工作状态标记为Gi;
步骤S71:获取维修人员与需要维修的鼓风机之间的距离,并将维修人员与需要维修的鼓风机之间的距离标记为Mi;将维修人员、维修人员的维修工龄、维修人员的工作状态和维修人员与需要维修的鼓风机之间的距离进行去除量纲取其数值计算;
步骤S71:根据公式Qi=λ*(b1*Hi*b2*Gi)/(b3*Mi+1)获取得到优先值Qi,其中,b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为1<b1≤2,0≤b2≤1,0<b3≤1,λ为修正因子,取值范围为0<λ≤1,且当维修人员的工作状态是忙碌状态时,b2*Gi=0,且当维修人员的工作状态是空闲状态时,b2*Gi=1;
步骤S71:按照优先值Qi的高低派遣维修人员进行维修。
上述公式均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。
本发明在使用时,通过温度预警模块用于对电控柜内的温度进行预警,建立导热外壳压力与检测时间的坐标系,将导热外壳压力警戒线输入到压力坐标系中,将获取到的导热外壳压力和检测时间输入到压力坐标系中,当压力曲线超过导热外壳压力警戒线时,生成降温信号,并将降温信号发送到服务器,服务器将降温信号发送到降温模块,通过降温模块对电控柜内的温度进行降温,控制风扇3运行,对电控柜内的温度进行降温,获取电控柜的运行数据和用户的生产进度计划,判断电控柜的运行数据对生产进度计划产生的影响,当生产进度计划中的时间充足时,根据生产进度计划降低电控柜运行功率,降低热量的产生,当生产进度计划中的时间不充足时,加大风扇3的运行功率;通过电源保护模块预防电控柜因高温发生火灾,实时获取电控柜内的温度、电控柜运行环境和电控柜运行时长,并将电控柜内的温度、电控柜运行环境和电控柜运行时长整合并标记为输入数据,获取预测模型,将输入数据输入至预测模型获取输出结果并标记为预测标签,预测标签即为输入数据对应的状态标签,当状态标签e时,不进行操作,当状态标签f时,向用户发送火灾报警信息,控制报警器10发出警报声,关闭电控柜,并断开电控柜的电源;
当电控柜发生火灾时,生成火灾报警信号,将火灾报警信号发生到服务器,服务器接收火灾报警信号,关闭电控柜,关闭风扇3,并断开电控柜的电源,打开第一喷头9,灭火箱2内的干粉立即从第一喷头9和第二喷头11内喷出,从第一喷头9喷出的干粉通过分隔板4上的通孔401进入外壳1下部,从第二喷头11喷出的干粉将蔓延出电控柜的火苗进行扑灭,并预防火苗从电控柜内蔓延出来;通过检修模块用于当电控柜出现故障时派遣维修人员进行检修,获取维修人员个人信息和维修人员与需要维修的鼓风机之间的距离,综合考虑多种因素派遣合适的维修人员进行维修。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种化工制药工程用电控柜散热***,其特征在于,包括温度预警模块、服务器、电源保护模块、降温模块、储存模块、消防模块和检修模块;
所述温度预警模块用于对电控柜内的温度进行预警,具体方法包括以下步骤:
步骤S11:设置热敏检测单元,热敏检测单元根据气体热胀冷缩的原理对电控柜内的温度进行检测,热敏检测单元包括导热外壳、检测气体和压力检测节点,压力检测节点用于检测导热外壳因检测气体受热膨胀承受的压力;
步骤S12:设置导热外壳压力警戒线,导热外壳压力警戒线是根据电控柜内的温度达到电控柜运行最大温度时导热外壳所承受的压力;
步骤S13:建立导热外壳压力与检测时间的坐标系,将导热外壳压力与检测时间的坐标系标记为压力坐标系,将导热外壳压力警戒线输入到压力坐标系中,导热外壳压力警戒线在压力坐标系中是一条不随检测时间变化的直线;
步骤S14:实时获取导热外壳压力,并将获取到的导热外壳压力和检测时间输入到压力坐标系中,并将相邻两个坐标点使用平滑曲线进行连接,将导热外壳压力和检测时间曲线标记为压力曲线;
步骤S15:当压力曲线超过导热外壳压力警戒线时,生成降温信号,并将降温信号发送到服务器,服务器将降温信号发送到降温模块,当压力曲线没有超过导热外壳压力警戒线时,不进行操作;
所述电源保护模块用于预防电控柜因高温发生火灾,具体方法包括以下步骤:
步骤S31:实时获取电控柜内的温度、电控柜运行环境和电控柜运行时长,并将电控柜内的温度、电控柜运行环境和电控柜运行时长整合并标记为输入数据;电控柜运行环境包括电控柜外界温度、湿度和风速;
步骤S32:获取预测模型;
步骤S33:将输入数据输入至预测模型获取输出结果并标记为预测标签,预测标签即为输入数据对应的状态标签;
步骤S34:将预测标签分别发送至服务器和储存模块;
所述服务器对接收到的预测标签进行处理,具体处理方法包括以下步骤:
步骤S41:当状态标签e时,不进行操作,当状态标签f时,向用户发送火灾报警信息,控制报警器(10)发出警报声;
步骤S42:关闭电控柜,并断开电控柜的电源。
2.根据权利要求1所述的一种化工制药工程用电控柜散热***,其特征在于,所述降温模块用于对电控柜内的温度进行降温,具体降温方法包括以下步骤:
步骤S21:接收服务器发送的降温信号,降温模块控制风扇(3)运行,对电控柜内的温度进行降温;
步骤S22:获取电控柜的运行数据,电控柜的运行数据包括运行功率、运行部件、各运行部件产生热量比重;
步骤S23:获取用户的生产进度计划,判断电控柜的运行数据对生产进度计划产生的影响,当生产进度计划中的时间充足时,根据生产进度计划降低电控柜运行功率,降低热量的产生,当生产进度计划中的时间不充足时,加大风扇(3)的运行功率。
3.根据权利要求1所述的一种化工制药工程用电控柜散热***,其特征在于,预测模型的获取方法具体包括以下步骤:
步骤S51:通过互联网获取同型号的电控柜历史数据,电控柜历史数据包括电控柜发生火灾时前D分钟的电控柜内的温度、电控柜运行环境和电控柜运行时长,其中D为比例系数,且D≥5;
步骤S52:为电控柜历史数据设置状态标签,状态标签包括e和f,当状态标签为e时,表示电控柜运行正常,当状态标签为f时,表示电控柜发生火灾;
步骤S53:构建人工智能模型;所述人工智能模型包括误差逆向传播神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络;
步骤S54:将电控柜历史数据和对应的状态标签按照设定比例划分为训练集、测试集和校验集;所述设定比例包括2:1:1、3:2:1和3:1:1;
步骤S55:通过训练集、测试集和校验集对人工智能模型进行训练、测试和校验;将训练完成的人工智能模型标记为预测模型;
步骤S56:通过服务器将预测模型分别发送至储存模块和电源保护模块。
4.根据权利要求1所述的一种化工制药工程用电控柜散热***,其特征在于,所述消防模块用于当电控柜发生火灾时对电控柜进行灭火,具体方法包括以下步骤:
步骤S61:当电控柜发生火灾时,生成火灾报警信号,将火灾报警信号发生到服务器;
步骤S62:服务器接收火灾报警信号,关闭电控柜,关闭风扇(3),并断开电控柜的电源;
步骤S63:打开第一喷头(9),灭火箱(2)内的干粉立即从第一喷头(9)和第二喷头(11)内喷出,从第一喷头(9)喷出的干粉通过分隔板(4)上的通孔(401)进入外壳(1)下部,从第二喷头(11)喷出的干粉将蔓延出电控柜的火苗进行扑灭,并预防火苗从电控柜内蔓延出来。
5.根据权利要求1所述的一种化工制药工程用电控柜散热***,其特征在于,所述检修模块用于当电控柜出现故障时派遣维修人员进行检修,具体方法包括以下步骤:
步骤S71:获取维修人员个人信息,个人信息包括年龄、性别、联系方式和维修工龄,将维修人员标记为i,其中i=1、2、……、n,n为正整数;
步骤S71:将维修人员的维修工龄标记为Hi;
步骤S72:获取维修人员的工作状态,工作状态包括空闲状态和忙碌状态,将维修人员的工作状态标记为Gi;
步骤S71:获取维修人员与需要维修的鼓风机之间的距离,并将维修人员与需要维修的鼓风机之间的距离标记为Mi;将维修人员、维修人员的维修工龄、维修人员的工作状态和维修人员与需要维修的鼓风机之间的距离进行去除量纲取其数值计算;
步骤S71:根据公式Qi=λ*(b1*Hi*b2*Gi)/(b3*Mi+1)获取得到优先值Qi,其中,b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为1<b1≤2,0≤b2≤1,0<b3≤1,λ为修正因子,取值范围为0<λ≤1,且当维修人员的工作状态是忙碌状态时,b2*Gi=0,且当维修人员的工作状态是空闲状态时,b2*Gi=1;
步骤S71:按照优先值Qi的高低派遣维修人员进行维修。
6.一种化工制药工程用电控柜,其特征在于,包括外壳(1)、灭火箱(2)、风扇(3)、操作触控屏(6)、烟雾传感器(7)、压力表(8)和报警器(10),所述外壳(1)包括底板(102)、侧板(103)、背板(104)、前板(105)、连接板(106)和顶板(107),所述底板(102)两侧固定连接有连接板(106),所述连接板(106)与底板(102)之间的夹角为一百三十五度,所述底板(102)上固定连接有背板(104)和前板(105),所述连接板(106)上固定连接有侧板(103),所述侧板(103)两侧分别与背板(104)和前板(105)固定连接,所述侧板(103)与背板(104)上均设有透气孔(101),所述背板(104)上设有安装槽,所述安装槽内设有风扇(3),所述侧板(103)、背板(104)和前板(105)顶面均固定连接在顶板(107)底面;
所述前板(105)上活动连接有柜门(5),所述柜门(5)上固定连接有观察口(501),所述柜门(5)上固定连接有把手(502),所述柜门(5)上设有操作触控屏(6),所述操作触控屏(6)与风扇(3)相连接,所述柜门(5)上固定连接有报警器(10),所述报警器(10)与操作触控屏(6)相连接,所述外壳(1)内固定连接有烟雾传感器(7),所述烟雾传感器(7)与操作触控屏(6)相连接。
7.根据权利要求6所述的一种化工制药工程用电控柜,其特征在于,所述外壳(1)内固定连接有分隔板(4),所述分隔板(4)上设有若干通孔(401)。
8.根据权利要求6所述的一种化工制药工程用电控柜,其特征在于,所述顶板(107)上固定连接有灭火箱(2),所述灭火箱(2)为干粉灭火器,所述灭火箱(2)侧面固定连接有压力表(8),所述顶板(107)底面固定连接有若干个第一喷头(9),所述第一喷头(9)与操作触控屏(6)相连接,所述灭火箱(2)侧面设有第二喷头(11),所述第二喷头(11)喷口向下。
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