CN113554468A - 一种基于市场饱和度的本量利分析法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于市场饱和度的本量利分析法,包括:S1,选取量化指标,包括市场饱和度、固定成本、变动成本等;S2,收集内、外部信息,形成原始数据库C1和C2;S3,将收集的原始数据库C1与C2合并并进行校核比对,形成加工后的数据信息库D;S4,计算市场饱和度对本、量、利的影响系数;S5,在保本销售收入公式的基础上引入市场饱和度,建立保本预测模型;S6,将加工后的数据信息库D导入保本预测模型,求出保本点销售收入,并且根据原始数据库C2变动,预测出最优的保点数据;S7,根据保本点销售收入调整企业的生产策略。本发明将市场饱和度引入到本量利分析法保本预测中,提高了保本预测的准确度,有利于优化企业生产流程。
Description
技术领域
本发明涉及企业保本预测技术领域,特别是涉及一种基于市场饱和度的本量利分析法。
背景技术
当前,中国经济已转向高质量发展阶段,管理会计已成为企业降本增效和实施精细化管理的有效工具。本量利分析是管理会计最基本的工具之一,在中国应用已有40多年的历史。从理论上说,保本点作为本量利分析工具的核心,是企业开展生产经营的最低目标,客观上决定着企业向社会提供产品和服务并被社会所认可的最低限度,因而本量利分析工具能够对企业的销售预测、决策、成本控制和利润规划提供必要的财务信息,对防止企业盲目生产经营具有重要意义。
本量利分析法是成本--数量--利润分析的简称。在经济效益审计中,运用数学计算和图示的方法,以变动成本为基础,以边际利润为核心,分析成本、业务量、利润之间的关系,综合判断它们之间互相影响的程度,为审计企业短期经营决策提供依据。本量利分析的主要内容是进行保本点分析,有关因素变动对利润影响的分析,不同产、销方式盈利对比分析等。随着世界经济一体化、全球化发展,市场竞争日趋激烈,我国企业面临着前有未有的竞争压力,经营风险随之增加。加强本量利分析法的创新研究,对于企业的经营管理具有重要意义。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于市场饱和度的本量利分析法,将市场饱和度引入到本量利分析法保本预测中,提高了保本预测的准确度,有利于优化企业生产流程,降低成本,为其实现精准生产提供决策依据。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种基于市场饱和度的本量利分析法,包括如下步骤:
步骤1,选取量化指标,包括市场饱和度MA、固定成本TFC、变动成本SPC、营业外指出NBE、企业基金BD、产品销售税率PSTL;
步骤2,收集内、外部信息,所述内部信息详细记录每一类产品每一个规格的投入记录以及摊销的固定成本费用,形成原始数据库C1;所述外部信息参考官方销售数据以及各大网络平台销售数据,通过求和估算市场总体销售量,形成原始数据库C2;
步骤3,将收集的原始数据库C1与C2合并为原始数据库C3,并进行校核比对,检查基本的逻辑问题;将校核结果进行反馈,形成加工后的数据信息库D;
步骤4,计算市场饱和度对本、量、利的影响系数;
步骤5,在保本销售收入公式的基础上引入市场饱和度,建立保本预测模型;
步骤6,将加工后的数据信息库D导入保本预测模型,求出保本点销售收入,并且根据及时原始数据库C2变动,预测出最优的保点数据;
步骤7,根据保本点销售收入调整企业的生产策略,提高生产效能。
进一步的,所述步骤1中,所述市场饱和度MA采用产品销售总量HS与市场潜量MLC的比值进行量化解释;所述固定成本TFC采用房屋租金HR、机器设备折旧JD、管理人员工资HPC、产品开发费CDC、广告费AC的和进行量化解释;所述变动成本SPC采用直接材料DM、直接人工DL、加工费SW进行量化解释;其他指标以企业实际统计情况为准。
进一步的,所述步骤2中,内部信息具体包括存货收发记录单、领用单;各大网络平台销售数据包括淘宝和京东的销售数据。
进一步的,所述步骤3中,检查基本的逻辑问题,具体包括产品单价、数量是否有明显异常的升高或降低,及时监控不合理数据变动。
进一步的,所述步骤4中,计算市场饱和度对本、量、利的影响系数,具体包括:
S401,市场潜量采用以下计算公式计算:
Bi=0.5yj+0.3ri+0.2pi (2)
式中,MLC代表市场潜力;
t表示评估周期,即市场潜量是此刻往后的多久为一个评估周期;
n表示各个估算地区的标号;
Bi表示i地区占全国购买力的百分比;
Yi表示i地区人均可支配收入占全国的百分比;
Ri表示i地区占全国零售额的百分比;
Pi表示i地区占全国人口的百分比;
Ji表示i地区该商品的单价;
S402,市场饱和度的计算公式如下:
MA=αtXm (MA≥0,X≥0,m=1,2,3) (3)
式中,X1表示企业成本,X2表示企业产品的实际销量,X3代表企业利润;αt表示不同市场饱和度下对应的系数;
S403,搜集周期t(t≥2)内的数据,带入公式(3),求取对应系数α的值。
进一步的,步骤5中,所述在保本销售收入公式的基础上引入市场饱和度,建立保本预测模型,具体包括:
S501,处于t时点的市场饱和度条件下,保本点销售收入SBR公式如下:
S502,根据以上内容,新型保本预测模型简化为:
处于t时点的市场饱和度条件下:
式中,TFC表示固定成本,NBE表示营业外支出,BD表示企业基金,SPC表示变动成本,J表示单价,X2表示企业产品销量,PSTL表示产品销售税率,α1~α3表示不同市场饱和度下对应的系数。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:本发明提供的基于市场饱和度的本量利分析法,第一,研究企业保本预测机制,可以为企业实施精准生产提供理论依据和实证研究,从而提高企业的生产水平和生产精准度,节约企业的成本、时间和精力;第二,通过引入市场饱和度指标,使本量利分析法兼顾了企业内外部的生产信息,使保本预测更加真实客观;第三,因为外部变量相对具有稳定新,因此引入市场饱和度这个外部宏观变量,有利于在一定程度上弥补本量利分析法远期目标性缺乏的特点;第四,保本预测模型可以通过计算机软件实现,因此使分析预测具有了及时性,可以弥补本量利分析法灵活性较差的特点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例基于市场饱和度的本量利分析法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的目的是提供一种基于市场饱和度的本量利分析法,将市场饱和度引入到本量利分析法保本预测中,提高了保本预测的准确度,有利于优化企业生产流程,降低成本,为其实现精准生产提供决策依据。
本量利(CVP)分析是“成本—业务量—利润分析”的简称,是在成本习性分析和变动成本计算法的基础上进一步展开的着重研究总收入、总成本和利润之间数量关系的一种分析方法,企业要抓利润,首先就要抓保本,只有保本才是企业获得利润的基础,因此本量利分析又称“保本分析”。通过对总收入、总成本及业务量之间依存关系的分析,确定企业的保本点以及在特定业务量条件下企业的盈利或亏损状况,可以为企业改善经营管理和正确进行经营决策提供有用信息。
但是,传统的本量利分析法着重研究总收入、总成本和利润之间数量关系,这些要素均属于企业内部要素,对于外部要素鲜有涉及,本发明认为单纯的基于内部要素测算的保本数据不够全面,因此,引入与总收入、总成本和利润密切相关的外部因素——市场饱和度,构建新的本量利分析模型(NCVP),在此基础上构建保本预测***,以求使预测结果更加真实可靠。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为发明实施例基于市场饱和度的本量利分析法流程示意图,如图1所示,本发明实施例提供的基于市场饱和度的本量利分析法,包括如下步骤:
步骤1,选取量化指标,包括市场饱和度MA、固定成本TFC、变动成本SPC、营业外指出NBE、企业基金BD、产品销售税率PSTL;
步骤2,收集内、外部信息,所述内部信息详细记录每一类产品每一个规格的投入记录以及摊销的固定成本费用,形成原始数据库C1;所述外部信息参考官方销售数据以及各大网络平台销售数据,通过求和估算市场总体销售量,形成原始数据库C2;其中,内部信息具体包括存货收发记录单、领用单等单据;其中,外部信息变动性较大,所以需要运用网络及时更新信息,外部信息来源主要参考官方数据(Z1)以及淘宝网(Z2)、京东销售数据(Z3),通过对三者数据的求和估算市场总体销售量情况,形成原始数据库C2,作为行业整体产品销售总量的估算值;
步骤3,将收集的原始数据库C1与C2合并为原始数据库C3,并进行校核比对,检查基本的逻辑问题,例如产品单价、数量是否有明显异常的升高或降低,及时监控不合理数据变动;将校核结果进行反馈,形成加工后的数据信息库D,以提高收集数据的准确性;
步骤4,计算市场饱和度对本、量、利的影响系数;
步骤5,在保本销售收入公式的基础上引入市场饱和度,建立保本预测模型;
步骤6,将加工后的数据信息库D导入保本预测模型,求出保本点销售收入,并且根据及时原始数据库C2变动,预测出最优的保点数据;
步骤7,根据保本点销售收入调整企业的生产策略,提高生产效能。
其中,所述步骤1中,所述市场饱和度MA采用产品销售总量HS与市场潜量MLC的比值进行量化解释;所述固定成本TFC采用房屋租金HR、机器设备折旧JD、管理人员工资HPC、产品开发费CDC、广告费AC的和进行量化解释;所述变动成本SPC采用直接材料DM、直接人工DL、加工费SW进行量化解释;其他指标以企业实际统计情况为准,如表1所示。
表1
所述步骤4中,计算市场饱和度对本、量、利的影响系数,具体包括:
S401,市场潜量采用以下计算公式计算:
Bi=0.5yj+0.3ri+0.2pi (2)
式中,MLC代表市场潜力;
t表示评估周期,即市场潜量是此刻往后的多久为一个评估周期;
n表示各个估算地区的标号;
Bi表示i地区占全国购买力的百分比;
Yi表示i地区人均可支配收入占全国的百分比;
Ri表示i地区占全国零售额的百分比;
Pi表示i地区占全国人口的百分比;
Ji表示i地区该商品的单价;
S402,市场饱和度的计算公式如下:
MA=αtXm (MA≥0,X≥0,m=1,2,3) (3)
式中,X1表示企业成本,X2表示企业产品的实际销量,X3代表企业利润;αt表示不同市场饱和度下对应的系数;
S403,搜集周期t(t≥2)内的数据,带入公式(3),求取对应系数α的值。
步骤5中,所述在保本销售收入公式的基础上引入市场饱和度,建立保本预测模型,其中,保本销售收入公式采用卫德馨(1981)的保本销售收入公式,具体包括:
S501,处于t时点的市场饱和度条件下,保本点销售收入SBR公式如下:
S502,根据以上内容,新型保本预测模型简化为:
处于t时点的市场饱和度条件下:
式中,TFC表示固定成本,NBE表示营业外支出,BD表示企业基金,SPC表示变动成本,J表示单价,X2表示企业产品销量,PSTL表示产品销售税率,α1~α3表示不同市场饱和度下对应的系数。
本发明提供的基于市场饱和度的本量利分析法,第一,研究企业保本预测机制,可以为企业实施精准生产提供理论依据和实证研究,从而提高企业的生产水平和生产精准度,节约企业的成本、时间和精力;第二,通过引入市场饱和度指标,使本量利分析法兼顾了企业内外部的生产信息,使保本预测更加真实客观;第三,因为外部变量相对具有稳定新,因此引入市场饱和度这个外部宏观变量,有利于在一定程度上弥补本量利分析法远期目标性缺乏的特点;第四,保本预测模型可以通过计算机软件实现,因此使分析预测具有了及时性,可以弥补本量利分析法灵活性较差的特点。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (6)
1.一种基于市场饱和度的本量利分析法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,选取量化指标,包括市场饱和度MA、固定成本TFC、变动成本SPC、营业外指出NBE、企业基金BD、产品销售税率PSTL;
步骤2,收集内、外部信息,所述内部信息详细记录每一类产品每一个规格的投入记录以及摊销的固定成本费用,形成原始数据库C1;所述外部信息参考官方销售数据以及各大网络平台销售数据,通过求和估算市场总体销售量,形成原始数据库C2;
步骤3,将收集的原始数据库C1与C2合并为原始数据库C3,并进行校核比对,检查基本的逻辑问题;将校核结果进行反馈,形成加工后的数据信息库D;
步骤4,计算市场饱和度对本、量、利的影响系数;
步骤5,在保本销售收入公式的基础上引入市场饱和度,建立保本预测模型;
步骤6,将加工后的数据信息库D导入保本预测模型,求出保本点销售收入,并且根据原始数据库C2变动,预测出最优的保点数据;
步骤7,根据保本点销售收入调整企业的生产策略,提高生产效能。
2.根据权利要求1所述的基于市场饱和度的本量利分析法,其特征在于,所述步骤1中,所述市场饱和度MA采用产品销售总量HS与市场潜量MLC的比值进行量化解释;所述固定成本TFC采用房屋租金HR、机器设备折旧JD、管理人员工资HPC、产品开发费CDC、广告费AC的和进行量化解释;所述变动成本SPC采用直接材料DM、直接人工DL、加工费SW进行量化解释;其他指标以企业实际统计情况为准。
3.根据权利要求1所述的基于市场饱和度的本量利分析法,其特征在于,所述步骤2中,内部信息具体包括存货收发记录单、领用单;各大网络平台销售数据包括淘宝和京东的销售数据。
4.根据权利要求1所述的基于市场饱和度的本量利分析法,其特征在于,所述步骤3中,检查基本的逻辑问题,具体包括产品单价、数量是否有明显异常的升高或降低,及时监控不合理数据变动。
5.根据权利要求1所述的基于市场饱和度的本量利分析法,其特征在于,所述步骤4中,计算市场饱和度对本、量、利的影响系数,具体包括:
S401,市场潜量采用以下计算公式计算:
Bi=0.5yj+0.3ri+0.2pi (2)
式中,MLC代表市场潜力;
t表示评估周期,即市场潜量是此刻往后的多久为一个评估周期;
n表示各个估算地区的标号;
Bi表示i地区占全国购买力的百分比;
Yi表示i地区人均可支配收入占全国的百分比;
Ri表示i地区占全国零售额的百分比;
Pi表示i地区占全国人口的百分比;
Ji表示i地区该商品的单价;
S402,市场饱和度的计算公式如下:
MA=αtXm (MA≥0,X≥0,m=1,2,3) (3)
式中,X1表示企业成本,X2表示企业产品的实际销量,X3代表企业利润;αt表示不同市场饱和度下对应的系数;
S403,搜集周期t(t≥2)内的数据,带入公式(3),求取对应系数α的值。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN114612127A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-06-10 | 上海汉得信息技术股份有限公司 | 一种基于大数据的erp信息化***建设方法 |
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2021
- 2021-07-28 CN CN202110858624.7A patent/CN113554468A/zh active Pending
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CN114612127A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-06-10 | 上海汉得信息技术股份有限公司 | 一种基于大数据的erp信息化***建设方法 |
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