CN113553838A - 一种商品文案生成方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种商品文案生成方法及装置。所述方法包括:获取商品属性信息;对所述商品属性信息进行分词处理,获得多个关联词;对所述多个关联词进行提取,获得多个关键词;对所述多个关键词进行拼接,获得所述商品文案。本申请的商品文案生成方法可有效解决现有技术中流程繁琐、效率低下、效果不佳等技术问题。
Description
技术领域
本申请一般地涉及计算机技术领域。更具体地,本申请涉及一种商品文案生成方法及装置。
背景技术
目前,在电商平台上为商品确定标题,通常需要用户通过人工分析该商品的属性特征和/或SKU(Stock Keeping Unit)等信息,提取其中的有效信息,将部分文本手动拼接成长文本,并加上文案润色,最终完成一个标题的制作。
该种方法的弊端主要有以下几点:1.步骤繁琐,从流程步骤方面进行考量,用户需要查看商品的属性特征和每个SKU信息,才能提取关键内容;接着需要选择这些关键内容的排列顺序进行拼接;最后加以润色完成标题制作,整个链路的流程步骤较为繁琐;2.效率低下,每个商品的属性特征和SKU信息的提取都需要花费时间,而且每个商品存在多个SKU的情况,当一个商店中存在较多商品时,时间成本会成为一个巨大的难题;3.效果不佳,人工完成的方法对用户的文案水平有一定要求,且人工完成的方法存在着不可避免的偶发性的拼写错误问题。
基于以上技术问题,特提出本申请。
发明内容
为了至少部分地解决背景技术中提到的技术问题,本申请的方案提供了一种商品文案生成方法及装置。
根据本申请的第一方面,本申请提供了一种商品文案生成方法,其中,所述方法包括:获取商品属性信息;对所述商品属性信息进行分词处理,获得多个关联词;对所述多个关联词进行提取,获得多个关键词;对所述多个关键词进行拼接,获得所述商品文案。本申请的商品文案生成方法可有效解决现有技术中流程繁琐、效率低下、效果不佳等技术问题。
可选的,所述对所述商品属性信息进行分词处理,获得多个关联词包括:根据预设分词算法,将所述商品属性信息与预设词库中词汇进行匹配,获得所述多个关联词。
可选的,所述对所述多个关联词进行提取,获得多个关键词包括:判断所述多个关联词的类别,并根据预设规则进行提取,获得所述多个关键词。
可选的,所述对所述多个关键词进行拼接,获得所述商品文案包括:将所述多个关键词按照预设顺序进行拼接,获得所述商品文案。
可选的,所述商品文案生成方法还包括:在所述对所述多个关键词进行拼接之后,对拼接获得的文本内容进行润色,获得所述商品文案。
可选的,所述对拼接获得的文本内容进行润色包括:根据预设规则,从词藻库中选择一个或多个修饰词,并***所述文本内容中,获得所述商品文案。
根据本申请的第二方面,本申请提供了一种商品文案生成装置,其中,所述装置包括:获取模块,用于获取商品属性信息;分词模块,用于对所述商品属性信息进行分词处理,获得多个关联词;提取模块,用于对所述多个关联词进行提取,获得多个关键词;拼接模块,用于对所述多个关键词进行拼接,获得所述商品文案。
可选的,所述分词模块用于采取如下方式对所述商品属性信息进行分词处理:根据预设分词算法,将所述商品属性信息与词库中词汇进行匹配,获得所述多个关联词。
可选的,所述提取模块用于采取如下方式对所述多个关联词进行提取:判断所述多个关联词的类别,并根据预设规则进行提取,获得所述多个关键词。
可选的,所述拼接装置用于采取如下方式对所述多个关键词进行拼接:将所述多个关键词按照预设顺序进行拼接,获得所述商品文案。
可选的,所述商品文案生成装置还包括:润色模块,用于在所述对所述多个关键词进行拼接之后,对拼接获得的文本内容进行润色,获得所述商品文案。
可选的,所述润色装置用于采取如下方式对拼接获得的文本内容进行润色:根据预设规则,从词藻库中选择一个或多个修饰词,并***所述文本内容中,获得所述商品文案。
根据本申请的第三方面,本申请提供了一种电子装置,其中,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现本申请上述商品文案生成方法。
根据本申请的第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,其中,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时,实现本申请上述商品文案生成方法。
通过本申请的商品文案生成方法及装置,帮助用户省去了目前繁琐的流程步骤,用户只需要选择商品就可以一键完成商品文案的制作,且本申请的商品文案生成方法及装置适用于任意种类、任意数量的商品的文案制作,大大节约了人力成本及时间成本。此外,采用本申请的商品文案生成方法及装置获得的商品文案更加稳定,不存在拼写错误的情况,词藻润色也更加多变,展示效果更好。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式,并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分其中:
图1是示出根据本申请的一个实施方式的商品文案生成方法的流程图;
图2是示出根据本申请的一个实施方式的商品文案生成装置的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
下面结合附图来详细描述本申请的具体实施方式。
本申请的一个实施方式,提供了一种商品文案生成方法,如图1所示,所述方法包括以下步骤S101-S104。步骤S101:获取商品属性信息;步骤S102:对所述商品属性信息进行分词处理,获得多个关联词;步骤S103:对所述多个关联词进行提取,获得多个关键词;步骤S104:对所述多个关键词进行拼接,获得所述商品文案。
本申请通过上述方法进行商品文案的智能生成,有效提高了商品文案的生成效率,节约了用户的人力成本和时间成本,且获得的商品文案更加稳定,展示效果更好。
在步骤S101中,获取商品属性信息。
根据本申请的实施例,为了获得商品文案,首先应获取商品属性信息,该商品属性信息包括但不限于:商品品牌、商品名称、商品属性特征、商品SKU信息等。该商品属性信息可以是通过任何适当途径获取到的,例如可以通过电商平台为其独立软件开发商(Independent Software Vendors,ISV)提供的API接口获取,或由人工输入等等。
在步骤S102中,对所述商品属性信息进行分词处理,获得多个关联词。
作为一种优选的实施例,所述对所述商品属性信息进行分词处理,获得多个关联词包括:根据预设分词算法,将所述商品属性信息与预设词库中词汇进行匹配,获得所述多个关联词。其中,预设分词算法可采用现有技术中任意一种适合的分词算法,优选机械分词算法。
作为一种具体的实施例,本实施例将商品属性信息作为输入的数据源,根据机械分词算法,将商品属性信息与预设词库中的词汇进行匹配,获得多个关联词。例如,将获取的商品属性信息“拥有天鹅气质百褶白色雪纺衬衫女上衣设计感小众新款时尚衬衣”这个长文本作为输入的数据源,根据机械分词算法,将该长文本与预设词库中的词汇进行匹配,该长文本被分解,获得以下关联词:“天鹅”、“百褶”、“白色”、“雪纺”、“衬衫”。
在步骤S103中,对所述多个关联词进行提取,获得多个关键词。
作为一种优选的实施例,所述对所述多个关联词进行提取,获得多个关键词包括:判断所述多个关联词的类别,并根据预设规则进行提取,获得所述多个关键词。其中,预设规则可根据实际需要进行设置,包括但不限于:提取关联词中涉及商品品牌和/或商品类目的字/词作为关键词、提取的关键词的数量不超过预设阈值,等等。
作为一种具体的实施例,本实施例将获得的多个关联词按照类别进行分类,其中,类别包括但不限于:商品品牌、商品类目、商品颜色、商品特征等;然后根据预设规则,提取关联词中类别为商品品牌、商品类目的字/词作为关键词;对比提取的关键词的数量与预设阈值,若提取的关键词的数量小于预设阈值,则再次从剩余关联词中提取关键词,直至提取的关键词的数量达到预设阈值。例如,对获得的关联词:“天鹅”、“百褶”、“白色”、“雪纺”、“衬衫”进行提取,获得关键词:“百褶”、“白色”、“雪纺”、“衬衫”。
在步骤S104中,对所述多个关键词进行拼接,获得所述商品文案。
作为一种优选的实施例,所述对所述多个关键词进行拼接,获得所述商品文案包括:将所述多个关键词按照预设顺序进行拼接,获得所述商品文案。其中,预设顺序可根据实际需要进行设置,包括但不限于:商品品牌作为商品文案的开头、商品类目作为商品文案的结尾、其余关键词按照其在商品属性信息中的顺序排列、所有关键词按照词性排列,等等。
作为一种具体的实施例,本实施例将获得的多个关键词按照其在原商品属性信息中的顺序拼接,获得商品文案。例如:对获得的关键词:“百褶”、“白色”、“雪纺”、“衬衫”进行拼接,获得商品文案:“百褶白色雪纺衬衫”。
作为一种优选的实施例,本实施例的商品文案生成方法还包括:在所述对所述多个关键词进行拼接之后,对拼接获得的文本内容进行润色,获得所述商品文案。
作为一种优选的实施例,所述对拼接获得的文本内容进行润色包括:根据预设规则,从词藻库中选择一个或多个修饰词,并***所述文本内容中,获得所述商品文案。其中,修饰词包括任意可以用于修饰或限定商品的词语;预设规则包括从词藻库中选择修饰词的预设规则和将选择的修饰词***文本内容中的预设规则,二者均可根据实际需要进行设置,例如可以设置从词藻库中选择包含年份的修饰词,并将其***商品品牌的后面。
作为一种具体的实施例,本实施例从词藻库中选择包含年份的修饰词,并将其***拼接获得的文本内容的开头。例如:从词藻库中选择修饰词“2021新款”,***拼接获得的文本内容“百褶白色雪纺衬衫”的开头,获得商品文案:“2021新款百褶白色雪纺衬衫”。
本申请提供的商品文案生成方法可以用于单类商品的文案制作,也可用于多类商品的文案制作;可以为不同类商品设置相同或不同的分词规则、提取规则、拼接顺序、和/或润色规则,不仅大大提高了商品文案的制作效率,节约了用户的人力成本和时间成本,而且可以获得多样化的商品文案,展示效果更好。用户获得商品文案后,可上传电商平台,一键完善相关商品文案,完成商品发布。
本申请的另一实施方式,提供了一种商品文案生成装置。该装置用于执行以上结合图1所描述的商品文案生成方法实施例中的步骤。
如图2所示,该装置100包括获取模块101、分词模块102、提取模块103、拼接模块104,其中,获取模块101用于获取商品属性信息;分词模块102用于对所述商品属性信息进行分词处理,获得多个关联词;提取模块103用于对所述多个关联词进行提取,获得多个关键词;拼接模块104用于对所述多个关键词进行拼接,获得所述商品文案。
作为一种优选的实施例,分词模块102用于采取如下方式对所述商品属性信息进行分词处理:根据预设分词算法,将所述商品属性信息与词库中词汇进行匹配,获得所述多个关联词。
作为一种优选的实施例,提取模块103用于采取如下方式对所述多个关联词进行提取:判断所述多个关联词的类别,并根据预设规则进行提取,获得所述多个关键词。
作为一种优选的实施例,拼接装置104用于采取如下方式对所述多个关键词进行拼接:将所述多个关键词按照预设顺序进行拼接,获得所述商品文案。
作为一种优选的实施例,本实施例的商品文案生成装置还包括:润色模块,用于在所述对所述多个关键词进行拼接之后,对拼接获得的文本内容进行润色,获得所述商品文案。
作为一种优选的实施例,润色装置用于采取如下方式对拼接获得的文本内容进行润色:根据预设规则,从词藻库中选择一个或多个修饰词,并***所述文本内容中,获得所述商品文案。
可以理解的是,关于以上参照图2描述的实施方式中的商品文案生成装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在结合图1所描述的商品文案生成方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本申请的另一实施方式,还提供了一种电子装置,其中,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如下步骤:获取商品属性信息;对所述商品属性信息进行分词处理,获得多个关联词;对所述多个关联词进行提取,获得多个关键词;对所述多个关键词进行拼接,获得所述商品文案。
可以理解的是,所述处理器执行所述计算机程序时实现的步骤与上述方法中的各个步骤的实现方式基本一致,具体方式已经在有关商品文案生成方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本申请的另一实施方式,提供了一种计算机可读存储介质,其中,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时,实现如下步骤:获取商品属性信息;对所述商品属性信息进行分词处理,获得多个关联词;对所述多个关联词进行提取,获得多个关键词;对所述多个关键词进行拼接,获得所述商品文案。
可以理解的是,所述处理器执行所述计算机程序时实现的步骤与上述方法中的各个步骤的实现方式基本一致,具体方式已经在有关商品文案生成方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
应当理解,本申请的权利要求、说明书及附图中的术语“第一”和“第二”、等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。本申请的说明书和权利要求书中使用的术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的,而并不意在限定本申请。如在本申请说明书和权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解,在本申请说明书和权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
Claims (14)
1.一种商品文案生成方法,其中,所述方法包括:
获取商品属性信息;
对所述商品属性信息进行分词处理,获得多个关联词;
对所述多个关联词进行提取,获得多个关键词;
对所述多个关键词进行拼接,获得所述商品文案。
2.根据权利要求1所述的商品文案生成方法,其中,所述对所述商品属性信息进行分词处理,获得多个关联词包括:
根据预设分词算法,将所述商品属性信息与预设词库中词汇进行匹配,获得所述多个关联词。
3.根据权利要求1或2所述的商品文案生成方法,其中,所述对所述多个关联词进行提取,获得多个关键词包括:
判断所述多个关联词的类别,并根据预设规则进行提取,获得所述多个关键词。
4.根据权利要求1至3任一项所述的商品文案生成方法,其中,所述对所述多个关键词进行拼接,获得所述商品文案包括:
将所述多个关键词按照预设顺序进行拼接,获得所述商品文案。
5.根据权利要求1至4任一项所述的商品文案生成方法,其中,所述方法还包括:
在所述对所述多个关键词进行拼接之后,对拼接获得的文本内容进行润色,获得所述商品文案。
6.根据权利要求5所述的商品文案生成方法,其中,所述对拼接获得的文本内容进行润色包括:
根据预设规则,从词藻库中选择一个或多个修饰词,并***所述文本内容中,获得所述商品文案。
7.一种商品文案生成装置,其中,所述装置包括:
获取模块,用于获取商品属性信息;
分词模块,用于对所述商品属性信息进行分词处理,获得多个关联词;
提取模块,用于对所述多个关联词进行提取,获得多个关键词;
拼接模块,用于对所述多个关键词进行拼接,获得所述商品文案。
8.根据权利要求7所述的商品文案生成装置,其中,所述分词模块用于采取如下方式对所述商品属性信息进行分词处理:
根据预设分词算法,将所述商品属性信息与词库中词汇进行匹配,获得所述多个关联词。
9.根据权利要求7或8所述的商品文案生成装置,其中,所述提取模块用于采取如下方式对所述多个关联词进行提取:
判断所述多个关联词的类别,并根据预设规则进行提取,获得所述多个关键词。
10.根据权利要求7至9任一项所述的商品文案生成装置,其中,所述拼接装置用于采取如下方式对所述多个关键词进行拼接:
将所述多个关键词按照预设顺序进行拼接,获得所述商品文案。
11.根据权利要求7至10任一项所述的商品文案生成装置,其中,所述装置还包括:
润色模块,用于在所述对所述多个关键词进行拼接之后,对拼接获得的文本内容进行润色,获得所述商品文案。
12.根据权利要求11所述的商品文案生成装置,其中,所述润色装置用于采取如下方式对拼接获得的文本内容进行润色:
根据预设规则,从词藻库中选择一个或多个修饰词,并***所述文本内容中,获得所述商品文案。
13.一种电子装置,其中,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其中,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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