CN113543015A - 一种通信方法、装置及*** - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种通信方法、装置及***,包括:数据分析网元获取第一移动轨迹的信息,该第一移动轨迹的信息包括第一位置的信息以及该第一位置对应的时间的信息,并确定第二终端的第二移动轨迹与第一移动轨迹存在交集,以及向第一网元发送分析结果,该分析结果包括以下信息的任意一种或多种:第二终端的标识信息、数量、第二移动轨迹的信息分析结果、活跃度分析结果、风险分析结果、第三移动轨迹的信息分析结果,第三移动轨迹包括第一移动轨迹和第二移动轨迹之间重叠轨迹中的至少一部分。数据分析网元获得与第一移动轨迹存在交集的第二移动轨迹所对应的第二终端的分析结果的信息,可以提高可检测效率并降低了出错的可能性。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,特别是涉及一种通信方法、装置及***。
背景技术
针对目前爆发的紧急事件,信息采集人员为了得到与紧急事件相关的用户信息,需要 下线排查与紧急事件接触的相关用户的信息。例如,为了排查与紧急事件相关的用户,信 息采集人员需要挨家挨户登记用户是否在某个时间某个区域内与某个区域发生的紧急事 件相关。该方式中信息采集人员可以通过线下信息收集方式获取用户是否与紧急事件相 关,效率较低且容易出错。
发明内容
本申请实施例提供了一种通信方法、装置及***,以及时确定出与紧急事件相关的用 户相关信息,提高检测效率并降低出错的可能性。
第一方面,本申请实施例提供了一种通信方法,包括:数据分析网元获取第一移动轨 迹的信息,所述第一移动轨迹的信息包括第一位置的信息以及所述第一位置对应的时间的 信息;所述数据分析网元确定第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集;所 述数据分析网元向第一网元发送分析结果,所述分析结果包括以下信息的任意一种或多 种:所述第二终端的标识信息、所述第二终端的数量、所述第二移动轨迹的信息分析结果、 所述第二终端的活跃度分析结果、所述第二终端的风险分析结果、第三移动轨迹的信息分 析结果,所述第三移动轨迹包括所述第一移动轨迹和所述第二移动轨迹之间重叠轨迹中的 至少一部分。
在该实施方式中,数据分析网元根据第一移动轨迹的信息,可以获得与第一移动轨迹 存在交集的第二移动轨迹所对应的第二终端的分析结果的信息,提高了检测效率并降低了 出错的可能性。
其中,第一网元可以是核心网网元,例如:AMF网元,也可是其他网元,例如:AF网元,还可以是其它数据分析网元,比如,网络中的其中一个NWDAF网元向另一个NWDAF 网元请求相应的分析结果等。第一网元还可以是终端,如UE可以向数据分析网元请求分 析结果等。
在一种可能的实施方式中,方法还包括:所述数据分析网元接收来自所述第一网元的 请求消息,所述请求消息用于向所述数据分析网元请求所述分析结果,所述请求消息中包 括所述第一移动轨迹的信息,和/或,所述第一移动轨迹的信息对应的第一终端的标识信息。 在该实施方式中,第一网元可以是通过请求消息的方式,向数据分析网元请求相应的分析 结果。其中,第一网元可以在请求消息中添加第一终端的标识信息,这样,数据分析网元 根据该第一终端的标识信息,可以确定出第一终端对应的第一移动轨迹的信息,以便数据 分析网元根据该第一移动轨迹的信息得到相应的分析结果;或者,第一网元可以将第一移 动轨迹的信息直接添加至请求消息中,以便于数据分析网元可以直接从请求消息中解析出 第一移动轨迹的信息,并且,由于数据分析网元获取第一移动轨迹的信息的过程中,并不 需要终端的标识信息,从而可以有效保护用户的隐私(即可以尽可能避免用户所使用终端 的标识信息泄漏),而且,也可以在一定程度上提高数据分析网元反馈分析结果的效率。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息还包括关联层级信息,其中,所述关联层级 信息用于指示与所述第一移动轨迹关联的终端的目标级别,其中,相邻级别终端的移动轨 迹存在交集,所述第一终端的级别为初始级别;所述分析结果还包括以下信息的任意一种 或多种:所述目标级别终端的标识信息、所述目标级别终端的数量、所述目标级别终端的 移动轨迹的信息分析结果、所述目标级别终端的活跃度分析结果以及所述目标级别终端的 风险分析结果;所述目标级别终端的移动轨迹的信息,与所述目标级别的前一级别终端的 移动轨迹的信息存在交集。
在该实施方式中,当数据分析网元根据第一移动轨迹的信息所确定出的第二终端的级 别与该目标级别不一致时,数据分析网元还可以进一步根据第二终端的第二移动轨迹的信 息,确定与第三终端的移动轨迹与第一移动轨迹存在交集,从而得到第三终端对应的分析 结果,而若第三终端对应的级别与该目标级别仍不一致时,则数据分析网元还可以进一步 确定出下一级别的第四终端,直至所确定出的终端的级别达到目标级别,从而数据分析网 元可以向第一网元反馈初始级别(即第一终端对应的级别)至目标级别的终端对应的分析 结果。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息中还包括第一指定区域信息和/或第一指定 时间信息,所述数据分析网元向第一网元发送分析结果,包括:所述数据分析网元向所述 第一网元发送所述第一指定区域信息和/或所述第一指定时间信息对应的分析结果。在该实 施方式中,第一网元所请求的分析结果,具体可以是特定区域对应的分析结果,比如,第 一网元可以是请求确定在特定区域内与第一终端存在接触的其它终端,而对于位于特定区 域之外的其它终端,可以无需确定;第一网元也可以请求特定时间段对应的分析结果,比 如,第一网元可以是请求在2020年4月1日至2020年4月8日这段时间内移动轨迹与第一移动轨迹存在交集的终端。
在一种可能的实施方式中,所述数据分析网元获取第一移动轨迹的信息,包括:所述 数据分析网元根据所述第一终端的标识信息获取所述第一移动轨迹的信息。在该实施方式 中,数据分析网元所接收到的请求消息中可以不包括第一移动轨迹的信息,而包括第一终 端的标识信息,此时,数据分析网元可以根据该第一终端的标识信息,确定出该第一终端 对应的第一移动轨迹的信息,比如,数据分析网元可以是根据第一终端的标识信息,向网 络中的其它网元(如AMF网元、AF网元等)请求获取第一终端在不同时间段所处于位置的信息,从而数据分析网元可以按照时间顺序,生成第一终端的第一移动轨迹的信息。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息中还包括第二指定区域信息和/或第二指定 时间信息;所述数据分析网元获取第一移动轨迹的信息,包括:所述数据分析网元根据所 述第一终端的标识信息以及所述第二指定区域信息和/或所述第二指定时间信息,获取所述 第一移动轨迹的信息。在该实施方式中,数据分析网元在确定第一移动轨迹的信息时,可 以是将第一终端在特定区域(即第二指定区域信息所指示的区域)内所产生的移动轨迹作 为第一移动轨迹,或者是将第一终端在特定时间段(即第二指定时间信息所指示的时间段) 内所产生的移动轨迹作为第一移动轨迹,从而数据分析网元可以确定出特定区域和/或特定 时间段对应的分析结果。
在一种可能的实施方式中,所述第二移动轨迹的信息包括第二位置的信息以及所述第 二位置对应的时间的信息,所述数据分析网元确定第二终端的第二移动轨迹与所述第一移 动轨迹存在交集,包括:所述数据分析网元确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中 存在相同的位置;或,所述数据分析网元确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存 在相同的位置,且所述相同的位置对应的时间存在至少部分重叠。在该实施方式中,数据 分析网元在确定第二终端时,具体可以是确定第二终端的第二移动轨迹是否与第一移动轨 迹相同的位置(可以是网络位置,也可以是地理位置),若存在,表明第二终端接触该第 一移动轨迹,当第一移动轨迹具体为第一终端的第一移动轨迹时,第二终端与第一终端在 该相同的位置处存在接触(即使未发生物理触碰,也可以是视为两个终端存在接触)。或 者,第二终端接触该第一移动轨迹并不仅仅要求两个移动轨迹存在相同的位置,还要求第 二终端位于该相同的位置的时间与第一终端对应的时间信息存在重叠,当第一移动轨迹具 体为第一终端的第一移动轨迹时,第一终端与第二终端同时出现在相同的位置,此时,可 以认为第一终端与第二终端存在接触。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置中包括多个位置,所述多个位置在所述第 一移动轨迹和/或所述第二移动轨迹中是连续的。在该实施方式中,数据分析网元在确定第 二终端时,不仅仅要求第二移动轨迹与第一移动轨迹存在相同的位置,还要求第二移动轨 迹与第一移动轨迹之间相同的位置是连续的多个,当第一移动轨迹具体为第一终端的第一 移动轨迹时,第一终端与第二终端在连续发生相同的位置变更,比如,第一终端与第二终 端均连续依次经过小区1、小区2以及小区3等。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置的数量大于预设数量。在该实施方式中, 数据分析网元在确定第二终端的过程中,还可以在上述任意一种条件的基础上,对相同的 位置数量存在一定要求,具体可以是进一步要求第二终端的第二移动轨迹与第一移动轨迹 之间相同的位置数量超过预设数量。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹 中对应的重叠时长大于预设时长。在该实施方式中,数据分析网元在确定第二终端的过程 中,还可以在上述任意一种条件的基础上,对重叠的时长具有一定的要求,当第一移动轨 迹具体为第一终端的移动轨迹时,确定与第一终端存在接触的第二终端,要求第二终端与 第一终端位于相同的位置的时长大于一定时长。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹 中对应的重叠时长大于预设时长,包括:所述相同的位置中存在至少一个位置对应的重叠 时长大于所述预设时长;或,所述相同的位置中包括连续相同的位置,且所述连续相同的 位置中存在至少一个位置对应的重叠时长大于所述预设时长;或,所述相同的位置中包括 多个位置且各个位置对应的重叠时长的总和大于所述预设时长;或,所述相同的位置中包 括连续相同的位置且所述连续相同的位置对应的重叠时长的总和大于所述预设时长。在该 实施方式中,相同的位置对应的重叠时长大于预设时长,可以是上述四种示例中的任意一 种,增加了方案实现的灵活性。
在一种可能的实施方式中,所述重叠时间包括所述第二终端处于所述重叠的网络位置 的重叠时长和/或重叠时间段。在该实施方式中,重叠时间具体可以是重叠时长,或者是重 叠时间段,当然也可以是二者的结合。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:所述数据分析网元从所述第一网元获取 判定条件;所述数据分析网元确定第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交 集,包括:所述数据分析网元根据所述判定条件,确定所述第二移动轨迹与所述第一移动 轨迹存在交集。在该实施方式中,数据分析网元确定两个移动轨迹之间是否存在交集,可 以是根据从第一网元处获取的判定条件进行判断的,例如,第一网元可以将该判定条件随 请求消息一并发送给数据分析网元,以使得数据分析网元根据该判定条件确定两个移动轨 迹之间是否存在交集。当然,在其它可能的实施方式中,该判定条件也可以预先配置于数 据分析网元上,这样,第一网元每次向数据分析网元发送请求消息中可以不用携带该判定 条件,减少了请求消息的数据量。
在一种可能的实施方式中,所述第三移动轨迹的信息分析结果包括以下信息的任意一 种或多种:所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的标识信息、所述第三移动轨迹 的信息对应的所述第二终端的数量、所述第三移动轨迹的信息包含的位置的信息、所述第 三移动轨迹的信息包含的位置对应的时间的信息、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第 二终端的活跃度分析结果、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的风险分析结 果。在该实施方式中,第一移动轨迹的信息分析结果可以包括上述信息中的任意一种或多 种,增加了方案实现时的灵活性。
在一种可能的实施方式中,所述第二终端的第二移动轨迹的信息分析结果包括以下信 息的任意一种或多种:第二位置的信息、所述第二位置对应的时间的信息、所述第一移动 轨迹与所述第二移动轨迹中相同的位置的信息、所述第一移动轨迹与所述第二移动轨迹中 相同的位置对应的重叠时间的信息。在该实施方式中,第二移动轨迹的信息分析结果可以 包括上述信息中的任意一种或多种,增加了方案实现时的灵活性。
在一种可能的实施方式中,所述第二终端的活跃度分析结果包括以下信息的任意一种 或多种:用于指示所述第二终端活跃度高低的数值、用于指示所述第二终端活跃度高低的 等级、所述第二终端在网络中的重注册次数、所述第二终端在所述网络中的位置变更次数、 所述第二终端进入预设位置的次数、所述第二终端处于预设位置时发起的业务数、所述第 二终端处于预设位置时发起的业务次数。在该实施方式中,可以利用上述一种或者多种信 息作为第二终端的活跃度分析结果,用于表征第二终端在网络中的移动性活跃程度或者会 话性活跃程度。进一步的,用于指示所述第二终端活跃度高低的数值、用于指示所述第二 终端活跃度高低的等级可以是利用上述信息中的其余一种或者多种信息生成得到的。
在一种可能的实施方式中,所述第二终端的风险分析结果包括以下信息的任意一种或 多种:所述第二终端的风险类别、所述第二终端的风险程度、所述第二终端的风险解除时 间。在该实施方式中,第二终端的风险分析结果可以包括上述信息中的任意一种或多种, 增加了方案实现时的灵活性。
在一种可能的实施方式中,所述第二终端包括多个终端;所述第二移动轨迹的信息分 析结果包括所述多个终端的聚合移动轨迹的信息分析结果,和/或,所述多个终端中每个终 端的移动轨迹的信息分析结果;所述第二终端的活跃度分析结果包括所述多个终端的聚合 活跃度分析结果,和/或,所述多个终端中每个终端的活跃度分析结果;所述第二终端的风 险分析结果包括所述多个终端的聚合风险分析结果,和/或,所述多个终端中每个终端的风 险分析结果。在该实施方式中,若数据分析网元所确定出的第二终端为多个终端,则第二 移动轨迹的信息分析结果可以是各个终端的移动轨迹的信息分析结果的集合,也可以是根 据各个终端的移动轨迹的信息分析结果进行聚合而得到的。该聚合包括但不限于计算平均 值、方差等方式。
第二方面,本申请实施例还提供了一种通信方法,该方法包括:第一网元向数据分析 网元发送请求消息,所述请求消息中包括第一移动轨迹的信息,和/或,所述第一移动轨迹 的信息对应的第一终端的标识信息,所述请求消息用于向所述数据分析网元请求第二终端 对应的分析结果,所述第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集;所述第一 网元接收来自所述数据分析网元的分析结果,所述分析结果包括以下信息的任意一种或多 种:所述第二终端的标识信息、所述第二终端的数量、所述第二移动轨迹的信息分析结果、 所述第二终端的活跃度分析结果、所述第二终端的风险分析结果、第三移动轨迹的信息分 析结果,所述第三移动轨迹包括所述第一移动轨迹和所述第二移动轨迹之间重叠轨迹中的 至少一部分。
在一种可能的实施方式中,所述分析结果包括所述第二终端的标识信息,所述方法还 包括:所述第一网元根据所述第二终端的标识信息向所述第二终端发送指示信息,所述指 示信息用于指示所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集。
在一种可能的实施方式中,所述分析结果包括所述第三移动轨迹的信息分析结果,所 述方法还包括:所述第一网元根据所述第三移动轨迹的信息分析结果确定所述第三移动轨 迹的信息对应的处理策略。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息还包括判定条件,所述判定条件用于确定所 述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集。
在一种可能的实施方式中,所述判定条件包括:所述第二移动轨迹与所述第一移动轨 迹中存在相同的位置;或,所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存在相同的位置,且 所述相同的位置对应的时间存在至少部分重叠。
在一种可能的实施方式中,所述判定条件包括:所述第二移动轨迹与所述第一移动轨 迹中存在至少一个相同的位置且所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨 迹中对应的起始时间的时间间隔小于预设时间间隔。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置中包括多个位置,所述多个位置在所述第 一移动轨迹和/或所述第二移动轨迹中是连续的。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹 中对应的重叠时长大于预设时长。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹 中对应的重叠时长大于预设时长,包括:所述相同的位置中存在至少一个位置对应的重叠 时长大于所述预设时长;
或,所述相同的位置中包括连续相同的位置,且所述连续相同的位置中存在至少一个 位置对应的重叠时长大于所述预设时长;或,所述相同的位置中包括多个位置且各个位置 对应的重叠时长的总和大于所述预设时长;或,所述相同的位置中包括连续相同的位置且 所述连续相同的位置对应的重叠时长的总和大于所述预设时长。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息中包括所述关联层级信息,其中,所述关联 层级信息用于指示与所述第一移动轨迹关联的终端的目标级别,其中,相邻级别终端的移 动轨迹存在交集,所述第一终端的级别为初始级别;所述分析结果还包括以下信息的任意 一种或多种:所述目标级别终端的标识信息、所述目标级别终端的数量、所述目标级别终 端的移动轨迹的信息分析结果、所述目标级别终端的活跃度分析结果以及所述目标级别终 端的风险分析结果;所述目标级别终端的移动轨迹与所述目标级别的前一级别终端的移动 轨迹存在交集。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息中包括第一指定区域信息和/或第一所述指 定时间信息,第一网元接收来自数据分析网元的分析结果,包括:所述第一网元接收来自 所述数据分析网元的所述第一指定区域信息和/或所述第一所述指定时间信息对应的所述 分析结果。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:所述第一网元根据所述分析结果确定所 述第一指定区域信息和/或所述第一所述指定时间信息对应的处理策略。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息中还包括第二指定区域信息和/或第二指定 时间信息,所述第一移动轨迹的信息为所述第一终端的标识信息对应的第一终端在所述第 二指定区域信息和/或所述第二指定时间信息内的移动轨迹的信息。
在一种可能的实施方式中,所述第二移动轨迹的信息分析结果包括以下信息的任意一 种或多种:第二位置的信息、所述第二位置对应的时间的信息、所述第一移动轨迹与所述 第二移动轨迹中相同的位置的信息、所述第一移动轨迹与所述第二移动轨迹中相同的位置 对应的重叠时间的信息。
在一种可能的实施方式中,所述第二终端的活跃度分析结果包括以下信息的任意一种 或多种:用于指示所述第二终端活跃度高低的数值、用于指示所述第二终端活跃度高低的 等级、所述第二终端在网络中的重注册次数、所述第二终端在所述网络中的位置变更次数、 所述第二终端进入预设位置的次数、所述第二终端处于预设位置时发起的业务数、所述第 二终端处于预设位置时发起的业务次数。
在一种可能的实施方式中,所述第二终端的风险分析结果包括以下信息的任意一种或 多种:所述第二终端的风险类别、风险程度以及风险解除时间。
在一种可能的实施方式中,所述第二终端包括多个终端;所述第二移动轨迹的信息分 析结果包括所述多个终端的聚合移动轨迹的信息分析结果,和/或,所述多个终端中每个终 端的移动轨迹的信息分析结果;所述第二终端的活跃度分析结果包括所述多个终端的聚合 活跃度分析结果,和/或,所述多个终端中每个终端的活跃度分析结果;所述第二终端的风 险分析结果包括所述多个终端的聚合风险分析结果,和/或,所述多个终端中每个终端的风 险分析结果。
第三方面,本申请实施例还提供了一种通信方法,该方法包括:数据分析网元获取第一移动轨迹的信息,所述第一移动轨迹的信息包括第一位置的信息;所述数据分析网元确定第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集;所述数据分析网元向第一网元发送分析结果,所述分析结果包括以下信息的任意一种或多种:所述第二终端的标识信息、所述第二终端的数量、所述第二移动轨迹的信息分析结果、所述第二终端的活跃度分析结果、所述第二终端的风险分析结果、第三移动轨迹的信息分析结果,所述第三移动轨迹包括所述第一移动轨迹和所述第二移动轨迹之间重叠轨迹中的至少一部分。
在该实施方式中,第一移动轨迹的信息可以仅包括第一位置的信息,从而可以基于各 个终端移动轨迹确定与该第一移动轨迹存在交集的第二终端,从而得到相应的分析结果, 这使得确定出与终端接触的其它终端(也即为与紧急事件相关的用户)或者其它终端的相 关信息(也即为与紧急事件相关的用户的相关信息)的效率可以得到有效提高,减少了时 间和人力成本,并且,出现漏记漏查的可能性通常也较小。
在一种可能的实施方式中,所述数据分析网元确定第二终端的第二移动轨迹与所述第 一移动轨迹存在交集,包括:所述数据分析网元确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨 迹存在相同的位置。在该实施方式中,第一移动轨迹与第二移动轨迹之间存在交集,具体 可以是第二移动轨迹与第一移动轨迹之间存在相同的位置,该位置可以是网络位置,也可 以是地理位置,当第一移动轨迹为第一终端的移动轨迹时,第二终端与第一终端在该相同 的位置处存在接触(可以未发生物理触碰)。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:所述数据分析网元接收来自所述第一网 元的请求消息,所述请求消息用于向所述数据分析网元请求所述分析结果,所述请求消息 中包括所述第一移动轨迹的信息。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息中还包括第一指定区域信息和/或第一指定 时间信息,所述数据分析网元向第一网元发送分析结果,包括:
所述数据分析网元向所述第一网元发送所述第一指定区域信息和/或所述第一指定时 间信息对应的分析结果
在一种可能的实施方式中,所述请求消息中还包括第二指定时间信息;所述数据分析 网元确定第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集,包括:所述数据分析网 元根据所述第二指定时间信息确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集。在该 实施方式中,可以确定出第二终端在第二指定时间信息所表征的时间段内所产生的移动轨 迹是否与第一移动轨迹存在交集,在时间上对所确定出的第二终端进行限制。
在一种可能的实施方式中,所述数据分析网元根据所述第二指定时间信息确定所述第 二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集,包括:所述数据分析网元确定所述第二指定时 间信息对应的时间内的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在相同的位置。在该实施方式 中,具体是在确定第二终端在第二指定时间信息所表征的时间段内所产生的移动轨迹与第 一轨迹轨迹存在相同的位置时,确定两个移动轨迹存在交集。当第一移动轨迹为第一终端 的移动轨迹时,第一终端与第二终端在该第二指定时间信息所指示的时间段内在该相同的 位置处存在接触。
在一种可能的实施方式中,所述第二移动轨迹的信息分析结果包括以下信息的任意一 种或多种:第二位置的信息、所述第二位置对应的时间的信息、所述第一移动轨迹与所述 第二移动轨迹中相同位置的信息、所述第一移动轨迹与所述第二移动轨迹中相同位置对应 的重叠时间的信息。
在一种可能的实施方式中,所述第三移动轨迹的信息分析结果包括以下信息的任意一 种或多种:所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的标识信息、所述第三移动轨迹 的信息对应的所述第二终端的数量、所述第三移动轨迹的信息包含的位置的信息、所述第 三移动轨迹的信息包含的位置对应的时间的信息、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第 二终端的活跃度分析结果、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的风险分析结 果。在该实施方式中,第三移动轨迹的信息分析结果,可以是上述示例性信息中的任意一 种或多种,增加了方案实现的灵活性。
第四方面,本申请实施例还提供了一种通信方法,该方法包括:
数据分析网元获取第一移动轨迹的信息,所述第一移动轨迹的信息包括第一位置的信 息以及所述第一位置对应的时间的信息;
所述数据分析网元获取第二移动轨迹的信息,所述第二移动轨迹的信息包括第二位置 的信息以及所述第二位置对应的时间的信息;
所述数据分析网元确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集;
所述数据分析网元向第一网元发送分析结果,所述分析结果包括以下信息的任意一种 或多种:指示信息、所述第二移动轨迹的信息分析结果。所述指示信息用于指示所述第二 移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:所述数据分析网元接收来自所述第一网 元的请求消息,所述请求消息用于向所述数据分析网元请求所述分析结果,所述请求消息 中包括所述第一移动轨迹的信息,和/或,所述第一移动轨迹的信息对应的第一终端的标识 信息。
在一种可能的实现方式中,所述数据分析网元获取第一移动轨迹的信息,方法包括: 所述数据分析网元根据所述第一终端的标识信息获取所述第一移动轨迹的信息。
在一种可能的实现方式中,所述请求消息中还包括所述第二移动轨迹的信息,和/或, 所述第二移动轨迹的信息对应的第二终端的标识信息。
在一种可能的实现方式中,所述数据分析网元获取第二移动轨迹的信息,方法包括: 所述数据分析网元根据所述第二终端的标识信息获取所述第二移动轨迹的信息。
在一种可能的实现方式中,所述请求消息中还包括指定区域信息和/或指定时间信息。
所述数据分析网元获取第一移动轨迹的信息,包括:
所述数据分析网元根据所述第一终端的标识信息以及所述指定区域信息和/或所述指 定时间信息,获取所述第一移动轨迹的信息。
所述数据分析网元获取第二移动轨迹的信息,包括:
所述数据分析网元根据所述第二终端的标识信息以及所述指定区域信息和/或所述指 定时间信息,获取所述第二移动轨迹的信息。
在一种可能的实现方式中,所述第二移动轨迹的信息分析结果包括以下信息的任意一 种或多种:
第二位置的信息、所述第二位置对应的时间的信息、所述第一移动轨迹与所述第二移 动轨迹中相同位置的信息、所述第一移动轨迹与所述第二移动轨迹中相同位置对应的重叠 时间的信息。
第五方面,本申请实施例还提供了一种通信装置,所述装置包括:接收单元,用于接 收第一移动轨迹的信息,所述第一移动轨迹的信息包括第一位置的信息以及所述第一位置 对应的时间的信息;处理单元,用于确定第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存 在交集;发送单元,用于向第一网元发送分析结果,所述分析结果包括以下信息的任意一 种或多种:所述第二终端的标识信息、所述第二终端的数量、所述第二移动轨迹的信息分 析结果、所述第二终端的活跃度分析结果、所述第二终端的风险分析结果、第三移动轨迹 的信息分析结果,所述第三移动轨迹包括所述第一移动轨迹和所述第二移动轨迹之间重叠 轨迹中的至少一部分。
在一种可能的实施方式中,所述装置应用于数据分析网元,
第五方面所描述的通信装置,对应于第一方面所描述的通信方法,因此,第四方面的 各种可能的实施方式以及其有益效果可以参照第一方面中对应实施方式以及有益效果的 相关描述,在此不做赘述。
第六方面,本申请实施例还提供了一种通信装置,该装置包括:发送单元,用于向数 据分析网元发送请求消息,所述请求消息中包括第一移动轨迹的信息,和/或,所述第一移 动轨迹的信息对应的第一终端的标识信息,所述请求消息用于向所述数据分析网元请求第 二终端对应的分析结果,所述第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集;接 收单元,用于接收来自所述数据分析网元的分析结果,所述分析结果包括以下信息的任意 一种或多种:所述第二终端的标识信息、所述第二终端的数量、所述第二移动轨迹的信息 分析结果、所述第二终端的活跃度分析结果、所述第二终端的风险分析结果、第三移动轨 迹的信息分析结果,所述第三移动轨迹包括所述第一移动轨迹和所述第二移动轨迹之间重 叠轨迹中的至少一部分。
在一种可能的实施方式中,该装置应用于第一网元。
第六方面所描述的通信装置,对应于第二方面所描述的通信方法,因此,第六方面的 各种可能的实施方式以及其有益效果可以参照第二方面中对应实施方式以及有益效果的 相关描述,在此不做赘述。
第七方面,本申请实施例还提供了一种通信装置,所述装置包括:接收单元,用于第 一移动轨迹的信息,所述第一移动轨迹的信息包括位置的信息;处理单元,用于确定第二 终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集;发送单元,用于向第一网元发送分析 结果,所述分析结果包括以下信息的任意一种或多种:所述第二终端的标识信息、所述第 二终端的数量、所述第二移动轨迹的信息分析结果、所述第二终端的活跃度分析结果、所 述第二终端的风险分析结果、第三移动轨迹的信息分析结果,所述第三移动轨迹包括所述 第一移动轨迹和所述第二移动轨迹之间重叠轨迹中的至少一部分。
在一种可能的实施方式中,所述装置应用于数据分析网元。
第七方面所描述的通信装置,对应于第三方面所描述的通信方法,因此,第七方面的 各种可能的实施方式以及其有益效果可以参照第三方面中对应实施方式以及有益效果的 相关描述,在此不做赘述。
第八方面,本申请实施例还提供了一种通信装置,包括:处理器和存储器;所述存储 器,用于存储指令或计算机程序;所述处理器,用于执行所述指令或计算机程序,使得上述第一方面中任一种实施方式所述的方法至第三方面中任一种实施方式所述的方法被执行。
第八方面所描述的通信装置,对应于第一方面至第三方面所描述的通信方法,因此, 第八方面的各种可能的实施方式以及其有益效果可以参照第一方面至第三方面中对应实 施方式以及有益效果的相关描述,在此不做赘述。
第九方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,包括指令或计算机程序, 当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面中任一种实施方式所述的方法至第 三方面中任一种实施方式所述的方法。
第九方面所描述的计算机可读存储介质,对应于第一方面或第二方面所描述的通信方 法,因此,第九方面的各种可能的实施方式以及其有益效果可以参照第一方面至第三方面 中对应实施方式以及有益效果的相关描述,在此不做赘述。
第十方面,本申请实施例还提供了一种通信***,该***可以包括上述第一方面中任 一实施方式所述的数据分析网元以及上述第二方面中任一实施方式所述的第一网元;或 者,该***可以包括上述第三方面中任一实施方式所述的数据分析网元以及上述第二方面 中任一实施方式所述的第一网元。
第十方面所描述的通信***,对应于第一方面或第二方面所描述的通信方法,因此, 第十方面的各种可能的实施方式以及其有益效果可以参照第一方面或第二方面中对应实 施方式以及有益效果的相关描述,在此不做赘述。
第十一方面,本申请实施例提供一种芯片,该芯片包括处理器和通信接口,通信接口 和处理器耦合,处理器用于运行计算机程序或指令,以实现第一方面至第三方面中各种可 能的实现方式中所描述的一种通信方法。通信接口用于与芯片之外的其它模块进行通信。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的 附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例, 对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中一种示例性通信***的架构示意图;
图2为本申请实施例中一种通信方法的流程示意图;
图3为本申请实施例中结合具体场景的一种通信方法的流程示意图;
图4为本申请实施例中结合具体场景的又一种通信方法的流程示意图;
图5为本申请实施例中一种通信装置的结构示意图;
图6为本申请实施例中又一种通信装置的结构示意图;
图7为本申请实施例中一种通信装置的硬件结构示意图;
图8为本申请实施例中一种芯片的硬件结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例可以应用于如图1所示的示例性通信***。该通信***可以是支持第四 代(fourth generation,4G)接入技术的通信***,例如长期演进(long termevolution,LTE) 接入技术;或者,该通信***也可以是支持第五代(fifth generation,5G)接入技术通信系 统,例如新无线(new radio,NR)接入技术;或者,该通信***还可以是支持多种无线技 术的通信***,例如支持LTE技术和NR技术的通信***。另外,该通信***也可以适用 于面向未来的通信技术。
在该通信***中,终端通过接入网(access network,AN)网元或者无线接入网(radio access network,RAN)接入核心网。其中,终端包括但不限于:用户设备(userequipment,UE), 用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端设备、移动终端设备、用户终端 设备、终端设备、无线通信设备、用户代理、用户装置、蜂窝电话、无绳电话、会话启动 协议(session initiation protocol,SIP)电话、无线本地环路(wireless localloop,WLL)站、 个人数字处理(personal digital assistant,PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设 备、连接到无线调制解调器的处理设备、车载设备、可穿戴设备、物联网中的终端设备设 备、家用电器、虚拟现实设备、未来5G网络中的终端设备设备或者未来演进的公共陆地 移动网络(public land mobile network,PLMN)中的终端设备等。在本申请的实施例中, 以终端为UE进行举例说明。
AN(或者RAN)可以是与终端进行通信的网元。AN(或RAN)可以为特定的地理 区域提供通信覆盖,并且可以与位于该覆盖区域(小区)内的用户设备进行通信。AN(或 RAN)可以与任意数目UE通信。AN(或RAN)与UE之间可以有多个空口连接,例如, AN(或RAN)与UE之间存在两个空口连接,分别用于传输数据流A和数据流B。AN(或 RAN)可以支持不同制式的通信协议,或者可以支持不同的通信模式。例如,AN(或RAN) 以是演进型基站(evolvednode B,eNodeB),或者是无线保真接入点(wireless fidelity access point,WiFi AP)、或者是全球微波接入互操作性基站(worldwide interoperability for microwaveaccess base station,WiMAX BS),或者是云无线接入网络(cloud radio accessnetwork,CRAN)中的无线控制器,或者该接入网网元可以为未来5G网络中的接入网网 元或者未来演进PLMN中的接入网网元等。
核心网可以包括:用户面功能(user plane function,UPF)网元、网络切片选择功能 (network slice selection function,NSSF)、网络能力开放功能(network exposurefunction,NEF)、网络存储功能(network repository function,NRF)、策略控制功能(policy control function,PCF)网元、统一数据管理功能(unified data management,UDM)网元、网络 数据分析功能(network data analytics function,NWDAF)网元、鉴权服务功能(authentication server function,AUSF)网元、接入管理功能(accessmanagement function,AMF)网元、 会话管理功能(session management function,SMF)网元以及服务控制点(service control point,SCP)。通过AN(或RAN)和用户面功能网元,可以实现UE和数据网络(data network, DN)之间用户面数据的传输。
其中,AMF网元,可以用于为UE提供移动性管理、或者接入授权以及鉴权等功能。
应用功能(application function,AF)网元,可分为运营商AF网元和第三方AF网元, 区别在于是否由运营商部署。第三方AF网元包括非运营商部署的各种应用相关服务器, 如铁路***相关AF,医疗***相关AF、OTT(over the top)业务相关AF,政府社区相关AF(如社区服务app等)。
NEF网元,可以用于将通信运营商网络的数据和服务向外部AF开放,或者反向将AF数据或服务向运营商开放。
NWDAF网元,可以具备以下一种或多种功能:数据收集、训练、分析、推理功能。 例如NWDAF网元用于收集来自网络网元、第三方业务服务器、终端设备或网管***中的 相关数据,并基于相关数据做分析训练,从而向网络网元、第三方业务服务器、提供终端 设备或网管***提供相应的数据分析结果,该分析结果可协助网络选择业务的服务质量参 数,或协助网络执行流量路由,或协助网络选择背景流量传输策略等。其中,NWDAF网 元可以在网络中作为独立网元进行单独设置,也可以是将NWDAF网元与其他网元合设, 如NWDAF网元功能设置于SMF网元、AMF网元上。网络中可以包含一个或者多个 NWDAF网元,不同NWDAF网元之间可以具有不同的数据类型分析功能,当然,也可以 具有相同数据类型分析的功能。
其他NF(网络功能),即指网络中的其它节点或物理设备,可以具备以下一种或多种功能:为UE接入网络、进行会话、鉴权认证、策略控制等提供相应的功能支持,也会 产生相应的网络数据。例如上述AMF、SMF、UDM等都是NF的一种实例。
终端与网元以及不同网元之间可以通过相应的业务接口或者点到点的接口进行通信, 如UE可以通过N1接口与AMF网元进行通信,AN可以通过N3接口与UPF网元进行通 信等(诸如N2、N4、N6以及N9等点到点的接口类似);又如,AMF网元可以通过业务 接口Namf接口与网络中的其他网元进行通信,AF网元可以通过业务接口Naf接口与其它 网元进行通信等,其余在此不再赘述。
其中,在图1所示的通信***中,各组成网元的功能仅为示例性的,各个组成网元在 应用于本申请的实施例中时,并非全部功能都是必需的。需要说明的是,图1所示的通信***仅是本申请实施例提供的一个通信***示例,本申请实施例可以应用于任何可适用的通信***中,而不局限于上述图1所示的通信***。
下面将结合附图对本申请实施例中的各种非限定性实施方式进行示例性说明。参阅图2,图2示出了本申请实施例中一种通信方法的流程示意图,该方法可以应用于上述图1所示的通信***中,也可以应用于其它可适用的通信***中。当应用于图1所示的通信***中时,本实施例中的数据分析网元可以是图1所示的通信***中的NWDAF网元;第一 网元可以是通信***中除该NWDAF网元之外的其它网元(包括也可以是另一NWDAF网 元),如AF网元、AMF网元、UDM网元、RAN网元、UE等,第一网元可以与数据分 析网元可以在网络中合设或独立部署。该方法具体可以包括:
S201:数据分析网元获取第一移动轨迹的信息,该第一移动轨迹的信息包括第一位置 的信息以及该第一位置对应的时间的信息。
S202:数据分析网元确定第二终端的第二移动轨迹与该第一移动轨迹存在交集。
S203:数据分析网元向第一网元发送分析结果,该分析结果包括第二终端的标识信息、 第二终端的数量、第二移动轨迹的信息分析结果、第二终端的活跃度分析结果、第二终端 的风险分析结果以及第三移动轨迹的信息分析结果中的任意一种或多种,其中,该第三移 动轨迹包括第一移动轨迹和第二移动轨迹之间重叠轨迹中的至少一部分。
本实施例中,可以是由数据分析网元根据相应的数据进行分析确定哪些终端的移动轨 迹与第一移动轨迹存在交集。其中,第一移动轨迹可以是某个或者某些终端(以下称之为 第一终端)的移动轨迹,也可以是预先指定的移动轨迹。第一移动轨迹的信息可以包括第 一位置的信息以及该第一位置对应的时间的信息。比如,当第一移动轨迹为第一终端的移 动轨迹时,第一移动轨迹的信息可以包括第一终端所在的第一位置的信息,以及该第一终 端位于第一位置的时间(如起始时间、结束时间以及持续时长等)。
相应的,数据分析网元可以先执行步骤S201,获取该第一移动轨迹的信息。
在一种获取第一移动轨迹的信息的示例性实施方式中,若第一移动轨迹是第一终端的 移动轨迹,则数据分析网元可以是根据第一终端的标识信息获取相应的第一移动轨迹的信 息。例如,网络中的第一网元可以向数据分析网元发送请求消息,以请求数据分析网元向 第一网元反馈与第一终端存在接触的第二终端的相关信息,如第二终端与第一终端发生接 触时所在的位置的信息、在该位置处接触的时间信息(如开始接触的起始时间、结束时间 以及接触时长等)等。其中,该请求消息可以包括第一终端的标识信息。
其中,第一网元,可以是AMF网元、RAN网元、UDM网元、RAN网元、UE等除 该数据分析网元之外的其它网元(包括也可以是另一数据分析网元网元)。在一些示例中, 该第一网元可以是网络中的其它数据分析网元。比如,当网络中的部分数据分析网元不具 有确定与第一终端存在接触的第二终端的功能时,该部分数据分析网元可以向网络中具有 该功能的数据分析网元发送请求消息,从而获取所需的分析结果。在另一些示例中,也可 以是由与第一网元直接或者间接通信的终端设备发起该请求消息,并通过第一网元将该请 求消息转发给数据分析网元等。当第一网元与数据分析网元在网络中合设时,第一网元可 以无需通过向数据分析网元发送请求的方式获取相应的分析结果,而可以直接从数据分析 网元处获得。
在一些可能的实施方式中,第一终端的标识信息,例如可以是第一终端的一般公共订 阅标识(generic public subscription identifier,GPSI)、签约永久标识(subscriptionp ermanent identifier,SUPI)、国际移动用户识别码(internationalmobile subscriber identity,IMSI)、 国际移动设备识别码(international mobileequipment identity,IMEI)、GEI、application user ID以及IP五元组信息中的任意一种或多种。。
在一些可能的实施方式中,其中,第一终端所处位置的信息,具体可以是诸如以下示 例中的至少一种:cell、cell list(小区列表)、TA(tracking area,跟踪区)、TA list(跟 踪区列表)、MR(measurement report,测量报告)位置信息、LCS(location services,定 位服务)位置信息等网络位置的信息;或者,可以是由经纬度、行政区域等其他方式所表征的地理位置的信息;还可以是第一终端所接入的基站的标识信息,由于基站的位置通常相对固定,因此,当第一终端接触该基站时,基站(或基站标识)所对应的位置即可作为 第一终端的地理位置或网络位置。进一步的,当其它网元反馈的位置相关信息为经纬度或 者行政区域等地理位置的信息时,在传输至数据分析网元的过程中,还可以将该地理位置 的信息转换为数据分析网元可识别的位置信息。
本实施例中所描述的第一终端与第二终端接触(也即为第一终端的移动轨迹与第二终 端的移动轨迹存在交集),并不局限于终端之间在物理上发生触碰,在第一终端与第二终 端之间未发生物理触碰的情况下,若第一终端与第二终端位于同一区域内,或者第一终端 与第二终端之间的距离较近,则也可以是认为第一终端与第二终端之间存在接触。例如: 当第一终端与第二终端之间的距离小于1米时,可以认为第一中高端与第二终端之间存在 接触。
然后,数据分析网元利用从该请求消息中解析出的第一终端的标识信息,可以向网络 中的其它网元,如AF网元和/或NF网元等,发送获取该第一终端的位置相关信息的请求, 该请求中携带有第一终端的标识信息,以便于从其它网元中获取第一终端的位置相关信 息。
其中,NF网元例如可以是AMF网元、RAN网元、OAM(operation administration andmaintenance,操作维护管理)网元、GMLC(gateway mobile location center,网关移动位置 中心)网元、LMF(location management function,定位管理功能)网元等。
作为一种示例,所获取的第一终端的位置相关信息,可以包括以下信息的至少一种: 第一终端所处位置的信息、第一终端进入各个位置的时间、第一终端离开该位置的时间以 及第一终端位于该位置的时长等。这样,数据分析网元根据各个网元响应请求所反馈的第 一终端的位置相关信息,生成该第一终端对应的第一移动轨迹的信息,例如,第一移动轨 迹可以是将多个第一终端所处的位置按照时间顺序进行排列得到。
作为一种示例,第一终端的位置相关信息,可以包括第一终端所处第一位置的信息以 及该第一终端位于第一位置的时间信息,该时间信息例如可以是第一终端进入该第一位置 的开始时间、第一终端进入该第一位置的结束时间、以及第一终端位于该第一位置的持续 时长等一种或多种时间信息。这样,数据分析网元可以基于第一终端的位置相关信息,生 成连续函数y=f(x),其中,x表征时刻,y表征x时刻下第一终端所位于的位置,从而该连续函数y=f(x)即为UE1的第一移动轨迹的信息。
当然,在其它可能的实施方式中,第一移动轨迹的信息,也可以包括离散地表征第一 终端进入的位置的信息以及该第一终端进入该位置的时间信息。比如,第一移动轨迹的信 息可以包括离散的小区标识以及第一终端进入各个小区标识所指示的小区对应的起始时 间、持续时长以及结束时间(此处以多个小区为例,示例性的,也可以是一个小区,下同), 如下表1所示(假设第一终端的移动轨迹为cell 1→cell 2→cell 3→cell 4):
表1
小区标识 | 起始时间 | 持续时长 | 结束时间 |
Cell 1 | 08:00:00 | 5分钟 | 08:05:00 |
Cell 2 | 08:05:01 | 5分钟 | 08:10:00 |
Cell 3 | 08:10:01 | 5分钟 | 08:15:00 |
Cell 4 | 08:15:01 | 5分钟 | 08:20:00 |
又比如,第一移动轨迹的信息可以包括多个小区标识以及该第一移动轨迹的起始时 间、持续时长以及结束时间,如下表2所示(仍以UE1的移动轨迹为cell 1→cell 2→cell 3→cell 4为例):
表2
示例性的,第一终端的第一移动轨迹的信息可以是与第一终端的位置相关信息具有相 同的表现形式,也可以是具有不同的表现形式。
在一些可能的设计中,其它网元向数据分析网元反馈第一终端的位置相关信息时,还 可以向数据分析网元反馈其它终端的位置相关信息,以便于后续确定出哪些终端的移动轨 迹与第一移动轨迹存在交集。示例性的,第一网元向数据分析网元发送的请求消息中可以 包含第一指定区域信息和/或第一指定时间信息,则数据分析网元可以向其他网元请求获取 位于该第一指定区域信息所指示的区域内的其它终端的位置相关信息,和/或,处于第一指 定时间信息所指示的时间段内的其它终端的位置相关信息。
在另一种获取第一移动轨迹的信息的示例性实施方式中,第一网元也可以是直接将第 一移动轨迹的信息发送给数据分析网元。具体的,第一网元在向数据分析网元请求获取与 第一终端存在接触的第二终端的相关信息时,可以将第一移动轨迹的信息随请求消息发送 给数据分析网元,这样数据分析网元可以直接从接收到的请求消息中解析出第一移动轨迹 的信息,此时,该第一移动轨迹可以是第一终端的移动轨迹,也可以是由第一网元预先指 定的移动轨迹等。这样,获取第一移动轨迹的信息时可以无需获知第一终端的标识信息, 从而可以保护持有该第一终端的用户的隐私安全。
在进一步可能的实施方式中,第一网元向数据分析网元发送的请求消息中,还可以包 括分析类型标识信息、关联层级信息、第一指定区域信息、第二指定区域信息、第一指定 时间信息、第二指定时间信息中的任意一种或多种。
其中,分析类型标识信息,可以用于指示向数据分析网元请求哪种类型的分析结果。 比如,请求消息中可以包含请求第二终端数量的标识,可以用于请求数据分析网元反馈与 第一移动轨迹存在重叠的移动轨迹所对应的第二终端的数量;又比如,请求消息中可以包 含请求第二终端的移动轨迹的标识,用于请求数据分析网元反馈第二终端的移动轨迹的信 息。该请求消息中可以包含一种或者多种分类类型标识信息,用于向数据分析网元请求一 种或者多种不同的内容。
关联层级信息,可以用于指示与第一移动轨迹对应的终端相关联的终端目标级别。关 联层级信息例如可以表现为一个数值,如为3时,表征所确定的目标级别终端为第三级别 的终端,其与第二级别的第二终端关联,第二级别的第二终端与第一级别的第一终端关联。 其中,两个相邻级别的终端之间的关联,具体表现为这两个终端的移动轨迹存在交集。当 请求消息中包括该关联层级信息时,数据分析网元可以将与第一级别的终端对应的第一移 动轨迹存在交集的第二移动轨迹所对应的终端确定为第二级别的终端,并生成该第二级别 的终端对应的分析结果,然后,可以将与第二移动轨迹存在交集的移动轨迹所对应的终端 确定为第三级别的终端,并生成第三级别的终端对应的分析结果,以此类推,可以得到各 个级别对应的分析结果。这样,数据分析网元可以向第一网元反馈第一级别(也即为初始 级别)、第二级别至目标级别的终端所对应的分析结果,或者仅反馈目标级别的终端对应 的分析结果等。
第一指定区域信息,可以用于指示数据分析网元反馈第一指定区域信息所表征的区域 内的第二终端对应的分析结果。示例性的,第一指定区域信息,具体可以是表现为用于划 分区域的坐标值,如可以利用多个区域边界的坐标值来表征第一指定区域;或者,也可以 是表现为行政区域,如利用省、市、县、乡等;还可以是表现为网络中某个或者某些网元 所服务的网络区域等。比如,当第一指定区域信息所指示的城市为A城市时,则可以从归属于该A城市的所有终端中确定出与第一终端存在接触的第二终端。进一步的,该请求消息中还可以包括第二指定区域信息,可以用于确定位于第二指定区域内的第一移动轨迹。数据分析网元可以确定出与第二指定区域内的第一移动轨迹存在交集的第二移动轨迹所对应的第二终端。比如,第一终端的第一移动轨迹中包括A城市的cell(小区)1→cell 2→cell 3,而第二指定区域信息所指示的区域包括cell 1以及cell 2两个位置,则数据分析网元可 以将移动轨迹cell 1→cell 2作为第一移动轨迹,并反馈相应的分析结果。在进一步可能的 实施方式中,当请求消息中仅包括第一指定区域信息时,数据分析网元也可以是将第一终 端在第一指定区域内的移动轨迹作为第一移动轨迹。例如,在请求消息中不包含第二指定 区域信息的情况下,数据分析网元也可以是将上述cell1→cell 2→cell 3作为第一终端的第 一移动轨迹。
第一指定时间信息,可以用于指示数据分析网元反馈哪个时间段内的分析结果。比如, 第一指定时间信息可以用于指示3月1日至3月20日,相应的,数据分析网元可以反馈与第一终端在该时间段内存在接触的第二终端对应的分析结果。进一步的,该请求消息中还可以包括第二指定时间信息,该第二指定时间信息,可以用于确定第一终端在第二指定时间信息所指示的时间段内的移动轨迹作为第一移动轨迹,以便于数据分析网元根据第一终端在该段时间内的第一移动轨迹确定出第二终端。比如,第二指定时间信息所指示的时间段为3月1日凌晨0:00至3月2日凌晨0:00,则数据分析网元可以基于第一终端在该时 间段内所存在的移动轨迹反馈相应的分析结果。其中,第一指定时间信息或者第二指定时 间信息,可以是历史时间的信息,也可以是当前时间的信息,也可以是未来时间的信息。 在进一步可能的实施方式中,当请求消息中仅包括第一指定时间信息时,数据分析网元也 可以是将第一终端在第一指定时间信息所指示的时间段内所产生的移动轨迹作为第一移 动轨迹。例如,当请求消息中不包括第二指定时间信息时,数据分析网元可以将第一终端 在上述3月1日至3月20日这一时间段内所产生移动轨迹作为第一移动轨迹,并以此得 到相应的分析结果。
分析类型标识信息、关联层级信息、第一指定区域信息、第二指定区域信息、第一指 定时间信息、第二指定时间信息中的任意一种或者多种,也可以是预先配置于数据分析网 元中。比如,关联层级信息,可以在数据分析网元被配置为固定的第二级别或者第三级别; 又比如,第二指定时间信息可以是最近三天的时间,则数据分析网元可以实时计算出第二 指定时间信息。这样,第一网元每次在请求数据分析网元反馈相应的分析结果时,可以无 需将这些被配置于数据分析网元上的信息添加至请求消息,从而不仅可以减少请求消息的 数据量,也可以提高第一网元请求分析结果的效率。
本实施例中,数据分析网元在获得第一移动轨迹的信息后,还可以根据该第一移动轨 迹的信息,执行步骤S202,以确定哪些终端的移动轨迹与第一移动轨迹存在交集。
在一些可能的实施方式中,数据分析网元在确定出第一移动轨迹的信息的同时,还可 以确定多个终端(可以不包括上述第一终端)的移动轨迹的信息,以便根据多个终端的移 动轨迹的信息,确定出与第一移动轨迹存在交集的移动轨迹所对应的终端(以下将该终端 称之为第二终端)。
作为一种具体实现示例,数据分析网元可以向网络中的其它网元获取多个终端的位置 相关信息,并基于各个终端分别对应的位置相关信息,确定出各个终端分别对应的移动轨 迹的信息。然后,数据分析网元可以将第一移动轨迹的信息分别与各个终端对应的移动轨 迹的信息进行比对,确定两个移动轨迹是否存在交集,若存在,则将与该第一移动轨迹存 在交集的移动轨迹所对应的终端确定为第二终端,以便后续获取该第二终端的相关信息; 而若不存在,则可以继续将第一移动轨迹的信息与下一终端的移动轨迹的信息进行比对, 以确定出下一个终端的移动轨迹与第一移动轨迹之间是否存在交集,直至从多个终端中确 定出移动轨迹与第一移动轨迹存在交集的所有第二终端,所确定出的第二终端的数量可以 是一个,也可以是多个。其中,数据分析网元获得各个终端分别对应的移动轨迹的信息的 具体实现方式,与前述数据分析网元获得第一终端对应的第一移动轨迹的信息的具体实现 方式类似,在此不做赘述。
在一些可能的实施方式中,请求消息中还可以包括判定条件。数据分析网元在从接收 到的请求消息中解析出判定条件后,可以根据该判定条件确定两个终端的移动轨迹是否存 在交集。
作为一种示例,该判定条件,具体可以是如下判定条件中的任意一种或者多种,其中, 第二终端的第二移动轨迹的信息可以包括第二位置的信息以及第二位置对应的时间的信 息:
(1)第一终端的第一移动轨迹与第二终端的第二移动轨迹中存在相同的位置。
若数据分析网元确定第一终端的第一移动轨迹与第二终端的第二移动轨迹中存在至 少一个位置相同,则数据分析网元可以确定第一移动轨迹与第二移动轨迹存在交集。
比如,假设第一终端的移动轨迹为cell 1→cell 2→cell 3,第二终端的移动轨迹为cell 4→cell 2→cell 5,即第一终端的移动轨迹与第二终端的移动轨迹之间存在重叠的网络位置 cell 2,此时,数据分析网元可以确定第一终端的移动轨迹与第二终端的移动轨迹存在交集。
(2)第一终端的第一移动轨迹与第二终端的第二移动轨迹中存在相同的位置,且第 一终端与第二终端位于该相同的位置对应的时间存在至少部分重叠。
数据分析网元若确定第一终端的第一移动轨迹与第二终端的第二移动轨迹中存在至 少一个位置相同,并且,第一终端处于该相同位置的时间与第二终端处于该位置的时间存 在至少部分重叠,则可以确定第一终端的第一移动轨迹与第二终端的第二移动轨迹存在交 集。
仍以第一终端的移动轨迹为cell 1→cell 2→cell 3、第二终端的移动轨迹为cell 4→cell 2→cell 5为例,不仅第一终端与第二终端分别对应的移动轨迹中存在重叠的位置cell 2,而 且,第一终端处于cell 2的时间为8:00至9:00,第二终端处于cell 2的时间为8:30至9:15, 则第一终端与第二终端在cell 2处的时间存在重叠,重叠时间段为8:30至9:30,此时,数 据分析网元可以确定第一终端的移动轨迹与第二终端的移动轨迹存在交集。
(3)第一终端的第一移动轨迹与第二终端的第二移动轨迹中存在至少一个相同的位 置,且第一终端与第二终端位于该相同位置在第二移动轨迹与第一移动轨迹中对应的起始 时间的时间间隔小于预设时间间隔。
此时,数据分析网元若确定第一终端的第一移动轨迹与第二终端的第二移动轨迹中存 在至少一个位置相同,并且,第一终端进入该相同位置的起始时间与第二终端进入该相同 位置的起始时间之间的时间间隔大于预设时间间隔,则可以确定第一移动轨迹与第二移动 轨迹存在交集。
仍以第一终端的移动轨迹为cell 1→cell 2→cell 3、第二终端的移动轨迹为cell 4→cell 2→cell 5为例,不仅第一终端与第二终端分别对应的移动轨迹中存在重叠的位置cell 2,而 且,第一终端进入cell 2的起始时间为8:00,第二终端进入cell 2的起始时间为8:01,则第 一终端与第二终端进入cell 2时的起始时间的时间间隔为1分钟,小于预设时间间隔(假 设为3分钟),此时,数据分析网元可以确定第一终端的移动轨迹与第二终端的移动轨迹 存在交集。
(4)第一终端的第一移动轨迹与第二终端的第二移动轨迹中存在相同的位置,且第 一移动轨迹与第二移动轨迹中相同的位置的数量大于预设数量。
数据分析网元若确定第一终端的第一移动轨迹与第二终端的第二移动轨迹中存在至 少一个位置相同,并且,相同位置的数量大于预设数量时,则可以确定第一移动轨迹与第 二移动轨迹存在交集。
例如,第一终端的移动轨迹为cell 1→cell 2→cell 3→cell 4→cell 5、第二终端的移动 轨迹为cell 6→cell 2→cell 3→cell 4→cell 7,不仅第一终端与第二终端分别对应的移动轨迹 中存在重叠的位置cell 2、cell 3以及cell 4,而且,相同位置的数量为3,大于预设数量(假 设为2),此时,数据分析网元可以确定第一终端的移动轨迹与第二终端的移动轨迹存在 交集。
(5)第一终端的第一移动轨迹与第二终端的第二移动轨迹中存在相同的位置,并且, 该相同的位置在第一移动轨迹和/或第二移动轨迹中连续。
此时,NWDAF网元若确定UE1的移动轨迹与UE2的移动轨迹中存在至少一个位置 相同,并且,相同位置在第一移动轨迹或第二移动轨迹中是连续的,则可以确定这两个UE 的移动轨迹存在交集。
例如,第一终端的移动轨迹为cell 1→cell 2→cell 3→cell 4→cell 5、第二终端的移动 轨迹为cell 6→cell 2→cell 3→cell 4→cell 7,不仅第一终端与第二终端分别对应的移动轨迹 中存在重叠的位置cell 2、cell 3以及cell 4,而且,相同位置在第一移动轨迹以及第二移动 轨迹中均连续,此时,数据分析网元可以确定第一终端的移动轨迹与第二终端的移动轨迹 存在交集。
(6)第一终端的第一移动轨迹与第二终端的第二移动轨迹中存在相同的位置,且该 相同的位置在第一移动轨迹与第二移动轨迹中对应的重叠时长大于预设时长。
数据分析网元若确定第一终端的第一移动轨迹与第二终端的第二移动轨迹中存在至 少一个位置相同,并且,第一终端与第二终端处于该相同位置对应的重叠时长大于预设时 长,则可以确定第一移动轨迹与第二移动轨迹存在交集。
判定条件还可以对上述五个示例性的判定条件进行适应性结合。比如,结合第二种判 定条件以及第三种判定条件,判定条件,还可以是第一终端的第一移动轨迹与第二终端的 第二移动轨迹中存在相同的位置,且第一终端与第二终端位于该相同的位置对应的时间存 在至少部分重叠,且该相同位置的起始时间的时间间隔小于预设时间间隔。
示例性的,第一移动轨迹与第二移动轨迹中相同的位置对应的重叠时长大于预设时长 的具体实现,可以是如下实施方式中的任意一种:
实施方式一:第一移动轨迹与第二移动轨迹中相同的位置中存在至少一个位置对应的 重叠时长大于预设时长。例如,假设UE1的移动轨迹为cell 1→cell 2→cell 3、UE2的移动 轨迹为cell 4→cell 2→cell 5,并且,UE1处于cell 2的时间为8:00至9:00,UE2处于cell 2 的时间为8:30至9:15,则UE1与UE2分别对应的移动轨迹中存在相同的位置cell 2,且, UE1以及UE2处于该cell 2处的重叠时长为30分钟(即8:30至9:00),大于预设时长(假 设为10分钟),因此,NWDAF网元可以确定UE1与UE2的移动轨迹中相同的位置对应的重叠时长大于预设时长。
实施方式二:第一移动轨迹与第二移动轨迹中相同的位置中包括连续相同的位置(也 即为第一终端与第二终端连续发生相同的位置变化),并且该连续相同的位置中存在至少 一个位置对应的重叠时长大于预设时长。例如,UE1的移动轨迹为cell 1→cell 2→cell 3→cell 4→cell 5、UE2的移动轨迹为cell 6→cell 2→cell 3→cell 4→cell 7,则UE1与UE2 分别对应的移动轨迹中存在连续相同的位置cell 2、cell 3以及cell 4,当UE1与UE2在cell 2、cell 3以及cell 4中的任意一个小区或者多个小区的重叠时长大于预设时长时,NWDAF 网元可以确定UE1与UE2的移动轨迹中相同的位置对应的重叠时长大于预设时长。
实施方式三:第一移动轨迹与第二移动轨迹中相同的位置中包括多个位置,并且,各 个位置对应的重叠时长总和大于预设时长。比如,假设UE1的移动轨迹为cell 1→cell2→cell 3、UE2的移动轨迹为cell 4→cell 2→cell 3,并且,UE1处于cell 2以及cell3的时 间分别为8:00至9:00、9:00至10:00,UE2处于cell 2以及cell3的时间分别为8:30至9:15、 9:15至10:30,则UE1与UE2分别对应的移动轨迹中存在相同的位置cell 2、cell3,且,UE1以及UE2处于该cell 2处的重叠时长为30分钟(即8:30至9:00),在cell 3处的重 叠时长为45分钟(即9:15至10:00),即UE1以及UE2处于cell 2以及cell 3的重叠时长 的总和为75分钟,大于预设时长(假设为60分钟),因此,NWDAF网元可以确定UE1 与UE2的移动轨迹中各个相同的位置对应的重叠时长的总和大于预设时长。
实施方式四:第一移动轨迹与第二移动轨迹中相同的位置中包括连续相同的位置,并 且,连续相同的位置对应的重叠时长总和大于预设时长。
举例来说,若UE1的移动轨迹为cell 1→cell 2→cell 3、UE2的移动轨迹为cell4→cell 2→cell 3,并且,UE1处于cell 2以及cell3的时间分别为8:00至9:00、9:00至10:00,UE2 处于cell 2以及cell3的时间分别为8:30至9:15、9:15至10:30,则UE1以及UE2处于cell 2以及cell 3的重叠时长的总和为75分钟,大于预设时长(假设为60分钟),因此,NWDAF 网元可以确定UE1与UE2的移动轨迹中各个相同的位置对应的重叠时长的总和大于预设 时长。而若UE1的移动轨迹为cell 1→cell 2→cell5→cell 3,UE2的移动轨迹依然为cell 4→cell 2→cell 3,即两个UE的移动轨迹不存在连续相同的位置,此时,NWDAF网元可 以确定UE1与UE2的移动轨迹中各个相同的位置对应的重叠时长的总和不大于预设时长。
数据分析网元网元也可以是结合上述四种实施方式中的任意多种实施方式来确定两 个移动轨迹中相同的位置对应的重叠时长是否大于预设时长时,本实施例中对此并不进行 限定。
数据分析网元在确定出第二终端后,可以执行步骤S203,针对于该第二终端生成相 应的分析结果。本实施例中,该分析结果,可以包括以下信息的任意一种或多种:
第二终端的标识信息、第二终端的数量、第二移动轨迹的信息分析结果、第二终端的 活跃度分析结果、第二终端的风险分析结果以及第三移动轨迹的信息分析结果。其中,第 三移动轨迹,可以是第一移动轨迹与第二移动轨迹之间重叠轨迹中的至少一部分,具体可 以是部分重叠的轨迹,也可以是全部重叠的轨迹。可选的,当数据分析网元生成的分析结 果中包括第二终端的标识信息,并且,第二终端的数量为多个时,可以是以标识列表的形 式反馈多个第二终端的标识信息。
其中,第二移动轨迹的信息分析结果,可以包括第二终端所处的第二位置、第二终端 位于该第二位置对应的时间的信息(如第二终端处于该第二位置的起始时间、结束时间或 停留时长等)、第一移动轨迹与第二移动轨迹中相同的位置的信息、第一移动轨迹与第二 移动轨迹中相同的位置所对应的重叠时间的信息(如第一终端与第二终端同时位于同一位 置的时间段等)中的任意一种或多种。
第二终端的活跃度分析结果,可以用于指示第二终端在网络中移动性程度高低或者会 话性程度高低。在一些示例中,第二终端的活跃度分析结果,具体可以是用于指示第二终 端活跃度高低的数值、用于指示第二终端活跃度高低的等级、第二终端在网络中的重注册 次数、第二终端在网络中的位置变更次数、第二终端进入预设位置的次数、第二终端处于 预设位置时发起的业务数、以及第二终端处于预设位置时发起的业务次数中的任意一种或 多种。在进一步可能的实施方式中,用于指示第二终端活跃度高低的数值和/或用于指示第 二终端活跃度高低的等级,还可以是由数据分析网元根据第二终端在网络中的重注册次 数、第二终端在网络中的位置变更次数、第二终端进入预设位置的次数、第二终端处于预 设位置时发起的业务数、以及第二终端处于预设位置时发起的业务次数中的任意一种或多 种信息确定的。
可选的,第二终端的活跃度分析结果,还可以是根据第二终端所处的第二位置和/或 第二终端所发起的业务的不同进行精细化的调节。作为一种示例,可以是为第二终端所处 于的不同第二位置设置不同的权重参数,比如,在疫情监控场景中,可以将疾病感染率较 高的第二位置A设置较大的权重参数,将疾病感染率较低的第二位置B设置较小的权重参 数,这样,位于第二位置A的第二终端的活跃度可以高于/大于位于第二位置B的第二终端的活跃度。在另一种示例中,也可以是为第二终端发起的不同业务配置不同的权重参数,比如,可以为A类型的业务(在疫情监控场景中例如可以是医疗业务等)设置较大的权重 参数,为B类型的业务(例如可以是游戏业务等)设置较小的权重参数,从而发起A类型 业务的第二终端所对应的活跃度高于/大于发起B类型业务的第二终端所对应的活跃度。
第二终端的风险分析结果,具体可以包括第二终端的风险类别、风险程度以及风险解 除时间中的任意一种或多种。
其中,第二终端的风险类别,可以指示持有该第二终端的用户所属的风险类别,如第 二终端可以被划分为较大风险的类别、较小风险的类别以及不存在风险的类别等,以用于 指示持有该第二终端的用户可以被划分为存在较大风险(如疫情监控场景中的被感染风 险)的用户、存在较小风险的用户以及不存在风险的用户等。当然,第二终端的风险类别的具体实现不局限于上述示例。
风险程度,可以用于表征持有第二终端的用户所具有的风险程度的高低,如在疫情监 控场景中,风险程度可以表征持有第二终端的用户被感染的风险程度的高低。在一些示例 中,可以是定义不同的等级、数值等标识来表征风险程度的高低。比如,可以利用“高”、“中”、 “低”以及“无”这四个等级作为表征风险程度高低的标识,其中,“高”即是指风险较高、“无” 即是指没有风险等,其它以此类推。又比如,可以是利用字母或者数值作为风险程度高低 的标识,如利用“A”、“B”、“C”以及“D”来依次表征高风险、中等风险、低风险以及没有风 险,或者利用“3”、“2”、“1”以及“0”来依次表征高风险、中等风险、低风险以及没有风险 等。再比如,可以是数值的高低来表征风险程度的高低,如利用0至100之间的数值来表 征风险程度的高低,并且,数值越大,表征风险程度越高,数值越小,表征风险程度越低。 进一步的,当风险程度的高低采用不同等级进行表现时,数据分析网元还可以根据表征第 二终端的风险程度的数值来确定风险程度的等级,如当数值位于70至100时,可以确定 第二终端的风险程度的等级为“高”,当数值位于30至70时,可以确定第二终端的风险程度的等级为“中”等。对于表征风险程度高低的具体实现方式,本实施例并不进行限定。
风险解除时间,可以是指第二终端由当前风险程度达到不具有风险或者风险风度较低 的时间。比如,在疫情监控场景中,若疾病的潜伏期为14天,则第二终端的风险解除时间可以为自第二终端与第一终端的接触之日起的第15天。
进一步的,当第二终端的数量为多个时,第二终端的第二移动轨迹的信息分析结果, 可以是该各个第二终端的移动轨迹的信息分析结果,也可以是根据各个第二终端的移动轨 迹的信息分析结果进行聚合处理所得到的聚合移动轨迹的信息分析结果,当然,还可以同 时包括这两种分析结果。其中,聚合移动轨迹的信息分析结果,可以包括第一移动轨迹中 与各个第二终端的第二移动轨迹存在交集的位置、第一移动轨迹与各个第二终端的第二移 动轨迹中相同位置的重叠时长的平均值、各个第二终端的第二移动轨迹中位置的并集或者 第二移动轨迹的并集、多个第二终端的平均活跃度分析结果、平均风险程度分析结果中的 任意一种或多种。当每个第二终端的活跃度表现为数值时,多个第二终端的平均活跃度分 析结果,可以是各个第二终端对应的活跃度数值的平均值;当每个第二终端的活跃度表现 为等级时,可以是对不同第二终端对应的各个等级按比例进行加权计算,得到加权值,并 对该加权值进行余弦分类处理,将得到的余弦分类结果所指示的等级作为多个第二终端的 平均活跃度分析结果。平均风险程度分析结果,与平均活跃度分析结果类似,当每个第二 终端的风险程度表现为数值时,多个第二终端的平均风险程度分析结果,可以是各个第二 终端对应的风险程度数值的平均值;当每个第二终端的风险程度表现为等级时,可以是对 不同第二终端对应的各个等级按比例进行加权计算,得到加权值,并对该加权值进行余弦 分类处理,将得到的余弦分类结果所指示的等级作为多个第二终端的平均风险程度分析结 果。
在一些可能的实施方式中,数据分析网元网元所确定出的分析结果中,也可以包括第 二终端的第三移动轨迹的信息分析结果,该第三移动轨迹的信息分析结果可以包括以下信 息的任意一种或多种:
第三移动轨迹的信息对应的第二终端的标识信息(此时,所有第二终端的第二移动轨 迹中均包含该第三移动轨迹)、第三移动轨迹的信息对应的第二终端的数量、第三移动轨 迹的信息包含的各个第二位置的信息、第二终端位于第三移动轨迹的信息包含的第二位置 所对应的时间的信息、第三移动轨迹的信息对应的第二终端的活跃度分析结果、所述第三 移动轨迹的信息对应的UE2的风险分析结果。其中,第三移动轨迹的信息对应的第二终端, 是指移动轨迹包含该第三移动轨迹的第二终端。本实施例中,第三移动轨迹的信息分析结 果,与前述第二终端的第二移动轨迹的信息分析结果类似,具体可参见前述有关第二移动 轨迹的信息分析结果的相关之处描述,在此不做赘述。
类似的,当第三移动轨迹的信息对应的第二终端的数量为多个时,第三移动轨迹的信 息分析结果,可以包括该各个第二终端的第二移动轨迹的信息分析结果,和/或,对第三移 动轨迹的信息对应的多个第二终端的第二移动轨迹的信息分析结果进行聚合处理所得到 的聚合移动轨迹的信息分析结果。其中,第三移动轨迹信息对应的多个第二终端的聚合移 动轨迹的信息分析结果,与前述多个第二终端的聚合移动轨迹的信息分析结果类似,具体 可参见前述相关之处描述,在此不做赘述。
此外,数据分析网元向第一网元反馈的分析结果中,除了可以包括上述第二终端的相 关信息,还可以包括第一终端的相关信息,如包括第一终端的第一移动轨迹的信息、第一 终端的活跃度分析结果、以及第一终端的风险分析结果等信息中的任意一种或多种。
进一步的,当数据分析网元向第一网元反馈的分析结果中包括多种信息时,该分析结 果中还可以包括分析类型标识信息,以便于利用该分析类型标识信息来标识出分析结果中 所包含的信息为何种信息。如,当分析结果中包含第二终端的活跃度分析结果时,该分析 结果中还可以包括活跃度分析结果的分析类型标识。
在一些可能的实施方式中,当第一网元向数据分析网元发送的请求消息中还包括关联 层级信息时,第二终端的级别与关联层级信息所表征的终端的目标级别不一致时,数据分 析网元还可以进一步根据第二终端的第二移动轨迹的信息,确定出与第二移动轨迹存在交 集的移动轨迹所对应的下一级别的终端,从而确定出该下一级别的终端的相关信息,随分 析结果一并反馈给数据分析网元。其中,根据第二移动轨迹的信息确定出下一级别的终端 的相关信息具体实施方式,与上述根据第一移动轨迹的信息确定出第二终端的相关信息的 具体实现方式类似,在此不做赘述。按照上述过程,可以逐步确定出目标级别的终端的相 关信息。这样,数据分析网元向第一网元反馈的分析结果中,可以包含目标界别的终端的 标识信息、目标级别终端的数量、目标级别终端的移动轨迹的信息分析结果、目标级别终 端的活跃度分析结果以及目标级别终端的风险分析结果;或者,数据分析网元向第一网元 反馈的分析结果中,除了可以包含目标级别的相关信息以外,还可以包括初始级别终端(上 述第一终端)至目标级别的前一级别终端的相关信息。
第一网元在接收到数据分析网元所发送的分析结果后,可以根据该分析结果,确定相 应的处理策略,以便于第一网元执行该处理策略所对应的处理操作。比如,当第一网元接 收到的分析结果中包含第二终端的标识时,第一网元可以向第二终端发送指示信息,以指 示第二终端,其移动轨迹与第一移动轨迹存在交集,从而持有第二终端的用户可以获知其 与持有第一终端的用户存在接触。具体的,在疫情监控场景中,当该分析结果中包含第二 终端的标识以及第二终端的活跃度分析结果时,若第二终端的活跃度分析结果为“高”等级, 表征持有该第二终端的用户存在较大可能性被感染,则第一网元可以根据第二终端的标 识,向第二终端发送相应的预警信息,以告知该用户其与确诊用户曾经存在接触,从而便 于该用户及时进行隔离或者治疗。
作为一种示例,当第一网元向数据分析网元发送的请求消息中包含第一指定区域信息 和/或第一指定时间信息时,第一网元所请求的数据分析结果为第一指定区域信息和/或第 一指定时间信息对应的分析结果,从而第一网元还可以根据该分析结果,确定第一指定区 域信息和/或第一指定时间信息所对应的处理策略,以执行与该处理策略对应的处理操作。 比如,第一网元可以向移动轨迹位于该第一指定区域信息所指示的区域内,和/或,移动轨 迹处于第一指定时间信息所指示的时间段内的所有终端发送通知信息,以便于通知这些终 端有关第二终端的相关信息,如通知这些终端有关第二终端在第一指定区域或者第一指定 时间内的风险程度等。又或者,第一网元可以根据位于该第一指定区域信息所指示的区域 内的第二终端数量,确定该区域的危险程度(通常情况下,第二终端数量越多,危险程度 越大),从而根据该区域的危险程度,采取相同的处理策略,其中,不同危险程度可以对 应于不同的处理策略。
而当第一网元所接收到的分析结果中包含第三移动轨迹的信息分析结果时,第一网元 可以根据该第三移动轨迹的信息分析结果确定第三移动轨迹的信息对应的处理策略,从而 第一网元可以根据该处理策略执行相应的操作。比如,第一网元可以与该第三移动轨迹存 在交集的所有终端,或者与该第三移动轨迹相距较近的所有终端发送通知消息,以便通知 持有这些该终端的用户避免前往第三移动轨迹所包括的位置(也即第二终端所经过的位 置)等。
本实施例中,数据分析网元是根据包含位置信息以及时间信息的第一移动轨迹的信息 确定第二终端,而在其它可能的实施方式中,第一移动轨迹的信息也可以仅包括位置信息, 此时,数据分析网元在确定第二终端的第二移动轨迹与第一移动轨迹存在交集时,在一种 可能的实现方式中,数据分析网元具体可以是确定第一移动轨迹与第二移动轨迹之间是否 存在相同的位置,若是,则确定第一移动轨迹与第二移动轨迹之间存在交集;在另一种可 能的实现方式中,数据分析网元确定存在相同位置的基础上,进一步确定相同位置的数量 上会否大于预设数量,若是,则确定这两个移动轨迹存在交集,而若不是,则确定这两个 移动轨迹不存在交集。在另一种可能的实现方式中,数据分析网元确定第一移动轨迹与第 二移动轨迹存在相同位置的基础上,进一步确定该相同位置是否在第一移动轨迹和/或第二 移动轨迹中连续,若是,则确定这两个移动轨迹存在交集,而若不是,则确定这两个移动 轨迹不存在交集。在又一种可能的实现方式中,数据分析网元还可以根据前述第一指定时 间信息确定在该第一指定时间信息所表征的时间段内,哪些终端所产生的移动轨迹以及与 该第一移动轨迹存在交集。
本实施例中,用户可以随身携带有终端,则终端的移动轨迹也即为携带有该终端的对 象的移动轨迹,这样,数据分析网元可以获取第一移动轨迹的信息,该第一移动轨迹的信 息具体可以包括第一位置的信息以及该第一位置对应的时间信息;然后,数据分析网元可 以根据该第一移动轨迹的信息,确定出第二终端的第二移动轨迹与该第一移动轨迹存在交 集,由于当终端之间的移动轨迹存在交集时,通常可以认为终端之间存在直接或者间接的 接触,从而数据分析网元在确定出第二终端后,可以向第一网元发送该第二终端对应的分 析结果,该分析结果可以包括第二终端相关信息,例如可以是第二终端的标识信息、第二 终端的数量、第二终端的移动轨迹的信息分析结果、第二终端的活跃度分析结果、第二终 端的风险分析结果以及第三移动轨迹的信息分析结果中的任意一种或多种信息,以使得第 一网元获得与该终端(直接或者间接)接触的第二终端的相关信息,其中,第三移动轨迹 可以包括第一移动轨迹与第二移动轨迹之间重叠轨迹中的至少一部分。相比于人工排查方 式,基于上述过程获得与第一移动轨迹存在交集的第二移动轨迹所对应的第二终端的分析 结果的信息,可以提高检测效率并降低出错的可能性。
为了便于理解,下面结合疫情监控这一具体场景对本申请实施例的技术方案进行示例 性说明。需要说明的是,图3所示的场景实施例仅作为一种示例性说明,并不用于限定本 申请实施例的技术方案在具体实施时局限于图3所示示例。例如,本申请实施例的技术方 案可以应用于除疫情监控的其它场景,或者可以对图3所示的步骤和/或信息内容酌情增加 或删减,比如下述请求消息中可以只包含UE1的标识、分析类型标识信息、关联层级信息、 第一指定区域信息、第一指定时间信息、判定条件中的任意一种或多种,部分实施方式的 具体实现细节可以参照前述方案实施例中相关之处描述。该方法具体可以是包括:
S301:AF网元或NF网元向NWDAF网元发送请求消息,该请求消息中携带有指定 的UE1的标识、分析类型标识信息、判定条件、关联层级信息、第一指定区域信息、第一 指定时间信息。
用户通常会随身携带有诸如手机、可穿戴设备等终端设备,因此,当需要确定与持有 UE1的用户存在(直接或者间接)接触的其它用户时,可以是利用各个用户所持有的UE之间的移动轨迹的信息来确定用户之间是否存在接触。因此,本实施例中,可以是利用UE1的相关信息来确定与UE1存在接触的UE2的相关信息。
具体实现时,可以是由网络中的AF网元或者NF网元向NDWAF网元发送请求消息,以请求与UE1存在接触的UE2的相关信息。在一些示例中,可以是由UE1触发AF网元 或者NF网元请求NWDAF网元反馈UE1对应的分析结果,以确定UE1是否与某个(些) UE2在某个(些)位置处存在接触、在该位置处接触的时间信息(如开始接触的起始时间、 结束时间以及接触时长等)等。在疫情监控场景中,若UE2被确定与某个(些)UE1存在 移动轨迹的交集,则持有UE2的用户具有较大可能性被感染,从而基于UE1的移动轨迹 的信息可以确定被UE1所感染的一个或者多个UE2。在另一些示例中,也可以是由UE2 生成请求消息,并通过AF网元或NF网元将该请求消息转发给NWDAF网元,并通过AF 网元或NF网元将NWDAF网元反馈的分析结果转发给UE2。在疫情监控场景中,UE2通 过发起请求消息并获得分析结果,可以确定UE2是否与某些确认感染疾病的用户所持有的 UE1存在接触,以便于持有UE2的用户确认自己是否被感染以及被感染的风险。在又一些 示例中,AF网元或者NF网元可以请求比对UE1以及UE2之间是否存在接触,则可以向 数据分析网元发送包含UE1以及UE2的标识信息的请求消息,或者发送包含UE1的移动 轨迹的信息以及UE2的移动轨迹的信息的请求消息,或者包括其中一个UE的的标识信息 以及另一个UE的移动轨迹信息的请求消息,以请求数据分析网元确定UE1与UE2之间 是否存在接触。比如,在疫情监控场景中,UE1与UE2分别为朋友/夫妻之间所持有的终 端,则在其中一方被确认受感染后,通过确定UE1与UE2的移动轨迹之间是否存在交集, 来确定另一方是否被感染和/或被感染的风险程度。
其中,NF网元,可以是AMF网元、UDM网元或者其它NWDAF网元等。当发起请 求消息的网元为第三方的AF网元时,该请求消息可以是通过NEF网元传输至被请求的 NWDAF网元中。进一步的,NEF网元在转发请求消息时,还可以将请求消息中所包含的 NWDAF网元不可识别的外部信息映射转换成NWDAF网元可识别的内部信息,以便于 NWDAF网元的信息识别。例如,请求消息中可以包含对应指定区域信息的地理位置信息, 该地理位置信息可能具体表现为经纬度或者行政区域等,则NEF网元可以将该地理位置信 息映射成NWDAF网元可识别的网络位置信息,如小区、跟踪区(tracking area,TA)等。 又如,请求消息中包含UE1的标识信息为外部标识信息(如GPSI等),则NEF网元可以 将UE1的标识信息由外部标识信息转换成NWDAF网元可是别的内部标识信息(如SUPI 等)。
此外,NEF网元还可以对第一网元进行鉴权。具体的,NEF网元可以判定第一网元是否具有获取分析结果的权限,若第一网元具有获取分析结果的权限,则确定向数据分析网元转发该请求消息,而若第一网元不具有获取分析结果的权限,则可以拒绝为第一网元转发该请求消息。例如,NEF网元可以先确定AF网元发送的请求消息中是否包含紧急指 示信息,该紧急指示信息用于指示第一网元因紧急事件或公共安全事件而发送的该请求消息,若包含,则确定AF网元具有获取分析结果的权限,并为AF网元向数据分析网元转 发该请求消息,而若请求消息中不包含紧急指示信息,则确定AF网元不具有获取分析结 果的权限,从而NEF网元可以拒绝为AF网元向数据分析网元转发该请求消息。因此,NEF 网元可以仅在收到紧急指示信息的情况下,向数据分析网元发送第一网元发送请求消息。 同样,NWDAF网元也可以对第一网元进行鉴权,方法参考NEF对第一网元鉴权方法。
所指定的UE1,例如可以是疫情监控场景中确诊用户所持有的UE,以便于确定出与该UE1存在接触的其它UE2,而持有该UE2的用户存在较大可能性因为与该确诊用户接 触而被感染;或者,所指定的UE1,可以是疫情监控场景中存在较大风险被感染的用户所 持有的UE,以便于确定出与这些用户存在接触的其它用户等。该UE1的数量可以是一个 或者多个,并且,当UE1的数量为多个时,AF或者NF网元即可以是请求NWDAF网元 反馈分别与多个不同UE1存在接触的UE2的相关信息。作为一种示例,UE1的标识信息, 具体可以是GPSI、SUPI、IMSI、IMEI、GEI、application user ID以及IP五元组信息中的 任意一种或多种。
分析类型标识信息,可以用于指示向NWDAF网元请求哪种类型的分析结果。比如,请求消息中可以包含请求UE2数量的分析类型标识,可以用于请求NWDAF网元反馈与 UE1的移动轨迹存在重叠的UE2的数量;又比如,请求消息中可以包含请求UE2活跃度 的分析类型标识,用于请求NWDAF网元反馈UE2的活跃度分析结果。在一些示例中, 请求消息中可以包含一种或者多种分析类型标识信息,用于向NWDAF网元请求一种或者 多种不同的内容。在又一种示例中,该请求消息还可以是包括上位的分析类型标识信息, 即当请求消息中包括该上位的分析类型标识信息时,可以指示NWDAF网元反馈多种分析 类型对应的分析结果,如同时包括上述UE2的标识、数量、第二移动轨迹的信息分析结果、 活跃度分析结果以及风险分析结果等。
关联层级信息,可以用于指示与UE1的移动轨迹关联的UE的目标级别。示例性的,该关联层级信息可以表现为一个数值。其中,相邻两代UE(也即为相邻两个级别的终端) 之间的关联具体可以是指这两代UE的移动轨迹存在交集。在疫情监控场景中,第一代UE (即UE1)可以是疾病确诊用户所持有的UE,第二代UE可以是与疾病确诊用户存在接 触的用户(即疑似感染用户)所持有的UE,持有第三代UE的用户可以是与持有第二代 UE的持有用户存在接触的用户,依次类推。当关联层级信息具体为数值N(N为大于1 的正整数)时,AF网元或NF网元可以请求NWDAF网元反馈第N代UE对应的分析结 果,或者反馈第一代UE至第N代UE中任一代UE对应的分析结果等。
实际应用的一些实施方式中,该关联层级信息也可以是预先配置于NDWAF网元中。这样,AF网元或者NF网元每次在请求NWDAF网元反馈UE1对应的分析结果时,无需 向请求消息中添加关联层级信息,而NWDAF网元可以默认反馈第二代UE对应分析结果、 第三代UE对应的分析结果至第N代UE对应的分析结果等。当然,当请求消息中携带有 关联层级信息(如N为2),并且,NWDAF网元预先配置有关联层级信息(如N为5) 时,NWDAF网元可以以请求消息中所携带的关联层级信息的为准,反馈相应的分析结果 (如仅反馈第二代UE对应的分析结果,而不反馈第三代至第五代分别对应的分析结果)。
第一指定区域信息,可以用于指示NWDAF网元反馈第一指定区域信息所表征的区域内对应的分析结果。在一些可能的实施方式中,该请求消息中还可以包括第二指定区域信息,该第二指定区域信息,可以用于确定位于第二指定区域内的UE1的移动轨迹,以便NWDAF网元基于该第二指定区域内的移动轨迹确定分析结果。在进一步可能的实施方式中,当请求消息中仅包括第一指定区域信息时,数据分析网元也可以是将UE1在第一指定区域内的移动轨迹作为第一移动轨迹。
第一指定时间信息,可以用于指示NWDAF网元反馈哪个时间段内的分析结果。在一些可能的实施方式中,该请求消息中还可以包括第二指定时间信息,该第二指定时间信息,可以用于确定UE1在第二指定时间信息所指示的时间段内的移动轨迹作为第一移动轨迹,以便于NWDAF网元基于UE1在该段时间所产生的移动轨迹确定分析结果。其中, 第一指定时间信息或者第二指定时间信息,可以是历史时间的信息,也可以是当前时间的 信息,也可以是未来时间的信息。在进一步可能的实施方式中,当请求消息中仅包括第一 指定时间信息时,数据分析网元也可以是将UE1在第一指定时间信息所指示的时间段内所 产生的移动轨迹作为第一移动轨迹。
判定条件,是指两个移动轨迹的是否存在交集的判定条件,当两个UE分别对应的移 动轨迹满足该判定条件时,则可以确定这两个UE的移动轨迹存在交集。其中,UE的移动轨迹是指UE依次所处于的各个网络位置所形成的轨迹。
在其它可能的实施例中,判定条件也可以是预先配置于NDWAF网元中,从而无需携带于请求消息中。这样,AF网元或者NF网元每次在请求NWDAF网元反馈UE1对应 的分析结果时,可以无需在每次发送的请求消息中携带该判定条件。
作为一种可选的设计,该判定条件,也可以是作为NWDAF网元向AF或者NF网元 报告分析结果的限定条件,即当NWDAF网元确定UE1与UE2的移动轨迹的信息满足上 述判定条件时,NWDAF网元才向AF网元或者NF网元报告相应的分析结果。
本实施例中,是以AF网元或NF网元发送请求消息以请求获得UE1对应的分析结果为例进行示例性说明,在其它可能的实施例中,NWDAF也可以是主动向AF网元或NF 网元反馈UE1对应的分析结果,比如,NWDAF可以周期性的反馈该UE1对应的分析结 果,或者是在满足一定的报告条件下,NWDAF主动反馈UE1对应的分析结果等。
S302:NWDAF网元根据请求消息中所包含的UE1的标识,获取UE1的位置相关信 息。
本实施例中,NWDAF可以根据请求消息中所包含的UE1的标识,从AF网元和/或 NF网元中获取UE1对应的位置相关信息,其中,NF网元例如可以是AMF网元、RAN网 元、OAM网元、GMLC(gateway mobile location center,网关移动位置中心)网元、LMF 网元等网元。作为一种示例,NWDAF网元可以向这些网元发送获取UE1的位置相关信息 的请求,以请求这些网元向NWDAF网元反馈UE1的位置相关信息。
在一些可能的设计中,其它网元向NWDAF网元反馈UE1的位置相关信息时,还可 以向NWDAF网元反馈其它UE的位置相关信息。比如,当请求消息中包含第一指定区域 信息时,位于第一指定区域内的其它UE可能与该UE1存在接触,因此,其它网元在向 NWDAF网元反馈UE1的位置相关信息时,还可以向NWDAF反馈该第一指定区域内的其 它UE的位置相关信息,以便于NWDAF确定第一指定区域中存在哪些UE与该UE1存在 接触。又比如,当请求消息中包括第一指定时间信息时,其它网元可以向NWDAF网元反 馈其它UE在该第一指定时间信息所指示的时间段内的位置相关信息。
S303:NWDAF网元根据UE1的位置相关信息确定UE1的第一移动轨迹的信息,该 第一移动轨迹的信息包括第一位置的信息以及该第一位置对应的时间的信息。
本实施例中,根据UE1在移动过程中所位于的位置(以下称之为第一位置)以及对应时间,可以生成该UE1的第一移动轨迹的信息。S304:NWDAF网元根据请求消息中的 判定条件,确定出与UE1的第一移动轨迹存在交集的第二移动轨迹所对应的UE2。
本实施例中,NWDAF网元可以是根据请求消息中所携带的判定条件,来确定出哪些UE(以下称之为UE2)的移动轨迹与该UE1的第一移动轨迹存在交集。其中,NWDAF 网元所确定出的UE2可以是一个UE,也可以是多个UE。
本实施例中,假设UE2的移动轨迹(以下称之为第二移动轨迹)与第一移动轨迹存在交集,可以确定该UE2与UE1之间存在接触,也即可以确定持有该UE2的用户与持有 该UE1的用户之间存在接触。本实施例中的所述的接触,并非局限于两个UE在物理上发 生触碰,当两个UE并未在物理上相互触碰但是位于同一位置时,也可以认为两个UE之 间存在接触。
作为一种示例,本实施例中,判定条件具体可以是如下判定条件中的任意一种或多种, 其中,UE2的第二移动轨迹的信息包括第二位置的信息以及第二位置对应的时间的信息:
(1)两个UE分别对应的移动轨迹中存在相同的位置。
此时,若NWDAF网元确定UE1的第一移动轨迹与UE2的第二移动轨迹中存在至少 一个位置相同,则NWDAF网元可以确定这两个UE的移动轨迹存在交集。
(2)两个UE分别对应的移动轨迹中存在相同的位置,且该相同的位置对应的时间存在至少部分重叠。
此时,NWDAF网元若确定UE1的移动轨迹与UE2的移动轨迹中存在至少一个位置 相同,并且,UE1处于该相同位置的时间与UE2处于该位置的时间存在至少部分重叠,则 可以确定这两个UE的移动轨迹存在交集。
(3)两个UE分别对应的移动轨迹中存在相同的位置,且UE1与UE2位于该相同位 置的起始时间的时间间隔小于预设时间间隔。
此时,NWDAF网元若确定UE1的移动轨迹与UE2的移动轨迹中存在至少一个位置 相同,并且,UE1进入该相同位置的起始时间与UE2进入该相同位置的起始时间之间的时 间间隔小于预设时间间隔,则可以确定这两个UE的移动轨迹存在交集。
在该实施方式中,可以根据UE1与UE2每次进入不同位置的起始时间之间的时间间隔,确定UE1与UE2的移动速度,从而可以进一步根据UE1以及UE2的移动速度,确定 UE1与UE2是否位于同一交通工具,比如,确定UE1与UE2是否位于同一公交车上。
(4)两个UE分别对应的移动轨迹中存在相同的位置,且这两个移动轨迹中相同的位置的数量大于预设数量。
此时,NWDAF网元若确定UE1的移动轨迹与UE2的移动轨迹中存在至少一个位置 相同,并且,相同位置的数量大于预设数量时,则可以确定这两个UE的移动轨迹存在交 集。
(5)两个UE分别对应的移动轨迹中存在相同的位置,并且,该相同的位置在第一移动轨迹和/或第二移动轨迹中连续。
此时,NWDAF网元若确定UE1的移动轨迹与UE2的移动轨迹中存在至少一个位置 相同,并且,相同位置在第一移动轨迹或第二移动轨迹中是连续的,则可以确定这两个UE 的移动轨迹存在交集。
(6)两个UE分别对应的移动轨迹中存在相同的位置,且这两个移动轨迹中相同的位置对应的重叠时长大于预设时长。
此时,NWDAF网元若确定UE1的移动轨迹与UE2的移动轨迹中存在至少一个位置 相同,并且,UE1与UE2处于该相同位置对应的重叠时长大于预设时长,则可以确定这两 个UE的移动轨迹存在交集。
示例性的,两个移动轨迹中相同的位置对应的重叠时长大于预设时长的具体实现,可 以是如下实施方式中的任意一种:
实施方式一:UE1与UE2的移动轨迹中相同的位置中存在至少一个位置对应的重叠时长大于预设时长。
实施方式二:UE1与UE2的移动轨迹中相同的位置中存在连续相同的位置(也即为UE1与UE2连续发生相同的位置变化),并且该连续相同的位置中存在至少一个位置对应 的重叠时长大于预设时长。
实施方式三:UE1与UE2的移动轨迹中相同的位置中存在相同的位置,并且,相同位置对应的重叠时长总和大于预设时长。实施方式四:UE1与UE2的移动轨迹中相同的位 置中存在相同的位置,并且,相同位置中连续相同的位置对应的重叠时长总和大于预设时长。相对于实施方式三,实施方式四中进一步要求重叠时长的总和,为连续相同的位置的重叠时长总和。
当然,NWDAF网元也可以是结合上述四种实施方式中的任意多种实施方式来确定两 个移动轨迹中相同的位置对应的重叠时长是否大于预设时长时,本实施例中对此并不进行 限定。
S305:当UE2所表征的级别与请求消息中的关联层级信息所表征的目标级别不一致 时,NWDAF网元确定其余各个关联级别的UE。
当UE2所表征的级别,并非是请求消息中的关联层级信息所表征的目标级别时,NWDAF网元还可以根据UE2的第二移动轨迹的信息,继续确定与UE2(第二代UE)的 第二移动轨迹存在交集的移动轨迹所对应的第三代UE。并且,当第三代UE对应的级别并 非是关联层级信息所表征的目标级别时,NWDAF网元还可以继续根据第三代UE的移动 轨迹的信息,确定与第三代UE的移动轨迹存在交集的移动轨迹所对应的***UE。以此, 可以确定出目标级别以内的各个关联级别的UE。
其中,根据UE2的第二移动轨迹的信息确定出第三代UE的具体实施方式,与根据UE1的第一移动轨迹的信息确定UE2的实施方式类似,可参照前述内容描述,在此不做赘述。类似的,确定***UE直至第N代UE的具体实施方式同样如此,N为关联层级信 息所表征的目标级别数。
当UE2所表征的级别,与请求消息中的关联层级信息所表征的目标级别一致时,NWDAF网元在执行步骤S304后,直接执行步骤S306。
S306:NWDAF网元确定分析结果,该分析结果至少包括UE2的标识信息、UE2的 数量、UE2的第二移动轨迹的信息分析结果、UE2的活跃度分析结果、UE2的风险分析结 果以及第三移动轨迹的信息分析结果,其中,第三移动轨迹包括第一移动轨迹与第二移动 轨迹之间重叠轨迹中的至少一部分。
NWDAF网元在确定出UE2后,可以生成相应的分析结果,所生成的分析结果至少 可以包括UE2的标识信息、UE2的数量、UE2的第二移动轨迹的信息分析结果、UE2的 活跃度分析结果、UE2的风险分析结果以及第三移动轨迹的信息分析结果中的任意一种或 多种,本实施例中以包括上述多种信息为例。其中,第三移动轨迹,可以是第一移动轨迹 与第二移动轨迹之间重叠轨迹中的至少一部分,具体可以是部分重叠的轨迹,也可以是全 部重叠的轨迹。
可选的,当NWDAF网元生成的分析结果中包括UE2的标识信息,并且,UE2的数 量为多个时,可以是以标识列表的形式反馈多个UE2的标识信息。
其中,UE2的第二移动轨迹的信息分析结果,可以包括UE2所位于的第二位置的信息、UE2位于该第二位置时所对应的停留时间的信息(如UE2进入第二位置的开始时间、 离开第二位置的结束时间或各个第二位置对应的时间段等)、UE1的第一移动轨迹与UE2 的第二移动轨迹中相同的位置的信息、UE1的第一移动轨迹与UE2的第二移动轨迹中相同 的位置所对应的重叠时间的信息(如UE1与UE2同时位于同一位置的时间段等)中的任 意一种或多种。
UE2的活跃度分析结果,可以用于指示UE2在网络中移动性程度高低或者会话性程度高低。作为一种示例,UE2的活跃度分析结果,可以表现为具体的数值,例如,活跃度 分析结果可以表现为1至100的数值,其中,数值越大,表征UE2在网络中的移动性程度 或会话性程度越高,数值越小,表征UE2在网络中的移动性程度或者会话性程度越低;也 可以表现为具体的等级,例如,活跃度分析结果可以表现为“高”、“较高”、“中等”、“较低” 以及“低”(按照活跃度高低依次排列)五种等级等。
在其它示例中,UE2的活跃度分析结果,还可以表现为UE2在网络中的重注册次数,例如,UE2在移动过程中,可以在同一网络的不同注册区域中完成不同的注册过程,从而 可以将UE2在网络中的重注册次数作为指示UE2在网络中移动性程度高低或者会话性程 度高低的活跃度分析结果;进一步的,UE2在网络中的重注册次数,具体可以是UE2在预 设时长内的重注册次数,从而UE2的活跃度分析结果具体可以表现为UE2在网络中的重 注册频次等。
在又一种示例中,UE2的活跃度分析结果,还可以表现为UE2在网络中的位置变更次数,比如,当UE2的第二移动轨迹为cell 1→cell 2→cell3→cell 4时,UE2在网络中的位 置变更次数为3;进一步的,UE2在网络中的位置变更次数,具体可以是UE2在预设时长内的位置变更次数,从而UE2的活跃度分析结果具体可以表现为UE2在网络中的位置变 更频次等。
在又一种示例中,UE2的活跃度分析结果,也可以表现为UE2进入预设位置(也即为一个或者多个特定的位置)的次数,或者是UE2在预设时长内进入该预设位置的频次。
在又一种示例中,UE2的活跃度分析结果,也可以表现UE2处于预设位置时发起的业务数量,或者是UE2处于预设位置时所发起的业务次数,该业务可以是特定业务集合中所包括的特定业务,也可以是UE2可发起的任意业务。其中,UE2发起的业务数量可以与 UE2发起的业务次数在数值上相等,即UE2每次所发起的业务均不同;或者,UE2发起 的业务数量在数值上小于UE2发起的业务次数,如UE2针对于同一业务多次发起业务请 求等。
示例性的,UE2的活跃度分析结果,可以包括指示UE2活跃度高低的数值、用于指示UE2活跃度高低的等级、UE2在网络中的重注册次数、UE2在所述网络中的位置变更 次数、UE2进入预设位置的次数、UE2处于预设位置时发起的业务数、业务次数中的任意 一种或多种信息。
在一些可选的实施方式中,NWDAF网元可以是根据UE2在网络中的重注册次数、UE2在所述网络中的位置变更次数、UE2进入预设位置的次数、UE2处于预设位置时发起 的业务数和/或业务次数中的任意一种或多种信息,来确定出用于指示UE2活跃度高低的 数值和/或等级。例如,当UE2在网络中的位置变更次数为10,大于等级“较高”所对应的 位置变更次数阈值,同时小于等级“高”所对应的位置更变次数阈值时,NWDAF网元可以 确定用于指示UE2活跃度高低的等级为“较高”。
在进一步可能的实施方式中,还可以根据UE2所处于的位置和/或UE2所发起的业务 的不同对UE2的活跃度分析结果进行精细化的调节。在一种设计中,可以是为UE所处于的不同位置设置不同的权重参数,比如,在疫情监控场景中,可以将疾病感染率较高的位置A设置较大的权重参数,将疾病感染率较低的位置B设置较小的权重参数,这样,位于 位置A的UE的活跃度可以高于/大于位于位置B的UE的活跃度。在另一种设计中,也可 以是为UE发起的不同业务配置不同的权重参数,比如,可以为A类型的业务(在疫情监 控场景中例如可以是医疗业务等)设置较大的权重参数,为B类型的业务(例如可以是游 戏业务等)设置较小的权重参数,从而发起A类型业务的UE所对应的活跃度高于/大于发 起B类型业务的UE所对应的活跃度。
实际应用的一些场景中,该UE2的活跃度分析结果还可以用于间接地反映UE2与紧急事件的相关性,并且,活跃度较高的UE与紧急事件的相关性,可以高于活跃度较低的 UE与紧急事件的相关性。例如,在疫情监控场景中,紧急事件可以表现为疑似被感染事 件,当UE的活跃度较高时,表征其与紧急事件的相关性较大,也即为持有该UE的用户 疑似被疾病感染的可能性相对较高;而当UE的活跃度较低时,表征其与紧急事件的相关 性较低,持有该UE的用户疑似被疾病感染的可能性较低。进一步的,当UE2的活跃度分 析结果与紧急事件的相关性表现为数值或等级时,若该数值大于预设数值,或者该等级高 于预设等级,则NWDAF网元或其他网元(可预先从NWDAF获取UE2的活跃度分析结 果)可以进一步执行针对于该紧急事件的预设处理操作,比如,可以是向UE2发送指示信 息,以指示UE2的第二移动轨迹与UE1的第一移动轨迹存在交集。
UE2的风险分析结果,具体可以包括UE2的风险类别、风险程度以及风险解除时间中的任意一种或多种。
其中,可以利用UE2的风险类别,指示持有该UE2的用户所属的风险类别,如UE2 可以被划分为较大风险的类别、较小风险的类别以及不存在风险的类别等,以用于指示持 有该UE2的用户可以被划分为存在较大风险(如疫情监控场景中的被感染风险)的用户、 存在较小风险的用户以及不存在风险的用户等。作为一种示例,该风险类别可以按照风险 程度高低依次表现为第一类、第二类、第三类等,不同类别可以是根据UE2与紧急事件的 相关性进行划分,如可以是根据活跃度分析结果所间接体现的UE2与紧急事件的相关性来 为UE2进行风险类别划分等。其中,当风险分析结果指示持有UE2的用户属于第一类别 时,可以表征UE2与紧急事件之间强相关,当风险分析结果指示持有UE2的用户属于第 二类别时,可以表征UE2与紧急事件之间中等相关,当风险分析结果指示持有UE2的用 户属于第三类别时,可以表征UE2与紧急事件之间弱相关。当然,UE2风险类别的具体实 现不局限于上述示例。
风险程度,可以用于表征持有UE2的用户与紧急事件相关的风险程度的高低。其中, 风险程度高时,可以表征用户与紧急事件相关可能性较高,如在疫情监控场景中,可以表 征用户被感染的可能性较高,相应的,风险程度低时,可以表征用户被感染的可能性较低。 在一些示例中,可以是定义不同的等级、数值等标识来表征风险程度的高低。比如,可以 利用“高”、“中”、“低”以及“无”这四个等级作为表征风险程度高低的标识,其中,“高”即是 指风险较高、“无”即是指没有风险等,其它以此类推。又比如,可以是利用字母或者数值作为风险程度高低的标识,如利用“A”、“B”、“C”以及“D”来依次表征高风险、中等风险、 低风险以及没有风险,或者利用“3”、“2”、“1”以及“0”来依次表征高风险、中等风险、低 风险以及没有风险等。再比如,可以是数值的高低来表征风险程度的高低,如利用0至100 之间的数值来表征风险程度的高低,并且,数值越大,表征风险程度越高,数值越小,表 征风险程度越低。进一步的,当风险程度的高低采用不同等级进行表现时,NWDAF网元 还可以根据表征UE2的风险程度的数值来确定风险程度的等级,如当数值位于70至100 时,可以确定UE2的风险程度的等级为“高”,当数值位于30至70时,可以确定UE2的 风险程度的等级为“中”等。对于表征风险程度高低的具体实现方式,本实施例并不进行限 定。
风险解除时间,可以是指UE由当前风险程度达到不具有风险或者风险风度较低的时 间。比如,在疫情监控场景中,若疾病的潜伏期为14天,则与UE1存在接触的UE2的风 险解除时间可以为自接触之日起的第15天。可以理解,假设持有UE1的用户为确诊用户, 则与确认用户存在接触的持有UE2的用户,若在渡过疾病潜伏期的14天后,第15天内不 存在发病迹象,则可以认为该用户不具有发病风险(即该用户没有被感染),从而可以将 UE2与UE1之间接触后的第15天(或者是第15天之后的其它时间)作为UE2的风险解 除时间。
进一步的,当UE2的数量为多个时,UE2的第二移动轨迹的信息分析结果,可以包括该各个UE2的移动轨迹的信息分析结果,也可以包括根据各个UE2的移动轨迹的信息 分析结果进行聚合处理所得到的聚合移动轨迹的信息分析结果,当然,还可以同时包括这 两种分析结果。其中,聚合移动轨迹的信息分析结果,可以包括UE1的第一移动轨迹中与 各个UE2的移动轨迹存在交集的位置、UE1的第一移动轨迹与各个UE2的移动轨迹中相 同位置的重叠时长的平均值、各个UE2的移动轨迹中位置的并集或者移动轨迹的并集中的 任意一种或多种。
当UE2的数量为多个时,UE2的活跃度分析结果,可以包括该各个UE2的活跃度分析结果,也可以包括根据各个UE2的活跃度分析结果进行聚合处理所得到的聚合活跃度分析结果,当然,还可以同时包括这两种分析结果。聚合活跃度分析结果可以包括:多个UE2的平均活跃度分析结果或多个UE2的活跃度方差分析结果。其中,当每个UE2的活跃度 表现为数值时,多个UE2的平均活跃度分析结果,可以是各个UE2对应的活跃度数值的 平均值,而多个UE2的活跃度方差分析结果可以是各个UE2对应的活跃度数值的方差; 当每个UE2的活跃度表现为等级时,可以是对不同UE2对应的各个等级按比例进行加权 计算,得到加权值,并对该加权值进行余弦分类处理,将得到的余弦分类结果所指示的等 级作为多个UE2的平均活跃度分析结果,而多个UE2的活跃度方差分析结果可以是各个 UE2对应的活跃度等级对应的方差。
当UE2的数量为多个时,UE2的风险分析结果,可以包括该各个UE2的风险分析结果,也可以包括根据各个UE2的风险分析结果进行聚合处理所得到的聚合风险分析结果,当然,还可以同时包括这两种分析结果。聚合风险分析结果可以包括:多个UE2的平均风 险分析结果或多个UE2的风险方差分析结果。平均风险程度分析结果,与平均活跃度分析 结果类似,当每个UE2的风险程度表现为数值时,多个UE2的平均风险程度分析结果, 可以是各个UE2对应的风险程度数值的平均值,而多个UE2的风险程度方差分析结果可 以是各个UE2对应的风险程度数值的方差;当每个UE2的风险程度表现为等级时,可以 是对不同UE2对应的各个等级按比例进行加权计算,得到加权值,并对该加权值进行余弦 分类处理,将得到的余弦分类结果所指示的等级作为多个UE2的平均风险程度分析结果, 而多个UE2的风险程度方差分析结果可以是各个UE2对应的风险程度等级的方差。
NWDAF网元所确定出的分析结果中,也可以包括第三移动轨迹的信息分析结果,其中,第三移动轨迹包括所述第一移动轨迹和所述第二移动轨迹之间重叠轨迹中的至少一部分,该第三移动轨迹的信息分析结果可以包括以下信息的任意一种或多种:
第三移动轨迹的信息对应的UE2的标识信息、第三移动轨迹的信息对应的UE2的数量、第三移动轨迹的信息包含的各个位置的信息、第三移动轨迹的信息包含的位置所对应的时间的信息(例如可以是整个第三移动轨迹对应的起始时间、结束时间、时长;也可以 是第三移动轨迹中每个位置的起始时间、结束时间,时长等)、第三移动轨迹的信息对应 的UE2的活跃度分析结果、所述第三移动轨迹的信息对应的UE2的风险分析结果。其中, 第三移动轨迹的信息对应的UE2,是指移动轨迹包含该第三移动轨迹的UE。比如,当UE1 的第一移动轨迹为cell 1→cell 2→cell3,且第三移动轨迹为cell 2→cell3时,若UE的移动 轨迹为cell 2→cell3→cell4,则可以将该UE作为该第三移动轨迹的信息对应的UE2,而若UE的移动轨迹为cell 1→cell 2→cell4,则可以不将该UE作为第三移动轨迹的信息对应的 UE2。本实施例中,第三移动轨迹的信息分析结果,与前述UE2的第二移动轨迹的信息分析结果类似,不同点仅在于第三移动轨迹为第二移动轨迹的全部或者部分移动轨迹,并且该移动轨迹与第一移动轨迹重叠。具体可参见前述有关第二移动轨迹的信息分析结果的相关之处描述,在此不做赘述。
类似的,当第三移动轨迹的信息对应的UE2的数量为多个时,第三移动轨迹的信息对应的UE2的活跃度分析结果,可以包括第三移动轨迹的信息对应的各个UE2的活跃度 分析结果,和/或,对第三移动轨迹的信息对应的多个UE2的活跃度分析结果进行聚合处 理所得到的聚合活跃度分析结果。其中,第三移动轨迹信息对应的多个UE2的聚合活跃度 分析结果,与前述多个UE2的聚合活跃度分析结果类似,不同点仅在于第三移动轨迹为第 二移动轨迹的全部或者部分移动轨迹,并且该移动轨迹与第一移动轨迹重叠。具体可参见 前述相关之处描述,在此不做赘述。
类似的,当第三移动轨迹的信息对应的UE2的数量为多个时,第三移动轨迹的信息对应的UE2的风险分析结果,可以包括第三移动轨迹的信息对应的各个UE2的风险分析 结果,和/或,对第三移动轨迹的信息对应的多个UE2的风险分析结果进行聚合处理所得 到的聚合风险分析结果。其中,第三移动轨迹信息对应的多个UE2的聚合风险分析结果, 与前述多个UE2的聚合风险分析结果类似,不同点仅在于第三移动轨迹为第二移动轨迹的 全部或者部分移动轨迹,并且该移动轨迹与第一移动轨迹重叠。具体可参见前述相关之处 描述,在此不做赘述。
在其它可能的实施方式中,NWDAF网元所生成的分析结果除了包括UE2的相关信息(如上述标识信息、数量等)之外,还可以包括UE1的相关信息。UE1的相关信息,例 如可以包括UE1的第一移动轨迹的信息分析结果、UE1的活跃度分析结果以及UE1的风 险分析结果中的任意一种或多种等。特别的,当UE2的关联级别与关联层级信息所表征的 目标级别并不一致时,NWDAF网元还可以参照上述过程根据UE2的第二移动轨迹的信息 确定出第三代UE的相关信息(如第三代UE的标识信息、数量、移动轨迹的信息分析结 果、活跃度分析结果、风险分析结果等)、***UE的相关信息至目标级别的UE的相 关信息等。此时,NWDAF网元所生成的分析结果中还可以包括第三代UE的相关信息至 目标级别的UE的相关信息。其中,后一级别UE的相关信息,可以是根据前一级别UE 的相关信息进行确定,其具体确定方式与上述确定UE2的标识信息、数量等相关信息的实 施方式类似,具体可参照前述相关之处描述,在此不做赘述。
示例性的,NWDAF网元所生成的分析结果,可以包括如表格3中所示的内容。其中,表格3中的左边一列为分析结果所包括的信息内容,表格右边一列为对左侧信息内容的相应解读。
表3:
S307:NWDAF网元向AF网元或NF网元发送响应消息,该响应消息至少包括该分 析结果。
NWDAF网元在生成分析结果后,可以生成包含该分析结果的响应消息,并将该响应消息发送给AF网元或NF网元。其中,响应消息除了可以包括分析结果之外,还可以包 括分析类型标识,以指示分析结果中的相应内容对应于哪种分析类型,如响应消息中可以 包括分析类型标识1,用于标识活跃度分析结果,包括分析类型标识2,用于标识风险分 析结果等;还可以包括第一指示区域信息和/或第一指定时间信息,以指示该分析结果为对 应于第一指示区域的分析结果和/或对应于第一指定时间的分析结果。
示例性的,NWDAF网元可以通过NEF网元向第三方的AF网元反馈响应消息。NEF 网元在转发响应消息的过程中,还可以将响应消息中所包含的AF网元不可识别的内部信 息映射转换成AF网元可识别的外部信息,以便于AF网元的信息识别。比如,响应消息 中可以包含网络位置信息,该网络位置信息可能具体表现为小区、跟踪区等,则NEF网元 可以将该网络位置信息映射成AF网元可识别的地理位置信息,如经纬度或者行政区域等。 又比如,响应消息中可以包含网络内部标识信息,如作为UE2标识信息的SUPI等,则NEF 网元可以将该网络内部标识信息映射成AF网元可识别的网络外部标识,如作为UE2标识 信息的GPSI或application user ID等。
本实施例中,UE2的标识信息、UE2的数量、UE2的第二移动轨迹的信息分析结果、UE2的活跃度分析结果、UE2的风险分析结果、第三移动轨迹的信息分析结果以及其它关 联级别的UE的相关信息,可以作为分析结果随响应消息一并反馈给AF网元或NF网元。 而在其它实施例中,上述信息中的部分信息也可以单独进行反馈。比如,NWDAF网元反 馈的分析结果中可以仅包括UE2的标识以及数量,然后,NWDAF网元可以单独反馈UE2 的第二移动轨迹的信息分析结果、UE2的活跃度分析结果、UE2的风险分析结果、第三移 动轨迹的信息分析结果以及其他关联级别的UE的相关信息中的一种或多种信息。
S308:AF网元或NF网元根据响应消息中的分析结果,执行相应的处理操作。
AF网元或NF网元在从接收到的响应消息中解析出分析结果后,可以根据该分析结果,确定相应的处理策略,以执行该处理策略所对应的处理操作。比如,在疫情监控场景中,当该分析结果中包含UE2的标识以及UE2的活跃度分析结果时,若UE2的活跃度分 析结果为“高”等级,表征持有该UE2的用户存在较大可能性被感染,则AF网元或NF网 元可以根据UE2的标识,向UE2发送相应的预警信息,以告知该用户及时进行隔离,或 者将持有该UE2的用户确定为疑似被感染人员,并通知疫情防控的工作人员对该用户采取 相应的隔离、消毒等防控措施。又比如,AF网元或NF网元可以根据分析结果中的UE2 的第二移动轨迹的信息,确定重点防控区域等。再比如,当分析结果中包括第三移动轨迹 的信息分析结果时,AF网元或NF网元可以向可以向第三移动轨迹的信息对应的所有UE2 发送提示,以通知该第三移动轨迹的危险程度等。
上述场景实施例中,AF网元或者NF网元向NWDAF网元发送的请求消息中包含UE1的标识信息,在其他可能的实施方式中,AF网元或者NF网元也可以是向NWDAF网元包 含移动轨迹的信息的请求消息。具体的,参阅图4,图4示出了本申请实施例中另一种通 信方法的信令交互示意图,该方法具体可以是包括:
S401:AF网元或NF网元向NWDAF网元发送请求消息,该请求消息中携带有第一 移动轨迹的信息、分析类型标识信息、判定条件、关联层级信息、第一指定区域信息、第 一指定时间信息。
与图3所示的实施例不同的是,本实施例中,AF网元或NF网元发送的请求消息中可以携带有第一移动轨迹的信息。这样,NWDAF网元无需通过UE1的标识来获取第一移 动轨迹的信息,当第一移动轨迹具体为UE1的移动轨迹时,可以无需通过UE1的标识确 定第一移动轨迹的信息,从而可以保护用户的隐私。并且,本实施例中的第一移动轨迹的 信息,并不限于为某个或者某些UE的移动轨迹的信息,也可以是任意指定的移动轨迹的 信息。
该请求消息中所携带的分析类型标识信息、判定条件、关联层级信息、第一指定区域 信息、第一指定时间信息,与上述方法实施例中步骤S301的实施方式类似,可参照前述相关之处的描述,在此不做赘述。
S402:NWDAF网元从AF网元和/或NF网元中获取多个UE的位置相关信息。
本实施例中,NWDAF网元可以向AF网元、AMF网元、RAN网元、OAM网元、 GMLC网元、LMF网元等网元发送获取多个UE的位置相关信息的请求,以请求这些网元 向NWDAF网元反馈多个UE的位置相关信息。所获取的多个UE的位置相关信息,可以 包括各个UE所处位置的信息、UE进入各个位置的时间、UE离开该位置的时间以及UE 位于该位置的时长等。本实施例中,各个UE的位置相关信息,与前述方法实施例中获取 UE1的位置相关信息类似,在此不做赘述。
进一步的,当NWDAF网元所接收到的请求消息中包含第一指定区域信息和/或第一指定时间信息时,NWDAF网元所获取各个UE的位置相关信息,具体可以是位于第一指 定区域内的UE1的位置相关信息,和/或,在该第一指定时间内接入网络的UE的位置相关 信息。
S403:NWDAF网元根据各个UE的位置相关信息确定各个UE的移动轨迹的信息, 各个UE的移动轨迹的信息包括各自对应位置的信息以及该位置对应的时间的信息。
S404:NWDAF网元根据请求消息中的判定条件,确定出与第一移动轨迹存在交集的各个移动轨迹所对应的UE。
本实施例中,可以确定出与第一移动轨迹存在交集的移动轨迹对应的UE。其中,确定与第一移动轨迹存在交集的移动轨迹对应的UE的具体实现方式,与图3所示方法实施 例中确定与第一移动轨迹存在交集的第二移动轨迹对应的UE2的具体实现方式类似,可参 照前述相关之处的描述,在此不做赘述。
S405:当所确定出的UE所表征的级别与请求消息中的关联层级信息所表征的目标级 别不一致时,NWDAF网元确定其余各个关联级别的UE。
S406:NWDAF网元确定分析结果,该分析结果至少包括所确定出的UE的标识信息、UE的数量、UE的移动轨迹的信息分析结果、UE的活跃度分析结果、UE的风险分析结果 以及第三移动轨迹的信息分析结果,其中,第三移动轨迹包括第一移动轨迹与所确定出的 UE的移动轨迹之间重叠轨迹中的至少一部分。
S407:NWDAF网元向AF网元或NF网元发送响应消息,该响应消息至少包括该分 析结果。
S408:AF网元或NF网元根据响应消息中的分析结果,执行相应的处理操作
本实施例中,步骤S402至步骤S408的具体实现方式,与前述方法实施例中步骤S302 至步骤S308的具体实现方式类似,本实施例中对此不做赘述,可参照前述相关之处描述。
此外,图4所示的实施例中,第一移动轨迹的信息包括第一位置的信息的第一位置对 应的时间的信息,而在其它可能的实施方式中,AF网元或NF网元向NWDAF网元发送的 第一移动轨迹的信息中也可以是仅包括第一位置的信息。此时,AF网元或NF网元获得分 析结果的具体实施过程,与上述各实施例中AF网元或NF网元(即第一网元)获取分析 结果的具体实施过程类似,其不同仅在于,NWDAF网元在确定第一移动轨迹与第二移动 轨迹之间是否存在交集时,具体可以是确定第一移动轨迹与第二移动轨迹之间是否存在相 同的位置,若是,则确定第一移动轨迹与第二移动轨迹之间存在交集,而若不是,则确定 第一移动轨迹与第二移动轨迹之间不存在交集。或者,NWDAF网元确定存在相同位置的 基础上,可以进一步确定相同位置的数量上会否大于预设数量,若是,则确定这第一移动 轨迹与第二移动轨迹存在交集,而若不是,则确定第一移动轨迹与第二移动轨迹不存在交 集。或者,NWDAF网元确定第一移动轨迹与第二移动轨迹存在相同位置的基础上,进一 步确定该相同位置是否在第一移动轨迹和/或第二移动轨迹中连续,若是,则确定这第一移 动轨迹与第二移动轨迹存在交集,而若不是,则确定第一移动轨迹和/或第二移动轨迹不存 在交集。
另外,基于上述各场景实施例,在其他可能的场景实施例中,NWDAF网元也可以是针对于两个特定的UE(即UE1和UE2)或者两个特定移动轨迹进行分析,确定这两个UE 或这两个移动轨迹之间是否存在接触,其确定两个UE是否存在接触的具体实施方式与上 述确定UE1与UE2的是否存在接触的具体实施方式类似,不同仅在于,NWDAF网元所 接收到的请求消息中,可以包括UE1的标识信息以及UE2的标识信息,在获取UE1的第 一移动轨迹以及UE2的第二移动轨迹时,NWDAF网元可以是根据请求消息中UE1的标 识信息确定第一移动轨迹的信息,根据请求消息中的UE2的标识信息确定第二移动轨迹的 信息;或者,请求消息中可以同时包括第一移动轨迹的信息,或者第二移动轨迹的信息; 又或者,请求消息中,可以包括其中一个UE(如UE1)的标识信息,以及一个移动轨迹 的信息(如UE2的移动轨迹的信息),这样,NWDAF网元可以从请求消息中解析出其中 一个移动轨迹的信息,并根据请求消息中的UE的标识信息,确定出相应的移动轨迹的信 息(如UE1的移动轨迹的信息),从而可以得到两个移动轨迹的信息。当然,对于各个移 动轨迹,还可以利用指定时间信息和/或指定区域信息对移动轨迹的信息进行限制等,具体 可以参见前述利用第一(或第二)指定区域信息和/或第一(或第二)指定时间信息来限定 移动轨迹的信息的相关描述。
相应的,NWDAF网元所反馈的分析结果中,可以包含指示信息和/或其中一个UE的移动轨迹的信息分析结果,如UE2对应的第二移动轨迹的信息分析结果。其中,指示信息 可以用于指示两个移动轨迹存在交集;其中一个UE的移动轨迹的信息分析结果,可以包 括以下信息中的任意一种或多种:该UE的移动轨迹信息中包括的位置的信息、该位置对 应的时间的信息、两个移动轨迹中相同位置的信息、两个移动轨迹中相同位置对应的重叠 时间的信息。
此外,本申请实施例还提供了一种通信装置。参阅图5,图5示出了本申请实施例中一种通信装置的结构示意图,该装置500可以应用于数据分析网元,可以执行上述方法实施例中数据分析网元所执行的方法步骤。具体的,该装置500可以包括:接收单元501, 处理单元502,发送单元503。该装置500还可以包括存储单元504。
接收单元501,用于接收第一移动轨迹的信息,所述第一移动轨迹的信息包括第一位 置的信息以及所述第一位置对应的时间的信息;
处理单元502,用于确定第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集;
发送单元503,用于向第一网元发送分析结果,所述分析结果包括以下信息的任意一 种或多种:所述第二终端的标识信息、所述第二终端的数量、所述第二移动轨迹的信息分 析结果、所述第二终端的活跃度分析结果、所述第二终端的风险分析结果、第三移动轨迹 的信息分析结果,所述第三移动轨迹包括所述第一移动轨迹和所述第二移动轨迹之间重叠 轨迹中的至少一部分。
装置500中的存储单元504,可以用于存储相应的数据,比如可以存储上述第一移动 轨迹的信息、第二终端的第二移动轨迹以及分析结果等。可选的,存储单元504还可以存储下述可能的实施方式中接收单元501所接收到的数据,以及处理单元502处理得到的数据,而发送单元503可以发送存储单元504中的部分或者全部数据。
在一种可能的实施方式中,所述接收单元501,还用于接收来自所述第一网元的请求 消息,所述请求消息用于向所述数据分析网元请求所述分析结果,所述请求消息中包括所 述第一移动轨迹的信息,和/或,所述第一移动轨迹的信息对应的第一终端的标识信息。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息中还包括第一指定区域信息和/或第一指定 时间信息;
所述发送单元503,具体用于向所述第一网元发送所述第一指定区域信息和/或所述第 一指定时间信息对应的分析结果。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息中还包括第二指定区域信息和/或第二指定 时间信息;
所述接收单元501,具体用于根据所述第一终端的标识信息以及所述第二指定区域信 息和/或所述第二指定时间信息,获取所述第一移动轨迹的信息。
在一种可能的实施方式中,所述第二移动轨迹的信息包括第二位置的信息以及所述第 二位置对应的时间的信息;
所述处理单元502,具体用于确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存在相同 的位置;
或,确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存在相同的位置,且所述相同的位 置对应的时间存在至少部分重叠。
在一种可能的实施方式中,所述第二移动轨迹的信息包括第二位置的信息以及所述第 二位置对应的时间的信息;
所述处理单元502,具体用于确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存在至少 一个相同的位置且所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中对应的起 始时间的时间间隔小于预设时间间隔。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置中包括多个位置,所述多个位置在所述第 一移动轨迹和/或所述第二移动轨迹中是连续的。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹 中对应的重叠时长大于预设时长。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹 中对应的重叠时长大于预设时长,包括:
所述相同的位置中存在至少一个位置对应的重叠时长大于所述预设时长;
或,所述相同的位置中包括连续相同的位置,且所述连续相同的位置中存在至少一个 位置对应的重叠时长大于所述预设时长;
或,所述相同的位置中包括多个位置且各个位置对应的重叠时长的总和大于所述预设 时长;
或,所述相同的位置中包括连续相同的位置且所述连续相同的位置对应的重叠时长的 总和大于所述预设时长。
在一种可能的实施方式中,所述接收单元501,还用于从所述第一网元获取判定条件;
所述处理单元502,具体用于根据所述判定条件,确定所述第二移动轨迹与所述第一 移动轨迹存在交集。
在一种可能的实施方式中,所述第三移动轨迹的信息分析结果包括以下信息的任意一 种或多种:
所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的标识信息、所述第三移动轨迹的信息 对应的所述第二终端的数量、所述第三移动轨迹的信息包含的位置的信息、所述第三移动 轨迹的信息包含的位置对应的时间的信息、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端 的活跃度分析结果、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的风险分析结果。
在一种可能的实施方式中,所述第二移动轨迹的信息分析结果包括以下信息的任意一 种或多种:
第二位置的信息、所述第二位置对应的时间的信息、所述第一移动轨迹与所述第二移 动轨迹中相同位置的信息、所述第一移动轨迹与所述第二移动轨迹中相同位置对应的重叠 时间的信息。
在一种可能的实施方式中,所述第二终端包括多个终端;所述第二移动轨迹的信息分 析结果包括所述多个终端的聚合移动轨迹的信息分析结果,和/或,所述多个终端中每个终 端的移动轨迹的信息分析结果;
所述第二终端的活跃度分析结果包括所述多个终端的聚合活跃度分析结果,和/或, 所述多个终端中每个终端的活跃度分析结果;
所述第二终端的风险分析结果包括所述多个终端的聚合风险分析结果,和/或,所述 多个终端中每个终端的风险分析结果。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息还包括关联层级信息,其中,所述关联层级 信息用于指示与所述第一移动轨迹关联的终端的目标级别,其中,相邻级别终端的移动轨 迹存在交集,所述第一终端的级别为初始级别;所述分析结果还包括以下信息的任意一种 或多种:所述目标级别终端的标识信息、所述目标级别终端的数量、所述目标级别终端的 移动轨迹的信息分析结果、所述目标级别终端的活跃度分析结果以及所述目标级别终端的 风险分析结果;所述目标级别终端的移动轨迹的信息,与所述目标级别的前一级别终端的 移动轨迹的信息存在交集。
在一种可能的实施方式中,所述接收单元,具体用于根据所述第一终端的标识信息获 取所述第一移动轨迹的信息。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置的数量大于预设数量。
在一种可能的实施方式中,所述第二终端的活跃度分析结果包括以下信息的任意一种 或多种:
用于指示所述第二终端活跃度高低的数值、用于指示所述第二终端活跃度高低的等 级、所述第二终端在网络中的重注册次数、所述第二终端在所述网络中的位置变更次数、 所述第二终端进入预设位置的次数、所述第二终端处于预设位置时发起的业务数、所述第 二终端处于预设位置时发起的业务次数。
在一种可能的实施方式中,所述第二终端的风险分析结果包括以下信息的任意一种或 多种:
所述第二终端的风险类别、所述第二终端的风险程度、所述第二终端的风险解除时间。
或者,在其它可能的实施例中,图5所示装置中的接收单元501、处理单元502、发送单元503以及存储单元504也可以具有如下功用:
接收单元501,用于第一移动轨迹的信息,所述第一移动轨迹的信息包括位置的信息;
处理单元502,用于确定第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集;
发送单元503,用于向第一网元发送分析结果,所述分析结果包括以下信息的任意一 种或多种:
所述第二终端的标识信息、所述第二终端的数量、所述第二移动轨迹的信息分析结果、 所述第二终端的活跃度分析结果、所述第二终端的风险分析结果、第三移动轨迹的信息分 析结果,所述第三移动轨迹包括所述第一移动轨迹和所述第二移动轨迹之间重叠轨迹中的 至少一部分。
装置500中的存储单元504,可以用于存储相应的数据,比如可以存储上述第一移动 轨迹的信息、第二终端的第二移动轨迹以及上述分析结果等。可选的,存储单元504还可以存储下述可能的实施方式中接收单元501所接收到的数据,以及处理单元502处理得到的数据,而发送单元503可以发送存储单元504中的部分或者全部数据。
在一种可能的实施方式中,所述处理单元502,具体用于确定所述第二移动轨迹与所 述第一移动轨迹存在相同的位置。
在一种可能的实施方式中,所述接收单元501,还用于接收来自所述第一网元的请求 消息,所述请求消息用于向所述数据分析网元请求所述分析结果,所述请求消息中包括指 定时间信息;
所述处理单元502,具体用于根据所述指定时间信息确定所述第二移动轨迹与所述第 一移动轨迹存在交集。
在一种可能的实施方式中,所述处理单元,具体用于确定所述指定时间信息对应的时 间内的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在相同的位置。
在一种可能的实施方式中,所述第三移动轨迹的信息分析结果包括以下信息的任意一 种或多种:
所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的标识信息、所述第三移动轨迹的信息 对应的所述第二终端的数量、所述第三移动轨迹的信息包含的位置的信息、所述第三移动 轨迹的信息包含的位置对应的时间的信息、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端 的活跃度分析结果、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的风险分析结果。
上述装置各模块之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请实施例中方法实施 例基于同一构思,其带来的技术效果与本申请实施例中方法实施例相同,为描述的方便和 简洁,上述描述的装置、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程, 在此不再赘述。
此外,本申请实施例还提供了一种通信装置。参阅图6,图6示出了本申请实施例中一种通信装置的结构示意图,该装置600可以应用于第一网元,可以执行上述方法实施例中第一网元所执行的方法步骤。具体的,该装置600可以包括:发送单元601、接收单元 602以及存储单元603。该装置600还可以包括处理单元604。
发送单元601,用于向数据分析网元发送请求消息,所述请求消息中包括第一移动轨 迹的信息,和/或,所述第一移动轨迹的信息对应的第一终端的标识信息,所述请求消息用 于向所述数据分析网元请求第二终端对应的分析结果,所述第二终端的第二移动轨迹与所 述第一移动轨迹存在交集;
接收单元602,用于接收来自所述数据分析网元的分析结果,所述分析结果包括以下 信息的任意一种或多种:
所述第二终端的标识信息、所述第二终端的数量、所述第二移动轨迹的信息分析结果、 所述第二终端的活跃度分析结果、所述第二终端的风险分析结果、第三移动轨迹的信息分 析结果,所述第三移动轨迹包括所述第一移动轨迹和所述第二移动轨迹之间重叠轨迹中的 至少一部分。
装置600中的存储单元603,可以用于存储相应的数据,比如可以存储上述请求消息 以及分析结果等。可选的,存储单元603还可以存储下述各种可能的实施方式中接收单元 601所接收到的数据,以及装置600还可以包括的处理单元在执行相应处理时所得到的数 据,而发送单元601可以发送存储单元603中的部分或者全部数据。
在一种可能的实施方式中,所述分析结果包括所述第二终端的标识信息,所述发送单 元601,还用于根据所述第二终端的标识信息向所述第二终端发送指示信息,所述指示信 息用于指示所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集。
在一种可能的实施方式中,所述分析结果包括所述第三移动轨迹的信息分析结果;
所述处理单元604,用于根据所述第三移动轨迹的信息分析结果确定所述第三移动轨 迹的信息对应的处理策略。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息还包括判定条件,所述判定条件用于确定所 述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集。
在一种可能的实施方式中,所述判定条件包括:
所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存在相同的位置;
或,所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存在相同的位置,且所述相同的位置对 应的时间存在至少部分重叠。
在一种可能的实施方式中,所述判定条件包括:
所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存在至少一个相同的位置且所述相同的位 置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中对应的起始时间的时间间隔小于预设时间 间隔。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置中包括多个位置,所述多个位置在所述第 一移动轨迹和/或所述第二移动轨迹中是连续的。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹 中对应的重叠时长大于预设时长。
在一种可能的实施方式中,所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹 中对应的重叠时长大于预设时长,包括:
所述相同的位置中存在至少一个位置对应的重叠时长大于所述预设时长;
或,所述相同的位置中包括连续相同的位置,且所述连续相同的位置中存在至少一个 位置对应的重叠时长大于所述预设时长;
或,所述相同的位置中包括多个位置且各个位置对应的重叠时长的总和大于所述预设 时长;
或,所述相同的位置中包括连续相同的位置且所述连续相同的位置对应的重叠时长的 总和大于所述预设时长。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息中包括所述关联层级信息,其中,所述关联 层级信息用于指示与所述第一移动轨迹关联的终端的目标级别,其中,相邻级别终端的移 动轨迹存在交集,所述第一终端的级别为初始级别;所述分析结果还包括以下信息的任意 一种或多种:
所述目标级别终端的标识信息、所述目标级别终端的数量、所述目标级别终端的移动 轨迹的信息分析结果、所述目标级别终端的活跃度分析结果以及所述目标级别终端的风险 分析结果;所述目标级别终端的移动轨迹与所述目标级别的前一级别终端的移动轨迹存在 交集。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息中包括第一指定区域信息和/或第一所述指 定时间信息,第一网元接收来自数据分析网元的分析结果,包括:
所述第一网元接收来自所述数据分析网元的所述第一指定区域信息和/或所述第一所 述指定时间信息对应的所述分析结果。
在一种可能的实施方式中,所述处理单元604,还用于确定所述第一指定区域信息和 /或所述第一所述指定时间信息对应的处理策略。
在一种可能的实施方式中,所述请求消息中还包括第二指定区域信息和/或第二指定 时间信息,所述第一移动轨迹的信息为所述第一终端的标识信息对应的第一终端在所述第 二指定区域信息和/或所述第二指定时间信息内的移动轨迹的信息。
在一种可能的实施方式中,所述第二移动轨迹的信息分析结果包括以下信息的任意一 种或多种:
第二位置的信息、所述第二位置对应的时间的信息、所述第一移动轨迹与所述第二移 动轨迹中相同的位置的信息、所述第一移动轨迹与所述第二移动轨迹中相同的位置对应的 重叠时间的信息。
在一种可能的实施方式中,所述第二终端的活跃度分析结果包括以下信息的任意一种 或多种:
用于指示所述第二终端活跃度高低的数值、用于指示所述第二终端活跃度高低的等 级、所述第二终端在网络中的重注册次数、所述第二终端在所述网络中的位置变更次数、 所述第二终端进入预设位置的次数、所述第二终端处于预设位置时发起的业务数、所述第 二终端处于预设位置时发起的业务次数。
在一种可能的实施方式中,所述第二终端的风险分析结果包括以下信息的任意一种或 多种:所述第二终端的风险类别、风险程度以及风险解除时间。
在一种可能的实施方式中,所述第二终端包括多个终端;
所述第二移动轨迹的信息分析结果包括所述多个终端的聚合移动轨迹的信息分析结 果,和/或,所述多个终端中每个终端的移动轨迹的信息分析结果;
所述第二终端的活跃度分析结果包括所述多个终端的聚合活跃度分析结果,和/或, 所述多个终端中每个终端的活跃度分析结果;
所述第二终端的风险分析结果包括所述多个终端的聚合风险分析结果,和/或,所述 多个终端中每个终端的风险分析结果。
上述装置各模块之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请实施例中方法实施 例基于同一构思,其带来的技术效果与本申请实施例中方法实施例相同,为描述的方便和 简洁,上述描述的装置、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程, 在此不再赘述。
在图5和图6所示的装置中,处理单元、接收单元、发送单元以及存储单元可以是在物理上相互分离的单元,也可以是集成到一个或者多个物理单元中,在此不做限定。
接收单元和发送单元用于实现该装置与其他单元或者网元的内容交互。发送单元可以 是发送电路或者发送器。接收单元可以是接收电路或者接收器。发送单元和接收单元还可 以是该通信装置的通信单元。发送单元和接收单元还可以是处理单元的通信接口或者收发 电路。可选的,发送单元和接收单元可以是一个收发芯片。该通信装置也可以包括多个发 送单元和多个接收单元。发送单元和接收单元还可以是一个或者多个收发单元的子单元。
处理单元用于实现通信装置对数据的处理。处理单元可以是处理电路,也可以是处理 器。通信装置也可以包括多个处理单元或者处理单元包括多个子数据处理单元。具体的, 处理器可以是一个单核(single-CPU)处理器,也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。
存储单元可以是独立于处理单元的单元,也可以是处理单元中的存储单元,在此不做 限定。通信装置也可以包括多个存储单元或者存储单元包括多个子存储单元。
此外,本申请实施例还提供了一种通信装置。其中,该通信转装置可以应用于上述方 法实施例中所提及的第一网元或者数据分析网元。该通信装置可以包括处理器以及存储 器,所述处理器与存储器耦合;
所述存储器用于存储计算机程序或指令;
所述处理器用于执行所述计算机程序或指令,使得上述方法实施例中第一网元所执行 的通信方法被执行,或者是使得上述方法实施例中数据分析网元所执行的通信方法被执 行。
在一些可能的实施方式中,所述处理器执行所述计算机程序或指令,也可以使得上述 方法实施例中核心网网元所执行的通信方法被执行。
图7是一种通信装置的硬件结构示意图,可以是本申请实施例中的第一网元或数据分 析网元。该通信装置包括至少一个处理器71(如图7中还可以包括处理器75等)、至少一个存储器72、至少一个通信接口73。处理器71、存储器72、和通信接口73相连,例 如通过通信线路74相连,在本申请实施例中,处理器71可以包括一个CPU,如图7中处 理器71可以仅包括CPU0,或者,处理器71也可以包括多个CPU,如图7中处理器71 可以包括CPU0以及CPU1等,当然,处理器71还可以三个以上(包括三个)的CPU。 可选的,通信装置还包括其它处理器,如图7中还可以包括处理器75,则其它处理器中也 可以包括一个或者多个CPU。所述连接可包括各类接口、传输线或总线等,本实施例对此 不做限定。通信接口73用于使得通信装置通过通信链路,与其它通信设备相连,例如通 信接口73可以是S1接口,或者是X2、Xn接口等。
其中,图7中所示的处理器71具体可以完成上述方法中数据分析网元或者第一网元 处理的动作,存储器72可以完成上述方法中存储的动作,通信接口73可以完成上述方法中通信装置与和其他网元之间进行交互的动作,下面以图7所示的通信装置应用于数据分析网元为例进行示例性的说明:
处理器71可以确定第二终端的第二移动轨迹与第一移动轨迹存在交集。通信装置可 以利用通信接口73接收第一移动轨迹的信息,并向第一网元发送分析结果。存储器72可以存储第一移动轨迹的信息以及分析结果等。其中,第一移动轨迹的信息以及分析结果中的具体内容具体可以参照其它实施例中相关之处的介绍。
本申请实施例中的处理器,例如处理器71,可以包括但不限于以下至少一种:中央处理单元(central processing unit,CPU)、微处理器、数字信号处理器(DSP)、微控制 器(microcontroller unit,MCU)、或人工智能处理器等各类运行软件的计算设备,每种计 算设备可包括一个或多个用于执行软件指令以进行运算或处理的核。该处理器可以是个单独的半导体芯片,也可以跟其他电路一起集成为一个半导体芯片,例如,可以跟其他电路(如编解码电路、硬件加速电路或各种总线和接口电路)构成一个SoC(片上***),或 者也可以作为一个ASIC的内置处理器集成在所述ASIC当中,该集成了处理器的ASIC可 以单独封装或者也可以跟其他电路封装在一起。该处理器除了包括用于执行软件指令以进 行运算或处理的核外,还可进一步包括必要的硬件加速器,如现场可编程门阵列(fieldprogrammable gate array,FPGA)、PLD(可编程逻辑器件)、或者实现专用逻辑运算的 逻辑电路。
本申请实施例中的存储器,可以包括如下至少一种类型:只读存储器(read-onlymemory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也 可以是电可擦可编程只读存储器(Electrically erasable programmabler-only memory,EEPROM)。在某些场景下,存储器还可以是只读光盘(compact disc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、 蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或 数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
存储器72可以是独立存在,与处理器71(以及处理器75)相连。可选的,存储器 72可以和处理器71(以及处理器75)集成在一起,例如集成在一个芯片之内。其中,存 储器72能够存储执行本申请实施例的技术方案的程序代码,并由处理器71来控制执行, 被执行的各类计算机程序代码也可被视为是处理器71的驱动程序。例如,处理器71用于 执行存储器72中存储的计算机程序代码,从而实现本申请实施例中的技术方案。
在上述实施例中,存储器存储的供处理器执行的指令可以以计算机程序产品的形式实 现。计算机程序产品可以是事先写入在存储器中,也可以是以软件形式下载并安装在存储 器中。
计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令 时,全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用 计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质 中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令 可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字 用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、 服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质 或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以 是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例 如固态硬盘solid state disk,SSD)等。
图8是本申请实施例提供的芯片80的硬件结构示意图。芯片80包括一个或两个以上 (包括两个)处理器810和通信接口830。处理器810可以与通信接口830耦合相连,本 申请实施例中,所述连接可包括各类接口、传输线或总线等,本实施例对此不做限定。通 信接口830用于使得芯片80通过通信链路,与其它通信设备相连。
可选的,该芯片80还包括存储器840,该存储器840可以与处理器810和通信接口830相连,例如通过通信线路820相连。存储器840可以包括只读存储器和随机存取存储 器,并向处理器810提供操作指令和数据。存储器840的一部分还可以包括非易失性随机 存取存储器(non-volatile random access memory,NVRAM)。
在一些实施方式中,存储器840存储了如下的元素,执行模块或者数据结构,或者他 们的子集,或者他们的扩展集。
在本申请实施例中,通过调用存储器840存储的操作指令(该操作指令可存储在操作 ***中),执行相应的操作。
其中,图8中所示的处理器810具体可以完成上述方法中数据分析网元或者第一网元 处理的动作,存储器840可以完成上述方法中存储的动作,通信接口830可以完成上述方法中与和其他网元(或其他网元中的模块)之间进行交互的动作,下面以图8所示的芯片 应用于数据分析网元为例进行示例性的说明:
处理器810可以确定第二终端的第二移动轨迹与第一移动轨迹存在交集。通信装置可 以利用通信接口830接收第一移动轨迹的信息,并向第一网元发送分析结果。存储器820 可以存储第一移动轨迹的信息以及分析结果等。其中,第一移动轨迹的信息以及分析结果 中的具体内容具体可以参照其它实施例中相关之处的介绍。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。上述实施例中描述的方法可以全部 或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。如果在软件中实现,则功能可以 作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或者在计算机可读介质上传输。计算 机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质,还可以包括任何可以将计算机程序从一 个地方传送到另一个地方的介质。存储介质可以是可由计算机访问的任何目标介质。
作为一种可选的设计,计算机可读介质可以包括RAM,ROM,EEPROM,CD-ROM 或其它光盘存储器,磁盘存储器或其它磁存储设备,或目标于承载的任何其它介质或以指 令或数据结构的形式存储所需的程序代码,并且可由计算机访问。而且,任何连接被适当 地称为计算机可读介质。例如,如果使用同轴电缆,光纤电缆,双绞线,数字用户线(DSL) 或无线技术(如红外,无线电和微波)从网站,服务器或其它远程源传输软件,则同轴电 缆,光纤电缆,双绞线,DSL或诸如红外,无线电和微波之类的无线技术包括在介质的定 义中。如本文所使用的磁盘和光盘包括光盘(CD),激光盘,光盘,数字通用光盘(DVD), 软盘和蓝光盘,其中磁盘通常以磁性方式再现数据,而光盘利用激光光学地再现数据。上 述的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品。上述实施例中描述的方法可以全部或部 分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。如果在软件中实现,可以全部或者部 分得通过计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计 算机上加载和执行上述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照上述方法实施例中描述 的流程或功能。上述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、基站、终端或 者其它可编程装置。
需要说明的是,本申请中“的(英文:of)”,相应的“(英文corresponding,relevant)” 和“对应的(英文:corresponding)”有时可以混用,应当指出的是,在不强调其区别时, 其所要表达的含义是一致的。
需要说明的是,本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证 或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被 解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如” 等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请中,“至少一个”是指一个或者多个。“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描 述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般 表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些 项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至 少一项(个),可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个, 也可以是多个。另外,为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案,在本申请的实施例中, 采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域 技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第 二”等字样也并不限定一定不同。
本申请实施例描述的***架构以及业务场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的 技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知, 随着网络架构的演变和新业务场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术 问题,同样适用。
Claims (29)
1.一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:
数据分析网元获取第一移动轨迹的信息,所述第一移动轨迹的信息包括第一位置的信息以及所述第一位置对应的时间的信息;
所述数据分析网元确定第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集;
所述数据分析网元向第一网元发送分析结果,所述分析结果包括以下信息的任意一种或多种:所述第二终端的标识信息、所述第二终端的数量、所述第二移动轨迹的信息分析结果、所述第二终端的活跃度分析结果、所述第二终端的风险分析结果、第三移动轨迹的信息分析结果,所述第三移动轨迹包括所述第一移动轨迹和所述第二移动轨迹之间重叠轨迹中的至少一部分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述数据分析网元接收来自所述第一网元的请求消息,所述请求消息用于向所述数据分析网元请求所述分析结果,所述请求消息中包括所述第一移动轨迹的信息,和/或,所述第一移动轨迹的信息对应的第一终端的标识信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述请求消息中还包括第一指定区域信息和/或第一指定时间信息,所述数据分析网元向第一网元发送分析结果,包括:
所述数据分析网元向所述第一网元发送所述第一指定区域信息和/或所述第一指定时间信息对应的分析结果。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述请求消息中还包括第二指定区域信息和/或第二指定时间信息;
所述数据分析网元获取第一移动轨迹的信息,包括:
所述数据分析网元根据所述第一终端的标识信息以及所述第二指定区域信息和/或所述第二指定时间信息,获取所述第一移动轨迹的信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述第二移动轨迹的信息包括第二位置的信息以及所述第二位置对应的时间的信息,所述数据分析网元确定第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集,包括:
所述数据分析网元确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存在相同的位置;
或,
所述数据分析网元确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存在相同的位置,且所述相同的位置对应的时间存在至少部分重叠。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述第二移动轨迹的信息包括第二位置的信息以及所述第二位置对应的时间的信息,所述数据分析网元确定第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集,包括:
所述数据分析网元确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存在至少一个相同的位置且所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中对应的起始时间的时间间隔小于预设时间间隔。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述相同的位置中包括多个位置,所述多个位置在所述第一移动轨迹和/或所述第二移动轨迹中是连续的。
8.根据权利要求5至7任一项所述的方法,其特征在于,所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中对应的重叠时长大于预设时长。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中对应的重叠时长大于预设时长,包括:
所述相同的位置中存在至少一个位置对应的重叠时长大于所述预设时长;
或,所述相同的位置中包括连续相同的位置,且所述连续相同的位置中存在至少一个位置对应的重叠时长大于所述预设时长;
或,所述相同的位置中包括多个位置且各个位置对应的重叠时长的总和大于所述预设时长;
或,所述相同的位置中包括连续相同的位置且所述连续相同的位置对应的重叠时长的总和大于所述预设时长。
10.根据权利要求1至9任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述数据分析网元从所述第一网元获取判定条件;
所述数据分析网元确定第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集,包括:
所述数据分析网元根据所述判定条件,确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集。
11.根据权利要求1至10任一项所述的方法,其特征在于,所述第三移动轨迹的信息分析结果包括以下信息的任意一种或多种:
所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的标识信息、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的数量、所述第三移动轨迹的信息包含的位置的信息、所述第三移动轨迹的信息包含的位置对应的时间的信息、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的活跃度分析结果、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的风险分析结果。
12.根据权利要求1至11任一项所述的方法,其特征在于,所述第二移动轨迹的信息分析结果包括以下信息的任意一种或多种:
第二位置的信息、所述第二位置对应的时间的信息、所述第一移动轨迹与所述第二移动轨迹中相同位置的信息、所述第一移动轨迹与所述第二移动轨迹中相同位置对应的重叠时间的信息。
13.根据权利要求1至12任一项所述的方法,其特征在于,所述第二终端包括多个终端;
所述第二移动轨迹的信息分析结果包括所述多个终端的聚合移动轨迹的信息分析结果,和/或,所述多个终端中每个终端的移动轨迹的信息分析结果;
所述第二终端的活跃度分析结果包括所述多个终端的聚合活跃度分析结果,和/或,所述多个终端中每个终端的活跃度分析结果;
所述第二终端的风险分析结果包括所述多个终端的聚合风险分析结果,和/或,所述多个终端中每个终端的风险分析结果。
14.一种通信装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收第一移动轨迹的信息,所述第一移动轨迹的信息包括第一位置的信息以及所述第一位置对应的时间的信息;
处理单元,用于确定第二终端的第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集;
发送单元,用于向第一网元发送分析结果,所述分析结果包括以下信息的任意一种或多种:所述第二终端的标识信息、所述第二终端的数量、所述第二移动轨迹的信息分析结果、所述第二终端的活跃度分析结果、所述第二终端的风险分析结果、第三移动轨迹的信息分析结果,所述第三移动轨迹包括所述第一移动轨迹和所述第二移动轨迹之间重叠轨迹中的至少一部分。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述接收单元,还用于接收来自所述第一网元的请求消息,所述请求消息用于向所述数据分析网元请求所述分析结果,所述请求消息中包括所述第一移动轨迹的信息,和/或,所述第一移动轨迹的信息对应的第一终端的标识信息。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述请求消息中还包括第一指定区域信息和/或第一指定时间信息;
所述发送单元,具体用于向所述第一网元发送所述第一指定区域信息和/或所述第一指定时间信息对应的分析结果。
17.根据权利要求15或16所述的装置,其特征在于,所述请求消息中还包括第二指定区域信息和/或第二指定时间信息;
所述接收单元,具体用于根据所述第一终端的标识信息以及所述第二指定区域信息和/或所述第二指定时间信息,获取所述第一移动轨迹的信息。
18.根据权利要求14至17任一项所述的装置,其特征在于,所述第二移动轨迹的信息包括第二位置的信息以及所述第二位置对应的时间的信息;
所述处理单元,具体用于确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存在相同的位置;
或,确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存在相同的位置,且所述相同的位置对应的时间存在至少部分重叠。
19.根据权利要求14至17任一项所述的装置,其特征在于,所述第二移动轨迹的信息包括第二位置的信息以及所述第二位置对应的时间的信息;
所述处理单元,具体用于确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中存在至少一个相同的位置且所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中对应的起始时间的时间间隔小于预设时间间隔。
20.根据权利要求18或19所述的装置,其特征在于,所述相同的位置中包括多个位置,所述多个位置在所述第一移动轨迹和/或所述第二移动轨迹中是连续的。
21.根据权利要求18至20任一项所述的装置,其特征在于,所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中对应的重叠时长大于预设时长。
22.根据权利要求21所述的装置,其特征在于,所述相同的位置在所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹中对应的重叠时长大于预设时长,包括:
所述相同的位置中存在至少一个位置对应的重叠时长大于所述预设时长;
或,所述相同的位置中包括连续相同的位置,且所述连续相同的位置中存在至少一个位置对应的重叠时长大于所述预设时长;
或,所述相同的位置中包括多个位置且各个位置对应的重叠时长的总和大于所述预设时长;
或,所述相同的位置中包括连续相同的位置且所述连续相同的位置对应的重叠时长的总和大于所述预设时长。
23.根据权利要求14至22任一项所述的装置,其特征在于,所述接收单元,还用于从所述第一网元获取判定条件;
所述处理单元,具体用于根据所述判定条件,确定所述第二移动轨迹与所述第一移动轨迹存在交集。
24.根据权利要求14至23任一项所述的装置,其特征在于,所述第三移动轨迹的信息分析结果包括以下信息的任意一种或多种:
所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的标识信息、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的数量、所述第三移动轨迹的信息包含的位置的信息、所述第三移动轨迹的信息包含的位置对应的时间的信息、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的活跃度分析结果、所述第三移动轨迹的信息对应的所述第二终端的风险分析结果。
25.根据权利要求14至24任一项所述的装置,其特征在于,所述第二移动轨迹的信息分析结果包括以下信息的任意一种或多种:
第二位置的信息、所述第二位置对应的时间的信息、所述第一移动轨迹与所述第二移动轨迹中相同位置的信息、所述第一移动轨迹与所述第二移动轨迹中相同位置对应的重叠时间的信息。
26.根据权利要求14至25任一项所述的装置,其特征在于,所述第二终端包括多个终端;
所述第二移动轨迹的信息分析结果包括所述多个终端的聚合移动轨迹的信息分析结果,和/或,所述多个终端中每个终端的移动轨迹的信息分析结果;
所述第二终端的活跃度分析结果包括所述多个终端的聚合活跃度分析结果,和/或,所述多个终端中每个终端的活跃度分析结果;
所述第二终端的风险分析结果包括所述多个终端的聚合风险分析结果,和/或,所述多个终端中每个终端的风险分析结果。
27.一种通信装置,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序或指令,所述处理器用于执行所述计算机程序或指令,使得权利要求1至13任一所述的方法被执行。
28.一种计算机可读存储介质,包括指令或计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机执行以上权利要求1至13任一所述的方法。
29.一种通信***,其特征在于,所述***包括用于执行如权利要求1至13任一所述的数据分析网元以及用于与所述数据分析网元进行通信的第一网元。
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