CN113537927B - 一种科技资源服务平台交易协同***及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种科技资源服务平台交易协同***及方法，包括：模块M1：通过政府或合作方的资源信息平台采集科技资源，通过与平台前端用户的交互采集交易需求；模块M2：解析科技资源的内容信息，分离科技资源中的人才资源形成人才信息库；模块M3：基于预设的元数据标准，根据科技资源的内容信息将科技资源形成资源元数据库；模块M4：在交易发生时利用交易需求从资源元数据块中产生内容分类集；模块M5：将人才信息库和内容分类集对应形成资源打包集。

Description

一种科技资源服务平台交易协同***及方法
技术领域
本发明涉及信息化技术领域，具体地，涉及一种科技资源服务平台交易协同***及方法，更为具体地，涉及一种向知识交易转化的科技资源服务平台协同方法。
背景技术
目前正在兴起的科技资源服务行业，以线上平台为主进行业务开展，科技资源平台具有服务产业对象多元化、科技资源多类型以及业务范围多领域等显著特点，因此需要重点关注科技资源平台的服务协同机制和过程，以有效协调与管控多元用户在平台上的科技资源共享活动。然而，开发一套科学、完善的科技资源服务协同模式和方法并据此运行线上平台是一件极具挑战性的任务，目前科技资源服务协同的优化体系尚不完善，制约了科技资源平台服务水平的快速提升。
专利文献CN111882172A(申请号：202010643125.1)公开了一种农业科技资源整合-共享服务方法及***，该方法包括：接收企业用户的资源查询请求；在数据库中查找与资源查询请求相对应的科技资源信息；向与科技资源信息对应的资源用户发送需求内容及合作申请；根据资源用户的合作意向，建立企业用户与资源用户的合作-共享服务关系。该专利虽然能够从用户的角度出发，以需求为主导进行资源匹配和交易，但却不能解决由于科技资源本身的多源异构异质特性而带来的共享过程缺乏秩序性的问题，因此需要针对科技资源整合本身进行优化。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种科技资源服务平台交易协同***及方法。
根据本发明提供的一种科技资源服务平台交易协同***，包括：
模块M1：通过政府或合作方的资源信息平台采集科技资源，通过与平台前端用户的交互采集交易需求；
模块M2：解析科技资源的内容信息，分离科技资源中的人才资源形成人才信息库；
模块M3：基于预设的元数据标准，根据科技资源的内容信息将科技资源形成资源元数据库；
模块M4：在交易发生时利用交易需求从资源元数据块中产生内容分类集；
模块M5：将人才信息库和内容分类集对应形成资源打包集。
优选地，所述模块M3包括：
模块M3.1：将科技资源进行文本描述，并作为实体资源的存储格式，形成科技资源库；
模块M3.2：将科技资源的内容信息提炼成关键词收纳进入科技资源元数据标准，得到元数据库的关键词库；元数据关键词库的目的是生成平台的资源关键词信息，以便于资源的归类和匹配；
模块M3.3：对于科技资源进行元数据标准标注，建立资源元数据库；对于资源特点进行精准的总结及合理的选择，是使得平台所采用的的元数据合理的重要环节。元数据库完整地描述了所收集到的科技资源，因此作为后续打包出售依据。
模块M3.4：利用科技资源库以及资源元数据库中的编码对应形成相应的资源映射。
优选地，所述模块M3.1包括：将科技资源通过选取包括Word文档形式，PDF文档形式，HTML文档形式或是数据库的形式进行文本描述。
优选地，所述模块M4包括：
模块M4.1：将平台前端收集到的用户需求进行整理，提取交易需求的关键词，关键词尽量从元数据库中的关键词库选择；并将交易需求的关键词与资源元数据库中的关键词信息对应，提取出符合条件的资源，形成临时的资源内容集；
模块M4.2：对于资源内容集的内容，按照元数据标准中类别和归属地等资源信息，形成容量相似的小集合，即内容分类集，每一个内容分类集均形成临时的集合编码。每个内容分类集做到归属地相近(以减少运输成本等中间成本)、类型多样、内容全面。
优选地，所述模块M5包括：
模块M5.1：内容分类集在采集到交易需求的基础上，以科技资源的内容信息为主导，将相同领域资源按照预设标准进行打包；
模块M5.2：将内容分类集相应的编码存储进入临时数据库，并对于每一个内容分类集中的科技资源内容信息进行分析，提取出现频率达到预设次的内容关键词作为内容分类集的内容关键词；
模块M5.3：将人才信息库中的技能领域标识匹配内容分类集的内容关键词，将匹配成功的人才信息库中标注内容分类集标识码，形成初步匹配结果；
模块M5.4：将人才信息库中的人才标识码与交易需求时产生的内容分类集标识码对应后，形成资源打包集；
模块M5.5：清空临时数据库信息以及人才信息库中的内容分类集标识码信息。
根据本发明提供的一种科技资源服务平台交易协同方法，包括：
步骤S1：通过政府或合作方的资源信息平台采集科技资源，通过与平台前端用户的交互采集交易需求；
步骤S2：解析科技资源的内容信息，分离科技资源中的人才资源形成人才信息库；
步骤S3：基于预设的元数据标准，根据科技资源的内容信息将科技资源形成资源元数据库；
步骤S4：在交易发生时利用交易需求从资源元数据块中产生内容分类集；
步骤S5：将人才信息库和内容分类集对应形成资源打包集。
优选地，所述步骤S3包括：
步骤S3.1：将科技资源进行文本描述，并作为实体资源的存储格式，形成科技资源库；
步骤S3.2：将科技资源的内容信息提炼成关键词收纳进入科技资源元数据标准，得到元数据库的关键词库；
步骤S3.3：对于科技资源进行元数据标准标注，建立资源元数据库；
步骤S3.4：利用科技资源库以及资源元数据库中的编码对应形成相应的资源映射。
优选地，所述步骤S3.1包括：将科技资源通过选取包括Word文档形式，PDF文档形式，HTML文档形式或是数据库的形式进行文本描述。
优选地，所述步骤S4包括：
步骤S4.1：提取交易需求的关键词，并将交易需求的关键词与资源元数据库中的关键词信息对应，提取出符合条件的资源，形成临时的资源内容集；
步骤S4.2：对于资源内容集的内容，按照元数据标准中包括类别和归属地形成内容分类集，每一个内容分类集均形成临时的集合编码。
优选地，所述步骤S5包括：
步骤S5.1：内容分类集在采集到交易需求的基础上，以科技资源的内容信息为主导，将相同领域资源按照预设标准进行打包；
步骤S5.2：将内容分类集相应的编码存储进入临时数据库，并对于每一个内容分类集中的科技资源内容信息进行分析，提取出现频率达到预设次的内容关键词作为内容分类集的内容关键词；
步骤S5.3：将人才信息库中的技能领域标识匹配内容分类集的内容关键词，将匹配成功的人才信息库中标注内容分类集标识码，形成初步匹配结果；
步骤S5.4：将人才信息库中的人才标识码与交易需求时产生的内容分类集标识码对应后，形成资源打包集；
步骤S5.5：清空临时数据库信息以及人才信息库中的内容分类集标识码信息。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
1、本发明解决了由于交易类型不统一而引发的科技资源服务平台交易低效率、实时需求匹配人工成本过高、不同类型资源分开搜索下单以及需求匹配不完全等多类平台交易问题，提升了科技资源成果转化的效率和效果。
2、本发明通过统一交易类型的方式主要解决了科技资源共享中的资源异构问题，并将不同源头的资源归属到人才资源上，降低了源头管理的混杂度；
3、本发明资源打包集不仅是作为存储数据资源、文档资源、人才资源等的数据库，而且是能够产生知识的资源合集，人才作为掌握使用方法的资源，指导需求方产出知识，实现了由单纯的数据、文档等资源交换向知识交易的转换，此时的交易更能够保证资源的利用效益。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为一种科技资源整合共享服务***示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
实施例1
根据本发明提供的一种科技资源服务平台交易协同***，包括：
模块M1：通过政府或合作方的资源信息平台采集科技资源，通过与平台前端用户的交互采集交易需求；
模块M2：解析科技资源的内容信息，分离科技资源中的人才资源形成人才信息库；
模块M3：基于预设的元数据标准，根据科技资源的内容信息将科技资源形成资源元数据库；
模块M4：在交易发生时利用交易需求从资源元数据块中产生内容分类集；
模块M5：将人才信息库和内容分类集对应形成资源打包集。
具体地，所述模块M3包括：
模块M3.1：将科技资源进行文本描述，并作为实体资源的存储格式，形成科技资源库；
模块M3.2：将科技资源的内容信息提炼成关键词收纳进入科技资源元数据标准，得到元数据库的关键词库；
模块M3.3：对于科技资源进行元数据标准标注，建立资源元数据库；
模块M3.4：利用科技资源库以及资源元数据库中的编码对应形成相应的资源映射。
具体地，所述模块M3.1包括：将科技资源通过选取包括Word文档形式，PDF文档形式，HTML文档形式或是数据库的形式进行文本描述。
具体地，所述模块M4包括：
模块M4.1：提取交易需求的关键词，并将交易需求的关键词与资源元数据库中的关键词信息对应，提取出符合条件的资源，形成临时的资源内容集；
模块M4.2：对于资源内容集的内容，按照模块M3.3元数据库中的元数据标准信息中的类别、归属方等信息内容形成内容分类集，尽量将同一类别和同一归属方资源合并到同一内容分类集，每一个内容分类集均形成临时的集合编码。
具体地，所述模块M5包括：
模块M5.1：内容分类集在采集到交易需求的基础上，以科技资源的内容信息为主导，将相同领域资源按照预设标准进行打包；
模块M5.2：将内容分类集相应的编码存储进入临时数据库，并对于每一个内容分类集中的科技资源内容信息进行分析，提取出现频率达到预设次的内容关键词作为内容分类集的内容关键词；
模块M5.3：将人才信息库中的技能领域标识匹配内容分类集的内容关键词，将匹配成功的人才信息库中标注内容分类集标识码，形成初步匹配结果；
模块M5.4：将人才信息库中的人才标识码与交易需求时产生的内容分类集标识码对应后，形成资源打包集；
模块M5.5：清空临时数据库信息以及人才信息库中的内容分类集标识码信息。
实施例2
实施例2是实施例1的优选例
本发明公开了一种向知识交易转化的科技资源服务平台协同方法，通过采用结合人才应用促进科技资源转化为知识资源的运作模式，实现了多源异构异质科技资源交易向知识交易的转变，解决了由于交易类型不统一而引发的科技资源服务平台交易低效率、实时需求匹配人工成本过高、不同类型资源分开搜索下单以及需求匹配不完全等多类平台交易问题，提升了科技资源成果转化的效率和效果。此方法通过统一交易类型的方式主要解决了科技资源共享中的资源异构问题，并将不同源头的资源归属到人才资源上，降低了源头管理的混杂度。
本发明在进行多源异构异质科技资源的共享时，为了实现资源交易过程的交易对象统一、需求匹配快速以及定价流程归一等三个问题，将人才使用作为流程协同的关键环节，指导科技资源的高效利用和合理分配。具体做法是将人才资源单独列出、归类，与其可支配或使用的其他科技资源间产生联系，在交易产生时打包至关联的科技资源中，作为可产出知识的统一类型包出售。
本发明提供的一种向知识交易转化的科技资源服务平台协同方法，包括：
步骤1：通过政府或合作方的资源信息平台采集科技资源，通过与平台前端用户的交互采集交易需求。
步骤2：解析科技资源的内容信息，分离科技资源中的人才资源形成人才信息库。
步骤3：采用统一的元数据标准、根据资源的内容信息将科技资源录入形成资源元数据库。
步骤4：在交易发生时利用交易需求从资源元数据库中快速产生内容分类集。
步骤5：将人才信息库和内容分类集对应形成资源打包集。
步骤6：将统一类型后的资源打包集运用于平台的供需匹配。
所述步骤3包括如下步骤：
步骤3.1：选取Word文档形式，PDF文档形式，HTML文档形式或是数据库的形式对科技资源进行文本描述，作为实体资源的存储格式，并形成科技资源库。
步骤3.2：将科技资源的内容信息提炼成关键词收纳进入科技资源元数据标准，并由此整理生成元数据库的关键词库。由科技资源交易转向知识交易由元数据标准的设定实现，元数据是描述资源属性的数据，是针对多元异构异质的数据结合的纽带，在资源的管理，描述，检索方面都得到了较为广泛的应用。
步骤3.3：对于科技资源进行元数据标准标注，建立资源元数据库；对于资源特点进行精准的总结及合理的选择，是使得平台所采用的的元数据合理的重要环节。元数据库完整地描述了所收集到的科技资源，因此作为后续打包出售依据。
步骤3.4：利用科技资源库以及资源元数据库中的编码对应形成资源映射方法，以便后期进行科技资源的提取。
所述步骤4包括如下步骤：
步骤4.1：将平台前端收集到的用户需求进行整理，提取需求关键词，关键词尽量从元数据库中的关键词库选择。
步骤4.2：将关键词信息与资源元数据库中的关键词信息对应，提取出符合条件的资源，形成临时的资源内容集。
步骤4.3：对于资源内容集的内容，按照元数据标准中的类别，归属地等资源信息，形成容量相似的小集合，即内容分类集，每个小集合有临时形成的集合编码。每个内容分类集做到归属地相近(以减少运输成本等中间成本)、类型多样、内容全面。
所述步骤5包括如下步骤：
步骤5.1：内容分类集在采集到的用户需求的基础上，以科技资源的内容信息为主导，将相同领域资源按数量、类型、结构等标准适当打包，做到包内信息尽可能全面、类型多样，形成了除人才以外的有着相同用途的科技资源的归类。由于包内的资源需要能够形成实际产出，全面全类型分类更能够保障知识产出的效果，同时也能够根据数据库标签从信息技术上实现，避免产生过多的人工分类成本。
步骤5.2：在配对过程中，将内容分类集编码储存进入临时数据库，并对于每一个内容分类集中的科技资源内容信息进行分析，提取高频的内容关键词作为内容分类集的关键词，用于后续的人才技能匹配。内容关键词由资源的关键词信息整合生成，具体的操作方法是：步骤5.1中生成内容分类集时，依靠关键词的匹配，拥有共同的重合较多的关键词信息的资源进入同一内容分类集，此处重合较多的关键词便被作为此内容分类集的关键词信息。
步骤5.3：人才是知识产出关键，因此实现向知识交易转化的核心是将资源的运用者在交易中的作用放大，前提是人员必须能够指导该类科技资源的使用。将人才信息库中的技能领域标识匹配内容分类集的关键词，将匹配成功的人才信息库中标注内容分类集标识码，形成初步匹配结果。
步骤5.4：将人才信息库中的人才标识码与具体用户提交需求时产生的内容分类集标识码对应后，形成资源打包集，将打包出售和人才成功关联，交易对象由零散科技资源转化为可以结合需求方实际指导科技资源产出的知识资源。资源打包集是本发明创新的重点，不仅是作为存储数据资源、文档资源、人才资源等的数据库，而且是能够产生知识的资源合集，人才作为掌握使用方法的资源，指导需求方产出知识，实现了由单纯的数据、文档等资源交换向知识交易的转换，此时的交易更能够保证资源的利用效益。
步骤5.5：清空临时数据库信息以及人才信息库中的内容分类集标识码信息。
所述步骤6包括如下步骤：
步骤6.1：确定此时的交易主题，对应到形成的资源打包集的数据库，内容打包集的容量记为Q，单位成本为f，平台给予的单位交易价格为pj。
步骤6.2：对于买方i，评估成交的资源打包集所带来的收益为wi，买方与中间商，也就是科技资源服务平台的成交价格为pi。
步骤6.3：设定在某一次交易中，包含n个打包集及N个买方。表示买方i与打包集j的对应关系，若/>则表示买方i与打包集j建立了交易关系，a,b表示各自对价格的敏感程度，H表示此次交易中的服务水平，β表示买方对于服务水平的敏感度，此时各自的收益函数为：
资源打包集Sj所形成的收益：Uj＝(pj-Hfj)×(Qj+aipi-bjpj+βiH) (1)
参与交易的买方Bi的收益：Ui＝(Hwi-pi)×(Qj+aipi-bjpj+βiH) (2)
其中，fj表示打包集合j的单位成本；Qj表示打包集合j的容量；ai表示买方i对价格的敏感度，bj表示提供资源打包集j的供应商对于价格的敏感程度。
步骤6.4：当打包集与买方有不同的搭配时，平台整体的收益也会发生变化，从中选取使得平台的收益最大化的搭配组合，极为理想状态下的最优解，用公式表达上述算法如下：
MaxUP＝∑[(pB-pS)×qB]+W-C
其中，Up表示平台的收益，pB表示买方在一次交易中支付的价格，ps表示提供打包集的供应商所得到的酬劳支付，qB表示在一次交易中成交的资源打包集的资源量，W表示政府或其他机构对于平台的补贴，C表示一次交易中的平台成本费用，表示买方i与打包集j建立的交易关系，Ui表示买方i的收益，Uj表示打包集j所产生的收益，n表示在一次交易中买方的数量，N表示在一次交易中打包集的数量。
优化函数为平台的收益函数，最终目标是使得平台的收益函数最大化。
第一个约束条件表示在一次交易中买方与资源打包集之间的收益函数达到均衡时的状态，若/>则该式恒成立，反之，若/>则该式子需要求解均衡状态。
步骤6.5：在博弈过程中，使得资源打包集所带来的收益和买方利润最大化的一阶条件是dUj/dpj＝dUi/dpi＝0，因此，最佳成交价格为：
其中，pj(pi)表示打包集j的价格关于买方i支付价格的反应函数，pi(pj)表示买方i支付价格关于打包集j的价格的反应函数。
解得
将此时的价格带入各自收益函数，即可得到最佳成交状态。
本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的***、装置及其各个模块以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的***、装置及其各个模块以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同程序。所以，本发明提供的***、装置及其各个模块可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种程序的模块也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的模块视为既可以是实现方法的软件程序又可以是硬件部件内的结构。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims (9)

1.一种科技资源服务平台交易协同方法，其特征在于，包括：
步骤S1：通过政府或合作方的资源信息平台采集科技资源，通过与平台前端用户的交互采集交易需求；
步骤S2：解析科技资源的内容信息，分离科技资源中的人才资源形成人才信息库；
步骤S3：基于预设的元数据标准，根据科技资源的内容信息将科技资源形成资源元数据库；
步骤S4：在交易发生时利用交易需求从所述资源元数据库中产生内容分类集；
步骤S5：将人才信息库和内容分类集对应形成资源打包集；
所述步骤S5包括：
步骤S5.1：内容分类集在采集到交易需求的基础上，以科技资源的内容信息为主导，将相同领域资源按照预设标准进行打包；
步骤S5.2：将内容分类集相应的编码存储进入临时数据库，并对于每一个内容分类集中的科技资源内容信息进行分析，提取出现频率达到预设次的内容关键词作为内容分类集的内容关键词；
步骤S5.3：将人才信息库中的技能领域标识匹配内容分类集的内容关键词，将匹配成功的人才信息库中标注内容分类集标识码，形成初步匹配结果；
步骤S5.4：将人才信息库中的人才标识码与交易需求时产生的内容分类集标识码对应后，形成资源打包集；
步骤S5.5：清空临时数据库信息以及人才信息库中的内容分类集标识码信息；
还包括步骤S6：将统一类型后的资源打包集运用于平台的供需匹配；
所述步骤S6包括如下步骤：
步骤S6.1：确定交易主题，对应到形成的资源打包集的数据库，资源打包集的容量记为Q，单位成本为f，平台给予的单位交易价格为pj；
步骤S6.2：对于买方i，评估成交的资源打包集所带来的收益为wi，买方与中间商，也就是科技资源服务平台的成交价格为pi；
步骤S6.3：设定在某一次交易中，包含N个资源打包集及n个买方；表示买方i与资源打包集j的对应关系，若/>则表示买方i与资源打包集j建立了交易关系，H表示此次交易中的服务水平，此时各自的收益函数为：
资源打包集j所形成的收益：Uj＝(pj-Hfj)×(Qj+aipi-bjpj+βiH) (1)
参与交易的买方i的收益：Ui＝(Hwi-pi)×(Qj+aipi-bjpj+βiH) (2)
其中，fj表示资源打包集j的单位成本；Qj表示资源打包集j的容量；ai表示买方i对价格的敏感度，bj表示提供资源打包集j的供应商对于价格的敏感程度；βi表示买方i对于服务水平的敏感度；步骤S6.4：当资源打包集与买方有不同的搭配时，平台整体的收益也会发生变化，从中选取使得平台的收益最大化的搭配组合，即为理想状态下的最优解，用公式表达上述算法如下：
其中，Up表示平台的收益，pB表示买方在一次交易中支付的价格，ps表示提供资源打包集的供应商所得到的酬劳支付，qB表示在一次交易中成交的资源打包集的资源量，W表示政府或其他机构对于平台的补贴，C表示一次交易中的平台成本费用，表示买方i与资源打包集j建立的交易关系，Ui表示买方i的收益，Uj表示资源打包集j所产生的收益，n表示在一次交易中买方的数量，N表示在一次交易中资源打包集的数量；
优化函数为平台的收益函数，最终目标是使得平台的收益函数最大化；
第一个约束条件表示在一次交易中买方与资源打包集之间的收益函数达到均衡时的状态，若/>则该式恒成立，反之，若/>则需要求解均衡状态；
步骤S6.5：在博弈过程中，使得资源打包集所带来的收益和买方利润最大化的一阶条件是dUj/dpj＝dUi/dpi＝0，因此，最佳成交价格为：
其中，pj(pi)表示资源打包集j的价格关于买方i支付价格的反应函数，pi(pj)表示买方i支付价格关于资源打包集j的价格的反应函数；
解得
将此时的价格带入各自收益函数，即可得到最佳成交状态。
2.根据权利要求1所述的科技资源服务平台交易协同方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
步骤S3.1：将科技资源进行文本描述，并作为实体资源的存储格式，形成科技资源库；
步骤S3.2：将科技资源的内容信息提炼成关键词收纳进入科技资源元数据标准，得到元数据库的关键词库；
步骤S3.3：对于科技资源进行元数据标准标注，建立资源元数据库；
步骤S3.4：利用科技资源库以及资源元数据库中的编码对应形成相应的资源映射。
3.根据权利要求2所述的科技资源服务平台交易协同方法，其特征在于，所述步骤S3.1包括：将科技资源通过选取包括Word文档形式，PDF文档形式，HTML文档形式或是数据库的形式进行文本描述。
4.根据权利要求1所述的科技资源服务平台交易协同方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
步骤S4.1：提取交易需求的关键词，并将交易需求的关键词与资源元数据库中的关键词信息对应，提取出符合条件的资源，形成临时的资源内容集；
步骤S4.2：对于资源内容集的内容，按照元数据标准中包括类别和归属地形成内容分类集，每一个内容分类集均形成临时的集合编码。
5.一种科技资源服务平台交易协同***，用于实现权利要求1至4任一项所述的科技资源服务平台交易协同方法；其特征在于，包括：
模块M1：通过政府或合作方的资源信息平台采集科技资源，通过与平台前端用户的交互采集交易需求；
模块M2：解析科技资源的内容信息，分离科技资源中的人才资源形成人才信息库；
模块M3：基于预设的元数据标准，根据科技资源的内容信息将科技资源形成资源元数据库；
模块M4：在交易发生时利用交易需求从所述资源元数据库中产生内容分类集；
模块M5：将人才信息库和内容分类集对应形成资源打包集。
6.根据权利要求5所述的科技资源服务平台交易协同***，其特征在于，所述模块M3包括：
模块M3.1：将科技资源进行文本描述，并作为实体资源的存储格式，形成科技资源库；
模块M3.2：将科技资源的内容信息提炼成关键词收纳进入科技资源元数据标准，得到元数据库的关键词库；
模块M3.3：对于科技资源进行元数据标准标注，建立资源元数据库；
模块M3.4：利用科技资源库以及资源元数据库中的编码对应形成相应的资源映射。
7.根据权利要求6所述的科技资源服务平台交易协同***，其特征在于，所述模块M3.1包括：将科技资源通过选取包括Word文档形式，PDF文档形式，HTML文档形式或是数据库的形式进行文本描述。
8.根据权利要求7所述的科技资源服务平台交易协同***，其特征在于，所述模块M4包括：
模块M4.1：提取交易需求的关键词，并将交易需求的关键词与资源元数据库中的关键词信息对应，提取出符合条件的资源，形成临时的资源内容集；
模块M4.2：对于资源内容集的内容，按照元数据标准中包括类别和归属地形成内容分类集，每一个内容分类集均形成临时的集合编码。
9.根据权利要求5所述的科技资源服务平台交易协同***，其特征在于，所述模块M5包括：
模块M5.1：内容分类集在采集到交易需求的基础上，以科技资源的内容信息为主导，将相同领域资源按照预设标准进行打包；
模块M5.2：将内容分类集相应的编码存储进入临时数据库，并对于每一个内容分类集中的科技资源内容信息进行分析，提取出现频率达到预设次的内容关键词作为内容分类集的内容关键词；
模块M5.3：将人才信息库中的技能领域标识匹配内容分类集的内容关键词，将匹配成功的人才信息库中标注内容分类集标识码，形成初步匹配结果；
模块M5.4：将人才信息库中的人才标识码与交易需求时产生的内容分类集标识码对应后，形成资源打包集；
模块M5.5：清空临时数据库信息以及人才信息库中的内容分类集标识码信息。
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