CN113537861A - 补货方法和补货装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了补货方法和补货装置，涉及仓储物流领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标物品对应的到货模式，基于到货模式下的补货提前期计算规则，确定目标物品对应的补货提前期数据；根据目标物品对应的历史需求数据和目标物品对应的补货提前期数据，获取目标物品对应的补货点；基于目标物品对应的库存盘点策略，根据目标物品对应的补货点和目标物品的当前库存量，确定目标物品的补货量。该实施方式能够解决供应链中一次补货多次到货的业务需求，达到降低存储成本和订单成本的效果，实用性较强。

Description

补货方法和补货装置
技术领域
本发明涉及仓储物流领域，尤其涉及一种补货方法和补货装置。
背景技术
随着物流行业的高速发展，供应链中的采购补货理论逐步成熟，补货方将补货订单发送至供应方，供应方在收到补货订单时，将货物发出，经过一定时间，货物送达至补货方。但是对于供应方库存不足或者供应方有自有的生产节奏的不愿意多储备货物的情况，一个补货订单会被切分成多个子订单，供应方按照多个子订单将货物发送至补货方，最后补货方会分多次收到货物。
针对分多次到货的场景，存在每次到货时间不规律、到货数量不均匀的情况，也就是说，补货方每次收到货物的时间、收到货物的数量不确定，这样就会导致货物的存储成本和订单成本增加，而针对分多次到货的情况，现有技术还没有提供一种补货策略。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种补货方法和补货装置，能够解决供应链中一次补货多次到货的业务需求，达到降低存储成本和订单成本的效果，实用性较强。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种补货方法。
本发明实施例的一种补货方法，包括：获取目标物品对应的到货模式，基于所述到货模式下的补货提前期计算规则，确定所述目标物品对应的补货提前期数据；根据所述目标物品对应的历史需求数据和所述目标物品对应的补货提前期数据，获取所述目标物品对应的补货点；基于所述目标物品对应的库存盘点策略，根据所述目标物品对应的补货点和所述目标物品的当前库存量，确定所述目标物品的补货量。
可选地，所述到货模式包括以下选项中任意一项：物品定时定量到达模式、物品定时不定量到达模式、物品不定时不定量到达模式。
可选地，所述基于所述到货模式下的补货提前期计算规则，确定所述目标物品对应的补货提前期数据，包括：若所述到货模式为物品定时定量到达模式，获取所述目标物品对应的至少一个第一到货时间；根据所述至少一个第一到货时间，计算所述目标物品对应的补货提前期平均值；确定所述目标物品对应的补货提前期标准差为零。
可选地，所述基于所述到货模式下的补货提前期计算规则，确定所述目标物品对应的补货提前期数据，包括：若所述到货模式为物品定时不定量到达模式，获取所述目标物品对应的至少一个第二到货时间和所述至少一个第二到货时间对应的到货数量；根据所述至少一个第二到货时间对应的到货数量，计算所述至少一个第二到货时间对应的权重；根据所述至少一个第二到货时间和所述至少一个第二到货时间对应的权重，计算所述目标物品对应的补货提前期平均值；确定所述目标物品对应的补货提前期标准差为零。
可选地，所述基于所述到货模式下的补货提前期计算规则，确定所述目标物品对应的补货提前期数据，包括：若所述到货模式为物品不定时不定量到达模式，获取所述目标物品对应的历史订单到货数据；根据所述目标物品对应的历史订单到货数据，计算所述目标物品对应的订单平均到达时间；根据所述订单平均到达时间，计算所述目标物品对应的补货提前期平均值和补货提前期标准差。
可选地，所述根据所述目标物品对应的历史需求数据和所述目标物品对应的补货提前期数据，获取所述目标物品对应的补货点，包括：获取所述目标物品对应的需求满足率，根据所述需求满足率，确定所述目标物品对应的分布参数值；根据所述目标物品对应的历史需求数据，获取所述目标物品对应的需求量平均值和所述目标物品对应的需求量标准差；根据所述补货提前期数据、所述需求量平均值、所述需求量标准差和所述分布参数值，计算所述目标物品对应的补货点。
可选地，所述基于所述目标物品对应的库存盘点策略，根据所述目标物品对应的补货点和所述目标物品的当前库存量，确定所述目标物品的补货量，包括：在所述库存盘点策略为持续性盘点的情况下，判断所述当前库存量是否小于所述补货点，若是，则直接确定预设固定数量为所述目标物品的补货量。
可选地，在基于所述目标物品对应的库存盘点策略，根据所述目标物品对应的补货点和所述目标物品的当前库存量，确定所述目标物品的补货量之前，所述方法还包括：在所述库存盘点策略为周期性盘点的情况下，获取预设盘点周期；根据所述预设盘点周期、所述补货提前期数据、所述需求量平均值、所述需求量标准差和所述分布参数值，计算所述目标物品对应的目标库存。
可选地，所述基于所述目标物品对应的库存盘点策略，根据所述目标物品对应的补货点和所述目标物品的当前库存量，确定所述目标物品的补货量，包括：在所述库存盘点策略为周期性盘点的情况下，判断所述当前库存量是否小于所述补货点或者判断所述当前库存量是否小于所述目标库存；若是，则确定所述目标库存与所述当前库存量的差值为所述目标物品的补货量。
可选地，所述目标物品的当前库存量为所述目标物品的当前仓库库存量与所述目标物品的在途库存量的总量和。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第二方面，提供了一种补货装置。
本发明实施例的一种补货装置，包括：确定模块，用于获取目标物品对应的到货模式，基于所述到货模式下的补货提前期计算规则，确定所述目标物品对应的补货提前期数据；获取模块，用于根据所述目标物品对应的历史需求数据和所述目标物品对应的补货提前期数据，获取所述目标物品对应的补货点；补货模块，用于基于所述目标物品对应的库存盘点策略，根据所述目标物品对应的补货点和所述目标物品的当前库存量，确定所述目标物品的补货量。
可选地，所述到货模式包括以下选项中任意一项：物品定时定量到达模式、物品定时不定量到达模式、物品不定时不定量到达模式。
可选地，所述确定模块还用于：若所述到货模式为物品定时定量到达模式，获取所述目标物品对应的至少一个第一到货时间；根据所述至少一个第一到货时间，计算所述目标物品对应的补货提前期平均值；确定所述目标物品对应的补货提前期标准差为零。
可选地，所述确定模块还用于：若所述到货模式为物品定时不定量到达模式，获取所述目标物品对应的至少一个第二到货时间和所述至少一个第二到货时间对应的到货数量；根据所述至少一个第二到货时间对应的到货数量，计算所述至少一个第二到货时间对应的权重；根据所述至少一个第二到货时间和所述至少一个第二到货时间对应的权重，计算所述目标物品对应的补货提前期平均值；确定所述目标物品对应的补货提前期标准差为零。
可选地，所述确定模块还用于：若所述到货模式为物品不定时不定量到达模式，获取所述目标物品对应的历史订单到货数据；根据所述目标物品对应的历史订单到货数据，计算所述目标物品对应的订单平均到达时间；根据所述订单平均到达时间，计算所述目标物品对应的补货提前期平均值和补货提前期标准差。
可选地，所述获取模块还用于：获取所述目标物品对应的需求满足率，根据所述需求满足率，确定所述目标物品对应的分布参数值；根据所述目标物品对应的历史需求数据，获取所述目标物品对应的需求量平均值和所述目标物品对应的需求量标准差；根据所述补货提前期数据、所述需求量平均值、所述需求量标准差和所述分布参数值，计算所述目标物品对应的补货点。
可选地，所述补货模块还用于：在所述库存盘点策略为持续性盘点的情况下，判断所述当前库存量是否小于所述补货点，若是，则直接确定预设固定数量为所述目标物品的补货量。
可选地，所述补货模块还用于：在所述库存盘点策略为周期性盘点的情况下，获取预设盘点周期；根据所述预设盘点周期、所述补货提前期数据、所述需求量平均值、所述需求量标准差和所述分布参数值，计算所述目标物品对应的目标库存。
可选地，所述补货模块还用于：在所述库存盘点策略为周期性盘点的情况下，判断所述当前库存量是否小于所述补货点或者判断所述当前库存量是否小于所述目标库存；若是，则确定所述目标库存与所述当前库存量的差值为所述目标物品的补货量。
可选地，所述目标物品的当前库存量为所述目标物品的当前仓库库存量与所述目标物品的在途库存量的总量和。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明实施例的补货方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现本发明实施例的补货方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：针对不同的到货模式，采用该到货模式对应的补货提前期计算规则确定补货提前期数据，接着利用补货提前期数据确定出补货点，最后可以得到补货量，解决了供应链中一次补货多次到货的业务需求。此外，在获取补货点的过程中，将历史需求数据考虑进去，能够提高补货点的准确性，达到降低存储成本和订单成本的效果。还有，在确定补货量的过程中，考虑了不同库存盘点策略，能够满足不同业务需求，进一步提高本发明实施例的实用性。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的补货方法的主要步骤的示意图；
图2是根据本发明实施例的物品定时定量到达模式的示意图；
图3是根据本发明实施例的物品定时不定量到达模式的示意图；
图4是根据本发明实施例的补货方法的主要流程的示意图；
图5是根据本发明实施例的补货装置的主要模块的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性***架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
现有技术主要解决的场景是补货订单发出后，经过一段时间(存在时间不确定的情况)，货物一次到货。但是实际场景中存在发出补货订单后分多次到货的业务场景，而且存在每次到货时间不规律、到货量不均匀的情况，针对这种分多次到货的情况，目前现有技术没有进行解决。为了解决上述问题，本发明实施例提供一种补货方法，能够解决供应链中一次补货多次到货这样的业务需求。图1是根据本发明实施例的补货方法的主要步骤的示意图，如图1所示，补货方法的主要步骤可以包括步骤S101至步骤S103。
步骤S101：获取目标物品对应的到货模式，基于到货模式下的补货提前期计算规则，确定目标物品对应的补货提前期数据。
本发明实施例中，到货模式可以包括：物品定时定量到达模式、物品定时不定量到达模式、物品不定时不定量到达模式。其中，物品定时定量到达模式是指供应方约定在多个固定时间点，每次平均将物品发送至补货方，比如，补货方向供应方发送需要补货1000件物品A的补货订单，供应方约定在未来四周内每周六将250件物品A发送至补货方，也就是说补货方在未来四周内的每周六收到250件货物A；物品定时不定量到达模式是指供应方约定在多个固定时间点，每次不均匀将物品发送至补货方，比如，补货方向供应方发送需要补货1000件物品A的补货订单，供应方约定在第一个周六和第二个周六将300件物品A发送至补货方，在第三个周六和第四个周六将200件物品A发送至补货方；物品不定时不定量到达模式是指供应方没有固定的时间或者分批量发送的逻辑，或者是供应方约定到货规则但是实际上没有遵守该规则，即，物品不定时不定量到达模式是指供应方将物品不定时不定量的发送至补货方。
值得注意的是，本发明实施例中，不同的到货模式对应不同的补货提前期计算规则，因此在确定目标物品的到货模式之后，可以利用该到货模式下的补货提前期计算规则，确定目标物品对应的补货提前期数据。补货提前期是指在进行补货操作的过程中，补货操作发出到物品最终达到入库的时间，也就是补货订单发出到收到货物的时间，比如补货方在周一发出补货订单，在周五收到货物，那么补货提前期是四天。相应地，补货提前期计算规则是指计算补货提前期的规则，也就是用于计算补货订单发出到收到货物的时间的规则。补货提前期数据是指与补货提前期相关的数据，如补货提前期平均值、补货提前期标准差等。
步骤S102：根据目标物品对应的历史需求数据和目标物品对应的补货提前期数据，获取目标物品对应的补货点。
通过步骤S101可以确定补货提前期数据，即得到补货订单发出到收到货物的时间数据，然后在步骤S102中，可以利用目标物品对应的历史需求数据和目标物品对应的补货提前期数据，计算得到目标物品对应的补货点。其中，补货点可以看作是物品的最小库存量，当物品的库存量低于补货点，则说明需要对该物品进行补货操作。历史需求数据可以是物品的历史销量数据，在得到物品的历史销量数据之后，可以利用历史销量数据预测物品的未来销量，因此物品的历史需求数据对于确定物品的补货点起到重要作用。本发明实施例的补货方法中，利用目标物品对应的历史需求数据和目标物品对应的补货提前期数据确定补货点，能够将目标物品的未来销量和目标物品的补货提前时间考虑进去，从而可以达到补货点更加符合实际场景的效果，还可以减少存储成本和订单成本。
步骤S103：基于目标物品对应的库存盘点策略，根据目标物品对应的补货点和目标物品的当前库存量，确定目标物品的补货量。
其中，库存盘点策略是指盘点库存的方法，可以包括：持续性盘点和周期性盘点。持续性盘点是指不间断的对物品库存进行盘点，需要注意的是，持续性盘点是不间断的对物品库存进行判断，但是补货订单的生成可以是按照周期生成，比如设置每天生成一次补货订单；周期性盘点是指按照预设周期对物品库存进行盘点，比如对于需求量较高的物品，可以设置每三天盘点一次库存，对于需求量不高的物品，可设置每周盘点一次库存。针对周期性盘点，在对物品进行盘点后，发现库存不足的情况，可以立即生成物品的补货订单。还需要注意的是，本发明实施例中目标物品的当前库存量是指目标物品的当前仓库库存量与目标物品的在途库存量的总量和，其中，当前仓库库存量是指仓库中存储的物品的数量，在途库存量是指运输中的物品的数量，补货量是指补货订单中确定的物品补货数量。
在已知目标物品的库存盘点策略之后，可以利用步骤S102得到的补货点和目标物品的当前库存量进行比较，确定出需要目标物品的具体补货数量。
本发明实施例的补货方法中，针对不同的到货模式，采用该到货模式对应的补货提前期计算规则确定补货提前期数据，接着利用补货提前期数据确定出补货点，最后可以得到补货量，解决了供应链中一次补货多次到货的业务需求。此外，在获取补货点的过程中，将历史需求数据考虑进去，能够提高补货点的准确性，达到降低存储成本和订单成本的效果。还有，在确定补货量的过程中，考虑了不同库存盘点策略，能够满足不同业务需求，进一步提高本发明实施例的实用性。
针对不同的到货模式，采用不同的补货提前期计算规则确定补货提前期数据是本发明实施例的重要部分。上文已经解释，到货模式可以包括：物品定时定量到达模式、物品定时不定量到达模式、物品不定时不定量到达模式，接下来针对这三种到货模式，详细说明确定补货提前期数据的过程。
(一)到货模式为物品定时定量到达模式
若目标物品对应的到货模式为物品定时定量到达模式，则确定供应方将目标物品发送至补货方的时间，还可以确定每次发送目标物品的数量是固定的、相同的。本发明实施例中，基于该到货模式下的补货提前期计算规则确定目标物品对应的补货提前期数据，可以包括：获取目标物品对应的至少一个第一到货时间；根据至少一个第一到货时间，计算目标物品对应的补货提前期平均值；确定目标物品对应的补货提前期标准差为零。其中，第一到货时间中的第一是为了将该到货模式下的到货时间与其他到货模式下的到货时间区分开，不具有实际意义。
图2是根据本发明实施例的物品定时定量到达模式的示意图。图2中，补货方在0时刻提交补货订单，供应方将补货订单中的目标物品等分为N份，分别在t1至tN时间将目标物品发送至补货方。该模式相当于是确定性的补货提前期，即t1至tN的平均时间将目标发送至补货方。或者说，该模式下补货提前期是确定的，只不过存在多个子补货提前期，每个子补货提前期的权重是一样的，可以直接使用平均的方式计算得到补货提前期。举例说明，补货订单中需要补货1000件物品A，供应方承诺在1周后到货500件物品A，在2周后到货剩下的500件物品A，则相当于是供应方承诺在1.5周后到货1000件物品A。因此，
Figure BDA0002454309380000091
σVLT＝0
其中，μVLT是指补货提前期平均值；σVLT是指补货提前期标准差，由于第一到货时间不是一个随机变量，是确定的，因此该模式下补货提前期标准差是0；ti是指第一到货时间；N是指供应方将目标物品分成的分数，也是指第一到货时间的个数。
(二)到货模式为物品定时不定量到达模式
若目标物品对应的到货模式为物品定时不定量到达模式，则确定供应方将目标物品发送至补货方的时间，还可以确定每次发送目标物品的数量是固定的，但是每次发送目标物品的数量是不同的。本发明实施例中，基于该到货模式下的补货提前期计算规则确定目标物品对应的补货提前期数据，可以包括：获取目标物品对应的至少一个第二到货时间和至少一个第二到货时间对应的到货数量；根据至少一个第二到货时间对应的到货数量，计算至少一个第二到货时间对应的权重；根据至少一个第二到货时间和至少一个第二到货时间对应的权重，计算目标物品对应的补货提前期平均值；确定目标物品对应的补货提前期标准差为零。其中，第二到货时间中的第二与第一到货时间中的第一相同，是为了将该到货模式下的到货时间与其他到货模式下的到货时间区分开，不具有实际意义。
由于该模式下，每次到货的目标物品数量是不同的，也就说明到货时间的权重是不同的，若某时间到货的目标物品数量较多，则说明该时间的权重较高，因此，可以直接用到货时间对应的到货数量计算该到货时间的权重，然后利用加权的方式计算补货提前期平均值。举例说明，补货订单中需要补货1000件物品A，供应方承诺在1周后到货250件物品A，在2周后再到货250件物品A，在3周后到货剩下的500件物品A，,那么总体来讲，供应方选择大多数物品在2至3周到货，相当于平均15.75(7*25％+14*25％+21*50％)天到货。
显而易见，到货模式(一)可以看作是到货模式(二)的特殊情况，到货模式(一)中，每次到货的目标物品数量是相同的，因此可以每个到货时间的权重是相对的，可以直接利用到货时间计算补货提前期平均值。到货模式(二)中，每次到货的目标物品数量是不同的，因此可以每个到货时间的权重是不对的，可以结合到货时间和到货时间对应的权重，计算补货提前期平均值。
图3是根据本发明实施例的物品定时不定量到达模式的示意图。图3中，补货方在0时刻提交补货订单，供应方在t1至tN时间将目标物品发送至补货方，用权重ω1至ωN分别表示t1至tN时间对应的权重。该模式也等效于确定性的补货提前期，利用ti和ωi求平均时间。因此，
Figure BDA0002454309380000111
σVLT＝0
其中，μVLT是指补货提前期平均值；σVLT是指补货提前期标准差，由于第二到货时间不是一个随机变量，是确定的，因此该模式下补货提前期标准差是0；需要注意的是，此公式中的ti是指第二到货时间；ωi是指第二到货时间ti对应的权重；N是指供应方将目标物品分成的分数，也是指第二到货时间的个数。
(三)到货模式为物品不定时不定量到达模式
若目标物品对应的到货模式为物品不定时不定量到达模式，则说明供应方将目标物品发送至补货方的时间是未知的，而且每次发送目标物品的数量是未知的。本发明实施例中，基于该到货模式下的补货提前期计算规则确定目标物品对应的补货提前期数据，可以包括：获取目标物品对应的历史订单到货数据；根据目标物品对应的历史订单到货数据，计算目标物品对应的订单平均到达时间；根据订单平均到达时间，计算目标物品对应的补货提前期平均值和补货提前期标准差。
由于在物品不定时不定量到达模式下，供应方没有参照固定的时间或者分批量的逻辑，又或者是供应方约定到货规则但是没有遵守约定的规则，导致物品不定时或不定量的发送至补货方。因此，需要对目标物品对应的历史订单到达数据进行分析，获得此模式下的补货提前期数据，此处需要注意的是，此处的历史订单到达数据是指在物品不定时不定量到达模式下的目标物品对应的历史订单到达数据，也就是不可以将其他到货模式下的历史订单到达数据统计在内。一般情况下，针对同一目标物品，一个供应方选择的到货模式是不变的。在具体的计算方法中，对每个历史补货订单对应的到货数据进行分析，比如补货订单j提交之后，供应方发货Nj次，补货方分别在tji时刻收到数量qji的目标物品，那么订单j的平均到达时间VLTj可以用如下公式表示：
Figure BDA0002454309380000121
其中，VLTj表示为订单j的平均到达时间。在获取到每个历史订单的平均到达时间后，可以统计得到该模式下的补货提前期均值和标准差，具体计算公式可以为：
Figure BDA0002454309380000122
Figure BDA0002454309380000123
其中，μVLT是指补货提前期平均值；σVLT是指补货提前期标准差，由于该模式下的到货时间是一个随机变量，因此需要计算补货提前期标准差；K是参考的历史补货订单的个数，需要注意的是K不可等于1。表1是物品不定时不定量到达模式下的历史补货订单的平均到达时间表。在表1中，列举了6个历史补货订单，并提供了这6个历史补货订单对应的货物到达时间以及每次货物到达数量，以及利用上文的VLTj计算公式得到的这6个历史补货订单对应的平均到达时间。然后，根据上述μVLT和σVLT的计算公式，得到表1中6个历史补货订单得到的μVLT＝11.44，σVLT＝1.25。
表1是物品不定时不定量到达模式下的历史补货订单的平均到达时间表
订单j t<sub>j1</sub>,q<sub>j1</sub> t<sub>j2</sub>,q<sub>j2</sub> t<sub>j3</sub>,q<sub>j3</sub> t<sub>j4</sub>,q<sub>j4</sub> VLT<sub>j</sub>
1 2,4 8,6 15,7 20,5 11.86
2 3,6 9,6 14,9 22,5 11.84
3 3,14 15,23 10.45
4 5,8 10,6 18,18 13.25
5 4,14 7,10 14,20 21,8 11.03
6 4,3 16,12 10.20
综上所述，本发明实施例可以首先确定到货模式，然后利用该到货模式对应的补货提前期计算规则确定目标物品对应的补货提前期数据，可以为确定补货点做铺垫，能够结合实际场景，将多种情况考虑进去，提高本发明实施例的实用性。
此外，本发明实施例中，在确定补货点的过程中，将目标物品对应的历史需求数据考虑进去，具体的，根据目标物品对应的历史需求数据和目标物品对应的补货提前期数据，获取目标物品对应的补货点，可以包括：
步骤S1021，获取目标物品对应的需求满足率，根据需求满足率，确定目标物品对应的分布参数值；
步骤S1022，根据目标物品对应的历史需求数据，获取目标物品对应的需求量平均值和目标物品对应的需求量标准差；
步骤S1023，根据补货提前期数据、需求量平均值、需求量标准差和分布参数值，计算目标物品对应的补货点。
其中，步骤S1021中的需求满足率相当于是服务水平，或者是说用户能够成功购买到目标物品的概率，比如说有10件物品A，有20个用户购买，那么每个用户有50％的概率购买到，此时的50％相当于是需求满足率。考虑到目标物品的需求量数据满足随机变量分布，比如正态分布，那么分布参数值就是需要满足率对应的标准正太分布值。然后，可以根据目标物品对应的历史需求数据，获取目标物品对应的需求量平均值和目标物品对应的需求量标准差。考虑到补货方提交补货订单之后，需要在一段时间之后，才可以收到供应方发送的目标物品，但是在这段时间内，需要保证目标物品的库存量大于需求量，相当于是用户可以正常购买该目标物品，因此利用历史需求数据获得目标物品的需求量平均值和需求量标准差。最后，可以根据补货提前期数据、需求量平均值、需求量标准差和分布参数值，计算目标物品对应的补货点。本发明实施例中，补货点的计算公式可以为：
Figure BDA0002454309380000131
其中，s表示补货点；μD表示需求量平均值；σD表示需求量标准差；μVLT表示补货提前期平均值；σVLT表示补货提前期标准差；α表示需求满足率；Zα表示需求满足率α对应的分布参数值。本发明实施例的补货方法中，利用目标物品对应的历史需求数据和目标物品对应的补货提前期数据确定补货点，能够将目标物品的未来销量和目标物品的补货提前时间考虑进去，从而可以达到补货点更加符合实际场景的效果，还可以减少存储成本和订单成本。
补货量的确定是本发明实施例的补货方法的组成部分，在确定具体的补货量之后，补货方可以向供应方提交补货订单，然后供应方按照补货订单上的补货量向补货方发送目标物品。作为本发明的可参考实施例，基于目标物品对应的库存盘点策略，根据目标物品对应的补货点和目标物品的当前库存量，确定目标物品的补货量，可以包括：在库存盘点策略为持续性盘点的情况下，判断当前库存量是否小于补货点，若是，则直接确定预设固定数量为目标物品的补货量。
在上文步骤S103中提到，库存盘点策略是指盘点库存的方法，可以包括：持续性盘点和周期性盘点。因此，针对不同的库存盘点策略，本发明实施例提供了不同的确定补货量的方法。如果目标物品对应的库存盘点策略为持续性盘点，那么判断当前库存量是否小于补货点，如果当前库存量小于补货点，则补货量可以直接是一个固定量，该固定量通常是经济订货批量，即Economic Order Quantity，是固定订货批量模型的一种，可以用来确定企业一次订货(外购或自制)的数量。当企业按照经济订货批量来订货时，可实现订货成本和储存成本之和最小化。由于经济订货批量属于比较成熟的技术，因此在本发明实施例中不作详细解释。
还有本发明实施例中，基于目标物品对应的库存盘点策略，根据目标物品对应的补货点和目标物品的当前库存量，确定目标物品的补货量，可以包括：在库存盘点策略为周期性盘点的情况下，判断当前库存量是否小于补货点或者判断当前库存量是否小于目标库存；若是，则确定目标库存与当前库存量的差值为目标物品的补货量。
如果目标物品对应的库存盘点策略为周期性盘点，那么判断当前库存量是否小于补货点或者是判断当前库存量是否小于目标库存，如果当前库存量小于补货点或者是当前库存量小于目标库存，则目标物品的补货量为目标库存与当前库存的差值。
可以看出，如果目标物品对应的盘点策略为周期性盘点策略，则需要引入目标库存的概念，其中目标库存可以看作是补货方期望的目标物品库存量，补货点可以看作是物品的最小库存量。具体的，可以采用如下方法计算目标库存：在基于目标物品对应的库存盘点策略，根据目标物品对应的补货点和目标物品的当前库存量，确定目标物品的补货量之前，在库存盘点策略为周期性盘点的情况下，获取预设盘点周期；根据预设盘点周期、补货提前期数据、需求量平均值、需求量标准差和分布参数值，计算目标物品对应的目标库存。因此，本发明实施例中，目标库存的计算公式可以为：
Figure BDA0002454309380000151
其中，T表示目标库存，μD表示需求量平均值；σD表示需求量标准差；μVLT表示补货提前期平均值；σVLT表示补货提前期标准差；α表示需求满足率；Zα表示需求满足率α对应的分布参数值；R表示预设盘点周期。
图4是根据本发明实施例的补货方法的主要流程的示意图。如图4所示，补货方法的主要流程可以包括：
步骤S401，获取目标物品对应的到货模式；
步骤S402，若到货模式为物品定时定量到达模式，获取目标物品对应的至少一个第一到货时间；
步骤S403，根据至少一个第一到货时间，计算目标物品对应的补货提前期平均值，确定目标物品对应的补货提前期标准差为零；
步骤S404，若到货模式为物品定时不定量到达模式，获取目标物品对应的至少一个第二到货时间和至少一个第二到货时间对应的到货数量；
步骤S405，根据至少一个第二到货时间对应的到货数量，计算至少一个第二到货时间对应的权重；
步骤S406，根据至少一个第二到货时间和至少一个第二到货时间对应的权重，计算目标物品对应的补货提前期平均值，确定目标物品对应的补货提前期标准差为零；
步骤S407，若到货模式为物品不定时不定量到达模式，获取目标物品对应的历史订单到货数据；
步骤S408，根据目标物品对应的历史订单到货数据，计算目标物品对应的订单平均到达时间；
步骤S409，根据订单平均到达时间，计算目标物品对应的补货提前期平均值和补货提前期标准差；
步骤S410，获取目标物品对应的需求满足率，根据需求满足率，确定目标物品对应的分布参数值；
步骤S411，根据目标物品对应的历史需求数据，获取目标物品对应的需求量平均值和目标物品对应的需求量标准差；
步骤S412，根据补货提前期数据、需求量平均值、需求量标准差和分布参数值，计算目标物品对应的补货点；
步骤S413，在库存盘点策略为持续性盘点的情况下，判断当前库存量是否小于补货点，若是，则执行步骤S414；
步骤S414，直接确定预设固定数量为目标物品的补货量；
步骤S415，在库存盘点策略为周期性盘点的情况下，获取预设盘点周期，然后根据预设盘点周期、补货提前期数据、需求量平均值、需求量标准差和分布参数值，计算目标物品对应的目标库存；
步骤S416，判断当前库存量是否小于补货点或者判断当前库存量是否小于目标库存，若是，则执行步骤S417；
步骤S417，确定目标库存与当前库存量的差值为目标物品的补货量。
在步骤S401至步骤S417中，提供了三种到货模式下，补货提前期平均值和补货提前期标准差的计算方法；还提供了持续性盘点和周期性盘点的情况下，确定库存量的方法。在实际场景中，可以根据具体的业务需求选择补货提前期平均值和补货提前期标准差的计算方法、以及确定库存量的方法。此外，如果步骤S413判断当前库存量不小于补货点，则说明此时不需要进行补货操作，则补货方不需要向供应方发送补货订单。同理，如果步骤S416判断当前库存量不小于补货点或者判断当前库存量不小于目标库存，则说明此时不需要进行补货操作，则补货方不需要向供应方发送补货订单。
根据本发明实施例的补货技术方案，针对不同的到货模式，采用该到货模式对应的补货提前期计算规则确定补货提前期数据，接着利用补货提前期数据确定出补货点，最后可以得到补货量，解决了供应链中一次补货多次到货的业务需求。此外，在获取补货点的过程中，将历史需求数据考虑进去，能够提高补货点的准确性，达到降低存储成本和订单成本的效果。还有，在确定补货量的过程中，考虑了不同库存盘点策略，能够满足不同业务需求，进一步提高本发明实施例的实用性。
图5是根据本发明实施例的补货装置的主要模块的示意图。如图5所示，补货装置500的主要模块可以包括：确定模块501、获取模块502和补货模块503。
其中，确定模块501可用于获取目标物品对应的到货模式，基于到货模式下的补货提前期计算规则，确定目标物品对应的补货提前期数据；获取模块502可用于根据目标物品对应的历史需求数据和目标物品对应的补货提前期数据，获取目标物品对应的补货点；补货模块503可用于基于目标物品对应的库存盘点策略，根据目标物品对应的补货点和目标物品的当前库存量，确定目标物品的补货量。
本发明实施例中，到货模式可以包括以下选项中任意一项：物品定时定量到达模式、物品定时不定量到达模式、物品不定时不定量到达模式。
本发明实施例中，确定模块501还可用于：若到货模式为物品定时定量到达模式，获取目标物品对应的至少一个第一到货时间；根据至少一个第一到货时间，计算目标物品对应的补货提前期平均值；确定目标物品对应的补货提前期标准差为零。
本发明实施例中，确定模块501还可用于：若到货模式为物品定时不定量到达模式，获取目标物品对应的至少一个第二到货时间和至少一个第二到货时间对应的到货数量；根据至少一个第二到货时间对应的到货数量，计算至少一个第二到货时间对应的权重；根据至少一个第二到货时间和至少一个第二到货时间对应的权重，计算目标物品对应的补货提前期平均值；确定目标物品对应的补货提前期标准差为零。
本发明实施例中，确定模块501还可用于：若到货模式为物品不定时不定量到达模式，获取目标物品对应的历史订单到货数据；根据目标物品对应的历史订单到货数据，计算目标物品对应的订单平均到达时间；根据订单平均到达时间，计算目标物品对应的补货提前期平均值和补货提前期标准差。
本发明实施例中，获取模块502还可用于：获取目标物品对应的需求满足率，根据需求满足率，确定目标物品对应的分布参数值；根据目标物品对应的历史需求数据，获取目标物品对应的需求量平均值和目标物品对应的需求量标准差；根据补货提前期数据、需求量平均值、需求量标准差和分布参数值，计算目标物品对应的补货点。
本发明实施例中，补货模块503还可用于：在库存盘点策略为持续性盘点的情况下，判断当前库存量是否小于补货点，若是，则直接确定预设固定数量为目标物品的补货量。
本发明实施例中，补货模块503还可用于：在库存盘点策略为周期性盘点的情况下，获取预设盘点周期；根据预设盘点周期、补货提前期数据、需求量平均值、需求量标准差和分布参数值，计算目标物品对应的目标库存。
本发明实施例中，补货模块503还可用于：在库存盘点策略为周期性盘点的情况下，判断当前库存量是否小于补货点或者判断当前库存量是否小于目标库存；若是，则确定目标库存与当前库存量的差值为目标物品的补货量。
本发明实施例中，目标物品的当前库存量为目标物品的当前仓库库存量与目标物品的在途库存量的总量和。
从以上描述可以看出，本发明实施例的补货装置能够针对不同的到货模式，采用该到货模式对应的补货提前期计算规则确定补货提前期数据，接着利用补货提前期数据确定出补货点，最后可以得到补货量，解决了供应链中一次补货多次到货的业务需求。此外，本发明实施例的补货装置在获取补货点的过程中，将历史需求数据考虑进去，能够提高补货点的准确性，达到降低存储成本和订单成本的效果。还有，本发明实施例的补货装置在确定补货量的过程中，考虑了不同库存盘点策略，能够满足不同业务需求，进一步提高本发明实施例的实用性。
图6示出了可以应用本发明实施例的补货方法或补货装置的示例性***架构600。
如图6所示，***架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的补货方法一般由服务器605执行，相应地，补货装置一般设置于服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机***700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机***700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有***700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的***中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括确定模块、获取模块和补货模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，确定模块还可以被描述为“获取目标物品对应的到货模式，基于到货模式下的补货提前期计算规则，确定目标物品对应的补货提前期数据的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取目标物品对应的到货模式，基于到货模式下的补货提前期计算规则，确定目标物品对应的补货提前期数据；根据目标物品对应的历史需求数据和目标物品对应的补货提前期数据，获取目标物品对应的补货点；基于目标物品对应的库存盘点策略，根据目标物品对应的补货点和目标物品的当前库存量，确定目标物品的补货量。
根据本发明实施例的技术方案，针对不同的到货模式，采用该到货模式对应的补货提前期计算规则确定补货提前期数据，接着利用补货提前期数据确定出补货点，最后可以得到补货量，解决了供应链中一次补货多次到货的业务需求。此外，在获取补货点的过程中，将历史需求数据考虑进去，能够提高补货点的准确性，达到降低存储成本和订单成本的效果。还有，在确定补货量的过程中，考虑了不同库存盘点策略，能够满足不同业务需求，进一步提高本发明实施例的实用性。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (13)

1.一种补货方法，其特征在于，包括：
获取目标物品对应的到货模式，基于所述到货模式下的补货提前期计算规则，确定所述目标物品对应的补货提前期数据；
根据所述目标物品对应的历史需求数据和所述目标物品对应的补货提前期数据，获取所述目标物品对应的补货点；
基于所述目标物品对应的库存盘点策略，根据所述目标物品对应的补货点和所述目标物品的当前库存量，确定所述目标物品的补货量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述到货模式包括以下选项中任意一项：物品定时定量到达模式、物品定时不定量到达模式、物品不定时不定量到达模式。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述到货模式下的补货提前期计算规则，确定所述目标物品对应的补货提前期数据，包括：
若所述到货模式为物品定时定量到达模式，获取所述目标物品对应的至少一个第一到货时间；
根据所述至少一个第一到货时间，计算所述目标物品对应的补货提前期平均值；
确定所述目标物品对应的补货提前期标准差为零。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述到货模式下的补货提前期计算规则，确定所述目标物品对应的补货提前期数据，包括：
若所述到货模式为物品定时不定量到达模式，获取所述目标物品对应的至少一个第二到货时间和所述至少一个第二到货时间对应的到货数量；
根据所述至少一个第二到货时间对应的到货数量，计算所述至少一个第二到货时间对应的权重；
根据所述至少一个第二到货时间和所述至少一个第二到货时间对应的权重，计算所述目标物品对应的补货提前期平均值；
确定所述目标物品对应的补货提前期标准差为零。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述到货模式下的补货提前期计算规则，确定所述目标物品对应的补货提前期数据，包括：
若所述到货模式为物品不定时不定量到达模式，获取所述目标物品对应的历史订单到货数据；
根据所述目标物品对应的历史订单到货数据，计算所述目标物品对应的订单平均到达时间；
根据所述订单平均到达时间，计算所述目标物品对应的补货提前期平均值和补货提前期标准差。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标物品对应的历史需求数据和所述目标物品对应的补货提前期数据，获取所述目标物品对应的补货点，包括：
获取所述目标物品对应的需求满足率，根据所述需求满足率，确定所述目标物品对应的分布参数值；
根据所述目标物品对应的历史需求数据，获取所述目标物品对应的需求量平均值和所述目标物品对应的需求量标准差；
根据所述补货提前期数据、所述需求量平均值、所述需求量标准差和所述分布参数值，计算所述目标物品对应的补货点。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标物品对应的库存盘点策略，根据所述目标物品对应的补货点和所述目标物品的当前库存量，确定所述目标物品的补货量，包括：
在所述库存盘点策略为持续性盘点的情况下，判断所述当前库存量是否小于所述补货点，若是，则直接确定预设固定数量为所述目标物品的补货量。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在基于所述目标物品对应的库存盘点策略，根据所述目标物品对应的补货点和所述目标物品的当前库存量，确定所述目标物品的补货量之前，所述方法还包括：
在所述库存盘点策略为周期性盘点的情况下，获取预设盘点周期；
根据所述预设盘点周期、所述补货提前期数据、所述需求量平均值、所述需求量标准差和所述分布参数值，计算所述目标物品对应的目标库存。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标物品对应的库存盘点策略，根据所述目标物品对应的补货点和所述目标物品的当前库存量，确定所述目标物品的补货量，包括：
在所述库存盘点策略为周期性盘点的情况下，判断所述当前库存量是否小于所述补货点或者判断所述当前库存量是否小于所述目标库存；
若是，则确定所述目标库存与所述当前库存量的差值为所述目标物品的补货量。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标物品的当前库存量为所述目标物品的当前仓库库存量与所述目标物品的在途库存量的总量和。
11.一种补货装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于获取目标物品对应的到货模式，基于所述到货模式下的补货提前期计算规则，确定所述目标物品对应的补货提前期数据；
获取模块，用于根据所述目标物品对应的历史需求数据和所述目标物品对应的补货提前期数据，获取所述目标物品对应的补货点；
补货模块，用于基于所述目标物品对应的库存盘点策略，根据所述目标物品对应的补货点和所述目标物品的当前库存量，确定所述目标物品的补货量。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
13.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
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