CN113537794A - 对目标对象的分析方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种对目标对象的分析方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息;其中,所述功能关联属性信息中包括难度等级信息以及漏洞属性信息;基于所述功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,并基于各子关联属性信息,确定相对应的待分析对象的研发属性值;针对每个待分析对象,根据当前待分析对象所对应的研发属性值以及与所述目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值,确定所述当前待分析对象的目标研发属性值,提高了对待分析对象的研发质量确定的准确性和全面性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种对目标对象的分析方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在软件开发过程中,研发人员是软件开发的核心要素,对于软件开发的时长、软件的质量等,都起到至关重要的作用。但现今还未有针对研发人员的评估方法,以对研发人员在软件开发能力进行评估。
发明内容
本发明实施例提供一种对目标对象的分析方法、装置、电子设备及存储介质,以实现在软件开发过程中,对用户的软件开发能力的评估,提高对用户的研发质量评估的准确性。
第一方面,本发明实施例提供了一种对目标对象的分析方法,所述方法包括:
确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息;其中,所述功能关联属性信息中包括难度等级信息以及漏洞属性信息;
基于所述功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,并基于各子关联属性信息,确定相对应的待分析对象的研发属性值;
针对每个待分析对象,根据当前待分析对象所对应的研发属性值以及与所述目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值,确定所述当前待分析对象的目标研发属性值。
第二方面,本发明实施例还提供了一种对目标对象的分析装置,所述装置包括:
待更新功能确定模块,用于确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息;其中,所述功能关联属性信息中包括难度等级信息以及漏洞属性信息;
研发属性值确定模块,用于基于所述功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,并基于各子关联属性信息,确定相对应的待分析对象的研发属性值;
目标研发属性值确定模块,用于针对每个待分析对象,根据当前待分析对象所对应的研发属性值以及与所述目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值,确定所述当前待分析对象的目标研发属性值。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的对目标对象的分析方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的对目标对象的分析方法。
本发明实施例的技术方案,通过确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息;基于功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,并基于各子关联属性信息,确定相对应待分析对象的研发属性值;针对每个待分析对象,根据当前待分析对象所对应的研发属性值以及与目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值,确定当前待分析对象的目标研发属性值。本发明实施例的技术方案实现了对待分析对象的研发属性值的确定,辅助管理人员对待分析对象整体工作情况的评估,提高了对待分析对象的研发属性值确定的准确性和全面性。
附图说明
为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案,下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然,所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图,而不是全部的附图,对于本领域普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图得到其他的附图。
图1为本发明实施例一所提供的一种对目标对象的分析方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二所提供的一种对目标对象的分析方法的流程示意图;
图3为本发明实施例三所提供的一种对目标对象的分析显示的示意图;
图4为本发明实施例四所提供的一种对目标对象的分析装置的结构示意图;
图5为本发明实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例所提供的一种对目标对象的分析方法的流程示意图,本实施例可适用于对各目标对象的研发属性进行确定的情况,该方法可以由对目标对象的分析的装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现。
如图1所述,本发明实施例的对目标对象的分析方法具体包括如下步骤:
S110、确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息。
其中,目标程序版本是指软件程序需要更改或者更新的版本。根据市场需求,对软件程序进行设计,该软件程序的版本为目标程序版本,待更新功能是指需要进行程序编写的功能。或者对已经上线的软件程序的已有功能进行更新或者增加新的功能,该软件程序对应的程序版本确定为目标程序版本。当前目标程序版本是指当前正在处理的目标程序版本。待更新功能是指对已有的功能进行更新或者增加的新的功能。功能关联属性信息中包括难度等级信息以及漏洞属性信息。功能关联属性信息是指与功能相关联的属性信息。难度等级信息是指功能自身的属性信息。漏洞属性信息包括漏洞的数量等。
具体的,确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息,为后续根据待更新功能的功能关联属性信息确定对应的待分析对象的子关联属性信息做准备工作。
S120、基于所述功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,并基于各子关联属性信息,确定相对应的待分析对象的研发属性值。
其中,待分析对象是指对该待更新功能进行程序编写的用户。需要说明的是,在本发明实施例中每个待分析对象可能处理多个待更新功能。子关联属性信息用于确定待分析对象的研发属性值。研发属性值是指基于各子关联属性信息确定的属性值,用于确定该待分析对象的研发水平。
具体的,根据待更新功能的难度等级信息,确定每个待分析对象的子关联属性信息,在步骤110中,确定了难度等级信息,可以确定每个待分析对象对应的子关联属性信息,比如根据待更新功能对应的待分析对象以及待更新功能对应的难度等级信息,确定待分析对象的子关联属性信息。根据待分析对象对应的各个子关联属性信息,确定该待分析对象的研发属性值。
在本发明实施例中,所述基于所述功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,包括:基于各功能关联属性信息中的难度等级信息和对应的漏洞数量,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞密度信息;基于各功能关联属性信息中的漏洞等级信息以及对应的漏洞数量,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞级别信息;基于待处理漏洞密度信息和待处理漏洞级别信息,确定相对应的待分析对象的子关联属性信息。
其中,所述子关联属性信息包括待处理漏洞密度信息和待处理漏洞级别信息;所述漏洞属性信息包括漏洞等级信息和漏洞数量;漏洞(bug)是指待分析对象在编写该更新功能的程序时,出现的错误。漏洞属性信息是指漏洞的数量、漏洞的难度等级信息等。漏洞等级信息是指按照漏洞难度划分的等级信息,可以基于预先设置的漏洞难度等级,对当前的漏洞等级进行划分,比如,等级一、等级二、等级三等。漏洞数量是指每个漏洞等级对应的漏洞的数量,比如,等级一的漏洞的数量为2,等级二的漏洞数量为9。待处理漏洞密度信息是指基于各待更新功能的难度等级信息、待更新功能的数量和漏洞数量确定的信息,代表待分析对象在编写至少一个待更新功能的程序时,所涉及到的漏洞数量情况。待处理漏洞级别信息是指基于各漏洞等级信息和每个漏洞等级信息对应的漏洞数量确定的级别信息。待处理漏洞级别信息代表了待分析对象在编写待更新功能的程序时,所涉及到的漏洞级别的信息。
具体的,对各个待更新功能的难度等级信息和漏洞属性信息进行处理,得到相对应的待分析对象的子关联属性信息。可选的,根据每个待更新功能对应的功能关联属性信息中的难度等级信息和对应的漏洞数量,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞密度信息。根据每个待更新功能的功能关联属性信息中的漏洞等级信息和漏洞数量,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞级别信息。根据每个待分析对象的待处理漏洞密度信息和待处理漏洞级别信息确定该待分析对象的子关联属性信息。
在本发明实施例中,所述基于各功能关联属性信息中的难度等级信息和对应的漏洞数量,确定相对应的待分析对象所对应的待处理漏洞密度信息,包括:基于待更新功能的数量、各功能关联属性信息中的漏洞数量以及难度等级信息,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞密度信息。
其中,难度等级信息是指根据预先设置的功能的难度级别(0-1之间的数值)确定待更新功能的难度等级信息。
具体的,根据待分析对象对应的各待更新功能对应的难度等级信息确定待更新功能的平均难度等级信息,基于平均难度信息、漏洞数量以及待更新功能的数量,确定待分析对象的待处理漏洞密度信息。
在本发明实施例中,所述基于各功能关联属性信息中的漏洞等级信息以及对应的漏洞数量,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞级别信息,包括:将每个功能关联属性信息中的漏洞等级信息以及对应的漏洞数量进行处理,得到中间值;将各个中间值进行加和处理,得到相对应的待分析对象的待处理漏洞级别信息。
具体的,将每个漏洞等级信息和对应的漏洞数量进行处理,得到每个漏洞等级信息对应的中间值,之后将各个漏洞等级信息进行加和处理,得到待处理漏洞级别信息,以便基于待处理漏洞级别信息和待处理漏洞密度信息确定相对应的待分析对象的研发属性值。
S130、针对每个待分析对象,根据当前待分析对象所对应的研发属性值以及与所述目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值,确定所述当前待分析对象的目标研发属性值。
其中,历史目标程序版本是指同一个软件,在当前目标程序版本之前的程序版本。目标研发属性值用于评估各个待分析对象研发质量。需要说明的是,这里所说的研发时,是指软件开发、测试直至软件上线的整个过程。
具体的,根据当前待分析对象在历史目标程序版本和当前目标程序版本所对应的研发属性值,确定与当前待分析对象相对应的目标研发属性值,这样,可以确定各个待分析对象的目标研发属性值。可选的,可以将历史目标程序版本和当前目标程序版本对应的研发属性值进行均值处理,得到研发属性均值,确定其为目标研发属性值。应当理解,上述步骤也可以理解为针对每个待分析对象,根据当前待分析对象对历史目标程序版本和当前目标程序版本进行研发时的研发属性值,确定与当前待分析对象相对应的目标研发属性值,基于与各待分析对象相对应的目标研发属性值,确定各待分析对象的研发质量。
本发明实施例的技术方案,通过确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息;基于功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,并基于各子关联属性信息,确定相对应待分析对象的研发属性值;针对每个待分析对象,根据当前待分析对象所对应的研发属性值以及与目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值,确定当前待分析对象的目标研发属性值。本发明实施例的技术方案实现了对待分析对象的研发属性值的确定,辅助管理人员对待分析对象整体工作情况的评估,提高了对待分析对象的研发属性值确定的准确性和全面性。
实施例二
图2是本发明实施例提供的一种对目标对象的分析方法的流程示意图,本发明实施例在上述实施例的可选方案的基础上对步骤130进行的细化,具体的细化过程将在本发明实施例中进行详细的叙述。其中,与上述实施例相同或者相似的技术术语将不再赘述。
如图2所述,本发明实施例所提供的评估用户研发质量的方法具体包括如下步骤:
S210、确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息。
S220、基于所述功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,并基于各子关联属性信息,确定相对应待分析对象的研发属性值。
S230、对当前待分析对象所对应的研发属性值和与所述目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值进行均值处理,得到研发属性均值,将所述研发属性均值确定为目标研发属性值。
具体的,对于各个目标程序版本对应的研发属性值(包括当前目标程序版本的研发属性值和历史目标程序版本的历史研发属性值)进行均值处理,也即将各个研发属性值进行加和,得到的总和再除以研发属性值的个数,得到研发属性均值,将研发属性均值作为目标研发属性值。通过对不同目标程序版本对应的研发属性值进行均值处理,得到目标研发属性值,可以从整体上评估待分析对象的研发质量,使得待分析对象的研发质量的结果更加准确。
在本发明实施例中,所述确定所述当前待分析对象的目标研发属性值,包括:根据当前待分析对象所属目标团队的团队研发属性均值,和所述当前待分析对象的目标研发属性值,更新所述当前待分析对象的目标研发属性值;
其中,所述团队研发属性均值是根据所述目标团队中各待分析对象的目标研发属性值确定的。可选的,团队研发属性均值可以是根据目标团队中各待分析对象的目标研发属性值进行均值处理得到的。
具体的,根据当前待分析对象所属目标团队的团队研发属性均值和当前待分析对象的目标研发属性值,确定当前待分析对象的待更新目标研发属性值,基于待更新目标研发属性值更新原有的目标研发属性值。对于根据团队研发属性均值和当前待分析对象的目标研发属性值,确定当前待分析对象的待更新目标研发属性值的方式,可以是计算目标研发属性值和团队研发属性均值的相对偏差率、中位数值、最大数值等。示例性的,当确定当前待分析对象的待更新目标研发属性值的方式为相对偏差率时,将相对偏差率确定为待更新目标研发属性值。可选的,在确定相对偏差率后,对相对偏差率进行Sigmoid归一化处理得到[0-1]区间内的数值,便于基于待更新目标研发属性值确定待分析对象的研发质量。
本发明实施例的技术方案,通过确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息;基于功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,并基于各子关联属性信息,确定相对应待分析对象的研发属性值;对当前待分析对象所对应的研发属性值和与目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值进行均值处理,得到研发属性均值,将研发属性均值确定为目标研发属性值。通过本发明实施例的技术方案,实现了针对每个待分析对象的不同目标程序版本的研发属性值的均值处理,得到每个待分析对象的目标研发属性值,提高了目标研发属性值确定的准确性,进而,提高了对各待分析对象的研发质量确定的准确性。
在上述实施例的基础上,该方法还包括:确定每个待更新功能所对应的待分析对象所属的团队,以确定目标团队;根据目标团队中,每个待分析对象对应的至少一个待更新功能的功能关联属性信息,确定目标团队的团队研发属性值。
应当理解,对于一个目标程序版本中的多个待更新功能,可能存在多个团队进行处理,因此,目标程序版本中的各个待更新功能所对应的待分析对象可能属于不同的团队。目标团队为当前需要进行研发属性值确定的团队。团队研发属性值是指基于团队中参与目标程序编写的待分析对象的各个参数(功能关联属性)确定的。
具体的,首先确定各个待更新功能对应的待分析对象所属的团队,以确定目标团队。之后,根据目标团队中,每个待分析对象对应的至少一个待更新功能的功能关联属性信息(待更新功能的难度等级信息、待更新功能的数量和待更新功能对应的漏洞属性信息),确定目标团队的团队研发属性值。根据待分析对象的对应的各个参数,确定整个团队的团队研发属性值,便于基于团队研发属性值对整个团队的研发能力进行整体上的评估。
在本发明实施例中,所述根据目标团队中,每个待分析对象对应的至少一个待更新功能的功能关联属性信息,确定目标团队的团队研发属性值,包括:根据每个待更新功能的难度等级信息、待更新功能的数量、每个待更新功能对应的漏洞等级信息以及每个漏洞等级信息对应的漏洞数量,确定目标团队的团队研发属性值。
具体的,根据每个待更新功能的难度等级信息、待更新功能的数量、每个待更新功能对应的漏洞等级信息和每个漏洞等级信息对应的漏洞数量,可以确定目标团队的团队研发属性值,根据团队研发属性值可以确定目标团队的团队研发质量。对于根据每个待更新功能的难度等级信息和待更新功能的数量信息以及每个待更新功能对应的漏洞等级信息和对应的漏洞数量确定团队研发属性值的方式,可以包括如下方式:
根据每个待更新功能对应的漏洞等级信息,确定团队漏洞等级信息;根据每个漏洞等级信息对应的漏洞数量,确定团队漏洞等级信息对应的团队漏洞数量;根据每个待更新功能的难度等级信息、待更新功能的数量以及团队漏洞数量确定待处理团队漏洞密度信息;根据团队漏洞等级信息和对应的团队漏洞数量,确定待处理团队漏洞级别信息;基于所述待处理团队漏洞密度信息和所述待处理团队漏洞级别信息,确定目标团队研发属性值。
应当理解,这里的每个待更新功能是指目标团队中参与目标程序版本(包括当前目标程序版本和/或历史目标程序版本)的编写的待分析对象对应的待更新功能。团队漏洞等级信息是指基于每个待更新功能对应的漏洞等级信息确定的。比如,目标团队涉及到的待更新功能有三个,其中,第一个待更新功能的漏洞等级包括等级一和等级二,第二个待更新功能的漏洞等级包括等级一,第三个待更新功能的漏洞等级包括等级三。相应的,团队漏洞等级包括等级一、等级二和等级三。团队漏洞等级信息对应的团队漏洞数量是指基于每个待更新功能的漏洞数量确定。比如,目标团队涉及到的待更新功能有三个,其中,第一个待更新功能的漏洞等级包括等级一(对应的漏洞数量为4)和等级二(对应的漏洞数量为1),第二个待更新功能的漏洞等级包括等级一(对应的漏洞数量为5),第三个待更新功能的漏洞等级包括等级三(对应的漏洞数量为2)。相应的,团队漏洞等级一对应的漏洞数量为9、等级二对应的漏洞数量为1和等级三的漏洞数量为2。待处理团队漏洞级别信息是指根据团队漏洞等级信息和相对应的团队漏洞数量确定的漏洞级别信息。
具体的,根据待更新功能对应的漏洞等级信息确定团队漏洞等级信息,根据每个漏洞等级信息对应的漏洞数量,确定团队的漏洞等级信息对应的漏洞数量,以便基于团队漏洞等级信息和对应的团队漏洞数量,确定待处理团队漏洞级别信息。根据每个待更新功能的难度等级信息、待更新功能的数量以及团队漏洞数量,确定待处理团队漏洞密度信息。
需要说明的是,待处理团队漏洞级别信息与漏洞级别信息的确定方式相同,待处理团队漏洞密度信息与漏洞密度信息的确定方式相同,详见上述实施例中的描述,这里不再赘述。根据待处理团队漏洞密度信息和待处理团队漏洞级别信息确定目标团队研发属性值,确定方式与上述实施例中基于待处理漏洞密度信息和待处理漏洞级别信息确定研发属性值的方式相同,这里不再赘述。
实施例三
本发明实施例提供的对目标对象的分析方法是上述实施例的一种可选方案,本发明实施例提供的对目标对象的分析方法,在程序研发的整个过程中,确认各要素指标(每个待分析对象对应的待更新功能数量、待更新功能的难度、漏洞等级以及相对应的漏洞数量)。之后针对这些要素指标,确定待分析对象的研发属性值。
首先,确定每个程序版本中,每个待更新功能的难度和待更新功能的总数,以及每个待更新功能对应的待分析对象。在程序版本研发过程中,待分析对象编写对应的待更新功能的程序代码,记录漏洞等级以及对应的漏洞数量。记录的时间可以是每次测试结束后,进行一次记录。将每个待分析对象对应的至少一个待更新功能的数量和待更新功能的难度进行统计,确定每个待分析对象对应的待更新功能的数量以及待更新功能的平均难度。平均难度的计算公式表示为:
其中,Hj表示待分析对象j的待更新功能的平均难度,Fj表示待分析对象j分配到的待更新功能的数量,Hi表示功能i的难度。
之后,根据待分析对象的待更新功能的平均难度、待更新功能的数量和之至少一个待更新功能对应的漏洞数量,确定待处理漏洞密度信息,确定待处理漏洞密度信息的公式表示为:
其中,i表示当前目标程序版本的编号,应当理解,对于至少一个目标程序版本,可以依次添加编号,便于对不同的目标程序版本进行区分。RIi,j表示当前的待分析对象j在目标程序版本i中的待处理漏洞密度信息。Bi,j表示待分析对象j在目标程序版本i中对应的漏洞数量,Fi,j表示待分析对象j在目标程序版本i中对应的待更新功能的数量。Hi,j表示待分析对象对应的至少一个待更新功能的平均难度。a为权重参数。
根据待分析对象对应的漏洞等级信息以及每个漏洞等级信息对应的漏洞数量,可以确定待分析对象对应的待处理漏洞级别信息。待处理漏洞级别信息确定的公式可以表示为:
其中,SIi,j表示待分析对象j在目标程序版本i中待处理漏洞级别信息,Lk表示漏洞等级信息(漏洞等级k对应的参数)。在本发明实施例中漏洞等级一共包括三个等级,这里的漏洞等级信息可以根据实际情况进行设置,这里不做具体限定。Bi,kj表示待分析对象j在目标程序版本i中漏洞等级k对应的漏洞数量。Bi,j表示表示待分析对象在目标程序版本i中的各个待更新功能对应的漏洞总数。b表示权重参数。
对于多个目标程序版本中的SI和RI进行处理,具体的,计算目标程序版本中待分析对象j的RI1,j、RI2,j、RI3,j、……RIn,j的平均值,得到avgRj,依次计算每个待分析对象的待处理漏洞密度的均值信息。计算目标程序版本中至少一个目标团队的团队漏洞密度均值信息avgTR。需要说明的是,团队漏洞密度均值信息是基于待分析对象的待处理漏洞密度的均值信息计算得到,根据至少一个待分析对象的待处理漏洞密度的均值信息进行再次的均值计算,得到团队的团队漏洞密度均值信息。这里的待分析对象是指属于该目标团队的用户。计算avgR和avgTR的相对偏差率,并将结果进行sigmoid归一化处理,计算公式如下所示:
URIj=Sigmoid((avgRj-avgTR)/avgTR)
其中,n表示程序版本的数量,m表示在目标团队中参与目标程序研发的待分析对象的人数。URIj表示待分析对象j的目标漏洞密度信息。
同理,计算每个待分析对象的待处理漏洞级别的均值信息avgS。计算目标程序版本中至少一个目标团队的团队漏洞级别均值信息avgTS。计算avgS和avgTS的相对偏差率,并将结果进行sigmoid归一化处理,计算公式如下所示:
USIj=Sigmoid((avgSj-avgTS)/avgTS)
其中,n表示程序版本的数量,m表示在目标团队中参与目标程序研发的待分析对象的人数。USIj表示待分析对象j的目标漏洞级别信息。
根据目标漏洞级别信息和目标漏洞密度信息可以确定待分析对象的目标研发属性值,确定的方式可以表示为:
CI=xURI+yUSI
其中,x和y为权重系数。CI为目标研发属性值。
可选的,当得到URI和USI后,可以将每个待分析对象的(URI,USI)映射到对应的二维坐标中,在显示界面上进行显示,参见图3,每个待分析对象的(URI,USI)可以以圆的形式进行展示。圆越大,代表待分析对象的研发质量越差。对于显示界面上直观的体现待分析对象的研发质量,可以为管理人员提供便利,对于不同的待分析对象,根据各自所在的象限,有针对性的对待分析对象进行工作上的调整,以提高待分析对象的研发质量。
在本发明实施例中,对于团队研发质量的确定,可以根据目标程序版本中待更新功能的总数、待更新功能的难度信息,漏洞等级信息和对应的漏洞数量确定团队漏洞密度信息和团队漏洞级别信息,最终确定目标院队的研发质量。确定团队漏洞密度信息的公式表示为:
其中,TRI表示团队漏洞密度信息。B表示目标程序版本中各个待更新功能对应的漏洞数量的总数。F表示待更新功能的总数。H表示所有待更新功能的总的难度平均值。
确定团队漏洞级别信息的公式表示为:
其中,TSI表示团队漏洞级别信息。B表示目标程序版本中各个待更新功能对应的漏洞数量的总数。Bk表示漏洞等级k对应的漏洞数量。Lk表示漏洞等级k对应的参数。b表示权重参数。
通过团队漏洞级别信息和团队漏洞密度信息确定团队研发属性值,确定的方式与目标研发属性值的确定方式相同,具体描述详见上述内容。通过团队研发属性值确定团队研发质量。可选的,可以设置一定的周期,计算周期内有多少个目标程序版本,之后计算目标程序版本中待更新功能对应的指标参数,计算团队在周期内的团队研发属性值,之后计算多个周期内团队的团队研发属性值,确定团队在这几个周期内研发质量是否有所提高,便于管理人员对团队进行管理。可选的,团队研发质量的评估还可以分为部门团队和公司团队的评估。对于部门团队,以上述描述的方式确定团队研发属性值,以对不同的部门团队进行横向的对比。同时,对于公司团队来说(公司团队包括多个部门团队),将多个部门团队的团队质量研发评估值进行均值处理,得到公司团队的平均研发属性值,以确定公司团队的研发质量。进而可以根据每个部门团队的团队研发属性值和公司团队的平均研发属性值确定每个部门团队在公司团队中所处的排名,便于对部门团队的管理。
本发明实施例的技术方法,通过每个待分析对象的目标研发属性值,确定待分析对象的研发质量,提高研发质量确定的准确性,可以通过研发质量有针对性为待分析对象提供决策依据,以提高待分析对象的整体研发水平。通过团队研发属性值,确定团队的研发质量,提高确定团队研发质量的准确性,并且管理人员可以通过团队的研发质量为团队内部的每个待分析对象的工作质量、工作方式和/或工作状态等提供改进的建议。而每个团队(部门团队)之间的对比,可以构建经验教训知识库用来分享经验教训提高每个团队的整体研发质量。
实施例四
图4为本发明实施例提供的一种对目标对象的分析装置的结构示意图,本发明实施例所提供的对目标对象的分析装置可执行本发明任意实施例所提供的对目标对象的分析方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该装置包括:待更新功能确定模块410、研发属性值确定模块420和目标研发属性值确定模块430;其中:
待更新功能确定模块410,用于确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息;其中,所述功能关联属性信息中包括难度等级信息以及漏洞属性信息;研发属性值确定模块420,用于基于所述功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,并基于各子关联属性信息,确定相对应待分析对象的研发属性值;目标研发属性值确定模块430,用于针对每个待分析对象,根据当前待分析对象所对应的研发属性值以及与所述目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值,确定所述当前待分析对象的目标研发属性值。
进一步的,所述研发属性值确定模块420还用于:
基于各功能关联属性信息中的难度等级信息和对应的漏洞数量,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞密度信息;基于各功能关联属性信息中的漏洞等级信息以及对应的漏洞数量,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞级别信息;基于待处理漏洞密度信息和待处理漏洞级别信息,确定相对应的待分析对象的子关联属性信息。
进一步的,所述研发属性值确定模块420还用于:
基于待更新功能的数量、各功能关联属性信息中的漏洞数量以及难度等级信息,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞密度信息。
进一步的,所述研发属性值确定模块420还用于:
将每个功能关联属性信息中的漏洞等级信息以及对应的漏洞数量进行处理,得到中间值;将各个中间值进行加和处理,得到相对应的待分析对象的待处理漏洞级别信息。
进一步的,所述目标研发属性值确定模块430包括:
对当前待分析对象所对应的研发属性值和与所述目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值进行均值处理,得到研发属性均值,将所述研发属性均值确定为目标研发属性值。
进一步的,所述目标研发属性值确定模块430还用于:
根据当前待分析对象所属目标团队的团队研发属性均值,和所述当前待分析对象的目标研发属性值,更新所述当前待分析对象的目标研发属性值;其中,所述团队研发属性均值是根据所述目标团队中各待分析对象的目标研发属性值确定的。
进一步的,所述装置还包括:
目标团队确定模块,用于确定每个待更新功能所对应的待分析对象所属的团队,以确定目标团队;根据目标团队中,每个待分析对象对应的至少一个待更新功能的功能关联属性信息,确定目标团队的团队研发属性值。
进一步的,所述目标团队确定模块包括:
团队研发属性值确定子模块,用于根据每个待更新功能的难度等级信息、待更新功能的数量、每个待更新功能对应的漏洞等级信息以及每个漏洞等级信息对应的漏洞数量,确定目标团队的团队研发属性值。
进一步的,所述团队研发属性值确定子模块还用于:
根据每个待更新功能对应的漏洞等级信息,确定团队漏洞等级信息;根据每个漏洞等级信息对应的漏洞数量,确定团队漏洞等级信息对应的团队漏洞数量;根据每个待更新功能的难度等级信息、待更新功能的数量以及团队漏洞数量确定待处理团队漏洞密度信息;根据团队漏洞等级信息和对应的团队漏洞数量,确定待处理团队漏洞信息;基于所述待处理团队漏洞密度信息和所述待处理团队漏洞级别信息,确定目标团队研发属性值。
本发明实施例的技术方案,通过确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息;基于功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,并基于各子关联属性信息,确定相对应待分析对象的研发属性值;针对每个待分析对象,根据当前待分析对象所对应的研发属性值以及与目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值,确定当前待分析对象的目标研发属性值。本发明实施例的技术方案实现了对待分析对象的研发属性值的确定,辅助管理人员对待分析对象整体工作情况的评估,提高了对待分析对象的研发属性值确定的准确性和全面性。
值得注意的是,上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明实施例的保护范围。
实施例五
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备50的框图。图5显示的电子设备50仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备50以通用计算设备的形式表现。电子设备50的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元501,***存储器502,连接不同***组件(包括***存储器502和处理单元501)的总线503。
总线503表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,***总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。
电子设备50典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备50访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
***存储器502可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质,例如随机存取存储器(RAM)504和/或高速缓存存储器505。电子设备50可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例,存储***506可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线503相连。存储器502可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块507的程序/实用工具508,可以存储在例如存储器502中,这样的程序模块507包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块507通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备50也可以与一个或多个外部设备509(例如键盘、指向设备、显示器510等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备50交互的设备通信,和/或与使得该电子设备50能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口511进行。并且,电子设备50还可以通过网络适配器512与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器512通过总线503与电子设备50的其它模块通信。应当明白,尽管图5中未示出,可以结合电子设备50使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理单元501通过运行存储在***存储器502中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的对目标对象的分析方法。
实施例六
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种对目标对象的分析方法,所述方法包括:
确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息;其中,所述功能关联属性信息中包括难度等级信息以及漏洞属性信息;基于所述功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,并基于各子关联属性信息,确定相对应待分析对象的研发属性值;针对每个待分析对象,根据当前待分析对象所对应的研发属性值以及与所述目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值,确定所述当前待分析对象的目标研发属性值。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (12)
1.一种对目标对象的分析方法,其特征在于,包括:
确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息;其中,所述功能关联属性信息中包括难度等级信息以及漏洞属性信息;
基于所述功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,并基于各子关联属性信息,确定相对应的待分析对象的研发属性值;
针对每个待分析对象,根据当前待分析对象所对应的研发属性值以及与所述目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值,确定所述当前待分析对象的目标研发属性值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述子关联属性信息包括待处理漏洞密度信息和待处理漏洞级别信息;所述漏洞属性信息包括漏洞等级信息和漏洞数量;
所述基于所述功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,包括:
基于各功能关联属性信息中的难度等级信息和对应的漏洞数量,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞密度信息;
基于各功能关联属性信息中的漏洞等级信息以及对应的漏洞数量,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞级别信息;
基于待处理漏洞密度信息和待处理漏洞级别信息,确定相对应的待分析对象的子关联属性信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于各功能关联属性信息中的难度等级信息和对应的漏洞数量,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞密度信息,包括:
基于待更新功能的数量、各功能关联属性信息中的漏洞数量以及难度等级信息,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞密度信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于各功能关联属性信息中的漏洞等级信息以及对应的漏洞数量,确定相对应的待分析对象的待处理漏洞级别信息,包括:
将每个功能关联属性信息中的漏洞等级信息以及对应的漏洞数量进行处理,得到中间值;
将各个中间值进行加和处理,得到相对应的待分析对象的待处理漏洞级别信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前待分析对象所对应的研发属性值以及与所述目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值,确定所述当前待分析对象的目标研发属性值,包括:
对当前待分析对象所对应的研发属性值和与所述目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值进行均值处理,得到研发属性均值,将所述研发属性均值确定为目标研发属性值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述当前待分析对象的目标研发属性值,包括:
根据当前待分析对象所属目标团队的团队研发属性均值,和所述当前待分析对象的目标研发属性值,更新所述当前待分析对象的目标研发属性值;
其中,所述团队研发属性均值是根据所述目标团队中各待分析对象的目标研发属性值确定的。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
确定每个待更新功能所对应的待分析对象所属的团队,以确定目标团队;
根据目标团队中,每个待分析对象对应的至少一个待更新功能的功能关联属性信息,确定目标团队的团队研发属性值。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据目标团队中,每个待分析对象对应的至少一个待更新功能的功能关联属性信息,确定目标团队的团队研发属性值,包括:
根据每个待更新功能的难度等级信息、待更新功能的数量、每个待更新功能对应的漏洞等级信息以及每个漏洞等级信息对应的漏洞数量,确定目标团队的团队研发属性值。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据每个待更新功能的难度等级信息、待更新功能的数量、每个待更新功能对应的漏洞等级信息以及每个漏洞等级信息对应的漏洞数量,确定目标团队的团队研发属性值,包括:
根据每个待更新功能对应的漏洞等级信息,确定团队漏洞等级信息;
根据每个漏洞等级信息对应的漏洞数量,确定团队漏洞等级信息对应的团队漏洞数量;
根据每个待更新功能的难度等级信息、待更新功能的数量以及团队漏洞数量确定待处理团队漏洞密度信息;
根据团队漏洞等级信息和对应的团队漏洞数量,确定待处理团队漏洞信息;
基于所述待处理团队漏洞密度信息和所述待处理团队漏洞级别信息,确定目标团队研发属性值。
10.一种对目标对象的分析装置,其特征在于,包括:
待更新功能确定模块,用于确定目标程序版本中的各个待更新功能,并确定与每个待更新功能相对应的功能关联属性信息;其中,所述功能关联属性信息中包括难度等级信息以及漏洞属性信息;
研发属性值确定模块,用于基于所述功能关联属性信息,确定每个待分析对象所对应的子关联属性信息,并基于各子关联属性信息,确定相对应的待分析对象的研发属性值;
目标研发属性值确定模块,用于针对每个待分析对象,根据当前待分析对象所对应的研发属性值以及与所述目标程序版本所对应的历史目标程序版本所对应的历史研发属性值,确定所述当前待分析对象的目标研发属性值。
11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的对目标对象的分析方法。
12.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-9中任一所述的对目标对象的分析方法。
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106447144A (zh) * | 2015-08-07 | 2017-02-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种目标对象的评估方法及装置 |
CN108492005A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-09-04 | 平安普惠企业管理有限公司 | 项目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109064253A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-21 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种新产品报价方法、报价装置及电子设备 |
CN110135693A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-16 | 北京中科闻歌科技股份有限公司 | 一种风险识别方法、装置、设备及存储介质 |
CN110147428A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-08-20 | 北京任学教育科技有限公司 | 知识点掌握度的更新方法、装置、设备和存储介质 |
CN110348712A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-18 | 北京银企融合技术开发有限公司 | 软件开发人员配置方法、***、电子设备和存储介质 |
CN111191925A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-22 | 南京领行科技股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
CN112016101A (zh) * | 2020-11-02 | 2020-12-01 | 深圳开源互联网安全技术有限公司 | 软件研发安全能力动态评估和提升方法及*** |
CN112287352A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-29 | 长沙市到家悠享网络科技有限公司 | 软件质量评估方法、设备及存储介质 |
CN112330113A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-02-05 | 武汉达梦数据库有限公司 | 一种特定人员心理分析方法及装置 |
CN112651616A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-13 | 深圳科诺医学检验实验室 | 一种项目干系人分析评估方法、应用服务器、***及介质 |
CN112686499A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-04-20 | 中国汽车技术研究中心有限公司 | 车辆信息安全水平评价方法及装置、电子设备、介质 |
CN112905435A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-06-04 | 建信金融科技有限责任公司 | 基于大数据的工作量评估方法、装置、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-07-22 CN CN202110829818.4A patent/CN113537794A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106447144A (zh) * | 2015-08-07 | 2017-02-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种目标对象的评估方法及装置 |
CN108492005A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-09-04 | 平安普惠企业管理有限公司 | 项目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109064253A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-21 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种新产品报价方法、报价装置及电子设备 |
CN110147428A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-08-20 | 北京任学教育科技有限公司 | 知识点掌握度的更新方法、装置、设备和存储介质 |
CN110135693A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-16 | 北京中科闻歌科技股份有限公司 | 一种风险识别方法、装置、设备及存储介质 |
CN110348712A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-18 | 北京银企融合技术开发有限公司 | 软件开发人员配置方法、***、电子设备和存储介质 |
CN111191925A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-22 | 南京领行科技股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
CN112287352A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-29 | 长沙市到家悠享网络科技有限公司 | 软件质量评估方法、设备及存储介质 |
CN112330113A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-02-05 | 武汉达梦数据库有限公司 | 一种特定人员心理分析方法及装置 |
CN112016101A (zh) * | 2020-11-02 | 2020-12-01 | 深圳开源互联网安全技术有限公司 | 软件研发安全能力动态评估和提升方法及*** |
CN112686499A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-04-20 | 中国汽车技术研究中心有限公司 | 车辆信息安全水平评价方法及装置、电子设备、介质 |
CN112651616A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-13 | 深圳科诺医学检验实验室 | 一种项目干系人分析评估方法、应用服务器、***及介质 |
CN112905435A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-06-04 | 建信金融科技有限责任公司 | 基于大数据的工作量评估方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
陈玲等: "软件开发安全漏洞探究——评《软件安全开发》", 《中国安全科学学报》, vol. 29, no. 6, pages 185 * |
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