CN113537078A - 人员管理方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了人员管理方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，其中，上述人员管理方法包括：获取目标对象的特征信息；获取历史人员数据，其中，上述历史人员数据是预设时刻之前获取并保存的人员数据；基于上述目标对象的特征信息和所有上述历史人员数据获取上述目标对象的身份类型；基于上述目标对象的身份类型对上述目标对象进行管理。与现有技术相比，本发明方案可以自动获取目标对象的特征信息，并基于历史人员数据和目标对象的特征信息获取该目标对象的身份类型，从而进行人员管理，无需安保人员人工逐一进行判断和登记，有利于更准确和高效地识别获取人员的身份类型并进行人员管理，且可以降低所需安保人员的人力成本。

Description

人员管理方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及安防技术领域，尤其涉及的是一种人员管理方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，安全防控管理受到越来越多的关注。其中，人员管理是安全防控管理的一个重要组成部分。尤其是对于大部分商业综合体建筑，例如办公楼等，出入人员类型多，且人流量大，对其进行人员管理是维护大楼安全的重要保障之一。

现有技术中，对于大楼的出入人员的管理主要依赖于安保人员进行人工判断、登记等。现有技术的问题在于，安保人员的识别能力有限，通过安保人员进行判断和登记，不利于准确和高效地识别人员类型并进行人员管理，且需要投入较高的人力成本。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种人员管理方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中通过安保人员进行判断和登记，不利于准确和高效地识别人员类型并进行人员管理的问题。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种人员管理方法，其中，上述方法包括：

获取目标对象的特征信息；

获取历史人员数据，其中，上述历史人员数据是预设时刻之前获取并保存的人员数据；

基于上述目标对象的特征信息和所有上述历史人员数据获取上述目标对象的身份类型；

基于上述目标对象的身份类型对上述目标对象进行管理。

可选的，上述特征信息包括上述目标对象的人脸特征数组，上述人脸特征数组中的元素是用于体现上述目标对象的人脸特征的数字。

可选的，上述获取目标对象的特征信息，包括：

实时获取上述目标对象的多张人脸图像；

对各上述人脸图像进行图像质量检测，获取各上述人脸图像对应的质量分数；

基于上述质量分数获取目标人脸图像；

基于上述目标人脸图像获取上述目标对象对应的人脸特征数组。

可选的，上述基于上述目标对象的特征信息和所有上述历史人员数据获取上述目标对象的身份类型，包括：

判断所有上述历史人员数据中是否存在目标人员数据，其中，上述目标人员数据中包括的人员特征信息与上述目标对象的特征信息对应匹配；

当不存在上述目标人员数据时，将上述目标对象身份类型标记为陌生人员，新建一条与上述目标对象对应的历史人员数据并保存；

当存在上述目标人员数据时，基于上述目标人员数据获取上述目标对象的身份类型，并将上述目标对象的特征信息添加到上述目标人员数据中进行保存。

可选的，上述基于上述目标人员数据获取上述目标对象的身份类型，包括：

基于上述目标人员数据获取上述目标对象的出入次数和出入间隔；

当上述出入次数不大于预设的目标次数或上述出入间隔大于预设的间隔时间时，将上述目标对象的身份类型标记为陌生人员。

可选的，上述基于上述目标人员数据获取上述目标对象的身份类型，还包括：

基于上述目标人员数据获取上述目标对象的每次停留时间；

当上述出入次数大于预设的目标次数且上述出入间隔不大于预设的间隔时间时，若上述每次停留时间大于预设的时间长度，将上述目标对象的身份类型标记为常驻人员，若上述每次停留时间不大于预设的时间长度，将上述目标对象的身份类型标记为临时人员。

可选的，上述基于上述目标对象的身份类型对上述目标对象进行管理，包括：

当上述目标对象的身份类型为陌生人员时，进行告警提示。

本发明第二方面提供一种人员管理装置，其中，上述装置包括：

特征信息获取模块，用于获取目标对象的特征信息；

历史人员数据获取模块，用于获取历史人员数据，其中，上述历史人员数据是预设时刻之前获取并保存的人员数据；

身份类型获取模块，用于基于上述目标对象的特征信息和所有上述历史人员数据获取上述目标对象的身份类型；

管理模块，用于基于上述目标对象的身份类型对上述目标对象进行管理。

本发明第三方面提供一种智能终端，上述智能终端包括存储器、处理器以及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的人员管理程序，上述人员管理程序被上述处理器执行时实现任意一项上述人员管理方法的步骤。

本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有人员管理程序，上述人员管理程序被处理器执行时实现任意一项上述人员管理方法的步骤。

由上可见，本发明方案中，获取目标对象的特征信息；获取历史人员数据，其中，上述历史人员数据是预设时刻之前获取并保存的人员数据；基于上述目标对象的特征信息和所有上述历史人员数据获取上述目标对象的身份类型；基于上述目标对象的身份类型对上述目标对象进行管理。与现有技术中的通过安保人员对出入对象进行人工判断和登记的方案相比，本发明方案可以自动获取目标对象的特征信息，并基于历史人员数据和目标对象的特征信息获取该目标对象的身份类型，从而进行人员管理，无需安保人员人工逐一进行判断和登记，有利于更准确和高效地识别获取人员的身份类型并进行人员管理，且可以降低所需安保人员的人力成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的一种人员管理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例图1中步骤S100的具体流程示意图；

图3是本发明实施例图1中步骤S300的具体流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种人员管理装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的一种安防管理***的设备连接示意图；

图6是本发明实施例提供的一种进行人脸对比的流程示意图；

图7是本发明实施例提供的一种身份类型识别的流程示意图；

图8是本发明实施例提供的一种智能终端的内部结构原理框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况下，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当…时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似的，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述的条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

下面结合本发明实施例的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其它不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

随着科学技术的发展，安全防控管理受到越来越多的关注。其中，人员管理是安防管理的一个重要组成部分。尤其是对于大部分商业综合体建筑，例如办公楼等，出入人员类型多，且人流量大，对其进行人员管理是维护大楼安全的重要保障之一。

现有技术中，对于大楼的出入人员的管理主要依赖于安保人员进行人工判断、登记等。具体的，依赖于安保人员在现场进行主观识别，部分场景下可以拍摄监控视频并存储以提供事后分析，但识别的准确率和效率都较低。尤其是在人员出入的高峰期，例如上下班时间，人流量剧增，导致安保人员无法及时判断，如果进行逐一拦截判断则会严重影响用户体验，此时无法有效拦截陌生人员，增加安保人员则会带来更大的人力成本开销。且综合体办公场所入驻企业较多，人员类型复杂，目前用户对于个人数据隐私的重视也越来越高，无法强制要求所有人员登记个人数据(如人脸图像)，也不便于进行有效的人员管理。因此，现有技术的问题在于，安保人员的识别能力有限，通过安保人员进行判断和登记，不利于准确和高效地识别人员类型并进行人员管理，且需要投入较高的人力成本。

为了解决现有技术的问题，本发明方案中，获取目标对象的特征信息；获取历史人员数据，其中，上述历史人员数据是预设时刻之前获取并保存的人员数据；基于上述目标对象的特征信息和所有上述历史人员数据获取上述目标对象的身份类型；基于上述目标对象的身份类型对上述目标对象进行管理。与现有技术中的通过安保人员对出入对象进行人工判断和登记的方案相比，本发明方案可以自动获取目标对象的特征信息，并基于历史人员数据和目标对象的特征信息获取该目标对象的身份类型，从而进行人员管理，无需安保人员人工逐一进行判断和登记，有利于更准确和高效地识别获取人员的身份类型并进行人员管理，且可以降低所需安保人员的人力成本。

示例性方法

如图1所示，本发明实施例提供一种人员管理方法，具体的，上述方法包括如下步骤：

步骤S100，获取目标对象的特征信息。

其中，上述目标对象是出入目标区域的人员，上述目标区域是预先设定的需要进行人员管理的区域，例如，可以是大楼的出口、入口等区域。上述特征信息可以包括体现出入人员的身份特征的信息，还可以包括当前的时间、该人员出入的次数、每次停留时间等信息，在此不作具体限定。

步骤S200，获取历史人员数据，其中，上述历史人员数据是预设时刻之前获取并保存的人员数据。

其中，上述历史人员数据是对于目标区域进行监控获得的出入人员对应的数据。上述预设时刻可以预先进行设置，还可以根据实际需求实时调整，在此不作具体限定。本实施例中，上述预设时刻是当前时刻，即识别到目标对象时的时刻，将识别到目标对象之前保存的各个人员出入的数据都作为历史人员数据。进一步的，当获取到目标对象当前的数据(例如特征信息、出入时间等)之后，将目标对象的当前数据也作为历史人员数据进行保存，以便下一次基于该历史人员数据对目标对象进行身份识别和管理。

步骤S300，基于上述目标对象的特征信息和所有上述历史人员数据获取上述目标对象的身份类型。

具体的，将目标对象的特征信息与各条历史人员数据中保存的特征信息进行匹配和对比，判断目标对象是否曾出入过该区域，进一步的，还可以获取目标对象的出入频率、每次停留时间等，从而获得目标对象的身份类型。其中，上述目标对象的身份类型可以为常驻人员、陌生人员等，还可以为预先设定的其它类型，例如快递人员、外卖人员等，在此不作具体限定。

步骤S400，基于上述目标对象的身份类型对上述目标对象进行管理。

具体的，本实施例中，对于不同身份类型的目标对象可以预先设置不同的管理规则，基于管理规则进行人员管理。例如，对于常驻人员可以预先设定允许自由出入，对于陌生人员则不允许出入，对于外卖人员则允许在预设的时间段(如午餐时间段)自由出入等。具体的，上述管理规则还可以根据实际需求进行设置和调整，在此不作具体限定。

由上可见，本发明实施例提供的人员管理方法中，获取目标对象的特征信息；获取历史人员数据，其中，上述历史人员数据是预设时刻之前获取并保存的人员数据；基于上述目标对象的特征信息和所有上述历史人员数据获取上述目标对象的身份类型；基于上述目标对象的身份类型对上述目标对象进行管理。与现有技术中的通过安保人员对出入对象进行人工判断和登记的方案相比，本发明方案可以自动获取目标对象的特征信息，并基于历史人员数据和目标对象的特征信息获取该目标对象的身份类型，从而进行人员管理，无需安保人员人工逐一进行判断和登记，有利于更准确和高效地识别获取人员的身份类型并进行人员管理，且可以降低所需安保人员的人力成本。

具体的，基于本实施例方案可以对一个目标对象进行人员管理，也可以对多个目标对象进行人员管理，当存在多个目标对象时，对每一个目标对象分别基于本实施例提供的人员管理方法(如上述步骤S100到步骤S400的方法)进行管理，在此不作具体限定。

具体的，本实施例中，上述特征信息包括上述目标对象的人脸特征数组，上述人脸特征数组中的元素是用于体现上述目标对象的人脸特征的数字。

具体的，上述人脸特征数组可以是二进制的数组，例如一个由数字0和1组成的数组，且各元素(或其组合)可以体现当前人员(即目标对象)的脸部特征。

具体的，本实施例中，如图2所示，上述步骤S100包括：

步骤S101，实时获取上述目标对象的多张人脸图像。

步骤S102，对各上述人脸图像进行图像质量检测，获取各上述人脸图像对应的质量分数。

步骤S103，基于上述质量分数获取目标人脸图像。

步骤S104，基于上述目标人脸图像获取上述目标对象对应的人脸特征数组。

具体的，可以在目标区域(如大楼的出入口)设置至少一个摄像设备，用于实时获取进入目标区域的目标对象的人脸图像。本实施例中，上述多张人脸图像为连续抓拍的多张人脸图像，进一步的，还可以在不同位置设置多个摄像设备，以避免只拍摄一个角度的图像或者一张图像时由于图像不清晰而无法进行准确识别。本实施例中，对获得的各个人脸图像分别进行图像质量检测，获得对应的质量分数，并将质量分数最高的人脸图像作为目标人脸图像，以进一步进行识别。在一种应用场景中，可以将上述目标人脸图像上传到预先设置的人脸分析服务器进行保存并进行特征提取，获得对应的人脸特征数组，也可以由其它设备(如计算机)或模块进行特征提取，在此不作具体限定。

具体的，可以预先设置需要识别的人脸中的特征，如瞳距、眼睛颜色、瞳孔大小等，从而对目标对象的人脸图像进行识别，获取与各个特征对应的数据信息。例如，可以由各元素(或其组合)体现当前人员的瞳距、瞳孔大小，可以预先设置眼睛颜色并由各个数字代表等。从而获取能够体现目标对象的人脸特征的人脸特征数组，但该人脸特征数组并不直接存储目标对象的真实人脸，属于非隐私数据，有利于维护目标对象的隐私。

具体的，本实施例中，如图3所示，上述步骤S300包括：

步骤S301，判断所有上述历史人员数据中是否存在目标人员数据，其中，上述目标人员数据中包括的人员特征信息与上述目标对象的特征信息对应匹配。

步骤S302，当不存在上述目标人员数据时，将上述目标对象身份类型标记为陌生人员，新建一条与上述目标对象对应的历史人员数据并保存。

步骤S303，当存在上述目标人员数据时，基于上述目标人员数据获取上述目标对象的身份类型，并将上述目标对象的特征信息添加到上述目标人员数据中进行保存。

具体的，将获得的目标对象的特征信息(即对应的人脸特征数组)与历史人员数据中保存的各个人员的历史特征信息进行对比和匹配，判断历史人员数据中是否有该目标对象的特征信息，即判断该目标对象是否为曾出入过的历史人员。本实施例中，获取目标对象的特征信息与各历史人员数据中的历史人员特征信息之间的相似度评分，基于相似度评分获取目标人员数据。具体的，每一条历史人员数据中，可以保存该历史人员每一次出入时获得的历史人员特征信息，防止每次因拍摄角度等影响造成的细微差异引起误判，提高判断的准确度。

在一种应用场景中，可以预先设置相似度评分阈值，当上述相似度评分大于上述相似度评分阈值时，认为目标对象的特征信息与该历史人员数据中的历史特征信息匹配。当目标对象的特征信息与历史人员数据中的多条历史特征信息匹配，且多条历史特征信息都属于同一历史人员数据时，认为目标对象与该历史人员属于同一人员，将该历史人员数据作为目标人员数据。在另一种应用场景中，当出现目标对象的特征信息与历史人员数据中的多条历史特征信息匹配，且多条历史特征信息不属于同一历史人员数据时，可以将匹配度最高(即相似度评分最高)的历史特征信息对应的历史人员数据作为目标人员数据，也可以将包含与上述目标对象的特征信息相匹配的历史特征信息数目最多的历史人员数据作为目标人员数据，具体方案可以根据实际需求进行设置和调整，在此不作具体限定。

具体的，当不存在上述目标人员数据，即没有与上述目标对象的特征信息匹配的历史特征信息时，说明该目标对象从未进入过目标区域，则将目标对象的身份类型标记为陌生人员，新建一条与上述目标对象对应的历史人员数据，用于保存目标对象的特征信息、进出时间、地点等信息，作为目标对象进入的记录。当存在上述目标人员数据时，需要基于目标人员数据(即目标对象的历史出入情况)获取目标对象的身份类型，同时，将目标对象的特征信息、进出时间、地点等信息添加到目标人员数据中进行保存。

具体的，上述步骤S303中基于上述目标人员数据获取上述目标对象的身份类型，包括：基于上述目标人员数据获取上述目标对象的出入次数和出入间隔；当上述出入次数不大于预设的目标次数或上述出入间隔大于预设的间隔时间时，将上述目标对象的身份类型标记为陌生人员。

其中，上述目标人员数据中记录了该人员的历史出入情况，因此可以基于上述目标人员数据获取上述目标对象的出入次数和出入间隔。上述出入次数为目标人员数据中记录的该人员出入目标区域的总次数。在一种应用场景中，当设置了多台摄像机时，在一预设时间段内(例如一天内)多台摄像机拍到的该人员的人脸记为同一次进入记录或出门记录。上述出入间隔为该人员的相邻两次出入记录之间的时间间隔(以天为单位)，例如，上述出入间隔可以为该人员本次进入目标区域与上次进入目标区域之间相隔多少天。具体的，对于大楼常驻人员，例如某公司的员工，正常上下班的情况下出入次数应该较多，且出入的时间间隔应该较短，例如正常上下班时出入的时间间隔最长为2天(双休日)，因此可以根据出入时间间隔和出入次数判断目标对象的身份。具体的，本实施例中，预设的目标次数为3次，预设的间隔时间为15天，上述目标次数和间隔时间还可以根据实际需求进行设置和调整，在此不作具体限定。

具体的，上述步骤S303中基于上述目标人员数据获取上述目标对象的身份类型，还包括：基于上述目标人员数据获取上述目标对象的每次停留时间；当上述出入次数大于预设的目标次数且上述出入间隔不大于预设的间隔时间时，若上述每次停留时间大于预设的时间长度，将上述目标对象的身份类型标记为常驻人员，若上述每次停留时间不大于预设的时间长度，将上述目标对象的身份类型标记为临时人员。

其中，上述每次停留时间是目标人员数据中记录的该人员每次进入目标区域后累计停留的时间，具体的，本实施例中为进入目标区域后当天的累计停留时间。进一步的，当目标人员数据中存在多条每次停留时间的记录时，可以是每一条每次停留时间都大于预设的时间长度时，才将目标对象的身份类型标记为常驻人员；也可以只要有一条每次停留时间大于预设的时间长度，就将目标对象的身份类型标记为常驻人员；或者，可以计算所有每次停留时间的均值并与上述预设的时间长度进行对比，在每次停留时间的均值大于上述预设的时间长度时将目标对象的身份类型标记为常驻人员；还可以在半数以上的每次停留时间都大于预设的时间长度时将目标对象的身份类型标记为常驻人员；还可以有其它判断方式，在此不作具体限定。

进一步的，还可以结合目标对象每次进入目标区域的停留时间来判断其身份类型。例如，对于外卖员、快递员等人员，虽然出入大楼的次数多且时间间隔短，甚至可能因为工作需求而每天出入该大楼，但实际上并不属于大楼的常驻人员，此时可以结合每次停留时间来进行判断，以更准确的获得目标对象的身份类型。其中，上述每次停留时间是在预设的时间段内(例如一天内)目标对象进入目标区域后累计停留的时间。本实施例中，预设的时间长度为4小时，即当目标对象的出入次数大于预设的目标次数且出入间隔不大于预设的间隔时间时，若每次停留时间大于4小时，则将目标对象的身份类型标记为常驻人员，若每次停留时间不大于4小时，则将目标对象的身份类型标记为临时人员。具体的，上述预设的时间长度还可以根据实际需求进行调整，在此不作具体限定。

进一步的，本实施例中，上述步骤S400包括：当上述目标对象的身份类型为陌生人员时，进行告警提示。

本实施例中，当陌生人员进入目标区域时，进行告警提示，以便安保人员进行快速精准的管控。在一种应用场景中，当目标对象进入目标区域时，将记录目标对象的相关数据，例如时间、地点、累计进入次数、对应的人脸特征数组等不涉及隐私的数据，然后获取目标对象的身份类型，基于身份类型在工作站以图形页面展示目标对象的相关信息。针对常驻人员和临时人员，展示的是不涉及隐私的信息(例如上述时间、地点、累计进入次数、对应的人脸特征数组等，不包含人脸图像)，从而保护人员隐私。对于陌生人员，则还会获取人脸图像并保存，且会展示陌生人员的人脸图像、进入时间、累计进入次数、地点等信息，并进行告警提示，提示安保人员进行关注和陌生人员管控。具体的，展示陌生人员的人脸图像有利于安保人员迅速确定陌生人员。进一步的，安保人员还可以随时查询记录的各信息，对于常驻人员和临时人员，可以查询获取不涉及隐私的人员相关数据，例如人脸特征数组、人员编号、性别、是否佩戴眼镜等；对于陌生人员，则还可以进一步获取人脸图像。本实施例中，还可以分时段记录各身份类型的人员的进入记录，例如，将对应的时间段设置为一天，则将每天的数据分别进行统计保存。进一步的，陌生人员经安保人员确认后，可以根据信息手动修改身份类型，当目标对象的身份类型由陌生人员更改为其它类型(如常驻人员)时，将删除该目标对象的人脸图像，以保护其隐私。在一种应用场景中，可以预先设置各历史人员数据的记录有效期，例如可以设置为15天，则数据库会删除超过15天的数据，以节省数据库的存储空间。其中，上述记录有效期可以根据实际需求进行设置和调整，在此不作具体限定。本实施例中，可以设置上述记录有效期与上述预设的间隔时间相同(都为15天)，此时在判断目标对象的身份类型时不需再根据出入间隔进行判断，因为超出预设的间隔时间的历史人员数据都被删除，如果存在目标人员数据，则其出入间隔必定是不大于预设的时间间隔的。

示例性设备

如图4中所示，对应于上述人员管理方法，本发明实施例还提供一种人员管理装置，上述人员管理装置包括：

特征信息获取模块510，用于获取目标对象的特征信息。

其中，上述目标对象是出入目标区域的人员，上述目标区域是预先设定的需要进行人员管理的区域，例如，可以是大楼的出口、入口等区域。上述特征信息可以包括体现出入人员的身份特征的信息，还可以包括当前的时间、该人员出入的次数、每次停留时间等信息，在此不作具体限定。

历史人员数据获取模块520，用于获取历史人员数据，其中，上述历史人员数据是预设时刻之前获取并保存的人员数据。

其中，上述历史人员数据是对于目标区域进行监控获得的出入人员对应的数据。上述预设时刻可以预先进行设置，还可以根据实际需求实时调整，在此不作具体限定。本实施例中，上述预设时刻是当前时刻，即识别到目标对象时的时刻，将识别到目标对象之前保存的各个人员出入的数据都作为历史人员数据。进一步的，当获取到目标对象当前的数据(例如特征信息、出入时间等)之后，将目标对象的当前数据也作为历史人员数据进行保存，以便下一次基于该历史人员数据对目标对象进行身份识别和管理。

身份类型获取模块530，用于基于上述目标对象的特征信息和所有上述历史人员数据获取上述目标对象的身份类型。

具体的，将目标对象的特征信息与各条历史人员数据中保存的特征信息进行匹配和对比，判断目标对象是否曾出入过该区域，进一步的，还可以获取目标对象的出入频率、每次停留时间等，从而获得目标对象的身份类型。其中，上述目标对象的身份类型可以为常驻人员、陌生人员等，还可以为预先设定的其它类型，例如快递人员、外卖人员等，在此不作具体限定。

管理模块540，用于基于上述目标对象的身份类型对上述目标对象进行管理。

具体的，本实施例中，对于不同身份类型的目标对象可以预先设置不同的管理规则，基于管理规则进行人员管理。例如，对于常驻人员可以预先设定允许自由出入，对于陌生人员则不允许出入，对于外卖人员则允许在预设的时间段(如午餐时间段)自由出入等。具体的，上述管理规则还可以根据实际需求进行设置和调整，在此不作具体限定。

由上可见，本发明实施例提供的人员管理装置通过特征信息获取模块510获取目标对象的特征信息；通过历史人员数据获取模块520获取历史人员数据，其中，上述历史人员数据是预设时刻之前获取并保存的人员数据；通过身份类型获取模块530基于上述目标对象的特征信息和所有上述历史人员数据获取上述目标对象的身份类型；通过管理模块540基于上述目标对象的身份类型对上述目标对象进行管理。与现有技术中的通过安保人员对出入对象进行人工判断和登记的方案相比，本发明方案可以自动获取目标对象的特征信息，并基于历史人员数据和目标对象的特征信息获取该目标对象的身份类型，从而进行人员管理，无需安保人员人工逐一进行判断和登记，有利于更准确和高效地识别获取人员的身份类型并进行人员管理，且可以降低所需安保人员的人力成本。

具体的，本实施例中，上述人员管理装置的各模块的具体功能可以参照上述人员管理方法中的对应描述，在此不再赘述。

本发明实施例中，还基于一种实际应用场景对进行具体说明，具体的，基于一应用于人员进入管理的安防管理***执行上述人员管理方法。图5是本发明实施例提供的一种安防管理***的设备连接示意图，如图5所示，本实施例中，设置人脸抓拍机(即人脸抓拍摄像机)、人脸服务器和数据库，对进入建筑的人员进行人脸抓拍并形成记录，累计统计次数并形成出入记录，从而识别人员的身份类型，解决综合体建筑内人员类型复杂、由于隐私保护而难以管理的问题，实现对人员进入管理方式进行优化和改进。具体的，在建筑的主要出入口及楼层的出入口部署人脸抓拍机，在数据机房部署人脸服务器(用于人脸对比)和数据库，在监控室或前台等安保人员工作区域部署工作站，各设备或服务器连接同一网络，***通过计算一段时间内抓拍的数据(包括人脸特征数组、时间、地点、出入间隔等)，通过逻辑判断对数据库内的所有人员做人员分类，并作为历史人员数据。在此基础上，利用人脸对比的功能快速地对每次进入的目标对象做人员分类并获取对应的身份类型，对于陌生人员则在工作站进行告警提示，其余人员做正常提示，协助安保人员完成人员管理工作，在不涉及人员隐私的情况下提高人员身份类型识别的准确性和效率。进一步的，还可以根据身份类型确定是否要对目标对象进行放行，进一步减少安保人员的人力成本。其中，上述人脸抓拍机具有人脸成像技术，用于采集人脸数据；上述人脸服务器对人脸抓拍机提供的人脸数据进行特征提取，建立人脸特征数组，且与数据库存储的历史人员数据进行对比，从而获得各目标对象的身份类型；上述工作站进行展示，将抓拍画面及分析数据实时展示给安保人员。图6是本发明实施例提供的一种进行人脸对比的流程示意图，如图6所示，人脸抓拍机进行抓拍，获取多张人脸照片，并分别进行人脸质量检测，输出质量最高的人脸照片给人脸服务器，人脸服务器对人脸照片进行特征提取，建立人脸特征数组，并将相关数据存储进数据库(即人脸库)中已有人员对应的数据或新建人员对应的数据中。然后调用对比接口，将人脸特征数组与人脸库中的历史人员数据进行对比并进行相似度打分，获取分数后进行身份类型识别。图7是本发明实施例提供的一种身份类型识别的流程示意图，对于在历史人员数据中没有找到匹配的目标人员数据的目标对象，直接将其身份类型标记为陌生人员，反之则根据图7所示的流程获取其身份类型。具体的，如图7所示，基于目标人员数据获取该目标对象的出入次数、出入间隔和每次停留时间，当出入次数不大于3次或出入间隔大于15天，则直接判断为陌生人员；反之则进一步判断每次停留时间，当每次停留时间大于4小时则判断为常驻人员，反之则判断为临时人员。如此，可以基于视频结构化分析能力，结合进入人员进入记录进行分析统计，实时将出入建筑的人员的身份类型形成记录并对陌生人员产生告警信息，帮助安保人员快速鉴别出人员类型，减少安全隐患，有效解决综合体大厦人员类型复杂，外来人员管理困难的问题，且可以减少安保人员的投入。

基于上述实施例，本发明还提供了一种智能终端，其原理框图可以如图8所示。上述智能终端包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口以及显示屏。其中，该智能终端的处理器用于提供计算和控制能力。该智能终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和人员管理程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和人员管理程序的运行提供环境。该智能终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该人员管理程序被处理器执行时实现上述任意一种人员管理方法的步骤。该智能终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的智能终端的限定，具体的智能终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种智能终端，上述智能终端包括存储器、处理器以及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的人员管理程序，上述人员管理程序被上述处理器执行时进行以下操作指令：

获取目标对象的特征信息；

获取历史人员数据，其中，上述历史人员数据是预设时刻之前获取并保存的人员数据；

基于上述目标对象的特征信息和所有上述历史人员数据获取上述目标对象的身份类型；

基于上述目标对象的身份类型对上述目标对象进行管理。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有人员管理程序，上述人员管理程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的任意一种人员管理方法的步骤。

应理解，上述实施例中各步骤的序号大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各实例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟是以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以由另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。

上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不是相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人员管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象的特征信息；

获取历史人员数据，其中，所述历史人员数据是预设时刻之前获取并保存的人员数据；

基于所述目标对象的特征信息和所有所述历史人员数据获取所述目标对象的身份类型；

基于所述目标对象的身份类型对所述目标对象进行管理。

2.根据权利要求1所述的人员管理方法，其特征在于，所述特征信息包括所述目标对象的人脸特征数组，所述人脸特征数组中的元素是用于体现所述目标对象的人脸特征的数字。

3.根据权利要求2所述的人员管理方法，其特征在于，所述获取目标对象的特征信息，包括：

实时获取所述目标对象的多张人脸图像；

对各所述人脸图像进行图像质量检测，获取各所述人脸图像对应的质量分数；

基于所述质量分数获取目标人脸图像；

基于所述目标人脸图像获取所述目标对象对应的人脸特征数组。

4.根据权利要求1所述的人员管理方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的特征信息和所有所述历史人员数据获取所述目标对象的身份类型，包括：

判断所有所述历史人员数据中是否存在目标人员数据，其中，所述目标人员数据中包括的人员特征信息与所述目标对象的特征信息对应匹配；

当不存在所述目标人员数据时，将所述目标对象身份类型标记为陌生人员，新建一条与所述目标对象对应的历史人员数据并保存；

当存在所述目标人员数据时，基于所述目标人员数据获取所述目标对象的身份类型，并将所述目标对象的特征信息添加到所述目标人员数据中进行保存。

5.根据权利要求4所述的人员管理方法，其特征在于，所述基于所述目标人员数据获取所述目标对象的身份类型，包括：

基于所述目标人员数据获取所述目标对象的出入次数和出入间隔；

当所述出入次数不大于预设的目标次数或所述出入间隔大于预设的间隔时间时，将所述目标对象的身份类型标记为陌生人员。

6.根据权利要求5所述的人员管理方法，其特征在于，所述基于所述目标人员数据获取所述目标对象的身份类型，还包括：

基于所述目标人员数据获取所述目标对象的每次停留时间；

当所述出入次数大于预设的目标次数且所述出入间隔不大于预设的间隔时间时，若所述每次停留时间大于预设的时间长度，将所述目标对象的身份类型标记为常驻人员，若所述每次停留时间不大于预设的时间长度，将所述目标对象的身份类型标记为临时人员。

7.根据权利要求1所述的人员管理方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的身份类型对所述目标对象进行管理，包括：

当所述目标对象的身份类型为陌生人员时，进行告警提示。

8.一种人员管理装置，其特征在于，所述装置包括：

特征信息获取模块，用于获取目标对象的特征信息；

历史人员数据获取模块，用于获取历史人员数据，其中，所述历史人员数据是预设时刻之前获取并保存的人员数据；

身份类型获取模块，用于基于所述目标对象的特征信息和所有所述历史人员数据获取所述目标对象的身份类型；

管理模块，用于基于所述目标对象的身份类型对所述目标对象进行管理。

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人员管理程序，所述人员管理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述人员管理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有人员管理程序，所述人员管理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述人员管理方法的步骤。

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