CN113536878A - 智能分析***及方法 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了智能分析***及方法，第一智能分析单元，用于对各监控设备采集的图像数据进行分析，分别得到各图像数据的目标分析结果；第二智能分析单元，用于对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。因为对目标分析结果的计算量远远小于智能事件分析结果的计算量，因此可以通过少量的计算资源，持续对各监控设备的图像数据进行目标分析结果的检测，在图像数据的目标分析结果满足预设事件分析条件时，再对该图像数据进行深度智能事件分析结果的检测，不用针对每个图像数据均持续进行智能事件分析结果的检测，因此可以减少智能分析单元的数量，节约成本，增加计算资源的利用率。

Description

智能分析***及方法

技术领域

本申请涉及视频分析技术领域，特别是涉及智能分析***及方法。

背景技术

随着计算机视觉技术的发展，基于图像的智能分析成为可能。目前视频智能分析技术的日渐成熟，应用也越来越广泛，相机布置的点位也越来越多，各个相机需要的智能分析任务也不尽相同。

现有技术中，会针对每个需要智能分析的监控点位均设置一个对应的智能分析单元，从而实现各监控点位的视频图像的智能分析。但是采用上述方法，在需要进行智能分析的监控点位的数量很多时，需要设置与监控点位同样数量的智能分析单元。

发明人在研究中发现，针对各监控点位其对应的智能事件不是一直发生的，对于大多数监控点位来说，大部分的时间下智能分析单元并没有检测到智能事件。比如，对于一些交通路口，并不是一直有车辆通过的。因此，针对每个需要智能分析的监控点位均设置一个对应的智能分析单元，不仅成本高，还会造成大部分智能分析单元的闲置，浪费计算资源。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种智能分析***及方法，以实现减少计算资源的浪费，节约成本。具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种智能分析***，所述***包括：

第一智能分析单元及第二智能分析单元；

所述第一智能分析单元，用于对各监控设备采集的图像数据进行分析，分别得到各所述图像数据的目标分析结果；

所述第二智能分析单元，用于对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，所述***还包括：

智能分析任务调度单元，用于获取各所述图像数据的目标分析结果；判断各所述图像数据的目标分析结果是否满足预设事件分析条件；生成目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据的智能分析任务，并将所述智能分析任务下发给所述第二智能分析单元；

所述第二智能分析单元，具体用于对接收到的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，所述智能分析任务调度单元，具体用于：将当前生成的智能分析任务添加到目标任务资源池中；从所述目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，下发给所述第二智能分析单元。

在一种可能的实施方式中，所述智能分析任务调度单元，具体用于：判断目标任务资源池中是否存在待处理的智能分析任务，若所述目标任务资源池中不存在待处理的智能分析任务，将当前生成的智能分析任务下发给所述第二智能分析单元；若所述目标任务资源池中存在待处理的智能分析任务，确定当前生成的智能分析任务的执行优先级；判断当前生成的智能分析任务的执行优先级是否高于各待处理的智能分析任务的执行优先级；若当前生成的智能分析任务的执行优先级高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，将当前生成的智能分析任务下发给所述第二智能分析单元；若当前生成的智能分析任务的执行优先级不高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，将当前生成的智能分析任务添加到所述目标任务资源池中。

在一种可能的实施方式中，所述智能分析任务调度单元还用于：结合所述智能分析任务的类型优先级及所述智能分析任务对应的监控设备的设备优先级，确定所述智能分析任务的执行优先级。

在一种可能的实施方式中，所述智能分析任务调度单元具体用于：针对任一智能分析任务，将该智能分析任务的类型优先级与该智能分析任务对应的监控设备的设备优先级分别乘以相应的权重并求和，得到该智能分析任务的执行优先级。

在一种可能的实施方式中，针对任意两个智能分析任务，类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在类型优先级相同时设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

在一种可能的实施方式中，针对任意两个智能分析任务，设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在设备优先级相同时类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

第二方面，本申请实施例还提供了一种智能分析方法，所述方法包括：

获取各监控设备采集的图像数据；

对各所述图像数据分别进行分析，得到各所述图像数据的目标分析结果；

对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，所述对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果，包括：

判断各所述图像数据的目标分析结果是否满足预设事件分析条件；

生成目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据的智能分析任务；

对所述智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，在所述生成目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据的智能分析任务之后，所述方法还包括：

将当前生成的智能分析任务添加到目标任务资源池中；

所述对所述智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果，包括：

从所述目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，对选取的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，所述对所述智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果，包括：

判断目标任务资源池中是否存在待处理的智能分析任务；

若所述目标任务资源池中不存在待处理的智能分析任务，对当前生成的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果；

若所述目标任务资源池中存在待处理的智能分析任务，确定当前生成的智能分析任务的执行优先级；

判断当前生成的智能分析任务的执行优先级是否高于各待处理的智能分析任务的执行优先级；

若当前生成的智能分析任务的执行优先级高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，对当前生成的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，在所述判断当前生成的智能分析任务的执行优先级是否高于各待处理的智能分析任务的执行优先级之后，所述方法还包括：

若当前生成的智能分析任务的执行优先级不高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，将当前生成的智能分析任务添加到所述目标任务资源池中；

从所述目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，对选取的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

结合所述智能分析任务的类型优先级及所述智能分析任务对应的监控设备的设备优先级，确定所述智能分析任务的执行优先级。

在一种可能的实施方式中，所述结合所述智能分析任务的类型优先级及所述智能分析任务对应的监控设备的设备优先级，确定所述智能分析任务的执行优先级，包括：

针对任一智能分析任务，将该智能分析任务的类型优先级与该智能分析任务对应的监控设备的设备优先级分别乘以相应的权重并求和，得到该智能分析任务的执行优先级。

在一种可能的实施方式中，针对任意两个智能分析任务，类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在类型优先级相同时设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

在一种可能的实施方式中，针对任意两个智能分析任务，设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在设备优先级相同时类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

第三方面，本申请实施例提供了一种智能分析装置，所述装置包括：

图像数据获取模块，用于获取各监控设备采集的图像数据；

第一智能分析模块，用于对各所述图像数据分别进行分析，得到各所述图像数据的目标分析结果；

第二智能分析模块，用于对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，所述第二智能分析模块，包括：

任务生成子模块，用于判断各所述图像数据的目标分析结果是否满足预设事件分析条件；生成目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据的智能分析任务；

事件分析子模块，用于对所述智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

任务资源池模块，用于将当前生成的智能分析任务添加到目标任务资源池中；

所述事件分析子模块，具体用于：从所述目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，对选取的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，所述事件分析子模块，具体用于：判断目标任务资源池中是否存在待处理的智能分析任务；若所述目标任务资源池中不存在待处理的智能分析任务，对当前生成的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果；若所述目标任务资源池中存在待处理的智能分析任务，确定当前生成的智能分析任务的执行优先级；判断当前生成的智能分析任务的执行优先级是否高于各待处理的智能分析任务的执行优先级；若当前生成的智能分析任务的执行优先级高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，对当前生成的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，所述事件分析子模块，还用于：若当前生成的智能分析任务的执行优先级不高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，将当前生成的智能分析任务添加到所述目标任务资源池中；从所述目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，对选取的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

任务优先级确定模块，用于结合所述智能分析任务的类型优先级及所述智能分析任务对应的监控设备的设备优先级，确定所述智能分析任务的执行优先级。

在一种可能的实施方式中，所述任务优先级确定模块，具体用于：

针对任一智能分析任务，将该智能分析任务的类型优先级与该智能分析任务对应的监控设备的设备优先级分别乘以相应的权重并求和，得到该智能分析任务的执行优先级。

在一种可能的实施方式中，针对任意两个智能分析任务，类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在类型优先级相同时设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

在一种可能的实施方式中，针对任意两个智能分析任务，设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在设备优先级相同时类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一智能分析方法。

本申请实施例提供的智能分析***及方法，第一智能分析单元，用于对各监控设备采集的图像数据进行分析，分别得到各图像数据的目标分析结果；第二智能分析单元，用于对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。其中，目标分析结果表示图像数据中是否存在指定目标，智能事件分析结果表示图像数据中是否存在指定事件。因为对目标分析结果的计算量远远小于智能事件分析结果的计算量，因此可以通过少量的计算资源，持续对各监控设备的图像数据进行目标分析结果的检测，在图像数据的目标分析结果满足预设事件分析条件时，再对该图像数据进行深度智能事件分析结果的检测，不用针对每个图像数据均持续进行智能事件分析结果的检测，因此可以减少智能分析单元的数量，节约成本，增加计算资源的利用率。当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例的智能分析***的第一种示意图；

图2为本申请实施例的智能分析***的第二种示意图；

图3为本申请实施例的智能分析任务调度单元的工作流程的一种示意图；

图4为本申请实施例的智能分析***的第三种示意图；

图5为本申请实施例的智能分析方法的一种示意图；

图6为本申请实施例的智能分析装置的一种示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

首先，对本申请实施例中的专业术语进行解释：

第一智能分析单元：基于图像或者视频的分析技术，其分析任务较为简单，处理速度较快等特征。

第二智能分析单元：基于图像或者视频的分析技术，其分析任务较为复杂，多样等特征。

现有技术中会针对每个需要智能分析的监控点位均设置一个对应的智能分析单元，当时各监控点位各自对应的智能事件不是一直发生的，对于大多数监控点位来说，大部分的时间下智能分析单元并没有检测到智能事件，针对每个需要智能分析的监控点位均设置一个对应的智能分析单元，不仅成本高，还会造成大部分智能分析单元的闲置，浪费计算资源。

有鉴于此，本申请实施例提供了一种智能分析***，参见图1，该***包括：

第一智能分析单元101及第二智能分析单元102；

第一智能分析单元101，用于对各监控设备采集的图像数据进行分析，分别得到各图像数据的目标分析结果；

第二智能分析单元102，用于对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

本申请实施例的智能分析***适用于智能事件不全天候持续发生的场景，及只需要在特定的情况下进行智能事件分析的场景。一般情况下第二智能分析单元102的数量为多个，第一智能分析单元101的数量可以为一个或多个，根据实际情况进行设定。第一智能分析单元101与第二智能分析单元102的硬件可以相同也可以不同，此处不做具体限定。

第一智能分析单元101用于对输入的图像数据进行初步分析，得到图像数据的目标分析结果，目标分析结果表示图像数据中是否存在指定目标。此处的初步分析是指对图像数据进行简单、快速的分析，例如，可以为目标检测或前景检测等。第一智能分析单元101可以采用轮询的方式对各图像数据进行初步分析。

可选的，第一智能分析单元101用于对各监控设备采集的图像数据进行目标检测，分别得到各图像数据的目标分析结果。例如检测图像数据中是否存在车辆等。其中，在目标分析结果表示图像数据中存在指定目标时，判断该目标分析结果满足预设事件分析条件；否则判定该目标分析结果不满足预设事件分析条件。

为了进一步的减少第一智能分析单元101的计算量，在一种可能的实施方式中，第一智能分析单元101用于对各监控设备采集的图像数据进行前景检测，分别得到各图像数据的目标分析结果，其中，在目标分析结果表示图像数据中存在前景目标时，判断该目标分析结果满足预设事件分析条件；否则判定该目标分析结果不满足预设事件分析条件。

对于目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据，需要利用第二智能分析单元102进行深度分析，得到图像数据的智能事件分析结果，智能事件分析结果表示图像数据中是否存在指定事件。此处的深度分析是指用于监测智能事件的分析，判断图像数据中是否存在指定的智能事件。智能事件分析结果：是指对人、物品、车等事物的属性或动作的检测结果。例如，检测车辆中的司机是否系安全带等。其中，第一智能分析单元101每次检测计算量远远小于第二智能分析单元102每次检测的计算量。

在本申请实施例中，因为对目标分析结果的计算量远远小于智能事件分析结果的计算量，因此可以通过少量的计算资源，持续对各监控设备的图像数据进行目标分析结果的检测，在图像数据的目标分析结果满足预设事件分析条件时，再对该图像数据进行深度智能事件分析结果的检测，不用针对每个图像数据均持续进行智能事件分析结果的检测，因此可以减少智能分析单元的数量，节约成本，增加计算资源的利用率。

在一种可能的实施方式中，参见图2，上述***还包括：

智能分析任务调度单元103，用于获取各图像数据的目标分析结果；判断各图像数据的目标分析结果是否满足预设事件分析条件；生成目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据的智能分析任务，并将智能分析任务下发给第二智能分析单元102。

第二智能分析单元102，具体用于对接收到的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

图像数据的智能分析任务用于触发第二智能分析单元102对该图像数据进行智能事件分析结果的检测。智能分析任务可以为目标跟踪任务、车速检测任务、过激行为检测任务、车牌识别任务等。具体的，图像数据的智能分析任务可以根据该图像数据的目标分析结果和/或采集该图像数据的监控点位进行设定。例如，图像数据的目标分析结果为图像数据中存在车辆，则该图像数据的智能分析任务可以为检测车辆是否存在违反交通法规的行为，可以包括超速、压线、违法变道、占用应急车道、闯红灯等中的一种或多种。

第二智能分析单元102中加载的算法应当与智能分析任务相对应。智能分析任务调度单元103在各第二智能分析单元102中选取一个空闲的第二智能分析单元102，向该空闲的第二智能分析单元102下发智能分析任务。该第二智能分析单元102接收到智能分析任务后，对智能分析任务对应的图像数据进行深度分析，得到智能事件分析结果。

在本申请实施例中，利用智能分析任务调度单元实现智能分析任务的调度，能够保证各第二智能分析单元的负载均衡，并且能够减少第一智能分析单元的处理压力。

在一种可能的实施方式中，智能分析任务调度单元103，具体用于：将当前生成的智能分析任务添加到目标任务资源池中；从目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，下发给第二智能分析单元102。

目标任务资源池用于存放智能分析任务，智能分析任务调度单元103将生成的智能分析任务添加到目标任务资源池中，智能分析任务调度单元103从目标任务资源池中拉取智能分析任务下发给空闲的第二智能分析单元102进行处理。

智能分析任务存在执行优先级，智能分析任务的执行优先级表示该智能分析任务优先处理情况，当存在多个智能分析任务时，需要先处理其中执行优先级最高的智能分析任务。当优先级最高的智能分析任务为多个时，可以按照智能分析任务下发的时序进行处理。智能分析任务的执行优先级可以根据监控设备或任务类型自定义设定，例如，可以将某一监控设备采集的图像数据的智能分析任务设置为最高优先级，或者将某一任务类型的智能分析任务设置为最高优先级等。

具体的，智能分析任务调度单元103从目标任务资源池中拉取执行优先级最高的智能分析任务，下发给第二智能分析单元102。在执行优先级最高的智能分析任务有多个时，在执行优先级最高的智能分析任务中，拉取加入目标任务资源池时间最早的智能分析任务下发给第二智能分析单元102。

在本申请实施例中，可以按照智能分析任务的优先级对智能分析任务进行处理，满足了用户的特殊需求。

在一种可能的实施方式中，智能分析任务调度单元103，具体用于：判断目标任务资源池中是否存在待处理的智能分析任务，若目标任务资源池中不存在待处理的智能分析任务，将当前生成的智能分析任务下发给第二智能分析单元；若目标任务资源池中存在待处理的智能分析任务，确定当前生成的智能分析任务的执行优先级；判断当前生成的智能分析任务的执行优先级是否高于各待处理的智能分析任务的执行优先级；若当前生成的智能分析任务的执行优先级高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，将当前生成的智能分析任务下发给第二智能分析单元；若当前生成的智能分析任务的执行优先级不高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，将当前生成的智能分析任务添加到目标任务资源池中。

例如图3所示，智能分析任务调度单元103接收第一智能分析单元101输出的图像数据的目标分析结果。

每当接收到的图像数据的目标分析结果时，智能分析任务调度单元103判断目标任务资源池中是否存在待处理的智能分析任务。

若目标任务资源池中不存在待处理的智能分析任务，将当前生成的智能分析任务下发给第二智能分析单元102。

若目标任务资源池中存在待处理的智能分析任务，确定当前生成的智能分析任务的执行优先级。

判断当前生成的智能分析任务的执行优先级是否高于各待处理的智能分析任务的执行优先级。

若当前生成的智能分析任务的执行优先级高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，将当前生成的智能分析任务下发给第二智能分析单元102。

若当前生成的智能分析任务的执行优先级不高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，将当前生成的智能分析任务添加到目标任务资源池中。

当存在空闲的第二智能分析单元102时，在一种可能的实施方式中，智能分析任务调度单元103，还用于：从目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，下发给第二智能分析单元102。

在一种可能的实施方式中，参见图4，上述***还包括：监控设备104，用于采集指定监控区域的图像数据。

在一种可能的实施方式中，智能分析任务调度单元103还用于：结合智能分析任务的类型优先级及智能分析任务对应的监控设备的设备优先级，确定智能分析任务的执行优先级。

智能分析任务的执行优先级可以结合监控设备的设备优先级以及智能分析任务的任务类型优先级共同确定。监控设备的设备优先级可以按照实际情况自定义设定，例如，针对交通管理场景，事故多发段的监控设备的设备优先级高于一般地段的监控设备的设备优先级，交通干道的监控设备的设备优先级高于交通支流的监控设备的设备优先级等。智能分析任务的类型优先级同样可以按照实际要求自定义设定，例如，针对交通管理场景，机动车类型的类型优先级高于非机动车类型的类型优先级等。

在一种可能的实施方式中，智能分析任务调度单元103具体用于：针对任一智能分析任务，将该智能分析任务的类型优先级与该智能分析任务对应的监控设备的设备优先级分别乘以相应的权重并求和，得到该智能分析任务的执行优先级。

具体的，智能分析任务的执行优先级可以表示为Pr＝aX+bY，Pr为智能分析任务的执行优先级，a与b均为预设的系数，X为智能分析任务的类型优先级，Y为智能分析任务对应的监控设备的设备优先级。

在一种可能的实施方式中，针对任意两个智能分析任务，类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在类型优先级相同时设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

智能分析任务的执行优先级的确立可以以类型优先级为主要以设备优先级为次要。智能分析任务的类型优先级越高，该智能分析任务的执行优先级也就越高。在智能分析任务的类型优先级相同的情况下，智能分析任务对应的设备优先级越高，该智能分析任务的执行优先级也就越高。

在一种可能的实施方式中，针对任意两个智能分析任务，设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在设备优先级相同时类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

智能分析任务的执行优先级的确立可以以设备优先级为主要以类型优先级为次要。智能分析任务对应的设备优先级越高，该智能分析任务的执行优先级也就越高。在智能分析任务应的设备优先级相同的情况下，智能分析任务的类型优先级越高，该智能分析任务的执行优先级也就越高。

在本申请实施例中，结合智能分析任务的类型优先级及智能分析任务对应的监控设备的设备优先级，确定智能分析任务的执行优先级，除了任务类型外，还考虑了对应监控设备的设备优先级，能够保证重点点位及重要类型的任务优先被处理。

本申请实施例还提供了一种智能分析方法，参见图5，该方法包括：

S501，获取各监控设备采集的图像数据。

S502，对各图像数据分别进行分析，得到各图像数据的目标分析结果。

S503，对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果，包括：

判断各图像数据的目标分析结果是否满足预设事件分析条件；

生成目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据的智能分析任务；

对智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，在生成目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据的智能分析任务之后，方法还包括：

将当前生成的智能分析任务添加到目标任务资源池中；

对智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果，包括：

从目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，对选取的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，对智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果，包括：

判断目标任务资源池中是否存在待处理的智能分析任务；

若目标任务资源池中不存在待处理的智能分析任务，对当前生成的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果；

若目标任务资源池中存在待处理的智能分析任务，确定当前生成的智能分析任务的执行优先级；

判断当前生成的智能分析任务的执行优先级是否高于各待处理的智能分析任务的执行优先级；

若当前生成的智能分析任务的执行优先级高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，对当前生成的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，在判断当前生成的智能分析任务的执行优先级是否高于各待处理的智能分析任务的执行优先级之后，方法还包括：

若当前生成的智能分析任务的执行优先级不高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，将当前生成的智能分析任务添加到目标任务资源池中；

从目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，对选取的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，方法还包括：

结合智能分析任务的类型优先级及智能分析任务对应的监控设备的设备优先级，确定智能分析任务的执行优先级。

在一种可能的实施方式中，结合智能分析任务的类型优先级及智能分析任务对应的监控设备的设备优先级，确定智能分析任务的执行优先级，包括：

针对任一智能分析任务，将该智能分析任务的类型优先级与该智能分析任务对应的监控设备的设备优先级分别乘以相应的权重并求和，得到该智能分析任务的执行优先级。

在一种可能的实施方式中，针对任意两个智能分析任务，类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在类型优先级相同时设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

在一种可能的实施方式中，针对任意两个智能分析任务，设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在设备优先级相同时类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

在一种可能的实施方式中，本申请实施例的智能分析方法可以通过上述智能分析***实现。

本申请实施例还提供了一种智能分析装置，参见图6，该装置包括：

图像数据获取模块601，用于获取各监控设备采集的图像数据；

第一智能分析模块602，用于对各上述图像数据分别进行初步分析，得到各上述图像数据的目标分析结果；

第二智能分析模块603，用于对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行深度分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，第二智能分析模块603，包括：

任务生成子模块，用于判断各图像数据的目标分析结果是否满足预设事件分析条件；生成目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据的智能分析任务；

事件分析子模块，用于对智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，上述装置还包括：任务资源池模块，用于将当前生成的智能分析任务添加到目标任务资源池中；

上述事件分析子模块，具体用于：从目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，对选取的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，上述事件分析子模块，具体用于：判断目标任务资源池中是否存在待处理的智能分析任务；若目标任务资源池中不存在待处理的智能分析任务，对当前生成的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果；若目标任务资源池中存在待处理的智能分析任务，确定当前生成的智能分析任务的执行优先级；判断当前生成的智能分析任务的执行优先级是否高于各待处理的智能分析任务的执行优先级；若当前生成的智能分析任务的执行优先级高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，对当前生成的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，上述事件分析子模块，还用于：若当前生成的智能分析任务的执行优先级不高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，将当前生成的智能分析任务添加到目标任务资源池中；从目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，对选取的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

在一种可能的实施方式中，上述装置还包括：

任务优先级确定模块，用于结合智能分析任务的类型优先级及智能分析任务对应的监控设备的设备优先级，确定智能分析任务的执行优先级。

在一种可能的实施方式中，任务优先级确定模块，具体用于：针对任一智能分析任务，将该智能分析任务的类型优先级与该智能分析任务对应的监控设备的设备优先级分别乘以相应的权重并求和，得到该智能分析任务的执行优先级。

在一种可能的实施方式中，针对任意两个智能分析任务，类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在类型优先级相同时设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

在一种可能的实施方式中，针对任意两个智能分析任务，设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在设备优先级相同时类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述任一智能分析方法。

需要说明的是，在本文中，各个可选方案中的技术特征只要不矛盾均可组合来形成方案，这些方案均在本申请公开的范围内。诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。

Claims (18)

1.一种智能分析***，其特征在于，所述***包括：

第一智能分析单元及第二智能分析单元；

所述第一智能分析单元，用于对各监控设备采集的图像数据进行分析，分别得到各所述图像数据的目标分析结果；

所述第二智能分析单元，用于对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述***还包括：

智能分析任务调度单元，用于获取各所述图像数据的目标分析结果；判断各所述图像数据的目标分析结果是否满足预设事件分析条件；生成目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据的智能分析任务，并将所述智能分析任务下发给所述第二智能分析单元；

所述第二智能分析单元，具体用于对接收到的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

3.根据权利要求2所述的***，其特征在于，所述智能分析任务调度单元，具体用于：将当前生成的智能分析任务添加到目标任务资源池中；从所述目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，下发给所述第二智能分析单元。

4.根据权利要求2所述的***，其特征在于，所述智能分析任务调度单元，具体用于：判断目标任务资源池中是否存在待处理的智能分析任务，若所述目标任务资源池中不存在待处理的智能分析任务，将当前生成的智能分析任务下发给所述第二智能分析单元；若所述目标任务资源池中存在待处理的智能分析任务，确定当前生成的智能分析任务的执行优先级；判断当前生成的智能分析任务的执行优先级是否高于各待处理的智能分析任务的执行优先级；若当前生成的智能分析任务的执行优先级高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，将当前生成的智能分析任务下发给所述第二智能分析单元；若当前生成的智能分析任务的执行优先级不高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，将当前生成的智能分析任务添加到所述目标任务资源池中。

5.根据权利要求3或4所述的***，其特征在于，所述智能分析任务调度单元还用于：结合所述智能分析任务的类型优先级及所述智能分析任务对应的监控设备的设备优先级，确定所述智能分析任务的执行优先级。

6.根据权利要求5所述的***，其特征在于，所述智能分析任务调度单元具体用于：针对任一智能分析任务，将该智能分析任务的类型优先级与该智能分析任务对应的监控设备的设备优先级分别乘以相应的权重并求和，得到该智能分析任务的执行优先级。

7.根据权利要求5所述的***，其特征在于，针对任意两个智能分析任务，类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在类型优先级相同时设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

8.根据权利要求5所述的***，其特征在于，针对任意两个智能分析任务，设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在设备优先级相同时类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

9.一种智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取各监控设备采集的图像数据；

对各所述图像数据分别进行分析，得到各所述图像数据的目标分析结果；

对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果，包括：

判断各所述图像数据的目标分析结果是否满足预设事件分析条件；

生成目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据的智能分析任务；

对所述智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述生成目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据的智能分析任务之后，所述方法还包括：

将当前生成的智能分析任务添加到目标任务资源池中；

所述对所述智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果，包括：

从所述目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，对选取的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对所述智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果，包括：

判断目标任务资源池中是否存在待处理的智能分析任务；

若所述目标任务资源池中不存在待处理的智能分析任务，对当前生成的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果；

若所述目标任务资源池中存在待处理的智能分析任务，确定当前生成的智能分析任务的执行优先级；

判断当前生成的智能分析任务的执行优先级是否高于各待处理的智能分析任务的执行优先级；

若当前生成的智能分析任务的执行优先级高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，对当前生成的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，在所述判断当前生成的智能分析任务的执行优先级是否高于各待处理的智能分析任务的执行优先级之后，所述方法还包括：

若当前生成的智能分析任务的执行优先级不高于各待处理的智能分析任务的执行优先级，将当前生成的智能分析任务添加到所述目标任务资源池中；

从所述目标任务资源池中选取执行优先级最高的智能分析任务，对选取的智能分析任务对应的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

14.根据权利要求11-13任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

结合所述智能分析任务的类型优先级及所述智能分析任务对应的监控设备的设备优先级，确定所述智能分析任务的执行优先级。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述结合所述智能分析任务的类型优先级及所述智能分析任务对应的监控设备的设备优先级，确定所述智能分析任务的执行优先级，包括：

针对任一智能分析任务，将该智能分析任务的类型优先级与该智能分析任务对应的监控设备的设备优先级分别乘以相应的权重并求和，得到该智能分析任务的执行优先级。

16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，针对任意两个智能分析任务，类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在类型优先级相同时设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

17.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，针对任意两个智能分析任务，设备优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高，在设备优先级相同时类型优先级较高的智能分析任务的执行优先级较高。

18.一种智能分析装置，其特征在于，所述装置包括：

图像数据获取模块，用于获取各监控设备采集的图像数据；

第一智能分析模块，用于对各所述图像数据分别进行分析，得到各所述图像数据的目标分析结果；

第二智能分析模块，用于对目标分析结果满足预设事件分析条件的图像数据进行分析，得到智能事件分析结果。

Images