CN113536004A - 实时图形监测***及方法 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了一种实时图形监测***及方法，所述实时图形监测***包括图形标记单元、实时影像单元、标记统计单元及故障分析单元；图形标记单元用以获取图片标记标签信息；实时影像单元用以在开启实时影像时动态获取最新的设备扫描图形；标记统计单元用以统计各设备在不同时间获取到的图像在人工标记与算法标记对比信息；故障分析单元用以描述设备在发生故障时的因素分析。本发明提出的实时图形监测***及方法，可智能识别故障种类，有助于及时通过故障分析快速获取找到问题并及时解决问题。

Description

实时图形监测***及方法

技术领域

本发明属于图形监测技术领域，涉及一种图形监测***，尤其涉及一种实时图形监测***及方法。

背景技术

近年以来，随着互联网产业发展日趋成熟，产业链及基础生态环境相当完善，市场容量已趋饱和，物联网作为下一个风口，成为众多设备制造商、网络供应商、***集成商看好的突破方向。

随着电梯物联网的业务发展需求，验证人工智能算法的识别图形的能力，需要人为大量验证这一需求，验证效率低、识别精确度不高。

有鉴于此，如今迫切需要设计一种新的图形监测方式，以便克服现有图形监测方式存在的上述至少部分缺陷。

发明内容

本发明提供一种实时图形监测***及方法，可智能识别故障种类，有助于及时通过故障分析快速获取找到问题并及时解决问题。

为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，采用如下技术方案：

一种实时图形监测***，所述实时图形监测***包括：

图形标记单元，用以获取图片标记标签信息；

实时影像单元，用以在开启实时影像时动态获取最新的设备扫描图形；以及

标记统计单元，用以统计各设备在不同时间获取到的图像在人工标记与算法标记对比信息。

作为本发明的一种实施方式，所述实时图形监测***还包括故障分析单元，用以描述设备在发生故障时的因素分析。

作为本发明的一种实施方式，所述标记统计单元通过人工标记的标记结果判断对应算法标记的标记结果是否准确，并将判断是否准确的结果反馈至算法标记，所述算法标记根据反馈结果调整标记算法，进而优化算法标记的标记算法。

作为本发明的一种实施方式，所述图形标记单元用以显示今日已识别图片的统计，在操作栏中有搜索需要查看扫描图的设备的搜索栏以及选择日期按钮，通过搜索栏和选择日期控件来找到用户想要查看的设备在某一天的所有获取的扫描图像，并为获取的图片标记标签信息包括成年人、成年女性、成年男性、未成年人、未成年女性、未成年男性、长头发、短头发、光头的外貌标签，通过最先一张图片、上一张图片、下一张图片以及最后一张图片的按钮来切换图片，并在下方显示当前显示的图片对应的时间点，在标记完成后点击下一张自动提交给***关于此图像的标记信息。

作为本发明的一种实施方式，所述扫描图像通过轮廓绘制单元获取，所述轮廓绘制单元用以根据各接收器获取的信号绘制经过设定区域的人员或/和物体的轮廓图像；通过各时间段中设定时间点各接收器感应到的是否被遮挡的信号，绘制设定时间点处于设定区域间的人员或/和物体的轮廓图像，并以此形成设定时间段内通过设定区域的人员或/和物体的轮廓图像。

作为本发明的一种实施方式，所述实时影像单元用以在开启实时影像的时候能够动态获取最新的设备扫描图形，与图形标记最大不同的是在开启已实时的按钮的时候，自动获取当前设备在当天的最新获取到的图形，不需要手动去点击下一张图片按钮来切换图片，在用户的体验度上得到了提升，方便用户在使用的时候更加顺畅。

作为本发明的一种实施方式，所述标记统计单元用以为***管理员使用的页面通过用户组来配置对应的用户，标记统计页面中的加载显示让用户知晓今日***下发给各用户验证了多张图形，统计当天截止当前时间***下发的图片数据；

用户通过设备编号或者ID号来查询某一设备所有识别情况，此表格中统计了文件的ID、文件的名称、新增时间、更新时间、查看次数、确定次数以及图像的缩略图信息，在移动端通过排序方式下拉选择列表的排序方式；通过点击缩略图来查看此条信息的具体图像，方便用户在管理识别结果时候的操作。

作为本发明的一种实施方式，所述故障分析单元生成故障分析页面。故障分析页面需要输入设备的id或者设备编号就能看到该设备所有的故障信息列表，通过日期按钮和故障原因删选出特定的故障信息；

故障分为光幕遮挡、关门不到位、关门过程异常、平层不开门、开门不到位、未平层停靠、电梯不运行、电梯异常震动、轿厢冲顶、轿厢意外移动、轿厢蹲底、运行中急停、运行超时、运行速度异常偏大、运行速度异常偏小、长时间不关门故障；

在列表中查询到设备id、故障发生时间、故障代码以及故障名称的数据列表。选中某一列表数据，可以查看该数据的设备id、故障名称、故障发生时间以及使用echarts构建的x轴，y轴，z轴的因素分析图像，以便快速分析原因。

作为本发明的一种实施方式，所述实时图形监测***还包括用户管理模块，用以管理该***的用户人员及人员的可操作的页面权限，所述用户管理模块包括账号管理单元、权限管理单元、用户组管理单元；

所述账户管理单元用以添加和编辑用户信息，包括用户名，账号，职务，邮箱，手机号以及所属用户组信息；将用户划分成用户组方便统一添加页面权限；

所述权限管理单元用以显示所有能够被分配的页面信息，包括页面权限的ID，页面的名称以及父页面的名称；

所述用户组管理单元用以绑定用户组中的人员，编辑修改用户组下的人员，同时各用户组中也绑定对应的页面，使得人员和页面之间能动态配置。

根据本发明的另一个方面，采用如下技术方案：一种实时图形监测方法，所述实时图形监测方法包括：

图形标记步骤，获取图片，并为获取的图片标记标签信息；

实时影像步骤，在开启实时影像时动态获取最新的设备扫描图形；以及

标记统计步骤，统计各设备在不同时间获取到的图像在人工标记与算法标记对比信息。

作为本发明的一种实施方式，所述图形标记步骤中，显示今日已识别图片的统计，在操作栏中有搜索需要查看扫描图的设备的搜索栏以及选择日期按钮，通过搜索栏和选择日期控件来找到用户想要查看的设备在某一天的所有获取的扫描图像，并为获取的图片标记标签信息包括成年人、成年女性、成年男性、未成年人、未成年女性、未成年男性、长头发、短头发、光头的外貌标签，通过最先一张图片、上一张图片、下一张图片以及最后一张图片的按钮来切换图片，并在下方显示当前显示的图片对应的时间点，在标记完成后点击下一张自动提交给***关于此图像的标记信息；

所述扫描图像通过轮廓绘制步骤获取，所述轮廓绘制步骤中，根据各接收器获取的信号绘制经过设定区域的人员或/和物体的轮廓图像；通过各时间段中设定时间点各接收器感应到的是否被遮挡的信号，绘制设定时间点处于设定区域间的人员或/和物体的轮廓图像，并以此形成设定时间段内通过设定区域的人员或/和物体的轮廓图像；

所述实时影像步骤中，在开启实时影像的时候能够动态获取最新的设备扫描图形，与图形标记最大不同的是在开启已实时的按钮的时候，自动获取当前设备在当天的最新获取到的图形，不需要手动去点击下一张图片按钮来切换图片，在用户的体验度上得到了提升，方便用户在使用的时候更加顺畅；

所述标记统计步骤中，通过人工标记的标记结果判断对应算法标记的标记结果是否准确，并将判断是否准确的结果反馈至算法标记，所述算法标记根据反馈结果调整标记算法，进而优化算法标记的标记算法；

所述标记统计步骤中，***管理员使用的页面通过用户组来配置对应的用户，标记统计页面中的加载显示让用户知晓今日***下发给各用户验证了多张图形，统计当天截止当前时间***下发的图片数据；

用户通过设备编号或者ID号来查询某一设备所有识别情况，此表格中统计了文件的ID、文件的名称、新增时间、更新时间、查看次数、确定次数以及图像的缩略图信息，在移动端通过排序方式下拉选择列表的排序方式；通过点击缩略图来查看此条信息的具体图像，方便用户在管理识别结果时候的操作。

作为本发明的一种实施方式，所述实时图形监测方法进一步包括：故障分析步骤，生成故障分析页面；故障分析页面需要输入设备的id或者设备编号就能看到该设备所有的故障信息列表，通过日期按钮和故障原因删选出特定的故障信息；

故障分为光幕遮挡、关门不到位、关门过程异常、平层不开门、开门不到位、未平层停靠、电梯不运行、电梯异常震动、轿厢冲顶、轿厢意外移动、轿厢蹲底、运行中急停、运行超时、运行速度异常偏大、运行速度异常偏小、长时间不关门故障；

在列表中查询到设备id、故障发生时间、故障代码以及故障名称的数据列表；选中某一列表数据，可以查看该数据的设备id、故障名称、故障发生时间以及使用echarts构建的x轴，y轴，z轴的因素分析图像，以便快速分析原因；

所述实时图形监测方法还包括用户管理步骤，管理该***的用户人员及人员的可操作的页面权限，所述用户管理步骤包括账号管理步骤、权限管理步骤、用户组管理步骤；

所述账户管理步骤中，添加和编辑用户信息，包括用户名，账号，职务，邮箱，手机号以及所属用户组信息；将用户划分成用户组方便统一添加页面权限；

所述权限管理步骤中，显示所有能够被分配的页面信息，包括页面权限的ID，页面的名称以及父页面的名称；

所述用户组管理步骤中，绑定用户组中的人员，编辑修改用户组下的人员，同时各用户组中也绑定对应的页面，使得人员和页面之间能动态配置。

本发明的有益效果在于：本发明提出的实时图形监测***及方法，可智能识别故障种类，有助于及时通过故障分析快速获取找到问题并及时解决问题。

在本发明的一种使用场景下，本发明可实现在各终端显示，在移动互联的大环境中更加适应当前的生产需求，通过移动端能够利用碎片化时间验证人工智能算法的精准，为人工算法的大量验证提供坚实的保障，与此同时能够更加方便快捷地处理好生产中产生地问题，通过故障分析能够快速找到问题并及时解决问题，为生产效率地提升有很大地帮助。

附图说明

图1为本发明一实施例中实时图形监测***的组成示意图。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。

为了进一步理解本发明，下面结合实施例对本发明优选实施方案进行描述，但是应当理解，这些描述只是为进一步说明本发明的特征和优点，而不是对本发明权利要求的限制。

该部分的描述只针对几个典型的实施例，本发明并不仅局限于实施例描述的范围。相同或相近的现有技术手段与实施例中的一些技术特征进行相互替换也在本发明描述和保护的范围内。

说明书中的“连接”既包含直接连接，也包含间接连接。

本发明揭示了一种实时图形监测***，图1为本发明一实施例中实时图形监测***的组成示意图；请参阅图1，实时图形监测***所述实时图形监测***包括：图形标记单元11、实时影像单元12及标记统计单元13。

所述图形标记单元11用以获取图片标记标签信息；所述实时影像单元12用以在开启实时影像时动态获取最新的设备扫描图形；所述标记统计单元13用以统计各设备在不同时间获取到的图像在人工标记与算法标记对比信息。

在本发明的一实施例中，所述实时图形监测***还包括故障分析单元14，所述故障分析单元14用以描述设备在发生故障时的因素分析。

在本发明的一实施例中，所述图形标记单元11用以显示今日已识别图片的统计，在操作栏中有搜索需要查看扫描图的设备的搜索栏以及选择日期按钮，通过搜索栏和选择日期控件来找到用户想要查看的设备在某一天的所有获取的扫描图像，并为获取的图片标记标签信息包括成年人、成年女性、成年男性、未成年人、未成年女性、未成年男性、长头发、短头发、光头的外貌标签，通过最先一张图片、上一张图片、下一张图片以及最后一张图片的按钮来切换图片，并在下方显示当前显示的图片对应的时间点，在标记完成后点击下一张自动提交给***关于此图像的标记信息。

在以实施例中，所述扫描图像通过轮廓绘制单元获取，所述轮廓绘制单元用以根据各接收器获取的信号绘制经过设定区域的人员或/和物体的轮廓图像；通过各时间段中设定时间点各接收器感应到的是否被遮挡的信号，绘制设定时间点处于设定区域间的人员或/和物体的轮廓图像，并以此形成设定时间段内通过设定区域的人员或/和物体的轮廓图像。

在本发明的一实施例中，所述实时影像单元12用以在开启实时影像的时候能够动态获取最新的设备扫描图形，与图形标记最大不同的是在开启已实时的按钮的时候，自动获取当前设备在当天的最新获取到的图形，不需要手动去点击下一张图片按钮来切换图片，在用户的体验度上得到了提升，方便用户在使用的时候更加顺畅。

在本发明的一实施例中，所述标记统计单元13用以给***管理员使用的页面通过用户组来配置对应的用户，标记统计页面中的加载显示让用户知晓今日***下发给各用户验证了多张图形，统计当天截止当前时间***下发的图片数据。在以实施例中，所述标记统计单元13通过人工标记的标记结果判断对应算法标记的标记结果是否准确，并将判断是否准确的结果反馈至算法标记，所述算法标记根据反馈结果调整标记算法，进而优化算法标记的标记算法。一张图片，算法会识别，人也会识别，从而对比出这张图片算法的识别成功率和人工识别的成功率，用来优化算法。

用户通过设备编号或者ID号来查询某一设备所有识别情况，此表格中统计了文件的ID、文件的名称、新增时间、更新时间、查看次数、确定次数以及图像的缩略图信息，在移动端通过排序方式下拉选择列表的排序方式；通过点击缩略图来查看此条信息的具体图像，方便用户在管理识别结果时候的操作。

在本发明的一实施例中，所述故障分析单元14用以生成故障分析页面。故障分析页面需要输入设备的id或者设备编号就能看到该设备所有的故障信息列表，通过日期按钮和故障原因删选出特定的故障信息。

故障分为光幕遮挡、关门不到位、关门过程异常、平层不开门、开门不到位、未平层停靠、电梯不运行、电梯异常震动、轿厢冲顶、轿厢意外移动、轿厢蹲底、运行中急停、运行超时、运行速度异常偏大、运行速度异常偏小、长时间不关门等故障。

在列表中查询到设备id、故障发生时间、故障代码以及故障名称的数据列表。选中某一列表数据，可以查看该数据的设备id、故障名称、故障发生时间以及使用echarts构建的x轴，y轴，z轴的因素分析图像，以便快速分析原因。

在本发明的一实施例中，所述实时图形监测***还包括用户管理模块20，用以管理该***的用户人员及人员的可操作的页面权限，所述用户管理模块20包括账号管理单元21、权限管理单元22、用户组管理单元23。所述账户管理单元21用以添加和编辑用户信息，包括用户名，账号，职务，邮箱，手机号以及所属用户组信息；将用户划分成用户组方便统一添加页面权限。所述权限管理单元22用以显示所有能够被分配的页面信息，包括页面权限的ID，页面的名称以及父页面的名称。所述用户组管理单元23用以绑定用户组中的人员，编辑修改用户组下的人员，同时各用户组中也绑定了对应的页面，使得人员和页面之间可以动态配置。

在本发明的一实施例中，本发明***基于前端H5技术开发。首先使用vue.js搭建前端框架,其次使用vuetify.Js构建页面布局，不仅仅能够快速且方便的搭建符合设计要求的页面框架，并且在各终端有很好地适配效果，也能够很好地去适应不同尺寸屏幕。在用户管理中通过建立用户管理组将用户和页面权限很好地绑定在一起，不仅能够满足当前地业务需求，为以后的业务需求留下可扩展的空间。通过动态配置人员与页面权限的关系，更好的适应当下及未来的需求。在前端设置定时器能够实现在毫秒级实时同步更新光幕扫描获取到的最新的图形及人工智能识别情况，通过对比能够快速找出人工算法的不足从而让算法工程师优化人工智能算法。在故障分析时是基于echarts开发出产生故障的因素分析数据进行图形绘制，可以通过绘制的echarts图形的时间轴来拖动显示具体的数据变化及整体数据走势。

本发明旨在实现在多终端中更好应用，方便用户在移动便携中利用零碎的时间完成人工智能结果的验证，对人工算法判断出的结果进行验证分析，从而使得人工算法更加精准。在电梯光幕识别时能够更快更准确判断出乘客是否有推入电动车这一行为，在辅助优化人工智能算法有极大的帮助。

本发明还揭示一种实时图形监测方法，所述实时图形监测方法包括：

【步骤S1】图形标记步骤，获取图片，并为获取的图片标记标签信息；

在一实施例中，所述图形标记步骤中，显示今日已识别图片的统计，在操作栏中有搜索需要查看扫描图的设备的搜索栏以及选择日期按钮，通过搜索栏和选择日期控件来找到用户想要查看的设备在某一天的所有获取的扫描图像，并为获取的图片标记标签信息包括成年人、成年女性、成年男性、未成年人、未成年女性、未成年男性、长头发、短头发、光头的外貌标签，通过最先一张图片、上一张图片、下一张图片以及最后一张图片的按钮来切换图片，并在下方显示当前显示的图片对应的时间点，在标记完成后点击下一张自动提交给***关于此图像的标记信息。

所述扫描图像可通过轮廓绘制步骤获取，所述轮廓绘制步骤中，根据各接收器获取的信号绘制经过设定区域的人员或/和物体的轮廓图像；通过各时间段中设定时间点各接收器感应到的是否被遮挡的信号，绘制设定时间点处于设定区域间的人员或/和物体的轮廓图像，并以此形成设定时间段内通过设定区域的人员或/和物体的轮廓图像。

【步骤S2】实时影像步骤，在开启实时影像时动态获取最新的设备扫描图形；

在一实施例中，在开启实时影像的时候能够动态获取最新的设备扫描图形，与图形标记最大不同的是在开启已实时的按钮的时候，自动获取当前设备在当天的最新获取到的图形，不需要手动去点击下一张图片按钮来切换图片，在用户的体验度上得到了提升，方便用户在使用的时候更加顺畅。

【步骤S3】标记统计步骤，统计各设备在不同时间获取到的图像在人工标记与算法标记对比信息。

在一实施例中，步骤S3中，通过人工标记的标记结果判断对应算法标记的标记结果是否准确，并将判断是否准确的结果反馈至算法标记，所述算法标记根据反馈结果调整标记算法，进而优化算法标记的标记算法。

所述标记统计步骤中，***管理员使用的页面通过用户组来配置对应的用户，标记统计页面中的加载显示让用户知晓今日***下发给各用户验证了多张图形，统计当天截止当前时间***下发的图片数据。

用户通过设备编号或者ID号来查询某一设备所有识别情况，此表格中统计了文件的ID、文件的名称、新增时间、更新时间、查看次数、确定次数以及图像的缩略图信息，在移动端通过排序方式下拉选择列表的排序方式；通过点击缩略图来查看此条信息的具体图像，方便用户在管理识别结果时候的操作。

在本发明的一实施例中，所述实时图形监测方法还包括：

【步骤S4】故障分析步骤，描述设备在发生故障时的因素分析。

在一实施例中，所述故障分析步骤生成故障分析页面。故障分析页面需要输入设备的id或者设备编号就能看到该设备所有的故障信息列表，通过日期按钮和故障原因删选出特定的故障信息；

故障分为光幕遮挡、关门不到位、关门过程异常、平层不开门、开门不到位、未平层停靠、电梯不运行、电梯异常震动、轿厢冲顶、轿厢意外移动、轿厢蹲底、运行中急停、运行超时、运行速度异常偏大、运行速度异常偏小、长时间不关门故障；

在列表中查询到设备id、故障发生时间、故障代码以及故障名称的数据列表。选中某一列表数据，可以查看该数据的设备id、故障名称、故障发生时间以及使用echarts构建的x轴，y轴，z轴的因素分析图像，以便快速分析原因。

所述实时图形监测方法还可以包括用户管理步骤，管理该***的用户人员及人员的可操作的页面权限，所述用户管理步骤包括账号管理步骤、权限管理步骤、用户组管理步骤。

所述账户管理步骤中，添加和编辑用户信息，包括用户名，账号，职务，邮箱，手机号以及所属用户组信息；将用户划分成用户组方便统一添加页面权限；

所述权限管理步骤中，显示所有能够被分配的页面信息，包括页面权限的ID，页面的名称以及父页面的名称；

所述用户组管理步骤中，绑定用户组中的人员，编辑修改用户组下的人员，同时各用户组中也绑定对应的页面，使得人员和页面之间能动态配置。

综上所述，本发明提出的实时图形监测***及方法，可实现在各终端显示，在移动互联的大环境中更加适应当前的生产需求，通过移动端能够利用碎片化时间验证人工智能算法的精准，为人工算法的大量验证提供坚实的保障，与此同时能够更加方便快捷地处理好生产中产生地问题，通过故障分析能够快速找到问题并及时解决问题，为生产效率地提升有很大地帮助。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

这里本发明的描述和应用是说明性的，并非想将本发明的范围限制在上述实施例中。实施例中所涉及的效果或优点可因多种因素干扰而可能不能在实施例中体现，对于效果或优点的描述不用于对实施例进行限制。这里所披露的实施例的变形和改变是可能的，对于那些本领域的普通技术人员来说实施例的替换和等效的各种部件是公知的。本领域技术人员应该清楚的是，在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下，本发明可以以其它形式、结构、布置、比例，以及用其它组件、材料和部件来实现。在不脱离本发明范围和精神的情况下，可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。

Claims (10)

1.一种实时图形监测***，其特征在于，所述实时图形监测***包括：

图形标记单元，用以获取图片，并为获取的图片标记标签信息；

实时影像单元，用以在开启实时影像时动态获取最新的设备扫描图形；以及

标记统计单元，用以统计各设备在不同时间获取到的图像在人工标记与算法标记对比信息。

2.根据权利要求1所述的实时图形监测***，其特征在于：

所述实时图形监测***还包括故障分析单元，用以描述设备在发生故障时的因素分析；

所述故障分析单元用以生成故障分析页面；故障分析页面需要输入设备的id或者设备编号就能看到该设备所有的故障信息列表，通过日期按钮和故障原因删选出特定的故障信息；

故障分为光幕遮挡、关门不到位、关门过程异常、平层不开门、开门不到位、未平层停靠、电梯不运行、电梯异常震动、轿厢冲顶、轿厢意外移动、轿厢蹲底、运行中急停、运行超时、运行速度异常偏大、运行速度异常偏小、长时间不关门故障；

在列表中查询到设备id、故障发生时间、故障代码以及故障名称的数据列表；选中某一列表数据，能查看该数据的设备id、故障名称、故障发生时间以及使用echarts构建的x轴，y轴，z轴的因素分析图像，以便快速分析原因。

3.根据权利要求1所述的实时图形监测***，其特征在于：

所述标记统计单元通过人工标记的标记结果判断对应算法标记的标记结果是否准确，并将判断是否准确的结果反馈至算法标记，所述算法标记根据反馈结果调整标记算法，进而优化算法标记的标记算法。

4.根据权利要求1所述的实时图形监测***，其特征在于：

所述图形标记单元用以获取扫描图像，获取的图片标记标签信息包括成年人、成年女性、成年男性、未成年人、未成年女性、未成年男性、长头发、短头发、光头的外貌标签；

通过最先一张图片、上一张图片、下一张图片以及最后一张图片的按钮来切换图片，并在下方显示当前显示的图片对应的时间点，在标记完成后点击下一张自动提交给***关于此图像的标记信息；

所述扫描图像通过轮廓绘制单元获取，所述轮廓绘制单元用以根据各接收器获取的信号绘制经过设定区域的人员或/和物体的轮廓图像；通过各时间段中设定时间点各接收器感应到的是否被遮挡的信号，绘制设定时间点处于设定区域间的人员或/和物体的轮廓图像，并以此形成设定时间段内通过设定区域的人员或/和物体的轮廓图像。

5.根据权利要求1所述的实时图形监测***，其特征在于：

所述实时影像单元用以在开启实时影像的时候能够动态获取最新的设备扫描图形，自动获取当前设备最新获取到的图形。

6.根据权利要求1所述的实时图形监测***，其特征在于：

所述标记统计单元用以为***管理员使用的页面通过用户组来配置对应的用户，标记统计页面中的加载显示让用户知晓今日***下发给各用户验证了多张图形，统计当天截止当前时间***下发的图片数据；

用户通过设备编号或者ID号来查询某一设备所有识别情况，此表格中统计了文件的ID、文件的名称、新增时间、更新时间、查看次数、确定次数以及图像的缩略图信息，在移动端通过排序方式下拉选择列表的排序方式；通过点击缩略图来查看此条信息的具体图像，方便用户在管理识别结果时候的操作。

7.根据权利要求1所述的实时图形监测***，其特征在于：

所述实时图形监测***还包括用户管理模块，用以管理该***的用户人员及人员的可操作的页面权限，所述用户管理模块包括账号管理单元、权限管理单元、用户组管理单元；

所述账户管理单元用以添加和编辑用户信息，包括用户名，账号，职务，邮箱，手机号以及所属用户组信息；将用户划分成用户组方便统一添加页面权限；

所述权限管理单元用以显示所有能够被分配的页面信息，包括页面权限的ID，页面的名称以及父页面的名称；

所述用户组管理单元用以绑定用户组中的人员，编辑修改用户组下的人员，同时各用户组中也绑定对应的页面，使得人员和页面之间能动态配置。

8.一种实时图形监测方法，其特征在于，所述实时图形监测方法包括：

图形标记步骤，获取图片，并为获取的图片标记标签信息；

实时影像步骤，在开启实时影像时动态获取最新的设备扫描图形；以及

标记统计步骤，统计各设备在不同时间获取到的图像在人工标记与算法标记对比信息。

9.根据权利要求8所述的实时图形监测方法，其特征在于：

所述图形标记步骤中，显示今日已识别图片的统计，在操作栏中有搜索需要查看扫描图的设备的搜索栏以及选择日期按钮，通过搜索栏和选择日期控件来找到用户想要查看的设备在某一天的所有获取的扫描图像，并为获取的图片标记标签信息包括成年人、成年女性、成年男性、未成年人、未成年女性、未成年男性、长头发、短头发、光头的外貌标签，通过最先一张图片、上一张图片、下一张图片以及最后一张图片的按钮来切换图片，并在下方显示当前显示的图片对应的时间点，在标记完成后点击下一张自动提交给***关于此图像的标记信息；

所述扫描图像通过轮廓绘制步骤获取，所述轮廓绘制步骤中，根据各接收器获取的信号绘制经过设定区域的人员或/和物体的轮廓图像；通过各时间段中设定时间点各接收器感应到的是否被遮挡的信号，绘制设定时间点处于设定区域间的人员或/和物体的轮廓图像，并以此形成设定时间段内通过设定区域的人员或/和物体的轮廓图像；

所述实时影像步骤中，在开启实时影像的时候能够动态获取最新的设备扫描图形，与图形标记最大不同的是在开启已实时的按钮的时候，自动获取当前设备在当天的最新获取到的图形，不需要手动去点击下一张图片按钮来切换图片，在用户的体验度上得到了提升，方便用户在使用的时候更加顺畅；

所述标记统计步骤中，通过人工标记的标记结果判断对应算法标记的标记结果是否准确，并将判断是否准确的结果反馈至算法标记，所述算法标记根据反馈结果调整标记算法，进而优化算法标记的标记算法；

所述标记统计步骤中，***管理员使用的页面通过用户组来配置对应的用户，标记统计页面中的加载显示让用户知晓今日***下发给各用户验证了多张图形，统计当天截止当前时间***下发的图片数据；

用户通过设备编号或者ID号来查询某一设备所有识别情况，此表格中统计了文件的ID、文件的名称、新增时间、更新时间、查看次数、确定次数以及图像的缩略图信息，在移动端通过排序方式下拉选择列表的排序方式；通过点击缩略图来查看此条信息的具体图像，方便用户在管理识别结果时候的操作。

10.根据权利要求8所述的实时图形监测方法，其特征在于：

所述实时图形监测方法进一步包括：故障分析步骤，生成故障分析页面；故障分析页面需要输入设备的id或者设备编号就能看到该设备所有的故障信息列表，通过日期按钮和故障原因删选出特定的故障信息；

故障分为光幕遮挡、关门不到位、关门过程异常、平层不开门、开门不到位、未平层停靠、电梯不运行、电梯异常震动、轿厢冲顶、轿厢意外移动、轿厢蹲底、运行中急停、运行超时、运行速度异常偏大、运行速度异常偏小、长时间不关门故障；

在列表中查询到设备id、故障发生时间、故障代码以及故障名称的数据列表；选中某一列表数据，可以查看该数据的设备id、故障名称、故障发生时间以及使用echarts构建的x轴，y轴，z轴的因素分析图像，以便快速分析原因；

所述实时图形监测方法还包括用户管理步骤，管理该***的用户人员及人员的可操作的页面权限，所述用户管理步骤包括账号管理步骤、权限管理步骤、用户组管理步骤；

所述账户管理步骤中，添加和编辑用户信息，包括用户名，账号，职务，邮箱，手机号以及所属用户组信息；将用户划分成用户组方便统一添加页面权限；

所述权限管理步骤中，显示所有能够被分配的页面信息，包括页面权限的ID，页面的名称以及父页面的名称；

所述用户组管理步骤中，绑定用户组中的人员，编辑修改用户组下的人员，同时各用户组中也绑定对应的页面，使得人员和页面之间能动态配置。

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