CN113531603A - 一种楼宇集中式排烟***中加装室外风机***的选型方法 - Google Patents

一种楼宇集中式排烟***中加装室外风机***的选型方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种楼宇集中式排烟***中室外风机***选型方法，其中楼宇集中式排烟***，包括安装在不同楼层用户侧的室内吸油烟机，每个楼层的室内吸油烟机的出风口均通过各自的室内烟管与公用烟道相连通，其特征在于：当需要在公用烟道顶部安装室外辅助风机***时，首先在每层用户室内安装用于检测该楼层室内吸油烟机开机后的实际排风量及功率的检测模块，该检测模块能与云端服务器通信连接。与现有技术相比，本发明的优点在于：通过采集实际使用数据，云端服务器经过后台计算分析，考虑楼层、流量、重复时间等的实际开机率进行推荐，使得选型更加精准，减少重复购买和换机概率，提升用户实际使用效果。

Description

一种楼宇集中式排烟***中加装室外风机***的选型方法
技术领域
本发明涉及一种楼宇集中式排烟***中加装室外风机***的选型方法。
背景技术
目前的高层住宅大多采用集中排烟方式，室内油烟机通过烟管、止回阀和公共烟道相连，使厨房中的油烟经室内的油烟机抽吸后再通过烟管排到公共烟道当中。公用烟道顶部安装有室外主机，室外主机开机后将公共烟道内的油烟进一步抽吸排入室外大气中。
现有的楼宇集中式排烟***中，特别是部分老的精装修楼盘，因为之前开发商设置烟道不合理或者选用的室内吸油烟机性能较差，导致用户投诉多，后期单独加装楼顶辅助排烟室外风机形成加强排烟***开始逐步普及，排烟效率较加装前的各自吸排效果要好。但现在一般后期加装的室外助排风机一般只考虑能安装或者楼层高度等因素，未考虑实际开机率、烹饪集中性等实际影响不同楼层排烟效果的因素，使得加装的室外助排未达到预期效果，进而影响用户体验和口碑。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种能够对加装室外风机***的选型提供精准参考的楼宇集中式排烟***中加装室外风机***的选型方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：1、一种楼宇集中式排烟***中室外风机***选型方法，其中楼宇集中式排烟***，包括安装在不同楼层用户侧的室内吸油烟机，每个楼层的室内吸油烟机的出风口均通过各自的室内烟管与公用烟道相连通，其特征在于：当需要在公用烟道顶部安装室外辅助风机***时，首先在每层用户室内安装用于检测该楼层室内吸油烟机开机后的实际排风量及功率的检测模块，该检测模块能与云端服务器通信连接，然后云端服务器通过如下方式对室外辅助风机***的选型进行确定：
步骤1、室内吸油烟机开机，检测模块5唤醒；
步骤2、检测模块5待室内吸油烟机启动稳定后记录该楼层室内吸油烟机开机后的实际排风量及功率，同时记录该楼层室内吸油烟机的开关机时间段；
步骤3、检测模块将收集到对应楼层室内吸油烟机的开关机时间、实际排风量和功率反馈给云端服务器；
步骤4、云端服务器根据检测模块反馈的信息，对同一公用烟道在一段时间内(如24小时为一个周期)室内吸油烟机的开关机时间段进行分析，确定室内吸油烟机开机数量最多的一个时间段，将该时间段标记为高峰时间段，统计高峰时间段内的开机率Ym；
步骤5、根据检测模块反馈的信息，反查出高峰时间段内开机的室内吸油烟机的楼层信息、实际排风量和功率；
步骤6、云端服务器根据高峰时间段内开机的室内吸油烟机的楼层信息，然后通过查询预存的楼层—权重系数列表或通过计算得出因楼层差异产生的第一额外权重系数，第i层楼的第一额外权重系数给定为Hi；
步骤7、云端服务器根据高峰时间段内开机的室内吸油烟机的排风量，然后通过查询预存的排风量—权重系数列表或通过计算得出因室内吸油烟机实际排风量差异产生的第二额外权重系数，第i层楼的第二额外权重系数给定为Ki；
步骤8、云端服务器根据如下公式计算高峰时间段内的实际开机贡献率Wm，Wm＝∑Hi*Ki，i的取值为高峰时间段内开机的室内吸油烟机的楼层信息；
步骤9、选出Ym和Wm中值较大的项，并赋值为Km，即Km＝max(Ym，Wm)
步骤10、根据Km和总楼层数量n，选出吸排量参数大于n*Km*Q的所有室外辅助风机***的选型；其中Q为室内吸油烟机工作时的额定排风量；
步骤11、获取公用烟道顶部用于安装室外辅助风机***所在的环境尺寸参数；
步骤12、在步骤10得到的所有室外辅助风机***的选型中，找出符合步骤11的环境尺寸参数的所有室外辅助风机***的选型，并输出。
所述步骤6中，预存的楼层—权重系数列表为经验表，为人为经验值；
Hi的计算方法通过如下方式获得：
Figure BDA0002449648840000021
事先设定某楼层为基础楼层，将基础楼层的开机率定义为参数A，P0为基础楼层室内吸油烟机开机后的功率；Pi第i层室内吸油烟机开机后的功率，m为烟道系数，取值范围[0.8，1.5]。
所述步骤7中，预存的排风量—权重系数列表，为人为经验值；
Ki的计算方法通过如下方式获得：
Figure BDA0002449648840000022
Qti为第i层室内吸油烟机开机后的目标排风量；Qsi为第i层室内吸油烟机开机后的实际排风量；n为流量变化影响系数，取值范围[0.8，1.3]。
所述步骤4中的一段时间为一个时间周期，为24小时或一周或一月。
与现有技术相比，本发明的优点在于：通过采集实际使用数据，结合云端后台计算分析，考虑楼层、流量、重复时间等的实际开机率进行推荐，使得选型更加精准，减少重复购买和换机概率，提升用户实际使用效果，而且总体室内入户安装只需安装检测模块一次，后期安装助排室外机只需在楼顶作业，联网配对信息均可以从云段下载到室外吸油烟机，减少入户对用户的影响，提升使用体验。
附图说明
图1为本发明实施例中楼宇集中式排烟***的结构示意图。
图2为本发明实施例中楼宇集中式排烟***中室外风机***选型方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
本发明提供了一种楼宇集中式排烟***，安装在不同楼层用户侧的室内吸油烟机1，每个楼层的室内吸油烟机的出风口均通过各自的室内烟管2与公用烟道3相连通，当需要在公用烟道3顶部安装室外辅助风机***时，首先在每层用户室内安装用于检测该楼层室内吸油烟机开机后的实际排风量及功率的检测模块5，该检测模块5能与云端服务器6通信连接，然后云端服务器6通过如下方式对室外辅助风机***的选型进行确定：
步骤1、室内吸油烟机开机，检测模块5唤醒；
步骤2、检测模块5待室内吸油烟机启动稳定后记录该楼层室内吸油烟机开机后的实际排风量及功率，同时记录该楼层室内吸油烟机的开关机时间段；
步骤3、检测模块将收集到对应楼层室内吸油烟机的开关机时间、实际排风量和功率反馈给云端服务器；
步骤4、云端服务器根据检测模块反馈的信息，对同一公用烟道在一段时间内室内(如24小时)吸油烟机的开关机时间段进行分析，确定室内吸油烟机开机数量最多的一个时间段，如中午11点30分至12点30分，或傍晚5点半至6点半，将该时间段标记为高峰时间段，统计高峰时间段内的开机率Ym；
步骤5、根据检测模块反馈的信息，反查出高峰时间段内开机的室内吸油烟机的楼层信息、实际排风量和功率；
步骤6、云端服务器根据高峰时间段内开机的室内吸油烟机的楼层信息，然后通过查询预存的楼层—权重系数列表或通过计算得出因楼层差异产生的第一额外权重系数，第i层楼的第一额外权重系数给定为Hi；
预存的楼层—权重系数列表为经验表，为人为经验值；
而Hi的计算方法可以通过如下公式获得：
Figure BDA0002449648840000041
事先设定某楼层为基础楼层，将基础楼层的开机率定义为参数A，P0为基础楼层室内吸油烟机开机后的功率；Pi第i层室内吸油烟机开机后的功率，m为烟道系数，取值范围[0.8，1.5]；
步骤7、云端服务器根据高峰时间段内开机的室内吸油烟机的排风量，然后通过查询预存的排风量—权重系数列表或通过计算得出因室内吸油烟机实际排风量差异产生的第二额外权重系数，第i层楼的第二额外权重系数给定为Ki；
预存的排风量—权重系数列表，为人为经验值；
Ki的计算方法通过如下公式获得：
Figure BDA0002449648840000042
Qti为第i层室内吸油烟机开机后的目标排风量；Qsi为第i层室内吸油烟机开机后的实际排风量；n为流量变化影响系数，取值范围[0.8，1.3]
步骤8、云端服务器根据如下公式计算高峰时间段内的实际开机贡献率Wm，Wm＝∑Hi*Ki，i的取值为高峰时间段内开机的室内吸油烟机的楼层信息；
步骤9、选出Ym和Wm中值较大的项，并赋值为Km，即Km＝max(Ym，Wm)
步骤10、根据Km和总楼层数量n，选出吸排量参数大于n*Km*Q的所有室外辅助风机***的选型；其中Q为室内吸油烟机工作时的额定排风量，对于已知机型的室内吸油烟机而言，Q一般为固定常数；
步骤11、获取公用烟道顶部用于安装室外辅助风机***所在的环境尺寸参数；
步骤12、在步骤10得到的所有室外辅助风机***的选型中，找出符合步骤11的环境尺寸参数的所有室外辅助风机***的选型，并输出。

Claims (4)

1.一种楼宇集中式排烟***中室外风机***选型方法，其中楼宇集中式排烟***，包括安装在不同楼层用户侧的室内吸油烟机，每个楼层的室内吸油烟机的出风口均通过各自的室内烟管与公用烟道相连通，其特征在于：当需要在公用烟道顶部安装室外辅助风机***时，首先在每层用户室内安装用于检测该楼层室内吸油烟机开机后的实际排风量及功率的检测模块，该检测模块能与云端服务器通信连接，然后云端服务器通过如下方式对室外辅助风机***的选型进行确定：
步骤1、室内吸油烟机开机，检测模块唤醒；
步骤2、检测模块待室内吸油烟机启动稳定后记录该楼层室内吸油烟机开机后的实际排风量及功率，同时记录该楼层室内吸油烟机的开关机时间段；
步骤3、检测模块将收集到对应楼层室内吸油烟机的开关机时间、实际排风量和功率反馈给云端服务器；
步骤4、云端服务器根据检测模块反馈的信息，对同一公用烟道在一段时间内(如24小时为一个周期)室内吸油烟机的开关机时间段进行分析，确定室内吸油烟机开机数量最多的一个时间段，将该时间段标记为高峰时间段，统计高峰时间段内的开机率Ym；
步骤5、根据检测模块反馈的信息，反查出高峰时间段内开机的室内吸油烟机的楼层信息、实际排风量和功率；
步骤6、云端服务器根据高峰时间段内开机的室内吸油烟机的楼层信息，然后通过查询预存的楼层—权重系数列表或通过计算得出因楼层差异产生的第一额外权重系数，第i层楼的第一额外权重系数给定为Hi；
步骤7、云端服务器根据高峰时间段内开机的室内吸油烟机的排风量，然后通过查询预存的排风量—权重系数列表或通过计算得出因室内吸油烟机实际排风量差异产生的第二额外权重系数，第i层楼的第二额外权重系数给定为Ki；
步骤8、云端服务器根据如下公式计算高峰时间段内的实际开机贡献率Wm，Wm＝∑Hi*Ki，i的取值为高峰时间段内开机的室内吸油烟机的楼层信息；
步骤9、选出Ym和Wm中值较大的项，并赋值为Km，即Km＝max(Ym，Wm)
步骤10、根据Km和总楼层数量n，选出吸排量参数大于n*Km*Q的所有室外辅助风机***的选型；其中Q为室内吸油烟机工作时的额定排风量；
步骤11、获取公用烟道顶部用于安装室外辅助风机***所在的环境尺寸参数；
步骤12、在步骤10得到的所有室外辅助风机***的选型中，找出符合步骤11的环境尺寸参数的所有室外辅助风机***的选型，并输出。
2.根据权利要求1所述的楼宇集中式排烟***中室外风机***选型方法，其特征在于：所述步骤6中，预存的楼层—权重系数列表为经验表，为人为经验值；
Hi的计算方法通过如下方式获得：
Figure FDA0002449648830000021
事先设定某楼层为基础楼层，将基础楼层的开机率定义为参数A，P0为基础楼层室内吸油烟机开机后的功率；Pi第i层室内吸油烟机开机后的功率，m为烟道系数，取值范围[0.8，1.5]。
3.根据权利要求1所述的楼宇集中式排烟***中室外风机***选型方法，其特征在于：所述步骤7中，预存的排风量—权重系数列表，为人为经验值；
Ki的计算方法通过如下方式获得：
Figure FDA0002449648830000022
Qti为第i层室内吸油烟机开机后的目标排风量；Qsi为第i层室内吸油烟机开机后的实际排风量；n为流量变化影响系数，取值范围[0.8，1.3]。
4.根据权利要求1所述的楼宇集中式排烟***中室外风机***选型方法，其特征在于：所述步骤4中的一段时间为一个时间周期，为24小时或一周或一月。
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