CN113530874A - 一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法及***，属于风机技术领域，包括SCADA***、风机预警***、控制优化***、生产管理***、故障诊断***、检修***和三维数值化展示***，解决了多业务数据下的的风机数据闭环管理的技术问题，本发明以企业所有风机设备为管理对象，将实时数据监测、风机控制、状态诊断、数据分析、风机检修、风机数字化文档以及风机三维模型展示等各***模块融合后并结合管理流程自动化，减少人为参与、避免在多个业务模块间切换、保证数据一致性，使各个业务模块间能及时、准确的获取有利于业务分析所需的外部***数据，让分析结论更全面客观。
Description
技术领域
本发明属于风机技术领域，涉及一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法及***。
背景技术
随着IT技术发展及信息化普及的趋势，如何更好的利用信息化技术在提高企业的生产效率的情况下降低生产管理成本备受企业关注。随着新能源的发展，很多电力企业经过10多年的扩产扩容已持有大量风场及风机设备，在整个生产运维过程中，需要大量的运维人员。尽管目前风场基本都有相应的信息***，但是需要运行人员持续监盘；并且由于各业务***间数据的不互通，需要重复填报大量数据；特别在风机出现故障时，需要查询多个***运行数据并翻阅大量资料、规程等资料，大大降低风机故障处理的及时性及可靠性，降低了风场生产效率。
目前国内外对设备闭环管理也进行不同程度的研究，但多局限于单***的有限数据，分析决策比较局限。例如设备的生产、制造、投入运营至失效的整个过程的闭环管理，其重点对设备的生产到报废进行管理，是对设备的全生命周期的记录。但风力发电企业日常管理的重点是提升风机在设计寿命内的可持续利用时间并使风机保持良好的健康状态，此方法无法适用。又例如设备故障预警模式下的预知性维修闭环方法，是通过人为录入故障特征数据并结合设定的故障模式，给出故障出现后的不同维修方案。着重于根据以往检修记录以及数理模型，为用户提供不同的维修策略建议。而所依赖的检修记录和故障特征需要人为进行填写和分析，需要经验丰富的专工或者专家能及时定位故障位置并分析出故障特性。仅是实现了故障处理过程中检修环境的管理闭环。
发明内容
本发明为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法及***，解决了多业务数据下的的风机数据闭环管理的技术问题。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法，包括如下步骤：
步骤1：SCADA数据采集与监视控制***采集并存储风机的运行实时生产数据；
步骤2：风机预警***采集风机的预警数据和报警状态数据，并合并为报警信号；
步骤3：控制优化***优化风机自动控制逻辑，包括根据采集到的报警信号，判断其是否来自优化控制***：是，则执行步骤A1；否，则执行步骤A2；
步骤A1：报警信号来源于优化控制***，则优化控制***自动调整风机工况，使风机恢复到健康状态，消除报警状态并完成闭环管理，执行步骤4；
步骤A2：报警信号来源于优化控制***之外的业务***，则将报警信号直接推送至生产管理***，执行步骤4；
步骤4：生产管理***收到报警信号后，生成缺陷单，并将缺陷单推送给工作人员进行判断是否需要针对此缺陷单开具工作票以及是否启动消缺流程：
步骤B1：无需开具工作票，经人工检查缺陷原因，录入缺陷验收信息后完成消缺，风机状态复位至健康状态，消除报警状态完成闭环管理；将缺陷单中所包含的缺陷风机信息和缺陷原因信息推送至检修***，执行步骤5；
步骤B2：需要开具工作票，根据缺陷单的信息自动生成工作票，工作票包括缺陷单编号和风机信息，将工作票推送给工作人员，并在工作票的有效时间内将工作票推送给三维数字化展示***，执行步骤5；
步骤5：三维数字化展示***生成风机模型，将风机及其零部件与风机报警状态数据进行绑定，并定义报警等级阈值和显示颜色，根据风机报警状态值对风机及其零部件进行染色显示；
步骤6：确定风机缺陷原因后，工作人员到达风机作业区完成工作票上的任务内容，结合风机模型并借助在线仪器分析风机缺陷，明确原因并完善缺陷单内容；
工作人员通过APP端上传完善的缺陷单，故障诊断***接收完善的缺陷单并进行存储；
风机维修正常后复位报警信号，若不能立即维修则纳入定期维修计划，维修计划执行完成并保证风机正常后，自优化控制***复位报警信息；
步骤7：故障诊断***将缺陷单发送给检修***，检修***分析发生缺陷的风机或者零部件、缺陷原因和修复方式可行性，并修正风机老化趋势分析，评估再次发生此类故障的概率及时间，并安排检修计划；
步骤8：恢复风机健康，维修前，借助三维/VR拆解模块仿真培训提升人员检修能力。
优选的，在执行步骤A1时，当优化控制***多次调整风机工况，仍然无法将风机恢复到健康状态，则将报警状态信息推送至生产管理***。
优选的，所述缺陷单包括缺陷风机或部件名称、故障原因和修复的方式信息。
一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理***，包括SCADA数据采集与监视控制***、风机预警***、控制优化***、生产管理***、故障诊断***、检修***和三维数字化展示***，SCADA数据采集与监视控制***、风机预警***、控制优化***、生产管理***、故障诊断***、检修***和三维数字化展示***之间通过互联网相互通信；
SCADA***用于采集风机运行实时生产数据；
风机预警***用于采集风机预警和报警状态数据；
控制优化***用于优化风机自动控制逻辑；
生产管理***用于生成风机缺陷工单及工作票；
故障诊断***用于确定风机缺陷或故障原因；
检修***用于生成检修计划并指导完成风机检修；
三维数值化展示***用于创建风机模型，风机模型包括风机及其零部件的三维模型。
优选的，所述检修***包括服务器端和APP端，APP端通过移动网络与服务器端通信。
本发明的有益效果：
本发明所述的一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法及***，解决了多业务数据下的的风机数据闭环管理的技术问题，本发明以企业所有风机设备为管理对象，将实时数据监测、风机控制、状态诊断、数据分析、风机检修、风机数字化文档以及风机三维模型展示等各***模块融合后并结合管理流程自动化，减少人为参与、避免在多个业务模块间切换、保证数据一致性，使各个业务模块间能及时、准确的获取有利于业务分析所需的外部***数据，让分析结论更全面客观。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
如图1所示的一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法，包括如下步骤：
步骤1：SCADA数据采集与监视控制***采集并存储风机的运行实时生产数据；
本实施例中，SCADA***是以高频秒级的采集方式采集风机的实时运行数据。
步骤2：风机预警***采集风机的预警数据和报警状态数据，并合并为报警信号；
在本实施例中，结合风机实时生产数据与其正常工况下的数据进行数据限值范围对比，超过合理范围的运行风机标记为报警状态。
同时，对未来一段时间实时数据演变趋势进行预判，将可能超过正常范围数据的运行风机标记为预警状态，其中预警状态经过专业人士确认非误判后可转为报警状态。
风机运行正常工况下，数据合理范围包括但不限于机理模型数据、规则模型数据以及控制阀值范围等数据进行确定。风机的机理模型数据、规则模型数据以及控制阈值可来自不同业务***。
步骤3：控制优化***优化风机自动控制逻辑，包括根据采集到的报警信号，判断其是否来自优化控制***：是，则执行步骤A1；否，则执行步骤A2；
步骤A1：报警信号来源于优化控制***，则优化控制***自动调整风机工况，使风机恢复到健康状态，消除报警状态并完成闭环管理，执行步骤4；
步骤A2：报警信号来源于优化控制***之外的业务***，则将报警信号直接推送至生产管理***，执行步骤4；
步骤4：生产管理***收到报警信号后，生成缺陷单，并将缺陷单推送给工作人员进行判断是否需要针对此缺陷单开具工作票以及是否启动消缺流程：
步骤B1：无需开具工作票，经人工检查缺陷原因，录入缺陷验收信息后完成消缺，风机状态复位至健康状态，消除报警状态完成闭环管理；将缺陷单中所包含的缺陷风机信息和缺陷原因信息推送至检修***，执行步骤5；
步骤B2：需要开具工作票，根据缺陷单的信息自动生成工作票，工作票包括缺陷单编号和风机信息，将工作票推送给工作人员，并在工作票的有效时间内将工作票推送给三维数字化展示***，执行步骤5；
步骤5：三维数字化展示***生成风机模型，将风机及其零部件与风机报警状态数据进行绑定，并定义报警等级阈值和显示颜色，根据风机报警状态值对风机及其零部件进行染色显示；
步骤6：确定风机缺陷原因后，工作人员到达风机作业区完成工作票上的任务内容，结合风机模型并借助在线仪器分析风机缺陷，明确原因并完善缺陷单内容；
工作人员通过APP端上传完善的缺陷单，故障诊断***接收完善的缺陷单并进行存储；
风机维修正常后复位报警信号，若不能立即维修则纳入定期维修计划，维修计划执行完成并保证风机正常后，自优化控制***复位报警信息；
步骤7：故障诊断***将缺陷单发送给检修***，检修***分析发生缺陷的风机或者零部件、缺陷原因和修复方式可行性，并修正风机老化趋势分析，评估再次发生此类故障的概率及时间，并安排检修计划；
步骤8：恢复风机健康，维修前，借助三维/VR拆解模块仿真培训提升人员检修能力。
本发明根据检修计划，维修人员或工作人员在计划时间对风机进行维修，风机维修正常后，消除报警状态，完成风机健康闭环管理。
优选的，在执行步骤A1时，当优化控制***多次调整风机工况，仍然无法将风机恢复到健康状态，则将报警状态信息推送至生产管理***。
优选的，所述缺陷单包括缺陷风机或部件名称、故障原因和修复的方式信息。
实施例2：
实施例2所述的一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理***是与实施例1所述的一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法配套的，包括SCADA数据采集与监视控制***、风机预警***、控制优化***、生产管理***、故障诊断***、检修***和三维数字化展示***，SCADA数据采集与监视控制***、风机预警***、控制优化***、生产管理***、故障诊断***、检修***和三维数字化展示***之间通过互联网相互通信；
SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)***，即数据采集与监视控制***，用于采集风机运行实时生产数据；
风机预警***用于采集风机预警和报警状态数据；
控制优化***用于优化风机自动控制逻辑；
生产管理***用于生成风机缺陷工单及工作票；
故障诊断***用于确定风机缺陷或故障原因；
检修***用于生成检修计划并指导完成风机检修；
三维数值化展示***用于创建风机模型，风机模型包括风机及其零部件的三维模型。
优选的，所述检修***包括服务器端和APP端，APP端通过移动网络与服务器端通信。
本发明重点是以风机为核心，融合与该风机相关的关键数据。根据风机作业及生产管理流程，并融合包括实时数据监测、风机控制、状态诊断、数据分析、风机检修、风机数字化文档以及风机三维模型展示等各***模块数据流，从而实现风机健康数据闭环管理。这种基于跨***间的数据融合的分析方法更便于风机健康评估相关的功能扩展。同时，也可以吸纳其他业务模块进行进一步整合。该技术的主要特点及目的是在尽量充分利用现有已建业务***的基础上，打通各业务***间数据流转，根据各业务***特点，为其提供更加完善的数据支撑，帮助生产及运维人员打通***间整体业务流程，避免数据的多次或重复录入，而减少甚至无需人工参与，提高生产管理自动化水平及业务分析准确性；对业务***厂家而言，在保护其知识产权的情况下，为其业务***提供更丰富的数据，便于提升***的使用价值。在此合作模式下，促进业务***厂家配合的积极性，提高了与其深度合作的可能性。
本发明基于多业务数据互通，以企业所有风机设备为管理对象，将实时数据监测、风机控制、状态诊断、数据分析、风机检修、风机数字化文档以及风机三维模型展示等各***模块融合后并结合管理流程自动化，减少人为参与、避免在多个业务模块间切换、保证数据一致性，使各个业务模块间能及时、准确的获取有利于业务分析所需的外部***数据，让分析结论更全面客观。
本发明所述的一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法及***，解决了多业务数据下的的风机数据闭环管理的技术问题，本发明以企业所有风机设备为管理对象，将实时数据监测、风机控制、状态诊断、数据分析、风机检修、风机数字化文档以及风机三维模型展示等各***模块融合后并结合管理流程自动化，减少人为参与、避免在多个业务模块间切换、保证数据一致性，使各个业务模块间能及时、准确的获取有利于业务分析所需的外部***数据，让分析结论更全面客观。
在本发明中，流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行***、装置或设备（如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***）使用，或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (5)
1.一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1：SCADA数据采集与监视控制***采集并存储风机的运行实时生产数据；
步骤2：风机预警***采集风机的预警数据和报警状态数据，并合并为报警信号；
步骤3：控制优化***优化风机自动控制逻辑，包括根据采集到的报警信号，判断其是否来自优化控制***：是，则执行步骤A1；否，则执行步骤A2；
步骤A1：报警信号来源于优化控制***，则优化控制***自动调整风机工况，使风机恢复到健康状态，消除报警状态并完成闭环管理，执行步骤4；
步骤A2：报警信号来源于优化控制***之外的业务***，则将报警信号直接推送至生产管理***，执行步骤4；
步骤4：生产管理***收到报警信号后，生成缺陷单，并将缺陷单推送给工作人员进行判断是否需要针对此缺陷单开具工作票以及是否启动消缺流程：
步骤B1：无需开具工作票，经人工检查缺陷原因，录入缺陷验收信息后完成消缺，风机状态复位至健康状态，消除报警状态完成闭环管理；将缺陷单中所包含的缺陷风机信息和缺陷原因信息推送至检修***，执行步骤5；
步骤B2：需要开具工作票，根据缺陷单的信息自动生成工作票，工作票包括缺陷单编号和风机信息，将工作票推送给工作人员，并在工作票的有效时间内将工作票推送给三维数字化展示***，执行步骤5；
步骤5：三维数字化展示***生成风机模型，将风机及其零部件与风机报警状态数据进行绑定，并定义报警等级阈值和显示颜色，根据风机报警状态值对风机及其零部件进行染色显示；
步骤6：确定风机缺陷原因后，工作人员到达风机作业区完成工作票上的任务内容，结合风机模型并借助在线仪器分析风机缺陷，明确原因并完善缺陷单内容；
工作人员通过APP端上传完善的缺陷单，故障诊断***接收完善的缺陷单并进行存储；
风机维修正常后复位报警信号，若不能立即维修则纳入定期维修计划，维修计划执行完成并保证风机正常后，自优化控制***复位报警信息；
步骤7：故障诊断***将缺陷单发送给检修***，检修***分析发生缺陷的风机或者零部件、缺陷原因和修复方式可行性，并修正风机老化趋势分析，评估再次发生此类故障的概率及时间，并安排检修计划；
步骤8：恢复风机健康，维修前，借助三维/VR拆解模块仿真培训提升人员检修能力。
2.如权利要求1所述的一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法，其特征在于：在执行步骤A1时，当优化控制***多次调整风机工况，仍然无法将风机恢复到健康状态，则将报警状态信息推送至生产管理***。
3.如权利要求1所述的一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理方法，其特征在于：所述缺陷单包括缺陷风机或部件名称、故障原因和修复的方式信息。
4.与权利要求1配套的一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理***，其特征在于：包括SCADA数据采集与监视控制***、风机预警***、控制优化***、生产管理***、故障诊断***、检修***和三维数字化展示***，SCADA数据采集与监视控制***、风机预警***、控制优化***、生产管理***、故障诊断***、检修***和三维数字化展示***之间通过互联网相互通信；
SCADA***用于采集风机运行实时生产数据；
风机预警***用于采集风机预警和报警状态数据；
控制优化***用于优化风机自动控制逻辑；
生产管理***用于生成风机缺陷工单及工作票；
故障诊断***用于确定风机缺陷或故障原因；
检修***用于生成检修计划并指导完成风机检修；
三维数值化展示***用于创建风机模型，风机模型包括风机及其零部件的三维模型。
5.如权利要求4所述的一种基于多业务数据互通的风机健康闭环管理***，其特征在于：所述检修***包括服务器端和APP端，APP端通过移动网络与服务器端通信。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102663565A (zh) * | 2012-04-24 | 2012-09-12 | 辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 | 二次设备状态检修测评*** |
| CN105117830A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-02 | 中节能港建（甘肃）风力发电有限公司 | 一种风电场生产运维信息采集应用***及方法 |
| CN108537344A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-09-14 | 贵州电网有限责任公司 | 基于闭环知识管理的二次设备智能运维方法 |
| CN108960554A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-12-07 | 珠海优特电力科技股份有限公司 | 一种运行和检修安全管控装置、***及方法 |
| CN112016806A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-12-01 | 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 | 发电站设备状态检修方法、***、介质及装置 |
| CN113128722A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-07-16 | 江苏未来智慧信息科技有限公司 | 基于数据融合的火电设备健康智能闭环管理方法及*** |
-
2021
- 2021-09-17 CN CN202111090200.7A patent/CN113530874A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102663565A (zh) * | 2012-04-24 | 2012-09-12 | 辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 | 二次设备状态检修测评*** |
| CN105117830A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-02 | 中节能港建（甘肃）风力发电有限公司 | 一种风电场生产运维信息采集应用***及方法 |
| CN108537344A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-09-14 | 贵州电网有限责任公司 | 基于闭环知识管理的二次设备智能运维方法 |
| CN108960554A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-12-07 | 珠海优特电力科技股份有限公司 | 一种运行和检修安全管控装置、***及方法 |
| CN112016806A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-12-01 | 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 | 发电站设备状态检修方法、***、介质及装置 |
| CN113128722A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-07-16 | 江苏未来智慧信息科技有限公司 | 基于数据融合的火电设备健康智能闭环管理方法及*** |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20211022 |