CN113507120A - 一种计算承载力的方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种计算承载力的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：基于数据接口从电网调度自动化***处获取目标时间段内的电网数据集；将电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据，并将目标电网数据输入至分布式光伏承载力计算***；根据分布式光伏承载力计算***的计算结果确定目标设备的承载力。通过本发明实施例提供的计算承载力的方法、装置及电子设备，不需要人工手动输入数据，大幅降低了工作难度，缩短了工作耗时，可以大大提高计算效率，并能避免因人工失误造成计算错误的问题。

Description

一种计算承载力的方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及承载力计算技术领域，具体而言，涉及一种计算承载力的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
电网中的承载力也称为承载能力，指的是对于电源及负荷波动的承受能力，其一般指在设备或节点持续不过载，电压、短路电流、谐波不超标的条件下，电网所能承受电源、负荷的最大容量。
对于分布式电源***，目前可以基于分布式光伏承载力计算***(Distributedphotovoltaic capacity calculation system，DPCCS)来确定相应的承载力。但由于电网中的设备较多，且需要运行一段时间的数据来计算承载力，导致DPCCS计算承载力时所需的数据量较大，难以快速计算承载力。
发明内容
为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种计算承载力的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
第一方面，本发明实施例提供了一种计算承载力的方法，包括：
基于数据接口从电网调度自动化***处获取目标时间段内的电网数据集；
将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据，并将所述目标电网数据输入至所述分布式光伏承载力计算***；
根据所述分布式光伏承载力计算***的计算结果确定所述目标设备的承载力。
在一种可能的实现方式中，所述将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据包括：
根据预设的电网拓扑结构确定电网中设备之间的从属关系；
将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的中间设备的中间电网数据；
根据所述从属关系确定属于所述目标设备的中间设备，并根据属于所述目标设备的所有中间设备的中间电网数据计算得到所述目标设备的目标电网数据。
在一种可能的实现方式中，所述将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的中间设备的中间电网数据包括：
从所述电网数据集中提取出中间设备的历史电网数据；
将中间设备的历史电网数据的数据元素di,j作为所述中间设备的数据元素d'k；其中，数据元素di,j为中间设备的历史电网数据中第i行第j列的数据元素，i∈[1,m]，j∈[1,n]，且k＝i×n+j-n，k∈[1,m×n]；
将所述中间设备的所有所述数据元素d'k依次排列形成所述中间设备的中间电网数据d'1,d'2,…,d'k,…,d'm×n。
在一种可能的实现方式中，所述从所述电网数据集中提取出中间设备的历史电网数据包括：
按照日期字段对所述电网数据集进行一次排序，之后再按照设备名称字段对所述电网数据集进行二次排序，且所述二次排序采用冒泡排序法；
将所述电网数据集中，中间设备的设备名称字段所对应的n行数据作为所述中间设备的历史电网数据。
在一种可能的实现方式中，在所述根据所述分布式光伏承载力计算***的计算结果确定所述目标设备的承载力之后，该方法还包括：
确定所述目标设备的承载力所属的等级，并确定与所述等级相应的颜色；
将所述电网拓扑结构中与所述目标设备相对应的线路的颜色更新设置为与所述等级相应的颜色。
第二方面，本发明实施例还提供了一种计算承载力的装置，包括：
数据获取模块，用于基于数据接口从电网调度自动化***处获取目标时间段内的电网数据集；
数据转换模块，用于将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据，并将所述目标电网数据输入至所述分布式光伏承载力计算***；
数据计算模块，用于根据所述分布式光伏承载力计算***的计算结果确定所述目标设备的承载力。
在一种可能的实现方式中，所述数据转换模块将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据包括：
根据预设的电网拓扑结构确定电网中设备之间的从属关系；
将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的中间设备的中间电网数据；
根据所述从属关系确定属于所述目标设备的中间设备，并根据属于所述目标设备的所有中间设备的中间电网数据计算得到所述目标设备的目标电网数据。
在一种可能的实现方式中，所述数据转换模块将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的中间设备的中间电网数据包括：
从所述电网数据集中提取出中间设备的历史电网数据；
将中间设备的历史电网数据的数据元素di,j作为所述中间设备的数据元素d'k；其中，数据元素di,j为中间设备的历史电网数据中第i行第j列的数据元素，i∈[1,m]，j∈[1,n]，且k＝i×n+j-n，k∈[1,m×n]；
将所述中间设备的所有所述数据元素d'k依次排列形成所述中间设备的中间电网数据d'1,d'2,…,d'k,…,d'm×n。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的计算承载力的方法中的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的计算承载力的方法中的步骤。
本发明实施例提供的计算承载力的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，从电网调度自动化***处获取所需的电网数据集，并将该电网数据集转换成分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据，从而可以基于分布式光伏承载力计算***方便地计算目标设备的承载力。该方法不需要人工手动输入数据，大幅降低了工作难度，缩短了工作耗时，可以大大提高计算效率，并能避免因人工失误造成计算错误的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本发明实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1示出了本发明实施例所提供的一种计算承载力的方法的流程图；
图2示出了本发明实施例所提供的计算承载力的方法中，电网拓扑结构的一种示意图；
图3示出了本发明实施例所提供的一种计算承载力的装置的结构示意图；
图4示出了本发明实施例所提供的一种用于执行计算承载力的方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图对本发明实施例进行描述。
图1示出了本发明实施例所提供的一种计算承载力的方法的流程图。如图1所示，该方法包括：
步骤101：基于数据接口从电网调度自动化***处获取目标时间段内的电网数据集。
电网调度自动化***，如IES600等，是采用国内外电子信息技术和多种***技术的开放式电力控制中心应用集成平台，支持基于中间件技术的组件化***结构，包括基于共用信息模型(CIM)的信息组织方式、基于组件接口规范(CIS)的数据访问等。由于电网调度自动化***可以采集电网运行过程中生成的电网数据，如电流、电压等，故本发明实施例从电网调度自动化***处获取用于计算承载力的原始数据，即电网数据集。
本发明实施例中，预先开发用于获取数据的数据接口，该数据接口可以从电网调度自动化***接收指定日期内的数据；此外可选地，由于电网调度自动化***所成的数据庞杂，而在计算承载力时只需要其中的部分数据即可，故该数据接口也可以设置所需的数据类型，即电网调度自动化***只返回数据接口指定的数据类型的电网数据。本发明实施例中，电网调度自动化***所存储的数据为已经发生的电网数据，故本实施例将其称为历史电网数据，每个设备均对应有自己的历史电网数据。在需要计算承载力时，指定所需的时间，即目标时间段，将目标时间段内多个设备的历史电网数据组成电网数据集。
步骤102：将电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据，并将目标电网数据输入至分布式光伏承载力计算***。
步骤103：根据分布式光伏承载力计算***的计算结果确定目标设备的承载力。
本发明实施例中，通过数据接口可以方便快速地从电网调度自动化***中获取大量的历史电网数据，可以提高获取电网数据的效率；但是，分布式光伏承载力计算***DPCCS在计算承载力时需要特定格式的数据，其与电网调度自动化***所输出的格式不同，故本发明实施例需要将电网数据集转换为特定格式的数据。
具体地，电网数据集中包含多个设备的历史电网数据，可以将其中的部分或者全部设备作为目标设备，以计算目标设备的承载力；一般情况下，可以选取其中的互感器、断路器、变压器、母线等作为目标设备。相应地，可以将电网数据集中相应的历史电网数据转换为目标设备的电网数据，即目标电网数据，且该目标电网数据符合分布式光伏承载力计算***所支持的格式。进而可以将目标设备的目标电网数据输入至分布式光伏承载力计算***，利用分布式光伏承载力计算***本身具有的计算承载力的功能，从而可以计算出目标设备的承载力。
本发明实施例提供的一种计算承载力的方法，从电网调度自动化***处获取所需的电网数据集，并将该电网数据集转换成分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据，从而可以基于分布式光伏承载力计算***方便地计算目标设备的承载力。该方法不需要人工手动输入数据，大幅降低了工作难度，缩短了工作耗时，可以大大提高计算效率，并能避免因人工失误造成计算错误的问题。
在上述实施例的基础上，上述步骤102“将电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据”具体可以包括：
步骤A1：根据预设的电网拓扑结构确定电网中设备之间的从属关系。
本发明实施例中，电网会预先设有相应的拓扑结构，即电网拓扑结构，以表示电网中各个设备之间的连接关系。基于该电网拓扑结构可以确定电网中设备之间的从属关系，即某个设备从属于哪个设备，或者某个设备是哪个设备的上级设备等。电网拓扑结构的一种示意图可参见图2所示，以图2中的母线“110kV龙港西站110kVI母”以及变压器“龙港西站#1主变”、“龙港西站#2主变”为例，基于该电网拓扑结构可知，两个变压器“龙港西站#1主变”、“龙港西站#2主变”从属于母线“110kV龙港西站110kVI母”，即其是母线“110kV龙港西站110kVI母”的下级设备；或者，母线“110kV龙港西站110kVI母”是变压器“龙港西站#1主变”、“龙港西站#2主变”的上级设备。
步骤A2：将电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的中间设备的中间电网数据。
步骤A3：根据从属关系确定属于目标设备的中间设备，并根据属于目标设备的所有中间设备的中间电网数据计算得到目标设备的目标电网数据。
本发明实施例中，中间设备为电网数据集中所包含的设备，即电网数据集包含中间设备的历史电网数据。若电网数据集中不包含目标设备，本实施例先确定中间设备的中间电网数据，在根据从属关系确定相应目标设备的目标电网数据。仍然以图2所示为例，若目标设备为母线“110kV龙港西站110kVI母”，属于该目标设备的中间设备包括“龙港西站#1主变”和“龙港西站#2主变”，故此时可以基于“龙港西站#1主变”和“龙港西站#2主变”的中间电网数据来计算目标设备的目标电网数据。例如，两个变压器的有功功率之和即为目标设备的有功功率等。
需要说明的是，上述的历史电网数据、中间电网数据和目标电网数据都是与电网相关的数据，但它们之间也可以存在区别。例如，历史电网数据为电网调度自动化***所采集的原始数据，其主要包括电压、电流等，而中间电网数据和目标电网数据是经过处理后的数据，其可以包含电压、电流，也可以包含需要计算得到的有功功率、无功功率等，具体可基于DPCCS需要哪些数据计算承载力来确定中间电网数据和目标电网数据所包含的数据。
可选地，上述步骤A2“将电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的中间设备的中间电网数据”具体包括：
步骤A21：从电网数据集中提取出中间设备的历史电网数据。
本发明实施例中，电网数据集中包含多个中间设备的数据，即历史电网数据，可以从电网数据集中直接提取出中间设备的历史电网数据。
可选地，电网调度自动化***生成的电网数据集可能存在数据错位的问题，本实施例先对电网数据集进行排序，之后统一提取出每个中间设备的历史电网数据。具体地，上述步骤A21“从电网数据集中提取出中间设备的历史电网数据”具体可以包括：按照日期字段对电网数据集进行一次排序，之后再按照设备名称字段对电网数据集进行二次排序，且二次排序采用冒泡排序法；将电网数据集中，中间设备的设备名称字段所对应的n行数据作为中间设备的历史电网数据。
本发明实施例中，电网调度自动化***按照时间顺序依次生成数据，并按照时间顺序从小到大设置日期字段中的数值，本实施例首先按照日期字段进行第一次排序，可以保证排序后的电网数据是按照时间先后顺序排列的。之后，按照设备名称字段进行第二次排序，可以保证具有相同设备名称(即设备名称字段的值相同)的电网数据排列在一起，形成矩阵形式的电网数据，即历史电网数据。并且，在第二次排序时采用冒泡排序法，对于具有相同设备名称的电网数据，第二次排序不会干扰时间顺序，使得第二次排序后所确定的多行电网数据也是按照时间顺序排列的，从而可以基于设备名称直接分块提取出按照时间排列的历史电网数据。
步骤A22：将中间设备的历史电网数据的数据元素di,j作为中间设备的数据元素d'k；其中，数据元素di,j为中间设备的历史电网数据中第i行第j列的数据元素，i∈[1,m]，j∈[1,n]，且k＝i×n+j-n，k∈[1,m×n]。
步骤A23：将中间设备的所有数据元素d'k依次排列形成中间设备的中间电网数据d'1,d'2,…,d'k,…,d'm×n。
由于从电网调度自动化***所采集的电网数据集为特定格式的，即中间设备的历史电网数据是符合电网调度自动化***所支持格式的，故还需要将其转换为DPCCS支持格式的数据，即中间电网数据。本发明实施例中，中间设备的历史电网数据本质上是矩阵形式的数据，例如m行n列的数据，本实施例将其转换为DPCCS所支持的数组形式的数据。具体地，将历史电网数据的数据元素di,j作为中间设备的数据元素d'k，即d'k＝di,j，从而基于多个数据元素d'k组合形成中间电网数据d'1,d'2,…,d'k,…,d'm×n。其中，k＝i×n+j-n，以保证中间电网数据中的数据元素与历史电网数据中的数据元素的时序相同。
本发明实施例中，通过电网拓扑结构可以确定更完整的目标设备的目标电网数据；将历史电网数据的数据元素di,j作为中间设备的数据元素d'k，可以快速实现格式转换；且k＝i×n+j-n，可以保证中间电网数据中的数据元素与历史电网数据中的数据元素的时序相同，方便后续直接将转换得到的目标电网数据输入到DPCCS计算承载力。
可选地，在上述步骤103“根据分布式光伏承载力计算***的计算结果确定目标设备的承载力”之后，该方法还包括：
步骤B1：确定目标设备的承载力所属的等级，并确定与等级相应的颜色。
步骤B2：将电网拓扑结构中与目标设备相对应的线路的颜色更新设置为与等级相应的颜色。
本发明实施例中，预先设置多个承载力的等级，并为每个等级设置相应的颜色。例如，设置四个等级，并按照承载力从高到低，依次为等级设置颜色：绿、橙、黄、红。在确定目标设备对应的等级之后，即可确定该目标设备的颜色，并以该颜色显示电网拓扑结构中的目标设备对应的线路，方便用户基于电网拓扑结构可以快速定位到可能存在问题的线路。如图2所示，若目标设备为“110kV龙港西站110kVI母”，且该目标设备的承载力为最高等级，则该目标设备对应的线路颜色为绿色，此时可以将“110kV龙港西站110kVI母”到“龙港西站#1主变”、“龙港西站#2主变”之间的线路设置为绿色。
上文详细描述了本发明实施例提供的计算承载力的方法，该方法也可以通过相应的装置实现，下面详细描述本发明实施例提供的计算承载力的装置。
图3示出了本发明实施例所提供的一种计算承载力的装置的结构示意图。如图3所示，该计算承载力的装置包括：
数据获取模块31，用于基于数据接口从电网调度自动化***处获取目标时间段内的电网数据集；
数据转换模块32，用于将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据，并将所述目标电网数据输入至所述分布式光伏承载力计算***；
数据计算模块33，用于根据所述分布式光伏承载力计算***的计算结果确定所述目标设备的承载力。
在上述实施例的基础上，所述数据转换模块32将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据包括：
根据预设的电网拓扑结构确定电网中设备之间的从属关系；
将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的中间设备的中间电网数据；
根据所述从属关系确定属于所述目标设备的中间设备，并根据属于所述目标设备的所有中间设备的中间电网数据计算得到所述目标设备的目标电网数据。
在上述实施例的基础上，所述数据转换模块32将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的中间设备的中间电网数据包括：
从所述电网数据集中提取出中间设备的历史电网数据；
将中间设备的历史电网数据的数据元素di,j作为所述中间设备的数据元素d'k；其中，数据元素di,j为中间设备的历史电网数据中第i行第j列的数据元素，i∈[1,m]，j∈[1,n]，且k＝i×n+j-n，k∈[1,m×n]；
将所述中间设备的所有所述数据元素d'k依次排列形成所述中间设备的中间电网数据d'1,d'2,…,d'k,…,d'm×n。
在上述实施例的基础上，所述数据转换模块32从所述电网数据集中提取出中间设备的历史电网数据包括：
按照日期字段对所述电网数据集进行一次排序，之后再按照设备名称字段对所述电网数据集进行二次排序，且所述二次排序采用冒泡排序法；
将所述电网数据集中，中间设备的设备名称字段所对应的n行数据作为所述中间设备的历史电网数据。
在上述实施例的基础上，该装置还包括显示模块；
在所述根据所述分布式光伏承载力计算***的计算结果确定所述目标设备的承载力之后，所述显示模块用于：
确定所述目标设备的承载力所属的等级，并确定与所述等级相应的颜色；
将所述电网拓扑结构中与所述目标设备相对应的线路的颜色更新设置为与所述等级相应的颜色。
此外，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该收发器、该存储器和处理器分别通过总线相连，计算机程序被处理器执行时实现上述计算承载力的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
具体的，参见图4所示，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括总线1110、处理器1120、收发器1130、总线接口1140、存储器1150和用户接口1160。
在本发明实施例中，该电子设备还包括：存储在存储器1150上并可在处理器1120上运行的计算机程序，计算机程序被处理器1120执行时实现上述计算承载力的方法实施例的各个过程。
收发器1130，用于在处理器1120的控制下接收和发送数据。
本发明实施例中，总线架构(用总线1110来代表)，总线1110可以包括任意数量互联的总线和桥，总线1110将包括由处理器1120代表的一个或多个处理器与存储器1150代表的存储器的各种电路连接在一起。
总线1110表示若干类型的总线结构中的任何一种总线结构中的一个或多个，包括存储器总线以及存储器控制器、***总线、加速图形端口(Accelerate Graphical Port，AGP)、处理器或使用各种总线体系结构中的任意总线结构的局域总线。作为示例而非限制，这样的体系结构包括：工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线、扩展ISA(Enhanced ISA，EISA)总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)、***部件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
处理器1120可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中硬件的集成逻辑电路或软件形式的指令完成。上述的处理器包括：通用处理器、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)、复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable LogicDevice，CPLD)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)、微控制单元(Microcontroller Unit，MCU)或其他可编程逻辑器件、分立门、晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。例如，处理器可以是单核处理器或多核处理器，处理器可以集成于单颗芯片或位于多颗不同的芯片。
处理器1120可以是微处理器或任何常规的处理器。结合本发明实施例所公开的方法步骤可以直接由硬件译码处理器执行完成，或者由译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、闪存(FlashMemory)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、寄存器等本领域公知的可读存储介质中。所述可读存储介质位于存储器中，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
总线1110还可以将，例如***设备、稳压器或功率管理电路等各种其他电路连接在一起，总线接口1140在总线1110和收发器1130之间提供接口，这些都是本领域所公知的。因此，本发明实施例不再对其进行进一步描述。
收发器1130可以是一个元件，也可以是多个元件，例如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。例如：收发器1130从其他设备接收外部数据，收发器1130用于将处理器1120处理后的数据发送给其他设备。取决于计算机***的性质，还可以提供用户接口1160，例如：触摸屏、物理键盘、显示器、鼠标、扬声器、麦克风、轨迹球、操纵杆、触控笔。
应理解，在本发明实施例中，存储器1150可进一步包括相对于处理器1120远程设置的存储器，这些远程设置的存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的一个或多个部分可以是自组织网络(ad hoc network)、内联网(intranet)、外联网(extranet)、虚拟专用网(VPN)、局域网(LAN)、无线局域网(WLAN)、广域网(WAN)、无线广域网(WWAN)、城域网(MAN)、互联网(Internet)、公共交换电话网(PSTN)、普通老式电话业务网(POTS)、蜂窝电话网、无线网络、无线保真(Wi-Fi)网络以及两个或更多个上述网络的组合。例如，蜂窝电话网和无线网络可以是全球移动通信(GSM)***、码分多址(CDMA)***、全球微波互联接入(WiMAX)***、通用分组无线业务(GPRS)***、宽带码分多址(WCDMA)***、长期演进(LTE)***、LTE频分双工(FDD)***、LTE时分双工(TDD)***、先进长期演进(LTE-A)***、通用移动通信(UMTS)***、增强移动宽带(Enhance Mobile Broadband，eMBB)***、海量机器类通信(massive Machine Type of Communication，mMTC)***、超可靠低时延通信(UltraReliable Low Latency Communications，uRLLC)***等。
应理解，本发明实施例中的存储器1150可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性存储器和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器包括：只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存(Flash Memory)。
易失性存储器包括：随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如：静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本发明实施例描述的电子设备的存储器1150包括但不限于上述和任意其他适合类型的存储器。
在本发明实施例中，存储器1150存储了操作***1151和应用程序1152的如下元素：可执行模块、数据结构，或者其子集，或者其扩展集。
具体而言，操作***1151包含各种***程序，例如：框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序1152包含各种应用程序，例如：媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序1152中。应用程序1152包括：小程序、对象、组件、逻辑、数据结构以及其他执行特定任务或实现特定抽象数据类型的计算机***可执行指令。
此外，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述计算承载力的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
计算机可读存储介质包括：永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，是可以保留和存储供指令执行设备所使用指令的有形设备。计算机可读存储介质包括：电子存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备以及上述任意合适的组合。计算机可读存储介质包括：相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、非易失性随机存取存储器(NVRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带存储、磁带磁盘存储或其他磁性存储设备、记忆棒、机械编码装置(例如在其上记录有指令的凹槽中的穿孔卡或凸起结构)或任何其他非传输介质、可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本发明实施例中的界定，计算机可读存储介质不包括暂时信号本身，例如无线电波或其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输介质传播的电磁波(例如穿过光纤电缆的光脉冲)或通过导线传输的电信号。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所披露的装置、电子设备和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的、机械的或其他的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或也可以不是物理单元，既可以位于一个位置，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来解决本发明实施例方案要解决的问题。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术作出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(包括：个人计算机、服务器、数据中心或其他网络设备)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而上述存储介质包括如前述所列举的各种可以存储程序代码的介质。
在本发明实施例的描述中，所属技术领域的技术人员应当知道，本发明实施例可以实现为方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。因此，本发明实施例可以具体实现为以下形式：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)、硬件和软件结合的形式。此外，在一些实施例中，本发明实施例还可以实现为在一个或多个计算机可读存储介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读存储介质中包含计算机程序代码。
上述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。计算机可读存储介质包括：电、磁、光、电磁、红外或半导体的***、装置或器件，或者以上任意的组合。计算机可读存储介质更具体的例子包括：便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、闪存(Flash Memory)、光纤、光盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件或以上任意组合。在本发明实施例中，计算机可读存储介质可以是任意包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置、器件使用或与其结合使用。
上述计算机可读存储介质包含的计算机程序代码可以用任意适当的介质传输，包括：无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)或者以上任意合适的组合。
可以以汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、集成电路配置数据或以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，例如：Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，例如：C语言或类似的程序设计语言。计算机程序代码可以完全的在用户计算机上执行、部分的在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行以及完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括：局域网(LAN)或广域网(WAN)，可以连接到用户计算机，也可以连接到外部计算机。
本发明实施例通过流程图和/或方框图描述所提供的方法、装置、电子设备。
应当理解，流程图和/或方框图的每个方框以及流程图和/或方框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机可读程序指令通过计算机或其他可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的装置。
也可以将这些计算机可读程序指令存储在能使得计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读存储介质中。这样，存储在计算机可读存储介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的指令装置产品。
也可以将计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上，使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机或其他可编程数据处理装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的过程。
以上所述，仅为本发明实施例的具体实施方式，但本发明实施例的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明实施例披露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明实施例的保护范围之内。因此，本发明实施例的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种计算承载力的方法，其特征在于，包括：
基于数据接口从电网调度自动化***处获取目标时间段内的电网数据集；
将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据，并将所述目标电网数据输入至所述分布式光伏承载力计算***；
根据所述分布式光伏承载力计算***的计算结果确定所述目标设备的承载力。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据包括：
根据预设的电网拓扑结构确定电网中设备之间的从属关系；
将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的中间设备的中间电网数据；
根据所述从属关系确定属于所述目标设备的中间设备，并根据属于所述目标设备的所有中间设备的中间电网数据计算得到所述目标设备的目标电网数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的中间设备的中间电网数据包括：
从所述电网数据集中提取出中间设备的历史电网数据；
将中间设备的历史电网数据的数据元素di,j作为所述中间设备的数据元素d'k；其中，数据元素di,j为中间设备的历史电网数据中第i行第j列的数据元素，i∈[1,m]，j∈[1,n]，且k＝i×n+j-n，k∈[1,m×n]；
将所述中间设备的所有所述数据元素d'k依次排列形成所述中间设备的中间电网数据d'1,d'2,…,d'k,…,d'm×n。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述电网数据集中提取出中间设备的历史电网数据包括：
按照日期字段对所述电网数据集进行一次排序，之后再按照设备名称字段对所述电网数据集进行二次排序，且所述二次排序采用冒泡排序法；
将所述电网数据集中，中间设备的设备名称字段所对应的n行数据作为所述中间设备的历史电网数据。
5.根据权利要求2-4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述分布式光伏承载力计算***的计算结果确定所述目标设备的承载力之后，还包括：
确定所述目标设备的承载力所属的等级，并确定与所述等级相应的颜色；
将所述电网拓扑结构中与所述目标设备相对应的线路的颜色更新设置为与所述等级相应的颜色。
6.一种计算承载力的装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于基于数据接口从电网调度自动化***处获取目标时间段内的电网数据集；
数据转换模块，用于将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据，并将所述目标电网数据输入至所述分布式光伏承载力计算***；
数据计算模块，用于根据所述分布式光伏承载力计算***的计算结果确定所述目标设备的承载力。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据转换模块将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的多个目标设备的目标电网数据包括：
根据预设的电网拓扑结构确定电网中设备之间的从属关系；
将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的中间设备的中间电网数据；
根据所述从属关系确定属于所述目标设备的中间设备，并根据属于所述目标设备的所有中间设备的中间电网数据计算得到所述目标设备的目标电网数据。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据转换模块将所述电网数据集转换为分布式光伏承载力计算***所支持格式的中间设备的中间电网数据包括：
从所述电网数据集中提取出中间设备的历史电网数据；
将中间设备的历史电网数据的数据元素di,j作为所述中间设备的数据元素d'k；其中，数据元素di,j为中间设备的历史电网数据中第i行第j列的数据元素，i∈[1,m]，j∈[1,n]，且k＝i×n+j-n，k∈[1,m×n]；
将所述中间设备的所有所述数据元素d'k依次排列形成所述中间设备的中间电网数据d'1,d'2,…,d'k,…,d'm×n。
9.一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的计算承载力的方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的计算承载力的方法中的步骤。
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