CN113495218B - 一种新能源电池电量有效消耗监测方法、设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种新能源电池电量有效消耗监测方法、设备及计算机存储介质,本发明通过监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的消耗电量,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内单位距离的消耗电量,并监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度和平均速度,计算新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶电量消耗比例系数,同时分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的坡度、平均滚动阻力系数,计算新能源汽车在各类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数,并进行显示,从而增加新能源汽车电池电量消耗监测数据的准确性和可靠性,减小新能源汽车电池电量有效消耗的分析结果误差。
Description
技术领域
本发明涉及电池电量消耗监测领域,涉及到一种新能源电池电量有效消耗监测方法、设备及计算机存储介质。
背景技术
新能源汽车因具有低能耗、低噪音、能源利用率高以及易于维修等特点,受到了越来越多的重视。但是基于电池动力的新能源汽车,其在使用上仍然存在不方便之处,因此,对新能源汽车电池电量消耗监测显得尤为必要。
目前,现有的新能源汽车电池电量消耗监测方法存在一些弊端:
1、现有的方法只能监测新能源汽车行驶后电池的总消耗电量,无法监测新能源汽车在行驶路段中电池电量消耗变化,从而不能实现对新能源汽车在行驶路段中电池电量消耗监测,导致不能准确了解电池电量消耗性能,存在新能源汽车电池电量消耗异常而没有及时处理,进而影响新能源汽车电池的使用寿命;
2、现有的方法基本默认在标准地形行路段中分析新能源汽车电池电量消耗,未考虑真实行驶路段地形对电池电量消耗的影响,从而导致电池电量消耗监测数据的准确性和可靠性降低,使得新能源汽车电池电量有效消耗的分析结果误差较大,进而影响新能源汽车电池电量有效消耗监测水平;
为了解决以上问题,现设计一种新能源电池电量有效消耗监测方法、设备及计算机存储介质。
发明内容
本发明的目的在于提供一种新能源电池电量有效消耗监测方法、设备及计算机存储介质,本发明通过将新能源汽车的行驶路段进行划分,统计新能源汽车在各类地形中各子行驶路段,监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的消耗电量,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内单位距离的消耗电量,并监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度和平均速度,计算新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶电量消耗比例系数,同时分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的坡度、平均滚动阻力系数,计算新能源汽车在各类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数,并进行显示,解决了背景技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
第一方面,本发明提供一种新能源电池电量有效消耗监测方法,包括以下步骤:
S1、新能源汽车行驶路段划分:通过获取新能源汽车的行驶路段,并按照不同的行驶路段地形划分成各子行驶路段,统计新能源汽车在各类地形中各子行驶路段;
S2、行驶路段消耗电量监测:通过分别监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的起点电量和终点电量,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的消耗电量;
S3、新能源汽车行驶距离获取:通过获取新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶距离,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内单位距离的消耗电量;
S4、新能源汽车行驶速度统计:通过分析对新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度和平均速度进行检测,统计新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度和平均速度;
S5、行驶电量消耗比例系数分析:通过提取存储的新能源汽车在行驶路段中单位距离的标准消耗电量,计算新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶电量消耗比例系数;
S6、行驶路段坡度获取:通过分别获取新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内起点海拔高度和终点海拔高度,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的坡度;
S7、行驶路段阻力系数检测:通过分别检测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内各车轮的滚动阻力系数,得到新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的平均滚动阻力系数;
S8、综合电量有效消耗系数分析:通过提取存储的行驶加速度、行驶路段地形对新能源汽车电池的电量消耗影响权重系数,计算新能源汽车在各类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数,并进行显示。
进一步地,所述步骤S2中包括以下步骤:
S21、通过监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的起点电量,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的起点电量集合qrw(qrw1,qrw2,...,qrwi,...,qrwn),qrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的起点电量,其中r=a,b,c,a、b、c分别表示为平坦行驶路段、上坡行驶路段、下坡行驶路段;
S22、通过监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的终点电量,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的终点电量集合q′rw(q′rw1,q′rw2,...,q′rwi,...,q′rwn),q′rwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的终点电量;
S23、分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的消耗电量ΔQrwi=q′rwi-qrwi,ΔQrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的消耗电量。
进一步地,所述步骤S3中包括统计新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶距离,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶距离集合drw(drw1,drw2,...,drwi,...,drwm),drwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的行驶距离;并计算新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内单位距离的消耗电量 表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段内单位距离的消耗电量。
进一步地,所述步骤S4中包括检测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度集合vrw(vrw1,vrw2,...,vrwi,...,vrwn),vrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的瞬时变化速度;同时检测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的平均速度,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的平均速度集合 表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的平均速度。
进一步地,所述新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶电量消耗比例系数计算公式为ξrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的行驶电量消耗比例系数,表示为新能源汽车在行驶路段中单位距离的标准消耗电量,λ1,λ2,λ3,λ4分别表示为新能源汽车行驶速度对应的设定电量消耗系数。
进一步地,所述步骤S6中包括以下步骤:
S61、获取新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内起点海拔高度,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内起点海拔高度集合Hrw(hrw1,hrw2,...,hrwi,...,hrwm),hrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段内起点海拔高度;
S62、同时获取新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内终点海拔高度,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内终点海拔高度集合H′rw(h′rw1,h′rw2,...,h′rwi,...,h′rwm),h′rwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段内终点海拔高度;
进一步地,所述步骤S7中包括统计新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的平均滚动阻力系数,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的平均滚动阻力系数集合 表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的平均滚动阻力系数。
进一步地,所述新能源汽车在各类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数计算公式为ψr表示为新能源汽车在第r类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数,n表示为新能源汽车的行驶路段中第r类地形的子行驶路段数量,α、β分别表示为行驶加速度、行驶路段地形对新能源汽车电池的电量消耗影响权重系数,g表示为地球的重力加速度,g=9.8m/s2。
第二方面,本发明还提供一种设备,包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行本发明所述的一种新能源电池电量有效消耗监测方法。
第三方面,本发明还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的一种新能源电池电量有效消耗监测方法。
有益效果:
(1)本发明提供的一种新能源电池电量有效消耗监测方法、设备及计算机存储介质,通过将新能源汽车的行驶路段进行划分,统计新能源汽车在各类地形中各子行驶路段,监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的消耗电量,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内单位距离的消耗电量,从而实现对新能源汽车在行驶路段中电池电量消耗进行实时监测,提高新能源汽车在行驶路段中电池电量消耗监测的精准性,并监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度和平均速度,计算新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶电量消耗比例系数,从而能够准确了解电池电量消耗性能,确保新能源汽车电池电量消耗异常时能够及时处理,进而提高新能源汽车电池的使用寿命;
(2)本发明通过分别分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的坡度、平均滚动阻力系数,计算新能源汽车在各类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数,从而增加电池电量消耗监测数据的准确性和可靠性,减小新能源汽车电池电量有效消耗的分析结果误差,提高新能源汽车电池电量有效消耗监测水平,并进行显示,能够直观地展示不同地形行驶路段对新能源汽车电池电量的有效消耗影响,为后期新能源汽车在不同地形路段中行驶提供可靠的参考依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明的第一方面提供一种新能源电池电量有效消耗监测方法,包括以下步骤:
S1、新能源汽车行驶路段划分:通过获取新能源汽车的行驶路段,并按照不同的行驶路段地形划分成各子行驶路段,统计新能源汽车在各类地形中各子行驶路段。
在本实施例中,所述步骤S1中包括按照设定的顺序对新能源汽车的各子行驶路段依次进行编号,并统计新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的编号,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的编号集合prw(prw1,prw2,...,prwi,...,prwm),prwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的编号,从而为后期监测新能源汽车在各类地形中行驶数据奠定基础。
S2、行驶路段消耗电量监测:通过分别监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的起点电量和终点电量,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的消耗电量。
在本实施例中,所述步骤S2中包括以下步骤:
S21、通过监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的起点电量,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的起点电量集合qrw(qrw1,qrw2,...,qrwi,...,qrwn),qrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的起点电量,其中r=a,b,c,a、b、c分别表示为平坦行驶路段、上坡行驶路段、下坡行驶路段;
S22、通过监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的终点电量,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的终点电量集合q′rw(q′rw1,q′rw2,...,q′rwi,...,q′rwn),q′rwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的终点电量;
S23、分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的消耗电量ΔQrwi=q′rwi-qrwi,ΔQrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的消耗电量。
S3、新能源汽车行驶距离获取:通过获取新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶距离,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内单位距离的消耗电量。
在本实施例中,所述步骤S3中包括统计新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶距离,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶距离集合drw(drw1,drw2,...,drwi,...,drwm),drwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的行驶距离。
在本实施例中,所述新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内单位距离的消耗电量计算公式为 表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段内单位距离的消耗电量,从而实现对新能源汽车在行驶路段中电池电量消耗进行实时监测,提高新能源汽车在行驶路段中电池电量消耗监测的精准性。
S4、新能源汽车行驶速度统计:通过分析对新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度和平均速度进行检测,统计新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度和平均速度。
在本实施例中,所述步骤S4中包括检测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度集合vrw(vrw1,vrw2,...,vrwi,...,vrwn),vrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的瞬时变化速度。
S5、行驶电量消耗比例系数分析:通过提取存储的新能源汽车在行驶路段中单位距离的标准消耗电量,计算新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶电量消耗比例系数。
在本实施例中,所述新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶电量消耗比例系数计算公式为ξrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的行驶电量消耗比例系数,表示为新能源汽车在行驶路段中单位距离的标准消耗电量,λ1,λ2,λ3,λ4分别表示为新能源汽车行驶速度对应的设定电量消耗系数。
具体地,本发明通过监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的消耗电量,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内单位距离的消耗电量,从而提高新能源汽车在行驶路段中电池电量消耗监测的精准性,并监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度和平均速度,计算新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶电量消耗比例系数,从而能够准确了解电池电量消耗性能,确保新能源汽车电池电量消耗异常时能够及时处理,进而提高新能源汽车电池的使用寿命。
S6、行驶路段坡度获取:通过分别获取新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内起点海拔高度和终点海拔高度,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的坡度,从而为后期分析新能源汽车在各类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数提供可靠的参考数据。
在本实施例中,所述步骤S6中包括以下步骤:
S61、获取新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内起点海拔高度,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内起点海拔高度集合Hrw(hrw1,hrw2,...,hrwi,...,hrwm),hrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段内起点海拔高度;
S62、同时获取新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内终点海拔高度,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内终点海拔高度集合H′rw(h′rw1,h′rw2,...,h′rwi,...,h′rwm),h′rwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段内终点海拔高度;
S7、行驶路段阻力系数检测:通过分别检测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内各车轮的滚动阻力系数,得到新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的平均滚动阻力系数。
在本实施例中,所述步骤S7中包括统计新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的平均滚动阻力系数,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的平均滚动阻力系数集合 表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的平均滚动阻力系数,为后期分析新能源汽车在各类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数提供可靠的参考数据。
S8、综合电量有效消耗系数分析:通过提取存储的行驶加速度、行驶路段地形对新能源汽车电池的电量消耗影响权重系数,计算新能源汽车在各类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数,并进行显示。
在本实施例中,所述新能源汽车在各类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数计算公式为ψr表示为新能源汽车在第r类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数,n表示为新能源汽车的行驶路段中第r类地形的子行驶路段数量,α、β分别表示为行驶加速度、行驶路段地形对新能源汽车电池的电量消耗影响权重系数,g表示为地球的重力加速度,g=9.8m/s2。
具体地,本发明通过分别分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的坡度、平均滚动阻力系数,计算新能源汽车在各类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数,从而增加电池电量消耗监测数据的准确性和可靠性,减小新能源汽车电池电量有效消耗的分析结果误差,提高新能源汽车电池电量有效消耗监测水平,并进行显示,从而能够直观地展示不同地形行驶路段对新能源汽车电池电量的有效消耗影响,为后期新能源汽车在不同地形路段中行驶提供指导性的参考依据。
第二方面,本发明还提供一种设备,包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行本发明所述的一种新能源电池电量有效消耗监测方法。
第三方面,本发明还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的一种新能源电池电量有效消耗监测方法。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种新能源电池电量有效消耗监测方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、新能源汽车行驶路段划分:通过获取新能源汽车的行驶路段,并按照不同的行驶路段地形划分成各子行驶路段,统计新能源汽车在各类地形中各子行驶路段;
S2、行驶路段消耗电量监测:通过分别监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的起点电量和终点电量,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的消耗电量;
S3、新能源汽车行驶距离获取:通过获取新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶距离,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内单位距离的消耗电量;
S4、新能源汽车行驶速度统计:通过分析对新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度和平均速度进行检测,统计新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度和平均速度;
S5、行驶电量消耗比例系数分析:通过提取存储的新能源汽车在行驶路段中单位距离的标准消耗电量,计算新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶电量消耗比例系数;
S6、行驶路段坡度获取:通过分别获取新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内起点海拔高度和终点海拔高度,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的坡度;
S7、行驶路段阻力系数检测:通过分别检测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内各车轮的滚动阻力系数,得到新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的平均滚动阻力系数;
S8、综合电量有效消耗系数分析:通过提取存储的行驶加速度、行驶路段地形对新能源汽车电池的电量消耗影响权重系数,计算新能源汽车在各类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数,并进行显示;
所述新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶电量消耗比例系数计算公式为ξrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的行驶电量消耗比例系数,表示为新能源汽车在行驶路段中单位距离的标准消耗电量,λ1,λ2,λ3,λ4分别表示为新能源汽车行驶速度对应的设定电量消耗系数,表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段内单位距离的消耗电量,表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的平均速度,vrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的瞬时变化速度;
2.根据权利要求1所述的一种新能源电池电量有效消耗监测方法,其特征在于:所述步骤S2中包括以下步骤:
S21、通过监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的起点电量,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的起点电量集合qrw(qrw1,qrw2,...,qrwi,...,qrwn),qrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的起点电量;
S22、通过监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的终点电量,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的终点电量集合q′rw(q′rw1,q′rw2,...,q′rwi,...,q′rwn),q′rwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的终点电量;
S23、分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的消耗电量ΔQrwi=q′rwi-qrwi,ΔQrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段的消耗电量。
5.根据权利要求1所述的一种新能源电池电量有效消耗监测方法,其特征在于:所述步骤S6中包括以下步骤:
S61、获取新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内起点海拔高度,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内起点海拔高度集合Hrw(hrw1,hrw2,...,hrwi,...,hrwm),hrwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段内起点海拔高度;
S62、同时获取新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内终点海拔高度,构成新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内终点海拔高度集合H′rw(h′rw1,h′rw2,...,h′rwi,...,h′rwm),h′rwi表示为新能源汽车在第r类地形中第i个子行驶路段内终点海拔高度;
7.一种设备,其特征在于:包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述权利要求1-6任一项所述的一种新能源电池电量有效消耗监测方法。
8.一种计算机存储介质,其特征在于:所述计算机存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-6任一项所述的一种新能源电池电量有效消耗监测方法。
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Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11186175B2 (en) * | 2005-11-17 | 2021-11-30 | Invently Automotive Inc. | Vehicle power management system |
CN104062588B (zh) * | 2013-03-18 | 2017-06-23 | 日电(中国)有限公司 | 用于估计电动汽车的剩余电量的设备和方法 |
CN103234544B (zh) * | 2013-04-27 | 2016-04-06 | 北京交通大学 | 电动汽车电量消耗因子模型建立及续驶里程估算方法 |
FR3057951B1 (fr) * | 2016-10-25 | 2020-07-17 | IFP Energies Nouvelles | Procede de determination d'un itineraire minimisant la depense energetique d'un vehicule au moyen d'un graphe adjoint |
CN108985966B (zh) * | 2018-07-13 | 2021-03-02 | 北京车和家信息技术有限公司 | 电量消耗计算方法、装置、车辆及计算机可读存储介质 |
KR20210057955A (ko) * | 2019-11-13 | 2021-05-24 | 엘지전자 주식회사 | 전기 자동차의 배터리 소모량 예측 장치, 시스템 및 방법 |
KR20210075594A (ko) * | 2019-12-13 | 2021-06-23 | 엘지전자 주식회사 | 전기차의 배터리 소모량 추정 방법 및 장치 |
CN111516552B (zh) * | 2020-04-21 | 2022-03-18 | 东风汽车集团有限公司 | 一种根据纯电动汽车能量消耗量优化驾驶路径的方法 |
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