CN113466474A - 一种样本分析仪及样本分析方法、*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种样本分析仪及样本分析方法、***，其中，样本分析仪包括样本采集分配模块、液路支持模块和至少2个样本分析模块，其中：所述样本采集分配模块采集待测样本，对所述待测样本进行分配处理，将所述待测样本分配成与各个样本分析模块对应的待测子样本；液路支持模块，连接所述样本采集分配模块和所述至少2个样本分析模块，为所述样本采集分配模块和所述至少2个样本分析模块提供液路支持；所述至少2个样本分析模块对所述样本采集分配模块分配的待测子样本进行样本分析，其中，各个样本分析模块的分析参数不同，且其中一个样本分析模块的分析参数为血红蛋白参数。采用本发明，可提高多种分析参数下的样本检测的操作便利性。

Description

一种样本分析仪及样本分析方法、***

技术领域

本发明涉及样本分析技术领域，尤其涉及一种样本分析仪及样本分析方法、***。

背景技术

在临床检测中，针对一个病人或对象，经常需要进行多种参数的检测。在进行多种参数检测时，通常会对一个病人或对象进行多次样本的采集以获取多个样本，并对于采集到的多个样本在不同的样本分析仪器上进行检测。例如，血常规检测一般使用血液样本在血液细胞分析仪上进行检测，糖化血红蛋白参数一般使用血液样本在单独的糖化分析仪或者特定蛋白分析仪上进行检测。如果需要检测血常规参数与糖化血红蛋白参数，目前的操作是给病人采集两管血液样本，分别在两台不同的仪器上进行检测，这样即增大了病人的采样痛苦，也增加了检验科医生的操作。

也就是说，在相关技术方案中，需要检测多种血液参数的情况时，需要进行多次采血，这样会增大病人的采血痛苦及经济负担，同时，检验科医生需要在多台不同的仪器上进行检测操作，操作较为繁杂且效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提出了一种样本分析仪及样本分析方法。

一种样本分析仪，包括样本采集分配模块、液路支持模块和至少2个样本分析模块，其中：

所述样本采集分配模块采集待测样本，对所述待测样本进行分配处理，将所述待测样本分配成与各个样本分析模块对应的待测子样本；

液路支持模块，连接所述样本采集分配模块和所述至少2个样本分析模块，为所述样本采集分配模块和所述至少2个样本分析模块提供液路支持；

所述至少2个样本分析模块对所述样本采集分配模块分配的待测子样本进行样本分析，其中，各个样本分析模块的分析参数不同，且其中一个样本分析模块的分析参数包括血红蛋白参数。

其中，所述血红蛋白参数包括糖化血红蛋白参数和/或异常血红蛋白参数。

其中，分析参数为血红蛋白参数的样本分析模块采用电泳法、色谱法、光学法或酶标法对所述样本采集分配模块分配的待测子样本进行样本分析。

其中，在所述至少2个样本分析模块中，至少有1个样本分析模块与其它样本分析模块对应的样本采集分配模块或液路支持模块的模块参数不同。

其中，在所述至少2个样本分析模块中，至少有1个样本分析模块与其它样本分析模块对应的液路支持模块的模块参数不同。

其中，所述模块参数为液路压力值和/或液体流速值。

其中，所述至少2个样本分析模块包括第一样本分析模块和第二样本分析模块，其中，分析参数为血红蛋白参数的样本分析模块为所述第一样本分析模块；

所述液路支持模块包括共有液路子模块、与第一样本分析模块对应的第一液路支持子模块和与第二样本分析模块对应的第二液路支持子模块；

所述第一液路支持子模块的液路压力值高于所述第二液路支持子模块的液路压力值。

其中，所述第一样本分析模块采用高压液相方法对所述样本采集分配模块分配的待测子样本进行样本分析。

其中，所述第一液路支持子模块包括高压泵；

所述第一样本分析模块包括层析模块，用于对传输至所述层析模块的待测子样本进行层析处理；

在所述高压泵的作用下，通过第一液路支持子模块将待测子样本传输至所述层析模块，其中，所述高压泵与所述层析模块之间的第一液路支持子模块的液路压力值高于所述第二液路支持子模块的液路压力值。

其中，所述第一液路支持子模块包括阀、泵和/或注射器中的至少一个液路组件，通过控制所述液路组件的状态来控制液路压力值，以使所述第一液路支持子模块的液路压力值高于第二液路支持子模块的液路压力值。

其中，所述第二样本分析模块为血常规检测模块或血液免疫学检测模块。

其中，所述样本分析仪还包括控制模块，控制所述样本采集分配模块采集待测样本，根据各个样本分析模块对所述待测样本进行分配处理；控制所述至少2个样本分析模块分别执行样本分析操作；和/或，对所述至少2个样本分析模块的分析参数对应的样本分析结果进行处理，生成与所述待测样本对应的目标分析结果。

其中，所述控制模块对所述至少2个样本分析模块的分析参数对应的样本分析结果是否满足预设的阈值或预设的条件进行判断，将所述判断结果作为所述目标分析结果。

其中，所述控制模块对所述至少2个样本分析模块的分析参数对应的样本分析结果进行处理，生成与所述待测样本对应的目标分析结果，还包括：

所述控制模块基于预设的数据分析模型，以所述至少2个样本分析模块的分析参数对应的样本分析结果作为输入，获取数据分析模型的输出结果作为所述目标分析结果；

其中，所述数据分析模型为神经网络模型。

其中，所述控制模块根据所述样本分析结果生成样本分析数据库，所述样本分析数据库包括多个待测样本及对应的目标分析结果。

其中，所述样本分析仪还包括与所述液路支持***连接的废液收集模块，进行废液收集和排放。

其中，所述样本采集分配模块包括采样针和/或分血阀；

通过所述采样针吸取所述待测样本；

分别控制所述采样针移动至每个样本分析模块并分别释放与每个样本分析模块对应的待测子样本；

或，

通过所述分血阀将所述待测样本进行定量分离成与各个样本分析模块对应的待测子样本，将所述待测子样本分配至各个样本分析模块。

一种样本分析方法，所述方法基于包括样本采集分配模块、液路支持模块和至少2个样本分析模块的样本分析仪；其中，所述至少2个样本分析模块包括血红蛋白检测模块；

所述方法包括：

采集待测样本，对所述待测样本进行分配处理，将所述待测样本分配成与各个样本分析模块对应的待测子样本；

通过液路支持模块将待测子样本分别传输至各个样本分析模块；

通过各个样本分析模块分别对待测子样本进行样本分析，分别生成与每一个样本分析模块的分析参数对应的样本分析结果；其中，通过所述血红蛋白检测模块基于血红蛋白参数对待测子样本进行样本分析，获取血红蛋白参数分析结果，所述血红蛋白参数分析结果包含于所述样本分析结果；

根据各个样本分析模块的样本分析结果生成与所述待测样本对应的目标分析结果。

一种样本分析***，包括如前所述的样本分析仪和与所述样本分析仪连接的服务器；

所述样本分析仪对待测样本进行样本分析，生成样本分析结果，将所述样本分析结果发送给所述服务器；

所述服务器基于预设的数据分析模型，以所述样本分析结果为输入，获取输出结果作为与所述样本分析结果对目标分析结果；

其中，所述数据分析模型为神经网络模型。

一种样本分析***，包括如前所述的样本分析仪和与所述样本分析仪连接的服务器；

所述样本分析仪对待测样本进行样本分析，生成样本分析结果，将所述样本分析结果发送给所述服务器；

所述服务器基于所述样本分析结果构建样本数据库。

采用本发明实施例，具有如下有益效果：

本实施例提供的样本分析仪和样本分析方法、***中，样本分析仪包括了样本采集分配模块、液路支持模块和分析参数不同的至少2个样本分析模块等多个功能模块，且其中一个样本分析模块的分析参数包括血红蛋白参数。在具体实施中，通过样本采集分配模块采集待测样本，根据各个样本分析模块对待测样本进行分配处理，将待测样本分配成与各个样本分析模块对应的待测子样本；通过液路支持模块为样本采集分配模块和至少2个样本分析模块提供液路支持；通过样本分析模块基于包括血红蛋白参数在内的至少2类分析参数对样本采集分配模块分配的待测子样本进行样本分析，以实现基于一次待测样本采集输出包括血红蛋白参数在内的多种分析参数的样本分析结果，提高了获取多种分析参数需求下样本分析的操作便利性。

并且，本实施例提供的样本分析仪和样本分析方法、***中，可以通过控制各个样本分析模块对于样本采集分配模块的模块参数和/或液路支持模块对应的液路参数不同，实现兼容不同分析参数对于分析环境的需求，进一步的提高了多种分析参数需求下样本分析的操作便利性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为一个实施例中一种样本分析仪的结构示意图；

图2为一个实施例中一种样本分析仪的结构示意图；

图3为一个实施例中一种样本分析仪的结构示意图；

图4为一个实施例中液路支持模块的结构示意图；

图5为一个实施例中一种样本分析仪的结构示意图；

图6为一个实施例中液路支持模块与其它模块的关系示意图；

图7为一个实施例中一种样本分析方法的流程示意图；

图8为一个实施例中一种样本分析***的组成示意图；

图9为一个实施例中实施上述样本分析方法的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本实施例中，为了解决上述多种血液参数检测需求的情况下的操作便利性不足的问题，提出了一种样本分析仪。该样本分析仪可以对多种血液参数进行检测分析，避免了多次采血以及多次仪器检测操作，极大的提高了多种分析参数的检测需求下的操作便利性。

如图1所示，提供了一种样本分析仪10，包括样本采集分配模块100、液路支持模块200和至少2个样本分析模块300。

其中，样本采集分配模块100采集待测样本，并根据各个样本分析模块300对于检测样本的要求，对待测样本进行分配处理，将待测样本分配成与各个样本分析模块300对应的待测子样本，待测子样本用于各个样本分析模块300进行检测分析。

液路支持模块200连接样本采集分配模块100和至少2个样本分析模块300，为样本采集分配模块100和至少2个样本分析模块300提供液路支持。也就是说，液路支持模块200为待测样本的采集以及分配、以及待测子样本在各个样本分析模块中的检测分析提供液路支持。

样本分析模块300的数量为2个或2个以上，并且各个样本分析模块300的分析参数不同。样本分析模块300对样本采集分配模块100分配的待测子样本进行样本分析，并生成对应的样本分析结果。在一个具体的实施例中，样本分析模块300可以是凝血功能检测模块、生化检测模块、血常规检测模块、血液免疫学检测模块、异常血红蛋白检测模块和/或糖化血红蛋白检测模块，也可以是其它血液参数检测模块。其中，在样本分析模块300包括血常规检测模块的情况下，其对应生成的样本分析结果包括了至少一个血常规参数，例如，血常规参数包括白细胞参数、红细胞参数、血红蛋白参数、中性粒细胞参数、嗜酸性粒细胞等参数。在样本分析模块300包括糖化血红蛋白检测模块的情况下，其对应生成的分析结果数据包括了至少一个糖化血红蛋白参数，其中，糖化血红蛋白参数包括HbA1a、HbA1b、HbF、HbA1c、HbA0等参数。在样本分析模块300包括异常血红蛋白检测模块的情况下，其对应生成的样本分析结果包括了至少一个异常血红蛋白参数，其中，异常血红蛋白参数包括HbA2、HbS、HbE、HbD等参数。

在样本分析仪10中，可以对血液样本等待测样本进行检测，并且可以对待测样本进行2种或2种以上的分析参数的检测。例如，可以对待测的血液样本进行2种或2种以上的血液参数的检测。需要说明的是，在本实施例中，每个样本分析模块300对应的分析参数为多个参数，并且这多个参数可以是属于同一个系列或者具备同样的特性的。例如，在样本分析模块300为血常规检测模块的情况下，对应的分析参数包括了与血常规参数对应的多个分析参数。

需要说明的是，在本实施例中，待测样本可以为液体样本，即为待测液体样本。在其他实施例中，待测样本还可以是其他状态的样本，例如，粉末样本、颗粒样本等。

在一个具体的实施例中，上述至少2个样本分析模块中有一个或多个样本分析模块的分析参数包括血红蛋白参数，也就是说，至少2个样本分析模块中包括了血红蛋白检测模块。需要说明的是，上述样本分析模块的分析参数所指的血红蛋白参数，是例如糖化血红蛋白参数、异常血红蛋白参数、或者其他对某种特定的血红蛋白进行检测的参数，而不是例如血常规检测模块等样本分析模块中表示血红蛋白总量的参数。示例性的，血红蛋白参数包括糖化血红蛋白参数和/或异常血红蛋白参数；也就是说，对应的血红蛋白检测模块包括糖化血红蛋白分析模块和/或异常血红蛋白分析模块。

在相关技术方案中，没有公开糖化血红蛋白参数和/或异常血红蛋白参数等血红蛋白参数的样板分析模块与其它分析参数的对应的样本分析模块集成在一个样本分析仪中的技术方案。在本实施例中，通过上述样本分析仪，可以实现样本分析仪同时对血红蛋白参数和其他分析参数的样本检测与分析。

进一步的，在本实施例中，可以根据血红蛋白参数分析的要求，采用不同的分析方法，例如，采用电泳法、色谱法、光学法或酶标法对待测子样本进行样本分析。其中，色谱法需要在高于常压的环境下进行样本的分析和检测，也就是说，在分析方法为色谱法的情况下，血红蛋白检测模块对应的检测环境为中压、高压或超高压环境。

并且，为了适应不同分析参数的检测对于检测环境的需求(例如对于液路支持对应的压力值要求不同、或对于样本采集的要求不同)，需要样本采集分配模块100或液路支持模块200根据不同样本分析模块的需求进行不同的设置。

具体实施中，不同的样本分析模块300对于待测样本的剂量、类型或者样本处理的要求可能不同。例如，样本分析的过程使用的样本类型可能为血浆，也可能为血清或全血；或样本分析的过程需要在待测样本中添加指定的试剂，如溶血剂等；或不同的样本分析对于待测样本的样本剂量大小的要求不同。在上述各种情况下，需要针对各个样本分析模块300对于样本的采集与分配的需求的不同，在样本采集分配模块100中，针对每一个样本分析模块300分别进行设置或处理。也就是说，在此种情况下，样本采集分配模块100中，针对不同的样本分析模块300需要分别配置不同的样本采集或分配操作，即为不同的样本分析模块300所对应的样本采集分配模块100的模块参数不同。例如，在一个具体的实施例，不同样本分析模块300所对应的样本采集分配模块100的试剂量不同、试剂处理流程不同。在样本采集分配模块100的设置中，样本采集分配模块100的数量可以是1个，也可以根据每一个样本分析模块300的需求分别设置多个样本采集分配子模块，或者，将样本采集分配过程中公共的部分设置为样本采集分配共有模块，而将每一个样本分析模块300对应的不同部分设置为多个样本采集分配子模块。

在另一个具体的实施例中，不同的样本分析模块300的实现原理不同，对于液路支持模块200的要求不同。例如，对于液路支持模块200对应的环境需求不同，对应的液路支持模块200对应的模块参数不同。在一个具体的实施例中，不同样本分析模块300对应的液路参数不同。在本实施例中，液路参数包括液路压力值和/或液路流速值等，具体可以根据样本分析模块300对分析环境的需求进行设置。

糖化血红蛋白参数的检测可以是通过高压液相方法实现的，也就是说，在样本分析的过程中，需要用高压的方式提供动力源，对应的液路支持模块200中需要高压的液路环境(例如10MPa)。在本实施例中，在至少2个样本分析模块300中的一个为糖化血红蛋白检测模块、且该糖化血红蛋白检测模块是通过高压液相方法进行检测的情况下，则对应的液路支持模块200中的液路压力值需要设置为高压。在其他实施例中，不同的样本分析模块300对应的液路支持模块200中的液路压力值也可以根据样本分析模块的需要设置成不同。

具体的，在一个实施例中，在上述至少2个样本分析模块300中，至少有1个样本分析模块与其它样本分析模块对应的液路支持模块200中的液路压力值不同。

为了给样本分析模块提供与其它样本分析模块不同的液路压力值，对应的液路支持模块200的设计需要使用特殊的组件，例如，耐高压的管路或管接头等。因此，在样本分析模块300中，会根据样本分析模块所对应的分析参数以及对于检测环境的要求，对相应的液路支持模块200以及样本分析模块300进行设置。

以样本分析仪10包括2个样本分析模块300为例，分别为糖化血红蛋白检测模块和血常规检测模块。其中，血常规检测模块的检测是在正常的大气压下进行的；而糖化血红蛋白检测模块的检测如果采用的是高压液相的检测方法的情况下，需要用高压的方式提供液路支持中提供动力源，对应的液路支持模块200中需要包括高压的液流范围(例如10MPa)，二者对应液路支持模块200中的液路压力值不同，且血常规检测模块对应正常的大气压，糖化血红蛋白检测模块对应高压。

上述样本分析仪10中，通过样本采集分配模块100、液路支持模块200以及多个不同分析参数对应的样本分析模块300集成在同一个样本分析仪中，实现了不同分析参数在同一个分析设备上的实现，避免了多次采血的不便，提高了样本检测的便利性。

并且，在上述样本分析仪中，不同的样本分析模块300对应的液路支持模块200中的液路压力值可以不同，对不同的分析参数对应的样本分析模块300在样本分析仪中的设置提供了更大的可选范围，提高了样本分析仪的检测功能的范围。

如图2所示，样本分析仪10还包括控制模块400，控制模块400与样本采集分配模块100、液路支持模块200、至少2个样本分析模块300连接，用于控制上述样本采集分配模块100、液路支持模块200、样本分析模块300执行相应的控制指令，完成对应的执行操作。在一个具体的实施例中，控制模块400为样本分析仪上的处理器或单片机。

具体的，控制模块400控制样本采集分配模块100采集待测样本，并根据各个样本分析模块300的对于检测样本的要求，对待测样本进行分配处理。控制模块400控制液路支持模块200提供液路支持，并且控制液路支持模块200改变液路内部的液路压力值。控制模块400控制各个样本分析模块300分别执行样本分析操作，以生成对应的样本分析结果。

其中，在每一个样本分析模块300完成对待测样本的分析检测之后，分别生成与该样本分析模块300对应的分析参数对应的样本分析结果，每一个样本分析模块生成的样本分析结果包括了该样本分析模块的分析参数下的分析结果，然后发送给控制模块400。控制模块400在接收到各个样本分析模块300发送的样本分析结果之后，可以按照预设的数据处理算法或程序，根据各个样本分析模块300对应的样本分析结果进行预设的数据处理，数据处理的结果即为与待测样本对应的目标分析结果。需要说明的是，在本实施例中，根据每个样本分析模块300生成的样本分析结果进行数据处理，以获取对应的样本分析结果的过程，是通过样本分析仪10的控制模块400实现的。在一个具体的实施例中，控制模块400对多个样本分析结果进行统计，并生成对应的统计结果，该统计结果即为与待测样本对应的目标分析结果。在另一个实施例中，控制模块400还可以针对多个样本分析结果是否满足预设的阈值或预设的条件进行判断，以生成对应的判断结果，判断结果包括了样本分析结果中的每一个参数值是否满足预设的阈值或预设的条件，该判断结果即为目标分析结果。

也就是说，在本实施例中，通过控制模块400可以对样本分析仪10的各个模块的操作执行进行控制；另外，控制模块400还可以对各个样本分析模块300进行检测分析得到的样本分析结果进行数据处理，以得到最终的目标分析结果，提高了多种分析参数检测的情况下的操作便利性。

需要说明的是，在本实施例中，控制模块400针对样本分析结果并没有直接进行疾病的诊断，仅仅为医护人员提供了针对待测样本的多种分析参数的样本分析结果以及基于样本分析结果的数据分析及处理结果，医护人员可以根据该样本分析结果和其他临床诊断数据综合进行疾病的诊断。

例如，针对某些需要针对多种分析参数进行综合分析以进行疾病诊断的应用场景，例如，结合血常规参数中的HGB(血红蛋白，Hemoglobin)参数、以及糖化血红蛋白参数中的变异血红蛋白参数(血红蛋白F)可准确的进行地中海贫血病的检测。在本实施例中，不再需要在分别通过各个不同的分析仪器获取对应的样本分析结果之后，将各个样本分析结果发送给医生，然后医生根据各个不同的分析仪器对应的样本分析结果进行进一步的分析和判断来判断病人是否患对应的疾病。进一步的，样本分析仪根据不同样本分析模块的样本分析结果之间相互关联的分析参数进行综合分析，并根据多个样本分析结果之间的关联关系的综合分析结果生成对应的预警提示。例如，在检测到血常规参数中的HGB(血红蛋白，Hemoglobin)参数异常、并在糖化血红蛋白参数中检测到变异血红蛋白参数(如血红蛋白F)的情况下，生成对应的预警提示，以提示医生关注是否存在地中海贫血病患病的可能性。通过本实施例提供的样本分析仪，即可通过一个分析仪器获取多种分析参数下的样本分析结果，然后根据多种样本分析结果构建整体上的包含多种分析参数下的样本分析结果的目标分析结果。并且，在本实施例中在控制模块400在构建目标样本分析结果的过程中还可以进一步的针对多个样本分析模块对应的样本分析结果是否满足预设的阈值或预设的条件进行判断，并且将判断的结果纳入目标分析结果中。其中，控制模块400在生成判断结果的过程中，还可以针对多个样本分析模块对应的样本分析结果之间是否满足预设的关联关系进行判断，并且将针对关联关系的判断结果纳入目标分析结果中。也就是说，医生仅仅需要从一台分析仪器接收目标样本分析，然后根据该目标样本分析并结合其他检测数据或临床诊断数据进行相应的病症的辅助诊断，大大的提高了多种分析参数需求下样本分析的便利性、以及医生在进行疾病诊断的过程中查看目标样本分析的便利性。

具体的，在样本分析仪10中包含了糖化血红蛋白检测模块和血常规检测模块，分别对待测血液样本进行检测，将糖化血红蛋白参数的分析结果数据、以及血常规参数的分析结果数据发送给控制模块，从而使得控制模块400可以根据血常规参数中的HGB参数、以及糖化血红蛋白参数中的变异血红蛋白参数(血红蛋白F)是否满足预设的与预设的地中海贫血症对应的阈值或条件进行判断，并且在样本分析结果中展示相应的判断结果，以提高在需要对地中海贫血症的病患进行检测的情况下样本检测的便利性。

在本实施例中，样本分析仪10中，控制模块400还可以根据预设的算法或模型，对至少2个样本分析模块的分析参数对应的样本分析结果进行数据分析和处理。控制模块400还包括一预设的数据分析模型(例如，神经网络模型)，对各个样本分析模块对应的样本分析结果进行处理，以生成对应的目标分析结果。具体的，预先通过采集训练样本，训练样本包括对应的样本分析结果和目标分析结果，通过训练样本对预设的数据分析模型进行训练。在模型训练完成之后，通过训练完成的预设的数据分析模型，计算对应的目标分析结果，该目标分析结果即为模型的输出结果。目标分析结果可以是样本分析结果中的某一个数据是否超过预设的条件的判断结果，还可以是多个样本分析模块对应的样本分析结果是否与指定病症匹配的分析结果等。具体的，在一个实施例中，样本分析仪10包括糖化血红蛋白检测模块和血常规检测模块，目标分析结果为是否与地中海贫血症的病症匹配的分析结果。预先通过大量的样本数据对预设的数据分析模型进行训练，然后通过训练完成的数据分析模型来确定是否需要生成地中海贫血症的预警提示，并输出对应的目标分析结果。也就是说，通过训练完成的数据分析模型对各个样本分析模型对应的样本分析结果进行分析，以确定对应的待测样本是否满足地中海贫血症对应的病症条件进行分析，以确定是否需要生成地中海贫血症的预警提示，以提醒医生对待测样本对应的病人是否患了地中海贫血症进行进一步的诊断。

为了对各个病人的样本数据进行统计分析，在本实施例中，样本分析仪10对待测样本进行检测分析以生成的目标分析结果，还可以用于构建对应的样本数据库，所述样本分析仪可以是同一品牌的样本分析仪，也可以是不同品牌的样本分析仪，只要其判定标准基本一致即可。样本数据库包括了待测样本以及对应的目标分析结果，还可以包含样本分析仪10在进行检测分析过程中生成的样本分析结果。在一个具体的实施例中，在一个具体的实施例中，样本数据库的构建可以是由样本分析仪10的控制模块400执行的，还可以是基于与样本分析仪10连接的其他计算机设备(例如，服务器)执行的。样本数据库的构建可以用于后续对某个区域或者某个时间的样本数据进行分析，或者用于其他医学分析。

如前所述，液路支持模块200为样本采集分配模块100和各个样本分析模块300提供液路支持与动力源支持。在一个具体的实施例中，液路支持模块200包括但不局限于阀、泵、注射器等液路组件，用于在样本分析仪10中实现待测样本、试剂、气体压力以及废液的输送功能。

并且，液路支持模块200还可以在控制模块400的控制下，控制液路支持模块200的液体流动和气体流动，以实现液路支持，并且通过控制阀、泵、注射器等液路组件的状态来实现对液体流动和气体流动的控制，从而控制液路支持模块200中的液路压力以及气体压力的大小变化，以满足不同样本分析模块300对于样本分析环境的不同需求。

如前所述，液路支持模块200还用于实现废液输送的功能，在本实施例中，为了较好的实现样本分析仪10的废液收集与输送的功能，如图3所示，上述样本分析仪10还包括废液收集模块500，与控制模块400和液路支持模块200连接，进行废液收集和排放。需要说明的是，在本实施例中，废液收集模块500可以是针对各个样本分析模块的共用的废液收集模块，也可以是分别针对每一个样本分析模块分别进行设置的废液收集模块，还可以是针对各个样本分析模块之间的区别，设置了共用部分的公共废液收集模块以及分别与每一个样本分析模块对应的废液收集子模块。具体可以根据样本分析仪10中包括的多个样本分析模块的具体设置进行废液收集模块500的设置。

下面对液路支持模块200进行详细的说明。

如图4所述，上述液路支持模块200还包括了共有液路子模块以及分别与所述至少2个样本分析模块300对应的至少2个液路支持子模块。

也就是说，各个样本分析模块300所需要的液路支持模块提供的液路中，部分功能是相同的，例如，样本的采集与分配、控制与数据分析等。在具体液路***的设计中，可以将样本分析模块300中对于采集与分配等相同功能的液路支持模块统一设置(共有液路子模块)，对于与各个样本分析模块300中对于采集与分配等不同功能的对应的液路支持部分分别进行设置(液路支持子模块)。

在一个具体的实施例中，以样本分析模块300的数量为2个的情况进行说明，上述样本分析模块300包括第一样本分析模块3001和第二样本分析模块3002。对应的液路支持模块200包括共有液路子模块2000、与第一样本分析模块3001对应的第一液路支持子模块2001和与第二样本分析模块3002对应的第二液路支持子模块2002。

其中，第一液路支持子模块2001与第二液路支持子模块2002中的液路压力值不同。例如，第一液路支持子模块2001的液路压力值高于第二液路支持子模块2002的液路压力值。具体的，第一液路支持子模块2001的液路压力值为高压(例如10MPa)，第二液路支持子模块2002的液路压力值为正常大气压。在其它实施例中，第一液路支持子模块2001的液路压力值和第二液路支持子模块2002的液路压力值还可以是其它压力值。

在本实施例中，通过共有液路支持子模块2000为不同样本分析模块300之间相同且共有的部分提供液路支持。通过与各个样本分析模块300对应的液路支持子模块分别为各个样本分析模块300提供液路支持和动力支持，并且通过与各个样本分析模块300对应的液路支持子模块分别为各个样本分析模块所需要的检测环境提供支持，例如，改变液路支持子模块对应的液路压力值或液体流速值。

在一个具体的实施例中，以第一液路支持子模块2001的液路压力值为高压为例进行说明。与第一液路支持子模块2001对应的第一样本分析模块3001可以是采用高压液相方法对待测子样本进行样本分析。如图5所示，第一液路支持子模块2001包括高压泵501，用于以高压的方式向液路中注入添加剂或待测子样本，以使得对应的液路中的液体流速值增加，从而实现液路压力值的增大。进一步的，如图5所示，第一样本分析模块3001还包括层析模块502，用于对传输至所述层析模块502的待测子样本进行层析处理。在进行第一样本分析模块3001对待测子样本进行检测分析的过程中，通过高压泵501的作用下，通过第一液路支持子模块将待测子样本传输至所述层析模块502，然后由层析模块进行层析处理，以获取对应的样本分析结果。其中，在高压泵501将待测子样本注入液路以使得待测子样本以较高的液体流速值传输至层析模块502的情况下，高压泵501与层析模块502之间的第一液路支持子模块2001的液路压力值高于所述第二液路支持子模块2002的液路压力值。

需要说明的是，在本实施例中，液路压力值的控制还可以是通过其他液路组件来实现的，例如控制设置在液路支持模块中的阀、泵和/或注射器等液路组件的状态来控制液路压力值，从而实现对液路支持模块中的液路压力值大小的控制。

样本采集分配模块100在采集到待测样本之后，按照各个样本分析模块对于样本剂量大小的要求，将待测样本分成与各个样本分析模块300对应的多个待测子样本，然后，通过液路支持模块200传输至各个样本分析模块300，以进行相应的样本反应与分析。其中，样本采集分配模块100对于样本的采集与分配可以是通过采样针或者分血阀实现的，或者是通过其他样本采集与分配组件实现的。

在一个具体的实施例中，样本采集分配模块100包括分血阀，通过分血阀实现样本的分配。具体的，分血阀与一采样装置(例如，采血管)连接，通过采血管采集待测样本，然后通过分血阀将待测样本进行定量分离处理，以将待测样本分配成多个待测子样本，其中，每一个待测子样本的剂量是预先通过分血阀设定的，以实现了每个待测子样本的定量分配。分血阀分离成的多个待测子样本是分别与各个样本分析模块对应的，因此，分血阀在完成待测样本的定量分离之后，将各个待测子样本分配至各个样本分析模块，以使样本分析模块对待测子样本进行检测分析。需要说明的是，分血阀将待测子样本分配至样本分析模块的过程还可以是通过液路支持模块实现的，即分血阀将多个待测子样本分配至液路支持模块，然后通过液路支持模块将该待测子样本传输至各个样本分析模块。

在另一个具体的实施例中，样本采集分配模块100包括采样针，该采样针为移动式采样针，通过采样针自取待测样本，然后控制采样针移动至各个样本分析模块(例如，移动至各个样本分析模块对应的液路支持模块处)，然后控制采样针释放当前位置对应的样本分析模块对应的待测子样本，完成待测样本的采集与分配。

在本实施例中，可以根据样本分析模块的需求，采用不同的样本采集与样本分配方式，以进一步的提高样本分析仪的样本分析功能的适应范围。

进一步，每一个样本分析模块300均可以进一步的细分成各个子模块。

例如，在样本分析模块300包括血常规检测模块的情况下，血常规检测模块包括白细胞计数子模块、红细胞计数子模块、血红蛋白计数子模块、血小板计数子模块、白细胞分类模块(前述5个子模块共同构成DIFF检测子模块)、动力子模块、血常规状态检测子模块、血常规清洗与排放子模块。在其它实施例中，血常规检测模块还可以包括除DIFF之外的其他检测子模块，例如，单核细胞比例(MONO％)子模块等，此处只做示意。

在样本分析模块300包括糖化血红蛋白检测模块的情况下，糖化血红蛋白检测模块包括糖化血红蛋白分离与检测子模块、糖化溶血子模块、试剂脱气与传输子模块、糖化血红蛋白状态检测子模块、糖化血红蛋白清洗与排放子模块。在其它实施例中，糖化血红蛋白检测模块还可以包括其它检测子模块，在此处不作限定。

具体可参考图6，给出了在样本分析模块300包括血常规检测模块和糖化血红蛋白检测模块的情况下，液路支持模块200与各个模块之间的关系。

如图7所示，在本实施例中，还提供了一种样本分析方法，该样本分析方法的实现是基于上述样本分析仪10。样本分析仪10的结构以及每个组成部分的功能效果在前文已经进行了详细的阐述，此处不再赘述。

具体的，上述样本分析方法包括了如图6所示的步骤S102-S108：

步骤S102：采集待测样本，对所述待测样本进行分配处理，将所述待测样本分配成与各个样本分析模块对应的待测子样本。

步骤S104：通过液路支持模块将待测子样本分别传输至各个样本分析模块。

在需要进行样本检测的情况下，启动样本分析仪10，通过样本采集分配模块100采集放置在采样位上的样本，以获取待测样本。

然后通过控制模块400控制样本采集分配模块100对待测样本进行分配处理，每一个样本分析模块300均对应有分配成的待测子样本，并通过液路支持模块200将待测子样本传输至样本分析模块300，以使样本分析模块300对待测子样本进行预设的检测分析操作。

步骤S106：通过各个样本分析模块分别对待测子样本进行样本分析，分别生成与每一个样本分析模块的分析参数对应的样本分析结果。

每一个样本分析模块在接收到待测子样本之后，在样本分析模块对应的反应池中对待测子样本进行反应处理(例如，溶血反应、层析处理等)，然后执行预设的检测操作，并生成对应的样本分析结果。也就是说，在本实施例中，样本分析模块可以对基于多种分析参数分别对待测样本进行分析，并得到与不同分析参数下的样本分析结果。

需要说明的是，在本实施例中，如果样本分析模块包括了血红蛋白参数分析模块，在本步骤中还包括：通过所述血红蛋白参数分析模块，对待测子样本的血红蛋白参数进行样本分析，获取血红蛋白参数分析结果。也就是说，通过血红蛋白参数分析模块获取的血红蛋白参数分析结果包含于上述样本分析结果中。

步骤S108：根据各个样本分析模块的样本分析结果生成与所述待测样本对应的目标分析结果。

各个样本分析模块300在完成检测分析获取对应的样本分析结果之后，各自将对应的样本分析结果发送给控制模块400，由控制模块400对样本分析结果进行进一步的数据分析。例如，通过控制模块400根据预设的分析算法，对分析结果数据进行分析，以生成与待测样本对应的目标样本分析。

需要说明的是，在上述步骤S102中，样本采集分配模块100在进行待测样本的分配过程中，需要考虑每一个样本分析模块300对于待测子样本的剂量大小要求。在一个具体的实施例中，控制模块400获取存储在样本分析仪10中的存储模块中的样本剂量参数，并且根据样本剂量参数控制样本采集分配模块100对待测液体样本进行分配，以将待测样本分配成与各个样本分析模块300对于样本的剂量要求匹配的待测子样本。从而避免了样本分析模块300在检测分析的过程中因为待测子样本的剂量不足导致分析结果不准确。

在上述样本分析的过程中，各个样本分析模块300在完成检测分析操作并将样本分析结果发送给控制模块400之后，在液路支持模块200的作用下，进行清洗操作。在完成清洗操作之后，进入等待状态，以等待执行下一次样本分析操作。

采用了本实施例提供的样本分析仪和样本分析方法之后，样本分析仪包括了样本采集分配模块、液路支持模块和分析参数不同的至少2个样本分析模块等多个功能模块，且其中一个样本分析模块的分析参数包括血红蛋白参数。在具体实施中，通过样本采集分配模块采集待测样本，根据各个样本分析模块对待测样本进行分配处理，将待测样本分配成与各个样本分析模块对应的待测子样本；通过液路支持模块为样本采集分配模块和至少2个样本分析模块提供液路支持；通过样本分析模块基于包括血红蛋白参数在内的至少2类分析参数对样本采集分配模块分配的待测子样本进行样本分析，以实现基于一次待测样本采集输出包括血红蛋白参数在内的多种分析参数的样本分析结果，提高了获取多种分析参数需求下样本分析的操作便利性。

并且，本实施例提供的样本分析仪和样本分析方法、***中，可以通过控制各个样本分析模块对于样本采集分配模块的模块参数和/或液路支持模块对应的液路参数不同，实现兼容不同分析参数对于分析环境的需求，进一步的提高了多种分析参数需求下样本分析的操作便利性。

为了节省样本分析仪10中集成的控制模块400的计算能力，在本实施例中，对样本分析结果进行进一步的数据分析处理以生成对应的样本分析结果的过程可以是通过与样本分析仪连接的服务器实现的，或者，该服务器还可以针对样本分析结果或目标分析结果进行其他的数据处理或分析。

具体的，如图8所示，还提供了一种样本分析***30，包括样本分析仪10和服务器20。

在一个实施例中，样本分析仪10用于对待测样本进行样本分析，生成样本分析结果，然后将样本分析结果发送给服务器20。服务器20基于预设的数据分析模型，以样本分析结果为输入，获取输出结果作为与样本分析结果对目标分析结果并输出，其中，所述数据分析模型为神经网络模型。也就是说，由服务器来实现对样本分析结果进行进一步的分析处理，能减轻样本分析仪的计算资源。

在另一个实施例中，样本分析仪10用于对待测样本进行样本分析，生成样本分析结果和/或目标分析结果，然后将样本分析结果和/或目标分析结果发送给服务器20。服务器20基于样本分析仪10发送的样本分析结果和/或目标分析结果，构建样本数据库，该样本数据库可以用于后续的样本统计分析或其他医学分析。通过构建样本数据库对样本分析结果进行充分的利用，并为基于样本分析结果的数据分析提供数据基础。

图9示出了一个实施例中与样本分析仪对应的计算机设备的内部结构图。该计算机设备为样本分析仪或者设置在样本分析仪中的计算机设备。如图9所示，该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作***，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现样本分析方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行样本分析方法。本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (20)

1.一种样本分析仪，其特征在于，包括样本采集分配模块、液路支持模块和至少2个样本分析模块，其中：

所述样本采集分配模块采集待测样本，对所述待测样本进行分配处理，将所述待测样本分配成与各个样本分析模块对应的待测子样本；

液路支持模块，连接所述样本采集分配模块和所述至少2个样本分析模块，为所述样本采集分配模块和所述至少2个样本分析模块提供液路支持；

所述至少2个样本分析模块对所述样本采集分配模块分配的待测子样本进行样本分析，其中，各个样本分析模块的分析参数不同，且其中一个样本分析模块的分析参数包括血红蛋白参数。

2.根据权利要求1所述的样本分析仪，其特征在于，所述血红蛋白参数包括糖化血红蛋白参数和/或异常血红蛋白参数。

3.根据权利要求1所述的样本分析仪，其特征在于，分析参数为血红蛋白参数的样本分析模块采用电泳法、色谱法、光学法或酶标法对所述样本采集分配模块分配的待测子样本进行样本分析。

4.根据权利要求1所述的样本分析仪，其特征在于，在所述至少2个样本分析模块中，至少有1个样本分析模块与其它样本分析模块对应的样本采集分配模块或液路支持模块的模块参数不同。

5.根据权利要求4所述的样本分析仪，其特征在于，在所述至少2个样本分析模块中，至少有1个样本分析模块与其它样本分析模块对应的液路支持模块的模块参数不同。

6.根据权利要求5所述的样本分析仪，其特征在于，所述模块参数为液路压力值和/或液体流速值。

7.根据权利要求6所述的样本分析仪，其特征在于，所述至少2个样本分析模块包括第一样本分析模块和第二样本分析模块，其中，分析参数为血红蛋白参数的样本分析模块为所述第一样本分析模块；

所述液路支持模块包括共有液路子模块、与第一样本分析模块对应的第一液路支持子模块和与第二样本分析模块对应的第二液路支持子模块；

所述第一液路支持子模块的液路压力值高于所述第二液路支持子模块的液路压力值。

8.根据权利要求7所述的样本分析仪，其特征在于，所述第一样本分析模块采用高压液相方法对所述样本采集分配模块分配的待测子样本进行样本分析。

9.根据权利要求8所述的样本分析仪，其特征在于，所述第一液路支持子模块包括高压泵；

所述第一样本分析模块包括层析模块，用于对传输至所述层析模块的待测子样本进行层析处理；

在所述高压泵的作用下，通过第一液路支持子模块将待测子样本传输至所述层析模块，其中，所述高压泵与所述层析模块之间的第一液路支持子模块的液路压力值高于所述第二液路支持子模块的液路压力值。

10.根据权利要求6所述的样本分析仪，其特征在于，所述第一液路支持子模块包括阀、泵和/或注射器中的至少一个液路组件，通过控制所述液路组件的状态来控制液路压力值，以使所述第一液路支持子模块的液路压力值高于第二液路支持子模块的液路压力值。

11.根据权利要求7所述的样本分析仪，其特征在于，所述第二样本分析模块为血常规检测模块或血液免疫学检测模块。

12.根据权利要求1所述的样本分析仪，其特征在于，还包括控制模块，控制所述样本采集分配模块采集待测样本，根据各个样本分析模块对所述待测样本进行分配处理；控制所述至少2个样本分析模块分别执行样本分析操作；和/或，对所述至少2个样本分析模块的分析参数对应的样本分析结果进行处理，生成与所述待测样本对应的目标分析结果。

13.根据权利要求12所述的样本分析仪，其特征在于，所述控制模块对所述至少2个样本分析模块的分析参数对应的样本分析结果是否满足预设的阈值或预设的条件进行判断，将所述判断结果作为所述目标分析结果。

14.根据权利要求12所述的样本分析仪，其特征在于，所述控制模块对所述至少2个样本分析模块的分析参数对应的样本分析结果进行处理，生成与所述待测样本对应的目标分析结果，还包括：

所述控制模块基于预设的数据分析模型，以所述至少2个样本分析模块的分析参数对应的样本分析结果作为输入，获取数据分析模型的输出结果作为所述目标分析结果；

其中，所述数据分析模型为神经网络模型。

15.根据权利要求12所述的样本分析仪，其特征在于，所述控制模块根据所述样本分析结果生成样本分析数据库，所述样本分析数据库包括多个待测样本及对应的目标分析结果。

16.根据权利要求1所述的样本分析仪，其特征在于，所述样本分析仪还包括与所述液路支持***连接的废液收集模块，进行废液收集和排放。

17.根据权利要求1所述的样本分析仪，其特征在于，所述样本采集分配模块包括采样针和/或分血阀；

通过所述采样针吸取所述待测样本；

分别控制所述采样针移动至每个样本分析模块并分别释放与每个样本分析模块对应的待测子样本；

或，

通过所述分血阀将所述待测样本进行定量分离成与各个样本分析模块对应的待测子样本，将所述待测子样本分配至各个样本分析模块。

18.一种样本分析方法，其特征在于，所述方法基于包括样本采集分配模块、液路支持模块和至少2个样本分析模块的样本分析仪；其中，所述至少2个样本分析模块包括血红蛋白检测模块；

所述方法包括：

采集待测样本，对所述待测样本进行分配处理，将所述待测样本分配成与各个样本分析模块对应的待测子样本；

通过液路支持模块将待测子样本分别传输至各个样本分析模块；

通过各个样本分析模块分别对待测子样本进行样本分析，分别生成与每一个样本分析模块的分析参数对应的样本分析结果；其中，通过所述血红蛋白检测模块基于血红蛋白参数对待测子样本进行样本分析，获取血红蛋白参数分析结果，所述血红蛋白参数分析结果包含于所述样本分析结果；

根据各个样本分析模块的样本分析结果生成与所述待测样本对应的目标分析结果。

19.一种样本分析***，其特征在于，包括如权利要求1至17任一所述的样本分析仪和与所述样本分析仪连接的服务器；

所述样本分析仪对待测样本进行样本分析，生成样本分析结果，将所述样本分析结果发送给所述服务器；

所述服务器基于预设的数据分析模型，以所述样本分析结果为输入，获取输出结果作为与所述样本分析结果对目标分析结果；

其中，所述数据分析模型为神经网络模型。

20.一种样本分析***，其特征在于，包括如权利要求1至17任一所述的样本分析仪和与所述样本分析仪连接的服务器；

所述样本分析仪对待测样本进行样本分析，生成样本分析结果，将所述样本分析结果发送给所述服务器；

所述服务器基于所述样本分析结果构建样本数据库。

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