CN113449976A - 基于生态过程模型的林业碳计量方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供基于生态过程模型的林业碳计量方法，涉及林业碳计量技术领域。该基于生态过程模型的林业碳计量方法，包括林业碳计量工作需要进行林业固碳分析，其中包括植被含碳、土壤含碳、人工种植林含碳、毁林以及退化林含碳、动植物残骸含碳、垃圾以及种植肥含碳等等。通过具备良好的生态过程模型建立，具备应用简单的评估模型把握总体趋势，具备合理高效的估算和预测陆地林业生态***碳循环，此外进行碳计量工作时，其进行林业固碳分析，并针对固碳方式进行针对性计算数据收集。
Description
技术领域
本发明涉及林业碳计量技术领域，具体为基于生态过程模型的林业碳计量方法。
背景技术
陆地生态***碳循环是驱动生态***变化的关键过程,与生态***水、养分循环以及生物多样性密切相关。因此,研究陆地生态***碳循环及其对全球气候变化的响应已成为当今全球变化生态学研究的重要内容。为了合理高效的估算和预测陆地生态***碳循环,揭示陆地碳循环变化的内在规律,科学家们相继开发了大量陆地生态***碳循环模型,期望从不同的角度描述碳循环的过程机理。
目前，现有林业碳计量方法缺乏良好的生态过程模型建立，缺乏应用简单的评估模型把握总体趋势，缺乏合理高效的估算和预测陆地林业生态***碳循环，此外进行碳计量工作时，其缺乏进行林业固碳分析，并针对固碳方式缺乏进行针对性计算数据收集。
为此，我们研发出了新的基于生态过程模型的林业碳计量方法。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了基于生态过程模型的林业碳计量方法，解决了上述问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：包括以下具体步骤：
S1.林业生态***服务的量化研究能够帮助林业管理者、政策制定者及其他利益相关者更好的理解林业生态***的变化，从而促进城市可持续发展，首先构建林业生态***量化模型，基于量化林业生态***服务研究，应用简单的评估模型(如I nVEST等)把握大体趋势；
S2.应用简单的评估模型把握总体趋势，满足量化林业生态***服务的需要，即林业***耦合了复杂的气候因素和生态因素，难以明晰其具体的机理。相比于把握总体趋势，提高模型复杂度反而会影响结果的可靠性，林业***存在很多自然不可抗因素的影响，大量使用实地调查数据增加了模型建设成本，也不利于在不同区域的推广应用，简单评估模型能够大致判断当前政策的未来后果以指导实践；
S3.陆地林业生态***碳循环是驱动生态***变化的关键过程,与生态***水、养分循环以及生物多样性密切相关，可研究陆地生态***碳循环及其对全球气候变化的响应；
S4.为了合理高效的估算和预测陆地林业生态***碳循环,揭示陆地林业碳循环变化的内在规律,可针对不同区域开发陆地生态***碳循环模型,从不同的角度探寻碳循环的过程机理，即可通过实地测量、模型模拟、同位素标记等方法,对陆地林业生态***的碳循环进行估算、模拟和预测；
S5.针对机理性强、适用性广、参数易本地化、可操作性强等的优点可使用Biome-BGC模型,Biome-BGC模型在陆地林业生态***碳循环模拟研究中得到广泛应用，其模型数目众多、形式多样,不同的模型对不同的研究区域和研究对象有着不同的模拟能力。
优选的，所述林业碳计量工作需要进行林业固碳分析，其中包括植被含碳、土壤含碳、人工种植林含碳、毁林以及退化林含碳、动植物残骸含碳、垃圾以及种植肥含碳等等。
优选的，所述林业碳计量工作需要针对固碳方式进行针对性计算数据收集，根据IPCC土地利用分类进行土地分类，并进行针对性的固碳以及含碳量等数据的收集。
优选的，所述I PCC-LULUCF的基本方法采用更新的排放/清除因子和参数的默认值，其活动水平数据来自国际或国家级的估计或统计数据，采用具有较高分辨率的本国活动数据和排放/清除因子或参数,采用专门的国家碳计量***或模型工具，得到活动数据基于高分辨率的数据，其中包括地理信息***和遥感技术的应用，完成林业碳计量工作。
(三)有益效果
本发明提供了基于生态过程模型的林业碳计量方法。具备以下有益效果：
1、该基于生态过程模型的林业碳计量方法，通过具备良好的生态过程模型建立，具备应用简单的评估模型把握总体趋势，具备合理高效的估算和预测陆地林业生态***碳循环。
2、该基于生态过程模型的林业碳计量方法，进行碳计量工作时，其进行林业固碳分析，并针对固碳方式进行针对性计算数据收集。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
本发明实施例提供基于生态过程模型的林业碳计量方法，包括以下具体步骤：
S1.林业生态***服务的量化研究能够帮助林业管理者、政策制定者及其他利益相关者更好的理解林业生态***的变化，从而促进城市可持续发展，首先构建林业生态***量化模型，基于量化林业生态***服务研究，应用简单的评估模型(如I nVEST等)把握大体趋势；
S2.应用简单的评估模型把握总体趋势，满足量化林业生态***服务的需要，即林业***耦合了复杂的气候因素和生态因素，难以明晰其具体的机理。相比于把握总体趋势，提高模型复杂度反而会影响结果的可靠性，林业***存在很多自然不可抗因素的影响，大量使用实地调查数据增加了模型建设成本，也不利于在不同区域的推广应用，简单评估模型能够大致判断当前政策的未来后果以指导实践；
S3.陆地林业生态***碳循环是驱动生态***变化的关键过程,与生态***水、养分循环以及生物多样性密切相关，可研究陆地生态***碳循环及其对全球气候变化的响应；
S4.为了合理高效的估算和预测陆地林业生态***碳循环,揭示陆地林业碳循环变化的内在规律,可针对不同区域开发陆地生态***碳循环模型,从不同的角度探寻碳循环的过程机理，即可通过实地测量、模型模拟、同位素标记等方法,对陆地林业生态***的碳循环进行估算、模拟和预测；
S5.针对机理性强、适用性广、参数易本地化、可操作性强等的优点可使用Biome-BGC模型,Biome-BGC模型在陆地林业生态***碳循环模拟研究中得到广泛应用，其模型数目众多、形式多样,不同的模型对不同的研究区域和研究对象有着不同的模拟能力
实施例二：
本实施例与实施例一的不同之处在于：林业碳计量工作需要进行林业固碳分析，其中包括植被含碳、土壤含碳、人工种植林含碳、毁林以及退化林含碳、动植物残骸含碳、垃圾以及种植肥含碳等等，林业碳计量工作需要针对固碳方式进行针对性计算数据收集，根据I PCC土地利用分类进行土地分类，并进行针对性的固碳以及含碳量等数据的收集，IPCC-LULUCF的基本方法采用更新的排放/清除因子和参数的默认值，其活动水平数据来自国际或国家级的估计或统计数据，采用具有较高分辨率的本国活动数据和排放/清除因子或参数,采用专门的国家碳计量***或模型工具，得到活动数据基于高分辨率的数据，其中包括地理信息***和遥感技术的应用，完成林业碳计量工作。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (4)
1.基于生态过程模型的林业碳计量方法，其特征在于：包括以下具体步骤：
S1.林业生态***服务的量化研究能够帮助林业管理者、政策制定者及其他利益相关者更好的理解林业生态***的变化，从而促进城市可持续发展，首先构建林业生态***量化模型，基于量化林业生态***服务研究，应用简单的评估模型(如InVEST等)把握大体趋势；
S2.应用简单的评估模型把握总体趋势，满足量化林业生态***服务的需要，即林业***耦合了复杂的气候因素和生态因素，难以明晰其具体的机理。相比于把握总体趋势，提高模型复杂度反而会影响结果的可靠性，林业***存在很多自然不可抗因素的影响，大量使用实地调查数据增加了模型建设成本，也不利于在不同区域的推广应用，简单评估模型能够大致判断当前政策的未来后果以指导实践；
S3.陆地林业生态***碳循环是驱动生态***变化的关键过程,与生态***水、养分循环以及生物多样性密切相关，可研究陆地生态***碳循环及其对全球气候变化的响应；
S4.为了合理高效的估算和预测陆地林业生态***碳循环,揭示陆地林业碳循环变化的内在规律,可针对不同区域开发陆地生态***碳循环模型,从不同的角度探寻碳循环的过程机理，即可通过实地测量、模型模拟、同位素标记等方法,对陆地林业生态***的碳循环进行估算、模拟和预测；
S5.针对机理性强、适用性广、参数易本地化、可操作性强等的优点可使用Biome-BGC模型,Biome-BGC模型在陆地林业生态***碳循环模拟研究中得到广泛应用，其模型数目众多、形式多样,不同的模型对不同的研究区域和研究对象有着不同的模拟能力。
2.根据权利要求1所述的基于生态过程模型的林业碳计量方法，其特征在于：所述林业碳计量工作需要进行林业固碳分析，其中包括植被含碳、土壤含碳、人工种植林含碳、毁林以及退化林含碳、动植物残骸含碳、垃圾以及种植肥含碳等等。
3.根据权利要求1所述的基于生态过程模型的林业碳计量方法，其特征在于：所述林业碳计量工作需要针对固碳方式进行针对性计算数据收集，根据IPCC土地利用分类进行土地分类，并进行针对性的固碳以及含碳量等数据的收集。
4.根据权利要求1所述的基于生态过程模型的林业碳计量方法，其特征在于：所述IPCC-LULUCF的基本方法采用更新的排放/清除因子和参数的默认值，其活动水平数据来自国际或国家级的估计或统计数据，采用具有较高分辨率的本国活动数据和排放/清除因子或参数,采用专门的国家碳计量***或模型工具，得到活动数据基于高分辨率的数据，其中包括地理信息***和遥感技术的应用，完成林业碳计量工作。
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