CN113449212B - 针对搜索结果的质量评估、优化方法和装置、设备 - Google Patents
针对搜索结果的质量评估、优化方法和装置、设备 Download PDFInfo
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Abstract
本公开公开了一种针对搜索结果的质量评估方法,涉及互联网技术领域,尤其涉及大数据和智能搜索等技术领域,可以用于搜索结果的评估、优化和搜索引擎策略的调整等场景。具体实现方案为:获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息;获取与用户反馈信息关联的附加信息;基于附件信息,对用户反馈信息进行质量验证;以及响应于用户反馈信息质量验证通过,基于用户反馈信息对搜索结果进行质量评估。
Description
技术领域
本公开涉及互联网技术领域,尤其涉及大数据和智能搜索等技术领域,可以用于搜索结果的评估、优化和搜索引擎策略的调整等场景。具体涉及一种针对搜索结果的质量评估、优化方法和装置、设备及存储介质。此外,还涉及一种搜索引擎策略的调整方法和装置。
背景技术
当前,评估互联网产品的用户搜索体验,通常是从产品侧间接推测用户的使用感受的,而从用户侧直接推测用户的使用感受的方案相对比较匮乏。
发明内容
本公开提供了一种针对搜索结果的质量评估方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种针对搜索结果的质量评估方法,包括:获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息;获取与所述用户反馈信息关联的附加信息;基于所述附件信息,对所述用户反馈信息进行质量验证;以及响应于所述用户反馈信息质量验证通过,基于所述用户反馈信息对所述搜索结果进行质量评估。
根据本公开的另一方面,提供了一种针对搜索结果的优化方法,包括:获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息;获取与所述用户反馈信息关联的附加信息;基于所述附件信息,对所述用户反馈信息进行质量验证;响应于所述用户反馈信息质量验证通过,基于所述用户反馈信息对所述搜索结果进行质量评估,得到对应的质量评估结果;以及基于所述质量评估结果,对所述搜索结果进行优化。
根据本公开的另一方面,提供了一种搜索引擎策略的调整方法,包括:获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息;获取与所述用户反馈信息关联的附加信息;基于所述附件信息,对所述用户反馈信息进行质量验证;响应于所述用户反馈信息质量验证通过,基于所述用户反馈信息对所述搜索结果进行质量评估,得到对应的质量评估结果;以及基于所述质量评估结果,对搜索引擎策略进行调整。
根据本公开的另一方面,提供了一种针对搜索结果的质量评估装置,包括:第一获取模块,用于获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息;第二获取模块,用于获取与所述用户反馈信息关联的附加信息;第一验证模块,用于基于所述附件信息,对所述用户反馈信息进行质量验证;以及第一评估模块,用于响应于所述用户反馈信息质量验证通过,基于所述用户反馈信息对所述搜索结果进行质量评估。
根据本公开的另一方面,提供了一种针对搜索结果的优化装置,包括:第三获取模块,用于获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息;第四获取模块,用于获取与所述用户反馈信息关联的附加信息;第二验证模块,用于基于所述附件信息,对所述用户反馈信息进行质量验证;第二评估模块,用于响应于所述用户反馈信息质量验证通过,基于所述用户反馈信息对所述搜索结果进行质量评估,得到对应的质量评估结果;以及优化模块,用于基于所述质量评估结果,对所述搜索结果进行优化。
根据本公开的另一方面,提供了一种搜索引擎策略的调整装置,包括:第五获取模块,用于获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息;第六获取模块,用于获取与所述用户反馈信息关联的附加信息;第三验证模块,用于基于所述附件信息,对所述用户反馈信息进行质量验证;第三评估模块,用于响应于所述用户反馈信息质量验证通过,基于所述用户反馈信息对所述搜索结果进行质量评估,得到对应的质量评估结果;以及调整模块,用于基于所述质量评估结果,对搜索引擎策略进行调整。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例所述的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开实施例所述的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例所述的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1示例性示出了适于本公开实施例的***架构;
图2示例性示出了根据本公开实施例的针对搜索结果的质量评估方法的流程图;
图3A和图3B示例性示出了根据本公开实施例的评估卡的示意图;
图4示例性示出了根据本公开实施例的针对搜索结果的优化方法的流程图;
图5示例性示出了根据本公开实施例的搜索引擎策略的调整方法的流程图;
图6示例性示出了根据本公开实施例的针对搜索结果的质量评估装置的框图;
图7示例性示出了根据本公开实施例的针对搜索结果的优化装置的框图;
图8示例性示出了根据本公开实施例的搜索引擎策略的调整装置的框图;以及
图9示例性示出了用来实现本公开实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
相关技术中缺乏用户侧直接推测机制,即,缺乏从用户侧直接推测用户对互联网产品的真实使用感受的相关机制。针对这一问题,本公开实施例提供了一种改进型的针对搜索结果的质量评估、优化方案,以及一种搜索引擎策略的调整方案,可以实时、有效、灵活地获取用户对互联网产品的最直接、最真实的使用体验。
以下将结合附图和具体实施例详细阐述本公开。
适于本公开实施例的***架构介绍如下。
图1示例性示出了适于本公开实施例的***架构。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的***架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他环境或场景。
如图1所示,***架构100可以包括:客户端101、服务器102和服务器103。
在本公开实施例中,当用户通过客户端101(包括医疗类、电商类、信息查询类等客户端)搜索相关信息时,服务器102可以根据用户当前使用的搜索词,同时结合用户的个人特征,给出至少一个搜索结果以及与该至少一个搜索结果一一绑定的评价卡。客户端101可以同时输出这些搜索结果和对应的评价卡。因此,用户在浏览这些搜索结果时,可以主动在对应的评价卡上填写自己对每个搜索结果的评分、看法和建议等。用户填写的内容作为反馈信息可以被服务器103实时获取。服务器103除了能够获取用户的反馈信息之外,还可以获取与用户反馈信息关联的附加信息,以便实时、有效地对搜索结果进行质量评估。
应该理解,图1中的客户端和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的客户端和服务器。
适于本公开实施例的针对搜索结果的质量评估方法和装置的应用场景介绍如下。
应该理解,本公开实施例提供的针对搜索结果的质量评估方案,可以但不限于应用于能够提供搜索服务的互联网产品,如电商类产品、医疗服务类产品、信息检索类产品等。
根据本公开的实施例,本公开提供了一种针对搜索结果的质量评估方法。
图2示例性示出了根据本公开实施例的针对搜索结果的质量评估方法的流程图。
如图2所示,针对搜索结果的质量评估方法200可以包括:操作S210~S240。
在操作S210,获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息。
在操作S220,获取与用户反馈信息关联的附加信息。
在操作S230,基于附件信息,对用户反馈信息进行质量验证。
在操作S240,响应于用户反馈信息质量验证通过,基于用户反馈信息对搜索结果进行质量评估。
在本公开实施例中,可以将搜索结果与对应的评估卡绑定,并同时输出在用户界面上。用户浏览搜索结果时,可以随时填写并提交评估卡,以反馈用户对当前搜索结果的评价和建议等。因而,在操作S210,可以先确定与搜索结果绑定的评估卡,再读取评估卡中录入的用户反馈信息。
示例性的,可以在搜索结果页中灵活***评估卡,以便收集用户关于体验、评价及对应的原因等方面的相关反馈信息。其中,***评估卡,对网页来说仅仅涉及轻量的改变,方便、快捷。
需要说明的是,在本公开实施例中,评估卡可以展现为五星式、按钮式等评价样式,本公开在此不做限定。
以医疗类产品为例,对于“医典词条”小程序而言,可以在搜索结果页中的各个tab底部添加评估卡,以方便收集用户的反馈信息,进而用于评估各搜索结果的“权威可靠度”和“简明实用度”。
应该理解,在大数据时代,互联网上可能有海量的用户反馈信息,并且这些用户反馈信息可能存在质量残次不齐的问题。此外,如果用户反馈信息质量太差,则可能会影响到质量评估结果的准确性,进而可能会影响到搜索结果的优化和搜索引擎策略的调整。
因此,在本公开一些实施例中,在使用用户反馈信息对搜索结果进行质量评估之前,可以先获取与用户反馈信息关联的附加信息,并利用该附加信息先对用户反馈信息进行质量评估和验证,在用户反馈信息通过质量验证和评估后,再使用该用户反馈信息对相应的搜索结果进行质量评估。
在本公开的其他实施例中,如果用户的反馈信息未通过质量验证和评估,则可以结束本次质量评估流程。
需要说明的是,在本公开实施例中,对用户反馈信息进行质量验证包括但不限于以下中的一种或几种:对用户反馈信息进行时效性、真实性、客观性验证,以及对搜索结果的影响因子进行评估等。由此,可以确保用于对搜索结果进行质量评估的用户反馈信息满足时效性、真实性、客户性等要求。
在本公开实施例中,通过采集和分析用户对搜索结果的反馈信息,可以获取表征用户真实体验的描述信息,进而可以为产品体验和策略优化提供有价值的输入。进一步,通过对用户反馈信息进行质量验证,可以确保在对搜索结果进行质量评估过程中使用的用户反馈数据满足可靠性要求,因而可以确保质量评估结果的准确度。
作为一种可选的实施例,上述的附加信息可以包括以下中的至少之一:提交用户反馈信息的用户的个人信息;用户反馈信息的提交时间;与搜索结果对应的统一资源定位符URL;输出搜索结果的客户端的运行环境;客户端的属性信息。
需要说明的是,用户的个人信息包括但不限于用户的登录信息(如用户名、手机号、邮箱等)。通过用户的个人信息,可以核实用户的身份,即可以判断用户反馈信息是否是由真实的用户提交的。由此可以确保质量评估过程中使用的用户反馈信息满足真实性和可靠性要求。
需要说明的是,通过用户反馈信息的提交时间(如时间戳),可以筛选出满足时效性要求的用户反馈信息。由此可以确保质量评估过程中使用的用户反馈信息满足时效性要求。
需要说明的是,通过上述的URL,可以追溯搜索页面中展示的搜索结果,然后可以比对该搜索结果是否真的存在用户反馈的问题,以此筛除受用户个人情绪影响严重的用户反馈信息。比如可以筛除“太差”、“很差”等带有明显个人情绪的评价性反馈信息。换言之,由此可以确保质量评估过程中使用的用户反馈信息都是用户对搜索结果的真实的、客观的表达。
需要说明的是,客户端的运行环境可以包括但不限于***类型和版本号、网络类型、设备类型和型号、设备屏幕的分辨率(尺寸)等。由此,在对搜索结果进行质量评价时可以排除上述外部因素造成的影响。
需要说明的是,客户端的属性信息可以包括但不限于客户端的名称、版本号和安装包来源等。由于同一客户端,版本不同或者安装包的来源不同,功能和界面显示上可能略有差别。因此,基于该属性信息,在对搜索结果进行质量评价时可以排除版本号和下载来源等因素造成的影响。
进一步,作为一种可选的实施例,在附加信息包括个人信息的情况下,基于附件信息,对用户反馈信息进行质量验证,可以包括如下操作。
基于个人信息,确定用户反馈信息是否是攻击者提交的信息。
响应于确定用户反馈信息不是攻击者提交的信息,确定用户反馈信息质量验证通过。
在本公开实施例中,可以基于用户的个人信息,对用户的真实身份进行核实。如果经核实确定用户是真实存在的用户(如用户是某个App的注册会员),则认为用户提交的用户反馈信息是真实、可靠的,是可以体现用户真实的搜索体验的。如果经核实确定用户并不是真实存在的用户,而是虚拟的用户,则认为用户是攻击者(如黑客)。攻击者提交的用户反馈信息可以被认为是虚假的、不可靠的信息,在质量评估过程中使用这种信息可能会影响评估结果的准确性,因而不建议使用这种信息。
在本公开的一些实施例中,在确定用户反馈信息不是攻击者提交的信息的情况下,确定用户反馈信息通过质量验证,后续可以使用该信息对搜索结果进行质量评估。
在本公开的一些实施例中,在确定用户反馈信息是攻击者提交的信息的情况下,确定用户反馈信息不能通过质量验证,后续不可以使用该信息对搜索结果进行质量评估。
通过本公开实施例,在使用用户反馈信息之前,可以先对提交反馈信息的用户进行身份核实,以确保用户反馈信息是真实用户提供的,是满足真实性和可靠性的。同时,还可以排除黑客攻击的情况。
或者,作为一种可选的实施例,在附加信息包括提交时间的情况下,基于附件信息,对用户反馈信息进行质量验证,可以包括如下操作。
基于提交时间,确定用户反馈信息是否满足时效性要求。
响应于确定用户反馈信息满足时效性要求,确定用户反馈信息质量验证通过。
在本公开实施例中,可以获取用户反馈信息的时间戳(记录有信息的提交时间),然后判断该时间戳记录的时间是否在预设时间范围内。如果在预设时间范围内,则认为用户反馈信息满足时效性要求。否在,如果不在预设时间范围内,则认为用户反馈信息不满足时效性要求。满足时效性要求的用户反馈信息可以通过质量验证,后续可以用于对搜索结果进行质量评估。不满足时效性要求的用户反馈信息无法通过质量验证,后续对搜索结果进行质量评估时可以放弃使用。
通过本公开实施例,在使用用户反馈信息之前,可以先对用户反馈信息时效性判断,以确保用户反馈信息是指定时间段内产生的信息,是满足时效性要求的。同时,还可以排除过期的用户反馈信息,以免误判当前阶段用户对搜索结果的真实感受。
或者,作为一种可选的实施例,在附加信息包括URL的情况下,基于附件信息,对用户反馈信息进行质量验证,可以包括如下操作。
基于URL,确定用户反馈信息是否是用户对搜索结果的客观表达。
响应于确定用户反馈信息是用户对搜索结果的客观表达,确定用户反馈信息质量验证通过。
在本公开实施例中,获取搜索结果的URL,可以利用该URL追溯搜索结果页上显示的搜索结果,进而可以比对该搜索结果是否真的存在用户反馈的问题。以此可以筛除受用户个人情绪影响严重的用户反馈信息。比如可以筛除与实际搜索结果明显不符的“太差”、“很差”等带有明显个人情绪的评价性反馈信息。换言之,由此可以确保质量评估过程中使用的用户反馈信息都是用户对搜索结果的真实的、客观的表达。
或者,作为一种可选的实施例,在附加信息包括客户端的运行环境的情况下,基于附件信息,对用户反馈信息进行质量验证,可以包括如下操作。
基于客户端的运行环境,计算用户反馈信息的第一评价值。
响应于第一评价值满足第一预设评价值范围,确定用户反馈信息质量验证通过。
示例性的,可以基于***类型和版本号、网络类型(如WiFi、4G)、设备类型和型号、设备屏幕的分辨率(尺寸)等,对用户反馈信息进行打分,得到第一评价值,并判断第一评价值是否在第一预设评价值范围内。在第一评价值在第一预设评价值范围内的情况下,确定用户反馈信息通过质量验证。在第一评价值不在第一预设评价值范围内的情况下,确定用户反馈信息未通过质量验证。由此,在对搜索结果进行质量评价时可以排除上述外部因素造成的影响
或者,作为一种可选的实施例,在附加信息包括客户端的属性信息的情况下,基于附件信息,对用户反馈信息进行质量验证,可以包括如下操作。
基于客户端的属性信息,计算用户反馈信息的第二评价值。
响应于第二评价值满足第二预设评价值范围,确定用户反馈信息质量验证通过。
示例性的,客户端的属性信息可以包括但不限于客户端的名称、版本号和安装包来源等。由于同一客户端,版本不同或者安装包的来源不同,功能和界面显示上可能略有差别。因此,基于该属性信息,在对搜索结果进行质量评价时可以排除版本号和下载来源等因素造成的影响。
示例性的,可以基于客户端的名称、版本号和安装包来源等属性信息,对用户反馈信息的进行打分,得到第二评价值,并判断第二评价值是否在第二预设评价值范围内。在第二评价值在第二预设评价值范围内的情况下,确定用户反馈信息通过质量验证。在第二评价值不在第二预设评价值范围内的情况下,确定用户反馈信息未通过质量验证。由此可以排除安装包来源和客户端版本的影响。
示例性的,如图3A所示,医疗产品中采集用户关于“权威可靠度”的反馈信息的评估卡可以包括:打分项。如“很差”对应“1分”,“较差”对应“2分”,“一般”对应“3分”,“不错”对应“4分”,“很好”对应“5分”。评估卡还可以包括:打分对应的原因项。如“很差/较差/一般”一列可以包括“专家不靠谱”、“内容不专业”、“页面看着不正规”、“内容不全”等选项(可多选)。该列可以对应于“1~3分”。如“不错/很好”一列可以包括“专家靠谱”、“内容专业”、“页面看着正规”、“内容全面”等选项(可多选)。该列可以对应于“4~5分”。此外,评估卡还可以包括:主管反馈采集窗口,用户可以根据个人情况填写自己的建议和感受。
示例性的,如图3B所示,医疗产品中采集用户关于“简明实用度”的反馈信息的评估卡可以包括:打分项。如“很差”对应“1分”,“较差”对应“2分”,“一般”对应“3分”,“不错”对应“4分”,“很好”对应“5分”。评估卡还可以包括:打分对应的原因项。如“很差/较差/一般”一列可以包括“看不懂”、“用不到”、“找不到想要的”、“页面不好看”等选项(可多选)。该列可以对应于“1~3分”。如“不错/很好”一列可以包括“容易懂”、“能用到”、“能找到想要的”、“页面看着舒适”等选项(可多选)。该列可以对应于“4~5分”。此外,评估卡还可以包括:主管反馈采集窗口,用户可以根据个人情况填写自己的建议和感受。
在本公开实施例中,可以设置数据表,用于统计用户针对搜索结果提供的反馈信息和***基于该反馈信息捕获的附加信息以及其他信息等。
示例性的,该数据表中包含的字段名、数据类型、是否必要、字段描述等信息可以参考下表(表1)。
表1
需要说明的是,利用上表可以方便用户统计评估搜索结果时使用的数据,为建立敏捷评估机制提供数据支持,并且上表解释力强,聚集了用户当次搜索行为的关联数据,能够实现天级别的监测,灵敏反映用户体验及其动态变化,可以紧跟业务需求。
此外,本公开实施例可以实现7*24小时持续回收用户的反馈信息,持续了解用户搜索体验的动态变化过程。
通过本公开实施例,可以先利用附加信息验证用户反馈数据的质量,在通过验证后再利用该用户反馈信息对搜索结果进行质量评估,由此可以保证真实、有效地获取用户的搜索体验。
根据本公开的实施例,本公开提供了一种针对搜索结果的质量评估方法。
图4示例性示出了根据本公开实施例的针对搜索结果的优化方法的流程图。
如图4所示,针对搜索结果的质量评估方法400可以包括:操作S410~S450。
在操作S410,获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息。
在操作S420,获取与用户反馈信息关联的附加信息。
在操作S430,基于附件信息,对用户反馈信息进行质量验证。
在操作S440,响应于用户反馈信息质量验证通过,基于用户反馈信息对搜索结果进行质量评估,得到对应的质量评估结果。
在操作S450,基于质量评估结果,对搜索结果进行优化。
本公开实施例中,针对搜索结果的质量评估方法,可以参考上述各实施例中的描述,在此不再赘述。
在本公开实施例中,可以基于针对搜索结果的质量评估结果,对当前的搜索结果进行在线优化。或者,可以基于针对搜索结果的质量评估结果,先对搜索引擎策略进行离线调整,再对后续的搜索结果进行优化。
示例性的,可以根据关键词,同时结合用户自身的特征信息给出对应的搜索结果,以满足用户的个性化需求。此外,可以根据大数据分析,对给出的搜索结果进行排序。
此外,在本公开实施例中,可以通过关键词、展示搜索结果的URL,以及用户针对不同关键词输出的搜索结果的用户体验,对后续的搜索结果进行优化,并对搜索引擎策略进行调整。
通过本公开实施例,可以根据用户对当前搜索结果的真实用户体验,为用户的后续搜索行为提供令用户更满意的搜索结果。
根据本公开的实施例,本公开提供了一种针对搜索结果的质量评估方法。
图5示例性示出了根据本公开实施例的搜索引擎策略的调整方法的流程图。
如图5所示,针对搜索结果的质量评估方法500可以包括:操作S510~S550。
在操作S510,获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息。
在操作S520,获取与用户反馈信息关联的附加信息。
在操作S530,基于附件信息,对用户反馈信息进行质量验证。
在操作S540,响应于用户反馈信息质量验证通过,基于用户反馈信息对搜索结果进行质量评估,得到对应的质量评估结果。
在操作S550,基于质量评估结果,对搜索引擎策略进行调整。
本公开实施例中,针对搜索结果的质量评估方法,可以参考上述各实施例中的描述,在此不再赘述。
在本公开实施例中,可以基于针对搜索结果的质量评估结果,先对搜索引擎策略进行离线调整,再对后续的搜索结果进行优化。
通过本公开实施例,可以根据用户对当前搜索结果的真实用户体验,为用户的后续搜索行为提供令用户更满意的搜索结果,同时调整搜索引擎策略。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种针对搜索结果的质量评估装置。
图6示例性示出了根据本公开实施例的针对搜索结果的质量评估装置的框图。
如图6所示,针对搜索结果的质量评估装置可以包括:第一获取模块610,第二获取模块620,第一验证模块630和第一评估模块640。
第一获取模块610,用于获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息。
第二获取模块620,用于获取与该用户反馈信息关联的附加信息。
第一验证模块630,用于基于该附件信息,对该用户反馈信息进行质量验证。
第一评估模块640,用于响应于该用户反馈信息质量验证通过,基于该用户反馈信息对该搜索结果进行质量评估。
作为一种可选的实施例,该附加信息包括以下中的至少之一:提交该用户反馈信息的用户的个人信息;该用户反馈信息的提交时间;与该搜索结果对应的统一资源定位符URL;输出该搜索结果的客户端的运行环境;该客户端的属性信息。
作为一种可选的实施例,在该附加信息包括该个人信息的情况下,该第一验证模块包括:第一确定单元,用于基于该个人信息,确定该用户反馈信息是否是攻击者提交的信息;以及第二确定单元,用于响应于确定该用户反馈信息不是攻击者提交的信息,确定该用户反馈信息质量验证通过。
作为一种可选的实施例,在该附加信息包括该提交时间的情况下,该第一验证模块包括:第三确定单元,用于基于该提交时间,确定该用户反馈信息是否满足时效性要求;以及第四确定单元,用于响应于确定该用户反馈信息满足时效性要求,确定该用户反馈信息质量验证通过。
作为一种可选的实施例,在该附加信息包括该URL的情况下,该第一验证模块包括:第五确定单元,用于基于该URL,确定该用户反馈信息是否是用户对该搜索结果的客观表达;以及第六确定单元,用于响应于确定该用户反馈信息是用户对该搜索结果的客观表达,确定该用户反馈信息质量验证通过。
作为一种可选的实施例,在该附加信息包括该客户端的运行环境的情况下,该第一验证模块包括:第一计算单元,用于基于该客户端的运行环境,计算该用户反馈信息的第一评价值;以及第七确定单元,用于响应于该第一评价值满足第一预设评价值范围,确定该用户反馈信息质量验证通过。
作为一种可选的实施例,在该附加信息包括该客户端的属性信息的情况下,该第一验证模块包括:第二计算单元,用于基于该客户端的属性信息,计算该用户反馈信息的第二评价值;以及第八确定单元,用于响应于该第二评价值满足第二预设评价值范围,确定该用户反馈信息质量验证通过。
应该理解,本公开装置部分的实施例与本公开方法部分的实施例对应相同或类似,所解决的技术问题和所达到的技术效果也对应相同或类似,本公开在此不再赘述。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种针对搜索结果的优化装置。
图7示例性示出了根据本公开实施例的针对搜索结果的优化装置的框图。
如图7所示,针对搜索结果的优化装置可以包括:第三获取模块710,第四获取模块720,第二验证模块730,第二评估模块740,优化模块750。
第三获取模块710,用于获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息。
第四获取模块720,用于获取与该用户反馈信息关联的附加信息。
第二验证模块730,用于基于该附件信息,对该用户反馈信息进行质量验证。
第二评估模块740,用于响应于该用户反馈信息质量验证通过,基于该用户反馈信息对该搜索结果进行质量评估,得到对应的质量评估结果。
优化模块750,用于基于该质量评估结果,对该搜索结果进行优化。
应该理解,本公开装置部分的实施例与本公开方法部分的实施例对应相同或类似,所解决的技术问题和所达到的技术效果也对应相同或类似,本公开在此不再赘述。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种搜索引擎策略的调整装置。
图8示例性示出了根据本公开实施例的搜索引擎策略的调整装置的框图。
如图8所示,搜索引擎策略的调整装置可以包括:第五获取模块810,第六获取模块820,第三验证模块830,第三评估模块840和调整模块850。
第五获取模块810,用于获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息。
第六获取模块820,用于获取与该用户反馈信息关联的附加信息。
第三验证模块830,用于基于该附件信息,对该用户反馈信息进行质量验证。
第三评估模块840,用于响应于该用户反馈信息质量验证通过,基于该用户反馈信息对该搜索结果进行质量评估,得到对应的质量评估结果。
调整模块850,用于基于该质量评估结果,对搜索引擎策略进行调整。
应该理解,本公开装置部分的实施例与本公开方法部分的实施例对应相同或类似,所解决的技术问题和所达到的技术效果也对应相同或类似,本公开在此不再赘述。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图9示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图9所示,电子设备900包括计算单元901,其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中,还可存储电子设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
电子设备900中的多个部件连接至I/O接口905,包括:输入单元906,例如键盘、鼠标等;输出单元907,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元908,例如磁盘、光盘等;以及通信单元909,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理,例如针对搜索结果的质量评估方法。例如,在一些实施例中,针对搜索结果的质量评估方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元908。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时,可以执行上文描述的针对搜索结果的质量评估方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行针对搜索结果的质量评估方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的***和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务(″Virtual Private Server″,或简称″VPS″)中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式***的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
本公开的技术方案中,所涉及的附加信息和用户反馈信息的记录,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (17)
1.一种针对搜索结果的质量评估方法,包括:
获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息;
获取与所述用户反馈信息关联的附加信息;
基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证;
响应于所述用户反馈信息质量验证通过,基于所述用户反馈信息对所述搜索结果进行质量评估;
其中,在所述附加信息包括与所述搜索结果对应的统一资源定位符URL的情况下,基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证,包括:
基于所述URL,追溯搜索结果页上显示的搜索结果;
比对所述搜索结果,确定所述用户反馈信息是否是用户对所述搜索结果的客观表达,以筛除受用户个人情绪影响的用户反馈信息;以及
响应于确定所述用户反馈信息是用户对所述搜索结果的客观表达,确定所述用户反馈信息质量验证通过。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述附加信息包括以下中的至少之一:
所述用户反馈信息的提交时间;
输出所述搜索结果的客户端的运行环境;
所述客户端的属性信息。
3. 根据权利要求2所述的方法,其中,在所述附加信息包括所述提交时间的情况下,基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证,包括:
基于所述提交时间,确定所述用户反馈信息是否满足时效性要求;以及
响应于确定所述用户反馈信息满足时效性要求,确定所述用户反馈信息质量验证通过。
4. 根据权利要求2所述的方法,其中,在所述附加信息包括所述客户端的运行环境的情况下,基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证,包括:
基于所述客户端的运行环境,计算所述用户反馈信息的第一评价值;以及
响应于所述第一评价值满足第一预设评价值范围,确定所述用户反馈信息质量验证通过。
5. 根据权利要求2所述的方法,其中,在所述附加信息包括所述客户端的属性信息的情况下,基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证,包括:
基于所述客户端的属性信息,计算所述用户反馈信息的第二评价值;以及
响应于所述第二评价值满足第二预设评价值范围,确定所述用户反馈信息质量验证通过。
6.一种针对搜索结果的优化方法,包括:
获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息;
获取与所述用户反馈信息关联的附加信息;
基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证;
响应于所述用户反馈信息质量验证通过,基于所述用户反馈信息对所述搜索结果进行质量评估,得到对应的质量评估结果;
基于所述质量评估结果,对所述搜索结果进行优化;
其中,在所述附加信息包括与所述搜索结果对应的统一资源定位符URL的情况下,基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证,包括:
基于所述URL,追溯搜索结果页上显示的搜索结果;
比对所述搜索结果,确定所述用户反馈信息是否是用户对所述搜索结果的客观表达,以筛除受用户个人情绪影响的用户反馈信息;以及
响应于确定所述用户反馈信息是用户对所述搜索结果的客观表达,确定所述用户反馈信息质量验证通过。
7.一种搜索引擎策略的调整方法,包括:
获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息;
获取与所述用户反馈信息关联的附加信息;
基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证;
响应于所述用户反馈信息质量验证通过,基于所述用户反馈信息对所述搜索结果进行质量评估,得到对应的质量评估结果;
基于所述质量评估结果,对搜索引擎策略进行调整;
其中,在所述附加信息包括与所述搜索结果对应的统一资源定位符URL的情况下,基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证,包括:
基于所述URL,追溯搜索结果页上显示的搜索结果;
比对所述搜索结果,确定所述用户反馈信息是否是用户对所述搜索结果的客观表达,以筛除受用户个人情绪影响的用户反馈信息;以及
响应于确定所述用户反馈信息是用户对所述搜索结果的客观表达,确定所述用户反馈信息质量验证通过。
8.一种针对搜索结果的质量评估装置,包括:
第一获取模块,用于获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息;
第二获取模块,用于获取与所述用户反馈信息关联的附加信息;
第一验证模块,用于基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证;以及
第一评估模块,用于响应于所述用户反馈信息质量验证通过,基于所述用户反馈信息对所述搜索结果进行质量评估;
其中,在所述附加信息包括与所述搜索结果对应的统一资源定位符URL的情况下,基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证,包括:
基于所述URL,追溯搜索结果页上显示的搜索结果;
比对所述搜索结果,确定所述用户反馈信息是否是用户对所述搜索结果的客观表达,以筛除受用户个人情绪影响的用户反馈信息;以及
响应于确定所述用户反馈信息是用户对所述搜索结果的客观表达,确定所述用户反馈信息质量验证通过。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述附加信息包括以下中的至少之一:
所述用户反馈信息的提交时间;
输出所述搜索结果的客户端的运行环境;
所述客户端的属性信息。
10. 根据权利要求9所述的装置,其中,在所述附加信息包括所述提交时间的情况下,所述第一验证模块包括:
第三确定单元,用于基于所述提交时间,确定所述用户反馈信息是否满足时效性要求;以及
第四确定单元,用于响应于确定所述用户反馈信息满足时效性要求,确定所述用户反馈信息质量验证通过。
11. 根据权利要求9所述的装置,其中,在所述附加信息包括所述客户端的运行环境的情况下,所述第一验证模块包括:
第一计算单元,用于基于所述客户端的运行环境,计算所述用户反馈信息的第一评价值;以及
第七确定单元,用于响应于所述第一评价值满足第一预设评价值范围,确定所述用户反馈信息质量验证通过。
12. 根据权利要求9所述的装置,其中,在所述附加信息包括所述客户端的属性信息的情况下,所述第一验证模块包括:
第二计算单元,用于基于所述客户端的属性信息,计算所述用户反馈信息的第二评价值;以及
第八确定单元,用于响应于所述第二评价值满足第二预设评价值范围,确定所述用户反馈信息质量验证通过。
13.一种针对搜索结果的优化装置,包括:
第三获取模块,用于获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息;
第四获取模块,用于获取与所述用户反馈信息关联的附加信息;
第二验证模块,用于基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证;
第二评估模块,用于响应于所述用户反馈信息质量验证通过,基于所述用户反馈信息对所述搜索结果进行质量评估,得到对应的质量评估结果;以及
优化模块,用于基于所述质量评估结果,对所述搜索结果进行优化;
其中,在所述附加信息包括与所述搜索结果对应的统一资源定位符URL的情况下,基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证,包括:
基于所述URL,追溯搜索结果页上显示的搜索结果;
比对所述搜索结果,确定所述用户反馈信息是否是用户对所述搜索结果的客观表达,以筛除受用户个人情绪影响的用户反馈信息;以及
响应于确定所述用户反馈信息是用户对所述搜索结果的客观表达,确定所述用户反馈信息质量验证通过。
14.一种搜索引擎策略的调整装置,包括:
第五获取模块,用于获取用户针对搜索结果提交的用户反馈信息;
第六获取模块,用于获取与所述用户反馈信息关联的附加信息;
第三验证模块,用于基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证;
第三评估模块,用于响应于所述用户反馈信息质量验证通过,基于所述用户反馈信息对所述搜索结果进行质量评估,得到对应的质量评估结果;以及
调整模块,用于基于所述质量评估结果,对搜索引擎策略进行调整;
其中,在所述附加信息包括与所述搜索结果对应的统一资源定位符URL的情况下,基于所述附加信息,对所述用户反馈信息进行质量验证,包括:
基于所述URL,追溯搜索结果页上显示的搜索结果;
比对所述搜索结果,确定所述用户反馈信息是否是用户对所述搜索结果的客观表达,以筛除受用户个人情绪影响的用户反馈信息;以及
响应于确定所述用户反馈信息是用户对所述搜索结果的客观表达,确定所述用户反馈信息质量验证通过。
15. 一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1818908A (zh) * | 2006-03-16 | 2006-08-16 | 董崇军 | 一种在搜索引擎中应用搜索者反馈信息的方法 |
CN101523338A (zh) * | 2005-03-18 | 2009-09-02 | 搜索引擎科技有限责任公司 | 应用来自用户的反馈来改进搜索结果的搜索引擎 |
CN108604237A (zh) * | 2015-12-01 | 2018-09-28 | 英特吉姆公司股份有限公司 | 个性化交互式智能搜索方法和*** |
CN108897685A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-27 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索结果的质量评估方法、装置、服务器和介质 |
CN111367778A (zh) * | 2020-03-13 | 2020-07-03 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 评估搜索策略的数据分析方法和装置 |
CN112541710A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-03-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 搜索产品质量评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112784141A (zh) * | 2019-10-23 | 2021-05-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 搜索结果质量确定方法、装置、存储介质和计算机设备 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8660993B2 (en) * | 2007-12-20 | 2014-02-25 | International Business Machines Corporation | User feedback for search engine boosting |
-
2021
- 2021-06-25 CN CN202110716552.2A patent/CN113449212B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101523338A (zh) * | 2005-03-18 | 2009-09-02 | 搜索引擎科技有限责任公司 | 应用来自用户的反馈来改进搜索结果的搜索引擎 |
CN1818908A (zh) * | 2006-03-16 | 2006-08-16 | 董崇军 | 一种在搜索引擎中应用搜索者反馈信息的方法 |
CN108604237A (zh) * | 2015-12-01 | 2018-09-28 | 英特吉姆公司股份有限公司 | 个性化交互式智能搜索方法和*** |
CN108897685A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-27 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索结果的质量评估方法、装置、服务器和介质 |
CN112784141A (zh) * | 2019-10-23 | 2021-05-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 搜索结果质量确定方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN111367778A (zh) * | 2020-03-13 | 2020-07-03 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 评估搜索策略的数据分析方法和装置 |
CN112541710A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-03-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 搜索产品质量评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
一种新型最优检索结果的发现与论证;洪宇;康杨杨;姚建民;朱巧明;周国栋;;计算机学报;20130331;第36卷(第03期);643-653 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113449212A (zh) | 2021-09-28 |
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