CN113436151A - 安检方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

安检方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113436151A
CN113436151A CN202110633889.7A CN202110633889A CN113436151A CN 113436151 A CN113436151 A CN 113436151A CN 202110633889 A CN202110633889 A CN 202110633889A CN 113436151 A CN113436151 A CN 113436151A
Authority
CN
China
Prior art keywords
forbidden
article
security inspection
image
detection result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110633889.7A
Other languages
English (en)
Inventor
贾鹏程
张秋亮
吴兴华
杨栋
王椿钧
王建超
唐雯
张亚伟
陈瑞凤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS
China State Railway Group Co Ltd
Institute of Computing Technologies of CARS
Beijing Jingwei Information Technology Co Ltd
Original Assignee
China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS
China State Railway Group Co Ltd
Institute of Computing Technologies of CARS
Beijing Jingwei Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS, China State Railway Group Co Ltd, Institute of Computing Technologies of CARS, Beijing Jingwei Information Technology Co Ltd filed Critical China Academy of Railway Sciences Corp Ltd CARS
Priority to CN202110633889.7A priority Critical patent/CN113436151A/zh
Publication of CN113436151A publication Critical patent/CN113436151A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20081Training; Learning

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)

Abstract

本发明提供一种安检方法、装置、电子设备及存储介质,安检方法包括:接收待测物品安检数据;基于所述待测物品安检数据,得到单包裹图像,并将所述单包裹图像输入至禁限品识别模型,得到禁限品检测结果;其中,所述禁限品检测结果包含有禁限品图像;所述禁限品识别模型为,以单包裹图像为样本,以预先确定的单包裹图像对应的禁限品检测结果为样本标签,训练得到;将所述禁限品检测结果发送至终端;在接收到被确认的禁限品图像的情况下,基于所述被确认的禁限品图像,触发更新所述禁限品识别模型。本发明提供的安检方法可以解决现有技术中安检识别效率低的缺陷,提高安检识别效率和安检质量,还有助于集中管理安检记录。

Description

安检方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及检测技术领域,尤其涉及一种安检方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
铁路是我国旅客运输的最主要方式。铁路客运安检查危一直是我国铁路客运、公安部门关注的重点。截止到目前,全路客运站安检主要依靠现场安检员识别X光成像,判断旅客否携带禁限物品。
目前铁路客运安检存在以下弊端:
1、部分车站安检机只有X光辅助成像,没有禁限品识别和提示功能,导致安检效率低。
2、各个安检口单独作业,安检过程信息化水平不足,安检记录仍多为纸质化、信息孤岛现象严重,存在统计难、查询难、调度难、监管难、物品信息回溯难、汇报难等问题,缺乏集中的管理信息***。
3、目前安检质量依赖有经验的员工,但安检人员存在年龄低、学历低、工资低的现状,“三低现状”使得安检作业人员流动性强,经验丰富的值机人员少,导致安检质量受个体影响较大。
因此,目前迫切需要构建一套统一管理的铁路旅客运输安全检查***,以提高禁限物品的安检识别效率,还能集中管理安检记录,优化铁路工作水平,提升服务旅客形象。
发明内容
本发明提供一种安检方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中安检识别效率低的缺陷,提高安检识别效率和安检质量,还有助于集中管理安检记录。
本发明提供一种安检方法,包括:
接收待测物品安检数据;
基于所述待测物品安检数据,得到单包裹图像,并将所述单包裹图像输入至禁限品识别模型,得到禁限品检测结果;其中,所述禁限品检测结果包含有禁限品图像;所述禁限品识别模型为,以单包裹图像为样本,以预先确定的单包裹图像对应的禁限品检测结果为样本标签,训练得到;
将所述禁限品检测结果发送至终端;
在接收到被确认的禁限品图像的情况下,基于所述被确认的禁限品图像,触发更新所述禁限品识别模型。
根据本发明提供的安检方法,所述待测物品安检数据包含有待测物品的射线影像,以及与所述射线影像对应的物品外形照片;
所述基于所述待测物品安检数据,得到单包裹图像,包括:
对所述射线影像进行行包物品分割,得到单包裹图像;
所述安检方法,还包括:
在将所述禁限品检测结果发送至终端的情况下,还将与所述禁限品检测结果对应的物品外形照片发送至所述终端。
根据本发明提供的安检方法,还包括:
从数据中心获取禁限品识别模型;
所述基于所述被确认的禁限品图像,触发更新所述禁限品识别模型,包括:
将所述被确认的禁限品图像发送至所述数据中心,触发所述数据中心基于所述被确认的禁限品图像,更新所述禁限品识别模型。
根据本发明提供的安检方法,所述禁限品检测结果还包含有禁限品位置信息以及禁限品置信度。
根据本发明提供的安检方法,还包括:
从数据中心获取安检培训知识库;
将所述安检培训知识库发送至所述终端;
其中,所述安检培训知识库用于安检人员培训。
本发明还提供一种安检方法,包括:
采集待测物品安检数据,并将所述待测物品安检数据发送至服务器;
接收所述服务器返回的禁限品检测结果;其中,所述禁限品检测结果为,所述服务器基于所述待测物品安检数据得到单包裹图像,并将所述单包裹图像输入至禁限品识别模型得到,且所述禁限品检测结果包含有禁限品图像;在所述禁限品图像被确认的情况下,将被确认的禁限品图像发送至所述服务器,以触发更新所述禁限品识别模型。
本发明还提供一种安检装置,包括:
数据接收模块,用于接收待测物品安检数据;
数据检测模块,用于基于所述待测物品安检数据,得到单包裹图像,并将所述单包裹图像输入至禁限品识别模型,得到禁限品检测结果;其中,所述禁限品检测结果包含有禁限品图像;所述禁限品识别模型为,以单包裹图像为样本,以预先确定的单包裹图像对应的禁限品检测结果为样本标签,训练得到;
数据下发模块,用于将所述禁限品检测结果发送至终端;
第一触发更新模块,用于在接收到被确认的禁限品图像的情况下,基于所述被确认的禁限品图像,触发更新所述禁限品识别模型。
本发明还提供一种安检装置,包括:
数据采集模块,用于采集待测物品安检数据,并将所述待测物品安检数据发送至服务器;
结果接收模块,用于接收所述服务器返回的禁限品检测结果;其中,所述禁限品检测结果为,所述服务器基于所述待测物品安检数据得到单包裹图像,并将所述单包裹图像输入至禁限品识别模型得到,且所述禁限品检测结果包含有禁限品图像;
第二触发更新模块,用于在所述禁限品图像被确认的情况下,将被确认的禁限品图像发送至所述服务器,以触发更新所述禁限品识别模型。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述安检方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述安检方法的步骤。
本发明提供的安检方法、装置、电子设备及存储介质,通过服务器接收待测物品安检数据,再基于待测物品安检数据,得到禁限品检测结果,最后将禁限品检测结果发送至终端,从而可以优化安检流程。服务器返回的禁限品检测结果可以帮助安检人员快速确定禁限品的位置,提高安检效率。
而且,本发明提供的安检方法中,还可以根据被确认的禁限品图像,更新升级禁限品识别模型,提高禁限品的识别效率和准确性,进而提高安检效率。
此外,利用服务器对待测物品安检数据进行识别分析,可以优化安检流程,减少安检人员工作量以及安检人员数量,避免因为安检人员缺乏安检经验而降低安检质量。因而,本发明提供的安检方法还可以提高安检质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的安检方法的流程示意图之一;
图2是本发明提供的集中分析***的架构图;
图3是本发明提供的安检方法的流程示意图之二;
图4是本发明提供的安检方法的流程示意图之三;
图5是本发明提供的安检方法的流程示意图之四;
图6是本发明提供的安检装置的原理框图之一;
图7是本发明提供的安检装置的原理框图之二;
图8是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图8描述本发明的安检方法、装置、电子设备及存储介质。
本发明提供一种安检方法,该安检方法应用于服务器,也即是该安检方法的执行主体是服务器。
如图1所述,该安检方法包括:
步骤110、接收待测物品安检数据。
需要说明的是,接收待测物品安检数据,可以是接收安检机发送的待测物品安检数据。待测物品安检数据,可以包含通过安检机采集的旅客行包X射线所检测的待测物品数据(即:X光数据)。
步骤120、基于待测物品安检数据,得到单包裹图像,并将单包裹图像输入至禁限品识别模型,得到禁限品检测结果;其中,禁限品检测结果包含有禁限品图像、禁限品位置信息以及禁限品置信度;禁限品识别模型为,以单包裹图像为样本,以预先确定的单包裹图像对应的禁限品检测结果为样本标签,训练得到。
禁限品可以是自定义的物品,例如可以是***弹药、管制刀具以及易燃易爆物。
禁限品图像可以方便安检人员排查相应物品,禁限品位置信息可以方便安检人员查找禁限品的位置,禁限品置信度也即是对应图像是禁限品的可能性大小,可以方便安检人员根据可能性大小,重点排查特定疑似的物品,提高安检排查效率。
步骤130、将禁限品检测结果发送至终端。
需要说明的是,这里的终端指的是处置台PC(即:个人计算机)端;终端与服务器之间可以通过安全生产网络进行通信连接。
PC端可以接收服务器下发的禁限品检测结果,并将禁限品检测结果进行显示。
处置台可以防止可疑行包,以及用于安检人员开包核验可疑行包。
终端显示禁限品检测结果后,安检人员可以结合禁限品图像、禁限品位置信息以及禁限品置信度,对相应物品再做进一步确认,确定是否是真实的禁限品。
当安检人员获取了服务器下发的禁限品检测结果之后,就可以缩小需要检测的物品范围,有针对性的核查有可能是禁限品的物品,进而提高安检效率。
步骤140、在接收到被确认的禁限品图像的情况下,基于被确认的禁限品图像,触发更新禁限品识别模型。
需要说明的是,这里通过被确认的禁限品图像,触发更新禁限品识别模型,可以是在服务器上更新禁限品识别模型,或者在其他的设备上更新禁限品识别模型。
在一些实施例中,待测物品安检数据包含有待测物品的射线影像,以及与射线影像对应的物品外形照片。
基于待测物品安检数据,得到单包裹图像,包括:
对射线影像进行行包物品分割,得到单包裹图像。
需要说明的是,先对射线影像进行解码,得到待测物品的实时图像,再对实时图像进行分割,得到单包裹图像。这里的射线影像可以是X射线影像,或者其他物理射线影像。
可以理解的是,服务器上接收安检机上传的待测物品安检数据,对应的待测物品的射线影像,是连续的多个包裹图像,因此,需要对待测物品的射线影像进行行包物品分割,可以得到单包裹图像,以便后续对禁限品进行定位,确定是哪个包裹中有禁限品。
安检方法,还包括:
在将禁限品检测结果发送至终端的情况下,还将与禁限品检测结果对应的物品外形照片发送至终端,物品外形照片可以帮助安检人员发现有禁限品的问题包裹。
在一些实施例中,上述的安检方法,还包括:
从数据中心获取禁限品识别模型。
可以理解的是,数据中心可以是一个总服务器,在总服务器上可以基于禁限品识别算法,完成算法的自主学习,得到禁限品识别模型。
在数据中心的总服务器上,还可以存储安检机上传的待测物品安检数据,以便后续进行跟踪追溯。
需要说明的是,禁限品识别模型是基于深度学习技术和多算法融合的模型。在一实施例中,本发明提供的安检方法基于图2所示集中分析***实现,用于基于待测物品安检数据,得到禁限品检测结果的服务器,可以是集中分析服务器,该服务器可以设置在一些中心车站(即:中心站),例如,一些重要交通枢纽车站。
集中分析服务器所接收的待测物品安检数据,可以是中心车站的安检机发送的数据,也可以是代管车站(即:代管站)的安检机发送的数据。一般一个中心车站的集中分析服务器,可以对接本中心车站的安检机发送的待测物品安检数据,以及目标范围内的多个代管车站的安检机发送的待测物品安检数据。
在上述实施例中,当集中分析服务器基于禁限品置信度确定存在疑似禁限品时,将禁限品检测结果实时传输至对应安检通道处置台,提示安检人员对应包裹携带禁限物品,从而进行开包查验。
可以理解的是,集中分析服务器基于禁限品置信度确定存在疑似禁限品,可以是当禁限品置信度大于目标置信度时,则确定待测物品安检数据中存在疑似禁限品。
上述实施例中的待测物品安检数据,可以是待测物品的X光数据,其对应的安检流程图如图3所示。
若单包裹图像中包含有禁限品,则在单包裹图像中标注禁限品位置信息以及禁限品名称置信度,得到禁限品检测结果。
需要说明的是,当禁限品名称置信度大于目标置信度时,则可以确定单包裹图像中包含有疑似禁限品。
在集中分析服务器检测到疑似禁限品时,将带有置信度标注结果的图像实时传输至对应安检通道处置台,提示安检人员包裹携带禁限品,从而进行开包查验。
在一些实施例中,基于被确认的禁限品图像,触发更新禁限品识别模型,包括:
将被确认的禁限品图像发送至数据中心,触发数据中心基于被确认的禁限品图像,更新禁限品识别模型。
可以理解的是,被确认的禁限品图像用于数据中心进行机器学习,更新禁限品识别模型,实现模型训练算法的优化提升,安检方法中更新禁限品识别模型的流程如图4所示。
通过不断更新禁限品识别模型,可以提升安检准确度。
在一些实施例中,安检方法还包括:
从数据中心获取安检培训知识库;
将安检培训知识库发送至终端;
其中,安检培训知识库用于安检人员培训。
可以理解的是,安检培训知识库可以包括预存的禁限品的射线影像、安检作业规范、安检作业试题库、规范作业流程等知识库,通过这些知识库,可以对安检人员实施在线培训考核。
此外,还可以通过终端接收安检人员登记信息,并将安检人员登记信息上传至服务器,实现安检人员的角色权限管理。还可以通过终端接收禁限品登记信息,实现对禁限品的信息化管理功能。
在没有安检工作时,安检人员可以在PC端学习安检作业规范、规范作业流程等资料,浏览学习禁限品的射线影像。
在旅客人流量不大,不影响安检人员正常作业前提下,按照目标频率不定期从主数据中心安检作业试题库,下发试题至终端的培训考试管理模块,通过培训考试管理模块在线考核安检人员对安检知识掌握情况。
在旅客人流量不大,不影响安检人员正常作业前提下,按照目标频率不定期从主数据中心禁限物品图像库下发图片至终端的培训考试管理模块,在线考核安检人员的禁限物品检出情况。
综合上述的检测结果对安检员进行评分考核,判断安检员的工作水平和作业情况。
本发明提供的安检方法,通过服务器接收待测物品安检数据,再基于待测物品安检数据,得到禁限品检测结果,最后将禁限品检测结果发送至终端,从而可以实现安检的自动化操作。服务器返回的禁限品检测结果包含有禁限品图像、禁限品位置信息以及禁限品置信度,利用禁限品位置信息和禁限品图像可以帮助安检人员快速确定禁限品的位置,提高安检效率。利用禁限品置信度可以确定禁限品的可能性,可以帮助安检人员优先核验禁限品可能性高的行李包裹,提高安检效率。
此外,利用服务器对待测物品安检数据进行识别分析,可以优化安检流程,减少安检人员工作量以及安检人员数量,避免因为安检人员缺乏安检经验而降低安检质量。因而,本发明提供的安检方法还可以提高安检质量。
而且,将待测物品安检数据上传至服务器进行识别分析,可以由服务器对待测物品安检数据进行统计分析,解决安检数据统计难、查询难、调度难、监管难、物品信息回溯难以及汇报难等问题,便于对安检数据进行集中管理。
目前,全路安检机本地存储图像数量0.5-200万张短长不一,X光图像存储时长参差不齐,长则1.5年短则7天左右,若有突发状况,部分安检机无法回溯问题行包X光图像,以至于无法定位问题旅客。
利用本发明提供的安检方法进行安检操作,有助于在服务器上存储待测物品安检数据,以便后续回溯问题行包,定位问题旅客。
综上所述,本发明提供的安检方法可以将待测物品安检数据,或者待测物品安检数据对应的图像集中存储,为后续问题行包追溯提供支持;禁限品集中分析,弥补了部分安检机识别水平低的缺陷,使全路安检机禁限品检出率维持在统一的水准;通过禁限品识别模型自主学***安检素质,优胜略汰机制能够优化安检队伍,有助于提升铁路为旅客服务的形象。
本发明还提供一种安检方法,该安检方法应用于终端,也即是该安检方法的执行主体是终端。
下面对本发明提供的应用于终端的安检方法进行描述,下文描述的应用于终端的安检方法与上文描述的应用于服务端的安检方法可相互对应参照。
如图5所示,应用于终端的安检方法包括:
步骤510、采集待测物品安检数据,并将待测物品安检数据发送至服务器。
步骤520、接收服务器返回的禁限品检测结果;其中,禁限品检测结果为,服务器基于待测物品安检数据得到单包裹图像,并将单包裹图像输入至禁限品识别模型得到,且禁限品检测结果包含有禁限品图像。
步骤530、在禁限品图像被确认的情况下,将被确认的禁限品图像发送至服务器,以触发更新禁限品识别模型。
在一些实施例中,安检方法还包括:
接收服务器发送的安检培训知识库,并基于安检培训知识库提供培训活动。
本发明还提供一种安检装置,该安检装置应用于服务器。
下面对本发明提供的应用于服务器的安检装置进行描述,下文描述的应用于服务器的安检装置与上文描述的应用于服务器的安检方法可相互对应参照。
如图6所示,该安检装置600包括:数据接收模块610、数据检测模块620、数据下发模块630和第一触发更新模块640。
数据接收模块610用于接收待测物品安检数据。
数据检测模块620用于基于待测物品安检数据,得到单包裹图像,并将单包裹图像输入至禁限品识别模型,得到禁限品检测结果;其中,禁限品检测结果包含有禁限品图像;禁限品识别模型为,以单包裹图像为样本,以预先确定的单包裹图像对应的禁限品检测结果为样本标签,训练得到。
数据下发模块630用于将禁限品检测结果发送至终端。
第一触发更新模块640用于在接收到被确认的禁限品图像的情况下,基于被确认的禁限品图像,触发更新禁限品识别模型。
在一些实时例中,待测物品安检数据包含有待测物品的射线影像,以及与射线影像对应的物品外形照片;
数据检测模块620进一步用于对射线影像进行行包物品分割,得到单包裹图像。
安检装置还包括:照片下发模块。
照片下发模块用于在将禁限品检测结果发送至终端的情况下,还将与禁限品检测结果对应的物品外形照片发送至终端。
在一些实施例中,安检装置还包括:模型获取模块、模型获取模块用于从数据中心获取禁限品识别模型。
第一触发更新模块640进一步用于将被确认的禁限品图像发送至数据中心,触发数据中心基于被确认的禁限品图像,更新禁限品识别模型。
在一些实施例中,禁限品检测结果还包含有禁限品位置信息以及禁限品置信度。
在一些实施例中,安检装置还包括:知识库获取模块和知识库下发模块。
知识库获取模块用于从数据中心获取安检培训知识库。
知识库下发模块用于将安检培训知识库发送至终端。
其中,安检培训知识库用于安检人员培训。
本发明还提供一种安检装置,该安检装置应用于终端。
下面对本发明提供的应用于终端的安检装置进行描述,下文描述的应用于终端的安检装置与上文描述的应用于终端的安检方法可相互对应参照。
如图7所示,该应用于终端的安检装置700包括:数据采集模块710、结果接收模块720和第二触发更新模块730。
数据采集模块710用于采集待测物品安检数据,并将待测物品安检数据发送至服务器。
结果接收模块720用于接收服务器返回的禁限品检测结果;其中,禁限品检测结果为,服务器基于待测物品安检数据得到单包裹图像,并将单包裹图像输入至禁限品识别模型得到,且禁限品检测结果包含有禁限品图像;
第二触发更新模块730用于在禁限品图像被确认的情况下,将被确认的禁限品图像发送至服务器,以触发更新禁限品识别模型。
图8示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图8所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840,其中,处理器810,通信接口820,存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令,以执行安检方法,该方法包括:
步骤110、接收待测物品安检数据;
步骤120、基于待测物品安检数据,得到单包裹图像,并将单包裹图像输入至禁限品识别模型,得到禁限品检测结果;其中,禁限品检测结果包含有禁限品图像、禁限品位置信息以及禁限品置信度;禁限品识别模型为,以单包裹图像为样本,以预先确定的单包裹图像对应的禁限品检测结果为样本标签,训练得到;
步骤130、将禁限品检测结果发送至终端;
步骤140、在接收到被确认的禁限品图像的情况下,基于被确认的禁限品图像,触发更新禁限品识别模型;
或者,
步骤510、采集待测物品安检数据,并将待测物品安检数据发送至服务器;
步骤520、接收服务器返回的禁限品检测结果;其中,禁限品检测结果为,服务器基于待测物品安检数据得到单包裹图像,并将单包裹图像输入至禁限品识别模型得到,且禁限品检测结果包含有禁限品图像;
步骤530、在禁限品图像被确认的情况下,将被确认的禁限品图像发送至服务器,以触发更新禁限品识别模型。
此外,上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的安检方法,该方法包括:
步骤110、接收待测物品安检数据;
步骤120、基于待测物品安检数据,得到单包裹图像,并将单包裹图像输入至禁限品识别模型,得到禁限品检测结果;其中,禁限品检测结果包含有禁限品图像、禁限品位置信息以及禁限品置信度;禁限品识别模型为,以单包裹图像为样本,以预先确定的单包裹图像对应的禁限品检测结果为样本标签,训练得到;
步骤130、将禁限品检测结果发送至终端;
步骤140、在接收到被确认的禁限品图像的情况下,基于被确认的禁限品图像,触发更新禁限品识别模型;
或者,
步骤510、采集待测物品安检数据,并将待测物品安检数据发送至服务器;
步骤520、接收服务器返回的禁限品检测结果;其中,禁限品检测结果为,服务器基于待测物品安检数据得到单包裹图像,并将单包裹图像输入至禁限品识别模型得到,且禁限品检测结果包含有禁限品图像;
步骤530、在禁限品图像被确认的情况下,将被确认的禁限品图像发送至服务器,以触发更新禁限品识别模型。又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的安检方法,该方法包括:
步骤110、接收待测物品安检数据;
步骤120、基于待测物品安检数据,得到单包裹图像,并将单包裹图像输入至禁限品识别模型,得到禁限品检测结果;其中,禁限品检测结果包含有禁限品图像、禁限品位置信息以及禁限品置信度;禁限品识别模型为,以单包裹图像为样本,以预先确定的单包裹图像对应的禁限品检测结果为样本标签,训练得到;
步骤130、将禁限品检测结果发送至终端;
步骤140、在接收到被确认的禁限品图像的情况下,基于被确认的禁限品图像,触发更新禁限品识别模型;
或者,
步骤510、采集待测物品安检数据,并将待测物品安检数据发送至服务器;
步骤520、接收服务器返回的禁限品检测结果;其中,禁限品检测结果为,服务器基于待测物品安检数据得到单包裹图像,并将单包裹图像输入至禁限品识别模型得到,且禁限品检测结果包含有禁限品图像;
步骤530、在禁限品图像被确认的情况下,将被确认的禁限品图像发送至服务器,以触发更新禁限品识别模型。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种安检方法,其特征在于,包括:
接收待测物品安检数据;
基于所述待测物品安检数据,得到单包裹图像,并将所述单包裹图像输入至禁限品识别模型,得到禁限品检测结果;其中,所述禁限品检测结果包含有禁限品图像;所述禁限品识别模型为,以单包裹图像为样本,以预先确定的单包裹图像对应的禁限品检测结果为样本标签,训练得到;
将所述禁限品检测结果发送至终端;
在接收到被确认的禁限品图像的情况下,基于所述被确认的禁限品图像,触发更新所述禁限品识别模型。
2.根据权利要求1所述的安检方法,其特征在于,所述待测物品安检数据包含有待测物品的射线影像,以及与所述射线影像对应的物品外形照片;
所述基于所述待测物品安检数据,得到单包裹图像,包括:
对所述射线影像进行行包物品分割,得到单包裹图像;
所述安检方法,还包括:
在将所述禁限品检测结果发送至终端的情况下,还将与所述禁限品检测结果对应的物品外形照片发送至所述终端。
3.根据权利要求2所述的安检方法,其特征在于,还包括:
从数据中心获取禁限品识别模型;
所述基于所述被确认的禁限品图像,触发更新所述禁限品识别模型,包括:
将所述被确认的禁限品图像发送至所述数据中心,触发所述数据中心基于所述被确认的禁限品图像,更新所述禁限品识别模型。
4.根据权利要求3所述的安检方法,其特征在于,所述禁限品检测结果还包含有禁限品位置信息以及禁限品置信度。
5.根据权利要求1所述的安检方法,其特征在于,还包括:
从数据中心获取安检培训知识库;
将所述安检培训知识库发送至所述终端;
其中,所述安检培训知识库用于安检人员培训。
6.一种安检方法,其特征在于,包括:
采集待测物品安检数据,并将所述待测物品安检数据发送至服务器;
接收所述服务器返回的禁限品检测结果;其中,所述禁限品检测结果为,所述服务器基于所述待测物品安检数据得到单包裹图像,并将所述单包裹图像输入至禁限品识别模型得到,且所述禁限品检测结果包含有禁限品图像;在所述禁限品图像被确认的情况下,将被确认的禁限品图像发送至所述服务器,以触发更新所述禁限品识别模型。
7.一种安检装置,其特征在于,包括:
数据接收模块,用于接收待测物品安检数据;
数据检测模块,用于基于所述待测物品安检数据,得到单包裹图像,并将所述单包裹图像输入至禁限品识别模型,得到禁限品检测结果;其中,所述禁限品检测结果包含有禁限品图像;所述禁限品识别模型为,以单包裹图像为样本,以预先确定的单包裹图像对应的禁限品检测结果为样本标签,训练得到;
数据下发模块,用于将所述禁限品检测结果发送至终端;
第一触发更新模块,用于在接收到被确认的禁限品图像的情况下,基于所述被确认的禁限品图像,触发更新所述禁限品识别模型。
8.一种安检装置,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于采集待测物品安检数据,并将所述待测物品安检数据发送至服务器;
结果接收模块,用于接收所述服务器返回的禁限品检测结果;其中,所述禁限品检测结果为,所述服务器基于所述待测物品安检数据得到单包裹图像,并将所述单包裹图像输入至禁限品识别模型得到,且所述禁限品检测结果包含有禁限品图像;
第二触发更新模块,用于在所述禁限品图像被确认的情况下,将被确认的禁限品图像发送至所述服务器,以触发更新所述禁限品识别模型。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述安检方法的步骤,或者实现如权利要求6所述安检方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述安检方法的步骤,或者实现如权利要求6所述安检方法的步骤。
CN202110633889.7A 2021-06-07 2021-06-07 安检方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN113436151A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110633889.7A CN113436151A (zh) 2021-06-07 2021-06-07 安检方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110633889.7A CN113436151A (zh) 2021-06-07 2021-06-07 安检方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113436151A true CN113436151A (zh) 2021-09-24

Family

ID=77803986

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110633889.7A Pending CN113436151A (zh) 2021-06-07 2021-06-07 安检方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113436151A (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104680463A (zh) * 2013-11-27 2015-06-03 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息处理方法及终端
CN106198580A (zh) * 2016-08-26 2016-12-07 合肥丁点网络科技有限责任公司 一种x光安检机行李危险品快速自动检测报警装置及方法
CN107871122A (zh) * 2017-11-14 2018-04-03 深圳码隆科技有限公司 安检检测方法、装置、***及电子设备
CN110309823A (zh) * 2019-06-26 2019-10-08 浙江大华技术股份有限公司 一种安全检查的方法及装置
CN110378912A (zh) * 2019-07-12 2019-10-25 深圳码隆科技有限公司 包裹检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN110427898A (zh) * 2019-08-07 2019-11-08 广东工业大学 包裹安检识别方法、***、装置及计算机可读存储介质
CN110956225A (zh) * 2020-02-25 2020-04-03 浙江啄云智能科技有限公司 一种违禁品检测方法及***、一种计算设备及存储介质
CN111126238A (zh) * 2019-12-19 2020-05-08 华南理工大学 一种基于卷积神经网络的x光安检***及方法
CN111652322A (zh) * 2020-06-11 2020-09-11 北京声迅电子股份有限公司 一种图像序列化的远程智能判图***
CN112215095A (zh) * 2020-09-24 2021-01-12 西北工业大学 违禁品检测方法、装置、处理器和安检***
CN112712093A (zh) * 2021-01-11 2021-04-27 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 安检图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104680463A (zh) * 2013-11-27 2015-06-03 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息处理方法及终端
CN106198580A (zh) * 2016-08-26 2016-12-07 合肥丁点网络科技有限责任公司 一种x光安检机行李危险品快速自动检测报警装置及方法
CN107871122A (zh) * 2017-11-14 2018-04-03 深圳码隆科技有限公司 安检检测方法、装置、***及电子设备
CN110309823A (zh) * 2019-06-26 2019-10-08 浙江大华技术股份有限公司 一种安全检查的方法及装置
CN110378912A (zh) * 2019-07-12 2019-10-25 深圳码隆科技有限公司 包裹检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN110427898A (zh) * 2019-08-07 2019-11-08 广东工业大学 包裹安检识别方法、***、装置及计算机可读存储介质
CN111126238A (zh) * 2019-12-19 2020-05-08 华南理工大学 一种基于卷积神经网络的x光安检***及方法
CN110956225A (zh) * 2020-02-25 2020-04-03 浙江啄云智能科技有限公司 一种违禁品检测方法及***、一种计算设备及存储介质
CN111652322A (zh) * 2020-06-11 2020-09-11 北京声迅电子股份有限公司 一种图像序列化的远程智能判图***
CN112215095A (zh) * 2020-09-24 2021-01-12 西北工业大学 违禁品检测方法、装置、处理器和安检***
CN112712093A (zh) * 2021-01-11 2021-04-27 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 安检图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210405243A1 (en) Distributed Analysis X-Ray Inspection Methods and Systems
CN107093431B (zh) 一种对服务质量进行质检的方法及装置
CN108154168B (zh) 综合货物检验***及方法
CN105158012B (zh) 粮库自动扦样***
JP2018113038A (ja) 検査機器および荷物における銃器を検出する方法
CN110648098A (zh) 一种危化品存储管理***
CN111310635B (zh) 基于TensorFlow的安检违禁品识别***及方法
CN114202197B (zh) 一种报警消息排序的方法与***
CN110261923B (zh) 一种违禁品检测方法及装置
CN107316131A (zh) 一种基于图像识别的电能计量装置安装工艺质量检测***
CN114113165A (zh) 一种用于安检设备的行包判读方法
CN113436151A (zh) 安检方法、装置、电子设备及存储介质
CN112947959A (zh) 一种ai服务平台的更新方法、装置、服务器及存储介质
CN116449999A (zh) 包裹安检登记方法、装置、设备和存储介质
CN116415864A (zh) 基于人工智能的智慧型物流快检机
CN116125547A (zh) 一种多业务场景共用ct安检设备的***及方法
CN108694404B (zh) 基于辐射图像进行货物检查的方法及装置
US20070286338A1 (en) Method and system of inspecting baggage
CN111356914A (zh) 一种检测方法和检测装置
CN105573874B (zh) 一种基于多线程的实时数据传输总线测试方法
CN114022114A (zh) 基于电信行业的数据治理平台
CN113590825A (zh) 文本质检方法、装置及相关设备
CN109540467A (zh) 基于工业互联网平台的光纤自动测试***
CN110687374A (zh) 机车信号车载设备在车检测数据分析***及方法
CN111967321B (zh) 视频数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination