CN113435193A - 一种落地页面关键词投放方法、装置及计算机设备 - Google Patents
一种落地页面关键词投放方法、装置及计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113435193A CN113435193A CN202110669149.9A CN202110669149A CN113435193A CN 113435193 A CN113435193 A CN 113435193A CN 202110669149 A CN202110669149 A CN 202110669149A CN 113435193 A CN113435193 A CN 113435193A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- landing page
- word
- participle
- score
- words
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims abstract description 90
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000002716 delivery method Methods 0.000 claims description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 12
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 13
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 8
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/284—Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/31—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/313—Selection or weighting of terms for indexing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/338—Presentation of query results
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及一种落地页面关键词投放方法、装置及计算机设备。该方法包括：S1、获取落地页面的文字内容，对文字内容进行分词得到分词词汇；S2、统计每个分词词汇的重复次数，根据重复次数得到每个分词词汇的统计分值；S3、判断每个分词词汇是否在预设行业词库中，若是则为分词词汇设置正向加权分值，其中预设行业词库包括多个行业专业词汇；S4、由统计分值和正向加权分值得到每个分词词汇的总分值，根据总分值高低对所有分词词汇进行排序；S5、选取排名靠前的预设数量的分词词汇作为落地页面关键词进行投放。本发明考虑行业专业词汇对选取落地页面关键词的影响，提高包含专业词汇专业领域落地页面的投放关键词的合理性，提高推广效果。
Description
技术领域
本发明涉及落地页面投放领域，更具体地说，涉及一种落地页面关键词投放方法、装置及计算机设备。
背景技术
在互联网推广领域，如何使用户能快速准确搜索到推广信息至关重要，而落地页面关键词的选取对提高搜索命中率有重要意义。现有推广算法未对行业领域和专业词汇进行分类，例如电子器件领域，每个电子元件或电子产品都有对应的特定行业关键词。因现有推广算法未考虑专业领域专业词汇对搜索的影响，使得包含专业词汇专业领域落地页面的投放关键词不合理，影响推广效果。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种落地页面关键词投放方法、装置及计算机设备。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种落地页面关键词投放方法，包括下述步骤：
S1、获取落地页面的文字内容，对所述文字内容进行分词得到分词词汇；
S2、统计每个所述分词词汇的重复次数，根据所述重复次数得到每个所述分词词汇的统计分值；
S3、判断每个所述分词词汇是否在预设行业词库中，若是则为所述分词词汇设置正向加权分值，其中所述预设行业词库包括多个行业专业词汇；
S4、由所述统计分值和所述正向加权分值得到每个所述分词词汇的总分值，根据所述总分值高低对所有所述分词词汇进行排序；
S5、选取排名靠前的预设数量的所述分词词汇作为落地页面关键词进行投放。
进一步，在本发明所述的落地页面关键词投放方法中，在所述步骤S3之后所述步骤S4之前还包括：S31、判断每个所述分词词汇是否在预设常规高频词库中，若是则为所述分词词汇设置负向加权分值，其中所述预设常规高频词库包括多个常用高频非专业词汇，所述负向加权分值为负值；
所述步骤S4包括：S41、由所述统计分值、所述正向加权分值和所述负向加权分值得到每个所述分词词汇的总分值，根据所述总分值高低对所有所述分词词汇进行排序。
进一步，在本发明所述的落地页面关键词投放方法中，所述步骤S5包括：
S511、选取排名靠前的预设数量的所述分词词汇；
S512、判断选取的所述分词词汇是否为同层级词汇；
S513、若是，则选取所有所述分词词汇的共同上级词汇作为落地页面关键词进行投放。
进一步，在本发明所述的落地页面关键词投放方法中，所述步骤S5包括：
S521、选取排名靠前的预设数量的所述分词词汇；
S522、获取所述分词词汇的上级词汇，将所述上级词汇作为落地页面关键词进行投放。
进一步，在本发明所述的落地页面关键词投放方法中，所述步骤S522包括：获取所述分词词汇的上一级词汇，将所述上一级词汇作为落地页面关键词进行投放。
进一步，在本发明所述的落地页面关键词投放方法中，所述步骤S5包括：
S531、选取排名靠前的预设数量的所述分词词汇，所述分词词汇对应所述落地页面的第一产品名称；
S532、选取包含所述分词词汇的第二产品名称，在所述落地页面添加所述第二产品名称对应的内容；
S533、将所述第二产品名称作为落地页面关键词进行投放。
进一步，在本发明所述的落地页面关键词投放方法中，所述步骤S533包括：监测所述第二产品名称的销售数据，在所述第二产品名称对应产品缺货时将所述第二产品名称作为落地页面关键词进行投放。
进一步，在本发明所述的落地页面关键词投放方法中，所述步骤S5包括：选取排名第一的所述分词词汇作为落地页面关键词进行投放。
另外，本发明还提供一种落地页面关键词投放装置，包括：
分词单元，用于获取落地页面的文字内容，对所述文字内容进行分词得到分词词汇；
第一计分单元，用于统计每个所述分词词汇的重复次数，根据所述重复次数得到每个所述分词词汇的统计分值；
第二计分单元，用于判断每个所述分词词汇是否在预设行业词库中，若是则为所述分词词汇设置正向加权分值，其中所述预设行业词库包括多个行业专业词汇；
第三计分单元，用于由所述统计分值和所述正向加权分值得到每个所述分词词汇的总分值，根据所述总分值高低对所有所述分词词汇进行排序；
关键词投放单元，用于选取排名靠前的预设数量的所述分词词汇作为落地页面关键词进行投放。
另外，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序以实现如上述的落地页面关键词投放方法。
实施本发明的一种落地页面关键词投放方法、装置及计算机设备，具有以下有益效果：本发明考虑行业专业词汇对选取落地页面关键词的影响，提高包含专业词汇专业领域落地页面的投放关键词的合理性，提高推广效果。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明一实施例提供的一种落地页面关键词投放方法的流程图；
图2是本发明一实施例提供的一种落地页面关键词投放方法的流程图；
图3是本发明一实施例提供的一种落地页面关键词投放装置的结构示意图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
在一优选实施例中，参考图1，本实施例的落地页面关键词投放方法应用于计算机设备，计算机设备包括但不限于个人电脑终端、服务器、云端服务器等。落地页面，也称落地页、引导页等，在互联网营销中，引导页就是当***点击广告或者利用搜索引擎搜索后显示给用户的网页，一般这个页面会显示和所点击广告或搜索结果链接相关的扩展内容，而且这个页面应该是针对某个关键字(或短语)做过搜索引擎优化的。具体的，该落地页面关键词投放包括下述步骤：
S1、获取落地页面的文字内容，对文字内容进行分词得到分词词汇。具体的，落地页面通常由文字、图片、视频等内容组成，获取落地页面的文字内容后，利用自然语言分析及行业专业词库等分词方法对文字内容进行分词得到分词词汇。可以理解，一个落地页面分词后得到多个分词词汇。
S2、统计每个分词词汇的重复次数，根据重复次数得到每个分词词汇的统计分值。具体的，对文字内容进行分词得到分词词汇后，统计每个分词词汇的重复次数，根据重复次数得到每个分词词汇的统计分值，统计分值和重复次数成正比。作为选择，统计分值和重复次数相等，即每重复一次记一分。例如某一分词词汇出现1次，则记1分；某一分词词汇出现5次，则记5分。
S3、判断每个分词词汇是否在预设行业词库中，若是则为分词词汇设置正向加权分值，其中预设行业词库包括多个行业专业词汇。具体的，为区分普通分词词汇和行业专业词汇，提高落地页面中行业专业词汇的重要程度，需要设置预设行业词库，预设行业词库包括多个行业专业词汇。判断每个分词词汇是否在预设行业词库中，若分词词汇在预设行业词库中，则为分词词汇设置正向加权分值；若分词词汇不在预设行业词库中，则分词词汇不设置正向加权分值，此处正向加权分值是指大于零的加权分值。作为选择，根据预设行业词库中每个行业专业词汇的重要程度设置对应的正向加权分值，即行业专业词汇的重要程度和正向加权分值成正比，行业专业词汇越重要，则其对应的正向加权分值越大。可以理解，本实施例的步骤S2和步骤S3可调换执行顺序。
S4、由统计分值和正向加权分值得到每个分词词汇的总分值，根据总分值高低对所有分词词汇进行排序。具体的，得到每个分词词汇的统计分值和正向分值后，由统计分值和正向加权分值得到每个分词词汇的总分值，根据总分值高低对所有分词词汇进行排序，即根据总分值由高到低对所有分词词汇进行排序。作为选择，由统计分值和正向加权分值之和得到每个分词词汇的总分值。
S5、选取排名靠前的预设数量的分词词汇作为落地页面关键词进行投放。具体的，因总分值既包含分词词汇出现的频率，且出现频率与总分值正相关；也包含分词词汇是否为行业专业词汇，且行业专业词汇与总分值正相关。这说明总分值能够反映分词词汇和落地页面内容的相关度，所以选取排名靠前的预设数量的分词词汇作为落地页面关键词进行投放，必然能反映出落地页面的主要内容。作为选择，预设数量可根据投放需求设置，例如选取排名第一的分词词汇作为落地页面关键词进行投放。
现以一篇落地页面为例进行说明，该落地页面为一篇描述Amphenol Sensors(安费诺)/Telaire空气质量传感器选型指南的文章，文章中分词词汇“Amphenol Sensors”出现5次，统计分值得分5分，同时分词词汇“Amphenol Sensors”为电子行业的厂商名，在预设行业词库中，因此正向加权分值得分50分；总分值为55分。分词词汇“Telaire”出现次数10次，统计分值得分10分，同时分词词汇“Telaire”为某电子厂的一个系列产品，在预设行业词库中，因此正向加权分值得分100分，总分110分。分词词汇“领先”出现20次，统计分值为20分，但因分词词汇“领先”不在预设行业词库中，即非电子行业词，所以不加权，统计分值为20分。根据总分值高低对所有分词词汇进行排序为：“Amphenol Sensors”、“Telaire”和“领先”，如果选取排名第一的分词词汇作为落地页面关键词进行投放，则“AmphenolSensors”作为落地页面关键词进行投放。
本实施例考虑行业专业词汇对选取落地页面关键词的影响，从而提高包含专业词汇专业领域落地页面的投放关键词的合理性，提高推广效果。
在一优选实施例中，参考图2，本实施例的落地页面关键词投放方法应用于计算机设备，计算机设备包括但不限于个人电脑终端、服务器、云端服务器等。落地页面，也称落地页、引导页等，在互联网营销中，引导页就是当***点击广告或者利用搜索引擎搜索后显示给用户的网页，一般这个页面会显示和所点击广告或搜索结果链接相关的扩展内容，而且这个页面应该是针对某个关键字(或短语)做过搜索引擎优化的。具体的，该落地页面关键词投放包括下述步骤：
S1、获取落地页面的文字内容，对文字内容进行分词得到分词词汇。具体的，落地页面通常由文字、图片、视频等内容组成，获取落地页面的文字内容后，利用自然语言分析及行业专业词库等分词方法对文字内容进行分词得到分词词汇。
S2、统计每个分词词汇的重复次数，根据重复次数得到每个分词词汇的统计分值。具体的，对文字内容进行分词得到分词词汇后，统计每个分词词汇的重复次数，根据重复次数得到每个分词词汇的统计分值，统计分值和重复次数成正比。作为选择，统计分值和重复次数相等。例如某一分词词汇出现1次，则记1分；某一分词词汇出现5次，则记5分。
S3、判断每个分词词汇是否在预设行业词库中，若是则为分词词汇设置正向加权分值，其中预设行业词库包括多个行业专业词汇。具体的，为区分普通分词词汇和行业专业词汇，提高落地页面中行业专业词汇的重要程度，需要设置预设行业词库，预设行业词库包括多个行业专业词汇。判断每个分词词汇是否在预设行业词库中，若分词词汇在预设行业词库中，则为分词词汇设置正向加权分值；若分词词汇不在预设行业词库中，则分词词汇不设置正向加权分值。作为选择，根据预设行业词库中每个行业专业词汇的重要程度设置对应的正向加权分值，即行业专业词汇的重要程度和正向加权分值成正比，行业专业词汇越重要，则其对应的正向加权分值越大。
S31、判断每个分词词汇是否在预设常规高频词库中，若是则为分词词汇设置负向加权分值，其中预设常规高频词库包括多个常用高频非专业词汇，负向加权分值为负值。具体的，为区分普通分词词汇和行业专业词汇，提高落地页面中行业专业词汇的重要程度，同时降低普通高频词的影响，需要设置预设行业词库和预设常规高频词库，预设行业词库包括多个行业专业词汇，预设常规高频词库包括多个常用高频非专业词汇，也就是常规词汇，例如你、我、他、怎么样、如何等，这些常规词汇通常没有反映落地页面的主要内容，应降低其在总分值中的影响。判断每个分词词汇是否在预设常规高频词库中，若分词词汇在预设常规高频词库中，则为分词词汇设置负向加权分值，且负向加权分值为负值。通过设置负向加权分值，可降低非行业专业词汇对落地页面主要内容的影响，使选取的落地页面关键词更能代表落地页面的主要内容。可以理解，本实施例的步骤S2、步骤S3和步骤S31可调换执行顺序。
S41、由统计分值、正向加权分值和负向加权分值得到每个分词词汇的总分值，根据总分值高低对所有分词词汇进行排序。具体的，得到每个分词词汇的统计分值、正向分值和负向加权分值后，由统计分值、正向加权分值和负向加权分值得到每个分词词汇的总分值，根据总分值高低对所有分词词汇进行排序，即根据总分值由高到低对所有分词词汇进行排序。作为选择，由统计分值、正向分值和负向加权分值之和得到每个分词词汇的总分值。
S5、选取排名靠前的预设数量的分词词汇作为落地页面关键词进行投放。具体的，因总分值既包含分词词汇出现的频率，且出现频率与总分值正相关；也包含分词词汇是否为行业专业词汇，且行业专业词汇与总分值正相关。这说明总分值能够反映分词词汇和落地页面内容的相关度，所以选取排名靠前的预设数量的分词词汇作为落地页面关键词进行投放。作为选择，预设数量可根据投放需求设置，例如选取排名第一的分词词汇作为落地页面关键词进行投放。
本实施例不仅提高行业专业词汇对选取落地页面关键词的影响，还同时降低常规词汇对选取落地页面关键词的影响，从而使选取的投放关键词更能反映落地页面的主要内容，提高推广效果。
在一些实施例的落地页面关键词投放方法中，步骤S5包括：
S511、选取排名靠前的预设数量的分词词汇，其中预设数量可根据需要设置。
S512、判断选取的分词词汇是否为同层级词汇。所谓同层级词汇，是指分词词汇所表示含义或内容或产品为同一层级，例如CO2传感器、温度传感器、湿度传感器、颗粒传感器都用于检测空气质量的传感器，所以CO2传感器、温度传感器、湿度传感器、颗粒传感器为同层级词汇，而空气质量传感器为CO2传感器、温度传感器、湿度传感器、颗粒传感器的共同上级词汇。本实施例预设多层词汇层级，每个词汇层级中的词汇都为同层级词汇。
S513、若选取的分词词汇为同层级词汇，则选取所有分词词汇的共同上级词汇作为落地页面关键词进行投放。具体的，如果一篇落地页面所选择的分词词汇为同层级词汇，则说明该落地页面所涉及的内容较多，如果将多个同层级词汇作为落地页面关键词则不太合理，不能体现落地页面的主要内容，此时应以所有分词词汇的共同上级词汇作为落地页面关键词进行投放，从而能更准确体现落地页面的主要内容。例如CO2传感器、温度传感器、湿度传感器、颗粒传感器为同层级词汇，空气质量传感器为CO2传感器、温度传感器、湿度传感器、颗粒传感器的共同上级词汇，如果一篇落地页面排序后选取的分词词汇为CO2传感器、温度传感器、湿度传感器、颗粒传感器，则选择空气质量传感器作为落地页面关键词进行投放。
本实施例在排序选取的分词词汇为同层级词汇时，选取所有分词词汇的共同上级词汇作为落地页面关键词进行投放，使选取的落地页面关键词更能反映落地页面的主要内容，提高推广效果。
在一些实施例的落地页面关键词投放方法中，步骤S5包括：
S521、选取排名靠前的预设数量的分词词汇，其中预设数量可根据需要设置。
S522、获取分词词汇的上级词汇，将上级词汇作为落地页面关键词进行投放。具体的，有些用户在搜索时可能使用上位概念进行搜索，即使用上级词汇搜索，此时如果落地页面仅选用其包含的分词词汇作为落地页面关键词进行投放，显然不会被用户搜索到。为方便用户搜索，获取分词词汇的上级词汇，将上级词汇作为落地页面关键词进行投放。例如，颗粒传感器的上级词汇为空气传感器，空气传感器的上级词汇为传感器，则当获取分词词汇为颗粒传感器时，可选择适用空气传感器或传感器作为落地页面关键词进行投放。作为选择，获取分词词汇的上一级词汇，将上一级词汇作为落地页面关键词进行投放。
本实施例在排序选取分词词汇后，选取获取分词词汇的上级词汇，将上级词汇作为落地页面关键词进行投放，方便用户搜索，提高推广效果。
在一些实施例的落地页面关键词投放方法中，步骤S5包括：
S531、选取排名靠前的预设数量的分词词汇，分词词汇对应落地页面的第一产品名称，也就是说，第一产品名称就是该落地页面排序选取关键词所描述产品的产品名称。特别的，若选取排名靠前的预设数量的分词词汇中包含产品名称，则将该产品名称作为第一产品名称。
S532、选取包含分词词汇的第二产品名称，在落地页面添加第二产品名称对应的内容。具体的，选取包含分词词汇的第二产品名称，因第二产品名称的产品对应的内容并未包含在该落地页面中，所以需要在落地页面添加第二产品名称对应的内容，使修改后的落地页面同时包含第一产品名称和第二产品名称对应的产品内容。
S533、将第二产品名称作为落地页面关键词进行投放。具体的，在将第二产品名称作为落地页面关键词进行投放后，若用户搜索第二产品名称，则会出现修改后的包含第一产品名称和第二产品名称对应的产品内容的落地页面。从而实现用户搜索第二产品名称时出现第一产品名称的效果，使得第一产品名称得到推广。作为选择，为避免第二产品名称投放后影响第一产品名称投放质量，需监测第二产品名称的销售数据，在第二产品名称对应产品缺货时将第二产品名称作为落地页面关键词进行投放，使用户在搜索第二产品名称时能引出第一产品名称。
本实施例使用同类产品名称作为落地页面的落地页面关键词，可将同类产品引流要落地页面需要推广的产品，提高推广效果。
在一优选实施例中，参考图3，本实施例的落地页面关键词投放装置应用于计算机设备，计算机设备包括但不限于个人电脑终端、服务器、云端服务器等。落地页面，也称落地页、引导页等，在互联网营销中，引导页就是当***点击广告或者利用搜索引擎搜索后显示给用户的网页，一般这个页面会显示和所点击广告或搜索结果链接相关的扩展内容，而且这个页面应该是针对某个关键字(或短语)做过搜索引擎优化的。具体的，该落地页面关键词投放包括下述步骤：
分词单元，用于获取落地页面的文字内容，对文字内容进行分词得到分词词汇。具体的，落地页面通常由文字、图片、视频等内容组成，获取落地页面的文字内容后，利用自然语言分析及行业专业词库等分词装置对文字内容进行分词得到分词词汇。
第一计分单元，用于统计每个分词词汇的重复次数，根据重复次数得到每个分词词汇的统计分值。具体的，对文字内容进行分词得到分词词汇后，统计每个分词词汇的重复次数，根据重复次数得到每个分词词汇的统计分值，统计分值和重复次数成正比。作为选择，统计分值和重复次数相等。例如某一分词词汇出现1次，则记1分；某一分词词汇出现5次，则记5分。
第二计分单元，用于判断每个分词词汇是否在预设行业词库中，若是则为分词词汇设置正向加权分值，其中预设行业词库包括多个行业专业词汇。具体的，为区分普通分词词汇和行业专业词汇，提高落地页面中行业专业词汇的重要程度，需要设置预设行业词库，预设行业词库包括多个行业专业词汇。判断每个分词词汇是否在预设行业词库中，若分词词汇在预设行业词库中，则为分词词汇设置正向加权分值；若分词词汇不在预设行业词库中，则分词词汇不设置正向加权分值。作为选择，根据预设行业词库中每个行业专业词汇的重要程度设置对应的正向加权分值，即行业专业词汇的重要程度和正向加权分值成正比，行业专业词汇越重要，则其对应的正向加权分值越大。可以理解，本实施例的步骤S2和步骤S3可调换执行顺序。
第三计分单元，用于由统计分值和正向加权分值得到每个分词词汇的总分值，根据总分值高低对所有分词词汇进行排序。具体的，得到每个分词词汇的统计分值和正向分值后，由统计分值和正向加权分值得到每个分词词汇的总分值，根据总分值高低对所有分词词汇进行排序，即根据总分值由高到低对所有分词词汇进行排序。作为选择，由统计分值和正向加权分值之和得到每个分词词汇的总分值。
关键词投放单元，用于选取排名靠前的预设数量的分词词汇作为落地页面关键词进行投放。具体的，因总分值既包含分词词汇出现的频率，且出现频率与总分值正相关；也包含分词词汇是否为行业专业词汇，且行业专业词汇与总分值正相关。这说明总分值能够反映分词词汇和落地页面内容的相关度，所以选取排名靠前的预设数量的分词词汇作为落地页面关键词进行投放。作为选择，预设数量可根据投放需求设置，例如选取排名第一的分词词汇作为落地页面关键词进行投放。
本实施例考虑行业专业词汇对选取落地页面关键词的影响，从而提高包含专业词汇专业领域落地页面的投放关键词的合理性，提高推广效果。
在一优选实施例中，本实施例的计算机设备包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如上述实施例的落地页面关键词投放方法。本实施例计算机设备考虑行业专业词汇对选取落地页面关键词的影响，提高包含专业词汇专业领域落地页面的投放关键词的合理性，提高推广效果。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据此实施，并不能限制本发明的保护范围。凡跟本发明权利要求范围所做的均等变化与修饰，均应属于本发明权利要求的涵盖范围。
Claims (10)
1.一种落地页面关键词投放方法，其特征在于，包括下述步骤：
S1、获取落地页面的文字内容，对所述文字内容进行分词得到分词词汇；
S2、统计每个所述分词词汇的重复次数，根据所述重复次数得到每个所述分词词汇的统计分值；
S3、判断每个所述分词词汇是否在预设行业词库中，若是则为所述分词词汇设置正向加权分值，其中所述预设行业词库包括多个行业专业词汇；
S4、由所述统计分值和所述正向加权分值得到每个所述分词词汇的总分值，根据所述总分值高低对所有所述分词词汇进行排序；
S5、选取排名靠前的预设数量的所述分词词汇作为落地页面关键词进行投放。
2.根据权利要求1所述的落地页面关键词投放方法，其特征在于，在所述步骤S3之后所述步骤S4之前还包括：S31、判断每个所述分词词汇是否在预设常规高频词库中，若是则为所述分词词汇设置负向加权分值，其中所述预设常规高频词库包括多个常用高频非专业词汇，所述负向加权分值为负值；
所述步骤S4包括：S41、由所述统计分值、所述正向加权分值和所述负向加权分值得到每个所述分词词汇的总分值，根据所述总分值高低对所有所述分词词汇进行排序。
3.根据权利要求1所述的落地页面关键词投放方法，其特征在于，所述步骤S5包括：
S511、选取排名靠前的预设数量的所述分词词汇；
S512、判断选取的所述分词词汇是否为同层级词汇；
S513、若是，则选取所有所述分词词汇的共同上级词汇作为落地页面关键词进行投放。
4.根据权利要求1所述的落地页面关键词投放方法，其特征在于，所述步骤S5包括：
S521、选取排名靠前的预设数量的所述分词词汇；
S522、获取所述分词词汇的上级词汇，将所述上级词汇作为落地页面关键词进行投放。
5.根据权利要求4所述的落地页面关键词投放方法，其特征在于，所述步骤S522包括：获取所述分词词汇的上一级词汇，将所述上一级词汇作为落地页面关键词进行投放。
6.根据权利要求1所述的落地页面关键词投放方法，其特征在于，所述步骤S5包括：
S531、选取排名靠前的预设数量的所述分词词汇，所述分词词汇对应所述落地页面的第一产品名称；
S532、选取包含所述分词词汇的第二产品名称，在所述落地页面添加所述第二产品名称对应的内容；
S533、将所述第二产品名称作为落地页面关键词进行投放。
7.根据权利要求6所述的落地页面关键词投放方法，其特征在于，所述步骤S533包括：监测所述第二产品名称的销售数据，在所述第二产品名称对应产品缺货时将所述第二产品名称作为落地页面关键词进行投放。
8.根据权利要求1所述的落地页面关键词投放方法，其特征在于，所述步骤S5包括：选取排名第一的所述分词词汇作为落地页面关键词进行投放。
9.一种落地页面关键词投放装置，其特征在于，包括：
分词单元，用于获取落地页面的文字内容，对所述文字内容进行分词得到分词词汇；
第一计分单元，用于统计每个所述分词词汇的重复次数，根据所述重复次数得到每个所述分词词汇的统计分值；
第二计分单元，用于判断每个所述分词词汇是否在预设行业词库中，若是则为所述分词词汇设置正向加权分值，其中所述预设行业词库包括多个行业专业词汇；
第三计分单元，用于由所述统计分值和所述正向加权分值得到每个所述分词词汇的总分值，根据所述总分值高低对所有所述分词词汇进行排序；
关键词投放单元，用于选取排名靠前的预设数量的所述分词词汇作为落地页面关键词进行投放。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至8任一项所述的落地页面关键词投放方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110669149.9A CN113435193A (zh) | 2021-06-16 | 2021-06-16 | 一种落地页面关键词投放方法、装置及计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110669149.9A CN113435193A (zh) | 2021-06-16 | 2021-06-16 | 一种落地页面关键词投放方法、装置及计算机设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113435193A true CN113435193A (zh) | 2021-09-24 |
Family
ID=77756423
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110669149.9A Pending CN113435193A (zh) | 2021-06-16 | 2021-06-16 | 一种落地页面关键词投放方法、装置及计算机设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113435193A (zh) |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060103034A (ko) * | 2005-03-25 | 2006-09-28 | 주식회사 다음커뮤니케이션 | 인터넷 광고 서비스 시스템 및 방법 |
| CN101957860A (zh) * | 2010-10-15 | 2011-01-26 | 北京思在信息技术有限责任公司 | 一种发布、搜索信息的方法及装置 |
| CN103226597A (zh) * | 2013-04-19 | 2013-07-31 | 北京集奥聚合科技有限公司 | 基于自然语义的关键词广告匹配方法 |
| CN103295144A (zh) * | 2012-02-23 | 2013-09-11 | 北京星源无限传媒科技有限公司 | 一种移动互联网关键词广告投放方法 |
| CN105677857A (zh) * | 2016-01-01 | 2016-06-15 | 广州筷子信息科技有限公司 | 一种关键词与营销落地页的精准匹配方法和装置 |
| KR20170042080A (ko) * | 2015-10-08 | 2017-04-18 | 삼성에스디에스 주식회사 | 개인화된 검색 결과 제공 방법 및 그 장치 |
| CN107577671A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-01-12 | 中央民族大学 | 一种基于多特征融合的主题词提取方法 |
| CN108628818A (zh) * | 2017-03-15 | 2018-10-09 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息获取方法和装置 |
| CN109522402A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-26 | 国家电网有限公司 | 一种基于电力行业特征关键词的摘要提取方法及存储介质 |
| CN110232112A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-13 | 北京创鑫旅程网络技术有限公司 | 文章中关键词提取方法及装置 |
| CN111651581A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-11 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 文本处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
| CN111859892A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-30 | 有米科技股份有限公司 | 广告文案模板的抽取方法、装置、设备及计算机存储介质 |
| CN112100357A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-18 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 引导语的生成方法及装置、电子设备、计算机存储介质 |
| KR102198780B1 (ko) * | 2019-12-06 | 2021-01-05 | 주식회사 클리노믹스 | 상호연관성 기반 전문분야에 특화된 인터넷 검색 서비스 제공 방법 |
| CN112464052A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-09 | 游艺星际(北京)科技有限公司 | 反馈信息的处理方法、显示方法、装置及电子设备 |
-
2021
- 2021-06-16 CN CN202110669149.9A patent/CN113435193A/zh active Pending
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060103034A (ko) * | 2005-03-25 | 2006-09-28 | 주식회사 다음커뮤니케이션 | 인터넷 광고 서비스 시스템 및 방법 |
| CN101957860A (zh) * | 2010-10-15 | 2011-01-26 | 北京思在信息技术有限责任公司 | 一种发布、搜索信息的方法及装置 |
| CN103295144A (zh) * | 2012-02-23 | 2013-09-11 | 北京星源无限传媒科技有限公司 | 一种移动互联网关键词广告投放方法 |
| CN103226597A (zh) * | 2013-04-19 | 2013-07-31 | 北京集奥聚合科技有限公司 | 基于自然语义的关键词广告匹配方法 |
| KR20170042080A (ko) * | 2015-10-08 | 2017-04-18 | 삼성에스디에스 주식회사 | 개인화된 검색 결과 제공 방법 및 그 장치 |
| CN105677857A (zh) * | 2016-01-01 | 2016-06-15 | 广州筷子信息科技有限公司 | 一种关键词与营销落地页的精准匹配方法和装置 |
| CN108628818A (zh) * | 2017-03-15 | 2018-10-09 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息获取方法和装置 |
| CN107577671A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-01-12 | 中央民族大学 | 一种基于多特征融合的主题词提取方法 |
| CN109522402A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-26 | 国家电网有限公司 | 一种基于电力行业特征关键词的摘要提取方法及存储介质 |
| CN110232112A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-13 | 北京创鑫旅程网络技术有限公司 | 文章中关键词提取方法及装置 |
| KR102198780B1 (ko) * | 2019-12-06 | 2021-01-05 | 주식회사 클리노믹스 | 상호연관성 기반 전문분야에 특화된 인터넷 검색 서비스 제공 방법 |
| CN111651581A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-11 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 文本处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
| CN111859892A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-30 | 有米科技股份有限公司 | 广告文案模板的抽取方法、装置、设备及计算机存储介质 |
| CN112100357A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-18 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 引导语的生成方法及装置、电子设备、计算机存储介质 |
| CN112464052A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-09 | 游艺星际(北京)科技有限公司 | 反馈信息的处理方法、显示方法、装置及电子设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 孙红光;藏润强;姬传德;杨凤芹;冯国忠;: "基于语义的聚焦爬虫算法研究", 东北师大学报(自然科学版), no. 02, 20 June 2018 (2018-06-20) * |
| 李宪毅;刘培玉;朱振方;侯秀艳;刘祥哲;: "基于改进情感关键句抽取的自动情感摘要技术", 计算机工程与设计, no. 03, 16 March 2016 (2016-03-16) * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8909648B2 (en) | Methods and systems of supervised learning of semantic relatedness | |
| US7783629B2 (en) | Training a ranking component | |
| CN105893533B (zh) | 一种文本匹配方法及装置 | |
| US8019754B2 (en) | Method of searching text to find relevant content | |
| CN103425635B (zh) | 一种答案推荐方法和装置 | |
| US8566303B2 (en) | Determining word information entropies | |
| JP5311378B2 (ja) | 特徴語自動学習システム、コンテンツ連動型広告配信コンピュータシステム、検索連動型広告配信コンピュータシステム、およびテキスト分類コンピュータシステム、並びにこれらのコンピュータプログラムおよび方法 | |
| Moghaddam et al. | AQA: aspect-based opinion question answering | |
| US20140172415A1 (en) | Apparatus, system, and method of providing sentiment analysis result based on text | |
| US20100114878A1 (en) | Selective term weighting for web search based on automatic semantic parsing | |
| WO2020233344A1 (zh) | 一种搜索方法、装置及存储介质 | |
| US20040186831A1 (en) | Search method and apparatus | |
| US11893537B2 (en) | Linguistic analysis of seed documents and peer groups | |
| CN110134799B (zh) | 一种基于bm25算法的文本语料库的搭建和优化方法 | |
| CN109815499B (zh) | 信息关联方法和*** | |
| CN112214991B (zh) | 一种基于多特征融合加权的微博文本立场检测方法 | |
| CN109522275B (zh) | 基于用户生产内容的标签挖掘方法、电子设备及存储介质 | |
| KR20130022075A (ko) | 감성 어휘 정보 구축 방법 및 장치 | |
| CN113392637B (zh) | 基于tf-idf的主题词提取方法、装置、设备及存储介质 | |
| JP5942052B1 (ja) | データ分析システム、データ分析方法、およびデータ分析プログラム | |
| CN110909532B (zh) | 用户名称匹配方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN113191145A (zh) | 关键词的处理方法、装置、电子设备和介质 | |
| CN110705285B (zh) | 一种政务文本主题词库构建方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
| CN109344397B (zh) | 文本特征词语的提取方法及装置、存储介质及程序产品 | |
| CN113435193A (zh) | 一种落地页面关键词投放方法、装置及计算机设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |