CN113434619A - 一种4g的高速公路智能交通路况监控*** - Google Patents
一种4g的高速公路智能交通路况监控*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种4g的高速公路智能交通路况监控***，包括信息发布段制作模块，结合移动4G信令数据与路网交通信息监测需求，在4G路测结果基础上，制作路网交通信息发布段，用于路网态势运行监测结果的输出。该4g的高速公路智能交通路况监控***，在2G/3G手机信令数据采集应用基础上，以移动大数据平台资源环境为依托，开展4G手机信令数据采集、处理与融合分析，实现更加精细化、精准化路网交通运行态势监测，开展路段交通流量监测、服务区客流实时监控、路网OD周转量分析等功能建设，实现路网多源交通大数据更深层次、更大范围的拓展应用，提高路网运行监测水平和服务能力。
Description
技术领域
本发明涉及监控***相关技术领域，具体为一种4g的高速公路智能交通路况监控***。
背景技术
手机信令采集***上线试运行以来，2G/3G手机信令每分钟高峰值数据量大小由270M-310M逐渐降低至160M-190M，2G/3G信令总量的逐步减少，将会造成手机信令采集***有效样本量的相应降低，随之会对***输出交通态势精度及性能形成不可逆的影响，从而难以支撑满足智能化平台的路网运行监测需求，高速路网运营与服务等管理业务水平也将大打折扣。
因此，有必要加快推进对4G信令数据的采集分析、挖掘应用等工作开展，在全面提升手机信令采集***分析精度及质量的同时，进一步形成更加科学高效、充分完善的基于手机信令的路网运行监测技术体系，借力于移动通信网络升级与布局调整，使高速路网运行监测水平和服务能力再上一个台阶。
发明内容
本发明的目的在于提供一种4g的高速公路智能交通路况监控***，以解决上述背景技术中提出的难以支撑满足智能化平台的路网运行监测需求，高速路网运营与服务等管理业务水平也将大打折扣的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种4g的高速公路智能交通路况监控***，包括信息发布段制作模块，结合移动4G信令数据与路网交通信息监测需求，在4G路测结果基础上，制作路网交通信息发布段，用于路网态势运行监测结果的输出；信令数据采集和分析模块，用于完成移动4G原始数据实时接入、分组、过滤；融合处理模块，开展数据融合处理算法模型研发、构造与优化，基于移动2G/3G/4G信令数据与路网门架自由流、交调、收费等路网多源交通大数据融合处理；数据监控展示模块，用于将路网实时交通态势、路段交通流量、服务区实时客流及路网OD周转量等结果数据提供路网信息化业务平台、***，并根据4G信令交通信息算法模型得到的交通数据成果，通过图表等直观形象的可视化形式展现出来。
优选的，所述信息发布段制作模块包括将数据进行基于GIS电子地图的数据预处理单元，路网数据LINK图层、NODE图层制作单元，整体计算，附加信息制作单元，基于GIS引擎底图制作路网发布分级结构策略制作单元，结合路网数据制作发布路段制作单元，与高德地图等其他图层的适配关系制作单元，移动4G信令数据质量评估单元。
优选的，所述将数据进行基于GIS电子地图的数据预处理单元包括以下步骤：
步骤1，选取本次项目范围内道路及周边主干道、次干道道路；
步骤2，在原始图层添加LINK_ALL,NODE_ALL标准数据结构，若电子地图无NODE图层，需重新添加；
步骤3，修正道路方向与LINK矢量方向不一致的地方，单线道路制作双线；
步骤4，删除图幅点，合并LINK；
步骤5，赋值各主要字段：道路名称、道路类型等；
步骤6，计算各LINK角度，重新赋予DIR，根据道路名称，局部调整DIR；
步骤7，重新进行LINKID及NODEID编码；
步骤8，转换平面坐标，计算LINK图层LENG；
步骤9，转换经纬度坐标，计算NODE图层XY坐标；
所述路网数据LINK图层、NODE图层制作单元包括以下制作步骤：
步骤1，过短LINK合并；
步骤2，复合路口抽象；
步骤3，合并无意义的分段；
步骤4，核查路网拓扑；
步骤5，根据移动4G信上路实测令切换点、路网交通分流点（互通立交、匝道、收费站等、路口等）对LINK重新分段；
步骤6，特殊点的N_TYPE获取(收费站\服务区)；
步骤7，对修改过的LINKID及NODEID进行编码；
步骤8，转换平面坐标，计算修改LINK图层LENG；
步骤9，转换经纬度坐标，计算修改NODE图层XY坐标；
所述整体计算，附加信息制作单元根据完成的的LINK图层、NODE图层进行整体计算，从而获得整体地图控制参数文件、网格与参考点索引文件、参考点文件和连通性文件；
所述基于GIS引擎底图制作路网发布分级结构策略制作单元包括以下步骤：
步骤1，制定各级别比例尺；
步骤2，制定各级别路段分段长度；
步骤3，制定各级别路段宽度；
步骤4，制定各级别路网宽度；
所述结合路网数据制作发布路段制作单元包括以下步骤：
步骤1，根据路网发布分级结构策略，结合项目实际需求对路网重新分段，完成各级发布路段制作；
步骤2，完善发布路段字段，例如：路段所属公司、起始里程桩号、终点里程桩号等；
步骤3，根据展示效果进行修正；
所述与高德地图等其他图层的适配关系制作单元用于在完成路网各层级发布路段的基础上，制作各层级之间的适配关系，同时为了多源交通数据融合***融合提供基础，需要对高德地图等其他地图也进行适配关系的制作，包括以下步骤：
步骤1，根据需要适配的图层展开GIS矢量对应
步骤2，完成适配表，包括ID对应、所适配长度对应等；
所述移动4G信令数据质量评估单元用于对移动运营商提供的4G信令数据，进行必要的数据质量标定及检测。
优选的，所述信令数据采集和分析模块包括以下步骤：
步骤1，原始4G信令数据数据接收和处理，接收到4G信令原始数据后，需要记录文件的大小和数据质量，同时备份到文件***；
步骤2，原始4G信令数据数据质量监控，实时监控数据传输的状态，数据大小是否异常，抽检数据字段是否缺失，同时检查关键字段是否为有效字段， 周期检查结果全部记录；如果数据异常，报警处理；
步骤3，原始原始4G信令数据提升和数据归一化，数据在Spark平台处理前，对数据进行提升，在计算速度和流量时，把冗余字段消除，同时把连续的数值处理成离散数值；
步骤4，原始4G信令数据与路网数据匹配，在***开始运算前，把4G信令数据与地图数据匹配，用于速度和流量计算；
步骤5，***数据流转和监控，计算节点控制和监控，数据计算前的准备工作，控制计算节点的运算，监控整个计算平台的运行状况，有异常情况，报警给相关人员；
步骤6，根据4G信令数据样本路网路段实时交通信息计算模型计算全网路段速度，根据轨迹分析处理数据，把样本分摊到每个发布路段，根据每个路段样本在每个发布段的移动来确定速度；在计算速度时，根据样本的数据特性，加权平滑计算速度；同时，根据4G信令数据的延后性质来补充当前发布段的样本移动速度；
步骤7，计算重点路段流量和重点服务区流量，把重点路段和重点服务区的发布段的样本数量聚类，计算周期时间内样本的变化数量，根据变化，通过4G信令数据样本路网路段流量计算模型，计算重点路段流量和重点服务区流量；计算模型修正了数据延迟造成的流量计算误差；根据聚类算法，来标定样本是否为同车辆；
步骤8，计算结果修正和存储，计算***计算结果后，需要根据前面的计算结果和样本量修正计算结果，通过指数加权的方式使得最近周期的速度有跟大的权重，样本多的周期有更大的权重，修正当前的计算结果；同时把计算结果从HDFS文件***中存储到数据库中；
步骤9，参数设置，设置***中所有的参数设定；包括样本的最小量、计算节点的内存、每个虚拟机运行的节点数、数据加权平均的方法和地图匹配的边界大小等；
步骤10，对发布接口提供数据，对发布***提供数据，提供的数据包括全路网实时交通态势（平均车速），重点路段实时交通流量（拟合交通流量），重点服务区实时客流量。
优选的，所述路段交通流量监测精度为
，结合重点路段视频监控分布实际，查看视频摄像跟踪记录抽样时间段内断面流量作为实际统计交通流量（Qr），与该***输出流量结果（Qc）比对，所述路段交通流量发布周期不低于5min。
优选的，所述服务区实时客流监控精度为
：结合重点服务区视频监控分布实际，查看视频摄像或人工现场调查跟踪记录抽样时间段内客流量作为实际统计客流量（Rr），与该区域***输出客流（Rc）比对，所述重点服务区客流进出/驻留/分布发布周期不低于5min。
优选的，所述路网OD周转量监测精度为
，取地级市为OD点，以当前决策支持***基于收费数据统计的路网地市间OD周转量为作为实际周转量（Tr），与***输出该地市间周转量（Tc）比对。
优选的，所述交通态势精度为（抽样路段***输出Sc与实际交通状态Sr一致的周期）/（抽样路段交通状态总周期）×100%，连续跟踪***输出结果（Sc）与实际道路运行状态（Sr），以道路交通运行状态（红黄绿三色）为依据标准，视频摄像人工查看路段拥堵状态作为真实值与***输出比对，所述交通态势发布周期不低于两分钟，所述交通态势发布段的重点路段平均间距1-2km，所述交通态势时空覆盖在90%以上，其中空间覆盖率的计算方法为（***输出结果发布路段数）/（全省高速路网发布路段总数）×100%，时间覆盖率的计算方法为（***全天输出发布次数）/（24*60/信息发布周期）×100%。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：4g的高速公路智能交通路况监控***：
本发明中，在2G/3G手机信令数据采集应用基础上，以移动大数据平台资源环境为依托，开展4G手机信令数据采集、处理与融合分析，实现更加精细化、精准化路网交通运行态势监测，开展路段交通流量监测、服务区客流实时监控、路网OD周转量分析等功能建设，实现路网多源交通大数据更深层次、更大范围的拓展应用，提高路网运行监测水平和服务能力。
附图说明
图1为本发明中高速公路智能交通路况监控***的结构框图；
图2为本发明中信息发布段制作模块制作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种4g的高速公路智能交通路况监控***，包括信息发布段制作模块，结合移动4G信令数据与路网交通信息监测需求，在4G路测结果基础上，制作路网交通信息发布段，用于路网态势运行监测结果的输出；信令数据采集和分析模块，用于完成移动4G原始数据实时接入、分组、过滤；融合处理模块，开展数据融合处理算法模型研发、构造与优化，基于移动2G/3G/4G信令数据与路网门架自由流、交调、收费等路网多源交通大数据融合处理；数据监控展示模块，用于将路网实时交通态势、路段交通流量、服务区实时客流及路网OD周转量等结果数据提供路网信息化业务平台、***，并根据4G信令交通信息算法模型得到的交通数据成果，通过图表等直观形象的可视化形式展现出来。
信息发布段制作模块包括将数据进行基于GIS电子地图的数据预处理单元，路网数据LINK图层、NODE图层制作单元，整体计算，附加信息制作单元，基于GIS引擎底图制作路网发布分级结构策略制作单元，结合路网数据制作发布路段制作单元，与高德地图等其他图层的适配关系制作单元，移动4G信令数据质量评估单元。
将数据进行基于GIS电子地图的数据预处理单元包括以下步骤：
步骤1，选取本次项目范围内道路及周边主干道、次干道道路；
步骤2，在原始图层添加LINK_ALL,NODE_ALL标准数据结构，若电子地图无NODE图层，需重新添加；
步骤3，修正道路方向与LINK矢量方向不一致的地方，单线道路制作双线；
步骤4，删除图幅点，合并LINK；
步骤5，赋值各主要字段：道路名称、道路类型等；
步骤6，计算各LINK角度，重新赋予DIR，根据道路名称，局部调整DIR；
步骤7，重新进行LINKID及NODEID编码；
步骤8，转换平面坐标，计算LINK图层LENG；
步骤9，转换经纬度坐标，计算NODE图层XY坐标；
路网数据LINK图层、NODE图层制作单元包括以下制作步骤：
步骤1，过短LINK合并；
步骤2，复合路口抽象；
步骤3，合并无意义的分段；
步骤4，核查路网拓扑；
步骤5，根据移动4G信上路实测令切换点、路网交通分流点（互通立交、匝道、收费站等、路口等）对LINK重新分段；
步骤6，特殊点的N_TYPE获取(收费站\服务区)；
步骤7，对修改过的LINKID及NODEID进行编码；
步骤8，转换平面坐标，计算修改LINK图层LENG；
步骤9，转换经纬度坐标，计算修改NODE图层XY坐标；
整体计算，附加信息制作单元根据完成的的LINK图层、NODE图层进行整体计算，从而获得整体地图控制参数文件、网格与参考点索引文件、参考点文件和连通性文件；
基于GIS引擎底图制作路网发布分级结构策略制作单元包括以下步骤：
步骤1，制定各级别比例尺；
步骤2，制定各级别路段分段长度；
步骤3，制定各级别路段宽度；
步骤4，制定各级别路网宽度；
结合路网数据制作发布路段制作单元包括以下步骤：
步骤1，根据路网发布分级结构策略，结合项目实际需求对路网重新分段，完成各级发布路段制作；
步骤2，完善发布路段字段，例如：路段所属公司、起始里程桩号、终点里程桩号等；
步骤3，根据展示效果进行修正；
与高德地图等其他图层的适配关系制作单元用于在完成路网各层级发布路段的基础上，制作各层级之间的适配关系，同时为了多源交通数据融合***融合提供基础，需要对高德地图等其他地图也进行适配关系的制作，包括以下步骤：
步骤1，根据需要适配的图层展开GIS矢量对应
步骤2，完成适配表，包括ID对应、所适配长度对应等；
移动4G信令数据质量评估单元用于对移动运营商提供的4G信令数据，进行必要的数据质量标定及检测。
信令数据采集和分析模块包括以下步骤：
步骤1，原始4G信令数据数据接收和处理，接收到4G信令原始数据后，需要记录文件的大小和数据质量，同时备份到文件***；
步骤2，原始4G信令数据数据质量监控，实时监控数据传输的状态，数据大小是否异常，抽检数据字段是否缺失，同时检查关键字段是否为有效字段， 周期检查结果全部记录；如果数据异常，报警处理；
步骤3，原始原始4G信令数据提升和数据归一化，数据在Spark平台处理前，对数据进行提升，在计算速度和流量时，把冗余字段消除，同时把连续的数值处理成离散数值；
步骤4，原始4G信令数据与路网数据匹配，在***开始运算前，把4G信令数据与地图数据匹配，用于速度和流量计算；
步骤5，***数据流转和监控，计算节点控制和监控，数据计算前的准备工作，控制计算节点的运算，监控整个计算平台的运行状况，有异常情况，报警给相关人员；
步骤6，根据4G信令数据样本路网路段实时交通信息计算模型计算全网路段速度，根据轨迹分析处理数据，把样本分摊到每个发布路段，根据每个路段样本在每个发布段的移动来确定速度；在计算速度时，根据样本的数据特性，加权平滑计算速度；同时，根据4G信令数据的延后性质来补充当前发布段的样本移动速度；
步骤7，计算重点路段流量和重点服务区流量，把重点路段和重点服务区的发布段的样本数量聚类，计算周期时间内样本的变化数量，根据变化，通过4G信令数据样本路网路段流量计算模型，计算重点路段流量和重点服务区流量；计算模型修正了数据延迟造成的流量计算误差；根据聚类算法，来标定样本是否为同车辆；
步骤8，计算结果修正和存储，计算***计算结果后，需要根据前面的计算结果和样本量修正计算结果，通过指数加权的方式使得最近周期的速度有跟大的权重，样本多的周期有更大的权重，修正当前的计算结果；同时把计算结果从HDFS文件***中存储到数据库中；
步骤9，参数设置，设置***中所有的参数设定；包括样本的最小量、计算节点的内存、每个虚拟机运行的节点数、数据加权平均的方法和地图匹配的边界大小等；
步骤10，对发布接口提供数据，对发布***提供数据，提供的数据包括全路网实时交通态势（平均车速），重点路段实时交通流量（拟合交通流量），重点服务区实时客流量。
路段交通流量监测精度为
，结合重点路段视频监控分布实际，查看视频摄像跟踪记录抽样时间段内断面流量作为实际统计交通流量（Qr），与该***输出流量结果（Qc）比对，路段交通流量发布周期不低于5min。
服务区实时客流监控精度为
：结合重点服务区视频监控分布实际，查看视频摄像或人工现场调查跟踪记录抽样时间段内客流量作为实际统计客流量（Rr），与该区域***输出客流（Rc）比对，重点服务区客流进出/驻留/分布发布周期不低于5min。
路网OD周转量监测精度为
，取地级市为OD点，以当前决策支持***基于收费数据统计的路网地市间OD周转量为作为实际周转量（Tr），与***输出该地市间周转量（Tc）比对。
交通态势精度为（抽样路段***输出Sc与实际交通状态Sr一致的周期）/（抽样路段交通状态总周期）×100%，连续跟踪***输出结果（Sc）与实际道路运行状态（Sr），以道路交通运行状态（红黄绿三色）为依据标准，视频摄像人工查看路段拥堵状态作为真实值与***输出比对，交通态势发布周期不低于两分钟，交通态势发布段的重点路段平均间距1-2km，交通态势时空覆盖在90%以上，其中空间覆盖率的计算方法为（***输出结果发布路段数）/（全省高速路网发布路段总数）×100%，时间覆盖率的计算方法为（***全天输出发布次数）/（24*60/信息发布周期）×100%。
工作原理：该4g的高速公路智能交通路况监控***，根据图1和图2，在2G/3G手机信令数据采集应用基础上，以移动大数据平台资源环境为依托，开展4G手机信令数据采集、处理与融合分析，实现更加精细化、精准化路网交通运行态势监测，开展路段交通流量监测、服务区客流实时监控、路网OD周转量分析等功能建设，实现路网多源交通大数据更深层次、更大范围的拓展应用，提高路网运行监测水平和服务能力。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种4g的高速公路智能交通路况监控***，其特征在于，包括信息发布段制作模块，结合移动4G信令数据与路网交通信息监测需求，在4G路测结果基础上，制作路网交通信息发布段，用于路网态势运行监测结果的输出；信令数据采集和分析模块，用于完成移动4G原始数据实时接入、分组、过滤；融合处理模块，开展数据融合处理算法模型研发、构造与优化，基于移动2G/3G/4G信令数据与路网门架自由流、交调、收费等路网多源交通大数据融合处理；数据监控展示模块，用于将路网实时交通态势、路段交通流量、服务区实时客流及路网OD周转量等结果数据提供路网信息化业务平台、***，并根据4G信令交通信息算法模型得到的交通数据成果，通过图表等直观形象的可视化形式展现出来。
2.根据权利要求1所述的一种4g的高速公路智能交通路况监控***，其特征在于，所述信息发布段制作模块包括将数据进行基于GIS电子地图的数据预处理单元，路网数据LINK图层、NODE图层制作单元，整体计算，附加信息制作单元，基于GIS引擎底图制作路网发布分级结构策略制作单元，结合路网数据制作发布路段制作单元，与高德地图等其他图层的适配关系制作单元，移动4G信令数据质量评估单元。
3.根据权利要求2所述的一种4g的高速公路智能交通路况监控***，其特征在于，所述将数据进行基于GIS电子地图的数据预处理单元包括以下步骤：
步骤1，选取本次项目范围内道路及周边主干道、次干道道路；
步骤2，在原始图层添加LINK_ALL,NODE_ALL标准数据结构，若电子地图无NODE图层，需重新添加；
步骤3，修正道路方向与LINK矢量方向不一致的地方，单线道路制作双线；
步骤4，删除图幅点，合并LINK；
步骤5，赋值各主要字段：道路名称、道路类型等；
步骤6，计算各LINK角度，重新赋予DIR，根据道路名称，局部调整DIR；
步骤7，重新进行LINKID及NODEID编码；
步骤8，转换平面坐标，计算LINK图层LENG；
步骤9，转换经纬度坐标，计算NODE图层XY坐标；
所述路网数据LINK图层、NODE图层制作单元包括以下制作步骤：
步骤1，过短LINK合并；
步骤2，复合路口抽象；
步骤3，合并无意义的分段；
步骤4，核查路网拓扑；
步骤5，根据移动4G信上路实测令切换点、路网交通分流点（互通立交、匝道、收费站等、路口等）对LINK重新分段；
步骤6，特殊点的N_TYPE获取(收费站\服务区)；
步骤7，对修改过的LINKID及NODEID进行编码；
步骤8，转换平面坐标，计算修改LINK图层LENG；
步骤9，转换经纬度坐标，计算修改NODE图层XY坐标；
所述整体计算，附加信息制作单元根据完成的的LINK图层、NODE图层进行整体计算，从而获得整体地图控制参数文件、网格与参考点索引文件、参考点文件和连通性文件；
所述基于GIS引擎底图制作路网发布分级结构策略制作单元包括以下步骤：
步骤1，制定各级别比例尺；
步骤2，制定各级别路段分段长度；
步骤3，制定各级别路段宽度；
步骤4，制定各级别路网宽度；
所述结合路网数据制作发布路段制作单元包括以下步骤：
步骤1，根据路网发布分级结构策略，结合项目实际需求对路网重新分段，完成各级发布路段制作；
步骤2，完善发布路段字段，例如：路段所属公司、起始里程桩号、终点里程桩号等；
步骤3，根据展示效果进行修正；
所述与高德地图等其他图层的适配关系制作单元用于在完成路网各层级发布路段的基础上，制作各层级之间的适配关系，同时为了多源交通数据融合***融合提供基础，需要对高德地图等其他地图也进行适配关系的制作，包括以下步骤：
步骤1，根据需要适配的图层展开GIS矢量对应
步骤2，完成适配表，包括ID对应、所适配长度对应等；
所述移动4G信令数据质量评估单元用于对移动运营商提供的4G信令数据，进行必要的数据质量标定及检测。
4.根据权利要求1所述的一种4g的高速公路智能交通路况监控***，其特征在于，所述信令数据采集和分析模块包括以下步骤：
步骤1，原始4G信令数据数据接收和处理，接收到4G信令原始数据后，需要记录文件的大小和数据质量，同时备份到文件***；
步骤2，原始4G信令数据数据质量监控，实时监控数据传输的状态，数据大小是否异常，抽检数据字段是否缺失，同时检查关键字段是否为有效字段， 周期检查结果全部记录；如果数据异常，报警处理；
步骤3，原始原始4G信令数据提升和数据归一化，数据在Spark平台处理前，对数据进行提升，在计算速度和流量时，把冗余字段消除，同时把连续的数值处理成离散数值；
步骤4，原始4G信令数据与路网数据匹配，在***开始运算前，把4G信令数据与地图数据匹配，用于速度和流量计算；
步骤5，***数据流转和监控，计算节点控制和监控，数据计算前的准备工作，控制计算节点的运算，监控整个计算平台的运行状况，有异常情况，报警给相关人员；
步骤6，根据4G信令数据样本路网路段实时交通信息计算模型计算全网路段速度，根据轨迹分析处理数据，把样本分摊到每个发布路段，根据每个路段样本在每个发布段的移动来确定速度；在计算速度时，根据样本的数据特性，加权平滑计算速度；同时，根据4G信令数据的延后性质来补充当前发布段的样本移动速度；
步骤7，计算重点路段流量和重点服务区流量，把重点路段和重点服务区的发布段的样本数量聚类，计算周期时间内样本的变化数量，根据变化，通过4G信令数据样本路网路段流量计算模型，计算重点路段流量和重点服务区流量；计算模型修正了数据延迟造成的流量计算误差；根据聚类算法，来标定样本是否为同车辆；
步骤8，计算结果修正和存储，计算***计算结果后，需要根据前面的计算结果和样本量修正计算结果，通过指数加权的方式使得最近周期的速度有跟大的权重，样本多的周期有更大的权重，修正当前的计算结果；同时把计算结果从HDFS文件***中存储到数据库中；
步骤9，参数设置，设置***中所有的参数设定；包括样本的最小量、计算节点的内存、每个虚拟机运行的节点数、数据加权平均的方法和地图匹配的边界大小等；
步骤10，对发布接口提供数据，对发布***提供数据，提供的数据包括全路网实时交通态势（平均车速），重点路段实时交通流量（拟合交通流量），重点服务区实时客流量。
5.根据权利要求1所述的一种4g的高速公路智能交通路况监控***，其特征在于，所述路段交通流量监测精度为
，结合重点路段视频监控分布实际，查看视频摄像跟踪记录抽样时间段内断面流量作为实际统计交通流量（Qr），与该***输出流量结果（Qc）比对，所述路段交通流量发布周期不低于5min。
6.根据权利要求1所述的一种4g的高速公路智能交通路况监控***，其特征在于，所述服务区实时客流监控精度为
：结合重点服务区视频监控分布实际，查看视频摄像或人工现场调查跟踪记录抽样时间段内客流量作为实际统计客流量（Rr），与该区域***输出客流（Rc）比对，所述重点服务区客流进出/驻留/分布发布周期不低于5min。
7.根据权利要求1所述的一种4g的高速公路智能交通路况监控***，其特征在于，所述路网OD周转量监测精度为
，取地级市为OD点，以当前决策支持***基于收费数据统计的路网地市间OD周转量为作为实际周转量（Tr），与***输出该地市间周转量（Tc）比对。
8.根据权利要求1所述的一种4g的高速公路智能交通路况监控***，其特征在于，所述交通态势精度为（抽样路段***输出Sc与实际交通状态Sr一致的周期）/（抽样路段交通状态总周期）×100%，连续跟踪***输出结果（Sc）与实际道路运行状态（Sr），以道路交通运行状态（红黄绿三色）为依据标准，视频摄像人工查看路段拥堵状态作为真实值与***输出比对，所述交通态势发布周期不低于两分钟，所述交通态势发布段的重点路段平均间距1-2km，所述交通态势时空覆盖在90%以上，其中空间覆盖率的计算方法为（***输出结果发布路段数）/（全省高速路网发布路段总数）×100%，时间覆盖率的计算方法为（***全天输出发布次数）/（24*60/信息发布周期）×100%。
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