CN113420124A - 解决语音检索多条件下的冲突方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了解决语音检索多条件下的冲突方法，录入查询语音；用户语音识别；提取实体关键词；填充模板词槽；多条件填充处理；匹配最优表达式；查询结果排序；输出排序结果，本发明依据该查询指令方便将知识图谱中与该查询问题信息相关的查询内容信息全部补全到该实体关键词填充模板内，从而实现了对用户问题信息的快速查询，且通过对关键词填充模板进行多条件填充处理，使得知识图谱中与该关键词填充模板对应的多个不同条件的检索内容能够分别代入到对应的填充模板内，进而便于依据不同的检索条件来查询结果信息，解决了语音检索多条件下的冲突，提升了用户在语音检索过程中的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为解决语音检索多条件下的冲突方法。
背景技术
用户在通过语音信息来查询问题结果时，一般是将用户问题的查询语音信息通过语音识别模块转换为文本，然后再通过自然语言理解模块对文本信息进行解析和理解匹配，最后在知识图谱中查找并检索出与用户文本最接近的问题，最终将查询问题的结果信息展示给用户，而知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论；
但是目前在基于用户语音信息查询问题结果时，由于无法对用户输入的语音信息进行处理，导致用户在通过语音信息进行问题查询时，容易因用户输入的语音信息存在问题，而导致该问题语音信息的输出结果出现不准确的现象，且用户在通过语音信息进行问题结果查询时，由于用户录入的语音信息存在不同的检索条件，进而导致***知识图谱无法输出与之相匹配的结果信息，进而降低了用户实际在语音检索过程中的体验。
发明内容
本发明提供解决语音检索多条件下的冲突方法，可以有效解决上述背景技术中提出由于无法对用户输入的语音信息进行处理，导致用户在通过语音信息进行问题查询时，容易因用户输入的语音信息存在问题，而导致该问题语音信息的输出结果出现不准确的现象，且用户在通过语音信息进行问题结果查询时，由于用户录入的语音信息存在不同的检索条件，进而导致***知识图谱无法输出与之相匹配的结果信息，进而降低了用户实际在语音检索过程中的体验的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：解决语音检索多条件下的冲突方法，包括如下解决步骤：
S1、录入查询语音；
S2、用户语音识别；
S3、提取实体关键词；
S4、填充模板词槽；
S5、多条件填充处理；
S6、匹配最优表达式；
S7、查询结果排序；
S8、输出排序结果。
根据上述技术方案，所述S1中，录入查询语音是指用户通过语音录入设备录入询问的语音信息，具体包括第一次录入和第二次录入，第一次录入是指用户通过录音设备将其需要查询的问题语音信息进行录入，***在接收到用户第一次录入的语音信息后，***以消息推送的方式显示用户录入的语音信息，并以询问的方式向用户询问第一次录入语音的关键词信息，此时用户进行第二次录入，用户通过语音录入设备第二次录入语音关键词信息，该语音关键词信息作为用户的查询意愿信息；
用户在通过语音录入设备分别进行第一次询问语音信息录入和第二次询问语音信息录入后，语音录入设备会在用户第一次语音录入后和第二次语音录入后分别对用户两次录入的语音信息进行语音筛选处理，通过语音筛选主要剔除用户两次录入查询语音中存在的无声音语音信息、噪音语音信息、模糊音语音信息、其他无法录入的语音信息。
根据上述技术方案，所述S2中，用户语音识别具体是指将用户第一次录入的查询问题语音信息和第二次录入的查询问题语音信息分别从语音格式转换为对应的文本字符的格式，在语音格式转换过程中需要对查询的问题语音信息进行话音识别和语音识别处理；
所述话音识别具体是指对用户查询语音信息的地方方言、生僻术语和特殊用语进行识别，并将该话音信息转换为通用的文本信息，所述语音识别具体是指对用户查询的语音信息对应转换为文本信息，所述语音识别具体是指将用户录入的普通话格式的查询问题语音信息进行格式转换，直接将用户的查询问题语音信息转换为对应格式的查询的文本信息；
在用户查询的问题语音信息经过话音识别和语音识别后，将转换后的文本格式的查询信息以用户名进行标签备注，并以时间序列进行排序，将两次转换后的文本查询信息分别以建立文件夹的形式将用户所要查询的文本信息进行存储。
根据上述技术方案，所述S3中，提取实体关键词是指通过知识图谱来提取格式转换后的查询文本信息中的查询关键词，该关键词主要从用户第一次语音录入后的语音信息所转换为的文本信息中提取，在查询关键词提取后，需要对提取的查询关键词进行处理，具体包括对查询关键词进行词义分析处理；
所述词义分析处理具体是指对提取的查询关键词的所体现的不同词义进行分析，不同词义包括关键词同义和歧义，并将不同词义的关键词代入到用户查询问题的文本信息中进行比对，然后将不同词义的关键词与用户语音关键词信息的文本信息进行比对，通过两次代入对比，确定该提取关键词在用户查询信息中的准确释义，同时结合用户查询的关键词信息，来挑选出符合用户查询意愿的最终实体关键词，以及确定该提取的关键词的正确释义。
根据上述技术方案，所述S4中，填充模板词槽是指在提取实体关键词信息后，并且在获取该关键词的正确释义后，将用户查询问题的多个实体关键词信息分别作为填充模板，并将多个填充模板分别作为明确的查询指令，然后将该实体关键词填充模板代入到***内的知识图谱中，依次将知识图谱中与该查询问题信息相关的查询内容信息全部补全到该实体关键词填充模板内。
根据上述技术方案，所述S5中，多条件填充处理是指在***知识图谱中，依据该实体关键词填充模板在用户查询问题文本信息中的顺序，依次在***知识图谱中进行词槽填充，将知识图谱中与该关键词填充模板对应的多个不同条件的检索内容分别代入到填充模板内，来获取用户查询问题的结果信息，在多个关键词填充模板在知识图谱中分别进行查询内容信息补全后，然后将用户查询意愿的关键词填充模板代入到知识图谱中，并将查询内容信息补全到该用户查询意愿的关键词填充模板内。
根据上述技术方案，所述S6中，匹配最优表达式是指在不同实体关键词信息全部作为填充模板后，先将各个关键词填充模板在知识图谱中查询的内容信息与用户查询意愿的关键词填充模板在知识图谱中查询的内容信息进行对比，在经过对比后确定与用户查询意愿的关键词所查询的内容信息最匹配的关键词填充模板，并将该关键词填充模板在知识图谱中所查询的内容信息与用户查询的文本信息进行对比，确定两者所对应的查询内容相近相关后，将该关键词填充模板作为最优的关键词填充模板；
将确定的该最优的关键词填充模板重新代入到知识图谱内进行问题信息查询，并将知识图谱内的查询信息补全到该关键词填充模板内，最后输出基于该关键词填充模板的最优查询内容信息。
根据上述技术方案，所述S7中，在将最优的关键词填充模板重新代入到知识图谱内进行问题信息查询后，将该关键词填充模板的最优查询内容信息作为最优查询结果，然后依照各个关键词填充模板在用户查询文本信息中的顺序来将各个关键词填充模板的查询结果进行排序。
根据上述技术方案，所述S8中，在最优的关键词填充模板和各个关键词填充模板的查询结果排序后，将各个关键词填充模板的查询结果和排序结果进行输出，具体是指以通过文本和语音展示的方式进行展示，文本和语音的展示方式可依据用户需求来择一进行展示，也可通过文本和语音相结合的方式进行展示。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
1、本发明在提取实体关键词信息后，并获取该关键词的正确释义后，方便将用户查询问题的多个实体关键词信息作为填充模板形式的查询指令，同时依据该查询指令方便将知识图谱中与该查询问题信息相关的查询内容信息全部补全到该实体关键词填充模板内，从而实现了对用户问题信息的快速查询，且通过对关键词填充模板进行多条件填充处理，使得知识图谱中与该关键词填充模板对应的多个不同条件的检索内容能够分别代入到对应的填充模板内，进而便于依据不同的检索条件来查询结果信息，解决了语音检索多条件下的冲突，提升了用户在语音检索过程中的使用体验；
且在多个关键词填充模板在知识图谱中分别进行查询内容信息补全后，能够将各个关键词填充模板在知识图谱中查询的内容信息与用户查询意愿的关键词填充模板在知识图谱中查询的内容信息进行对比，且通过对查询内容信息进行对比，方便确定与用户查询意愿的关键词所查询的内容信息最匹配的关键词填充模板，以此便于确定用户查询问题的最优查询结果，以此来进一步提高用户查询问题的结果信息的准确性，同时方便确定最优查询内容信息，使用户在通过语音检索后能够输出与其查询意愿最强烈的查询结果，便于确定与用户查询语音信息最相关联的最优查询结果，进而也提高了用户在语音检索多条件下查询结果的准确性。
2、在用户录入语音信息时能够以多次录入的方式来方便准确的确定用户查询的问题语音信息和用户查询问题的意愿信息，进而便于后续精确的依据用户查询的问题语音信息和用户的意愿信息来输出与用户意愿相匹配的问题结果信息，以此便于更快速的为用户解决其问题语音信息，同时在录入用户的问题语音信息后，通过对问题语音信息进行话音识别和语音识别，使得用户的问题语音信息能够更加准确无误，同时使得该***在基于用于语音信息来查询问题时不受用户语音的限制，提高了该检索***对用户的适应性，同时也极大深度上保证了后续结果输出的精确性。
3、在将用户查询的问题语音信息经过话音识别和语音识别后，并且在将用户查询的问题语音信息经过文本格式转换后，能够将查询信息以用户名进行标签备注，同时以时间序列进行排序，便于对不同用户的查询信息进行备份，以此使得不同用户后续在通过该相同语音信息进行问题结果查询时均能够依据该历史问题信息的输出结果来快速的对不同用户查询的语音信息进行结果输出，以此来提高用户语音信息的查询效率，同时也使得该基于知识图谱的查询***具备更高的自学习能力，便于后续的拓展应用。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
在附图中：
图1是本发明解决方法的步骤流程图；
图2是本发明查询***的流程框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例：如图1-2所示，本发明提供一种技术方案，解决语音检索多条件下的冲突方法，包括如下解决步骤：
S1、录入查询语音；
S2、用户语音识别；
S3、提取实体关键词；
S4、填充模板词槽；
S5、多条件填充处理；
S6、匹配最优表达式；
S7、查询结果排序；
S8、输出排序结果。
基于上述技术方案，S1中，录入查询语音是指用户通过语音录入设备录入询问的语音信息，具体包括第一次录入和第二次录入，第一次录入是指用户通过录音设备将其需要查询的问题语音信息进行录入，***在接收到用户第一次录入的语音信息后，***以消息推送的方式显示用户录入的语音信息，并以询问的方式向用户询问第一次录入语音的关键词信息，此时用户进行第二次录入，用户通过语音录入设备第二次录入语音关键词信息，该语音关键词信息作为用户的查询意愿信息；
用户在通过语音录入设备分别进行第一次询问语音信息录入和第二次询问语音信息录入后，语音录入设备会在用户第一次语音录入后和第二次语音录入后分别对用户两次录入的语音信息进行语音筛选处理，通过语音筛选主要剔除用户两次录入查询语音中存在的无声音语音信息、噪音语音信息、模糊音语音信息、其他无法录入的语音信息。
基于上述技术方案，S2中，用户语音识别具体是指将用户第一次录入的查询问题语音信息和第二次录入的查询问题语音信息分别从语音格式转换为对应的文本字符的格式，在语音格式转换过程中需要对查询的问题语音信息进行话音识别和语音识别处理；
话音识别具体是指对用户查询语音信息的地方方言、生僻术语和特殊用语进行识别，并将该话音信息转换为通用的文本信息，语音识别具体是指对用户查询的语音信息对应转换为文本信息，语音识别具体是指将用户录入的普通话格式的查询问题语音信息进行格式转换，直接将用户的查询问题语音信息转换为对应格式的查询的文本信息；
在用户查询的问题语音信息经过话音识别和语音识别后，将转换后的文本格式的查询信息以用户名进行标签备注，并以时间序列进行排序，将两次转换后的文本查询信息分别以建立文件夹的形式将用户所要查询的文本信息进行存储。
基于上述技术方案，S3中，提取实体关键词是指通过知识图谱来提取格式转换后的查询文本信息中的查询关键词，该关键词主要从用户第一次语音录入后的语音信息所转换为的文本信息中提取，在查询关键词提取后，需要对提取的查询关键词进行处理，具体包括对查询关键词进行词义分析处理；
词义分析处理具体是指对提取的查询关键词的所体现的不同词义进行分析，不同词义包括关键词同义和歧义，并将不同词义的关键词代入到用户查询问题的文本信息中进行比对，然后将不同词义的关键词与用户语音关键词信息的文本信息进行比对，通过两次代入对比，确定该提取关键词在用户查询信息中的准确释义，同时结合用户查询的关键词信息，来挑选出符合用户查询意愿的最终实体关键词，以及确定该提取的关键词的正确释义。
基于上述技术方案，S4中，填充模板词槽是指在提取实体关键词信息后，并且在获取该关键词的正确释义后，将用户查询问题的多个实体关键词信息分别作为填充模板，并将多个填充模板分别作为明确的查询指令，然后将该实体关键词填充模板代入到***内的知识图谱中，依次将知识图谱中与该查询问题信息相关的查询内容信息全部补全到该实体关键词填充模板内。
基于上述技术方案，S5中，多条件填充处理是指在***知识图谱中，依据该实体关键词填充模板在用户查询问题文本信息中的顺序，依次在***知识图谱中进行词槽填充，将知识图谱中与该关键词填充模板对应的多个不同条件的检索内容分别代入到填充模板内，来获取用户查询问题的结果信息，在多个关键词填充模板在知识图谱中分别进行查询内容信息补全后，然后将用户查询意愿的关键词填充模板代入到知识图谱中，并将查询内容信息补全到该用户查询意愿的关键词填充模板内。
基于上述技术方案，S6中，匹配最优表达式是指在不同实体关键词信息全部作为填充模板后，先将各个关键词填充模板在知识图谱中查询的内容信息与用户查询意愿的关键词填充模板在知识图谱中查询的内容信息进行对比，在经过对比后确定与用户查询意愿的关键词所查询的内容信息最匹配的关键词填充模板，并将该关键词填充模板在知识图谱中所查询的内容信息与用户查询的文本信息进行对比，确定两者所对应的查询内容相近相关后，将该关键词填充模板作为最优的关键词填充模板；
将确定的该最优的关键词填充模板重新代入到知识图谱内进行问题信息查询，并将知识图谱内的查询信息补全到该关键词填充模板内，最后输出基于该关键词填充模板的最优查询内容信息。
基于上述技术方案，S7中，在将最优的关键词填充模板重新代入到知识图谱内进行问题信息查询后，将该关键词填充模板的最优查询内容信息作为最优查询结果，然后依照各个关键词填充模板在用户查询文本信息中的顺序来将各个关键词填充模板的查询结果进行排序。
基于上述技术方案，S8中，在最优的关键词填充模板和各个关键词填充模板的查询结果排序后，将各个关键词填充模板的查询结果和排序结果进行输出，具体是指以通过文本和语音展示的方式进行展示，文本和语音的展示方式可依据用户需求来择一进行展示，也可通过文本和语音相结合的方式进行展示。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.解决语音检索多条件下的冲突方法，其特征在于：包括如下解决步骤：
S1、录入查询语音；
S2、用户语音识别；
S3、提取实体关键词；
S4、填充模板词槽；
S5、多条件填充处理；
S6、匹配最优表达式；
S7、查询结果排序；
S8、输出排序结果。
2.根据权利要求1所述的解决语音检索多条件下的冲突方法，其特征在于：所述S1中，录入查询语音是指用户通过语音录入设备录入询问的语音信息，具体包括第一次录入和第二次录入，第一次录入是指用户通过录音设备将其需要查询的问题语音信息进行录入，***在接收到用户第一次录入的语音信息后，***以消息推送的方式显示用户录入的语音信息，并以询问的方式向用户询问第一次录入语音的关键词信息，此时用户进行第二次录入，用户通过语音录入设备第二次录入语音关键词信息，该语音关键词信息作为用户的查询意愿信息；
用户在通过语音录入设备分别进行第一次询问语音信息录入和第二次询问语音信息录入后，语音录入设备会在用户第一次语音录入后和第二次语音录入后分别对用户两次录入的语音信息进行语音筛选处理，通过语音筛选主要剔除用户两次录入查询语音中存在的无声音语音信息、噪音语音信息、模糊音语音信息、其他无法录入的语音信息。
3.根据权利要求2所述的解决语音检索多条件下的冲突方法，其特征在于：所述S2中，用户语音识别具体是指将用户第一次录入的查询问题语音信息和第二次录入的查询问题语音信息分别从语音格式转换为对应的文本字符的格式，在语音格式转换过程中需要对查询的问题语音信息进行话音识别和语音识别处理；
所述话音识别具体是指对用户查询语音信息的地方方言、生僻术语和特殊用语进行识别，并将该话音信息转换为通用的文本信息，所述语音识别具体是指对用户查询的语音信息对应转换为文本信息，所述语音识别具体是指将用户录入的普通话格式的查询问题语音信息进行格式转换，直接将用户的查询问题语音信息转换为对应格式的查询的文本信息；
在用户查询的问题语音信息经过话音识别和语音识别后，将转换后的文本格式的查询信息以用户名进行标签备注，并以时间序列进行排序，将两次转换后的文本查询信息分别以建立文件夹的形式将用户所要查询的文本信息进行存储。
4.根据权利要求3所述的解决语音检索多条件下的冲突方法，其特征在于：所述S3中，提取实体关键词是指通过知识图谱来提取格式转换后的查询文本信息中的查询关键词，该关键词主要从用户第一次语音录入后的语音信息所转换为的文本信息中提取，在查询关键词提取后，需要对提取的查询关键词进行处理，具体包括对查询关键词进行词义分析处理；
所述词义分析处理具体是指对提取的查询关键词的所体现的不同词义进行分析，不同词义包括关键词同义和歧义，并将不同词义的关键词代入到用户查询问题的文本信息中进行比对，然后将不同词义的关键词与用户语音关键词信息的文本信息进行比对，通过两次代入对比，确定该提取关键词在用户查询信息中的准确释义，同时结合用户查询的关键词信息，来挑选出符合用户查询意愿的最终实体关键词，以及确定该提取的关键词的正确释义。
5.根据权利要求4所述的解决语音检索多条件下的冲突方法，其特征在于：所述S4中，填充模板词槽是指在提取实体关键词信息后，并且在获取该关键词的正确释义后，将用户查询问题的多个实体关键词信息分别作为填充模板，并将多个填充模板分别作为明确的查询指令，然后将该实体关键词填充模板代入到***内的知识图谱中，依次将知识图谱中与该查询问题信息相关的查询内容信息全部补全到该实体关键词填充模板内。
6.根据权利要求5所述的解决语音检索多条件下的冲突方法，其特征在于：所述S5中，多条件填充处理是指在***知识图谱中，依据该实体关键词填充模板在用户查询问题文本信息中的顺序，依次在***知识图谱中进行词槽填充，将知识图谱中与该关键词填充模板对应的多个不同条件的检索内容分别代入到填充模板内，来获取用户查询问题的结果信息，在多个关键词填充模板在知识图谱中分别进行查询内容信息补全后，然后将用户查询意愿的关键词填充模板代入到知识图谱中，并将查询内容信息补全到该用户查询意愿的关键词填充模板内。
7.根据权利要求6所述的解决语音检索多条件下的冲突方法，其特征在于：所述S6中，匹配最优表达式是指在不同实体关键词信息全部作为填充模板后，先将各个关键词填充模板在知识图谱中查询的内容信息与用户查询意愿的关键词填充模板在知识图谱中查询的内容信息进行对比，在经过对比后确定与用户查询意愿的关键词所查询的内容信息最匹配的关键词填充模板，并将该关键词填充模板在知识图谱中所查询的内容信息与用户查询的文本信息进行对比，确定两者所对应的查询内容相近相关后，将该关键词填充模板作为最优的关键词填充模板；
将确定的该最优的关键词填充模板重新代入到知识图谱内进行问题信息查询，并将知识图谱内的查询信息补全到该关键词填充模板内，最后输出基于该关键词填充模板的最优查询内容信息。
8.根据权利要求7所述的解决语音检索多条件下的冲突方法，其特征在于：所述S7中，在将最优的关键词填充模板重新代入到知识图谱内进行问题信息查询后，将该关键词填充模板的最优查询内容信息作为最优查询结果，然后依照各个关键词填充模板在用户查询文本信息中的顺序来将各个关键词填充模板的查询结果进行排序。
9.根据权利要求8所述的解决语音检索多条件下的冲突方法，其特征在于：所述S8中，在最优的关键词填充模板和各个关键词填充模板的查询结果排序后，将各个关键词填充模板的查询结果和排序结果进行输出，具体是指以通过文本和语音展示的方式进行展示，文本和语音的展示方式可依据用户需求来择一进行展示，也可通过文本和语音相结合的方式进行展示。
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