CN113419129A - 基于b/s架构的智能电能表可靠性评价*** - Google Patents
基于b/s架构的智能电能表可靠性评价*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN113419129A CN113419129A CN202110813174.XA CN202110813174A CN113419129A CN 113419129 A CN113419129 A CN 113419129A CN 202110813174 A CN202110813174 A CN 202110813174A CN 113419129 A CN113419129 A CN 113419129A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- intelligent electric
- data
- electric energy
- energy meter
- environment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 63
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 20
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 15
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 6
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 6
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000006353 environmental stress Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/003—Environmental or reliability tests
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R35/00—Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***，属于电能表可靠性评价领域。本发明为解决了针对恶劣环境下，存在缺少对电能表可靠性评价***的问题。本发明包括设备层、数据传输层、数据分析层和显示层；数据分析层和显示层构成B/S架构；其中，数据分析层包括数据库服务器和后端服务器；显示层包括浏览器；设备层，用于监测智能电表的误差和环境数据，并将其监测结果上传至数据传输层；数据传输层，用于将接收的智能电表的误差和环境数据上传至数据分析层中的数据库服务器进行存储；后端服务器，用于从数据库服务器中调用智能电表的误差和环境数据，并对其进行评价处理，并将评价结果上传至浏览器进行显示。本发明主要对评价结果进行展示。
Description
技术领域
本发明属于电能表可靠性评价领域。
背景技术
现代计量设备的核心是电子设备，而电子设备对温度非常敏感，如果环境温度达到一定程度，就会导致电子元器件工作失效，最终使整个计量设备失效或损坏。目前国家电网公司对于计量设备的性能评价仍然大量采用实验室的验证方式，然而受制于实验室试验环境和手段局限，部分计量设备在现场运行时会受到各种环境因素及突发事件的影响，即使实验室检测合格的设备也可能在复杂的现场环境出现计量偏差或性能下降等质量缺陷。计量设备现场长期运行的性能和状况等仍缺乏相应的测试手段和评价标准，导致其运行可靠性和稳定性方面存在薄弱环节。
现有技术中，仅仅针对电能表计量设备可靠性方面进行评价研究，对于电能表计量设备的可靠性，受各环境应力参数影响的综合评价方面研究尚存在一定的缺陷和不足，急需通过开展典型恶劣环境下电能表计量设备可靠性进行综合评价研究，丰富计量设备的评价体系，其中，恶劣环境为“高严寒、高海拔、高湿热、高盐雾、高干热”的环境，因此，针对恶劣环境下，存在缺少对电能表可靠性评价***的问题，亟需解决。
发明内容
本发明目的是为了解决针对恶劣环境下，存在缺少对电能表可靠性评价***的问题，本发明提供了一种基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***。
基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***，包括设备层、数据传输层、数据分析层和显示层；数据分析层和显示层构成B/S架构；其中，数据分析层包括数据库服务器和后端服务器；显示层包括浏览器；
设备层，用于监测每个应用环境下不同厂家智能电表的误差和该应用环境下的环境数据，并将其监测结果上传至数据传输层；
数据传输层，用于将接收的每个应用环境下的不同厂家智能电表的误差和该应用环境下的环境数据上传至数据分析层中的数据库服务器进行存储；
后端服务器，用于从数据库服务器中调用不同厂家的智能电表在各应用环境下所对应的误差和环境数据，并对其所调用的数据进行评价处理，获得不同厂家的智能电表在所有应用环境下的综合评价结果，并将该综合评价结果上传至浏览器进行显示。
优选的是，设备层包括电能表检测装置和环境传感器；
电能表检测装置，用于监测多个不同厂家的智能电表的误差；
环境传感器，用于采集智能电表所处环境的环境数据。
优选的是，电能表检测装置的个数为1个或N个；N为整数。
优选的是，数据传输层采用上位机实现。
优选的是，环境数据包括温度、湿度、气压、盐雾和光照信息。
优选的是，后端服务器，用于从数据库服务器中调用不同厂家的智能电表在各应用环境下所对应的误差和环境数据，并对其所调用的数据进行评价处理，获得不同厂家的智能电表在所有应用环境下的综合评价结果的实现方式为：
将各应用环境所对应的环境数据下的智能电表的误差作为评价指标，采用灰色关联算法对各应用环境所对应的环境数据下的不同厂家的智能电表的误差进行处理，获得不同厂家的智能电表的关联度值，并按照由小到大的顺序，对不同厂家的智能电表的关联度值进行排序，并将其排序结果作为不同厂家的智能电表在所有应用环境下的综合评价结果。
本发明带来的有益效果是：
现有的技术主要是针对电能表可靠性进行评价研究，尚无一套完整的可靠性评价***来将评价方法、评价数据以及评价结果整合并展示的***。发明采用基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***进行评价信息交互、评价分析以及评价结果展示，实现了数据信息的采集、上传、存储、分析和展示。
本发明建立了一套完整的电能表可靠性评价***，基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***，该评价***从数据采集到数据存储，从数据存储到数据分析，从数据分析到结果展示，形成了一套完整的***。解决了目前电能表可靠性评价***缺失的情况。
具体应用时，可将相应厂家的电能表置于不同的应用环境下，综合评价该厂家的电能在不用环境下的可靠性。
附图说明
图1是本发明所述基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***的原理示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
参见图1说明本实施方式，本实施方式所述的基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***，包括设备层、数据传输层、数据分析层和显示层；数据分析层和显示层构成B/S架构；其中，数据分析层包括数据库服务器和后端服务器；显示层包括浏览器；
设备层，用于监测每个应用环境下不同厂家智能电表的误差和该应用环境下的环境数据，并将其监测结果上传至数据传输层；
数据传输层，用于将接收的每个应用环境下的不同厂家智能电表的误差和该应用环境下的环境数据上传至数据分析层中的数据库服务器进行存储；
后端服务器，用于从数据库服务器中调用不同厂家的智能电表在各应用环境下所对应的误差和环境数据，并对其所调用的数据进行评价处理，获得不同厂家的智能电表在所有应用环境下的综合评价结果，并将该综合评价结果上传至浏览器进行显示。
本实施方式中，采用B/S(Browser/Server，浏览器/服务器模式)架构来实现电能表可靠性评价，建立了一套完整的基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***，该评价***从数据采集到数据存储，从数据存储到数据分析，从数据分析到结果展示，形成了一套完整的***。解决了目前电能表可靠性评价***缺失的情况。
发明采用基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***进行评价信息交互、评价分析以及评价结果展示，实现了数据信息的采集、上传、存储、分析和展示。
本发明的研究的重点在于如何搭建这个评价***以及评价结果展示的形式，其更多是从硬件、***和评价结果展现的角度出发去构造一个评价***。
具体应用时，可将相应厂家的电能表置于不同的应用环境下，综合评价该厂家的电能在不用环境下的整体性能。
进一步的，设备层包括电能表检测装置和环境传感器；
电能表检测装置，用于监测多个不同厂家的智能电表的误差；
环境传感器，用于采集智能电表所处环境的环境数据。
本优选的实施方式中，给出了设备层的具体构成，该设备层结构简单，便于实现。
更进一步的，电能表检测装置的个数为1个或N个；N为整数。
本优选的实施方式中，具体应用时，每个电能表检测装置可对多个不同厂家的智能电表的误差进行监测。更进一步的，数据传输层采用上位机实现。
更进一步的，环境数据包括温度、湿度、气压、盐雾和光照信息。
本优选实施方式中，利用环境传感器对电能表检测装置所处环境的温度、湿度、气压、盐雾和光照信息进行采集，实现对所处环境下的电能表可靠性能进行评价分析。
更进一步的，后端服务器，用于从数据库服务器中调用不同厂家的智能电表在各应用环境下所对应的误差和环境数据，并对其所调用的数据进行评价处理，获得不同厂家的智能电表在所有应用环境下的综合评价结果的实现方式为：
将各应用环境所对应的环境数据下的智能电表的误差作为评价指标，采用灰色关联算法对各应用环境所对应的环境数据下的不同厂家的智能电表的误差进行处理，获得不同厂家的智能电表的关联度值，并按照由小到大的顺序，对不同厂家的智能电表的关联度值进行排序，并将其排序结果作为不同厂家的智能电表在所有应用环境下的综合评价结果。
本优选实施方式中，智能电表关联度的值越大，证明该智能电表的性能越好，智能电表关联度的值越小，则证明该智能电表的性能越不好。
本发明评价***的工作过程为：上位机将电能表检测装置检定的电能表数据上传到数据库服务器，上位机将环境传感器的环境数据上传到数据库服务器，浏览器将电能表可靠性评价的交互信息发送到后端服务器，后端服务器根据需求从数据库服务器中调取相应的数据，并进行数据分析评价，最后将评价结果数据发送到浏览器页面显示出来。
虽然在本文中参照了特定的实施方式来描述本发明，但是应该理解的是，这些实施例仅仅是本发明的原理和应用的示例。因此应该理解的是，可以对示例性的实施例进行许多修改，并且可以设计出其他的布置，只要不偏离所附权利要求所限定的本发明的精神和范围。应该理解的是，可以通过不同于原始权利要求所描述的方式来结合不同的从属权利要求和本文中所述的特征。还可以理解的是，结合单独实施例所描述的特征可以使用在其他所述实施例中。
Claims (6)
1.基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***，其特征在于，包括设备层、数据传输层、数据分析层和显示层；数据分析层和显示层构成B/S架构；其中，数据分析层包括数据库服务器和后端服务器；显示层包括浏览器；
设备层，用于监测每个应用环境下不同厂家智能电表的误差和该应用环境下的环境数据，并将其监测结果上传至数据传输层；
数据传输层，用于将接收的每个应用环境下的不同厂家智能电表的误差和该应用环境下的环境数据上传至数据分析层中的数据库服务器进行存储；
后端服务器，用于从数据库服务器中调用不同厂家的智能电表在各应用环境下所对应的误差和环境数据，并对其所调用的数据进行评价处理，获得不同厂家的智能电表在所有应用环境下的综合评价结果，并将该综合评价结果上传至浏览器进行显示。
2.根据权利要求1所述的基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***，其特征在于，设备层包括电能表检测装置和环境传感器；
电能表检测装置，用于监测多个不同厂家的智能电表的误差；
环境传感器，用于采集智能电表所处环境的环境数据。
3.根据权利要求2所述的基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***，其特征在于，电能表检测装置的个数为1个或N个；N为整数。
4.根据权利要求1所述的基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***，其特征在于，数据传输层采用上位机实现。
5.根据权利要求1所述的基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***，其特征在于，环境数据包括温度、湿度、气压、盐雾和光照信息。
6.根据权利要求1至5之一所述的基于B/S架构的智能电能表可靠性评价***，其特征在于，后端服务器，用于从数据库服务器中调用不同厂家的智能电表在各应用环境下所对应的误差和环境数据，并对其所调用的数据进行评价处理，获得不同厂家的智能电表在所有应用环境下的综合评价结果的实现方式为：
将各应用环境所对应的环境数据下的智能电表的误差作为评价指标，采用灰色关联算法对各应用环境所对应的环境数据下的不同厂家的智能电表的误差进行处理，获得不同厂家的智能电表的关联度值，并按照由小到大的顺序，对不同厂家的智能电表的关联度值进行排序，并将其排序结果作为不同厂家的智能电表在所有应用环境下的综合评价结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110813174.XA CN113419129A (zh) | 2021-07-19 | 2021-07-19 | 基于b/s架构的智能电能表可靠性评价*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110813174.XA CN113419129A (zh) | 2021-07-19 | 2021-07-19 | 基于b/s架构的智能电能表可靠性评价*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113419129A true CN113419129A (zh) | 2021-09-21 |
Family
ID=77721790
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110813174.XA Pending CN113419129A (zh) | 2021-07-19 | 2021-07-19 | 基于b/s架构的智能电能表可靠性评价*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113419129A (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101144854A (zh) * | 2007-08-10 | 2008-03-19 | 陕西银兴电力电子科技有限公司 | 电能计量自动检定综合管理平台*** |
| CN102928809A (zh) * | 2012-10-29 | 2013-02-13 | 江苏省电力公司常州供电公司 | 电能计量装置远程监测诊断***及其工作方法 |
| CN110019098A (zh) * | 2017-12-30 | 2019-07-16 | 广州明领基因科技有限公司 | 基于Hadoop框架的电能计量大数据分析*** |
| CN110531303A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-12-03 | 南瑞集团有限公司 | 在运智能电能表批次故障预警方法及其*** |
| CN110852615A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-02-28 | 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司 | 一种典型环境下智能电能表可靠性综合评价模型 |
| CN111914969A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-10 | 国网黑龙江省电力有限公司供电服务中心 | 一种电能表试验管理服务*** |
| CN111950165A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-17 | 北京合众伟奇科技有限公司 | 典型环境下的电能表可靠性分析方法 |
-
2021
- 2021-07-19 CN CN202110813174.XA patent/CN113419129A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101144854A (zh) * | 2007-08-10 | 2008-03-19 | 陕西银兴电力电子科技有限公司 | 电能计量自动检定综合管理平台*** |
| CN102928809A (zh) * | 2012-10-29 | 2013-02-13 | 江苏省电力公司常州供电公司 | 电能计量装置远程监测诊断***及其工作方法 |
| CN110019098A (zh) * | 2017-12-30 | 2019-07-16 | 广州明领基因科技有限公司 | 基于Hadoop框架的电能计量大数据分析*** |
| CN110531303A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-12-03 | 南瑞集团有限公司 | 在运智能电能表批次故障预警方法及其*** |
| CN110852615A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-02-28 | 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司 | 一种典型环境下智能电能表可靠性综合评价模型 |
| CN111914969A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-10 | 国网黑龙江省电力有限公司供电服务中心 | 一种电能表试验管理服务*** |
| CN111950165A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-11-17 | 北京合众伟奇科技有限公司 | 典型环境下的电能表可靠性分析方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106093838B (zh) | 关口电能表远程在线校验方法及*** | |
| CN104123519B (zh) | 一种采用二维码进行电子产品自动检测的***和方法 | |
| CN105424172B (zh) | 一种分布式电力变压器噪声检测***及其噪声检测方法 | |
| CN109272257A (zh) | 一种基于高次谐波数据库的电缆缺陷评估方法和*** | |
| CN102421009A (zh) | 一种视频信号的自动测试方法 | |
| WO2023284127A1 (zh) | 一种基于振动信号的gil缺陷在线监测***及方法 | |
| CN201467383U (zh) | 视频帧率测试仪 | |
| CN110033160A (zh) | 一种绩效考评***及方法 | |
| CN113269759A (zh) | 一种基于图像识别的钢卷信息检测方法、***、介质和终端 | |
| CN114441463B (zh) | 全光谱水质数据分析方法 | |
| CN102831296A (zh) | 面向电气试验现场指导的自动诊断*** | |
| CN114705965A (zh) | 基于大数据的第三代半导体可靠性数据分析*** | |
| CN101957436B (zh) | 一种it服务器类设备的电源质量测试仪和测试方法 | |
| CN113419129A (zh) | 基于b/s架构的智能电能表可靠性评价*** | |
| CN117590278A (zh) | 基于动力柜的变压器故障检测方法、装置、设备及介质 | |
| CN204758022U (zh) | 可移动式高压组合电器状态诊断装置 | |
| CN203444534U (zh) | 一种机电设备点检*** | |
| CN114002640A (zh) | 智能电表性能评价方法 | |
| CN112990542B (zh) | 一种用于空压机的寿命预测方法 | |
| CN104346982B (zh) | 可靠性试验教学装置 | |
| CN211318672U (zh) | 一种用于多端口网络非线性模拟电路的故障诊断*** | |
| CN107422035A (zh) | 一种碳纤维复合芯导线芯棒无损检测装置及方法 | |
| CN111898314A (zh) | 湖泊水体参数检验方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN117571742B (zh) | 基于人工智能实现芯片质检的方法及装置 | |
| CN111810135B (zh) | 一种基于地理位置的油井工况管理方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210921 |