CN113405204A - 一种人工智能新鲜空气*** - Google Patents

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CN113405204A CN202110826140.4A CN202110826140A CN113405204A CN 113405204 A CN113405204 A CN 113405204A CN 202110826140 A CN202110826140 A CN 202110826140A CN 113405204 A CN113405204 A CN 113405204A
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China
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air
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indoor
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gas
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刘朝军
战一鸣
战兴久
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Rongxin Blue Sky Beijing Technology Development Co ltd
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Rongxin Blue Sky Beijing Technology Development Co ltd
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Abstract

本发明涉及一种空气处理***,具体地说,涉及一种人工智能新鲜空气***。其包括设备端、移动控制端和用于对设备端、移动控制端之间信息进行连接的数据连接单元。本发明中通过设置的应急处理单元对室内空气中的有害气体进行检测,并在检测到有害气体后,通过快速换气模块控制空气处理单元对室内进行快速的换气,使室内的有害气体快速的排到室外,保证室内人员的生命安全,同时通过空气处理单元将室内的空气搅动,使室内沉淀的空气活动起来,便于设备采集到准确的数值,同时通过空气处理单元将室内的空气搅动,以便于设备对室内的空气进行捕捉,加快设备对室内空气的处理速度,使在室内的人们可以快速的呼吸到新鲜的空气。

Description

一种人工智能新鲜空气***
技术领域
本发明涉及一种空气处理***,具体地说,涉及一种人工智能新鲜空气***。
背景技术
随着社会的发展,人们越来越关心生活环境的质量,以确保自身的健康。人们为了提高自身的生活质量,很多人会使用辅助设备来对室内空气进行更换,使室内的空气一直保持新鲜的状态,使室内的人们感到舒适的感觉。
但目前的设备在对室内的空气进行换气时,是直接按照设置的模式运行,不能根据室内的空气情况自动调整运行状态,而在更换气体时,只能对设备附近的空气进行更换,室内空气的更换时间长,进而容易降低人们在室内的舒适程度,同时当室内检测到有害的气体时,无法根据特殊的情况,对室内进行快速的处理,使在室内活动的人们存在生命安全隐患。
发明内容
本发明的目的在于提供一种人工智能新鲜空气***,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种人工智能新鲜空气***,包括设备端、移动控制端和用于对设备端、移动控制端之间信息进行连接的数据连接单元;
所述设备端用于对室内的空气进行采集,并根据采集的空气的进行对室内的空气进行处理;
所述移动控制端用于控制设备端对空气质量参数和空气换气的模式;
所述数据连接单元用于将移动控制端控制设备端的数据传输到设备端中,并将设备端采集及处理的数据的信息传输到移动控制端中。
作为本技术方案的进一步改进,所述设备端包括空气处理单元、温度处理单元和警示单元;
所述空气处理单元用于对室内的空气进行处理,并判断室内空气是否需要处理或更换;
所述温度处理单元用于对室内的温度进行采集,并根据采集到的温度对室内的温度进行调节;
所述警示单元用于对室内的空气中各成分含量设限,并在室内空气质量超过限制时进行警示。
作为本技术方案的进一步改进,所述空气处理单元包括空气搅动模块、空气采集模块、气体更换模块、增氧模块、CO2处理模块和消毒杀菌模块;
所述空气搅动模块用于将室内的空气搅动;
所述空气采集模块用于将空气搅动模块搅动的流动空气采集,并对采集的数据进行处理,同时将处理完成的数据传输到气体更换模块中;
所述气体更换模块用于接收空气采集模块传输来的空气数据的信息,并根据采集的数据信息对室内的空气进行处理或更换;
所述增氧模块用于对室内的含氧量进行补充;
所述CO2处理模块用于采集室内的CO2的含量,并在室内CO2浓度过大时,对CO2的含量进行处理;
所述消毒杀菌模块用于对室内的空气以及从室外进入到室内的空气进行消杀。
作为本技术方案的进一步改进,所述空气搅动模块包括室内吹风模块、风速测量模块和体感预测模块;
所述室内吹风模块用于对室内进行吹风;
所述风速测量模块用于对室内的风速进行检测,并将检测到的风速传输到风速测量模块中;
所述体感预测模块对风速测量模块的风速信息进行接收,并根据接收的风速信息进行人体体感的预测,同时根据预测的结果控制室内吹风模块吹风的速度。
作为本技术方案的进一步改进,所述体感预测模块体感预测判断的公式为:
Figure BDA0003173870760000021
其中,0.127m/s-0.25m/s为人体吹风速度的舒适范围,V为在一定的面积内通过的风量,L为测量风量的长度,t为一段风通过长度L的时间。
作为本技术方案的进一步改进,所述气体更换模块包括外界气体捕捉模块、气体过滤模块和气体祛湿模块;
所述外界气体捕捉模块用于对室外的空气进行捕捉,并将捕捉到的空气传输到气体过滤模块中;
所述气体过滤模块用于将外界气体捕捉模块捕捉到的空气进行过滤;
所述气体祛湿模块用于对气体过滤模块过滤的空气进行采集湿度,并对湿度过大的空气进行过滤祛湿。
作为本技术方案的进一步改进,所述警示单元包括空气质量界限设定模块和异响提示模块;
所述空气质量界限设定模块用于设置空气中各个气体含量的警示数据,并对室内的空气进行阶段性的空气采集;
所述异响提示模块用于在空气质量界限设定模块检测到室内的空气中某物质含量达到警示数值后发出警示。
作为本技术方案的进一步改进,所述设备端还包括应急处理单元,所述应急处理单元包括有毒气体检测模块和快速换气模块;
所述有毒气体检测模块用于对室内的有毒气体进行检测,并在检测到有毒气体后,向快速换气模块和异响提示模块发出信号;
所述快速换气模块用于在有毒气体检测模块检测到室内存在有毒气体时,向气体更换模块发出快速更换室内空气的信号。
作为本技术方案的进一步改进,所述移动控制端包括空气质量调控单元、空气模式选择单元和显示单元;
所述空气质量调控单元用于对设备端的各处处理单元进行调控;
所述空气模式选择单元用于对设备端更换空气的模式进行改变;
所述显示单元用于对操作界面进行显示,同时对移动控制端传输来的数据进行显示。
作为本技术方案的进一步改进,所述空气处理单元还包括气体温度调节模块,所述气体温度调节模块包括温度数据收集模块、温度加热模块和温度降温模块;
所述温度加热模块用于对外界捕捉的空气进行加热;
所述温度降温模块用于对外界捕捉的空气进行降温;
所述温度数据收集模块用于对气体更换模块导入到室内的空气温度进行采集,并对采集的空气温度和室内温度进行对比,其对比公式为:
N-2<n<N+2
其中,N为室内设置的预达到的室内温度,n为外界捕捉的空气的温度。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
1、该人工智能新鲜空气***中,通过设置的空气处理单元将室内的空气搅动,使室内沉淀的空气活动起来,使设备在对室内进行的空气进行处理和采集时,可以采集到准确的数值,同时通过空气处理单元将室内的空气搅动,以便于设备对室内的空气进行捕捉,加快设备对室内空气的处理速度,使在室内的人们可以快速的呼吸到新鲜的空气。
2、该人工智能新鲜空气***中,通过设置的空气搅动模块对室内的空气进行搅动,并通过风速测量模块对室内吹风模块吹风的速度进行检测,使风速测量模块吹出的风在人们吹风的舒适范围内,提高人员在室内的舒适程度。
3、该人工智能新鲜空气***中,通过设置的应急处理单元对室内空气中的有害气体进行检测,并在检测到有害气体后,通过快速换气模块控制空气处理单元对室内进行快速的换气,使室内的有毒气体快速的排到室外,避免在室内的人员因吸收过多的有毒气体而损害的身体的健康,提高人员在室内的生命安全保障能力。
4、该人工智能新鲜空气***中,通过设置的气体温度调节模块对准备进入到室内的空气进行升温和降温,使进入到室内的空气和室内的温度相仿,避免了因外界的空气进入到室内而改变室内的温度,进而提高了人们在室内活动的舒适度。
5、该人工智能新鲜空气***中,通过设置的增氧模块和CO2处理模块对室内进行增氧和去除CO2的量,使室内的氧气含量和CO2含量处在规定的范围内,同时设置的消毒杀菌模块对是室内和进入到室内的空气进行杀菌,使室内的空气没有有害细菌,使人们健康的在室内进行呼吸。
附图说明
图1为本发明实施例1的整体框图;
图2为本发明实施例1的空气处理单元框图;
图3为本发明实施例1的空气搅动模块框图;
图4为本发明实施例1的气体更换模块框图;
图5为本发明实施例1的气体温度调节模块框图;
图6为本发明实施例1的温度处理单元框图;
图7为本发明实施例1的警示单元框图;
图8为本发明实施例1的整体流程框图。
图中各个标号意义为:
1、设备端;
11、空气处理单元;
111、空气搅动模块;1111、室内吹风模块;1112、风速测量模块;1113、体感预测模块;
112、空气采集模块;113、气体更换模块;1131、外界气体捕捉模块;1132、气体过滤模块;1133、气体祛湿模块;
114、气体温度调节模块;1141、温度数据收集模块;1142、温度加热模块;1143、温度降温模块;
115、增氧模块;116、CO2处理模块;117、消毒杀菌模块;
12、温度处理单元;
13、警示单元;131、空气质量界限设定模块;132、异响提示模块;
14、应急处理单元;141、有毒气体检测模块;142、快速换气模块;
2、数据连接单元;
3、移动控制端;31、空气质量调控单元;32、空气模式选择单元;33、显示单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
实施例1
本发明提供一种人工智能新鲜空气***,请参阅图1-图8,包括设备端1、移动控制端3和用于对设备端1、移动控制端3之间信息进行连接的数据连接单元2;
设备端1用于对室内的空气进行采集,并根据采集的空气的进行对室内的空气进行处理;
设备端1包括空气处理单元11、温度处理单元12和警示单元13;
空气处理单元11用于对室内的空气进行处理,并判断室内空气是否需要更换;
空气处理单元11包括空气搅动模块111、空气采集模块112、气体更换模块113、增氧模块115、CO2处理模块116和消毒杀菌模块117;
空气搅动模块111用于将室内的空气搅动,使室内的空气流动起来;
空气搅动模块111包括室内吹风模块1111、风速测量模块1112和体感预测模块1113;
室内吹风模块1111用于对室内进行吹风,将室内的空气吹动,使室内的空气流动起来,将室内沉淀在底部的空气搅动,以便于设备将室内的空气带走;
风速测量模块1112用于对室内的风速进行检测,并将检测到的风速传输到风速测量模块1112中;
体感预测模块1113对风速测量模块1112的风速信息进行接收,并根据接收的风速信息进行人体体感的预测,同时根据预测的结果控制室内吹风模块1111吹风的速度。
其中,体感预测模块1113体感预测判断的公式为:
Figure BDA0003173870760000071
其中,0.127m/s-0.25m/s为人体吹风速度的舒适范围,V为在一定的面积内通过的风量,L为测量风量的长度,t为一段风通过长度L的时间;当
Figure BDA0003173870760000072
时,体感预测模块1113向室内吹风模块1111发出风速过小的信号,使室内吹风模块1111加大对室内空气搅动的速度,当
Figure BDA0003173870760000073
时,体感预测模块1113向室内吹风模块1111发出风速过大的信号,使室内吹风模块1111降低对室内空气搅动的速度,以便于使室内的风速保持在0.127m/s-0.25m/s的范围内,使在室内的人感受到舒适的风速;
空气采集模块112用于将空气搅动模块111搅动的流动空气采集,并对采集的数据进行处理,同时将处理完成的数据传输到气体更换模块113中;
气体更换模块113用于接收空气采集模块112传输来的空气数据的信息,并根据采集的数据信息对室内的空气进行处理或更换;
气体更换模块113包括外界气体捕捉模块1131、气体过滤模块1132和气体祛湿模块1133;
外界气体捕捉模块1131用于对室外的空气进行捕捉,并将捕捉到的空气传输到气体过滤模块1132中;
气体过滤模块1132用于将外界气体捕捉模块1131捕捉到的空气进行过滤,去除空气中的灰尘等颗粒杂质,提高进入到室内的空气质量;
气体祛湿模块1133用于对气体过滤模块1132过滤的空气进行采集湿度,并对湿度过大的空气进行过滤祛湿,使进入到室内的空气湿度适合;
空气处理单元11还包括气体温度调节模块114,气体温度调节模块114包括温度数据收集模块1141、温度加热模块1142和温度降温模块1143;
温度加热模块1142用于对外界捕捉的空气进行加热,使外界的空气温度上升;
温度降温模块1143用于对外界捕捉的空气进行降温,使外界的空气温度下降;
温度数据收集模块1141用于对气体更换模块113导入到室内的空气温度进行采集,并对采集的空气温度和室内温度进行对比,其对比公式为:
N-2<n<N+2
其中,N为室内设置的预达到的室内温度,n为外界捕捉的空气的温度;当n的数值在(N-2,N+2)之间时,不对外界捕捉的空气进行处理,当n<N-2时,通过温度加热模块1142对空气进行加热,使空气的温度升高到(N-2,N+2)之间,当n>N+2时,通过温度降温模块1143对外界捕捉的空气进行降温,使外界捕捉的空气降到(N-2,N+2)之间,使进入到室内的空气对室内的整体的温度产生过大的影响,进而保证室内空气对人员体感的舒适度。
增氧模块115用于对室内的含氧量进行填充,增氧模块115放置于室外,根据空气处理单元11的采集数据,当O2的体积比小于19.5%时启动,大于21.5%时停止;
CO2处理模块116用于采集室内的CO2的含量,并在室内CO2浓度过大时,对CO2的含量进行处理;当室内空气CO2含量大于1200ppm时,模块启动,把CO2转化成O2和可沉降物质;
消毒杀菌模块117用于对室内的空气以及从室外进入到室内的空气进行消杀,在不破坏环境中益生菌群的情况下,有选择性的对空气中病毒和细菌进行消杀。
温度处理单元12用于对室内的温度进行采集,并根据采集到的温度对室内的温度进行调节;
警示单元13用于对室内的空气中隔成分含量设限,并在室内空气质量超过限制时进行警示
警示单元13包括空气质量界限设定模块131和异响提示模块132;
空气质量界限设定模块131用于设置空气中各个气体含量的警示数据,并对室内的空气进行阶段性的空气采集;
异响提示模块132用于在空气质量界限设定模块131检测到室内的空气中某物质含量达到警示数值后发出警示,以便于在室内的人员了解到,便于室内的人员快速的做出应急的准备;
设备端1还包括应急处理单元14,应急处理单元14包括有毒气体检测模块141和快速换气模块142;
有毒气体检测模块141用于对室内的有毒气体进行检测,并在检测到有毒气体后,向快速换气模块142和异响提示模块132发出信号,异响提示模块132接收到有毒气体检测模块141发出的信号后,立刻发出警示的声音,以提醒室内的人员,进而保证人员的生命安全;
快速换气模块142用于在有毒气体检测模块141检测到室内存在有毒气体时,向气体更换模块113发出快速更换室内空气的信号;
移动控制端3用于控制设备端1对空气质量参数和空气换气的模式;
数据连接单元2用于将移动控制端3控制设备端1的数据传输到设备端1中,并将设备端1采集及处理的数据的信息传输到移动控制端3中;
移动控制端3包括空气质量调控单元31、空气模式选择单元32和显示单元33;
空气质量调控单元31用于对设备端1的温度进行调控;
空气模式选择单元32用于对设备端1更换空气的模式进行改变,以便于更换的空气适用于使用人员;
显示单元33用于对操作界面进行显示,同时对移动控制端3传输来的数据进行显示
本实施例中的设备端1、数据连接单元2和移动控制端3在使用时,使用人员通过选择空气质量调控单元31和空气模式选择单元32的模式,调节设备端1的工作状态,在使用人员通过空气质量调控单元31和空气模式选择单元32选择好设备端1的工作模式后,数据连接单元2接收到移动控制端3选择的模式信息,并将移动控制端3的信息传输到设备端1中,设备端1接收到移动控制端3的信息后,控制室内吹风模块1111开始对室内进行吹风,使室内的风开始移动,便于设备端1对室内的空气进行捕捉和采集,同时风速测量模块1112对室内吹风模块1111吹出的风进行测速,使室内吹风模块1111的风速在指定的范围内,在空气搅动模块111搅动室内的空气后,空气采集模块112对室内的空气进出采集,并将采集的信息传输到气体更换模块113中,气体更换模块113根据空气采集模块112传输的信息对外界的空气进行捕捉并过滤,当外界空气的湿度过大时,对外界的空气进行祛湿,同时进入到室内的空气通过消毒杀菌模块117进行杀菌,提高空气的质量,在气体更换模块113对空气进行捕捉时,气体温度调节模块114对外界的空气的温度进行采集,并根据采集到的温度信息对外界的温度进行加热或降温,使外界的空气进入到室内后,不会对室内的温度进行影响,当应急处理单元14检测到室内有有毒气体时,通过快速换气模块142向空气处理单元11发出快速换气的指令,此时气体更换模块113以最大功率工作,以做到最快的速度将室内的空气更换掉,以保证室内人员的生命安全,当CO2处理模块116和增氧模块115分别采集到的CO2量过大,O2的含量过小时,CO2处理模块116将室内的CO2转化成O2和可沉降物质和增氧模块115提高室内的O2含量。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例,并不用来限制本发明,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种人工智能新鲜空气***,其特征在于:包括设备端(1)、移动控制端(3)和用于对设备端(1)、移动控制端(3)之间信息进行连接的数据连接单元(2);
所述设备端(1)用于对室内的空气进行采集,并根据采集的空气的进行对室内的空气进行处理;
所述移动控制端(3)用于控制设备端(1)对空气质量参数和空气换气的模式;
所述数据连接单元(2)用于将移动控制端(3)控制设备端(1)的数据传输到设备端(1)中,并将设备端(1)采集及处理的数据的信息传输到移动控制端(3)中。
2.根据权利要求1所述的人工智能新鲜空气***,其特征在于:所述设备端(1)包括空气处理单元(11)、温度处理单元(12)和警示单元(13);
所述空气处理单元(11)用于对室内的空气进行处理,并判断室内空气是否需要处理及更换;
所述温度处理单元(12)用于对室内的温度进行采集,并根据采集到的温度对室内的温度进行调节;
所述警示单元(13)用于对室内的空气中各成份含量设限,并在室内空气质量超过限制时进行警示。
3.根据权利要求2所述的人工智能新鲜空气***,其特征在于:所述空气处理单元(11)包括空气搅动模块(111)、空气采集模块(112)、气体更换模块(113)、增氧模块(115)、CO2处理模块(116)和消毒杀菌模块(117);
所述空气搅动模块(111)用于将室内的空气搅动;
所述空气采集模块(112)用于将空气搅动模块(111)搅动的流动空气采集,并对采集的数据进行处理,同时将处理完成的数据传输到气体更换模块(113)中;
所述气体更换模块(113)用于接收空气采集模块(112)传输来的空气数据的信息,并根据采集的数据信息对室内的空气进行处理或更换;
所述增氧模块(115)用于对室内的含氧量进行补充;
所述CO2处理模块(116)用于采集室内的CO2的含量;
所述消毒杀菌模块(117)用于对室内的空气以及从室外进入到室内的空气进行消杀。
4.根据权利要求3所述的人工智能新鲜空气***,其特征在于:所述空气搅动模块(111)包括室内吹风模块(1111)、风速测量模块(1112)和体感预测模块(1113);
所述室内吹风模块(1111)用于对室内进行吹风;
所述风速测量模块(1112)用于对室内的风速进行检测,并将检测到的风速传输到风速测量模块(1112)中;
所述体感预测模块(1113)对风速测量模块(1112)的风速信息进行接收,并根据接收的风速信息进行人体体感的预测,同时根据预测的结果控制室内吹风模块(1111)吹风的速度。
5.根据权利要求4所述的人工智能新鲜空气***,其特征在于:所述体感预测模块(1113)体感预测判断的公式为:
Figure FDA0003173870750000021
其中,0.127m/s-0.25m/s为人体吹风速度的舒适范围,V为在一定的面积内通过的风量,L为测量风量的长度,t为一段风通过长度L的时间。
6.根据权利要求3所述的人工智能新鲜空气***,其特征在于:所述气体更换模块(113)包括外界气体捕捉模块(1131)、气体过滤模块(1132)和气体祛湿模块(1133);
所述外界气体捕捉模块(1131)用于对室外的空气进行捕捉,并将捕捉到的空气传输到气体过滤模块(1132)中;
所述气体过滤模块(1132)用于将外界气体捕捉模块(1131)捕捉到的空气进行过滤;
所述气体祛湿模块(1133)用于对气体过滤模块(1132)过滤的空气进行采集湿度,并对湿度过大的空气进行过滤祛湿。
7.根据权利要求2所述的人工智能新鲜空气***,其特征在于:所述警示单元(13)包括空气质量界限设定模块(131)和异响提示模块(132);
所述空气质量界限设定模块(131)用于设置空气中各个气体含量的警示数据,并对室内的空气进行阶段性的空气采集;
所述异响提示模块(132)用于在空气质量界限设定模块(131)检测到室内的空气中某物质含量达到警示数值后发出警示。
8.根据权利要求7所述的人工智能新鲜空气***,其特征在于:所述设备端(1)还包括应急处理单元(14),所述应急处理单元(14)包括有毒气体检测模块(141)和快速换气模块(142);
所述有毒气体检测模块(141)用于对室内的有毒气体进行检测,并在检测到有毒气体后,向快速换气模块(142)和异响提示模块(132)发出信号;
所述快速换气模块(142)用于在有毒气体检测模块(141)检测到室内存在有毒气体时,向气体更换模块(113)发出快速更换室内空气的信号。
9.根据权利要求1所述的人工智能新鲜空气***,其特征在于:所述移动控制端(3)包括空气质量调控单元(31)、空气模式选择单元(32)和显示单元(33);
所述空气质量调控单元(31)用于对设备端(1)的各处理单元进行调控;
所述空气模式选择单元(32)用于对设备端(1)更换空气的模式进行改变;
所述显示单元(33)用于对操作界面进行显示,同时对移动控制端(3)传输来的数据进行显示。
10.根据权利要求2所述的人工智能新鲜空气***,其特征在于:所述空气处理单元(11)还包括气体温度调节模块(114),所述气体温度调节模块(114)包括温度数据收集模块(1141)、温度加热模块(1142)和温度降温模块(1143);
所述温度加热模块(1142)用于对外界捕捉的空气进行加热;
所述温度降温模块(1143)用于对外界捕捉的空气进行降温;
所述温度数据收集模块(1141)用于对气体更换模块(113)导入到室内的空气温度进行采集,并对采集的空气温度和室内温度进行对比,其对比公式为:
N-2<n<N+2
其中,N为室内设置的预达到的室内温度,n为外界捕捉的空气的温度。
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