CN113395313A - 基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型 - Google Patents

基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型 Download PDF

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张弛
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Abstract

本发明公开了一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，属于企业管理技术领域，利用全业务多类型数据分析和智能建模的融合技术，采用数据中台与业务中台一体化部署，实现多类型企业集群业务应用的数据共享与服务共享的集成模型，包括数据中台、业务中台、企业后端以及企业应用。该基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，通过设置的数据中台与业务中台，在企业后端和企业应用之间通过中间层数据，能大大减少很多重复计算，将复杂问题分为多个子任务来完成，每层处理单个步骤，为企业应用的前台业务部门提供决策分析快速响应、精细化运营及应用支撑，让数据业务化，消除信息孤岛，提升企业应用业务效率。

Description

基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型
技术领域
本发明属于企业管理技术领域，具体为一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型。
背景技术
2019年7月重庆高新技术产业研究院受璧山区委区政府委托，对璧山区企业进行了调研活动，深入了解了企业的基本情况、生产自动化及信息化、技术创新、管理创新情况，璧山区目前拥有企业共1200余家，其中高新技术企业172家，行业分布较广，涉及10余个行业，包括机械制造、装备制造、电子、包装制品、汽车制造、安防制品、材料及其他行业(检具、治具、钻孔加工，五金零件、装饰材料生产加工)。由于受璧山传统产业布局的影响，机械制造所占比例最大，包括汽车摩托车零部件加工制造等，约占54.55％。其次是电子和包装制品行业，其所占比例分别为17.42％和12.88％。从行业结构看，虽然周边经济环境在一定程度上带动了璧山电子产业和包装产业的发展，但发展程度依然有限，璧山高新技术企业仍以传统机械加工制造业为主。从自动化及信息化方面，前期调研的150家企业中，有6家企业实现了自动化生产只占4％，实现半自动化生产企业有58家占38.7％，其余57.3％的企业都还未到达半自动化程度。因此在短期内，璧山高新技术企业内涵式发展的主体主要以传统加工制造业转型升级为主。通过此次调研还发现，璧山区企业数字化、网络化、智能化发展不均，现代电子信息技术(如MES、CAD、CAM等)、产品设备监控管理技术、环保监测及能源管理技术、决策过程信息化在生产过程中的应用程度极低；总体上研发经费投入强度很高，但研发成果产出并不高，研发能力不足；企业在单项管理创新能力方面比较强，但综合管理创新能力弱，6S管理的实施力度不足，精细化管理和安全管理没有得到足够重视。
为推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，研究院建设了基于多技术融合的数据中台与业务中台，并架构了基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，利用全业务多类型数据分析和智能建模的融合技术，采用数据中台与业务中台一体化部署，实现多类型企业集群业务应用的数据共享与服务共享的集成模型，包括数据中台、业务中台、企业后端以及企业应用；
数据中台，用于将企业应用业务的共性需求进行归纳抽象，并以接口化、组件化、平台化形式，为各个业务应用处理单元提供数据共享，是企业应用数据进行业务分析的共享平台；
业务中台，用于面向多类型企业集群的工业互联网中，对不同行业的数据分析提供分类服务，结合不同的行业应用场景形成服务共享的构件及产品模型；
企业后端，用于对各个***进行管理权限的操作，使得各个***的数据可以与企业应用的数据进行同步共享；
企业应用，用于提供数据共享的服务接口，并通过应用端PC或/和应用端APP对数据进行分析和共享。
进一步优化本技术方案，所述数据中台在分布式部署的SOA构架下将企业数据形成数据资产，并从数据价值角度为企业的前后台业务进行赋能。
进一步优化本技术方案，所述数据中台从企业后端将数据汇入，进行数据的共享融合、组织处理、建模分析、管理治理、服务应用等，并统一数据标准，以应用程序接口API的方式提供服务。
进一步优化本技术方案，所述数据中台为企业应用的前台业务部门提供决策分析快速响应、精细化运营及应用支撑，让数据业务化，消除信息孤岛，提升企业应用业务效率。
进一步优化本技术方案，所述数据中台包括数据资产、数据管理、数据处理、数据计算、数据模型、数据安全、规则引擎以及分析引擎，所述数据中台将汇聚过来的数据进行分析后对数据进行赋值，提供给企业应用的前台业务部门。
进一步优化本技术方案，所述数据中台的数据模型具有跨部门的中性特征，可以表达和涵盖所有不同类型的业务应用，并可以屏蔽数据源变化对业务应用的影响。
进一步优化本技术方案，所述业务中台包括主页管理、协议管理、可视化、精益管理、状态管理、供应链、能效管理以及质量管理，并形成服务共享的集成模型。
与现有技术相比，本发明提供了一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，具备以下有益效果：
该基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，通过设置的数据中台与业务中台，在企业后端和企业应用之间通过中间层数据，能大大减少很多重复计算，将复杂问题分为多个子任务来完成，每层处理单个步骤，当数据有问题时不用修复所有数据，只需从问题点进行修复，为企业应用的前台业务部门提供决策分析快速响应、精细化运营及应用支撑，让数据业务化，消除信息孤岛，提升企业应用业务效率。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
如图1所示，一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，利用全业务多类型数据分析和智能建模的融合技术，采用数据中台与业务中台一体化部署，实现多类型企业集群业务应用的数据共享与服务共享的集成模型，包括数据中台、业务中台、企业后端以及企业应用；
数据中台，用于将企业应用业务的共性需求进行归纳抽象，并以接口化、组件化、平台化形式，为各个业务应用处理单元提供数据共享，是企业应用数据进行业务分析的共享平台；
业务中台，用于面向多类型企业集群的工业互联网中，对不同行业的数据分析提供分类服务，结合不同的行业应用场景形成服务共享的构件及产品模型；
企业后端，用于对各个***进行管理权限的操作，使得各个***的数据可以与企业应用的数据进行同步共享；
企业应用，用于提供数据共享的服务接口，并通过应用端PC或/和应用端APP对数据进行分析和共享。
具体的，所述数据中台在分布式部署的SOA构架下将企业数据形成数据资产，并从数据价值角度为企业的前后台业务进行赋能。
具体的，所述数据中台从企业后端将数据汇入，进行数据的共享融合、组织处理、建模分析、管理治理、服务应用等，并统一数据标准，以应用程序接口API的方式提供服务。
具体的，所述数据中台为企业应用的前台业务部门提供决策分析快速响应、精细化运营及应用支撑，让数据业务化，消除信息孤岛，提升企业应用业务效率。
具体的，所述数据中台包括数据资产、数据管理、数据处理、数据计算、数据模型、数据安全、规则引擎以及分析引擎，所述数据中台将汇聚过来的数据进行分析后对数据进行赋值，提供给企业应用的前台业务部门。
具体的，所述数据中台的数据模型具有跨部门的中性特征，可以表达和涵盖所有不同类型的业务应用，并可以屏蔽数据源变化对业务应用的影响。
具体的，所述业务中台包括主页管理、协议管理、可视化、精益管理、状态管理、供应链、能效管理以及质量管理，并形成服务共享的集成模型。
实施例二：
一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，利用全业务多类型数据分析和智能建模的融合技术，采用数据中台与业务中台一体化部署，实现多类型企业集群业务应用的数据共享与服务共享的集成模型，包括数据中台、业务中台、企业后端以及企业应用；
数据中台，用于将企业应用业务的共性需求进行归纳抽象，并以接口化、组件化、平台化形式，为各个业务应用处理单元提供数据共享，是企业应用数据进行业务分析的共享平台；
业务中台，用于面向多类型企业集群的工业互联网中，对不同行业的数据分析提供分类服务，结合不同的行业应用场景形成服务共享的构件及产品模型；
企业后端，用于对各个***进行管理权限的操作，使得各个***的数据可以与企业应用的数据进行同步共享；
其中，企业后端的各个***具体可以为资源计划***ERP、生产执行***MES、库存管理***WMS、过程控制***PCS、第三方供应链TSC以及底层物联***ULS等。
企业应用，用于提供数据共享的服务接口，并通过应用端PC或/和应用端APP对数据进行分析和共享。
具体的，所述数据中台在分布式部署的SOA构架下将企业数据形成数据资产，并从数据价值角度为企业的前后台业务进行赋能。
具体的，所述数据中台从企业后端将数据汇入，进行数据的共享融合、组织处理、建模分析、管理治理、服务应用等，并统一数据标准，以应用程序接口API的方式提供服务。
具体的，所述数据中台为企业应用的前台业务部门提供决策分析快速响应、精细化运营及应用支撑，让数据业务化，消除信息孤岛，提升企业应用业务效率。
具体的，所述数据中台包括数据资产、数据管理、数据处理、数据计算、数据模型、数据安全、规则引擎以及分析引擎，所述数据中台将汇聚过来的数据进行分析后对数据进行赋值，提供给企业应用的前台业务部门。
具体的，所述数据中台的数据模型具有跨部门的中性特征，可以表达和涵盖所有不同类型的业务应用，并可以屏蔽数据源变化对业务应用的影响。
具体的，所述业务中台包括主页管理、协议管理、可视化、精益管理、状态管理、供应链、能效管理以及质量管理，并形成服务共享的集成模型
两个实施例的试验结果表明：该基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，通过设置的数据中台与业务中台，在企业后端和企业应用之间通过中间层数据，能大大减少很多重复计算，将复杂问题分为多个子任务来完成，每层处理单个步骤，当数据有问题时不用修复所有数据，只需从问题点进行修复，为企业应用的前台业务部门提供决策分析快速响应、精细化运营及应用支撑，让数据业务化，消除信息孤岛，提升企业应用业务效率。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，利用全业务多类型数据分析和智能建模的融合技术，采用数据中台与业务中台一体化部署，实现多类型企业集群业务应用的数据共享与服务共享的集成模型，其特征在于，包括数据中台、业务中台、企业后端以及企业应用；
数据中台，用于将企业应用业务的共性需求进行归纳抽象，并以接口化、组件化、平台化形式，为各个业务应用处理单元提供数据共享，是企业应用数据进行业务分析的共享平台；
业务中台，用于面向多类型企业集群的工业互联网中，对不同行业的数据分析提供分类服务，结合不同的行业应用场景形成服务共享的构件及产品模型；
企业后端，用于对各个***进行管理权限的操作，使得各个***的数据可以与企业应用的数据进行同步共享；
企业应用，用于提供数据共享的服务接口，并通过应用端PC或/和应用端APP对数据进行分析和共享。
2.根据权利要求1所述的一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，其特征在于，所述数据中台在分布式部署的SOA构架下将企业数据形成数据资产，并从数据价值角度为企业的前后台业务进行赋能。
3.根据权利要求2所述的一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，其特征在于，所述数据中台从企业后端将数据汇入，进行数据的共享融合、组织处理、建模分析、管理治理、服务应用等，并统一数据标准，以应用程序接口API的方式提供服务。
4.根据权利要求2所述的一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，其特征在于，所述数据中台为企业应用的前台业务部门提供决策分析快速响应、精细化运营及应用支撑，让数据业务化，消除信息孤岛，提升企业应用业务效率。
5.根据权利要求1所述的一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，其特征在于，所述数据中台包括数据资产、数据管理、数据处理、数据计算、数据模型、数据安全、规则引擎以及分析引擎，所述数据中台将汇聚过来的数据进行分析后对数据进行赋值，提供给企业应用的前台业务部门。
6.根据权利要求5所述的一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，其特征在于，所述数据中台的数据模型具有跨部门的中性特征，可以表达和涵盖所有不同类型的业务应用，并可以屏蔽数据源变化对业务应用的影响。
7.根据权利要求1所述的一种基于多技术融合的数据中台与业务中台的集成模型，其特征在于，所述业务中台包括主页管理、协议管理、可视化、精益管理、状态管理、供应链、能效管理以及质量管理，并形成服务共享的集成模型。
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