CN113393304A - 服装定制方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种服装定制方法和装置，该方法包括：获取用户对应的第一人体模型；获取用户对应的穿衣喜好信息；在服装库中确定穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装；将目标虚拟服装穿戴于第一人体模型得到试衣模型，并输出试衣模型。本发明的方法，无需用户进行心仪服装的选择，简化了服装定制的操作流程，同时，目标虚拟服装是在服装库中确定的，也即所有符合用户穿衣喜好的服装均被选择出来，能够为用户组合最大数量的服装搭配，满足了用户服装定制的需求。

Description

服装定制方法和装置

技术领域

本发明涉及服装定制技术，尤其涉及一种服装定制方法和装置。

背景技术

随着物质生活不断丰富，消费者不再满足于千篇一律的消费品，相反越来越关注自身的需要以及越来越追求精神层面的享受，其中就包括彰显自己的个性。用户通过获取定制化产品满足自己的生活需求及心理需要。消费者通过购买定制化产品可以表现得更加自信。以上原因使得消费者对服装个性化定制的需求呈递增趋势。

目前，服装定制一般要求用户自己去选择喜欢的服装款式，再将用户选择的服装款式进行随机组合形成整体服装。

在进行服装定制时，用户选择心仪款式需要浏览大量的服装，用户需要耗费大量时间选的心仪服装，使得用户选定的心仪服装的数量并不会过多，因而只是在数量较少的心仪款式之间进行反复的排列组合，使得定制的服装无法满足用户的需求。可见。服装定制的操作繁琐且无法满足用户服装定制需求。

发明内容

本发明提供一种服装定制方法和装置，用以解决服装定制的操作繁琐且无法满足用户服装定制需求的问题。

一方面，本发明提供一种服装定制方法，包括：

获取用户对应的第一人体模型；

获取所述用户对应的穿衣喜好信息，其中，所述穿衣喜好信息根据用户对第二人体模型穿戴的服装进行评价的第一评价信息确定和/或根据所述用户对所述第一人体模型穿戴的历史服装进行评价的第二评价信息确定，所述第一人体模型与所述第二人体模型的身材相似度大于预设相似度；

在服装库中确定所述穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装；

将所述目标虚拟服装穿戴于所述第一人体模型得到试衣模型，并输出所述试衣模型。

在一实施例中，所述获取所述用户对应的穿衣喜好信息的步骤包括：

根据所述第一人体模型获取所述第二人体模型，其中，所述第一人体模型与所述第二人体模型的身材相似度大于预设相似度；

获取用户对各个所述第二人体模型穿戴服装进行评价的第一评价信息；

根据各个所述第一评价信息以及所述第一评价信息对应的第二人体模型穿戴的服装，确定所述穿衣喜好信息。

在一实施例中，所述获取所述用户对应的穿衣喜好信息的步骤包括：

获取所述用户对所述第一人体模型穿戴的历史服装进行评价的第二评价信息；

根据所述第二评价信息确定所述第二评价信息对应的历史服装的评分值；

根据所述评分值确定所述穿衣喜好信息。

在一实施例中，所述获取用户对应的第一人体模型的步骤包括：

获取所述用户人体所对应的正视图以及侧视图，并获取所述用户对应的用户参数，其中，所用户参数至少包括性别和身高；

根据所述正视图以及所述侧视图确定所述用户的体型参数；

根据所述体型参数确定所述用户的身材类型，并根据所述用户参数以及所述身材类型构建所述第一人体模型。

在一实施例中，所述在服装库中确定所述穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装的步骤包括：

获取所述用户的体型参数，并确定匹配所述体型参数的第一虚拟服装；

获取与所述用户的穿衣喜好信息匹配的各个第二虚拟服装；

根据各个所述第一虚拟服装以及各个所述第二虚拟服装构建服装库；

在所述服装库中确定所述穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装。

在一实施例中，所述在所述服装库中确定所述穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装的步骤包括：

在所述服装库，确定每种所述穿衣喜欢信息匹配的各个候选虚拟服装，其中，所述穿衣喜好信息与虚拟服装的类型对应；

确定所述候选虚拟服装的优先级，其中，所述候选虚拟服装的优先级根据所述用户的穿衣喜好信息设置；

在所述穿衣喜好信息对应的各个所述候选虚拟服装中，将目标优先级的所述候选虚拟服装，确定为所述穿衣喜好信息对应的目标虚拟服装，其中，所述目标优先级的等级大于或等于预设等级。

另一方面，本发明还提供一种服装定制装置，包括：

获取模块，用于获取用户对应的第一人体模型；

所述获取模块，还用于获取所述用户对应的穿衣喜好信息，其中，所述穿衣喜好信息根据用户对第二人体模型穿戴的服装进行评价的第一评价信息确定和/或根据所述用户对所述第一人体模型穿戴的历史服装进行评价的第二评价信息确定，所述第一人体模型与所述第二人体模型的身材相似度大于预设相似度；

确定模块，用于在服装库中确定所述穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装；

穿戴模块，用于将所述目标虚拟服装穿戴于所述第一人体模型得到试衣模型，并输出所述试衣模型。

另一方面，本发明还提供一种服装定制设备，包括：存储器和处理器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如上所述的服装定制方法。

另一方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上所述的服装定制方法。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的服装定制方法。

本发明提供的服装定制方法和装置，获取用户对应的第一人体模型以及用户对应的穿衣喜好信息，并在服装库中确定穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装，再将各个目标虚拟服装穿戴于第一人体模型得到试衣模型，最后显示试衣模型。本发明中通过用户对自身身材相似的人体模型穿戴的服装的评价以及用户对自身匹配的人体模型穿戴的历史服装进行的评价来确定用户的穿衣喜好信息，再从服装库中确定穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装，无需用户进行心仪服装的选择，简化了服装定制的操作流程，同时，目标虚拟服装是在服装库中确定的，也即所有符合用户穿衣喜好的服装均被选择出来，能够为用户组合最大数量的服装搭配，满足了用户服装定制的需求。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本发明装载服装定制装置的***构架图；

图2为本发明服装定制方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明服装定制方法第二实施例中步骤S20的细化流程示意图；

图4为本发明服装定制方法第三实施例中步骤S20的细化流程示意图；

图5为本发明服装定制方法第四实施例中步骤S10的细化流程示意图；

图6为本发明服装定制方法第五实施例中步骤S30的细化流程示意图；

图7为本发明服装定制方法第六实施例中步骤S12的细化流程示意图；

图8为本发明服装定制装置的功能模块示意图；

图9为本发明服装定制装置的硬件结构示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本发明提供一种服装定制方法，可以通过图1所示的***构架图实现。如图1所示，服装定制装置100通过网络与多台设备200连接，用户通过设备200可请求服装的定制，且设备200可以显示服装定制装置100传输的试衣模型，试衣模型为穿戴服装的人体模型。用户可以对试衣模型进行评价，服装定制装置100则可以接收评价信息，进而基于用户对试衣模型所穿戴的衣服的评价信息确定用户的穿衣喜好信息，并将穿衣喜好信息与用户的身份标识进行关联。设备200所显示的试衣模型可以是用户基于自身对服装定制的需求请求服装定制装置100生成的试衣模型，也可以是其他用户同意分析的试衣模型。服装定制装置100基于用户的穿衣喜好信息为用户对应的人体模型匹配服装，再将服装穿戴于人体模型，再将试衣模型进行显示以供用户进行查看以及评价。当然，用户可以将服装定制需求输入至服装定制装置100，使得服装定制装置100直接为人体模型穿戴服装定制需求所匹配的服装。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。

参照图2，图2为本发明服装定制方法的第一实施例，服装定制方法包括以下步骤：

步骤10，获取用户对应的第一人体模型。

在本实施例中，执行主体为服装定制装置，为了便于描述，以下采用装置指代服装定制装置。装置可以定时为用户推送搭配好的服装，或者用户可以向装置请求搭配服装，此时，装置需要获取用户对应的第一人体模型。第一人体模型为三维的人体的模型，且第一人体模型是通过用户的身材所构建的。具体的，装置获取用户的用户信息，用户信息中包括有用户填写的体型参数以及用户参数，体型参数例如为胸宽、腰宽、臀宽、胸厚、腰厚、臀厚等；用户参数则至少包括性别以及身高，此外，用户参数还可以包括年龄以及体重等。装置基于体型参数以及用户参数构建用户对应的第一人体模型，并将第一人体模型与用户的身份标识关联存储，身份标识例如为身份证等唯一表征用户身份的信息。此外，用户可以选定妆容或者发式，装置基于体型参数以及用户参数生成候选人体模型，再通过选定的妆容和发式对候选人体模型进行修改，从而得到第一人体模型。

在需要为用户推送或者定制服装时，装置再获取用户对应的第一人体模型。

步骤20，获取用户对应的穿衣喜好信息，其中，穿衣喜好信息根据用户对第二人体模型穿戴的服装进行评价的第一评价信息确定和/或根据用户对第一人体模型穿戴的历史服装进行评价的第二评价信息确定，第一人体模型与第二人体模型的身材相似度大于预设相似度。

装置会获取用户的穿衣喜好信息。穿衣喜好信息包括时间维度、性格维度、风格维度、形象维度，其中。

时间维度包括年轻、轻熟、成熟；

性格维度包括：精神、正经、从容、霸气、简约、轻松、优雅、青春、文艺、个性、幽默、可爱、性感、创新、大胆；

风格维度包括：时长、古典、现代、传统、未来感、型男、绅士、正式、休闲、运动、混搭、嘻哈、朋克、原宿；

形象维度包括：修身、宽松、整洁、圆润、硬挺、精致。

装置通过收集用户对一个或者两个以上的第二人体模型穿戴的服装进行评价的第一评价信息确定穿衣喜好信息。装置还可以通过用户搭配过的服装确定用户的穿衣喜好信息，也即装置获取用户对第一人体模型穿戴的历史服装进行评价的第二评价信息确定。此外，装置可以通过用户对短视频的点击操作确定用户的穿衣喜好信息，例如，用户点击多个穿衣搭配的短视频，则装置分析各个短视频存在的共同点，如各个短视频中均包括汉服，则可以确定用户的风格维度为复古。可以理解的是，穿衣喜好信息根据第一评价信息、第二平均信息以及用户观看穿衣搭配的短视频的信息中的至少一种确定。需要说明的是，第二人体模型与第一人体模型的身材相似度大于预设相似度，也即装置通过与用户自身身材相似的人体模型所穿戴服装的评价信息确定用户的穿衣喜好信息。

步骤30，在服装库中确定穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装。

装置内设有服装库，服装库中存储有多件虚拟服装，虚拟服装根据实际服装绘制得到。装置在服装库中确定穿衣喜好信息所匹配的目标虚拟服装。具体的，服装库中的每件虚拟服装具有标签，标签表征虚拟服装的类型以及元素，元素为年轻、轻熟、成熟、精神、正经、从容、霸气、简约、轻松、优雅、青春、文艺、个性、幽默、可爱、性感、创新、大胆、时长、古典、现代、传统、未来感、型男、绅士、正式、休闲、运动、混搭、嘻哈、朋克、原宿、修身、宽松、整洁、圆润、硬挺、精致的至少一种，类型则表征虚拟服装穿戴在人体的部位，例如，虚拟服装的类型为上衣。

穿衣喜好信息中有用户对服装需求的维度，装置即可在服装库中确定含有穿衣喜好信息中的维度的标签，标签对应的虚拟服装即为目标虚拟服装。

步骤40，将目标虚拟服装穿戴于第一人体模型得到试衣模型，并显示试衣模型。

在确定目标虚拟服装后，装置将目标虚拟服装穿戴于第一人体模型得到试衣模型，再将试衣模型输出。目标虚拟服装可以是一个或者多个。装置若是向用户进行推送，则输出方式为装置向用户的终端传输试衣模型，若用户请求装置搭配服装，则输出方式为显示试衣模型。

用户可以将试衣模型进行下载以及保存，也可以将其分享至社交区，并同时对试衣模型进行评价。需要说明的是，若是用户对于该试衣模型的评价较低，基于评价较低的信息更新用户的穿衣喜好信息，再通过更新的穿衣喜好信息重新确定新的目标虚拟服装，进而将新的试衣模型进行显示。

在本实施例提供的技术方案中，获取用户对应的第一人体模型以及用户对应的穿衣喜好信息，并在服装库中确定穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装，再将各个目标虚拟服装穿戴于第一人体模型得到试衣模型，最后显示试衣模型。本发明中通过用户对自身身材相似的人体模型穿戴的服装的评价以及用户对自身匹配的人体模型穿戴的历史服装进行的评价来确定用户的穿衣喜好信息，再从服装库中确定穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装，无需用户进行心仪服装的选择，简化了服装定制的操作流程，同时，目标虚拟服装是在服装库中确定的，也即所有符合用户穿衣喜好的服装均被选择出来，能够为用户组合最大数量的服装搭配，满足了用户服装定制的需求。

参照图3，图3为本发明服装定制方法第二实施例，基于第一实施例，步骤20包括：

步骤21，根据第一人体模型获取第二人体模型，其中，第一人体模型与第二人体模型的身材相似度大于预设相似度。

步骤22，获取用户对各个第二人体模型穿戴服装进行评价的第一评价信息。

步骤23，根据各个第一评价信息以及第一评价信息对应的第二人体模型穿戴的服装，确定穿衣喜好信息。

在本实施例中，用户的穿衣喜好信息通过用户对第二人体模型穿戴服装进行评价的评价信息确定。

具体的，装置先根据第一人体模型获取第二人体模型，第一人体模型与第二人体模型的身材相似度大于预设相似度。装置获取第一人体模型的体型参数，以及存储的其他人体模型的人体参数，将第一人体模型与其他人体模型的相同类型的体型参数进行相减，得到每类体型参数对应的差值，再将各类差值叠加得到差值之和，差值之和除以第一人体模型的各个体型参数之和得到参考数值，1减去参考数值即为第一人体模型与其他体模型之间的身材相似度。若是身材相似度大于预设相似度，则可将其他人体模型确定为第二人体模型。预设相似度可以为任意合适的数值，例如。预设相似度为90％。

装置在确定各个第二人体模型后，装置再用户对每个第二人体模型穿戴的服装进行评价的第一评价信息。装置再根据第一评价信息以及第一评价信息对应的第二人体模型穿戴的服装，确定穿衣喜好信息。具体的，装置从第一评价信息中对第二人体模型的服装评价词语以及评价词语涉及的服装，例如，服装为风衣、而评价词语为时尚、酷，则用户的穿衣喜好信息中的风格维度则可标记为时尚。通过此种方式，装置可以确定每中维度比重最大的元素，各个比重最大的元素即可构成用户的穿衣喜好信息。

第二人体模型穿戴的服装可以以短视频的方式推送，装置可以通过用户在评论区对短视频的评论信息确定用户的穿衣喜好信息，也即第一评价信息是从评论区获得。

在本实施例提供的技术方案中，装置获取与用户身材相似的第二人体模型，再通过用户对第二人体模型所穿戴的服装进行评价的评价信息准确的确定用户的穿衣喜好信息。

参照图4，图4为本发明服装定制方法第三实施例，基于第一实施例，步骤20包括：

步骤24，获取用户对第一人体模型穿戴的历史服装进行评价的第二评价信息。

步骤25，根据第二评价信息确定第二评价信息对应的历史服装的评分值。

步骤26，根据评分值确定穿衣喜好信息。

在本实施例中，装置通过用户搭配过的服装确定用户的穿衣喜好信息，也即装置通过用户对第一人体模型穿戴的历史服装进行评价的第二评价信息确定。

具体的，用户每次请求装置搭配的服装后，装置会将搭配的服装，也即将试衣模型展现给用户，用户会对其进行评分从而得到评分值。例如，试衣模型所搭配的服装所体现的元素为：成熟、简约、时尚以及宽松，则评分是针对成熟、简约、时尚以及宽松这四个元素的评分。装置会将评分的评分值、评分值对应的元素以及用户的身份标识进行关联为第二评价信息进行存储。在需要重新为用户定制服装，装置则获取用户对应的第二评价信息。装置基于每条第二评价信息得到每种元素对应的总分值，总分值除以所有第二评价信息提及的该元素的数量得到比值，若是比值大于预设阈值，则该元素可以作为用户的穿衣喜好信息。

在本实施例提供的技术方案中，装置获取用户对自身进行搭配的历史服装的第二评价信息，再通过第二评价信息准确的确定用户的穿衣喜好信息。

参照图5，图5为本发明服装定制方法第四实施例，基于第一至第三中任一实施例，步骤10包括：

步骤11，获取用户人体所对应的正视图以及侧视图，并获取用户对应的用户参数，其中，所用户参数至少包括性别和身高。

步骤12，根据正视图以及侧视图确定用户的体型参数。

步骤13，根据体型参数确定用户的身材类型，并根据用户参数以及身材类型构建第一人体模型。

在本实施例中，装置先获取用户人体所对应的正视图以及侧视图。正视图以及侧视图可以通过用户的终端上传。装置再获取用户对应的用户参数，用户参数至少包括用户的性别以及身高。用户参数可以通过用户填写的基本信息中获取。

装置根据正视图以及侧视图确定用户的体型参数。具体的，装置获取图像中人体特征点和人体轮廓，并基于正视图的人体特征点以及人体轮廓获取胸宽、腰宽、臀宽，且基于侧视图的人体特征点以及人体轮廓获取胸厚、腰厚、臀厚，也即体型参数包括胸宽、腰宽、臀宽、胸厚、腰厚、臀厚。以下对各个体型参数的定义进行详细解释。

肩宽：为左右肩峰点之间的水平弧长；

胸围：经肩胛骨、腋窝和***量测的最大水平范围；

腰围：胯骨上端和肋骨下缘之间的极限的水平围长；

臀围：臀部最丰满所量测的水平围长；

胸厚：在***点高度上，躯干前、后最突出部位间厚度方向上的水平直线距离；

腰厚：在腰际线，腰部前、后最突出部部位间厚度方向上的水平直线距离；

臀厚：臀部向后最突出部位高度上，臀部前后最突出部位间厚度方向上的水平直线距离；

胸宽：在***点高度上，胸廓两侧最突出部位间的水平直线距离；

臀宽：臀部左右大转子点间的水平直线距离。

装置再根据体型参数确定用户的身材类型。身材类型可以通过计算公式确定。具体参照表-1：

表-1

装置再根据体型参数确定用户的身材类型后，再获取与身材类型匹配的模型，在通过用户参数对模型进行修正，从而构建第一人体模型。

在本实施例提供的技术方案中，装置获取用户人体的正视图以及侧视图和用户参数，并通过正视图和侧视图确定用户的体型参数，且通过体型参数确定用户的身材类型，最后通过用户参数与身材类型构建与用户身材匹配的第一人体模型。

参照图6，图6为本发明服装定制方法的第五实施例，基于第一至第四中任一实施例，步骤30包括：

步骤31，获取用户的体型参数，并确定匹配体型参数的第一虚拟服装。

步骤32，获取与用户的穿衣喜好信息匹配的各个第二虚拟服装。

步骤33，根据各个第一虚拟服装以及各个第二虚拟服装构建服装库。

步骤34，在服装库中确定穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装。

在本实施例中，装置中设有服装库，且服装库中所有虚拟服装都适用于用户的第一人体模型。

具体的，装置获取用户的体型参数，装置通过体型参数的组合即可确定用户可以穿戴的虚拟服装的尺寸。例如，体型参数中的胸宽以及胸厚，即可确定用户可穿戴上衣的尺寸。装置则可确定大于或等于上衣尺寸的所有上衣。

装置可以确定匹配体型参数的各个第一虚拟服装，且第一虚拟服装的类型包括上衣、裤子、外套、半身裙、连衣裙、衬衫、T恤等。

装置即可根据各个第一虚拟服装构建服装库，并在服装库中确定穿衣喜好信息对应的目标虚拟服装。

进一步，装置还可以根据用户的穿衣喜好信息向服装库补入新的虚拟服装。具体的，装置获取与用户的穿衣喜好信息对应的各个第二虚拟服装，再根据各个第一虚拟服装以及各个第二虚拟服装构建服装库。

在本实施例提供的技术方案中，装置获取用户的体型参数，并确定匹配体型参数的虚拟服装，从而根据虚拟服装构建用户对应的服装库，使得装置能够在用户对应的服装库中为用户定制服装，减少了装置为用户匹配服装的时间。

参照图7，图7为本发明服装定制方法第六实施例，基于第五实施例，步骤12包括：

步骤121，在服装库，确定每种穿衣喜欢信息匹配的各个候选虚拟服装，其中，穿衣喜好信息与虚拟服装的类型对应。

步骤122，确定候选虚拟服装的优先级，其中，候选虚拟服装的优先级根据用户的穿衣喜好信息设置。

步骤123，在穿衣喜好信息对应的各个候选虚拟服装中，将目标优先级的候选虚拟服装，确定为穿衣喜好信息对应的目标虚拟服装，其中，目标优先级的等级大于或等于预设等级。

在本实施例中，穿衣喜好信息与虚拟服装的类型对应，例如，一个穿衣喜好信息为用户喜欢的上衣的信息、另一个穿衣喜好信息为用户喜欢的下装的信息。装置在服装库中确定每种穿衣喜好信息匹配的各个候选虚拟服装。服装库中的所有虚拟服装均为用户的人体模型所能穿戴的服装，装置可以对每个虚拟服装进行优先级的设置。具体的，虚拟服装具有对应的标签，标签含有元素，而用户的穿衣喜好信息包括有用户所喜爱元素，若是虚拟服装的标签含有用户所喜爱的元素，则便签对应的数值+1，通过此种方式，可以确定出所有虚拟服装对应的总数值，装置再基于总数值确定虚拟服装的优先级，再将优先级与虚拟服装的标签进行关联存储，总数值越大，则优先级对应的等级则越高。

装置现在服装库中确定每种穿衣喜好信息匹配的各个候选虚拟服装，且确定每个候选虚拟服装的优先级。每种穿衣喜好信息对应多个候选虚拟服装，装置目标优先级的候选虚拟服装确定为该种穿衣喜好信息对应的目标虚拟服装。目标优先级的等级大于预设等级，也即装置将优先级靠前的候选虚拟服装作为目标虚拟服装。

在本实施例提供的技术方案中，装置在服装库确定每种穿衣喜好信息匹配的各个候选虚拟服装，并确定候选虚拟服装的优先级，从而在穿衣喜好信息对应的各个候选虚拟服装中将优先级较高的虚拟服装确定为目标虚拟服装。

本发明还提供一种服装定制装置，参照图8，服装定制装置800包括：

获取模块801，用于获取用户对应的第一人体模型；

获取模块801，用于获取用户对应的穿衣喜好信息，其中，穿衣喜好信息根据用户对第二人体模型穿戴的服装进行评价的第一评价信息确定和/或根据用户对第一人体模型穿戴的历史服装进行评价的第二评价信息确定，第一人体模型与第二人体模型的身材相似度大于预设相似度；

确定模块802，用于在服装库中确定穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装；

穿戴模块803，用于将目标虚拟服装穿戴于第一人体模型得到试衣模型，并输出试衣模型。

在一实施例中，服装定制装置800包括：

获取模块801，用于根据第一人体模型获取第二人体模型，其中，第一人体模型与第二人体模型的身材相似度大于预设相似度；

获取模块801，用于获取用户对各个第二人体模型穿戴服装进行评价的第一评价信息；

确定模块802，用于根据各个第一评价信息以及第一评价信息对应的第二人体模型穿戴的服装，确定穿衣喜好信息。

在一实施例中，服装定制装置800包括：

获取模块801，用于获取用户对第一人体模型穿戴的历史服装进行评价的第二评价信息；

确定模块802，用于根据第二评价信息确定第二评价信息对应的历史服装的评分值；

确定模块802，用于根据评分值确定穿衣喜好信息。

在一实施例中，服装定制装置800包括：

获取模块801，用于获取用户人体所对应的正视图以及侧视图，并获取用户对应的用户参数，其中，所用户参数至少包括性别和身高；

确定模块802，用于根据正视图以及侧视图确定用户的体型参数；

确定模块802，用于根据体型参数确定用户的身材类型，并根据用户参数以及身材类型构建第一人体模型。

在一实施例中，服装定制装置800包括：

获取模块801，用于获取用户的体型参数，并确定匹配体型参数的第一虚拟服装；

获取模块801，用获取与用户的穿衣喜好信息匹配的各个第二虚拟服装；

构建模块，用于根据各个第一虚拟服装以及各个第二虚拟服装构建服装库；

确定模块802，用于各个第一虚拟服装构建服装库，并在服装库中确定穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装。

在一实施例中，服装定制装置800包括：

确定模块802，用于在服装库，确定每种穿衣喜欢信息匹配的各个候选虚拟服装，其中，穿衣喜好信息与虚拟服装的类型对应；

确定模块802，用于确定候选虚拟服装的优先级，其中，候选虚拟服装的优先级根据用户的穿衣喜好信息设置；

确定模块802，用于在穿衣喜好信息对应的各个候选虚拟服装中，将目标优先级的候选虚拟服装，确定为穿衣喜好信息对应的目标虚拟服装，其中，目标优先级的等级大于或等于预设等级。

图9是根据一示例性实施例示出的一种服装定制装置的框图。

服装定制装置可以包括：处理器91，例如CPU，存储器92以及接发器93。本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构并不构成对服装定制装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。存储器92可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

处理器91可以调用存储器92内存储的计算机程序，以完成上述的服装定制方法的全部或部分步骤。

接发器93用于接收外部设备发送的信息以及向外部设备发送信息。

一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由终端设备的处理器执行时，使得服装定制装置能够执行上述服装定制方法。

一种计算机程序产品，包括计算机程序，当该计算机程序由终端设备的处理器执行时，使得服装定制装置能够执行上述服装定制方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本发明旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种服装定制方法，其特征在于，包括：

获取用户对应的第一人体模型；

获取所述用户对应的穿衣喜好信息，其中，所述穿衣喜好信息根据用户对第二人体模型穿戴的服装进行评价的第一评价信息确定和/或根据所述用户对所述第一人体模型穿戴的历史服装进行评价的第二评价信息确定，所述第一人体模型与所述第二人体模型的身材相似度大于预设相似度；

在服装库中确定所述穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装；

将所述目标虚拟服装穿戴于所述第一人体模型得到试衣模型，并输出所述试衣模型。

2.根据权利要求1所述的服装定制方法，其特征在于，所述获取所述用户对应的穿衣喜好信息的步骤包括：

根据所述第一人体模型获取所述第二人体模型，其中，所述第一人体模型与所述第二人体模型的身材相似度大于预设相似度；

获取用户对各个所述第二人体模型穿戴服装进行评价的第一评价信息；

根据各个所述第一评价信息以及所述第一评价信息对应的第二人体模型穿戴的服装，确定所述穿衣喜好信息。

3.根据权利要求1所述的服装定制方法，其特征在于，所述获取所述用户对应的穿衣喜好信息的步骤包括：

获取所述用户对所述第一人体模型穿戴的历史服装进行评价的第二评价信息；

根据所述第二评价信息确定所述第二评价信息对应的历史服装的评分值；

根据所述评分值确定所述穿衣喜好信息。

4.根据权利要求1所述的服装定制方法，其特征在于，所述获取用户对应的第一人体模型的步骤包括：

获取所述用户人体所对应的正视图以及侧视图，并获取所述用户对应的用户参数，其中，所用户参数至少包括性别和身高；

根据所述正视图以及所述侧视图确定所述用户的体型参数；

根据所述体型参数确定所述用户的身材类型，并根据所述用户参数以及所述身材类型构建所述第一人体模型。

5.根据权利要求1-4任一项所述的服装定制方法，其特征在于，所述在服装库中确定所述穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装的步骤包括：

获取所述用户的体型参数，并确定匹配所述体型参数的第一虚拟服装；

获取与所述用户的穿衣喜好信息匹配的各个第二虚拟服装；

根据各个所述第一虚拟服装以及各个所述第二虚拟服装构建服装库；

在所述服装库中确定所述穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装。

6.根据权利要求5所述的服装定制方法，其特征在于，所述在所述服装库中确定所述穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装的步骤包括：

在所述服装库，确定每种所述穿衣喜欢信息匹配的各个候选虚拟服装，其中，所述穿衣喜好信息与虚拟服装的类型对应；

确定所述候选虚拟服装的优先级，其中，所述候选虚拟服装的优先级根据所述用户的穿衣喜好信息设置；

在所述穿衣喜好信息对应的各个所述候选虚拟服装中，将目标优先级的所述候选虚拟服装，确定为所述穿衣喜好信息对应的目标虚拟服装，其中，所述目标优先级的等级大于或等于预设等级。

7.一种服装定制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户对应的第一人体模型；

所述获取模块，还用于获取所述用户对应的穿衣喜好信息，其中，所述穿衣喜好信息根据用户对第二人体模型穿戴的服装进行评价的第一评价信息确定和/或根据所述用户对所述第一人体模型穿戴的历史服装进行评价的第二评价信息确定，所述第一人体模型与所述第二人体模型的身材相似度大于预设相似度；

确定模块，用于在服装库中确定所述穿衣喜好信息匹配的目标虚拟服装；

穿戴模块，用于将所述目标虚拟服装穿戴于所述第一人体模型得到试衣模型，并输出所述试衣模型。

8.一种服装定制设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述处理器执行如权利要求1至6任一项所述的服装定制方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至6任一项所述的服装定制方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至6任一项所述的服装定制方法。

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