CN113390459A - 一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法及***，包括：获取不同检测点处职业性有害因素的监测数据；将监测数据与时间节点进行匹配；根据变电站的坐标和不同时间节点的监测数据构建三维分布图，得到不同区域内职业性有害因素的分布情况；对同一检测点不同时间节点的监测数据，通过预设质控范围得到同一检测点处职业性有害因素的分布情况。将变电站职业性有害因素、采集的时间节点以及采集位置的检测点三者进行多维度的分析，以得到不同位置或者同一位置处职业性有害因素的分布情况。

Description

一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法及***

技术领域

本发明涉及职业性有害因素分布分析技术领域，特别是涉及一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法及***。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

职业性有害因素(occupational hazards)又称职业病危害因素，在职业活动中产生和(或)存在的、可能对健康、安全和作业能力造成不良影响的因素或条件，包括化学、物理、生物等因素。化学因素包括有毒物质和生产性粉尘，如铅、汞、苯、氯、一氧化碳、有机磷农药等有毒物质；矽尘、石棉尘、煤尘、水泥尘、有机粉尘等生产性粉尘。物理因素包括异常气象条件、异常气压、非电离辐射和电离辐射等，如高温、热辐射、低温等异常气象条件，如高气压、低气压等异常气压，如可见强光、紫外线、红外线、射频、微波、激光等非电离辐射，如X-射线、-射线等电离辐射，还可包括噪声、振动、超声波、次声等。生物因素包括炭疽杆菌、布氏杆菌、森林脑炎病毒及蔗渣上的霉菌以及传染性病源等。

目前，变电站职业性有害因素的分布检测方法使用电磁场定点检测设备进行工频电磁场检测，采用噪声计进行噪声检测，获取检测到的数据后，需要人工记录、分析，不仅效率低，在分析中会存在一定的主观性，无法将数据与时间、位置等进行多维度的关联，无法有效进行职业病危害因素分布情况的分析。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法及***，将变电站职业性有害因素、采集的时间节点以及检测点的位置三者进行多维度的分析，以得到不同位置或者同一位置处职业性有害因素的分布情况。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法，包括：

获取不同检测点处职业性有害因素的监测数据；

将监测数据与时间节点进行匹配；

根据变电站的坐标和不同时间节点的监测数据构建三维分布图，得到不同区域内职业性有害因素的分布情况；

对同一检测点不同时间节点的监测数据，通过预设质控范围得到同一检测点处职业性有害因素的分布情况。

第二方面，本发明提供一种变电站职业性有害因素分布情况检测***，包括：

数据获取模块，被配置为获取不同检测点处职业性有害因素的监测数据；

匹配模块模块，被配置为将监测数据与时间节点进行匹配；

第一分布检测模块，被配置为根据变电站的坐标和不同时间节点的监测数据构建三维分布图，得到不同区域内职业性有害因素的分布情况；

第二分布检测模块，被配置为对同一检测点不同时间节点的监测数据，通过预设质控范围得到同一检测点处职业性有害因素的分布情况。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成第一方面所述的方法。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成第一方面所述的方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：

本发明能够对变电站职业性有害因素，如工频电场、工频磁场、噪声等进行自动检测、自动记录、自动处理，将变电站职业性有害因素的监测数据与机器人的激光坐标一一对应，可以得到不同机器人检测点的分布情况。

本发明将变电站职业性有害因素、采集的时间节点以及检测点的位置三者进行多维度的分析，得到不同位置或者同一位置处职业性有害因素的分布情况。

本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。

图1为本发明实施例1提供的变电站职业性有害因素分布情况检测方法流程图。

具体实施方式：

下面结合附图与实施例对本发明做进一步说明。

应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

实施例1

如图1所示，本实施例提供一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法，包括：

S1：获取不同检测点处职业性有害因素的监测数据；

S2：将监测数据与时间节点进行匹配；

S3：根据变电站的坐标和不同时间节点的监测数据构建三维分布图，得到不同区域内职业性有害因素的分布情况；

S4：对同一检测点不同时间节点的监测数据，通过预设质控范围得到同一检测点处职业性有害因素的分布情况。

机器人搭载的电磁检测***数据采集可采用两种方式，即等时采集和定点采集：

等时采集为，在机器人运行控制***中设置等长的时间点，如30s，控制机器人每30s停止一次，进行数据采集；

定点采集为，在机器人运行控制***中设置激光定位的固定点位坐标，机器人行走到点位时停止，进行数据采集。

也就是，机器人每隔一定距离或一段时间要停止一段时间，以便监测终端开始采集职业性有害因素相关的环境数据；所以机器人停止后，主动给机器人搭载的电磁检测***数据发送一条停止指令，机器人搭载的电磁检测***接收到停止指令后，自动记录当前的工频电场、工频磁场、噪声、温湿度、GPS坐标、变电站激光坐标、检测时间等数据，并与时间点进行一一对应后储存。如下表1：

表1停止指令

当机器人已经停止一段时间并准备行驶前，主动向监测终端发送一条行进指令，如下表2，如此循环，机器人到下一个检测点进行数据采集。

表2行进指令

在所述步骤S1中，监测数据包括工频电场、工频磁场、噪声；可以理解的，还可以包括温湿度等，在本实施例中，优先对工频电场、工频磁场、噪声进行分布分析；

优选的，采集的数据还包括检测点的GPS坐标(经度，纬度)、变电站激光坐标(X，Y)。

在本实施例中获取职业性有害因素相关的监测数据后，还包括对监测数据的筛选，具体地，由于变电站环境相对变化不大，本实施例以定点采集的数据为例，机器人每天巡检数次，几天或数周后就会积累大量数据，调取同一激光定位坐标，对于同一激光定位坐标的工频电场、工频磁场以及噪声数据计算其平均值及标准差，将每个点的均值±3倍标准差以外的数据剔除。

在步骤S2中，获取不同检测点处职业性有害因素的监测数据后，将其与时间节点进行数据匹配，同一时间节点对应一组数据。

在步骤S3中，以变电站激光坐标(X，Y)为X、Y轴，以不同时间节点的监测数据为Z轴构建三维分布图，进行三维分析，得到不同区域内职业性有害因素的分布情况；

具体地，以变电站激光坐标(X，Y)为X、Y轴，以工频电场强度数值为Z轴构建三维分布图，进行三维分析，直观展现不同区域位置处的工频电场强度的大小；

以变电站激光坐标(X，Y)为X、Y轴，以工频磁场强度数值为Z轴构建三维分布图，进行三维分析，直观展现不同区域位置处的工频磁场强度的大小；

以变电站激光坐标(X，Y)为X、Y轴，以噪声为Z轴构建三维分布图，进行三维分析，直观展现不同区域位置处的噪声的大小；

通过该分布分析可以提示变电站作业人员强度大的区域，在强度大的区域不能停留过长时间，或者避免进入强度较大区域。

优选地，上述是根据变电站区域进行职业性有害因素分布情况的分析，还可以根据检测点的坐标和不同时间节点的监测数据构建三维分布图，得到不同检测点处职业性有害因素的分布情况。

在本实施例中，还包括对同一变电站，针对变电站附近的电气设备，选取距离最近的电气设备，调取该电气设备在检测时间节点的运行参数，分析该点位工频电场、工频磁场和噪声与该电气设备运行的电压、电流、有功、无功等参数关系，获取对工频电场、工频磁场影响较大的电气参数；

优选地，通过线性回归等统计方法分析工频电场、工频磁场和噪声与各电气参数的关系。

在步骤S4中，对同一检测点不同时间节点采集的监测数据，通过正态分析，计算均值及标准差，以均值±3倍标准差划定质控范围，将质控范围外的监测数据剔除；另外，根据检测点的监测数据与质控范围的偏差程度辅助变电站进行安全预警，如果该点数据较长时间偏离质控范围，考虑该点附近是否有较大的变动，或设备是否有故障，辅助变电站安全运行预警。

实施例2

本实施例提供一种变电站职业性有害因素分布情况检测***，包括：

数据获取模块，被配置为获取不同检测点处职业性有害因素的监测数据；

匹配模块模块，被配置为将监测数据与时间节点进行匹配；

第一分布检测模块，被配置为根据变电站的坐标和不同时间节点的监测数据构建三维分布图，得到不同区域内职业性有害因素的分布情况；

第二分布检测模块，被配置为对同一检测点不同时间节点的监测数据，通过预设质控范围得到同一检测点处职业性有害因素的分布情况。

此处需要说明的是，上述模块对应于实施例1中所述的步骤，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为***的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行。

在更多实施例中，还提供：

一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成实施例1中所述的方法。为了简洁，在此不再赘述。

应理解，本实施例中，处理器可以是中央处理单元CPU，处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC，现成可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据、存储器的一部分还可以包括非易失性随机存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。

一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成实施例1中所述的方法。

实施例1中的方法可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本实施例描述的各示例的单元即算法步骤，能够以电子硬件或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (10)

1.一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法，其特征在于，包括：

获取不同检测点处职业性有害因素的监测数据；

将监测数据与时间节点进行匹配；

根据变电站的坐标和不同时间节点的监测数据构建三维分布图，得到不同区域内职业性有害因素的分布情况；

对同一检测点不同时间节点的监测数据，通过预设质控范围得到同一检测点处职业性有害因素的分布情况。

2.如权利要求1所述的一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法，其特征在于，对职业性有害因素的监测数据进行预处理操作，所述预处理包括根据同一检测点处监测数据的平均值及标准差对监测数据进行筛选。

3.如权利要求1所述的一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法，其特征在于，所述监测数据包括工频电场、工频磁场、噪声。

4.如权利要求1所述的一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法，其特征在于，构建三维分布图的构建过程包括以变电站为X轴、Y轴，以不同时间节点的监测数据为Z轴构建三维分布图。

5.如权利要求1所述的一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法，其特征在于，所述分布情况检测方法还包括获取距离同一变电站最近的电气设备在检测时间节点的运行参数，通过统计方法分析该电气设备运行参数与监测数据的关系。

6.如权利要求1所述的一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法，其特征在于，所述质控范围的划定包括对同一检测点不同时间节点的监测数据，通过正态分析得到均值及标准差，根据均值和标准差划定质控范围。

7.如权利要求1所述的一种变电站职业性有害因素分布情况检测方法，其特征在于，所述分布情况检测方法还包括根据检测点的监测数据与质控范围的偏差程度辅助变电站进行安全预警。

8.一种变电站职业性有害因素分布情况检测***，其特征在于，包括：

数据获取模块，被配置为获取不同检测点处职业性有害因素的监测数据；

匹配模块模块，被配置为将监测数据与时间节点进行匹配；

第一分布检测模块，被配置为根据变电站的坐标和不同时间节点的监测数据构建三维分布图，得到不同区域内职业性有害因素的分布情况；

第二分布检测模块，被配置为对同一检测点不同时间节点的监测数据，通过预设质控范围得到同一检测点处职业性有害因素的分布情况。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。

Images