CN113379016A - 一种机柜综合空间计算方法和相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种机柜综合空间计算方法和相关设备，通过采集所述检测区域内的非标数据，基于所述非标数据计算得到所述检测区域的空间容量、所述端口容量和所述功率容量，将所述空间容量、所述端口容量和所述功率容量与各自对应的上限阈值进行对比，基于对比结果判断所述检测区域内是否还可以增加新的设备，实现了检测区域的控件使用率的精准计算。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种机柜综合空间计算方法和相关设备。
背景技术
随着新基建的发展，全国各地都在围绕着以信息网络为基础、面向高质量发展需求，加快5G、数据中心等新基建，推动数字经济发展。
新基建推动数字经济，数字经济离不开网络、离不开数据中心。在新基建中，大量新的数据中心建设并投入使用，针对数据中心宝贵的机柜空间资源，在当前数据中心容量管理中，很多方案只计算机柜的物理空间，并未将机柜的配线端口、电源接口、机柜功率等因素考虑在内，导致空间计算、容量计算出新不准确的情况。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种机柜综合空间计算方法和相关设备，以实现机柜控空间内的使用率的可靠计算。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一种机柜综合空间计算方法，包括：
采集检测区域的非标数据，所述非标数据包括：检测区域中设备的高度数据和位置数据、检测区域中端口开关量数据、检测区域中设备的功率数据；
基于所述高度数据和位置数据计算得到所述检测区域的已使用空间，基于所述已使用空间和未使用空间计算得到所述检测区域的空间容量；
基于所述端口开关量数据计算得到所述检测区域的已使用端口数量，基于所述已使用端口数量和未使用端口数据量计算得到所述检测区域的端口容量；
基于所述功率数据计算得到所述检测区域的总的实时功率，基于所述总的实时功率和预设的最大功率计算得到所述检测区域的功率容量；
判断所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值；
当所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值时，输出第一提示信息，否则输出第二提示信息。
可选的，上述机柜综合空间计算方法中，方法应用于服务器端，所述采集检测区域的非标数据包括：
通过物联网网关采集检测区域的非标数据。
可选的，上述机柜综合空间计算方法中，计算得到所述空间容量、所述端口容量和所述功率容量以后，生成并通过显示界面向用户展示与所述空间容量、所述端口容量和所述功率容量相匹配的数据展示图表。
可选的，上述机柜综合空间计算方法中，所述采集检测区域的非标数据包括：
通过设备出入口数据获取所述检测空间内的设备的设备高度和设备标识；
通过RFID定位采集器获取所述检测区域内的设备位置和设备标识；
通过设置在所述检测区域内的端口处的开关量传感器检测所述检测区域内的端口的开关量数据，所述开关量数据用于表征端口的使用情况；
通过设置在检测区域的电源电缆上的霍尔传感器获取所述检测区域的实时工作电流，再基于功率计算公式计算得到所述检测区域内的总的实时功率。
可选的，上述机柜综合空间计算方法中，所述非标数据还包括：
所述检测区域的温度数据和湿度数据；
当检测到所述温度数据或所述湿度数据超出预设温度阈值或湿度阈值时，控制制冷设备开启或除湿设备开启。
一种机柜综合空间计算装置，包括：
采集单元，用于采集检测区域的非标数据，所述非标数据包括：检测区域中设备的高度数据和位置数据、检测区域中端口开关量数据、检测区域中设备的功率数据；
容量计算单元，用于基于所述高度数据和位置数据计算得到所述检测区域的已使用空间，基于所述已使用空间和未使用空间计算得到所述检测区域的空间容量；基于所述端口开关量数据计算得到所述检测区域的已使用端口数量，基于所述已使用端口数量和未使用端口数据量计算得到所述检测区域的端口容量；基于所述功率数据计算得到所述检测区域的总的实时功率，基于所述总的实时功率和预设的最大功率计算得到所述检测区域的功率容量；
容量警示单元，用于判断所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值；当所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值时，输出第一提示信息，否则输出第二提示信息。
可选的，上述机柜综合空间计算装置中，其特征在于，所述采集单元在采集检测区域的非标数据时，具体用于：
通过设备出入口数据获取所述检测空间内的设备的设备高度和设备标识；
通过RFID定位采集器获取所述检测区域内的设备位置和设备标识；
通过设置在所述检测区域内的端口处的开关量传感器检测所述检测区域内的端口的开关量数据，所述开关量数据用于表征端口的使用情况；
通过设置在检测区域的电源电缆上的霍尔传感器获取所述检测区域的实时工作电流，再基于功率计算公式计算得到所述检测区域内的总的实时功率。
一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行上述任一项所述的机柜综合空间计算方法中的步骤。
一种机柜综合空间计算设备，包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，用于执行所述程序，实现如上述任一项所述的机柜综合空间计算方法的各个步骤。
一种机柜综合空间计算***，包括：
服务器，所述服务器内加载有上述任意一项所述的机柜综合空间计算装置；
非标数据采集设备，用于采集所述检测区域中的非标数据；
物联网关，用于将所述非标数据采集设备采集到的非标数据同步至所述服务器。
基于上述技术方案，本发明实施例提供的上述方案，通过采集所述检测区域内的非标数据，基于所述非标数据计算得到所述检测区域的空间容量、所述端口容量和所述功率容量，将所述空间容量、所述端口容量和所述功率容量与各自对应的上限阈值进行对比，基于对比结果判断所述检测区域内是否还可以增加新的设备，实现了检测区域的控件使用率的精准计算。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的机柜综合空间计算方法的流程示意图；
图2为本申请实施例公开的机柜综合空间计算装置的流程示意图；
图3为本申请实施例公开的机柜综合空间计算设备的结构示意图；
图4为本申请实施例公开的机柜综合空间计算***的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
针对于上述问题，本申请通过借助AI算法与物联网的有效整合，通过对设备高度、机柜空间、机柜功率、机柜配置网络接口、电源接口等数据，精确计算出数据中心可用容量，提高数据中心资源利用率，降低内部消耗，通过精准的容量管理，实现数据中心装机最大化。
具体的，参见图1，本申请实施例公开的机柜综合空间计算方法可以包括：
步骤S101：采集检测区域的非标数据；
所述非标数据包括检测区域中设备的高度数据和位置数据、检测区域中的端口开关量数据、检测区域中的中设备的总实时功率等，还可以包括检测区域的温度数据、检测区域的湿度数据；
这些数据可以经由设置在检测区域中的数据采集设备获取，例如，在本方案中，预先在所述检测区域设置部署霍尔传感器、开关量传感器、温度传感器、湿度传感器等，所述温度传感器除了可以检测检测区域内的环境温度之外，还可以检测所述检测区域的进线线缆的温度，所述霍尔传感器用于检测所述检测区域的总线缆的实时电流数据，所述开关量传感器：用于检测所述检测区域内的端口的开关状态数据，该端口可以包括检测区域的插座，插座可以包括配线端口和电源接口，当插头接入插座时，所述开关量传感器的开关量行程通路，从而实现对插座的开关量检测。
各类传感器对接物联网网关，通过所述物联网网关实现与应用本方法的装置的数据交互，所述物联网网关在获取到传感器的输出数据时(传感器数据以RS485的形式上传给所述物联网网关)，物联网网关将各类传感器的485信号转换为以太网信号并传输给应用本方法的***的采集模块。在本方案中，所述检测区域内还可以在所述检测区域中部署RFID定位采集器，所述RFID定位采集器内置多个采集探头且探头位置与检测区域的各个目标位置是一一对应的，例如，在本方案中，如果检测区域是机柜时，所述目标区域则是检测区域的U位是一一对应。所谓的U位指的是所述机柜内布置服务器的位置。
步骤S102：基于所述非标数据计算得到所述检测区域的空间容量；
在计算所述非标区域的空间容量时，主要包括：
基于所述高度数据和位置数据计算得到所述检测区域的已使用空间，基于所述已使用空间和未使用空间计算得到所述检测区域的空间容量，通过所述空间容量可以识别出所述检测区域内的空闲空间的大小；
基于所述端口开关量数据计算得到所述检测区域的已使用端口数量，基于所述已使用端口数量和未使用端口数据量计算得到所述检测区域的端口容量，通过所述端口容量，基于所述端口容量可以识别出所述检测区域内未使用的端口数；
基于所述功率数据计算得到所述检测区域的总的实时功率，基于所述总的实时功率和预设的最大功率计算得到所述检测区域的功率容量，基于所述功率容量，可以识别出所述检测区域内可以再增加的设备的功率数据；
步骤S103：判断所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值，当所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量中的任意一个达到该容量对应的上限阈值时，表明所述检测区域内无法再增加新的设备，执行步骤S104，当所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量均小于所对应的上限阈值时，则表明所述检测区域内还可以增加新的设备，执行步骤S105。并且，通过所述空间容量、所述端口容量和所述功率容量可以计算得到所允许增加的设备的最大体积、最大功率和最大端口数量。
应用本方法的***中预先配置有中心基础数据，如机柜数量(在这里所述每个机柜可以理解为一个检测区域)、机柜U位数、机柜配置功率(可以基于所述机柜配置功率计算得到功率上限阈值)、机柜配置电源接口、网络接口数量(基于所述配置电源接口、网络接口数量可以计算得到端口容量上限阈值)，匹配机柜U数与RFID定位采集器对应关系等，基于这些中心基础数据，可以计算得到与所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量对应的上限阈值。
步骤S104：输出第一提示信息；
步骤S105：输出第二提示信息。
本申请实施例提供的技术方案，通过采集所述检测区域内的非标数据，基于所述非标数据计算得到所述检测区域的空间容量、所述端口容量和所述功率容量，将所述空间容量、所述端口容量和所述功率容量与各自对应的上限阈值进行对比，基于对比结果判断所述检测区域内是否还可以增加新的设备，实现了检测区域的控件使用率的精准计算。
在本申请另一实施例公开的技术方案中，为了直观的向用户展示计算结果，在本方案中，还可以在计算得到所述空间容量、所述端口容量和所述功率容量以后，生成并通过显示界面向用户展示与所述空间容量、所述端口容量和所述功率容量相匹配的数据展示图表。该数据展示图表可以为如折线图，饼状图或柱状图等，具体类型可以基于用户需求自行设定。
在本申请另一实施例公开的技术方案中，当上述方法中在获取非标数据时，具体可以通过以下方法获取所述非标数据：
通过设备出入口数据获取所述检测空间内的设备的设备高度和设备标识，在本方案中，当需要将设备导入所述检测区域时，需要记录所述检测区域的入库数据，所述入库数据包括导入所述检测区域的设备的品牌、型号、高度等详细的设备信息；
通过RFID定位采集器获取所述检测区域内的设备位置和设备标识；
通过设置在所述检测区域内的端口处的开关量传感器检测所述检测区域内的端口的开关量数据，所述开关量数据用于表征端口的使用情况；
通过设置在检测区域的电源电缆上的霍尔传感器获取所述检测区域的实时工作电流，再基于功率计算公式计算得到所述检测区域内的总的实时功率。
上述方法中，通过设备出入口数据获取所述检测空间内的设备的设备高度和设备标识；以及通过RFID定位采集器获取所述检测区域内的设备位置和设备标识以后，可以计算得到所述检测区域内各个位置的对应的设备的高度信息，基于所述检测区域内所有的设备的高度信息就可以计算得到所述检测区域内的空间使用率。
对应于上述方法，本申请还公开了一种机柜综合空间计算装置，装置中的各个单元的具体工作内容，请参见上述方法实施例的内容，下面对本发明实施例提供的机柜综合空间计算装置进行描述，下文描述的机柜综合空间计算装置与上文描述的机柜综合空间计算方法可相互对应参照。
参见图2，本申请实施例公开的机柜综合空间计算装置可以包括：
采集单元1，与上述方法中步骤S101相对应，用于采集检测区域的非标数据，所述非标数据包括：检测区域中设备的高度数据和位置数据、检测区域中端口开关量数据、检测区域中设备的功率数据；
容量计算单元2，与上述方法中步骤S102相对应，用于基于所述高度数据和位置数据计算得到所述检测区域的已使用空间，基于所述已使用空间和未使用空间计算得到所述检测区域的空间容量；基于所述端口开关量数据计算得到所述检测区域的已使用端口数量，基于所述已使用端口数量和未使用端口数据量计算得到所述检测区域的端口容量；基于所述功率数据计算得到所述检测区域的总的实时功率，基于所述总的实时功率和预设的最大功率计算得到所述检测区域的功率容量；
容量警示单元3，与上述方法中步骤S103-S105相对应，用于判断所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值；当所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值时，输出第一提示信息，否则输出第二提示信息。
与上述方法相对应，上述装置中，所述采集单元在采集检测区域的非标数据时，具体用于：
通过设备出入口数据获取所述检测空间内的设备的设备高度和设备标识；
通过RFID定位采集器获取所述检测区域内的设备位置和设备标识；
通过设置在所述检测区域内的端口处的开关量传感器检测所述检测区域内的端口的开关量数据，所述开关量数据用于表征端口的使用情况；
通过设置在检测区域的电源电缆上的霍尔传感器获取所述检测区域的实时工作电流，再基于功率计算公式计算得到所述检测区域内的总的实时功率。
本申请实施例公开公开了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行：
采集检测区域的非标数据，所述非标数据包括：检测区域中设备的高度数据和位置数据、检测区域中端口开关量数据、检测区域中设备的功率数据；
基于所述高度数据和位置数据计算得到所述检测区域的已使用空间，基于所述已使用空间和未使用空间计算得到所述检测区域的空间容量；
基于所述端口开关量数据计算得到所述检测区域的已使用端口数量，基于所述已使用端口数量和未使用端口数据量计算得到所述检测区域的端口容量；
基于所述功率数据计算得到所述检测区域的总的实时功率，基于所述总的实时功率和预设的最大功率计算得到所述检测区域的功率容量；
判断所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值；
当所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值时，输出第一提示信息，否则输出第二提示信息。
本申请实施例还公开了一种机柜综合空间计算设备，参见图3，设备包括：可以包括：至少一个处理器100，至少一个通信接口200，至少一个存储器300和至少一个通信总线400；
在本发明实施例中，处理器100、通信接口200、存储器300、通信总线400的数量为至少一个，且处理器100、通信接口200、存储器300通过通信总线400完成相互间的通信；显然，图3所示的处理器100、通信接口200、存储器300和通信总线400所示的通信连接示意仅是可选的；
可选的，通信接口200可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口；
处理器100可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器300可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
其中，处理器100具体用于：
采集检测区域的非标数据，所述非标数据包括：检测区域中设备的高度数据和位置数据、检测区域中端口开关量数据、检测区域中设备的功率数据；
基于所述高度数据和位置数据计算得到所述检测区域的已使用空间，基于所述已使用空间和未使用空间计算得到所述检测区域的空间容量；
基于所述端口开关量数据计算得到所述检测区域的已使用端口数量，基于所述已使用端口数量和未使用端口数据量计算得到所述检测区域的端口容量；
基于所述功率数据计算得到所述检测区域的总的实时功率，基于所述总的实时功率和预设的最大功率计算得到所述检测区域的功率容量；
判断所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值；
当所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值时，输出第一提示信息，否则输出第二提示信息。
对应于上述方法，本申请还公开了一种机柜综合空间计算***，参见图4，该***可以包括：
服务器a，所述服务器内加载上述任意一项所述的机柜综合空间计算装置；通过所述机柜综合空间计算装置实现数据的采集、存储、计算和展示；
非标数据采集设备b，用于采集所述检测区域中的非标数据，所述非标数据采集设备b通过上述传感器、RFID定位采集器等设备实现所述检测区域对应的非标数据的采集；
物联网关c，用于将所述非标数据采集设备采集到的非标数据同步至所述服务器。
由上述实施例公开的技术方案可见，本申请所公开的技术方案具有以下技术亮点：
1:引入RFID定位采集器，实现对检测区域内设备的精确位置，并对定位信息进行自动采集
2:通过霍尔传感器实现对检测区域实时功率进行计算，同时采用温度传感器对线缆温度检查、确保数据中心电力***的各线缆负荷正常
3:引入开关量对电源插座进行检查，自动化获取插口使用情况4:整个方案采用大量自动化方式，如数据采集自动化等，降低人工同事提高数据精度。
为了描述的方便，描述以上***时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***或***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的***及***实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种机柜综合空间计算方法，其特征在于，包括：
采集检测区域的非标数据，所述非标数据包括：检测区域中设备的高度数据和位置数据、检测区域中端口开关量数据、检测区域中设备的功率数据；
基于所述高度数据和位置数据计算得到所述检测区域的已使用空间，基于所述已使用空间和未使用空间计算得到所述检测区域的空间容量；
基于所述端口开关量数据计算得到所述检测区域的已使用端口数量，基于所述已使用端口数量和未使用端口数据量计算得到所述检测区域的端口容量；
基于所述功率数据计算得到所述检测区域的总的实时功率，基于所述总的实时功率和预设的最大功率计算得到所述检测区域的功率容量；
判断所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值；
当所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值时，输出第一提示信息，否则输出第二提示信息。
2.根据权利要求1所述的机柜综合空间计算方法，其特征在于，方法应用于服务器端，所述采集检测区域的非标数据包括：
通过物联网网关采集检测区域的非标数据。
3.根据权利要求1所述的机柜综合空间计算方法，其特征在于，计算得到所述空间容量、所述端口容量和所述功率容量以后，生成并通过显示界面向用户展示与所述空间容量、所述端口容量和所述功率容量相匹配的数据展示图表。
4.根据权利要求1所述的机柜综合空间计算方法，其特征在于，所述采集检测区域的非标数据包括：
通过设备出入口数据获取所述检测空间内的设备的设备高度和设备标识；
通过RFID定位采集器获取所述检测区域内的设备位置和设备标识；
通过设置在所述检测区域内的端口处的开关量传感器检测所述检测区域内的端口的开关量数据，所述开关量数据用于表征端口的使用情况；
通过设置在检测区域的电源电缆上的霍尔传感器获取所述检测区域的实时工作电流，再基于功率计算公式计算得到所述检测区域内的总的实时功率。
5.根据权利要求1所述的机柜综合空间计算方法，其特征在于，所述非标数据还包括：
所述检测区域的温度数据和湿度数据；
当检测到所述温度数据或所述湿度数据超出预设温度阈值或湿度阈值时，控制制冷设备开启或除湿设备开启。
6.一种机柜综合空间计算装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集检测区域的非标数据，所述非标数据包括：检测区域中设备的高度数据和位置数据、检测区域中端口开关量数据、检测区域中设备的功率数据；
容量计算单元，用于基于所述高度数据和位置数据计算得到所述检测区域的已使用空间，基于所述已使用空间和未使用空间计算得到所述检测区域的空间容量；基于所述端口开关量数据计算得到所述检测区域的已使用端口数量，基于所述已使用端口数量和未使用端口数据量计算得到所述检测区域的端口容量；基于所述功率数据计算得到所述检测区域的总的实时功率，基于所述总的实时功率和预设的最大功率计算得到所述检测区域的功率容量；
容量警示单元，用于判断所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值；当所述空间容量、所述端口容量或所述功率容量是否达到对应的上限阈值时，输出第一提示信息，否则输出第二提示信息。
7.根据权利要求6所述的机柜综合空间计算装置，其特征在于，所述采集单元在采集检测区域的非标数据时，具体用于：
通过设备出入口数据获取所述检测空间内的设备的设备高度和设备标识；
通过RFID定位采集器获取所述检测区域内的设备位置和设备标识；
通过设置在所述检测区域内的端口处的开关量传感器检测所述检测区域内的端口的开关量数据，所述开关量数据用于表征端口的使用情况；
通过设置在检测区域的电源电缆上的霍尔传感器获取所述检测区域的实时工作电流，再基于功率计算公式计算得到所述检测区域内的总的实时功率。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至6任一项所述的机柜综合空间计算方法中的步骤。
9.一种机柜综合空间计算设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，用于执行所述程序，实现如权利要求1-5任一项所述的机柜综合空间计算方法的各个步骤。
10.一种机柜综合空间计算***，其特征在于，包括：
服务器，所述服务器内加载有权利要求6-7任意一项所述的机柜综合空间计算装置；
非标数据采集设备，用于采集所述检测区域中的非标数据；
物联网关，用于将所述非标数据采集设备采集到的非标数据同步至所述服务器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110789328.6A CN113379016A (zh) | 2021-07-13 | 2021-07-13 | 一种机柜综合空间计算方法和相关设备 |
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2021
- 2021-07-13 CN CN202110789328.6A patent/CN113379016A/zh active Pending
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