CN113375476A - 冷却塔风机群组的功率控制方法、装置和计算机设备 - Google Patents
冷却塔风机群组的功率控制方法、装置和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113375476A CN113375476A CN202110709443.8A CN202110709443A CN113375476A CN 113375476 A CN113375476 A CN 113375476A CN 202110709443 A CN202110709443 A CN 202110709443A CN 113375476 A CN113375476 A CN 113375476A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cooling tower
- tower fan
- power
- target
- fan group
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F28—HEAT EXCHANGE IN GENERAL
- F28C—HEAT-EXCHANGE APPARATUS, NOT PROVIDED FOR IN ANOTHER SUBCLASS, IN WHICH THE HEAT-EXCHANGE MEDIA COME INTO DIRECT CONTACT WITHOUT CHEMICAL INTERACTION
- F28C1/00—Direct-contact trickle coolers, e.g. cooling towers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F28—HEAT EXCHANGE IN GENERAL
- F28F—DETAILS OF HEAT-EXCHANGE AND HEAT-TRANSFER APPARATUS, OF GENERAL APPLICATION
- F28F27/00—Control arrangements or safety devices specially adapted for heat-exchange or heat-transfer apparatus
- F28F27/003—Control arrangements or safety devices specially adapted for heat-exchange or heat-transfer apparatus specially adapted for cooling towers
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
- Cooling Or The Like Of Electrical Apparatus (AREA)
Abstract
本公开涉及能源技术领域,本公开的实施例公开了冷却塔风机群组的功率控制方法、装置和计算机设备。该方法的一具体实施方式包括:根据获取到的冷却塔风机群组的目标出水温度、冷却塔进水温度和进入冷却塔空气的湿球温度,计算得到冷却塔风机群组的冷却效率;基于冷却效率和冷却塔风机群组的冷却水流量,计算得到目标通风量;基于目标通风量和冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的功率、通风量,建立用于最小化冷却塔风机群组的功率的目标函数;对目标函数进行求解,得到冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的目标功率,以组成目标功率集合;基于目标功率集合,调整冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的功率。该实施方式优化了***的运行,减少能源消耗。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及能源技术领域,具体涉及冷却塔风机群组的功率控制方法、装置和计算机设备。
背景技术
冷却塔是暖通空调***的重要组成部分,其作用是将携带余热的循环水在塔内与空气进行热交换,把水的热量传输给空气并散入大气,对循环水进行降温。冷却塔运行性能的好坏直接影响着空调***制冷制热的效果。冷却塔的耗能是循环冷却水***耗能的重要组成部分,利用冷却塔使用控制方法,提高冷却塔效率,进而使冷水机组工作在高效率区,是提高冷却塔和整个空调***效率行之有效的具体举措,具有重要的社会意义和经济价值。现有技术多依靠启停控制冷却塔来提高冷却塔效率,虽然通过启停控制冷却塔能够减少通过冷却塔的风量,但不能合理利用风机功率与风机风量的关系来充分降低风机功耗和提高冷却塔效率。
目前冷却塔风机的优化,普遍选择对冷却塔风机进行变频调节,通过增加变频控制模块,实现对冷却塔风机***的实时监测和动态控制。然而,如果将所有冷却塔风机采用变频会大大增加前期或者改造的投入,对项目的经济型造成影响。因此,如何对多台冷却塔风机***中部分冷却塔风机采用变频的条件下减少能源的消耗,是当前的一个技术难题。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供了一种冷却塔风机群组的功率控制方法、装置和计算机设备,来解决如何对多台冷却塔风机***中部分冷却塔风机采用变频的条件下减少能源的消耗的问题,以及现有技术中未合理利用风机功率与风机风量的关系来充分降低风机功耗和提高冷却塔效率的问题。
本公开实施例的第一方面,提供了一种冷却塔风机群组的功率控制方法,包括:根据获取到的冷却塔风机群组的目标出水温度、冷却塔进水温度和进入冷却塔空气的湿球温度,计算得到所述冷却塔风机群组的冷却效率;基于所述冷却效率和所述冷却塔风机群组的冷却水流量,计算得到目标通风量;基于所述目标通风量和所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的功率、通风量,建立用于最小化所述冷却塔风机群组的功率的目标函数;对所述目标函数进行求解,得到所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的目标功率,以组成目标功率集合;基于所述目标功率集合,调整所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的功率。
本公开实施例的第二方面,提供了一种冷却塔风机群组的功率控制装置,装置包括:第一计算单元,被配置成根据获取到的冷却塔风机群组的目标出水温度、冷却塔进水温度和进入冷却塔空气的湿球温度,计算得到所述冷却塔风机群组的冷却效率;第二计算单元,被配置成基于所述冷却效率和所述冷却塔风机群组的冷却水流量,计算得到目标通风量;目标函数建立单元,被配置成基于所述目标通风量和所述冷却塔风机群组中每个冷却塔的功率、通风量,建立用于最小化所述冷却塔风机群组的功率的目标函数;目标函数求解单元,被配置成对所述目标函数进行求解,得到所述冷却塔风机群组中每个冷却塔的目标功率,以组成目标功率集合;功率调整单元,被配置成基于所述目标功率集合,调整所述冷却塔风机群组中每个冷却塔的功率。
本公开实施例的第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:首先根据获取到的目标出水温度、冷却塔进水温度和进入冷却塔空气的湿球温度,计算得到冷却塔风机群组的冷却效率。然后,根据冷却效率和冷却水流量计算得到目标通风量,进而构建用于最小化冷却塔风机群组的功率的目标函数。对目标函数进行寻优求解得到每个冷却塔风机的目标功率之后,对冷却塔风机的功率进行调整。实现了***的运行优化,减少能源消耗,为企业节省大量成本。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图;
图2是本公开实施例提供的冷却塔风机群组的功率控制方法的流程图;
图3是本公开实施例提供的冷却塔风机群组的功率控制装置的框图;
图4是本公开实施例提供的计算机设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本公开实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中,省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种冷却塔风机群组的功率控制方法和装置。
图1是根据本公开实施例的冷却塔风机群组的功率控制方法的应用场景的示意图。
在图1的应用场景中,首先,计算设备101可以根据获取到的冷却塔风机群组的目标出水温度102、冷却塔进水温度103和进入冷却塔空气的湿球温度104,计算得到所述冷却塔风机群组的冷却效率105。然后,计算设备101可以基于所述冷却效率105和所述冷却塔风机群组的冷却水流量106,计算得到目标通风量107。再然后,计算设备101可以基于所述目标通风量107和所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的功率、通风量,如附图标记108所示,建立用于最小化所述冷却塔风机群组的功率的目标函数109。之后,计算设备101可以对所述目标函数109进行求解,得到所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的目标功率,以组成目标功率集合110。最后,计算设备101可以基于所述目标功率集合110,调整所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的功率,如附图标记111所示。
需要说明的是,上述计算设备101可以是硬件,也可以是软件。当计算设备为硬件时,可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群,也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时,可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的计算设备。
图2是本公开实施例提供的冷却塔风机群组的功率控制方法的流程图。图2的冷却塔风机群组的功率控制方法可以由图1的计算设备101执行。如图2所示,该冷却塔风机群组的功率控制方法,包括以下步骤:
步骤S201,根据获取到的冷却塔风机群组的目标出水温度、冷却塔进水温度和进入冷却塔空气的湿球温度,计算得到上述冷却塔风机群组的冷却效率。
在一些实施例中,冷却塔风机群组的功率控制方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以根据获取到的冷却塔风机群组的目标出水温度、冷却塔进水温度和进入冷却塔空气的湿球温度,计算得到上述冷却塔风机群组的冷却效率。这里,目标出水温度可以是针对冷却塔风机群组整体的出水温度的需求温度,可以是预先设置的。
上文陈述的冷却塔风机群组可以由多台冷却塔风机组成的冷却***。风机用于冷却塔是依靠输入的机械能,提高气体压力、排送气体的机械,属于从动的流体机械。冷却塔可以用水作为循环冷却剂,从***中吸收热量排放至大气中,以降低水温的装置。利用水与空气流动接触后进行冷热交换产生蒸汽,蒸汽挥发带走热量达到蒸发散热、对流传热和辐射传热,来散去工业上或制冷空调中产生的预热,从而降低水温的蒸发散热装置,可以保证***的正常运行。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述冷却效率可以是根据以下公式计算得到的:
其中,η用于表征冷却效率;
tin用于表征冷却塔进水温度;
tout用于表征目标出水温度;
twb用于表征进入冷却塔空气的湿球温度。
在一些实施例中,不同频率下对应的温度参数包括目标出水温度、冷却塔进水温度和进入冷却塔空气的湿球温度。冷却塔进水温度可以通过安装于冷却塔风机的进出水管的温度传感器测量得到,进入冷却塔空气的湿球温度也可以通过传感器测量得到。
步骤S202,基于上述冷却效率和上述冷却塔风机群组的冷却水流量,计算得到目标通风量。
在一些实施例中,上述执行主体可以基于上述冷却效率,计算上述冷却塔风机群组的最佳风水比。然后,上述执行主体可以基于上述最佳风水比和上述冷却塔风机群组的冷却水流量,计算得到上述目标通风量。这里,风水比可以是流经冷却塔风机群组的风量和水量的质量比。作为示例,得到了最佳风水比和冷却水流量,可以通过计算得到目标通风量。
在一些实施例中,冷却效率又称冷却塔效率,在室外湿球温度一定的情况下,冷却塔效率越高,冷却塔风机群组的换热温差越小,冷却水回冷机的温度越低。而影响冷却塔效率的因素通常是风水比不在最佳比例。在室外湿球温度和冷却塔有效换热面积一定的情况下,影响冷却塔效率的主要因素是风水比。在一定的室外湿球温度下,风水比越大,冷却塔效率越高,但当冷却塔效率达到一定比例(例如,80%)时,进一步提高风水比,效率已很难有所提高,因此在正常情况下,应将风水比调整至上述一定比例。
上文陈述的冷却效率可以是冷却塔风机的换热效率,提高冷却塔风机的换热效率可以使应用冷却塔风机群组的冷水机组工作效率提高,从而达到节能的效果。
步骤S203,基于上述目标通风量和上述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的功率、通风量,建立用于最小化上述冷却塔风机群组的功率的目标函数。
在一些实施例中,上述执行主体可以,基于上述目标通风量和上述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的功率、通风量,建立用于最小化上述冷却塔风机群组的功率的目标函数。这里,目标函数的约束条件至少包括通风量约束条件和功率约束条件。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述功率约束条件至少包括:上述冷却塔风机群组中每个定频冷却塔风机的功率与上述定频冷却塔风机的频率的一次方成正比,上述冷却塔风机群组中每个变频冷却塔风机的功率与上述变频冷却塔风机的频率的三次方成正比。
在一些实施例中,冷却塔风机群组中至少包括一个定频冷却塔风机和至少一个变频冷却塔风机。定频可以是指电力***的发电、输电、变电与配电设备以及工业与民用电器设备采用的额定频率,单位为赫兹(Hz)。作为示例,目前供电的电网频率为50Hz,所以定频为50Hz,变频器的频率范围小于或等于电网频率。
作为示例,如果冷却塔风机群组中的定频冷却塔风机有6个,变频冷却塔风机有2个,用x1和x2表示2个变频冷却塔风机的状态,以及用x3、x4、x5、x6、x7和x8表示6个定频冷却塔风机的状态。状态包括工作状态和停止状态,x1,…x8∈[0,1],0表示停止状态,1表示工作状态。用x9,x10表示2台变频冷却塔风机的频率,用x11,…x16=50表示其余6台定频冷却塔风机的频率,即频率为50Hz。用P表示定频冷却塔风机的功率,而变频冷却塔风机的功率与自身频率的三次方成正比。由此,以冷却塔风机群组中定频冷却塔风机和变频冷却塔风机的功率之和最小化为目标建立的目标函数,可以表示为:
其中,所述λ1和λ2的取值,取决于变频冷却塔风机的出厂信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述通风量约束条件至少包括:上述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的通风量符合预设通风量范围,上述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的通风量与上述冷却塔风机的频率的一次方成正比,上述冷却塔风机群组的通风量大于或等于上述目标通风量。
作为示例,用q表示目标通风量由于定频冷却塔风机和变频冷却塔风机的通风量与各自的频率的一次方成正比,约束条件可以表示为:
其中,α为系数,α的取值取决于冷却塔风机各自的出厂信息。
不考虑变频器电耗,风机功率与风机频率的三次方成正比。当冷却塔的构造,布置等因素不变化时,冷却塔的效率仅与风水比有关,因此冷却塔效率仅是风机频率的函数。通过调整风机频率可以提高冷却塔效率,从而可以达到合理利用风机功率与风机风量的关系来充分降低风机功耗和提高冷却塔效率的目的。
步骤S204,对上述目标函数进行求解,得到上述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的目标功率,以组成目标功率集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以利用遗传算法对上述目标函数进行求解,得到上述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的目标功率。
步骤S205,基于上述目标功率集合,调整上述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的功率。
在一些实施例中,上述执行主体可以调整上述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的功率至在上述目标功率集合中对应的目标功率。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述方法还包括:响应于确定目标功率集合中存在为0的目标功率,获取所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的使用时间,得到使用时间集合;从所述使用时间集合中选择目标数量个使用时间作为目标使用时间,得到目标使用时间集合;控制所述目标使用时间集合中每个目标使用时间对应的定频冷却塔风机停止运行。上述目标数量可以与目标功率集合中为0的目标功率的数量相同。作为示例,上述执行主体可以从上述使用时间集合中选择使用时间长的使用时间作为目标使用时间。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:首先根据获取到的目标出水温度、冷却塔进水温度和进入冷却塔空气的湿球温度,计算得到冷却塔风机群组的冷却效率。然后,根据冷却效率和冷却水流量计算得到目标通风量,进而构建用于最小化冷却塔风机群组的功率的目标函数。对目标函数进行寻优求解得到每个冷却塔风机的目标功率之后,对冷却塔风机的功率进行调整。实现了***的运行优化,减少能源消耗,为企业节省大量成本。另外,保证了冷冻机回水温度尽可能接近冷冻机高效运行区,同时保证冷却塔风机组以最少的运行台数和最少的启动次数支持***的运行,保证空调机组运行在可靠、高效的区间内实现了***的节能,也延长了冷却塔和冷冻机的寿命。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图3是本公开实施例提供的冷却塔风机群组的功率控制装置的示意图。如图3所示,该冷却塔风机群组的功率控制装置包括:
第一计算单元301,被配置成根据获取到的冷却塔风机群组的目标出水温度、冷却塔进水温度和进入冷却塔空气的湿球温度,计算得到所述冷却塔风机群组的冷却效率;
第二计算单元302,被配置成基于所述冷却效率和所述冷却塔风机群组的冷却水流量,计算得到目标通风量;
目标函数建立单元303,被配置成基于所述目标通风量和所述冷却塔风机群组中每个冷却塔的功率、通风量,建立用于最小化所述冷却塔风机群组的功率的目标函数;
目标函数求解单元304,被配置成对所述目标函数进行求解,得到所述冷却塔风机群组中每个冷却塔的目标功率,以组成目标功率集合;
功率调整单元305,被配置成基于所述目标功率集合,调整所述冷却塔风机群组中每个冷却塔的功率。
在一些实施例中,上述冷却效率是根据以下公式计算得到的:
其中,η用于表征冷却效率;
tin用于表征冷却塔进水温度;
tout用于表征目标出水温度;
twb用于表征进入冷却塔空气的湿球温度。
在一些实施例中,冷却塔风机群组的功率控制装置的第二计算单元302被进一步配置成:基于所述冷却效率,计算所述冷却塔风机群组的最佳风水比;基于所述最佳风水比和所述冷却塔风机群组的冷却水流量,计算得到所述目标通风量。
在一些实施例中,上述目标函数的约束条件至少包括:功率约束条件,通风量约束条件。
在一些实施例中,上述功率约束条件至少包括:所述冷却塔风机群组中每个定频冷却塔风机的功率与所述定频冷却塔风机的频率的一次方成正比,所述冷却塔风机群组中每个变频冷却塔风机的功率与所述变频冷却塔风机的频率的三次方成正比。
在一些实施例中,上述通风量约束条件至少包括:所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的通风量符合预设通风量范围,所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的通风量与所述冷却塔风机的频率的一次方成正比,所述冷却塔风机群组的通风量大于或等于所述目标通风量。
在一些实施例中,冷却塔风机群组的功率控制装置被进一步配置成:响应于确定目标功率集合中存在为0的目标功率,获取所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的使用时间,得到使用时间集合;从所述使用时间集合中选择目标数量个使用时间作为目标使用时间,得到目标使用时间集合;控制所述目标使用时间集合中每个目标使用时间对应的定频冷却塔风机停止运行。
可以理解的是,该装置300中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置300及其中包含的单元,在此不再赘述。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
图4是本公开实施例提供的计算机设备4的示意图。如图4所示,该实施例的计算机设备4包括:处理器401、存储器402以及存储在该存储器402中并且可以在处理器401上运行的计算机程序403。处理器401执行计算机程序403时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者,处理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性地,计算机程序403可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或多个模块/单元被存储在存储器402中,并由处理器401执行,以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序403在计算机设备4中的执行过程。
计算机设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算机设备。计算机设备4可以包括但不仅限于处理器401和存储器402。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是计算机设备4的示例,并不构成对计算机设备4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如,计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器402可以是计算机设备4的内部存储单元,例如,计算机设备4的硬盘或内存。存储器402也可以是计算机设备4的外部存储设备,例如,计算机设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器402还可以既包括计算机设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其它程序和数据。存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
在本公开所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/计算机设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如,在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种冷却塔风机群组的功率控制方法,其特征在于,包括:
根据获取到的冷却塔风机群组的目标出水温度、冷却塔进水温度和进入冷却塔空气的湿球温度,计算得到所述冷却塔风机群组的冷却效率;
基于所述冷却效率和所述冷却塔风机群组的冷却水流量,计算得到目标通风量;
基于所述目标通风量和所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的功率、通风量,建立用于最小化所述冷却塔风机群组的功率的目标函数;
对所述目标函数进行求解,得到所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的目标功率,以组成目标功率集合;
基于所述目标功率集合,调整所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的功率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述冷却效率和所述冷却塔风机群组的冷却水流量,计算得到目标通风量,包括:
基于所述冷却效率,计算所述冷却塔风机群组的最佳风水比;
基于所述最佳风水比和所述冷却塔风机群组的冷却水流量,计算得到所述目标通风量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标函数的约束条件至少包括:功率约束条件,通风量约束条件。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述功率约束条件至少包括:所述冷却塔风机群组中每个定频冷却塔风机的功率与所述定频冷却塔风机的频率的一次方成正比,所述冷却塔风机群组中每个变频冷却塔风机的功率与所述变频冷却塔风机的频率的三次方成正比。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通风量约束条件至少包括:所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的通风量符合预设通风量范围,所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的通风量与所述冷却塔风机的频率的一次方成正比,所述冷却塔风机群组的通风量大于或等于所述目标通风量。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于确定目标功率集合中存在为0的目标功率,获取所述冷却塔风机群组中每个冷却塔风机的使用时间,得到使用时间集合;
从所述使用时间集合中选择目标数量个使用时间作为目标使用时间,得到目标使用时间集合;
控制所述目标使用时间集合中每个目标使用时间对应的定频冷却塔风机停止运行。
8.一种冷却塔风机群组的功率控制装置,其特征在于,包括:
第一计算单元,被配置成根据获取到的冷却塔风机群组的目标出水温度、冷却塔进水温度和进入冷却塔空气的湿球温度,计算得到所述冷却塔风机群组的冷却效率;
第二计算单元,被配置成基于所述冷却效率和所述冷却塔风机群组的冷却水流量,计算得到目标通风量;
目标函数建立单元,被配置成基于所述目标通风量和所述冷却塔风机群组中每个冷却塔的功率、通风量,建立用于最小化所述冷却塔风机群组的功率的目标函数;
目标函数求解单元,被配置成对所述目标函数进行求解,得到所述冷却塔风机群组中每个冷却塔的目标功率,以组成目标功率集合;
功率调整单元,被配置成基于所述目标功率集合,调整所述冷却塔风机群组中每个冷却塔的功率。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110709443.8A CN113375476B (zh) | 2021-06-25 | 2021-06-25 | 冷却塔风机群组的功率控制方法、装置和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110709443.8A CN113375476B (zh) | 2021-06-25 | 2021-06-25 | 冷却塔风机群组的功率控制方法、装置和计算机设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113375476A true CN113375476A (zh) | 2021-09-10 |
CN113375476B CN113375476B (zh) | 2023-03-21 |
Family
ID=77579132
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110709443.8A Active CN113375476B (zh) | 2021-06-25 | 2021-06-25 | 冷却塔风机群组的功率控制方法、装置和计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113375476B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114199071A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-03-18 | 深圳市富能新能源科技有限公司 | 制冷***的控制方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN118129529A (zh) * | 2024-05-06 | 2024-06-04 | 上海碳索能源服务股份有限公司 | 制冷***冷却塔优化控制方法、***、终端及介质 |
CN118129529B (zh) * | 2024-05-06 | 2024-07-30 | 上海碳索能源服务股份有限公司 | 制冷***冷却塔优化控制方法、***、终端及介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5556599A (en) * | 1978-10-23 | 1980-04-25 | Sumitomo Chem Co Ltd | Cooling tower controller |
CN106931603A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-07-07 | 重庆市计量质量检测研究院 | 基于物联网技术的中央空调冷却水***能效监测*** |
CN107451397A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-12-08 | 扬州大学 | 基于优化运行的冷却塔风机及调节方式精确定量优化选择方法 |
CN110374906A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-25 | 长安大学 | 一种长大公路隧道风机群效率优化控制***及方法 |
CN110631212A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-31 | 西安建筑科技大学 | 一种中央空调冷却水***的节能控制方法 |
CN111076602A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 北京世纪互联宽带数据中心有限公司 | 冷却塔风机控制方法和*** |
CN112461036A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-03-09 | 新奥数能科技有限公司 | 一种冷却塔风机控制方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN112990674A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-18 | 哈尔滨工程大学 | 一种海上浮式风电场多目标运行调度方法 |
-
2021
- 2021-06-25 CN CN202110709443.8A patent/CN113375476B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5556599A (en) * | 1978-10-23 | 1980-04-25 | Sumitomo Chem Co Ltd | Cooling tower controller |
CN106931603A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-07-07 | 重庆市计量质量检测研究院 | 基于物联网技术的中央空调冷却水***能效监测*** |
CN107451397A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-12-08 | 扬州大学 | 基于优化运行的冷却塔风机及调节方式精确定量优化选择方法 |
CN110374906A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-25 | 长安大学 | 一种长大公路隧道风机群效率优化控制***及方法 |
CN110631212A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-12-31 | 西安建筑科技大学 | 一种中央空调冷却水***的节能控制方法 |
CN111076602A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 北京世纪互联宽带数据中心有限公司 | 冷却塔风机控制方法和*** |
CN112461036A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-03-09 | 新奥数能科技有限公司 | 一种冷却塔风机控制方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN112990674A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-18 | 哈尔滨工程大学 | 一种海上浮式风电场多目标运行调度方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
刘加根等: "冷却塔风机运行节能之模式与策略的分析", 《建筑科学》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114199071A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-03-18 | 深圳市富能新能源科技有限公司 | 制冷***的控制方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN114199071B (zh) * | 2021-10-29 | 2024-04-12 | 深圳市富能新能源科技有限公司 | 制冷***的控制方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN118129529A (zh) * | 2024-05-06 | 2024-06-04 | 上海碳索能源服务股份有限公司 | 制冷***冷却塔优化控制方法、***、终端及介质 |
CN118129529B (zh) * | 2024-05-06 | 2024-07-30 | 上海碳索能源服务股份有限公司 | 制冷***冷却塔优化控制方法、***、终端及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113375476B (zh) | 2023-03-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7567888B2 (en) | Method for evaluating and optimizing performance of chiller system | |
CN110398034B (zh) | 空调的冷却塔控制方法、***及空调 | |
Wang et al. | A practical approach to chiller plants’ optimisation | |
CN106895525A (zh) | 一种带热回收/全自然冷却的机房散热***及其运行方法 | |
WO2023030522A1 (zh) | 一种数据中心空调***诊断方法及装置 | |
WO2023040694A1 (zh) | 制冷机房能效计算方法、装置和电子设备 | |
CN111867330A (zh) | 一种基于it负载变化的通讯机楼机房调节方法和*** | |
CN103868190A (zh) | 一种适用于中央空调冷却水***的节能控制方法 | |
CN110631212B (zh) | 一种中央空调冷却水***的节能控制方法 | |
CN113375476B (zh) | 冷却塔风机群组的功率控制方法、装置和计算机设备 | |
CN104595223A (zh) | 一种基于天气信息的风机转速控制方法及*** | |
CN112461036B (zh) | 一种冷却塔风机控制方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN105371443A (zh) | 空调冷却水***的控制装置及其主控模块的数据处理方法 | |
CN107560086B (zh) | 中央空调冷却水***的控制方法、装置以及中央空调 | |
JP2011226680A (ja) | 冷却水製造設備 | |
Demetriou et al. | Energy Modeling of Air-Cooled Data Centers: Part I—The Optimization of Enclosed Aisle Configurations | |
CN116880278A (zh) | 一种用于数据中心精密空调高效运行的控制方法 | |
CN112597563A (zh) | 一种冷却塔施工优化方法和*** | |
US20230171930A1 (en) | Cooling system for data center based on hyperbola cooling tower | |
CN116934137A (zh) | 数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法、***及介质 | |
KR102476032B1 (ko) | 데이터 센터의 서버 수냉각 시스템 | |
CN116007078B (zh) | 一种制冷***的运行参数获取方法、装置及设备 | |
US20220373206A1 (en) | Chiller controller for optimized efficiency | |
CN113739362A (zh) | 一种空调***的能耗确定方法、装置、设备及存储介质 | |
Demetriou et al. | Energy Modeling of Air-Cooled Data Centers: Part II—The Effect of Recirculation on the Energy Optimization of Open-Aisle, Air-Cooled Data Centers |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |