CN113362823A - 居家电器的多端响应方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

居家电器的多端响应方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113362823A
CN113362823A CN202110638903.2A CN202110638903A CN113362823A CN 113362823 A CN113362823 A CN 113362823A CN 202110638903 A CN202110638903 A CN 202110638903A CN 113362823 A CN113362823 A CN 113362823A
Authority
CN
China
Prior art keywords
voice data
infrared data
positioning
terminal response
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110638903.2A
Other languages
English (en)
Inventor
皮碧虹
杨德文
龙丁奋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Tongxingzhe Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Tongxingzhe Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Tongxingzhe Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Tongxingzhe Technology Co ltd
Priority to CN202110638903.2A priority Critical patent/CN113362823A/zh
Publication of CN113362823A publication Critical patent/CN113362823A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S11/00—Systems for determining distance or velocity not using reflection or reradiation
    • G01S11/12—Systems for determining distance or velocity not using reflection or reradiation using electromagnetic waves other than radio waves
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L15/16—Speech classification or search using artificial neural networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/2803—Home automation networks
    • H04L12/2816—Controlling appliance services of a home automation network by calling their functionalities

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Selective Calling Equipment (AREA)

Abstract

本发明涉及电器响应领域，公开了一种居家电器的多端响应方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取外界的红外数据、外界的语音数据；根据所述红外数据和所述语音数据，判断是否进行识别定位；若进行识别定位，则对所述红外数据进行定位处理，得到所述语音数据发出的空间位置；基于所述空间位置，对所述分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理，得到所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器，以及对所述居家电器进行唤醒响应处理。

Description

居家电器的多端响应方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电器响应领域，尤其涉及一种居家电器的多端响应方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
互联网技术从单纯计算机领域，不断扩展到传统领域，逐渐在往万物互联发展。因此，在万物互联的过程中，居家电器也获得了各种通信与数据传输能力。每个居家电器都自带一个接收信号与数据传输，极大的提高了人们生活的便利与舒适度。
但是，在智能家居领域中，相关的语音助手设备分布在各个房间，当用户使用语音唤醒词唤醒设备时，因声音无法隔离传播，可能存在多个设备同时响应的情况，或者响应混乱执行错误操作，因此需要一种能够提高响应准确度不会引起语音命令执行混乱的技术。
发明内容
本发明的主要目的在于解决多个语音助手执行命令时产生混乱的技术问题。
本发明第一方面提供了一种居家电器的多端响应方法，所述居家电器的多端响应方法包括：
获取外界的红外数据、外界的语音数据；
根据所述红外数据和所述语音数据，判断是否进行识别定位；
若进行识别定位，则对所述红外数据进行定位处理，得到所述语音数据发出的空间位置；
基于所述空间位置，对所述分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理，得到所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器，以及对所述居家电器进行唤醒响应处理。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述红外数据和所述语音数据，判断是否进行识别定位包括：
将所述红外数据与所述语音数据进行加权处理，得到加权值；
判断所述加权值是否超过预置识别阈值；
若超过识别阈值，则确定进行识别定位。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述将所述红外数据与所述语音数据进行加权处理，得到加权值包括：
将所述红外数据与预置第一参数相乘，得到第一分权值，并将所述语音数据与预置第二参数相乘，得到第二分权值；
根据预置分类器算法，对所述第一分权值和所述第二分权值进行激活处理，得到加权值。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述对所述红外数据进行定位处理，得到所述语音数据发出的空间位置包括：
将所述红外数据与预置标准定位表进行比对，得到定位标签；
将所述定位标签中的位置确定为所述语音数据发出的空间位置。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述基于所述空间位置，对所述分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理，得到所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器包括：
计算所述分布式的居家电器集中每个居家电器与所述空间位置对应的空间距离，得到空间距离集；
对所述空间距离集中空间距离进行比较处理，得到最小空间距离；
查询出所述最小空间距离对应的居家电器，将所述居家电器确定为所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述对所述居家电器进行唤醒响应处理包括：
对所述语音数据进行语音识别处理，生成执行指令；
对所述居家电器进行唤醒处理，并根据所述执行指令，对所述居家电器控制响应处理，用于完成所述语音数据对应的指令。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述获取外界的红外数据包括：
根据预置ADC采样算法，对外界的红外数据进行采样，得到待处理的红外数据。
本发明第二方面提供了一种居家电器的多端响应装置，包括：
获取模块，用于获取外界的红外数据、外界的语音数据；
判断模块，用于根据所述红外数据和所述语音数据，判断是否进行识别定位；
定位模块，用于若进行识别定位，则对所述红外数据进行定位处理，得到所述语音数据发出的空间位置；
匹配模块，用于基于所述空间位置，对所述分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理，得到所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器，以及对所述居家电器进行唤醒响应处理。
本发明第三方面提供了一种居家电器的多端响应设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述居家电器的多端响应设备执行上述的居家电器的多端响应方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的居家电器的多端响应方法。
本发明提供的技术方案中，所述居家电器的多端响应方法应用于分布式的居家电器集，包括步骤，获取外界的红外数据、外界的语音数据；根据所述红外数据和所述语音数据，判断是否进行识别定位；若进行识别定位，则对所述红外数据进行定位处理，得到所述语音数据发出的空间位置；基于所述空间位置，对所述分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理，得到所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器，以及对所述居家电器进行唤醒响应处理。本发明实施例中，通过本方案可以精准确定发起语音操作的用户在居家环境中的确切位置，并使用最合适的位置的终端给出用户响应，并可以在识别过程中跟随用户，针对用户的空间位置不断调整数据的传输过程中响应目标，解决了多个分布居家电器的响应指令混乱的技术问题。
附图说明
图1为本发明实施例中居家电器的多端响应方法的第一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中居家电器的多端响应方法的第二个实施例示意图；
图3为本发明实施例中居家电器的多端响应方法的第三个实施例示意图；
图4为本发明实施例中居家电器的多端响应装置的一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中居家电器的多端响应装置的另一个实施例示意图；
图6为本发明实施例中居家电器的多端响应设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种居家电器的多端响应方法、装置、设备及存储介质。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中居家电器的多端响应方法的第一个实施例，所述居家电器的多端响应方法应用于分布式的居家电器集，包括步骤：
101、获取外界的红外数据、外界的语音数据；
在本实施例中，采用ADC采样模块对外界的红外数据进行采集计算，使用常规的收藏音频数据采集的方式采集语音数据。
102、根据红外数据和语音数据，判断是否进行识别定位；
在本实施例中，将红外数据与第一参数相乘，将语音数据与第二参数相乘，第一参数、第二参数也是训练的数据之一，将两个数据作为一个矩阵的两个元素写入后，放置在神经网络中训练，最后使用分类器分类，得到是否进行识别定位的结果。在神经网络的训练中，可以采用CNN神经网络训练，并且在训练过程中，会调整第一参数与第二参数的大小。
103、若进行识别定位，则对红外数据进行定位处理，得到语音数据发出的空间位置；
在本实施例中，红外定位处理，使用空间红外数据的波动比对，比对数据在之前已经实验得出，而本发明主要是利用红外数据的波动与吸收情况与标准的实验数据进行比对，根据比对匹配出的结果来得到目标的定位空间位置。在本发明中，认为红外数据的定位地址与语音数据的发出空间位置是一致的，由此可以找到语音数据的发出空间位置。
104、基于空间位置，对分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理，得到分布式的居家电器集中最接近空间位置的居家电器，以及对居家电器进行唤醒响应处理。
在本实施例中，得出空间位置后，依次将该空间位置与分布式的居家电器集中的居家电器进行距离比对得到距离差值集，在距离差值集中进行相互比对，判断出距离差值集中最小的距离差值，将距离差值对应的居家电器作为需要唤醒和执行语音数据的指令，在执行语音数据时，先通过语音识别对语音数据进行识别，得到指令数据，将指令数据发送到居家电器中，完成语音数据的操作，完成居家电器的多端响应方法。
本发明实施例中，通过本方案可以精准确定发起语音操作的用户在居家环境中的确切位置，并使用最合适的位置的终端给出用户响应，并可以在识别过程中跟随用户，针对用户的空间位置不断调整数据的传输过程中响应目标，解决了多个分布居家电器的响应指令混乱的技术问题。
请参阅图2，本发明实施例中居家电器的多端响应方法的第二个实施例居家电器的多端响应方法应用于分布式的居家电器集，包括步骤：
201、获取外界的红外数据、外界的语音数据；
在本实施例，类似于第一个实施例，不做赘述。
202、将红外数据与预置第一参数相乘，得到第一分权值，并将语音数据与预置第二参数相乘，得到第二分权值；
203、根据预置分类器算法，对第一分权值和第二分权值进行激活处理，得到加权值；
203-203实施例中，将红外数据与第一参数进行相乘，语音数据与第二参数进行相乘，第一参数、第二参数、分类器都要进行训练与调整，主要训练方法是基于CNN神经网络，第一分权值与第二分权值作为一个向量的两个元素进入分类器进行判断，最后输出一个加权值。
204、判断加权值是否超过预置识别阈值；
205、若超过识别阈值，则确定进行识别定位；
204-205实施例中，加权值为50，而识别阈值为22，则超过识别阈值认为可以进行识别定位处理。
206、若进行识别定位，则将红外数据与预置标准定位表进行比对，得到定位标签；
207、将定位标签中的位置确定为语音数据发出的空间位置；
206-207实施例中，红外定位处理，使用空间红外数据的波动比对，比对数据在之前已经实验得出，而本发明主要是利用红外数据的波动与吸收情况与标准的实验数据进行比对，根据比对匹配出的结果来得到目标的定位空间位置。
208、计算分布式的居家电器集中每个居家电器与空间位置对应的空间距离，得到空间距离集；
209、对空间距离集中空间距离进行比较处理，得到最小空间距离；
210、查询出最小空间距离对应的居家电器，将居家电器确定为分布式的居家电器集中最接近空间位置的居家电器；
208-210实施例中，依次将该空间位置与分布式的居家电器集中的居家电器进行距离比对得到距离差值集，在距离差值集中进行相互比对，判断出距离差值集中最小的距离差值，将距离差值对应的居家电器作为需要唤醒和执行语音数据的指令，在执行语音数据时，先通过语音识别对语音数据进行识别，得到指令数据，将指令数据发送到居家电器中，完成语音数据的操作，完成居家电器的多端响应方法。
211、对居家电器进行唤醒响应处理。
本实施例类似于第一个实施例，在此不做赘述。
本发明实施例中，通过本方案可以精准确定发起语音操作的用户在居家环境中的确切位置，并使用最合适的位置的终端给出用户响应，并可以在识别过程中跟随用户，针对用户的空间位置不断调整数据的传输过程中响应目标，解决了多个分布居家电器的响应指令混乱的技术问题。
请参阅图3，本发明实施例中居家电器的多端响应方法的第三个实施例居家电器的多端响应方法应用于分布式的居家电器集，包括步骤：
301、根据预置ADC采样算法，对外界的红外数据进行采样，得到待处理的红外数据；
在本实施例中，ADC采样模块是较为成熟的红外采样方法，本发明采用该采样方法，在此不做赘述。
302、获取外界的语音数据；
303、根据红外数据和语音数据，判断是否进行识别定位；
304、若进行识别定位，则对红外数据进行定位处理，得到语音数据发出的空间位置；
305、基于空间位置，对分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理，得到分布式的居家电器集中最接近空间位置的居家电器；
302-305实施例类似于第一个实施例，在此不做赘述。
306、对语音数据进行语音识别处理，生成执行指令；
307、对居家电器进行唤醒处理，并根据执行指令，对居家电器控制响应处理，用于完成语音数据对应的指令。
306-307实施例，语音数据先进行语音识别，得到语音数据的执行指令，然后对目标居家电器进行唤醒，然后将执行命令进行操作处理。
本发明实施例中，通过本方案可以精准确定发起语音操作的用户在居家环境中的确切位置，并使用最合适的位置的终端给出用户响应，并可以在识别过程中跟随用户，针对用户的空间位置不断调整数据的传输过程中响应目标，解决了多个分布居家电器的响应指令混乱的技术问题。
上面对本发明实施例中居家电器的多端响应方法进行了描述，下面对本发明实施例中居家电器的多端响应装置进行描述，请参阅图4，本发明实施例中居家电器的多端响应装置一个实施例包括：
获取模块401，用于获取外界的红外数据、外界的语音数据；
判断模块402，用于根据所述红外数据和所述语音数据，判断是否进行识别定位；
定位模块403，用于若进行识别定位，则对所述红外数据进行定位处理，得到所述语音数据发出的空间位置；
匹配模块404，用于基于所述空间位置，对所述分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理，得到所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器，以及对所述居家电器进行唤醒响应处理。
本发明实施例中，通过本方案可以精准确定发起语音操作的用户在居家环境中的确切位置，并使用最合适的位置的终端给出用户响应，并可以在识别过程中跟随用户，针对用户的空间位置不断调整数据的传输过程中响应目标，解决了多个分布居家电器的响应指令混乱的技术问题。
请参阅图5，本发明实施例中居家电器的多端响应装置的另一个实施例包括：
获取模块401，用于获取外界的红外数据、外界的语音数据；
判断模块402，用于根据所述红外数据和所述语音数据，判断是否进行识别定位；
定位模块403，用于若进行识别定位，则对所述红外数据进行定位处理，得到所述语音数据发出的空间位置；
匹配模块404，用于基于所述空间位置，对所述分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理，得到所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器，以及对所述居家电器进行唤醒响应处理。
其中，所述获取模块401具体用于：
根据预置ADC采样算法，对外界的红外数据进行采样，得到待处理的红外数据。
其中，所述判断模块402包括：
加权单元4021，用于将所述红外数据与所述语音数据进行加权处理，得到加权值；
判断单元4022，用于判断所述加权值是否超过预置识别阈值；
识别单元4023，用于若超过识别阈值，则确定进行识别定位。
其中，所述加权单元4021具体用于：
将所述红外数据与预置第一参数相乘，得到第一分权值，并将所述红外数据与预置第二参数相乘，得到第二分权值；
根据预置分类器算法，对所述第一分权值和所述第二分权值进行激活处理，得到加权值。
其中，所述定位模块403具体用于：
将所述红外数据与预置标准定位表进行比对，得到定位标签；
将所述定位标签中的位置确定为所述语音数据发出的空间位置。
其中，所述匹配模块404具体用于：
计算所述分布式的居家电器集中每个居家电器与所述空间位置对应的空间距离，得到空间距离集；
对所述空间距离集中空间距离进行比较处理，得到最小空间距离；
查询出所述最小空间距离对应的居家电器，将所述居家电器确定为所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器。
其中，所述匹配模块404还可以具体用于：
对所述语音数据进行语音识别处理，生成执行指令；
对所述居家电器进行唤醒处理，并根据所述执行指令，对所述居家电器控制响应处理，用于完成所述语音数据对应的指令。
本发明实施例中，通过本方案可以精准确定发起语音操作的用户在居家环境中的确切位置，并使用最合适的位置的终端给出用户响应，并可以在识别过程中跟随用户，针对用户的空间位置不断调整数据的传输过程中响应目标，解决了多个分布居家电器的响应指令混乱的技术问题。
上面图4和图5从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的居家电器的多端响应装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中居家电器的多端响应设备进行详细描述。
图6是本发明实施例提供的一种居家电器的多端响应设备的结构示意图，该居家电器的多端响应设备600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)610(例如，一个或一个以上处理器)和存储器620，一个或一个以上存储应用程序633或数据632的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器620和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对居家电器的多端响应设备600中的一系列指令操作。更进一步地，处理器610可以设置为与存储介质630通信，在居家电器的多端响应设备600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
基于居家电器的多端响应设备600还可以包括一个或一个以上电源640，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口660，和/或，一个或一个以上操作***631，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图6示出的居家电器的多端响应设备结构并不构成对基于居家电器的多端响应设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述居家电器的多端响应方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***或装置、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种居家电器的多端响应方法，其特征在于，所述居家电器的多端响应方法应用于分布式的居家电器集，包括步骤：
获取外界的红外数据、外界的语音数据；
根据所述红外数据和所述语音数据，判断是否进行识别定位；
若进行识别定位，则对所述红外数据进行定位处理，得到所述语音数据发出的空间位置；
基于所述空间位置，对所述分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理，得到所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器，以及对所述居家电器进行唤醒响应处理。
2.根据权利要求1所述的居家电器的多端响应方法，其特征在于，所述根据所述红外数据和所述语音数据，判断是否进行识别定位包括：
将所述红外数据与所述语音数据进行加权处理，得到加权值；
判断所述加权值是否超过预置识别阈值；
若超过识别阈值，则确定进行识别定位。
3.根据权利要求2所述的居家电器的多端响应方法，其特征在于，所述将所述红外数据与所述语音数据进行加权处理，得到加权值包括：
将所述红外数据与预置第一参数相乘，得到第一分权值，并将所述语音数据与预置第二参数相乘，得到第二分权值；
根据预置分类器算法，对所述第一分权值和所述第二分权值进行激活处理，得到加权值。
4.根据权利要求1所述的居家电器的多端响应方法，其特征在于，所述对所述红外数据进行定位处理，得到所述语音数据发出的空间位置包括：
将所述红外数据与预置标准定位表进行比对，得到定位标签；
将所述定位标签中的位置确定为所述语音数据发出的空间位置。
5.根据权利要求1所述的居家电器的多端响应方法，其特征在于，所述基于所述空间位置，对所述分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理，得到所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器包括：
计算所述分布式的居家电器集中每个居家电器与所述空间位置对应的空间距离，得到空间距离集；
对所述空间距离集中空间距离进行比较处理，得到最小空间距离；
查询出所述最小空间距离对应的居家电器，将所述居家电器确定为所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器。
6.根据权利要求1所述的居家电器的多端响应方法，其特征在于，所述对所述居家电器进行唤醒响应处理包括：
对所述语音数据进行语音识别处理，生成执行指令；
对所述居家电器进行唤醒处理，并根据所述执行指令，对所述居家电器控制响应处理，用于完成所述语音数据对应的指令。
7.根据权利要求1所述的居家电器的多端响应方法，其特征在于，所述获取外界的红外数据包括：
根据预置ADC采样算法，对外界的红外数据进行采样，得到待处理的红外数据。
8.一种居家电器的多端响应装置，其特征在于，所述居家电器的多端响应装置包括：
获取模块，用于获取外界的红外数据、外界的语音数据；
判断模块，用于根据所述红外数据和所述语音数据，判断是否进行识别定位；
定位模块，用于若进行识别定位，则对所述红外数据进行定位处理，得到所述语音数据发出的空间位置；
匹配模块，用于基于所述空间位置，对所述分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理，得到所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器，以及对所述居家电器进行唤醒响应处理。
9.一种居家电器的多端响应设备，其特征在于，所述居家电器的多端响应设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述居家电器的多端响应设备执行如权利要求1-7中任一项所述的居家电器的多端响应方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的居家电器的多端响应方法。
CN202110638903.2A 2021-06-08 2021-06-08 居家电器的多端响应方法、装置、设备及存储介质 Pending CN113362823A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110638903.2A CN113362823A (zh) 2021-06-08 2021-06-08 居家电器的多端响应方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110638903.2A CN113362823A (zh) 2021-06-08 2021-06-08 居家电器的多端响应方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113362823A true CN113362823A (zh) 2021-09-07

Family

ID=77533124

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110638903.2A Pending CN113362823A (zh) 2021-06-08 2021-06-08 居家电器的多端响应方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113362823A (zh)

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104267618A (zh) * 2014-07-31 2015-01-07 广东美的制冷设备有限公司 基于红外定位的语音控制方法和***
CN106328132A (zh) * 2016-08-15 2017-01-11 歌尔股份有限公司 一种智能设备的语音交互控制方法和装置
CN106448658A (zh) * 2016-11-17 2017-02-22 海信集团有限公司 智能家居设备的语音控制方法及智能家居网关
CN107529146A (zh) * 2017-10-12 2017-12-29 深圳米唐科技有限公司 结合音频的多传感室内定位方法、装置、***及存储介质
CN109377987A (zh) * 2018-08-31 2019-02-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 智能语音设备间的交互方法、装置、设备及存储介质
CN110060680A (zh) * 2019-04-25 2019-07-26 Oppo广东移动通信有限公司 电子设备交互方法、装置、电子设备及存储介质
CN110827818A (zh) * 2019-11-20 2020-02-21 腾讯科技（深圳）有限公司 一种智能语音设备的控制方法、装置、设备及存储介质
CN111245688A (zh) * 2019-12-26 2020-06-05 的卢技术有限公司 一种基于室内智能控制电器设备的方法及***
CN111694433A (zh) * 2020-06-11 2020-09-22 北京百度网讯科技有限公司 语音交互的方法、装置、电子设备及存储介质
CN111739533A (zh) * 2020-07-28 2020-10-02 睿住科技有限公司 语音控制***、方法与装置以及存储介质、语音设备
CN111786860A (zh) * 2020-06-29 2020-10-16 广东美的制冷设备有限公司 家电及其控制方法和计算机可读存储介质
CN112509589A (zh) * 2020-10-12 2021-03-16 绍兴市爱丘科技有限公司 一种分布式强鲁棒无线音频控制方法、装置及介质

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104267618A (zh) * 2014-07-31 2015-01-07 广东美的制冷设备有限公司 基于红外定位的语音控制方法和***
CN106328132A (zh) * 2016-08-15 2017-01-11 歌尔股份有限公司 一种智能设备的语音交互控制方法和装置
US20190214010A1 (en) * 2016-08-15 2019-07-11 Goertek Inc. Method and apparatus for voice interaction control of smart device
CN106448658A (zh) * 2016-11-17 2017-02-22 海信集团有限公司 智能家居设备的语音控制方法及智能家居网关
CN107529146A (zh) * 2017-10-12 2017-12-29 深圳米唐科技有限公司 结合音频的多传感室内定位方法、装置、***及存储介质
CN109377987A (zh) * 2018-08-31 2019-02-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 智能语音设备间的交互方法、装置、设备及存储介质
CN110060680A (zh) * 2019-04-25 2019-07-26 Oppo广东移动通信有限公司 电子设备交互方法、装置、电子设备及存储介质
CN110827818A (zh) * 2019-11-20 2020-02-21 腾讯科技（深圳）有限公司 一种智能语音设备的控制方法、装置、设备及存储介质
CN111245688A (zh) * 2019-12-26 2020-06-05 的卢技术有限公司 一种基于室内智能控制电器设备的方法及***
CN111694433A (zh) * 2020-06-11 2020-09-22 北京百度网讯科技有限公司 语音交互的方法、装置、电子设备及存储介质
CN111786860A (zh) * 2020-06-29 2020-10-16 广东美的制冷设备有限公司 家电及其控制方法和计算机可读存储介质
CN111739533A (zh) * 2020-07-28 2020-10-02 睿住科技有限公司 语音控制***、方法与装置以及存储介质、语音设备
CN112509589A (zh) * 2020-10-12 2021-03-16 绍兴市爱丘科技有限公司 一种分布式强鲁棒无线音频控制方法、装置及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2019141028A1 (zh) 电器设备的控制方法、装置和***
CN107220532B (zh) 用于通过声音识别用户身份的方法及设备
CN110689535B (zh) 一种工件识别方法、装置及电子设备和存储介质
CN112130918B (zh) 智能设备唤醒方法、装置、***及智能设备
US11599070B2 (en) Electronic device and method for determining task including plural actions
CN103714332B (zh) 字符识别设备和字符识别方法
CN111726765A (zh) 一种面向大规模复杂场景的wifi室内定位方法及***
CN113593548B (zh) 智能设备的唤醒方法和装置、存储介质及电子装置
CN108063701B (zh) 一种控制智能设备的方法及装置
CN105042789A (zh) 一种智能空调的控制方法及***
CN111197841A (zh) 控制方法、装置、遥控终端、空调器、服务器及存储介质
CN113408341A (zh) 负荷识别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111444802B (zh) 一种人脸识别方法、装置及智能终端
CN114444579A (zh) 通用扰动获取方法、装置、存储介质及计算机设备
CN110134233B (zh) 一种基于人脸识别的智能音箱唤醒方法及终端
CN110473542B (zh) 语音指令执行功能的唤醒方法、装置及电子设备
CN110925936A (zh) 空调控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111880424B (zh) 基于物联网和大数据的智能设备控制方法及云控制中心
CN111243604A (zh) 支持多唤醒词的说话人识别神经网络模型的训练方法、说话人识别方法及***
CN113362823A (zh) 居家电器的多端响应方法、装置、设备及存储介质
CN111814523A (zh) 人体活动识别方法及装置
CN106210002B (zh) 控制方法、装置及电子设备
CN109993182B (zh) 一种基于Fuzzy ART的模式识别方法及装置
EP2889724B1 (en) System and method for selecting features for identifying human activities in a human-computer interacting environment
CN111832815A (zh) 科研热点预测方法及***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination