CN113342665B - 任务分配方法和装置、电子设备、计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种任务分配方法和装置，涉及在线测试、云计算等技术领域。具体实现方案为：基于接收到的测试任务请求，生成测试任务列表，测试任务列表包括至少一个测试任务；获取至少一个终端的当前已分配任务；响应于计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息，基于负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，其中，负载信息包括各个终端执行当前已分配任务所估计的耗时以及所产生的数据量。该实施方式提高了终端任务分配的效率。

Description

任务分配方法和装置、电子设备、计算机可读介质

技术领域

本公开涉及任务分配技术领域，具体涉及在线测试、云计算等技术领域，尤其涉及一种任务分配方法和装置、电子设备、计算机可读介质以及计算机程序产品。

背景技术

现在国内已经拥有了庞大数量的手机用户群体，且其丰富的应用成为手机用户的装机必备。而一款应用能让用户长期选择使用，必须具有良好的功能，因此在手机产品上线之前需要做大量的测试工作。

在对手机进行测试的测试任务的数量经常可能会达到成百上千条，如果采用人工进行测试，成本较高，且效率也比较低，无法达到为各个手机均衡分配测试任务的目的。

发明内容

提供了一种任务分配方法和装置、电子设备、计算机可读介质以及计算机程序产品。

根据第一方面，提供了一种任务分配方法，该方法包括：基于接收到的测试任务请求，生成测试任务列表，测试任务列表包括至少一个测试任务；获取至少一个终端的当前已分配任务；响应于计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息，基于负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，其中，负载信息包括各个终端执行当前已分配任务所估计的耗时以及所产生的数据量。

根据第二方面，提供了一种任务分配装置，该装置包括：生成单元，被配置成基于接收到的测试任务请求，生成测试任务列表，测试任务列表包括至少一个测试任务；获取单元，被配置成获取至少一个终端的当前已分配任务；执行单元，被配置成响应于计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息，基于负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，其中，负载信息包括各个终端执行当前已分配任务所估计的耗时以及所产生的数据量。

根据第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面任一实现方式描述的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面任一实现方式描述的方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。

本公开的实施例提供的任务分配方法和装置，首先，基于接收到的测试任务请求，生成测试任务列表，测试任务列表包括至少一个测试任务；再次，获取至少一个终端的当前已分配任务；最后，响应于计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息，基于负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务。由此，在可以计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息时，基于不同任务分配规则为各个终端分配测试任务，保证了所有终端中各个终端执行测试任务时负载的均衡性；相对于人工分配测试任务，提高了任务分配效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开任务分配方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本公开任务分配方法的另一个实施例的流程图；

图3是根据本公开任务分配装置的实施例的结构示意图；

图4是用来实现本公开实施例的任务分配方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1示出了根据本公开任务分配方法的一个实施例的流程100，上述任务分配方法包括以下步骤：

步骤101，基于接收到的测试任务请求，生成测试任务列表。

在本实施例中，任务分配方法运行于其上的电子设备可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收服务器发送的任务请求。该任务请求例如可以为测试终端的显示分辨率的请求、可以为获取终端刷屏频率请求等。在这里，上述任务请求可以为一个请求，也可以为多个请求。上述电子设备接收到任务请求后，基于任务请求，生成测试任务列表。当上述电子设备将测试任务发送给终端之后，终端执行测试任务，并将执行测试任务的结果反馈给上述电子设备。

本实施例中，生成的测试任务列表中的测试任务是基于测试任务请求，还未向任何终端分配的任务，上述电子设备组合所有的测试任务待向现有在线的终端分配。

步骤102，获取至少一个终端的当前已分配任务。

本实施例中，终端(Terminal)也称终端设备，是计算机网络中处于网络最***的设备，主要用于用户信息的输入以及处理结果的输出等。

本实施例中，终端设备可以是移动终端、设备终端等，终端还可以是与云计算技术结合的移动终端，例如云手机(Cloud phone)，云手机就是将云计算技术运用于网络终端服务，通过云服务器实现云服务的手机。云手机是深度结合了网络服务的智能手机，这类手机凭借自带的***以及厂商架设的网络终端可以通过网络实现众多的功能。

云手机充分利用移动宽带网络、手机在线的特性和云技术的特点，把手机和整个网络体系联系起来。

本实施例中，至少一个终端是在当前网络中在线的终端，各个终端正在执行当前已分配的任务或者已经完成所有当前已分配的任务，上述电子设备根据所有终端当前已分配的任务计算各个终端的任务负载，从而确定是否向终端分配测试任务。

本实施例中，各个终端的当前已分配的任务可以是测试任务也可以是其他终端需要执行的任务，对此，本公开不做限定。

步骤103，响应于计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息，基于负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务。

其中，负载信息包括各个终端执行当前已分配任务所估计的耗时以及所产生的数据量。

本实施例中，所有终端是对上述至少一个终端的全部的统称，即所有终端也等于至少一个终端。

本实施例中，终端执行当前已分配任务的负载信息存在可以计算和无法计算两种情况，而终端执行当前已分配任务的负载信息是否可以计算根据终端执行当前已分配任务是否有历史运行数据确定。

当当前已分配任务是第一次分配给终端，并且该已分配任务没有任何历史运行数据，无法估算或计算各个终端执行当前已分配任务的耗时以及产生的数据量。

当当前已分配任务具有历史运行数据时，即使当前已分配任务没有执行完成，其也可以通过历史运行数据确定当前已分配任务的历史耗时以及历史数据量，通过估算所有历史耗时以及历史数据量的平均值估算当前已分配任务的负载信息。

本实施例中，任务分配规则可以为至少两个，每两个任务分配规则不相同。至少两个任务分配规则可以包括：平均任务分配规则、实时任务分配规则。

本实施例中，上述实时任务分配规则包括：为各个终端实时分配测试任务列表中的测试任务。该实时任务分配规则可以在所有终端中多个个终端处于空闲状态时，实时的依次为该多个终端分配测试任务列表中的测试任务。

本实施例中，上述平均任务分配规则包括：计算测试任务列表中的测试任务的任务数量和所有终端的终端数量；在任务数量大于终端数量且两者的余数不为零时，向所有终端的前余数个终端的每个终端分配测试任务列表中两者商加一个测试任务，向所有终端中除前余数个终端之外的每个终端分配测试任务列表中两者商个测试任务；在任务数量小于或等于终端数量时，向所有终端的前任务数量个终端的每个终端分配测试任务列表中的一个测试任务。

本实施例中，上述基于负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，可以包括：

当所有终端中各个终端执行当前已分配任务所估计的耗时大于设定时间，或者产生的数据量大于设定数据量时，采用实时任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务。当所有终端中各个终端执行当前已分配任务所估计的耗时小于或等于设定时间，或者产生的数据量小于或等于设定数据量时，采用平均任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务。本实施例中，设定时间或设定数据量是根据已分配任务的种类等信息计算得到的时间或者数量。

可选地，上述基于负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，还可以包括：

当所有终端中部分终端执行当前已分配任务所估计的耗时大于设定时间时，采用实时任务分配规则为该部分终端分配测试任务列表中的部分测试任务；而采用平均任务分配规则为所有终端中除该部分终端之外的终端分配测试任务列表中除该部分测试任务之外的测试任务。

本实施例中，当所有终端都已结束运行测试任务列表的所有测试任务，各个终端将各自执行测试任务的测试结果输出到上述电子设备，生成测试报告，整个测试流程结束。

本公开的实施例提供的任务分配方法，首先，基于接收到的测试任务请求，生成测试任务列表，测试任务列表包括至少一个测试任务；再次，获取至少一个终端的当前已分配任务；最后，响应于计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息，基于负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务。由此，在可以计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息时，基于不同任务分配规则为各个终端分配测试任务，保证了所有终端中各个终端执行测试任务时负载的均衡性；相对于人工分配测试任务，提高了任务分配效率。

在本实施例的一些可选实现方式中，响应于无法计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息且测试任务列表中的测试任务大于预设数量，为各个终端实时分配测试任务列表中的测试任务。

本可选实现方式中，基于已分配任务的种类不同，终端当前已分配任务中操作步骤可能需要操作人员参与，而操作人员的操作时间和反映时间因人而已，在操作人员未操作时，已分配任务的负载信息是无法估算的；进一步，终端执行当前已分配任务的负载信息是否可以估算还基于当前已分配任务是否有历史运行数据，在当前已分配任务没有任何历史运行数据时，需要为各个终端实时分配测试任务，即执行实时任务分配规则。

本可选实现方式，在无法计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息时，通过为实时为各个终端分配测试任务，提高了各个终端得到测试任务的效率。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述基于负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务包括：

基于负载信息，确定至少一个终端中的轻载终端和重载终端；基于轻载终端、重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务。

本实施例中，轻载终端是指至少一个终端中当前已分配任务的耗时小于或等于时间阈值的终端，重载终端是指至少一个终端中当前已分配任务的耗时大于时间阈值的终端，其中，时间阈值可以为已分配任务的历史执行耗时的平均值。

本实施例中，轻载终端、重载终端在所有终端中的占比是指轻载终端和重载终端分别在至少一个终端中的含量，比如，至少一个终端均为轻载终端，则轻载终端占所有终端的全部；至少一个终端均为重载终端，则重载终端占所有终端的全部。

可选地，上述基于轻载终端、重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务可以包括：

当所有终端中各个终端均为重载终端时，采用实时任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务。当所有终端中各个终端均为轻载终端时，采用平均任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务。

本可选实现方式中，将所有终端区分为轻载终端和重载终端，基于轻载终端、重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则分配测试任务，保证了轻载终端和重载终端的任务的均衡性。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述基于轻载终端、重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，包括：响应于至少一个终端包括轻载终端和重载终端，依次为轻载终端分配测试任务列表中的一部分测试任务，直至轻载终端的负载信息与重载终端的负载信息相同；响应于确定测试任务列表中具有剩余的测试任务，将剩余的测试任务，为所有终端实时分配剩余的测试任务。

本可选方式中，根据轻载终端已有的负载信息，依次分配测试任务的任务量达到与重载终端的平均耗时相当的测试任务；当此轮分配任务执行结束，会释放出更多的终端，剩下的测试列表中的测试任务采用实时任务分配规则对所有的终端的进行分配。

可选地，当检测到测试任务列表中没有剩余的测试任务，无需再向任何终端分配任何测试任务。

本实施例的可选实现方式中，在所有终端中具有轻载终端和重载终端时，先为轻载终端分配测试任务，以使轻载终端与重载终端的负载相当之后，保证在线的终端可以均具有相同的负载量，保证了终端中所有的资源尽可能充分的利用。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述基于轻载终端、重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，包括：响应于确定所有终端均为轻载终端，计算测试任务列表中的测试任务的任务数量和所有终端的终端数量；响应于任务数量大于终端数量且两者的余数不为零，则向所有终端的前余数个终端的每个终端分配测试任务列表中两者商加一个测试任务，向所有终端中除前余数个终端之外的每个终端分配测试任务列表中两者商个测试任务。

本可选实现方式采用的任务分配规则是平均任务分配规则，而当所有终端均为轻载终端时，重载终端在所有终端中的占比是零。

本实施例中，至少一个终端中的每个终端均可以执行测试列表中的测试任务，比如当前第一测试任务是发送给第一终端运行的，在另一个任务测试列表中的第一测试任务可能将会发送给第二终端执行，其中，第一终端和第二终端均为至少一个终端中的终端。

在一个示例中，电子设备向N个云手机(该N个云手机均是轻载终端)分配M个测试任务，当M>N时，设a＝M％N，则前a个云手机设备有M/N+1个测试任务，其他有M/N个测试任务，再如M是100，N是8，那么a是4,M/N＝12，即8个云手机中4台云手机均被分配为12+1个测试任务，另外4台被分配为12个测试任务。

本可选实现方式中，在所有终端均为轻载终端时，采用上述任务分配规则为各个终端分配测试任务，分配方式比较直接，节省了任务分配时的时间。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述基于轻载终端、重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，还包括：响应于任务数量小于或等于终端数量，则向所有终端的前任务数量个终端的每个终端分配测试任务列表中的一个测试任务。

本可选实现方式中，还以电子设备向N个云手机(该N个云手机均是轻载终端)分配M个测试任务，当M≤N个时，前M个设备每个都分配一个测试任务；上述分配规则也属于平均任务分配规则，在所有终端为轻载终端时，采用平均任务分配规则分配测试任务，比较直接，但因为每个测试任务的时间可能不固定也不尽相同，因此效率可能没有达到最优。

本可选实现方式中，基于任务数量和终端数量，采用直接分配规则为各个终端分配一个测试任务，保证了测试任务实施的有效性。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述基于轻载终端、重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，包括：响应于确定所有终端均为重载终端，为各个终端实时分配测试任务列表中的测试任务。

本可选实现方式采用的任务分配规则为实时任务分配规则，而当所有终端均为重载终端时，轻载终端在所有终端中的占比是零。

本可选实现方式中，为各个终端实时分配测试任务列表中的测试任务采用的是实时任务分配规则，实时任务分配规则：先进行第一轮的任务分配，每个终端分配一个测试任务；每当一个终端的测试任务执行完成(通过上述电子设备与终端进行通信运行测试任务，这个运行过程是阻塞的，终端运行测试任务结束后，向上述电子设备返回运行结果，即可确定终端是否执行完成)，如果此时测试任务列表中还有待运行的测试任务，则分配一个测试任务给任务完成的终端，直至测试任务列表中所有测试任务全部分配完成。

本可选实现方式中，在所有终端均为重载终端时，实时为各个终端分配测试任务，可以提高各个终端运行测试任务的效率。

如图2，示出了根据本公开任务分配方法的另一个实施例的流程图，上述任务分配方法包括以下步骤：

步骤201，基于接收到的测试任务请求，生成测试任务列表，之后，执行步骤202。

步骤202，获取至少一个终端的当前已分配任务，之后，执行步骤203。

应当理解，上述步骤201-步骤202中的操作和特征，分别与步骤101-102中的操作和特征相对应，因此，上述在步骤101-102中对于操作和特征的描述，同样适用于步骤201-步骤202，在此不再赘述。

步骤203，判断是否可以计算所有终端执行当前已分配任务的负载信息；若可以计算所有终端执行当前已分配任务的负载信息，执行步骤204；否则，执行步骤208。

本实施例中，通过获取各个终端的执行当前已分配任务的历史数据，并基于历史数据的有、无，可以确定是否可以计算负载信息。具体地，当没有终端执行当前已分配任务的历史数据时，确定无法计算终端执行当前已分配任务的负载信息。当有终端执行当前已分配任务的历史数据时，确定可以计算终端执行当前已分配任务的负载信息。

步骤204，确定至少一个终端中的轻载终端和重载终端，并计算轻载终端、重载终端在所有终端中的占比，之后，执行步骤205。

本实施例中，至少一个终端可以全部是轻载终端，也可以全部是重载负载，还可以既包括轻载终端还包括重载负载。

步骤205，基于占比，判断所有终端是否均为轻载终端，若所有终端均为轻载终端，执行步骤206；若所有终端不全部为轻载终端，执行步骤209。

步骤206，采用平均任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，之后，执行步骤207。

本实施例中，上述平均任务分配规则包括：计算测试任务列表中的测试任务的任务数量和所有终端的终端数量；在任务数量大于终端数量且两者的余数不为零时，向所有终端的前余数个终端的每个终端分配测试任务列表中两者商加一个测试任务，向所有终端中除前余数个终端之外的每个终端分配测试任务列表中两者商个测试任务；在任务数量小于或等于终端数量时，向所有终端的前任务数量个终端的每个终端分配测试任务列表中的一个测试任务。

步骤207，结束。

步骤208，采用实时任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，之后，执行步骤207。

本实施例中，实时任务分配规则包括：为各个终端实时分配测试任务列表中的测试任务。该实时任务分配规则可以在所有终端中多个个终端处于空闲状态时，实时的依次为该多个终端分配测试任务列表中的测试任务。进一步，实时任务分配规则还可以包括：先进行第一轮的任务分配，每个终端分配一个测试任务；每当一个终端的测试任务执行完成(通过上述电子设备与终端进行通信运行测试任务，这个运行过程是阻塞的，终端运行测试任务结束后，向上述电子设备返回运行结果，即可确定终端是否执行完成)，如果此时测试任务列表中还有待运行的测试任务，则分配一个测试任务给任务完成的终端，直至测试任务列表中所有测试任务全部分配完成。

步骤209，判断所有终端是否均为重载终端，若所有终端均为重载终端，执行步骤208；若所有终端不是全部为重载终端，执行步骤210。

步骤210，采用均衡任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，之后，执行步骤207。

本实施例中，上述均衡任务分配规则包括：在所有终端中包括轻载终端和重载终端时，依次为轻载终端分配测试任务列表中的一部分测试任务，直至轻载终端的负载信息与重载终端的负载信息相同；响应于确定测试任务列表中具有剩余的测试任务，将剩余的测试任务，为所有终端实时分配剩余的测试任务。

本实施例中，基于终端的负载信息，采用均衡任务分配规则、平均任务分配规则、实时任务分配规则三种不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，保证了测试任务分配的均衡性和合理性。

进一步参考图3，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了任务分配装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可应用于各种电子设备中。

如图3所示，本实施例提供的任务分配装置300包括：生成单元301，获取单元302，执行单元303。其中，上述生成单元301，可以被配置成基于接收到的测试任务请求，生成测试任务列表，测试任务列表包括至少一个测试任务。上述获取单元302，可以被配置成获取至少一个终端的当前已分配任务。上述执行单元303，可以被配置成响应于计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息，基于负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务，其中，负载信息包括各个终端执行当前已分配任务所估计的耗时以及所产生的数据量。

在本实施例中，任务分配装置300中：生成单元301，获取单元302，执行单元303的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中的步骤101、步骤102、步骤103的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置300还包括：分配单元(图中未示出)。其中，上述分配单元，被配置成响应于无法计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息且测试任务列表中的测试任务大于预设数量，为各个终端实时分配测试任务列表中的测试任务。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行单元303包括：确定模块(图中未示出)，执行模块(图中未示出)。其中，上述确定模块，被配置成基于负载信息，确定至少一个终端中的轻载终端和重载终端。上述执行模块，被配置成基于轻载终端、重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行模块包括：双端子模块(图中未示出)，测试子模块(图中未示出)。其中，上述双端子模块，被配置成响应于至少一个终端包括轻载终端和重载终端，依次为轻载终端分配测试任务列表中的一部分测试任务，直至轻载终端的负载信息与重载终端的负载信息相同。上述测试子模块，被配置成响应于确定测试任务列表中具有剩余的测试任务，将剩余的测试任务，为所有终端实时分配剩余的测试任务。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行模型包括：轻端子模块(图中未示出)，第一分配子模块(图中未示出)。其中，上述轻端子模块，被配置成响应于确定所有终端均为轻载终端，计算测试任务列表中的测试任务的任务数量和所有终端的终端数量。上述第一分配子模块，被配置成响应于任务数量大于终端数量且两者的余数不为零，则向所有终端的前余数个终端的每个终端分配测试任务列表中两者商加一个测试任务，向所有终端中除前余数个终端之外的每个终端分配测试任务列表中两者商个测试任务。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行模块还包括：第二分配子模块(图中未示出)。其中，上述第二分配子模块，被配置成响应于任务数量小于或等于终端数量，则向所有终端的前任务数量个终端的每个终端分配测试任务列表中的一个测试任务。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行模块包括：重端子模块(图中未示出)。其中，重端子模块被配置成响应于确定所有终端均为重载终端，为各个终端实时分配测试任务列表中的测试任务。

本公开的实施例提供的任务分配方法和装置，首先，生成单元301基于接收到的测试任务请求，生成测试任务列表，测试任务列表包括至少一个测试任务；再次，获取单元302获取至少一个终端的当前已分配任务；最后，执行单元303响应于计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息，基于负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务。由此，在可以计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息时，基于不同任务分配规则为各个终端分配测试任务，保证了所有终端中各个终端执行测试任务时负载的均衡性；相对于人工分配测试任务，提高了任务分配效率。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和者要求的本公开的实现。

如图4所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如任务分配方法。例如，在一些实施例中，任务分配方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和通信单元409而被载入和安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的任务分配方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行任务分配方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程任务分配装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (16)

1.一种任务分配方法，所述方法包括：

基于接收到的测试任务请求，生成测试任务列表，所述测试任务列表包括至少一个测试任务；

获取至少一个终端的当前已分配任务；

响应于计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息，基于所述负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配所述测试任务列表中的测试任务，其中，所述负载信息包括各个终端执行当前已分配任务所估计的耗时以及所产生的数据量，所述任务分配规则包括：平均任务分配规则、实时任务分配规则，所述基于所述负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配所述测试任务列表中的测试任务包括：当所有终端中各个终端执行当前已分配任务所估计的耗时大于设定时间，或者产生的数据量大于设定数据量时，采用所述实时任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务；当所有终端中各个终端执行当前已分配任务所估计的耗时小于或等于设定时间，或者产生的数据量小于或等于设定数据量时，采用所述平均任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

响应于无法计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息且所述测试任务列表中的测试任务大于预设数量，为各个终端实时分配所述测试任务列表中的测试任务。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配所述测试任务列表中的测试任务包括：

基于所述负载信息，确定所述至少一个终端中的轻载终端和重载终端；

基于所述轻载终端、所述重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则为各个终端分配所述测试任务列表中的测试任务。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述轻载终端、所述重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则为各个终端分配所述测试任务列表中的测试任务，包括：

响应于所述至少一个终端包括轻载终端和重载终端，依次为所述轻载终端分配所述测试任务列表中的一部分测试任务，直至所述轻载终端的负载信息与所述重载终端的负载信息相同；

响应于确定所述测试任务列表中具有剩余的测试任务，将所述剩余的测试任务，为所有终端实时分配所述剩余的测试任务。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述轻载终端、所述重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则为各个终端分配所述测试任务列表中的测试任务，包括：

响应于确定所有终端均为轻载终端，计算所述测试任务列表中的测试任务的任务数量和所有终端的终端数量；

响应于所述任务数量大于所述终端数量且两者的余数不为零，则向所有终端的前余数个终端的每个终端分配所述测试任务列表中两者商加一个测试任务，向所有终端中除前余数个终端之外的每个终端分配所述测试任务列表中两者商个测试任务。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述轻载终端、所述重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则为各个终端分配所述测试任务列表中的测试任务，还包括：

响应于所述任务数量小于或等于所述终端数量，则向所有终端的前任务数量个终端的每个终端分配所述测试任务列表中的一个测试任务。

7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述轻载终端、所述重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则为各个终端分配所述测试任务列表中的测试任务，包括：

响应于确定所有终端均为重载终端，为各个终端实时分配所述测试任务列表中的测试任务。

8.一种任务分配装置，所述装置包括：

生成单元，被配置成基于接收到的测试任务请求，生成测试任务列表，所述测试任务列表包括至少一个测试任务；

获取单元，被配置成获取至少一个终端的当前已分配任务；

执行单元，被配置成响应于计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息，基于所述负载信息，采用不同的任务分配规则为各个终端分配所述测试任务列表中的测试任务，其中，所述负载信息包括各个终端执行当前已分配任务所估计的耗时以及所产生的数据量，所述任务分配规则包括：平均任务分配规则、实时任务分配规则，所述执行单元进一步被配置成：当所有终端中各个终端执行当前已分配任务所估计的耗时大于设定时间，或者产生的数据量大于设定数据量时，采用所述实时任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务；当所有终端中各个终端执行当前已分配任务所估计的耗时小于或等于设定时间，或者产生的数据量小于或等于设定数据量时，采用所述平均任务分配规则为各个终端分配测试任务列表中的测试任务。

9.根据权利要求8所述的装置，所述装置还包括：

分配单元，被配置成响应于无法计算到所有终端执行当前已分配任务的负载信息且所述测试任务列表中的测试任务大于预设数量，为各个终端实时分配所述测试任务列表中的测试任务。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其中，所述执行单元包括：

确定模块，被配置成基于所述负载信息，确定所述至少一个终端中的轻载终端和重载终端；

执行模块，被配置成基于所述轻载终端、所述重载终端在所有终端中的占比，采用不同的任务分配规则为各个终端分配所述测试任务列表中的测试任务。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述执行模块包括：

双端子模块，被配置成响应于所述至少一个终端包括轻载终端和重载终端，依次为所述轻载终端分配所述测试任务列表中的一部分测试任务，直至所述轻载终端的负载信息与所述重载终端的负载信息相同；

测试子模块，被配置成响应于确定所述测试任务列表中具有剩余的测试任务，将所述剩余的测试任务，为所有终端实时分配所述剩余的测试任务。

12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述执行模块包括：

轻端子模块，被配置成响应于确定所有终端均为轻载终端，计算所述测试任务列表中的测试任务的任务数量和所有终端的终端数量；

第一分配子模块，被配置成响应于所述任务数量大于所述终端数量且两者的余数不为零，则向所有终端的前余数个终端的每个终端分配所述测试任务列表中两者商加一个测试任务，向所有终端中除前余数个终端之外的每个终端分配所述测试任务列表中两者商个测试任务。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述执行模块还包括：

第二分配子模块，被配置成响应于所述任务数量小于或等于所述终端数量，则向所有终端的前任务数量个终端的每个终端分配所述测试任务列表中的一个测试任务。

14.根据权利要求10所述的装置，其中，所述执行模块包括：

重端子模块，被配置成响应于确定所有终端均为重载终端，为各个终端实时分配所述测试任务列表中的测试任务。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。