CN113327664A - 一种感应启动识别装置、***及数据处理方法 - Google Patents
一种感应启动识别装置、***及数据处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113327664A CN113327664A CN202110506758.2A CN202110506758A CN113327664A CN 113327664 A CN113327664 A CN 113327664A CN 202110506758 A CN202110506758 A CN 202110506758A CN 113327664 A CN113327664 A CN 113327664A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- fingerprint
- user
- module
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000006698 induction Effects 0.000 title claims description 42
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 19
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 6
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 5
- 208000020016 psychiatric disease Diseases 0.000 claims description 3
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 abstract description 58
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 abstract description 4
- 201000010099 disease Diseases 0.000 abstract description 3
- 206010003805 Autism Diseases 0.000 description 11
- 208000020706 Autistic disease Diseases 0.000 description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1347—Preprocessing; Feature extraction
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明公开了一种感应启动识别装置，用于设置在心理疾病治疗的玩具实体上，感应启动识别装置包括：控制器、感应器、电源模块、指纹识别模块和通信模块；电源模块与控制器电连接；控制器分别与感应器、指纹识别模块和通信模块相连接；控制器响应于指纹识别模块发送的第一触发指令，获取由指纹识别模块采集到的指纹信息，并将指纹信息传输到通信模块，以使通信模块将指纹信息发送到外界服务器；控制器响应于感应器发送的第二触发指令，控制通信模块将预设的使用状态信息发送到外界服务器；本发明可以对儿童使用训练玩具的数据进行实时记录，提高数据采集的准确性；并能够根据自闭症儿童的使用玩具情况生成相应的报表发送到其监护人的手机终端。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种感应启动识别装置、***及数据处理方法。
背景技术
心理疾病泛指人的心理精神出现障碍问题，例如：自闭症。自闭症也叫孤独症，一般多发生在儿童身上，儿童患上自闭症后必将给家庭带来巨大的经济压力和精神负担；因此，目前关注自闭症儿童的康复工作已经成为了一个重要的社会课题。自闭症儿童的康复训练方案通过让自闭症儿童训练玩具进行干预，通过观察自闭症儿童的行为习惯后，研究设计出适合自闭症儿童的方案，以对自闭症儿童进行相应的治疗。
然而，目前市面上的心理疾病治疗玩具缺乏智能化，工作人员需要实时记录自闭症儿童训练玩具的时间、频率及相关数据。但是目前记录数据的方式只能通过人工进行笔录，当工作人员面对多个自闭症儿童时，无法做到实时对每个自闭症儿童进行跟踪记录；况且，通过人工的方式对训练频率等重要数据进行跟踪记录的方式是不现实的，导致工作人员记录的关于自闭症儿童的训练数据不准确。
发明内容
本发明提供了一种感应启动识别装置、***及数据处理方法，可以对自闭症儿童使用训练玩具的相关数据进行实时记录，提高数据采集的准确性；并能够根据自闭症儿童的使用训练玩具情况生成相应的报表发送到其监护人的手机终端。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种感应启动识别装置，用于设置在心理疾病治疗的玩具实体上，所述感应启动识别装置包括：控制器、感应器、电源模块、指纹识别模块和通信模块；
所述电源模块与所述控制器电连接；所述控制器分别与所述感应器、指纹识别模块和通信模块相连接；
所述控制器响应于所述指纹识别模块发送的第一触发指令，获取由所述指纹识别模块采集到的指纹信息，并将所述指纹信息传输到所述通信模块，以使所述通信模块将所述指纹信息发送到外界服务器；
所述控制器响应于所述感应器发送的第二触发指令，控制所述通信模块将预设的使用状态信息发送到所述外界服务器。
作为优选方案，所述感应器为重力加速度感应器、震动感应器或红外感应器中的一种或多种组合。
作为优选方案，所述指纹识别模块的数量为多个，多个指纹识别模块分布设置在玩具实体的表面。
本发明实施例还提供了一种感应启动识别***，包括：服务器，以及多个如上述实施例中任一项所述的感应启动识别装置；所述服务器与多个所述的感应启动识别装置进行通信连接。
本发明实施例还提供了一种数据处理方法，由如上述实施例所述的感应启动识别***执行，其步骤包括：
获取由感应启动识别装置发送的指纹信息，所述指纹信息包括指纹特征数据和所述感应启动识别装置对应的序列号；
在接收所述指纹信息后，实时获取由所述感应启动识别装置发送的使用状态信息，所述使用状态信息包括本地时间信息和所述感应启动识别装置对应的所述序列号；
对所有含有相同的序列号的使用状态信息和指纹信息进行归类，生成使用状态数据集；
通过特征数据库对所述使用状态数据集中的指纹特征数据进行识别，得到所述指纹特征数据所对应的用户信息，所述用户信息至少包括用户基本身份信息和预设的用户终端信息；
对所述使用状态数据集中的使用状态信息中的本地时间信息进行提取，生成使用时间数据集；
根据所述使用时间数据集和所述用户基本身份信息生成用户使用报表，并根据所述预设的用户终端信息将所述用户使用报表发送至相应的用户终端。
作为优选方案，所述数据处理方法还包括：对所述使用时间数据集中的本地时间信息进行统计，根据预设的时间阈值计算出预设时间段内的使用次数；并根据所述使用次数和所述预设的时间段计算出用户的使用频率。
作为优选方案，所述对所述使用时间数据集中的本地时间信息进行统计，根据预设的时间阈值计算出预设时间段内的使用次数的步骤中，具体为：
对使用时间数据集中所记录的本地时间信息的次数进行统计，得到第一参数；
当判断相邻的两次本地时间信息之间的时间差值大于或等于预设的阈值时，确定该时间段为用户未使用状态；
对所述预设时间段内的用户未使用状态的次数进行统计，得到第二参数；
计算所述第一参数与所述第二参数的差值，得到所述预设时间段内的使用次数。
作为优选方案，所述根据所述使用次数和所述预设的时间段计算出用户的使用频率的步骤中，具体为：计算所述预设的时间段与所述使用次数的比值，得到所述预设时间段内的用户使用频率。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上述任一项所述的数据处理方法。
本发明实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的数据处理方法。
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
1、通过在训练玩具实体上设置指纹识别模块，患病儿童在使用训练玩具时触发指纹识别模块，以使指纹识别模块对患病儿童的指纹特征信息进行采集，确定其身份信息；通过设置感应器，可以感应判断该训练玩具实体的使用状态，从而确定患病儿童对训练玩具的使用时间，可以对自闭症儿童使用训练玩具的相关数据进行实时记录，提高数据采集的准确性；并能够根据自闭症儿童的使用训练玩具情况生成相应的报表发送到其监护人的手机终端。
2、通过对采集得到的患病儿童使用数据进行处理，可以计算得到患病儿童对训练玩具的使用频率，结合对患病儿童的未使用状态进行判断，可以更加准确地计算患病儿童的真实使用频率情况，进一步提高实用性。
附图说明
图1：为本发明实施例中的感应启动识别装置的结构示意图；
图2：为本发明实施例中的感应启动识别***的结构示意图；
图3：为本发明实施例中的数据处理方法的步骤流程。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参照图1，本发明优选实施例提供了一种感应启动识别装置，用于设置在心理疾病治疗的玩具实体上，所述感应启动识别装置包括：控制器、感应器、电源模块、指纹识别模块和通信模块；所述电源模块与所述控制器电连接；所述控制器分别与所述感应器、指纹识别模块和通信模块相连接。具体地，指纹识别模块用于对患病儿童的指纹信息进行识别采集；感应器用于对感应判断该训练玩具实体的使用状态，从而确定患病儿童对训练玩具的使用时间；电源模块用于为本技术方案中的感应启动识别装置提供动力能源；通信模块用于向外界服务器发送相应的数据；而控制器则用于对各模块硬件的指令协调和数据交互处理。
下面描述本实施例中的感应启动识别装置的执行逻辑：所述控制器响应于所述指纹识别模块发送的第一触发指令，获取由所述指纹识别模块采集到的指纹信息，并将所述指纹信息传输到所述通信模块，以使所述通信模块将所述指纹信息发送到外界服务器；所述控制器响应于所述感应器发送的第二触发指令，控制所述通信模块将预设的使用状态信息发送到所述外界服务器。
具体地，患病儿童在对训练玩具进行使用的时候，肯定需要对训练玩具进行触碰、按压等动作。当患病儿童对训练玩具进行抓取时，患病儿童的手指触碰指纹识别模块，此时指纹识别模块对患病儿童的指纹特征进行识别并提取，并将该指纹特征信息发送到控制器；控制器在接收到指纹识别模块发送的指纹特征后，通过通信模块将该指纹特征发送到外界的服务器中。在患病儿童对训练玩具进行玩耍的过程中，训练玩具必然会发生抖动、旋转或向前、向后、向左、向右运动等动作，设置在训练玩具实体上的感应器会由于训练玩具发送动作而触发感应，致使感应器向控制器发送触发信号，控制器在收到触发信号后，将预设的使用状态信息发送到外界的服务器。其中，感应器可以通过触发电路与控制器相连接，当感应器检测到相关运动信号时，触发该触发电路，控制器通过感应触发电路的引脚的高电平位置，可以判断确定当前为运动状态，随即向外界服务器发送相应的信息。而预设的使用状态信息可以根据实际需要进行更改和变换，可以是一个文字、词组或数字，预设的使用状态信息的具体内容对本技术方案的保护范围不作限制。
应当说明的是，在本实施例中，所述感应器为重力加速度感应器、震动感应器或红外感应器中的一种或多种组合。其中，重力加速度感应器设置在训练玩具实体时，如果训练玩具发生垂直上下运动时，重力加速度感应器会对重力进行感应，当感应发生变化时，即开启触发电路；震动感应器设置在训练玩具实体时，如果训练玩具发生震动时，震动感应器会对当前的震动状态进行感应，当感应发生变化时，即开启触发电路；红外感应器设置在训练玩具实体时，如果患病儿童进入训练玩具的周围时，红外感应器会对患病儿童进行感应，当感应发生变化时，即开启触发电路。以上多种感应器可以单独设置或组合设置，可以根据实际需要进行更改或变换。
在优选实施例中，所述指纹识别模块的数量为多个，多个指纹识别模块分布设置在玩具实体的表面。具体地，为了更好、更快地对患病儿童的指纹特征信息进行识别采集，在本实施例中设置了多个指纹识别模块，而指纹识别模块的数量可以根据实际需求或训练玩具的形状、类型不同进行相应的变换。多个指纹识别模块可以分布设置在玩具实体的表面四周，例如玩具实体表面的上、下、左、右四个面各设置一个指纹识别模块，那么当患病儿童无论触碰到哪个玩具面都可以随机对其指纹特征信息进行识别采集。应该理解的是，设置多个指纹识别模块只是本技术方案的优选实施例，可以实现无需刻意地对患病儿童的指纹特征信息进行识别采集，只需要患病儿童在抓取玩具的时候就可以实现指纹特征的识别采集工作。但是本技术方案也可以在患病儿童进行训练玩具玩耍之前，由工作人员引导患病儿童主动对玩具实体上的指纹识别模块进行指纹特征识别。
请参照图2，本发明实施例还提供了一种感应启动识别***，包括：服务器，以及多个如上述实施例中任一项所述的感应启动识别装置；所述服务器与多个所述的感应启动识别装置进行通信连接。具体地，在患病儿童对训练玩具进行训练玩耍的过程中，患病儿童训练的玩具可能不止一个，为了更好地患病儿童的整体训练情况进行数据采集，需要对多个玩具实体进行监控。在本实施例的感应启动识别***中，服务器实时接收由多个感应启动识别装置发送的相关数据，可以实现对多个训练玩具实体进行数据采集和监控。
请参照图3，本发明实施例还提供了一种数据处理方法，由如上述实施例所述的感应启动识别***执行，其步骤包括：
S1，获取由感应启动识别装置发送的指纹信息，所述指纹信息包括指纹特征数据和所述感应启动识别装置对应的序列号。具体地，由设置在每个训练玩具实体上的感应启动识别装置向服务器发送指纹信息；其中，指纹信息中包含的指纹特征数据是指对患病儿童的指纹特征进行识别采集得到的相关生物特征数据；而指纹信息中包含的所述感应启动识别装置对应的序列号是指对应每个训练玩具实体的序列号，每个玩具实体对应唯一的序列号，主要是用于区别服务器收到的数据是来自于哪个训练玩具实体，以便服务器对其获取的数据进行统计归类处理。
S2，在接收所述指纹信息后，实时获取由所述感应启动识别装置发送的使用状态信息，所述使用状态信息包括本地时间信息和所述感应启动识别装置对应的所述序列号。具体地，服务器在接收到指纹信息后，为了准确地掌握患病儿童对训练玩具的使用状态，需要实时接收由感应启动识别装置发送的使用状态信息；其中，使用状态信息中包含的本地时间信息是为了区分当前患病儿童的使用时间点，用于确定患病儿童的使用状态，以便后续对使用状态数据进行统计；而使用状态信息中包含的感应启动识别装置对应的序列号是指对应每个训练玩具实体的序列号，每个玩具实体对应唯一的序列号，主要是用于区别服务器收到的数据是来自于哪个训练玩具实体，以便服务器对其获取的数据进行统计归类处理。
S3，对所有含有相同的序列号的使用状态信息和指纹信息进行归类，生成使用状态数据集。具体地，由于服务器接收到的指纹信息和使用状态信息都含有序列号，那么通过对序列号进行对比判断，即可将同一序列号所对应的指纹信息和使用状态信息进行归类。该步骤的作用主要是为了将同一训练玩具的使用数据进行同一归类，以便后续的统计处理。
S4，通过特征数据库对所述使用状态数据集中的指纹特征数据进行识别，得到所述指纹特征数据所对应的用户信息，所述用户信息至少包括用户基本身份信息和预设的用户终端信息。具体地，对于由同一玩具实体发出的使用数据，对其包含的指纹特征数据进行识别，在数据库中识别得到该患病儿童对应的身份信息，此时可以知道正在使用该训练玩具的患病儿童的身份信息。而识别得到的患病儿童身份信息中，至少包含有该患病儿童的基本身份信息和预设的用户终端信息；其中，基本身份信息可以是患病儿童的姓名、性别、年龄和家庭情况等等，而预设的用户终端信息可以是该患病儿童的监护人的手机号码、邮箱地址等等，以便后续将统计好的数据发送到患病儿童的监护人手机或邮箱上。
S5，对所述使用状态数据集中的使用状态信息中的本地时间信息进行提取，生成使用时间数据集。具体地，对同一个玩具实体采集得到的使用状态信息进行本地时间信息提取，可以记录该训练玩具的详细使用时间，从而确定患病儿童对该训练玩具的使用情况。
S6，根据所述使用时间数据集和所述用户基本身份信息生成用户使用报表，并根据所述预设的用户终端信息将所述用户使用报表发送至相应的用户终端。具体地，服务器根据自闭症儿童的使用训练玩具情况生成相应的报表发送到其监护人的手机终端，患病儿童的监护人在接收到用户使用报表后可以及时对患病儿童的训练玩具使用情况进行及时了解。
本发明通过在训练玩具实体上设置指纹识别模块，患病儿童在使用训练玩具时触发指纹识别模块，以使指纹识别模块对患病儿童的指纹特征信息进行采集，确定其身份信息；通过设置感应器，可以感应判断该训练玩具实体的使用状态，从而确定患病儿童对训练玩具的使用时间，可以对自闭症儿童使用训练玩具的相关数据进行实时记录，提高数据采集的准确性；并能够根据自闭症儿童的使用训练玩具情况生成相应的报表发送到其监护人的手机终端。
在另一实施例中，所述数据处理方法还包括：S7，对所述使用时间数据集中的本地时间信息进行统计，根据预设的时间阈值计算出预设时间段内的使用次数；并根据所述使用次数和所述预设的时间段计算出用户的使用频率。具体地，通过对采集得到的患病儿童使用数据进行处理，可以计算得到患病儿童对训练玩具的使用频率，结合对患病儿童的未使用状态进行判断，可以更加准确地计算患病儿童的真实使用频率情况，进一步提高实用性。
在优选实施例中，所述步骤S7中对所述使用时间数据集中的本地时间信息进行统计，根据预设的时间阈值计算出预设时间段内的使用次数的步骤中，具体为：
S71，对使用时间数据集中所记录的本地时间信息的次数进行统计，得到第一参数。S72，当判断相邻的两次本地时间信息之间的时间差值大于或等于预设的阈值时，确定该时间段为用户未使用状态。S73，对所述预设时间段内的用户未使用状态的次数进行统计，得到第二参数。S74，计算所述第一参数与所述第二参数的差值，得到所述预设时间段内的使用次数。
通过上述方案，可以判断出该训练玩具中长时间没感应到运动状态的情况，例如，当患病儿童在使用一段时间后，停止了训练，此时感应器无触发动作；当患病儿童再次对玩具进行训练时，感应器才再次触发动作，但由于两次触发动作的间隙时间过长，所以可以判断该时间为停止训练时间，可以更加准确地计算患病儿童的真实使用频率情况。
在优选实施例中，所述步骤S7中根据所述使用次数和所述预设的时间段计算出用户的使用频率的步骤中，具体为：S75，计算所述预设的时间段与所述使用次数的比值，得到所述预设时间段内的用户使用频率。具体地，用户使用频率作为训练基础数据，本步骤也对该频率数据进行了详细解析，通过计算预设的时间段与使用次数的比值，即可确定用户的使用频率，为工作人员提供准确的数据支撑。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一实施例所述的数据处理方法。
本发明实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的数据处理方法。
优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序、计算机程序)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器也可以是任何常规的处理器，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接所述终端设备的各个部分。
所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡和闪存卡(Flash Card)等，或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。
需要说明的是，上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，上述终端设备仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种感应启动识别装置，其特征在于，用于设置在心理疾病治疗的玩具实体上，所述感应启动识别装置包括：控制器、感应器、电源模块、指纹识别模块和通信模块；
所述电源模块与所述控制器电连接；所述控制器分别与所述感应器、指纹识别模块和通信模块相连接；
所述控制器响应于所述指纹识别模块发送的第一触发指令，获取由所述指纹识别模块采集到的指纹信息，并将所述指纹信息传输到所述通信模块，以使所述通信模块将所述指纹信息发送到外界服务器；
所述控制器响应于所述感应器发送的第二触发指令，控制所述通信模块将预设的使用状态信息发送到所述外界服务器。
2.如权利要求1所述的感应启动识别装置，其特征在于，所述感应器为重力加速度感应器、震动感应器或红外感应器中的一种或多种组合。
3.如权利要求1所述的感应启动识别装置，其特征在于，所述指纹识别模块的数量为多个，多个指纹识别模块分布设置在玩具实体的表面。
4.一种感应启动识别***，其特征在于，包括：服务器，以及多个如权利要求1至权利要求3中任一项所述的感应启动识别装置；所述服务器与多个所述的感应启动识别装置进行通信连接。
5.一种数据处理方法，其特征在于，由如权利要求4所述的感应启动识别***执行，其步骤包括：
获取由感应启动识别装置发送的指纹信息，所述指纹信息包括指纹特征数据和所述感应启动识别装置对应的序列号；
在接收所述指纹信息后，实时获取由所述感应启动识别装置发送的使用状态信息，所述使用状态信息包括本地时间信息和所述感应启动识别装置对应的所述序列号；
对所有含有相同的序列号的使用状态信息和指纹信息进行归类，生成使用状态数据集；
通过特征数据库对所述使用状态数据集中的指纹特征数据进行识别，得到所述指纹特征数据所对应的用户信息，所述用户信息至少包括用户基本身份信息和预设的用户终端信息；
对所述使用状态数据集中的使用状态信息中的本地时间信息进行提取，生成使用时间数据集；
根据所述使用时间数据集和所述用户基本身份信息生成用户使用报表，并根据所述预设的用户终端信息将所述用户使用报表发送至相应的用户终端。
6.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：对所述使用时间数据集中的本地时间信息进行统计，根据预设的时间阈值计算出预设时间段内的使用次数；并根据所述使用次数和所述预设的时间段计算出用户的使用频率。
7.如权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述使用时间数据集中的本地时间信息进行统计，根据预设的时间阈值计算出预设时间段内的使用次数的步骤中，具体为：
对使用时间数据集中所记录的本地时间信息的次数进行统计，得到第一参数；
当判断相邻的两次本地时间信息之间的时间差值大于或等于预设的阈值时，确定该时间段为用户未使用状态；
对所述预设时间段内的用户未使用状态的次数进行统计，得到第二参数；
计算所述第一参数与所述第二参数的差值，得到所述预设时间段内的使用次数。
8.如权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述使用次数和所述预设的时间段计算出用户的使用频率的步骤中，具体为：计算所述预设的时间段与所述使用次数的比值，得到所述预设时间段内的用户使用频率。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求5～8任一项所述的数据处理方法。
10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求5～8任一项所述的数据处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110506758.2A CN113327664A (zh) | 2021-05-10 | 2021-05-10 | 一种感应启动识别装置、***及数据处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110506758.2A CN113327664A (zh) | 2021-05-10 | 2021-05-10 | 一种感应启动识别装置、***及数据处理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113327664A true CN113327664A (zh) | 2021-08-31 |
Family
ID=77415185
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110506758.2A Pending CN113327664A (zh) | 2021-05-10 | 2021-05-10 | 一种感应启动识别装置、***及数据处理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113327664A (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104036174A (zh) * | 2014-07-03 | 2014-09-10 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 利用指纹识别实现儿童锁的方法及其装置 |
| CN104216325A (zh) * | 2014-09-10 | 2014-12-17 | 陈良彬 | 一种智能笔的智能化监控方法 |
| CN104239416A (zh) * | 2014-08-19 | 2014-12-24 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种用户识别方法和*** |
| US20180000405A1 (en) * | 2016-07-01 | 2018-01-04 | Bloom Technologies NV | Systems and methods for health monitoring |
| CN108261775A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 衣仕成 | 一种玩具及一种玩具交互*** |
| CN110471550A (zh) * | 2018-05-09 | 2019-11-19 | 比亚迪股份有限公司 | 一种终端设备、触摸装置及其实现方法 |
-
2021
- 2021-05-10 CN CN202110506758.2A patent/CN113327664A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104036174A (zh) * | 2014-07-03 | 2014-09-10 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 利用指纹识别实现儿童锁的方法及其装置 |
| CN104239416A (zh) * | 2014-08-19 | 2014-12-24 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种用户识别方法和*** |
| CN104216325A (zh) * | 2014-09-10 | 2014-12-17 | 陈良彬 | 一种智能笔的智能化监控方法 |
| US20180000405A1 (en) * | 2016-07-01 | 2018-01-04 | Bloom Technologies NV | Systems and methods for health monitoring |
| CN108261775A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 衣仕成 | 一种玩具及一种玩具交互*** |
| CN110471550A (zh) * | 2018-05-09 | 2019-11-19 | 比亚迪股份有限公司 | 一种终端设备、触摸装置及其实现方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Parate et al. | Risq: Recognizing smoking gestures with inertial sensors on a wristband | |
| Decandia et al. | The effect of different time epoch settings on the classification of sheep behaviour using tri-axial accelerometry | |
| CN107688790B (zh) | 人体行为识别方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN113128397B (zh) | 一种垃圾分类投放的监控方法、***、装置及存储介质 | |
| CN106662970B (zh) | 一种设置指纹识别器中断阈值的方法、装置和终端设备 | |
| CN107437074A (zh) | 一种身份认证方法和装置 | |
| CN110765939B (zh) | 身份识别方法、装置、移动终端及存储介质 | |
| Hodges et al. | An ‘object-use fingerprint’: The use of electronic sensors for human identification | |
| TW201923705A (zh) | 無人職守場景中非法行為的識別方法和裝置 | |
| CN113963192A (zh) | 跌倒检测方法、装置和电子设备 | |
| EP4160473A1 (en) | Method and device for capturing information, and method, device, and system for measuring level of attention | |
| Al-Ghannam et al. | Prayer activity monitoring and recognition using acceleration features with mobile phone | |
| CN108958482A (zh) | 一种基于卷积神经网络的相似性动作识别装置及方法 | |
| CN107273726A (zh) | 基于加速度周期变化规律的设备机主身份实时识别方法及其装置 | |
| CN108231156A (zh) | 一种基于可穿戴设备进行行为识别的患者活动情况分析***及其方法 | |
| CN109659009A (zh) | 情绪管理方法、装置及电子设备 | |
| CN107358213B (zh) | 一种儿童阅读习惯检测方法及装置 | |
| CN105118104A (zh) | 基于步态识别功能的多功能考勤机 | |
| CN113327664A (zh) | 一种感应启动识别装置、***及数据处理方法 | |
| JP6458387B2 (ja) | 生体電気ノイズ同定システム及び生体電気ノイズ除去システム | |
| CN109598275A (zh) | 特征选择装置、方法及电子设备 | |
| CN111887830A (zh) | 睡眠监测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| Eun et al. | Development of personalized urination recognition technology using smart bands | |
| CN104866745B (zh) | 一种电子设备及信息处理方法 | |
| CN106899490B (zh) | 一种失效好友的筛查方法及装置、用户设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210831 |