CN113316155B - 一种基于未授权频谱共享的共存方法 - Google Patents

一种基于未授权频谱共享的共存方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113316155B
CN113316155B CN202110577708.3A CN202110577708A CN113316155B CN 113316155 B CN113316155 B CN 113316155B CN 202110577708 A CN202110577708 A CN 202110577708A CN 113316155 B CN113316155 B CN 113316155B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
interference
wifi
sub
communication
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110577708.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113316155A (zh
Inventor
裴二荣
宋珈锐
黄一格
陶凯
徐成义
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing University of Post and Telecommunications
Original Assignee
Chongqing University of Post and Telecommunications
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing University of Post and Telecommunications filed Critical Chongqing University of Post and Telecommunications
Priority to CN202110577708.3A priority Critical patent/CN113316155B/zh
Publication of CN113316155A publication Critical patent/CN113316155A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113316155B publication Critical patent/CN113316155B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/14—Spectrum sharing arrangements between different networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/06—Testing, supervising or monitoring using simulated traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/0215—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on user or device properties, e.g. MTC-capable devices
    • H04W28/0221—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on user or device properties, e.g. MTC-capable devices power availability or consumption
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/0231—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on communication conditions
    • H04W28/0236—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on communication conditions radio quality, e.g. interference, losses or delay

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于未授权频谱共享的共存方法，属于无线通信领域。基于单BS和单AP的single‑cell网络，D2D‑U用户和WiFi用户共存场景，本发明包括以下步骤：S1：建立WiFi***干扰权重模型；S2：计算D2D‑U用户的吞吐量；S3：建立***性能评估模型，构造评估函数Vp,ψ；S4：构造子信道选择和功率分配两个子问题，求解优化问题Max(Vp,ψ)。本发明能够在保证D2D‑U和WiFi用户的基本通信的前提下，通过选择允许在未授权频段通信的D2D用户，并结合子信道选择和功率分配，找到最大化***评估函数的方案，获得基于未授权频谱共享的共存方法。

Description

一种基于未授权频谱共享的共存方法
技术领域
本发明属于无线通信领域，涉及一种基于未授权频谱共享的共存方法。
背景技术
为了满足第五代(5G)无线网络数据流量的未来需求，我们在努力寻找提高频谱效率方法的同时，将流量卸载到未授权频段的相关研究也不断增加。由于不同的传输机制，在考虑未授权频段上LTE和WiFi用户的共存问题时，主要通过占空比静默模式(Duty CycleMuting,DCM)和授权辅助接入模式(Licensed Assisted Access,LAA)这两种正交接入模式。而采用频谱共享的方式往往会使得LTE和WiFi用户之间的干扰太大。设备到设备(D2D)通信是5G***中一个很有前途的技术，通过允许两个附近的终端用户直接通信而不是通过基站(Base Station,BS)来提高频谱利用率。D2D短距离通信用户位置的灵活性及其节能的特性完美的解决了干扰过大的问题。而且在实际应用中D2D通信的传输范围较短，传输功率较低，因此可以在全时间段与WiFi用户共享未授权频谱。
在频谱共享的情况下，D2D-U用户的通信对WiFi用户造成的干扰无法通过BS直接获取。在理想状况下，我们希望当WiFi通信受到的干扰达到阈值时，WiFi***传输一个信号给BS，BS接收到信号后合理控制D2D-U通信。而且在实际场景中，对于精确的WiFi***的吞吐量很难获得。因此，本发明设计了一个干扰惩罚模型，通过对D2D-U的发射功率进行控制，提高***的吞吐量，同时扩大了***的容量。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于未授权频谱共享的共存方法，在保证D2D-U和WiFi用户的基本通信条件的前提下，通过分析未授权频谱的D2D用户选择和功率控制问题，最大化未授权频谱共享网络的***吞吐量，从而提高未授权频段的频谱利用率。
为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于未授权频谱共享的共存方法，包括以下步骤：
S1：建立WiFi***干扰权重模型；
S2：计算D2D-U用户的吞吐量；
S3：建立***性能评估模型，构造评估函数Vp,ψ；
S4：构造子信道选择和功率分配两个子问题，求解优化问题Max(Vp,ψ)。
进一步，在步骤S1中，建立WiFi***干扰权重模型，量化D2D-U用户带来的***性能下降。当D2D-U用户占用未授权频段时会严重影响WiFi***的性能，且与D2D-U用户距离很近的WiFi用户无法访问被占用的频段。通过研究增加D2D-U用户引起的干扰面积的变化构造WiFi***干扰权重模型。
使用WiFi用户的干扰半径dW和D2D-U用户的干扰半径dD来确定干扰面积S(其中，dW＞dD)，干扰面积与D2D-U用户的数量及位置相关。用SD表示增加D2D通信对i后，与原有D2D通信对m构成的总干扰面积，SD表示为：
Figure BDA0003084931860000021
其中，
Figure BDA0003084931860000022
为重叠部分的面积，dm,i为D2D通信对之间的距离。
同样的，D2D通信对m与WiFi用户k构成的总干扰面积SW表示为：
Figure BDA0003084931860000023
其中，
Figure BDA0003084931860000024
为重叠部分的面积，dk,m为D2D通信对和WiFi用户之间的距离。
由干扰面积SD和SW的表达式，分别把增加D2D通信对i对原有D2D通信对m的，以及D2D通信对m对WiFi用户k产生的干扰权重构造成干扰权重函数fD和fW：
Figure BDA0003084931860000025
Figure BDA0003084931860000026
进一步，在步骤2中，计算D2D-U用户的吞吐量。将未授权频段分为N个带宽为BN子信道，D2D-U用户通过占用部分子信道进行通信。为描述M对D2D通信对在N个子信道上的分配情况，设置
Figure BDA0003084931860000031
为未授权频段子信道分配矩阵。
在未授权子信道n上D2D通信对m的接收端信号噪声干扰比为：
Figure BDA0003084931860000032
其中，
Figure BDA0003084931860000033
为任意一个子信道上D2D通信对m的发射端的发射功率。
Figure BDA0003084931860000034
和
Figure BDA0003084931860000035
分别为D2D通信对m和i的发射端到D2D通信对m的接收端的信道增益，σ2为满足均值为0的高斯分布的噪声方差，
Figure BDA0003084931860000036
为WiFi***对D2D接收端m的干扰。
由此得到在未授权频段子信道n上D2D-U用户m的吞吐量为：
Rm,n＝BNlog2(1+SINRm,n)
进一步，在步骤3中，建立***性能评估模型。由于BS不包含D2D-U用户对WiFi***产生的干扰信息，且WiFi***的吞吐量很难得到精确计算，所以引入干扰惩罚项Fm对WiFi***性能进行评估，Fm表示为：
Figure BDA0003084931860000037
其中i∈{1,…,m-1,m+1,…,M}，k∈{1,2,…,K}，sgn(·)为符号函数。
依照D2D-U用户的吞吐量和WiFi网络性能干扰惩罚项构造评估函数Vp,ψ对***性能进行评估，Vp,ψ表示为：
Figure BDA0003084931860000038
其中，p为D2D发射端发射功率的集合，μ≥0是WiFi网络的敏感度因子。
进一步，在步骤4中，求解优化问题Max(Vp,ψ)。将提高***性能的问题构造成求解***评估函数Vp,ψ的最大值问题。将评估函数Vp,ψ作为目标函数，结合***用户基本通信要求的约束，能够得到如下优化问题：
Max(Vp,ψ)
Figure BDA0003084931860000041
其中m取值为m∈{1,2,…,M}，约束条件c1是为保证D2D通信对的数据速率要求，c2是功率约束条件，
Figure BDA0003084931860000042
为D2D用户m的最大发射功率，c3确保一个一个D2D通信对最多占用Cs个子信道，c4确保一个子信道最多被Cd个D2D通信对占用。
为降低优化问题Max(Vp,ψ)的计算复杂度，将其分解为两个子问题：子信道选择问题和功率分配问题。
子信道选择问题构造成多对多双边匹配问题，该匹配问题是将子信道与D2D-U用户进行匹配，并对子信道中允许通信的D2D-U用户数量进行约束。因此D2D-U用户在选择子信道时，不仅要考虑到子信道的状态问题，还需要考虑其他D2D-U用户的状态。
解决了子信道选择问题后，对不同的D2D-U用户对进行功率分配，最终寻得Vp,ψ的最大值。
本发明的有益效果在于：构造了一个干扰惩罚模型对WiFi***受到D2D-U用户的干扰进行评估，解决了因为无法获得精确WiFi用户吞吐量而导致WiFi***性能难以评估的问题。在此基础上，构造***评估函数，通过选择合适位置的D2D用户在未授权频段通信，并进行功率分配得到***评估函数的最优解，最终在保证WiFi用户和D2D用户基本通信要求的条件下，实现***吞吐量最大化，从而提高LTE-U异构***的频谱利用率。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和有益效果更佳清楚，本发明提供如下附图进行说明：
图1为本发明实施例所述的流程示意图；
图2为本发明实施例所述的LTE-U异构网络模型图；
图3为本发明实施例所述的构造干扰权重模型原理图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的优选实施例进行详细的描述。
本发明针对LTE-U网络中D2D用户在未授权频段传输的问题，提出一种基于未授权频谱共享的共存方法。本文创建了一个基于干扰面积的WiFi***干扰权重模型，并且基于该模型，构造***干扰惩罚项，在避免计算精确WiFi***吞吐量的复杂问题的情况下，得到在未授权频段增加D2D用户给LTE-U网络带来的干扰。为了对***进行评估，构建了***评估函数，并在保证***中所有用户基本传输需求的基础下，通过解决子信道选择和功率分配问题，提高***的性能。基于未授权频谱共享的共存方法的流程图如图1所示。
基于未授权频谱共享的共存***图如图2所示。在具有一个BS和一个AP的single-cell网络中，处于蜂窝网络边缘的D2D用户使用未授权频段对WiFi***下用户造成的干扰较小。其中D2D-U用户是在全时间段与WiFi用户共享未授权频谱的，这是由于D2D通信是传输功率低的短距离通信。***模型中BS和AP的具***置固定，WiFi用户的位置在WiFi网络范围内随机生成，同理，D2D通信对的位置也是随机生成的。
如图1所示，基于具有单BS和单AP的single-cell网络，在D2D-U和WiFi网络共存的***中寻找未授权频谱共享的共存方法，该方法包括以下步骤：
S1：建立WiFi***干扰权重模型；
S2：计算D2D-U用户的吞吐量；
S3：建立***性能评估模型，构造评估函数Vp,ψ；
S4：构造子信道选择和功率分配两个子问题，求解优化问题Max(Vp,ψ)。
建立WiFi***干扰权重模型，量化D2D-U用户带来的***性能下降。通过研究增加D2D-U用户引起的干扰面积的变化，构造WiFi***干扰权重模型。使用WiFi用户的干扰半径dW和D2D-U用户的干扰半径dD来确定干扰面积S(其中，dW＞dD)，干扰面积与D2D-U用户的数量及位置相关。用SD表示增加D2D通信对i后，与原有D2D通信对m构成的总干扰面积；SW表示D2D通信对m与WiFi用户k构成的总干扰面积。SD和SW分别为：
Figure BDA0003084931860000061
Figure BDA0003084931860000062
其中，
Figure BDA0003084931860000063
和
Figure BDA0003084931860000064
为重叠部分的面积。
进一步，由SD和SW分别定义增加D2D通信对i对原有D2D通信对m的干扰权重函数fD，以及D2D通信对m对WiFi用户k产生的干扰权重函数fW：
Figure BDA0003084931860000065
Figure BDA0003084931860000066
接下来将未授权频段分为带宽为BN的N个子信道，由未授权频段子信道分配矩阵
Figure BDA0003084931860000067
得到在未授权子信道n上D2D通信对m的接收端信号噪声干扰比：
Figure BDA0003084931860000068
由此得到未授权频段子信道n上D2D-U用户m的吞吐量：
Rm,n＝BNlog2(1+SINRm,n)
其中，
Figure BDA0003084931860000069
为子信道上D2D通信对m的发射端的发射功率，
Figure BDA00030849318600000610
和
Figure BDA00030849318600000611
分别为D2D通信对m和i的发射端到D2D通信对m的接收端的信道增益，σ2为满足均值为0的高斯分布的噪声方差，
Figure BDA00030849318600000612
为WiFi***对D2D接收端m的干扰。
由干扰权重函数构造干扰惩罚项Fm为：
Figure BDA00030849318600000613
其中，i∈{1,…,m-1,m+1,…,M}，k∈{1,2,…,K}，sgn(·)为符号函数。
然后构造***评估函数Vp,ψ：
Figure BDA0003084931860000071
其中，p为D2D发射端发射功率的集合，μ≥0是WiFi网络的敏感度因子。
优化***性能的目标函数为Max(Vp,ψ)，考虑到***场景中的限定条件，得到如下优化问题：
Max(Vp,ψ)
Figure BDA0003084931860000072
其中m取值为m∈{1,2,…,M}，
Figure BDA0003084931860000073
为D2D用户m的最大发射功率，约束条件保证了D2D通信对的数据速率要求和功率约束，约束了一个D2D通信对最多占用的子信道数量，以及一个子信道最多被几对D2D通信对占用。优化问题Max(Vp,ψ)属于NP难题，将其分解为子信道选择问题和功率分配两个子问题，其中子信道选择问题使用多对多双边匹配问题进行解决，在解决了匹配问题后，对所有的D2D-U用户进行功率分配，最终寻得Vp,ψ的最大值。
最后说明的是，以上优选实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管通过上述优选实施例已经对本发明进行了详细的描述，但本领域技术人员应当理解，可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变，而不偏离本发明权利要求书所限定的范围。

Claims (1)

1.一种基于未授权频谱共享的共存方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
S1：建立WiFi***干扰权重模型：量化D2D-U用户带来的***性能下降，使用WiFi用户的干扰半径dW和D2D-U用户的干扰半径dD来确定干扰面积S(其中，dW＞dD)，干扰面积与D2D-U用户的数量及位置相关，SD表示增加D2D通信对i后，与原有D2D通信对m构成的总干扰面积；SW表示D2D通信对m与WiFi用户k构成的总干扰面积，SD和SW分别为：
Figure FDA0003527373990000011
Figure FDA0003527373990000012
其中，
Figure FDA0003527373990000013
和
Figure FDA0003527373990000014
为重叠部分的面积，dm,i为D2D通信对之间的距离，dk,m为D2D通信对和WiFi用户之间的距离，由此得到增加D2D通信对i对原有D2D通信对m的干扰权重函数fD，以及D2D通信对m对WiFi用户k产生的干扰权重函数fW：
Figure FDA0003527373990000015
Figure FDA0003527373990000016
S2：计算D2D-U用户的吞吐量：将未授权频段分为N个带宽为BN的子信道，D2D-U用户通过占用部分子信道进行通信，为描述D2D通信对在子信道上的分配情况，设置
Figure FDA0003527373990000017
为未授权频段子信道分配矩阵，在未授权子信道n上D2D通信对m的接收端信号噪声干扰比为：
Figure FDA0003527373990000018
其中，
Figure FDA0003527373990000019
为任意一个子信道上D2D通信对m的发射端的发射功率，
Figure FDA00035273739900000110
和
Figure FDA0003527373990000021
分别为D2D通信对m和i的发射端到D2D通信对m的接收端的信道增益，σ2为满足均值为0的高斯分布的噪声方差，
Figure FDA0003527373990000022
为WiFi***对D2D接收端m的干扰，由此得到在未授权频段子信道n上D2D-U用户m的吞吐量为：
Rm,n＝BNlog2(1+SINRm,n)
S3：建立***性能评估模型，构造评估函数Vp,ψ：由于BS不包含D2D-U用户对WiFi***产生的干扰信息，且WiFi***的吞吐量很难得到精确计算，所以引入干扰惩罚项Fm对WiFi***性能进行评估：
Figure FDA0003527373990000023
其中i∈{1,…,m-1,m+1,…,M}，k∈{1,2,…,K}，sgn(·)为符号函数，另设p为D2D发射端发射功率的集合，μ≥0为WiFi网络的敏感度因子，依照D2D-U用户的吞吐量和WiFi网络性能干扰惩罚项构造评估函数Vp,ψ对***性能进行评估：
Figure FDA0003527373990000024
S4：构造子信道选择和功率分配两个子问题，求解优化问题Max(Vp,ψ)：将提高***性能的问题构造成求解***评估函数Vp,ψ的最大值问题，将评估函数Vp,ψ作为目标函数，结合***用户基本通信要求的约束，能够得到如下优化问题：
Max(Vp,ψ)
Figure FDA0003527373990000025
其中m取值为m∈{1,2,…,M}，约束条件c1是为保证D2D通信对的数据速率要求，c2是功率约束条件，
Figure FDA0003527373990000026
为D2D用户m的最大发射功率，c3确保一个一个D2D通信对最多占用Cs个子信道，c4确保一个子信道最多被Cd个D2D通信对占用，为降低优化问题Max(Vp,ψ)的计算复杂度，将其分解为两个子问题：子信道选择问题和功率分配问题，子信道选择问题构造成多对多双边匹配问题，解决了子信道选择问题后，对不同的D2D-U用户对进行功率分配，最终寻得Vp,ψ的最大值。
CN202110577708.3A 2021-05-26 2021-05-26 一种基于未授权频谱共享的共存方法 Active CN113316155B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110577708.3A CN113316155B (zh) 2021-05-26 2021-05-26 一种基于未授权频谱共享的共存方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110577708.3A CN113316155B (zh) 2021-05-26 2021-05-26 一种基于未授权频谱共享的共存方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113316155A CN113316155A (zh) 2021-08-27
CN113316155B true CN113316155B (zh) 2022-04-12

Family

ID=77375119

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110577708.3A Active CN113316155B (zh) 2021-05-26 2021-05-26 一种基于未授权频谱共享的共存方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113316155B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107079407A (zh) * 2014-08-21 2017-08-18 英特尔Ip公司 使用用于lte非授权频带操作的传输功率控制和调度的设备和方法
CN107205211A (zh) * 2017-05-19 2017-09-26 北京交通大学 在非授权频段与WiFi共存的D2D通信中的信道分配方法
CN109548130A (zh) * 2018-12-28 2019-03-29 浙江大学城市学院 基于免授权频段d2d***的分布式节能方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107079407A (zh) * 2014-08-21 2017-08-18 英特尔Ip公司 使用用于lte非授权频带操作的传输功率控制和调度的设备和方法
CN107205211A (zh) * 2017-05-19 2017-09-26 北京交通大学 在非授权频段与WiFi共存的D2D通信中的信道分配方法
CN109548130A (zh) * 2018-12-28 2019-03-29 浙江大学城市学院 基于免授权频段d2d***的分布式节能方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Joint channel and Power Allocation for Device-to-Device Communication on Licensed and Unlicensed Band;Gebremariam Gebrelibanos Girmay;《IEEE Access》;20190221;全文 *
LTE-U和WiFi在未授权频段共存机制研究;刘莹莹;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;20200115;全文 *
非授权频段上基于用户体验的D2D通信与WiFi友好共存的研究;金宇;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;20180615;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113316155A (zh) 2021-08-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Cheng et al. Resource allocation for cognitive networks with D2D communication: An evolutionary approach
Ren et al. A survey on dynamic spectrum access protocols for distributed cognitive wireless networks
Wen et al. Energy efficient power allocation schemes for device-to-device (D2D) communication
CN107613555B (zh) 非正交多址接入蜂窝和终端直通密集网络资源管控方法
Wu et al. Secrecy-based energy-efficient data offloading via dual connectivity over unlicensed spectrums
CN104902431B (zh) 一种lte网络中跨小区d2d通信频谱分配方法
CN103338456B (zh) 一种基于联合信道和功率分配的同频干扰抑制方法
CN104717755A (zh) 一种蜂窝网络中引入d2d技术的下行频谱资源分配方法
CN108271172B (zh) 一种蜂窝d2d通信联合成簇及内容部署方法
CN106793047B (zh) 一种上行功率控制方法及基站
CN107708157A (zh) 基于能效的密集小蜂窝网络资源分配方法
Khazali et al. Energy-spectral efficient resource allocation and power control in heterogeneous networks with D2D communication
CN107040323A (zh) 一种认知无线电网络中多信道功率带宽联合分配方法
CN109039494A (zh) 一种基于改进和声搜索算法的5g通信***资源分配方法
Zafar et al. An efficient resource optimization scheme for D2D communication
Katila et al. Neighbors-aware proportional fair scheduling for future wireless networks with mixed MAC protocols
CN104618934B (zh) 一种基于吞吐量预测的整体优化中继节点选择方法
CN109743736A (zh) 一种以用户为中心的超密集网络用户接入与资源分配方法
KR20080098263A (ko) 애드혹(Ａｄ-ｈｏｃ) 네트워크에서의 통신 방법
CN106912059B (zh) 支持互信息积累的认知中继网络联合中继选择及资源分配方法
Tamoor-ul-Hassan et al. Mobile cloud based architecture for device-to-device (D2D) communication underlying cellular network
Liu et al. Rate satisfaction-based power allocation for NOMA-based cognitive Internet of Things
CN113316155B (zh) 一种基于未授权频谱共享的共存方法
Al-Wesabi et al. A joint algorithm for resource allocation in d2d 5g wireless networks
CN112616180A (zh) 一种协调5g超密集网络干扰的分布式联合资源分配方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant