CN113313387A - 一种企业重大安全风险分级智能化管控方法及*** - Google Patents

一种企业重大安全风险分级智能化管控方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN113313387A
CN113313387A CN202110600483.9A CN202110600483A CN113313387A CN 113313387 A CN113313387 A CN 113313387A CN 202110600483 A CN202110600483 A CN 202110600483A CN 113313387 A CN113313387 A CN 113313387A
Authority
CN
China
Prior art keywords
risk
data
management
control
safety
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110600483.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113313387B (zh
Inventor
王先华
赵云胜
叶义成
姜威
王彪
夏水国
刘凌燕
王其虎
张�浩
罗聪
汪涛
卢春雪
许永莉
徐厚友
向幸
刘见
周琪
郝玉泽
窦宇雄
蒋武
吕垒
何朋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sinosteel Wuhan Safety And Environment Institute Green Century Safety Management Consulting Co ltd
Zhongnan University Of Economics And Law
Sinosteel Corp Wuhan Safety And Environmental Protection Research Institute Co ltd
China University of Geosciences
Wuhan University of Science and Engineering WUSE
Original Assignee
Sinosteel Wuhan Safety And Environment Institute Green Century Safety Management Consulting Co ltd
Zhongnan University Of Economics And Law
Sinosteel Corp Wuhan Safety And Environmental Protection Research Institute Co ltd
China University of Geosciences
Wuhan University of Science and Engineering WUSE
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sinosteel Wuhan Safety And Environment Institute Green Century Safety Management Consulting Co ltd, Zhongnan University Of Economics And Law, Sinosteel Corp Wuhan Safety And Environmental Protection Research Institute Co ltd, China University of Geosciences, Wuhan University of Science and Engineering WUSE filed Critical Sinosteel Wuhan Safety And Environment Institute Green Century Safety Management Consulting Co ltd
Priority to CN202110600483.9A priority Critical patent/CN113313387B/zh
Publication of CN113313387A publication Critical patent/CN113313387A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113313387B publication Critical patent/CN113313387B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/248—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G06Q50/265—Personal security, identity or safety
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种企业重大安全风险分级智能化管控方法。获取企业的安全风险管控基础数据，企业的单元风险管控数据；企业动态风险管控数据；进行风险点固有危险指数评估、单元安全生产风险评估、企业安全生产风险评估、行业安全生产风险动态评估、区域安全生产风险动态评估；建立风险自动评估分级管控，包括单元固有、现实风险评估分级管控；企业单元固有、现实风险评估分级管控、行业动态风险评估分级管控、区域风险动态风险评估分级管控。本发明有利于企业风险实施动态管控，也有利于政府部门对企业的风险实施分级、分类集约化监管，形成智能化、***化的风险分级管控体系。

Description

一种企业重大安全风险分级智能化管控方法及***
技术领域
本发明属于安全风险分级管控技术领域，具体涉及一种企业重大安全风险分级智能化管控方法及***。
背景技术
目前基于信息化的安全生产建设是生产企业以及应急管理部门研究的重点方向，建立了安全生产风险预警与防控***、安全生产应急指挥平台、安全生产综合信息平台、重特大事故风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作应用与信息平台等；但是现有的安全信息平台对于安全风险监测预警和信息资源共享共用等要求还存在缺口，信息化监管建设正处于起步阶段。
一是安全生产数据不完整；监管对象底数不清、情况不明，信息重复采集、漏采现象严重，数据与应用的融合度不高；另一方面，对重点企业的信息化监管服务没有建立，尚未全面实现对非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹、工贸等重点企业的联网监测与远程巡察监管，存在业务***不完善、各级部门为未实现统筹规划、信息化平台适用范围窄等问题。
目前的安全生产信息化平台应用功能具体存在以下问题。
（1）风险辨识不及时、溯源不精确、耗费资源大；部分安全信息化管理平台未深入研究并运用安全科学原理，构建有效的、***的事故防控模型，对风险的属性以及分布认识不深刻，导致所辨识的风险种类杂而多，耗费大量数据资源和硬件资源，从而风险识别效率低，未能实现精确溯源。
（2）适用范围窄；部分信息化平台的功能往往针对某类事故类型（如地质灾害事故，液氨制冷事故）或者某类行业（如烟花爆竹，非煤矿山）的风险管控，适用范围有限制性。
（3）资源分配不均；资源分配不均包括风险信息在各级分布不均和平台布局深度在各地区分布不均；风险信息分布不均，数据信息单向流动，造成重复建设和资源浪费。
发明内容
本发明针对现有技术存在的缺陷提供一种企业重大安全风险分级智能化管控方法及***。
本发明的技术解决方案是：一种企业重大安全风险分级智能化管控方法，包括：
获取企业的安全风险管控基础数据，包括风险点、风险单元管控信息；风险点管控信息包括高风险设备设施管控、高风险物品管控、高风险场所管控、高风险工艺管控、高风险作业管控信息，辨识出危险部位及关键岗位活动所涉及的潜在风险模式，采取与风险模式相对应的管控和隐患排查措施，建立通用安全风险辨识清单；形成风险与隐患违规电子信息证据表；获取企业的单元风险管控数据，包括基于安全生产标准化要素的单元风险管控频率信息；
获取企业动态风险管控数据，包括动态预警信息、基础动态管理信息、地质灾害、特殊时期信息；
通过企业的安全风险管控基础数据、企业的单元风险管控数据、企业动态风险管控数据进行风险点固有危险指数评估、单元安全生产风险评估、企业安全生产风险评估、行业安全生产风险动态评估、区域安全生产风险动态评估；建立风险自动评估分级管控，包括单元固有、现实风险评估分级管控；企业单元固有、现实风险评估分级管控、行业动态风险评估分级管控、区域风险动态风险评估分级管控；
构成安全风险“一张图”全域监管体系，包括：
地理信息***集成平台，归集、汇总、展示全域所有的企业安全生产信息、安全政务信息、公共服务信息；
基于地理信息数据的风险分级管控数据流和隐患排查治理数据流；
安全管理基础数据库、***监察数据库和公共服务数据库。
根据本发明实施例，依据风险与隐患违规电子信息证据表，针对潜在的风险模式，设置一一对应的隐患和违章前端识别方式，建立隐患和违章数据感知平台；隐患和违章数据出现后，监管人员将隐患和违章证据及时推送企业，并对相关违章行为进行处置；同时对企业标准化分数进行扣减，动态调整企业的风险管控指标，企业现实安全风险升高。
根据本发明实施例，所述安全管理基础数据库包括企业基本信息子库和时空地理信息子库，所述企业基本信息子库包含企业基本情况、责任监管信息、标准化、行政许可文件、应急资源、生产安全事故数据；所述时空地理信息子库包含基础地形数据、大地测量数据、行政区划数据、高分辨率对地观测数据、三维激光扫描数据。
根据本发明实施例，所述***监察数据库包括风险管控子库和隐患排查治理子库；风险分级管控子库包括风险源生产运行安全控制关键参数；统计分析时间序列关键参数，进行动态风险评估；所述隐患排查治理子库包括隐患排查、登记、评估、报告、监控、治理、销账7 个环节的记录信息。
一种企业重大安全风险分级智能化管控***，包括：
企业安全生产信息***、安全政务信息***、公共服务信息***；
所述企业安全生产信息***分为数据采集模块、数据统计分析模块、安全风险实时动态评估模块、安全风险趋势研判模块、安全风险综合监测模块、安全风险预警模块、安全风险层级溯源模块；
所述数据采集模块包括企业基础数据采集、前端感知数据采集、第三方平台的共享交换数据；
所述第三方交换共享数据包括事故隐患排查***的事故隐患数据、气象平台的自然环境数据、安全政务信息***的的安全生产事故大数据、公共服务信息***的特殊时期数据、地理信息***的 GIS 数据；
将企业基础数据、前端感知数据、共享交换数据清洗转换后，通过编码，形成风险数据库；
所述风险数据库包括要素数据库、安全管理数据库、动态要素数据库；
所述数据统计分析模块依据风险数据库对应的风险指标体系构建风险实时动态评估模型；
所述风险指标体系包括风险点事故严重度指标、单元风险频率指标、动态指标；
所述安全风险趋势研判模块包括企业安全生产风险趋势分析模型、行业安全生产风险趋势分析模型、区域安全生产风险趋势推演模型；
所述安全风险综合监测模块包括企业风险一张图监测模块、区域风险一张图监测模块、重大危险源数字孪生车间实时监测模块、关键作业岗位视频巡查模块；
所述安全风险预警模块包括关键指标预警与推送模块、企业风险预警与推送模块、县区风险预警与推送模块、市级风险预警与推送模块、省级风险预警与推送模块；
所述安全风险层级溯源模块包括关键扰动风险因子的自动弹窗提醒、对预警风险主体的在线查看和风险信息的层次钻取。
根据本发明实施例，所述***设置数据采集前置机，用于辅助采集前端感知数据；所述数据采集前置机上设置传感器数据录入软件界面；所述数据采集模块、风险数据库设置在数据采集前置机内；所述数据采集前置机还包括配置管理模块、告警管理模块、远程升级模块。
根据本发明实施例，所述要素数据库包括高风险设备、高风险物品、高风险工艺、高风险作业、高风险场所要素；所述安全管理数据库包括安全标准化等级、标准化得分数据；动态要素数据库包括在线监测指标、事故隐患数据、自然环境数据、安全事故大数据、特殊时期数据；所述动态要素数据库通过专线或互联网或VPN或无线传输方式与第三方平台的共享交换数据进行数据交换。
本发明的有益技术效果是：构建了风险监控预警与管理模式，有利于企业风险实施动态管控、持续改进，也有利于政府部门对企业的风险实施分级、分类集约化监管，形成智能化、***化的风险分级管控体系。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步的说明。
本发明以安全风险辨识清单和高危风险辨识评估模型为基础，全面辨识和评估企业安全风险，建立安全风险“PDCA”闭环管控模式，构建源头辨识、分类管控、过程控制、持续改进、全员参与的安全风险管控体系。
一种企业重大安全风险分级智能化管控方法，包括：
获取企业的安全风险管控基础数据，包括风险点、风险单元管控信息；风险点管控信息包括高风险设备设施管控、高风险物品管控、高风险场所管控、高风险工艺管控、高风险作业管控信息，辨识出危险部位及关键岗位活动所涉及的潜在风险模式，采取与风险模式相对应的管控和隐患排查措施，建立通用安全风险辨识清单；形成风险与隐患违规电子信息证据表；获取企业的单元风险管控数据，包括基于安全生产标准化要素的单元风险管控频率信息；
获取企业动态风险管控数据，包括动态预警信息、基础动态管理信息、地质灾害、特殊时期信息；
通过企业的安全风险管控基础数据、企业的单元风险管控数据、企业动态风险管控数据进行风险点固有危险指数评估、单元安全生产风险评估、企业安全生产风险评估、行业安全生产风险动态评估、区域安全生产风险动态评估；建立风险自动评估分级管控，包括单元固有、现实风险评估分级管控；企业单元固有、现实风险评估分级管控、行业动态风险评估分级管控、区域风险动态风险评估分级管控；
构成安全风险“一张图”全域监管体系，包括：
地理信息***集成平台，归集、汇总、展示全域所有的企业安全生产信息、安全政务信息、公共服务信息；
基于地理信息数据的风险分级管控数据流和隐患排查治理数据流；
安全管理基础数据库、***监察数据库和公共服务数据库。
安全管理基础数据库是“一张图”全域监管核心数据库建立的空间定位基础，基础地理信息将管控目标在空间上统一起来。
其主要包括企业基本信息子库和时空地理信息子库，企业基本信息子库包含企业基本情况、责任监管信息、标准化、行政许可文件、应急资源、生产安全事故等数据；时空地理信息子库包含基础地形数据、大地测量数据、行政区划数据、高分辨率对地观测数据、三维激光扫描数据。
***监察数据库主要包括风险管控子库和隐患排查治理子库。风险分级管控子库包括风险源生产运行安全控制关键参数；统计分析时间序列关键参数，进行动态风险评估，为智能化决策提供数据支撑。隐患排查治理子库包括隐患排查、登记、评估、报告、监控、治理、销账等 7 个环节的记录信息，加强安全生产周期性、关联性等特征分析，做到来源可查、去向可追、责任可究、规律可循。
共享与服务数据库主要包括交换共享子库和公共服务子库。交换共享子库包括指标控制、协同办公、联合执法、事故调查、协同应急、诚信数据；公共服务子库包括信息公开、信息查询、建言献策、警示教育、举报投诉、舆情监测预警发布、宣传培训、诚信信息数据。
根据应急响应等级，以事发地为中心，对周边应急物资、救援力量、重点保护设施及危险源等智能化精确分析研判，结合相应预案科学分类生成应急处置方案，***化精细响应预警。同时对参与事件处置的相关人员、涉及避险转移相关场所，基于可视化精准指挥调度，实现高效快速处置突发事件。
同时，基于“风险一张图”，可分区域分类别，快速评估救援能力，为准确评估区域、灾种救援能力、保障能力奠定了基础；另外，还实现了主要风险、主要救援力量、保障力量的一张图部署和数据的统一管理，解决了资源碎片化管理、风险单一化防范的问题，有效保障了数据的安全性。
根据风险分级模型计算得到的风险值，基于 ALARP 原则，对监管对象的风险进行风险分级，分别为：重大、较大、一般和低风险四级。
依据风险与隐患违规电子信息证据表，针对潜在的风险模式，设置一一对应的隐患和违章前端识别方式，建立隐患和违章数据感知平台；隐患和违章数据出现后，监管人员将隐患和违章证据及时推送企业，并对相关违章行为进行处置；同时对企业标准化分数进行扣减，动态调整企业的风险管控指标，企业现实安全风险升高。
企业分级分类管控包括：
风险辨识分级，根据确定的风险辨识与防控清单，重点是高危工艺、设备、物品、场所和作业等的辨识，按照重大风险、较大风险、一般风险、低风险四级；分别对应公司、厂、车间、班级进行管控，且管控清单同时报上级机构备案，其中，分级管控的风险源发生变化相应机构或单位监控能力无法满足要求时应及时向上一级机构或主管部门报告，并重新评估、确定风险源等级；
分级管控，依据风险源辨识结果，分级制定风险管控措施清单和责任清单；清单包括风险辨识名称、风险部位、风险类别、风险等级、管控措施与依据内容；
岗位风险管控，结合岗位应急处置卡，完善风险告知内容，主要包括岗位安全操作要点、主要安全风险、可能引发的事故类别、管控措施及应急处置等内容，便于职工随时进行安全风险确认，指导员工安全规范操作；
预警响应，包括对关键环节的现场检查和重点部位的场所监测，主要明确预警监测点位布设、监测频次、监测因子、监测方法、预警信息核实方法。
一种企业重大安全风险分级智能化管控***，包括：
企业安全生产信息***、安全政务信息***、公共服务信息***；
所述企业安全生产信息***分为数据采集模块、数据统计分析模块、安全风险实时动态评估模块、安全风险趋势研判模块、安全风险综合监测模块、安全风险预警模块、安全风险层级溯源模块；
所述数据采集模块包括企业基础数据采集、前端感知数据采集、第三方平台的共享交换数据；
所述第三方交换共享数据包括事故隐患排查***的事故隐患数据、气象平台的自然环境数据、安全政务信息***的的安全生产事故大数据、公共服务信息***的特殊时期数据、地理信息***的 GIS 数据；
将企业基础数据、前端感知数据、共享交换数据清洗转换后，通过编码，形成风险数据库；
所述风险数据库包括要素数据库、安全管理数据库、动态要素数据库；
所述数据统计分析模块依据风险数据库对应的风险指标体系构建风险实时动态评估模型；
所述风险指标体系包括风险点事故严重度指标、单元风险频率指标、动态指标；
所述安全风险趋势研判模块包括企业安全生产风险趋势分析模型、行业安全生产风险趋势分析模型、区域安全生产风险趋势推演模型；
所述安全风险综合监测模块包括企业风险一张图监测模块、区域风险一张图监测模块、重大危险源数字孪生车间实时监测模块、关键作业岗位视频巡查模块；
所述安全风险预警模块包括关键指标预警与推送模块、企业风险预警与推送模块、县区风险预警与推送模块、市级风险预警与推送模块、省级风险预警与推送模块；
所述安全风险层级溯源模块包括关键扰动风险因子的自动弹窗提醒、对预警风险主体的在线查看和风险信息的层次钻取。
所述***设置数据采集前置机，用于辅助采集前端感知数据；所述数据采集前置机上设置传感器数据录入软件界面；所述数据采集模块、风险数据库设置在数据采集前置机内；所述数据采集前置机还包括配置管理模块、告警管理模块、远程升级模块。
将各类基础数据、动态数据、监管数据等进行编码、冲洗并形成数据库：
（1）存储与管理：存储服务器、文件服务器、数据库服务器；
（2）风险监测预警***数据库；
（3）用户运用可视化编辑工具进行 DIY 编辑，自定义实现图文、音视频、信号二编、数据图形化；
<显示方式>支持 GIS 显示，支持表格显示，支持直方图、扇形图、折线图等形式的图形显示方式。
数据综合展示功能：高危基础数据、动态数据、风险信息、监测数据等的展示，包括：
（1）风险基础信息展示；
（2）风险监测数据综合展示；
（3）逐级钻取和线上巡查等功能；
（4）能够实现各个企业数据显示；
（5）能够实现企业五高基础数据库和动态数据库中各项数据显示；
<显示方式>运用 GIS、HTML、Unity、3D 引擎等手段。
风险点固有危险指数评估：对单元内的各个单一风险点事故风险的固有危险进行评估和展示。
<具体功能点描述>
（1）“五高”对象的定位和钻取；
（2）“五高”要素数据的一键查询；
（3）风险点事故风险的固有危险指数的一键计算与自动更新计算；
（4）风险点事故风险的固有危险指数的自动分级；
（5）风险点事故风险的固有危险指数的分布规律（天、周、月、年）；
<显示方式>：支持 GIS 显示，支持直方图、扇形图、折线图等形式的图形显示方式。
单元固有危险评估及单元动态风险的评估，即对单元若干各风险点固有危险的综合考量，以及 5 大类影响因子下的单元动态风险的评估考量。
<具体功能点描述>
（1）单元固有危险的一键计算；
（2）单元固有危险的自动分级；
（3）单元固有危险指数的分布规律（周、月、年）；
（4）单元动态风险的一键计算；
（5）单元动态风险的自动分级；
（6）单元动态风险的分布规律（天、周、月、年）；
（7）单元内事故风险点类型的基础统计；
（8）单元动态监测指标取值的一键查询；
<显示方式>：支持 GIS 显示，支持直方图、扇形图、折线图等形式的图形显示方式。
企业安全生产风险的动态评估，即企业各单元风险值的综合考量。
<具体功能点描述>
（1）企业安全生产风险的一键计算；
（2）企业安全生产风险的自动分级；
（3）企业安全生产风险的分布规律（分、时、天、周、月、年）；
（4）企业的基础信息和分级钻取；
（5）企业事故类型统计；
<显示方式>：支持 GIS 显示，支持直方图、扇形图、折线图等形式的图形显示方式。
行业安全生产风险评估的多功能查询：实现各行业安全生产风险评估结果的多功能条件查询。
<功能点描述>
（1）实现区域内同一行业的安全生产风险评估实时结果查询；设置非煤矿山行业、危险化学品行业、烟花爆竹行业、工贸行业查询板块，可实现分别对同一行业安全生产风险评估整体结果查询；
（2）实现区域内同一行业的不同时间段内安全生产风险评估结果查询；
（3）实现区域内不同行业的安全生产风险评估实时结果查询，可实现对各行业安全生产风险评估整体结果查询；
（4）实现区域内同一行业的安全生产风险评估历史数据查询；
（5）实现区域内不同行业的安全生产风险评估历史数据查询。
<显示方式>
（1）支持 GIS 显示
（2）支持表格显示
（3）支持直方图显示
（4）支持折线图等形式的图形显示
（5）支持一键下载
（6）支持数据和图表的导出。
基于地理信息的交互检索是一种检索应用界面，提供一种间接的条件检索，基于地理信息的交互检索的操作实际被转化为空间条件的检索，是条件检索的一个特例。
基于地理信息的交互检索模块提供用户基于地图的可视化的图形界面，选择检索条件和检索区域。实现中国地图显示功能，支持用户在地图上按感兴趣的区域任意检索，使之能快捷直观地获取所需的资料。
<功能点描述>对于行业的风险数据，能够实现：
（1）地图显示
（2）图层控制
（3）地图无级缩放
（4）矩形框查询（经纬度范围查询）
（5）地图点查询
（6）提供数据等值线图，可以实现单时间节点等值线图形，时间段要素变化色斑图，并可以提供图形下载功能。
基于企业动态安全风险评估功能，实现行业风险数据的实时更新保存。
<功能点描述>
（1）实现区域内行业安全生产风险评估实时数据更新；
（2）实现区域内行业安全生产风险评估实时数据保存；
（3）实现区域内行业安全生产风险评估实时数据查询；
（4）实现区域内行业安全生产风险评估实时数据统计分析；
（5）实现区域内行业安全生产风险评估实时数据查错、检验；
（6）实现区域内行业安全生产风险评估实时数据下载。
区域安全生产风险动态评估，指抽取区域内各行业风险指标，建立区域安全生产风险评估模型，结合承载体脆弱性、环境敏感性等影响因素，实现省、市、县三级区域风险耦合分析，动态构建风险云图，可视化展现区域风险指数。
<功能点描述>
（1）区域风险耦合计算；各级（省、市、县）区域风险计算；各级区域不同类型行业风险计算；各级区域专项领域（涉氨、粉爆、有限空间）风险计算。
（2）区域风险自动分级；各级（省、市、县）区域风险自动分级；各级区域不同类型行业风险自动分级；各级区域专项领域（涉氨、粉爆、有限空间）风险自动分级。
（3）区域风险等级分布情况；各级（省、市、县）区域风险分布；各级区域不同类型行业风险分布；各级区域专项领域（涉氨、粉爆、有限空间）风险分布。
（4）提供全省、地级市、县区域选择功能。选择某一区域时，页面自动显示该区域的风险分布情况。
（5）可实现对多个区域的风险分布对比查询操作。
（6）实时数据查询。点击任一区域，将实时显示该区域的风险分布情况，如风险值大小、风险等级；可通过对所查询数据设置阈值方式（如设置风险值大于100），页面自动显示该风险值对应区域。
（7）历史数据查询。可以查询过去某一时间段内的风险分布情况，同时图形和数据支持导出操作。
<显示方式>
（1）支持 GIS 显示；
（2）支持表格显示；
（3）支持导出为文本格式；
（4）支持直方图、曲线图等多种形式的图形显示方式；
（5）图形采用“红、橙、黄、蓝”四种颜色代表四种风险等级。
通过预警智能情景规则自组织等方法，形成安全生产风险预警信息，并实现预警信息精准推送。
主要包括风险预警信息自动生成、风险预警推送方案智能生成、风险预警信息一键推送等模块。
（1）风险预警信息自动生成。通过数据比对、关联分析等方法，提取超阈值报警等异常监测数据、高等级风险数据等各类信息，自动生成风险预警信息。
（2）风险预警推送方案智能生成。按照风险类型、风险等级、责任主体等维度，智能生成风险预警信息推送方案。
（3）风险预警信息一键推送。经人工确认后，一键式推送风险预警信息，保障风险预警信息快速、统一发布。
安全生产风险预警模块是将所观测到的传感器数据、视频监控数据、终端设备数据等实时数据，结合时间、地理位置、历史数据等多种数据源进行统一整合，评估潜在安全风险，及时为用户提供灾害预警服务。
该模块在整个平台启动时自动运行，进行实时监控，当发生灾害时，根据不同的预警级别，会进行不同层级的信息发布。
用户计算机屏幕会弹出文字提示，同时也进行语音提示，也可以选择短信提示等。
预警参数配置：提供用户自定义的交互界面。
用户根据自身需求及所设定的预警等级范围进行相关参数的定义、修改及删除。如：一级预警值：100、二级预警值：50 等。
预警定义参数：预警级别、上限值、下限值、预警持续时间、预警说明。
固有危险指数预警：将风险点、单元观测数据显示出来并根据风险预警阀值进行预警。
<功能点描述>
（1）预警阀值由用户自定义；
（2）风险预警时可以观测到“五高”每个部分的风险值；
（3）不同的预警级别以不同的颜色进行展示；
（4）不同的预警级别信息发布的层级不同。
<显示和报警方式>
（1）支持语音预警；
（2）支持界面弹窗预警；
（3）支持短信预警；
（4）支持 GIS 显示、折线图等图形预警。
综合风险值预警：将固有风险指数与动态风险指数显示出来并根据风险预警阀值进行预警。
<功能点描述>
（1）预警阀值由用户自定义；
（2）风险预警时可以观测到动态指标、固有指标两个部分的风险值；
（3）不同的预警级别以不同的颜色进行展示；
（4）不同的预警级别信息发布的层级不同。
<显示和报警方式>
（1）支持语音预警；
（2）支持界面弹窗预警；
（3）支持短信预警；
（4）支持 GIS 显示、折线图等图形预警。
物联网监测指标预警：将物联网监测指标数据显示出来并根据风险预警阀值进行预警。
<功能点描述>
（1）预警阀值由用户自定义；
（2）风险预警时可以观测到物联网监测每个部分的风险值；
（3）不同的预警级别以不同的颜色进行展示；
（4）不同的预警级别信息发布的层级不同。
<显示和报警方式>
（1）支持语音预警；
（2）支持界面弹窗预警；
（3）支持短信预警；
（4）支持 GIS 显示、折线图等图形预警。
事故隐患指标预警：将事故隐患数据显示出来并根据风险预警阀值进行预警。
<功能点描述>
（1）预警阀值由用户自定义；
（2）不同的预警级别以不同的颜色进行展示；
（3）不同的预警级别信息发布的层级不同。
<显示和报警方式>
（1）支持语音预警；
（2）支持界面弹窗预警；
（3）支持短信预警；
（4）支持 GIS 显示、折线图等图形预警。
自然环境指标预警：与气象局发布的天气预警级别对应，根据风险预警阀值进行预警。
<功能点描述>
（1）预警阀值由用户自定义；
（2）风险预警时可以具体知晓环境指数；
（3）不同的预警级别以不同的颜色进行展示；
（4）不同的预警级别信息发布的层级不同。
<显示和报警方式>
（1）支持语音预警；
（2）支持界面弹窗预警；
（3）支持短信预警；
（4）支持 GIS 显示、折线图等图形预警。
相关大数据指标预警：其他企业发生事故时，可发生同类型事故的企业自行进入预警状态；
<功能点描述>
（1）预警阀值由用户自定义；
（2）不同的预警级别以不同的颜色进行展示；
（3）不同的预警级别信息发布的层级不同。
<显示和报警方式>
（1）支持语音预警；
（2）支持界面弹窗预警；
（3）支持短信预警；
（4）支持 GIS 显示、折线图等图形预警。
特殊时期指标预警：处于省级大型会议、活动时，自动进入预警状态；
<功能点描述>
（1）预警阀值由用户自定义；
（2）风险预警时可以查到会议活动的规模、时间、地点等信息；
（3）不同的预警级别以不同的颜色进行展示；
（4）不同的预警级别信息发布的层级不同。
<显示和报警方式>
（1）支持语音预警；
（2）支持界面弹窗预警；
（3）支持短信预警；
（4）支持 GIS 显示、折线图等图形预警。
企业风险趋势分析：建立不同规模、不同类别的企业安全生产风险趋势分析模型，结合企业安全生产各类风险监测数据、评估数据和隐患数据等，智能预测企业安全生产风险发展趋势。
行业、区域风险趋势推演：按照不同行业及自然环境特点，建立行业、区域安全生产风险趋势推演模型，结合行业、区域安全生产风险监测数据、评估数据和自然灾害监测预警数据等，智能推演行业、区域安全生产风险发展趋势。
本实施例选取33座重点尾矿库（含磷石膏库）为试点，建立 33 座尾矿库安全风险辨识、评估、管控体系，充分掌控33 座尾矿库安全风险现状，并开发尾矿库安全风险智能监测及管控***。
对33 座试点尾矿库现场调研，进行风险辨识与评估，形成风险辨识管控与隐患违章电子证据信息表；基于尾矿库重大安全风险评估模式，编制出固有风险以及动态风险的尾矿库安全风险评估指标体系；构建尾矿库现实风险评价模型，针对风险评估结果，提出尾矿库风险管控措施。
调查尾矿库生产工艺及现状运行参数；识别与分析尾矿库存在的风险因子种类、性质、产生的原因和存在的部位；查看尾矿库的在线监测***，检查监测设施的完好程度以及监测点设置和分布；检查尾矿库运行情况，确定尾矿库的安全设施运行是否有效；调研尾矿库安全风险分级管控现状。
集合典型尾矿库辨识和事故案例辨析结果，参照法律法规及行业标准等，结合所划分单元，根据危险部位及可能的作业活动，辨识了 33 座尾矿库潜在的风险模式，并提出与风险模式相对应的管控对策。
现以某尾矿库为例，对尾矿库风险进行辨识，形成与电子违章识别、管控一一对应的管控体系，按照隐患排查内容、要求查找隐患，并对可能出现的违章违规行为、状态，利用在线监测监控***摄取违章证据，最终形成安全风险与隐患违章信息表。
根据尾矿库安全风险评估结果，溃坝风险是尾矿库运行过程中所涉及到的重大风险，是诱发重特大事故的主要风险因子。
高风险设备设施管控指将设备设施的本质安全化水平作为判定依据，在尾矿库中高风险设备设施为坝体。
高风险场所管控指易发安全事故的场所或事故波及区域，如尾矿库作业区域及下游 1km（含）距离内有居民的尾矿库。
高风险物品管控指因其特有的物理性质或化学性质，作用于人体导致伤害，如溃坝风险点库内储存物的势能特性决定了溃坝灾害大小。
高风险作业管控指失误可能导致发生重大事故的作业，如特种作业、危险作业、特种设备操作等。
尾矿库事故中，以溃坝事故居多，将其作为典型事故风险点。固有风险指标、要素的筛选：筑坝工艺影响坝体稳定状态，主要体现在筑坝方式、堆存方式、尾砂类型的本质化固有属性；尾矿库的监测监控设施的完好性反映了企业对坝体稳定性关键指标控制的可靠性，作为高风险工艺；溃坝影响的暴露人员含坝体附近的作业人员及下游居民，决定了溃坝事故发生后可能导致的人员伤亡后果，属于高风险暴露场所；尾矿库中储存的物质是尾矿和废水具有高势能，是产生溃坝事故的能量来源，总势能大小与尾矿库的现状坝高与全库容有关，属于高危险物品；以及影响坝体安全的特种作业等。
以上指标以高危风险清单的形式进行表达。
安全生产标准化是企业安全管控水平的重要衡量；根据标准化得分技术尾矿库安全风险管控频率。
尾矿库的安全状态是动态变化的，会随着尾矿库关键监测指标、管控状态、外部自然环境以及事故大数据分析结果而变化。
动态指标、要素的筛选：高危风险监测特征指标主要依据《尾矿库安全监测技术规范》要求尾矿库企业安装的监测监控在线***，发出的红、橙、黄、蓝预警信号对风险的动态影响；安全生产基础管理动态指标包含事故隐患动态指标，主要指安全生产管理体系与现场管理的动态变化，以排查出的一般事故隐患与重大事故隐患衡量；特殊时期指标如国家或地方重要活动、法定节假日对该区域提出升级管控的影响；国内外典型同类生产事故案例引发事故，该时期内应重视自身企业运营状态的安全性；自然灾害的波动对风险的扰动；企业采取综合治理措施降低风险。
（1）高危风险监测特征指标以浸润线、位移、干滩长度等动态安全生产在线监测指标的预警结果。
（2）安全生产基础管理指标（含事故隐患动态指标）将其划分为一般事故隐患和重大事故隐患来评判。
（3）特殊时期指标指法定节假日、国家或地方重要活动等时期。
（4）高危风险物联网指标指近期国内外发生的典型同类事故。
（5）自然环境指标指区域内发生气象、地震、地质等灾害。
（6）闭库及销库综合治理闭库：对于达到闭库条件的尾矿库及时进行闭库；销库：将尾矿库内的尾矿库全部移走或综合利用，拆除尾矿设施和初期坝后，或者闭库后及时将尾矿库用地复垦为耕地、林地或园地等其他用地，注销该库，彻底消除事故风险点。
以上 6 项风险因子对溃坝风险进行适时修正，分析指标要素与特征值。
采用风险矩阵法对 33 座尾矿库单元现实安全风险进行分级；对比分析定量法结果和风险矩阵法结果，以两种评估方法结果的拟合度最优为原则，依据风险评估结果分级判定方法，确定出最终的 33 座尾矿库现实风险等级。
对于尾矿库企业来讲，一个企业只有尾矿库一个单元，因此，尾矿库单元风险即为企业整体风险。
基于 33 座试点尾矿库的初始安全风险，分别采用内梅罗指数法和预警提档聚合方法对 33 座试点尾矿库所在地市的区域风险进行测试。
从通用单元安全风险与隐患违规电子证据信息表的坝体、排洪***、辅助设施、周边环境四个单元辨识，可知：（1）风险模式总量。通用表内四个单元计 50 条风险模式，坝体、排洪***、辅助设施、周边环境单元风险模式个数比例较多；并针对每一项风险模式，提出了针对性的风险管控措施，为风险决策管理者提供参考。
（3）事故后果。“头顶库”溃坝事故与洪水漫顶事故后果往往多导致重大人员伤亡、财产损失、设备设施损坏、有公众影响力。
（4）隐患违章电子证据。在风险辨识与管控的基础上，提出了利用现阶段可实现且易操作的在线监测监控手段主要包括监测、监控、在线上传、无人机拍摄等共计 26 条，坝体、排洪***、辅助设施、周边环境单元可实现监测监控手段的数量与各单元风险模式的数量的比率，
为突出尾矿库安全风险重点区域、关键岗位和危险场所，绘制了直观展示的尾矿库安全风险空间分布图，重点关注头顶库及二等库安全风险空间分布图；尾矿库风险在线监测与管控平台中，将风险清单中的风险模式、管控措施、隐患排查、违章识别等信息嵌入图中所示的尾矿库各关键部位，便于尾矿库各岗位人员识别作业中的主要安全风险和隐患，采取精准的风险控制措施。
根据 33 家尾矿库矿方提供的有关技术资料和现场调查、类比调查的结果，以及尾矿库***特点，在辨识分析的基础上对溃坝风险点风险严重度（固有风险）评估。
（1）评估模型突出重点；固有风险从“高风险设备设施、高风险工艺、高风险物品、高风险场所、高风险作业”能突出重点人群、设备、工艺、场所等的危险性，能充分展示实际现状情况。
（2）在 33 座尾矿库评估中，10 座尾矿库高风险设施指数 hs达到 1.70，原因在于其筑坝采用“湿式排放的上游式尾矿坝”，坝体稳定性相对差；1 家尾矿库高风险设施指数 hs为 1，原因在于其采用一次性筑坝方式，且储存物质为磷石膏，坝体稳定性较高。
（3）物质危险指数（M）与场所人员暴露指数（E）在评估中占比最重，也即现状坝高与库容决定了 M 的变化，随着坝高加高或库容扩大，M 值会增大，尾矿库下游存在人数越多，E 值越大，对风险评估结果的影响越大，8 家尾矿库场所人员暴露指数最高，达到 9，这8 家尾矿库均为“头顶库”；因此，对头顶库进行综合治理，减少人员在暴露区域，降低堆存量，能明显达到降低固有风险的作用。
以尾矿库安全风险辨识清单和五高风险辨识评估模型为基础，全面辨识和评估企业安全风险，建立尾矿库安全风险“PDCA”闭环管控模式，构建源头辨识、分类管控、过程控制、持续改进、全员参与的安全风险管控体系。
（1）以风险预控为核心，以隐患排查为基础，以违章违规电子证据监管为手段，建立尾矿库“PDCA”闭环管理运行模式，依靠科学的考核评价机制推动其有效运行，策划风险防控措施，实施跟踪反馈，持续更新风险动态和防控流程。
企业参照尾矿库通用安全风险辨识清单，辨识出危险部位及关键岗位活动所涉及的潜在风险模式，做到危险场所全员（包括作业人员、下游危及范围人员）知晓风险，采取与风险模式相对应的精准管控措施和隐患排查；监管部门实时获取企业高危现实风险动态变化，并参考违章、隐患判定方法以及远程监控手段，进行电子违章证据获取和隐患感知，有针对性的开展监管和执法，推动企业对风险管控的持续改进。
（2）实施风险分类管控，特别是尾矿库溃坝重大风险，重点关注高危工艺、设备、物品、场所和岗位等风险，突出重点人群、坝体、监测监控设施、场所、作业等危险性的管理。针对“五高”固有风险指标管控，企业从以下方面管控五个风险因子。
1）高风险设备设施管控。企业对坝体应实施安全设施“三同时”管理，严格按设计和安全规程筑坝，采取提高坝体本质安全化的措施。尾矿库选址、设计、施工必须符合国家法律法规和标准规范要求，勘察、设计、安全评价、施工和监理等单位资质和等级符合《尾矿库安全监督管理规定》要求，尾矿库工程建设档案和日常管理档案应长期保存。强化新（改、扩）建尾矿库安全管理，新建四等、五等尾矿库必须采用一次建坝方式；干式堆存尾矿库应严格控制排放尾矿的含水率，严禁干湿混排和外部尾矿入库。
2）高风险物品管控。运行到设计坝高的尾矿库，严禁擅自加高尾矿库坝体。新建四等、五等尾矿库必须采用一次建坝方式。不再新建“头顶库”，运行状况与设计不符的尾矿库不得开展加高扩容项目。推进尾矿资源综合利用，减少尾矿堆存量乃至消除尾矿库，从源头上控制尾矿库事故能量来源。
3）高风险场所管控。企业应减少人员在暴露区域，采取自动化减人措施，推广远程巡查技术。对于具备搬迁下游居民条件的“头顶库”，要尽快实施搬迁；不具备搬迁条件的，要组织对前期综合治理效果进行评估，及时查漏补缺，确保安全。流动人员如临时作业人员、监管人员、附近居民等进入库区，同样会影响尾矿库的动态安全风险，企业对流动人员应加强监控，比如在入库道路关键点设置在线监控装置，对库区流动人员进行监控。
4）高风险工艺管控。保障尾矿库安全在线监测***数据与传输的正常运行，提高关键监测动态数据的可靠性。出现故障的应尽快完成安全在线监测恢复工作，达到《尾矿库在线安全监测***工程技术规范》（GB 51108-2015）监测要求。
5）高风险作业管控。对于关键岗位作业人员，要熟知尾矿库关键部位和岗位所涉及的风险模式和管控措施，严格按操作规范进行作业。尾矿库在进行排尾作业时应按设计及规程要求采取坝前均匀放矿，以便滩面均匀上升，形成足够滩长，加速尾矿的固结，干式堆存应按质量要求分层碾压，提高尾矿筑坝的安全稳定。做好坝体排渗设施的安全检查和维护工作，保障库区排洪能力。
（3）基于安全生产标准化 8 要素加强对尾矿库的风险管控。建立隐患和违章智能识别***，加强隐患排查和上报，特别是对重大隐患，并安排专人对实时标准化分数进行扣减，准确反映企业的实时风险管控水平。
（4）依据尾矿库动态预警信息、基础动态管理信息、地质灾害、特殊时期等有关资料及时做出应对措施，降低动态风险。提高风险动态指标数据的实时性和有效性，避免数据失真。建立统一的关键动态监测指标（干滩长度、浸润线深度、坝***移速率、库水位、降雨量）预警标准。严格按照预警标准控制尾矿库运行参数，如近期应加强连续暴雨对尾矿库风险的管理，保证排洪设施的畅通无阻，提前降低库水位，避免库水位长期处于超高状态。建立尾矿库基础信息定期更新制度，尾矿库运行技术参数发生变化，企业应及时报送更新。构建大数据支撑平台，加强气象、地灾的信息联动；及时关注近一个月国内外尾矿库发生的安全事故信息，加强对类似风险模式的管控。
（5）基于33 座各尾矿库现场实际调研及在线监测监控现状，对潜在的重大风险，开展有针对性的风险管控和隐患排查表 。
基于隐患和违章电子取证的远程管控与执法。
依据安全风险与隐患违规电子证据信息表，针对潜在的风险模式，开发一一对应的隐患和违章前端智能识别方式，包括视频、红外摄像、关键指标监测、无人机等技术。监控部位重点关注排水构筑物、放矿点、滩面、坝体坡面等可能诱发溃坝事故的关键部位。
企业建立定期的隐患排查和上报制度。
远程执法。隐患和违章数据出现后，监管人员将隐患和违章证据及时推送企业，并对相关违章行为进行处置，督促企业限期整改，同时对企业标准化分数进行扣减，动态调整企业的风险管控指标，企业现实安全风险升高。
为提高隐患信息传递效率，方便隐患排查治理***用户能及时掌握隐患排查情况，接收隐患排查工作任务，可借助短信通知功能，使隐患排查治理工作的各个环节都能以手机短信的方式通知到相关人员。

Claims (8)

1.一种企业重大安全风险分级智能化管控方法，其特征在于，包括：
获取企业的安全风险管控基础数据，包括风险点、风险单元管控信息；风险点管控信息包括高风险设备设施管控、高风险物品管控、高风险场所管控、高风险工艺管控、高风险作业管控信息，辨识出危险部位及关键岗位活动所涉及的潜在风险模式，采取与风险模式相对应的管控和隐患排查措施，建立通用安全风险辨识清单；形成风险与隐患违规电子信息证据表；获取企业的单元风险管控数据，包括基于安全生产标准化要素的单元风险管控频率信息；
获取企业动态风险管控数据，包括动态预警信息、基础动态管理信息、地质灾害、特殊时期信息；
通过企业的安全风险管控基础数据、企业的单元风险管控数据、企业动态风险管控数据进行风险点固有危险指数评估、单元安全生产风险评估、企业安全生产风险评估、行业安全生产风险动态评估、区域安全生产风险动态评估；建立风险自动评估分级管控，包括单元固有、现实风险评估分级管控；企业单元固有、现实风险评估分级管控、行业动态风险评估分级管控、区域风险动态风险评估分级管控；
构成安全风险“一张图”全域监管体系，包括：
地理信息***集成平台，归集、汇总、展示全域所有的企业安全生产信息、安全政务信息、公共服务信息；
基于地理信息数据的风险分级管控数据流和隐患排查治理数据流；
安全管理基础数据库、***监察数据库和公共服务数据库。
2.根据权利要求1所述的一种企业重大安全风险分级智能化管控方法，其特征在于，依据风险与隐患违规电子信息证据表，针对潜在的风险模式，设置一一对应的隐患和违章前端识别方式，建立隐患和违章数据感知平台；隐患和违章数据出现后，监管人员将隐患和违章证据及时推送企业，并对相关违章行为进行处置；同时对企业标准化分数进行扣减，动态调整企业的风险管控指标，企业现实安全风险升高。
3.根据权利要求1所述的一种企业重大安全风险分级智能化管控方法，其特征在于，所述安全管理基础数据库包括企业基本信息子库和时空地理信息子库，所述企业基本信息子库包含企业基本情况、责任监管信息、标准化、行政许可文件、应急资源、生产安全事故数据；所述时空地理信息子库包含基础地形数据、大地测量数据、行政区划数据、高分辨率对地观测数据、三维激光扫描数据。
4.根据权利要求1所述的一种企业重大安全风险分级智能化管控方法，其特征在于，所述***监察数据库包括风险管控子库和隐患排查治理子库；风险分级管控子库包括风险源生产运行安全控制关键参数；统计分析时间序列关键参数，进行动态风险评估；所述隐患排查治理子库包括隐患排查、登记、评估、报告、监控、治理、销账7 个环节的记录信息。
5.一种企业重大安全风险分级智能化管控***，其特征在于，包括：
企业安全生产信息***、安全政务信息***、公共服务信息***；
所述企业安全生产信息***分为数据采集模块、数据统计分析模块、安全风险实时动态评估模块、安全风险趋势研判模块、安全风险综合监测模块、安全风险预警模块、安全风险层级溯源模块；
所述数据采集模块包括企业基础数据采集、前端感知数据采集、第三方平台的共享交换数据；
所述第三方交换共享数据包括事故隐患排查***的事故隐患数据、气象平台的自然环境数据、安全政务信息***的的安全生产事故大数据、公共服务信息***的特殊时期数据、地理信息***的 GIS 数据；
将企业基础数据、前端感知数据、共享交换数据清洗转换后，通过编码，形成风险数据库；
所述风险数据库包括要素数据库、安全管理数据库、动态要素数据库；
所述数据统计分析模块依据风险数据库对应的风险指标体系构建风险实时动态评估模型；
所述风险指标体系包括风险点事故严重度指标、单元风险频率指标、动态指标；
所述安全风险趋势研判模块包括企业安全生产风险趋势分析模型、行业安全生产风险趋势分析模型、区域安全生产风险趋势推演模型；
所述安全风险综合监测模块包括企业风险一张图监测模块、区域风险一张图监测模块、重大危险源数字孪生车间实时监测模块、关键作业岗位视频巡查模块；
所述安全风险预警模块包括关键指标预警与推送模块、企业风险预警与推送模块、县区风险预警与推送模块、市级风险预警与推送模块、省级风险预警与推送模块；
所述安全风险层级溯源模块包括关键扰动风险因子的自动弹窗提醒、对预警风险主体的在线查看和风险信息的层次钻取。
6.根据权利要求5所述的一种企业重大安全风险分级智能化管控***，其特征在于所述***设置数据采集前置机，用于辅助采集前端感知数据；所述数据采集前置机上设置传感器数据录入软件界面；所述数据采集模块、风险数据库设置在数据采集前置机内；所述数据采集前置机还包括配置管理模块、告警管理模块、远程升级模块。
7.根据权利要求5所述的一种企业重大安全风险分级智能化管控***，其特征在于所述要素数据库包括高风险设备、高风险物品、高风险工艺、高风险作业、高风险场所要素；所述安全管理数据库包括安全标准化等级、标准化得分数据；动态要素数据库包括在线监测指标、事故隐患数据、自然环境数据、安全事故大数据、特殊时期数据；所述动态要素数据库通过专线或互联网或VPN或无线传输方式与第三方平台的共享交换数据进行数据交换。
8.所述要素数据库包括高风险设备、高风险物品、高风险工艺、高风险作业、高风险场所要素；所述安全管理数据库包括安全标准化等级、标准化得分数据；动态要素数据库包括在线监测指标、事故隐患数据、自然环境数据、安全事故大数据、特殊时期数据；所述动态要素数据库通过专线或互联网或VPN或无线传输方式与第三方平台的共享交换数据进行数据交换。
CN202110600483.9A 2021-05-31 2021-05-31 一种企业重大安全风险分级智能化管控方法及*** Active CN113313387B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110600483.9A CN113313387B (zh) 2021-05-31 2021-05-31 一种企业重大安全风险分级智能化管控方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110600483.9A CN113313387B (zh) 2021-05-31 2021-05-31 一种企业重大安全风险分级智能化管控方法及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113313387A true CN113313387A (zh) 2021-08-27
CN113313387B CN113313387B (zh) 2023-05-05

Family

ID=77376451

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110600483.9A Active CN113313387B (zh) 2021-05-31 2021-05-31 一种企业重大安全风险分级智能化管控方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113313387B (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114118677A (zh) * 2021-10-13 2022-03-01 中通服和信科技有限公司 基于物联网的尾矿库风险监测预警***
CN114169752A (zh) * 2021-12-06 2022-03-11 成都鼎安华智慧物联网股份有限公司 用于危险化学品重大危险源企业的风险评估方法
CN114299686A (zh) * 2021-12-13 2022-04-08 上海异工同智信息科技有限公司 化工企业安全管理方法、装置、设备和存储介质
CN114331112A (zh) * 2021-12-28 2022-04-12 天地（常州）自动化股份有限公司 企业安全状况即时评估管理***
CN115099677A (zh) * 2022-07-14 2022-09-23 中国安全生产科学研究院 尾矿库安全生产风险分级预警方法
CN115222303A (zh) * 2022-09-20 2022-10-21 北京共识数信科技有限公司 基于大数据的行业风险数据分析方法、***及存储介质
CN116205496A (zh) * 2023-04-04 2023-06-02 广东远景信息科技有限公司 合规风险管控方法、***、电子设备及存储介质
CN116805213A (zh) * 2023-08-24 2023-09-26 合肥帧讯软件有限公司 一种综合评估安全风险的预警方法及***
CN117057601A (zh) * 2023-08-02 2023-11-14 中国安全生产科学研究院 基于物联网的非煤矿山安全监测预警***
CN117217968A (zh) * 2023-11-07 2023-12-12 安元科技股份有限公司 一种基于ue4孪生技术的危化品企业安全风险管控平台
CN118071150A (zh) * 2024-04-16 2024-05-24 山东博恩电气有限公司 一种危化品风险等级智能评估管理***及方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110428181A (zh) * 2019-08-06 2019-11-08 四川省水利干部学校(四川省水利职工中等专业学校) 安全风险管控与隐患排查治理方法
CN110705836A (zh) * 2019-09-10 2020-01-17 华北科技学院 一种煤矿安全风险分级管控方法
CN111160684A (zh) * 2019-09-18 2020-05-15 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 一种安全生产风险双重预防机制建设平台
CN112330129A (zh) * 2020-10-29 2021-02-05 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 风险评估与管控的方法、***、终端和存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110428181A (zh) * 2019-08-06 2019-11-08 四川省水利干部学校(四川省水利职工中等专业学校) 安全风险管控与隐患排查治理方法
CN110705836A (zh) * 2019-09-10 2020-01-17 华北科技学院 一种煤矿安全风险分级管控方法
CN111160684A (zh) * 2019-09-18 2020-05-15 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 一种安全生产风险双重预防机制建设平台
CN112330129A (zh) * 2020-10-29 2021-02-05 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 风险评估与管控的方法、***、终端和存储介质

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李文等: "矿井坠罐事件高风险因素风险辨识评估模型", 《灾害学》 *
李春贺: "基于智慧矿山的安全风险分级管控与事故隐患排查治理***", 《煤矿安全》 *
王先华: "钢铁企业重大风险辨识评估技术与管控体系研究", 《2019’中国金属学会冶金安全与健康年会论文集》 *
王彪等: "工业企业动态安全风险评估模型在某炼钢厂安全风险管控中的应用", 《工业安全与环保》 *

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114118677A (zh) * 2021-10-13 2022-03-01 中通服和信科技有限公司 基于物联网的尾矿库风险监测预警***
CN114169752A (zh) * 2021-12-06 2022-03-11 成都鼎安华智慧物联网股份有限公司 用于危险化学品重大危险源企业的风险评估方法
CN114299686A (zh) * 2021-12-13 2022-04-08 上海异工同智信息科技有限公司 化工企业安全管理方法、装置、设备和存储介质
CN114331112A (zh) * 2021-12-28 2022-04-12 天地（常州）自动化股份有限公司 企业安全状况即时评估管理***
WO2024012552A1 (zh) * 2022-07-14 2024-01-18 中国安全生产科学研究院 尾矿库安全生产风险分级预警方法
CN115099677A (zh) * 2022-07-14 2022-09-23 中国安全生产科学研究院 尾矿库安全生产风险分级预警方法
US11954415B2 (en) 2022-07-14 2024-04-09 China Academy Of Safety Science And Technology Early warning method for safety production risk of tailings pond based on risk ranking
CN115222303A (zh) * 2022-09-20 2022-10-21 北京共识数信科技有限公司 基于大数据的行业风险数据分析方法、***及存储介质
CN116205496A (zh) * 2023-04-04 2023-06-02 广东远景信息科技有限公司 合规风险管控方法、***、电子设备及存储介质
CN116205496B (zh) * 2023-04-04 2023-08-15 广东远景信息科技有限公司 合规风险管控方法、***、电子设备及存储介质
CN117057601A (zh) * 2023-08-02 2023-11-14 中国安全生产科学研究院 基于物联网的非煤矿山安全监测预警***
CN117057601B (zh) * 2023-08-02 2024-01-30 中国安全生产科学研究院 基于物联网的非煤矿山安全监测预警***
CN116805213A (zh) * 2023-08-24 2023-09-26 合肥帧讯软件有限公司 一种综合评估安全风险的预警方法及***
CN116805213B (zh) * 2023-08-24 2023-12-26 合肥帧讯软件有限公司 一种综合评估安全风险的预警方法及***
CN117217968A (zh) * 2023-11-07 2023-12-12 安元科技股份有限公司 一种基于ue4孪生技术的危化品企业安全风险管控平台
CN117217968B (zh) * 2023-11-07 2024-01-23 安元科技股份有限公司 一种基于ue4孪生技术的危化品企业安全风险管控平台
CN118071150A (zh) * 2024-04-16 2024-05-24 山东博恩电气有限公司 一种危化品风险等级智能评估管理***及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN113313387B (zh) 2023-05-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113313387B (zh) 一种企业重大安全风险分级智能化管控方法及***
CN114399210B (zh) 一种地质灾害应急管理与决策***、方法及可读存储介质
CN111784140A (zh) 一种基于物联网技术的智慧水务管控调度平台
Haas et al. A national approach for integrating wildfire simulation modeling into Wildland Urban Interface risk assessments within the United States
CN108982792A (zh) 一种生态环境监测监管***
CN110858334A (zh) 道路安全评估方法、装置及道路安全预警***
CN106056347A (zh) 基于视频监控的工程项目管理云平台***
CN112149027A (zh) 一种城市运行数据可视化管理***
CN114565234A (zh) 基于物联网技术的非煤矿山安全风险监测预警综合管理***
CN114066211B (zh) 一种流域水环境管理大数据平台
CN112308733A (zh) 一种城市智慧管理***及方法
CN113554540A (zh) 一种海上危化品突发事故应急处理方法和***
CN112712674A (zh) 一种基于信息化技术的城市内涝预警方法
CN107065794A (zh) 一种基于gis地理信息平台的智能安监管理***及实现方法
CN113515720B (zh) 一种危险化学品企业重大安全风险辨识与评估方法
CN116362113B (zh) 一种基于数字孪生的事故灾害演化模拟方法及***
CN113593029A (zh) 基于大数据和三维技术的水利工程信息管理***
CN104700610A (zh) 智能交通业务管理方法
CN104794560A (zh) 智能化管线管理***
CN115388949A (zh) 一种智能水库监测管理***
CN110070242B (zh) 输气管道高后果区识别评价***及方法
CN106875091A (zh) 一种基于地址云服务的城市危险源管理***
CN116308094A (zh) 一种基于多源数据融合的流域水电安全监测管理***
CN111966746A (zh) 一种气象防灾减灾流程监控***及其监控方法
Molinari et al. Flood Early Warning Systems: Knowledge and Tools for Their Critical Assessment

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant