CN113312484A - 对象标签处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供了对象标签处理方法及装置,其中,一种对象标签处理方法包括:获取用户针对目标对象进行打标获得的至少一个对象标签,以及各对象标签的打标数据;根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签;若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签。
Description
技术领域
本文件涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种对象标签处理方法及装置。
背景技术
许多场景下,需要对企业等机构进行标签标记,比如在做企业分析和行业调研时需要给不同的企业打上行业标签,以此通过行业标签来直观展示企业所属的行业,同时,对企业进行行业标签的打标,有助于用户更好的评估企业的经营状况以及可能受到的行业变化风险,但在企业信息不充分的情况下判断企业所属的行业较为困难,并且,在企业的经营范围发生变化或者所处的行业发生变化之后,原有的行业标签可能导致对企业产生误判。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供了一种对象标签处理方法,包括:获取用户针对目标对象进行打标获得的至少一个对象标签,以及各对象标签的打标数据。根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签。若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签。
本说明书一个或多个实施例提供了一种对象标签处理装置,包括:标签数据获取模块,被配置为获取用户针对目标对象进行打标获得的至少一个对象标签,以及各对象标签的打标数据。目标标签确定模块,被配置为根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签。分类标签更新模块,被配置为若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签。
本说明书一个或多个实施例提供了一种服务器,包括:处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:获取用户针对目标对象进行打标获得的至少一个对象标签,以及各对象标签的打标数据。根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签。若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:获取用户针对目标对象进行打标获得的至少一个对象标签,以及各对象标签的打标数据。根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签。若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图;
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种对象标签处理方法处理流程图;
图2为本说明书一个或多个实施例提供的第一种应用于企业服务场景的对象标签处理方法处理流程图;
图3为本说明书一个或多个实施例提供的第二种应用于企业服务场景的对象标签处理方法处理流程图;
图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种对象标签处理装置示意图;
图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种对象标签处理设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本文件的保护范围。
本说明书提供的一种对象标签处理方法实施例:
参照图1,其示出了本实施例提供的一种对象标签处理方法处理流程图,参照图2,其示出了本实施例提供的第一种应用于企业服务场景的对象标签处理方法处理流程图,参照图3,其示出了本实施例提供的第二种应用于企业服务场景的对象标签处理方法处理流程图。
参照图1,本实施例提供的对象标签处理方法,具体包括步骤S102至步骤S106。
步骤S102,获取用户针对目标对象进行打标获得的至少一个对象标签,以及各对象标签的打标数据。
本实施例提供的对象标签处理方法,针对预先配置的目标对象的分类标签,获取用户对目标对象进行打标获得的对象标签和打标数据,结合用户打标和预先配置的目标对象的分类标签这两个角度的标签相关数据确定目标对象的目标标签,进一步检测确定的目标标签与目标对象预先配置的分类标签是否一致,如果不一致,则基于用户打标获得的对象标签、打标数据以及预先配置的分类标签确定的目标标签,对预先配置的目标对象的分类标签进行更新,以此来提升目标对象的分类标签的有效性和准确性。
本实施例所述目标对象,是指进行标签打标的对象,比如企业、机构等经济组织或者社会组织,打标的目的是使实际中用户在查看对象的信息时,通过标签化的直观展示对评估对象建立更加快速和准确的认知,进而通过标签与其他对象进行区别,比如在进行企业分析或者行业调研时,通过企业的行业标签能够从企业行业的角度对企业进行更为准确的分析评估。
所述对象标签是指用于将目标对象区别于其他分类的对象的标签;同样,后续目标对象的分类标签,同样是指用于将目标对象区别于其他分类的对象的标签,比如,用于将目标企业区别于其他行业的企业的行业标签。所述对象标签的打标数据,包括对象标签的打标次数、打标时间等。
具体实施时,通过在打标过程中向用户提供目标对象的标签列表,用户以“投票”方式在标签列表中选择标签的方式对目标对象进行打标,避免用户对目标对象打标的随意性和不确定性,以此来提升用户对目标对象进行打标以及打标获得的对象标签的有效性,具体的,本实施例提供的一种可选实施方式中,所述目标对象的对象标签,采用如下方式确定:
根据用户针对目标对象的访问请求,向用户展示包含所述目标对象的标签列表的对象信息页;
将用户在所述标签列表中选择的候选标签作为所述目标对象的对象标签。
基于此,为提升用户对目标对象进行打标获得的对象标签的准确性,本实施例通过提升标签列表中候选标签的准确性,进而提升用户对目标对象打标的准确性,可选的,所述目标对象的标签列表中的候选标签,由标签匹配模型根据输入的所述目标对象的对象信息从预先配置的分类标签库中筛选获得。
此外,为提升用户对目标对象进行打标获得的对象标签的准确性,通过应用内的目标服务来增加目标对象的访问曝光率,以此来提升用户对目标对象打标的频次,降低用户打标的随机性对目标标签进行打标获得的对象标签的影响,本实施例提供的一种可选实施方式中,通过在应用中提供目标对象的打标服务来提升用户在访问目标对象的过程中对目标对象打标的可能性,进而来提升目标对象的打标频次,并且,所述目标对象的访问请求通过应用来提交,具体的,所述目标对象的访问请求,采用如下方式生成:
获取用户在应用中搭载的目标服务的应用组件内输入的搜索关键字;
若用户触发针对所述搜索关键字返回的所述目标对象的对象标识的访问事件,则生成所述目标对象的访问请求。
例如,第三方应用内搭载企业查询服务的小程序,用户在该小程序内以搜索方式访问企业A的过程中,在企业A的信息页展示候选标签列表,其中,候选标签列表中的候选行业标签,通过将企业A的经营范围描述信息和企业名称输入标签匹配模型,由标签匹配模型根据输入的经营范围描述信息和企业名称与企业行业标签库中的行业标签进行匹配,获得与企业A匹配的至少一个行业标签组成候选标签列表;相应的,用户可通过在候选标签列表中选择行业标签的方式对企业A进行行业打标,用户最终在候选标签列表中选择的行业标签,即为对企业A的行业标签进行打标的企业行业标签。
步骤S104,根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签。
所述目标对象的分类标签,通过将目标对象的描述信息和关键词信息输入文本分类算法计算获得,具体的,所述目标对象的分类标签,采用如下方式确定:
获取所述目标对象的描述信息和关键词信息;
将所述描述信息和所述关键词信息输入文本分类算法进行计算,获得所述目标对象的分类标签。
具体实施时,为提升目标对象的对象标签的准确性,通过结合用户打标和预先配置的目标对象的分类标签这两个角度的标签相关数据确定目标对象的目标标签,具体的,本实施例提供的一种可选实施方式中,采用如下方式确定所述目标对象的目标标签:
将所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签输入聚类算法进行聚类处理,并将聚类输出的标签作为所述目标对象的目标标签。
需要说明的是,所述至少一个对象标签,是指一个或者多个用户对目标对象进行打标后获得的对象标签,具体在聚类处理过程中,可根据打标数据中包含的打标次数和/或打标时间确定每个对象标签的权重,然后对分类标签和赋予权重的对象标签进行聚类处理,输出目标对象的目标标签。或者,根据打标数据中包含的打标次数和/或打标时间确定每个对象标签的权重,以及预先配置的分类标签的权重,然后对赋予权重的对象标签和赋予权重的分类标签进行聚类处理,输出目标对象的目标标签。此外,在通过聚类方式确定目标对象的目标标签的过程中,还可根据打标数据确定各对象标签的权重,然后对赋予权重的对象标签进行聚类处理,获得目标标签。
例如,企业A通过第三方应用搭载的企业查询服务被用户访问的过程中,获得多个企业行业标签,以及多个企业行业标签各自的打标次数和打标时间,则将多个企业行业标签、各自的打标次数和打标时间以及企业A预先配置的行业标签,输入聚类算法进行聚类处理,输出根据用户打标和预先配置行业标签这两个角度的标签相关数据确定的企业A的行业标签。
本实施例提供的另一种可选实施方式中,根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签,包括:
根据各对象标签的打标数据,计算各对象标签的权重;其中,所述候选标签的权重,根据打标数据中包含的打标次数和打标时间计算确定;
将所述至少一个对象标签、各对象标签的权重、所述分类标签以及预先设置的所述分类标签的权重输入标签处理模型进行计算,并获取输出的标签作为所述目标对象的目标标签。
除此之外,上述采用标签处理模型确定目标对象的目标标签的过程中,还可以将至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签输入标签处理模型,由标签处理模型根据各对象标签的打标数据计算各对象标签的权重,进而根据各对象标签、计算获得的各对象标签的权重以及预先设置的分类标签确定目标对象的目标标签。或者,将对象标签以及各对象标签的打标数据输入标签处理模型,由标签处理模型根据各对象标签的打标数据计算各对象标签的权重,进而根据各对象标签、计算获得的各对象标签的权重确定目标对象的目标标签。
步骤S106,若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签。
上述步骤所述目标对象的目标标签之后,将确定的目标标签与预先配置的所述目标对象的分类标签进行比对,若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签,即:将所述目标对象的分类标签更新为所述目标标签;若所述目标标签与所述目标对象的分类标签一致,保持所述目标对象的分类标签不变即可。
如上所述,为提升用户对目标对象进行打标获得的对象标签的准确性,通过应用内的目标服务来增加目标对象的访问曝光率,以此来提升用户对目标对象打标的频次,降低用户打标的随机性对目标标签进行打标获得的对象标签的影响,通过获取用户在应用中搭载的目标服务的应用组件内输入的搜索关键字,并在用户触发针对所述搜索关键字返回的所述目标对象的对象标识的访问事件,则生成所述目标对象的访问请求;基于此,为了提升对象标签展示的有效性,在所述目标对象的分类标签更新为所述目标标签之后,响应于用户针对所述目标对象的访问请求,生成并返回携带所述目标标签的所述目标对象的对象信息页。
下述以本实施例提供的一种对象标签处理方法在企业服务场景的应用为例,对本实施例提供的对象标签处理方法进行进一步说明,参见图2,应用于企业服务场景的对象标签处理方法,具体包括步骤S202至步骤S212。
步骤S202,获取企业的经营范围描述信息和企业标识。
步骤S204,将企业的经营范围描述信息和企业标识输入文本分类算法进行计算,将获得的行业标签作为企业配置的行业标签。
步骤S206,获取用户通过应用搭载的企业服务对企业进行打标获得的至少一个行业标签,以及至少一个行业标签各自的打标数据。
步骤S208,将至少一个行业标签、至少一个行业标签各自的打标数据以及计算获得的企业的行业标签输入聚类算法进行聚类处理,获得企业的目标行业标签。
步骤S210,判断目标行业标签与企业配置的行业标签是否一致;
若是,保持企业配置的行业标签不变即可;
若否,执行步骤S212。
步骤S212,将企业配置的行业标签更新为目标行业标签。
下述以本实施例提供的另一种对象标签处理方法在企业服务场景的应用为例,对本实施例提供的对象标签处理方法进行进一步说明,参见图3,应用于企业服务场景的对象标签处理方法,具体包括步骤S302至步骤S312。
步骤S302,获取企业的经营范围描述信息和企业标识。
步骤S304,将企业的经营范围描述信息和企业标识输入文本分类算法进行计算,获得企业的行业标签。
步骤S306,获取用户通过应用搭载的企业服务对企业进行打标获得的至少一个行业标签,以及至少一个行业标签各自的打标数据。
步骤S308,根据至少一个行业标签各自的打标数据,计算至少一个行业标签各自的标签权重。
步骤S310,将至少一个行业标签、至少一个行业标签各自的标签权重、计算获得的行业标签以及预先设置的行业标签权重输入标签处理模型进行计算,输出企业的目标行业标签。
步骤S312,若企业的目标行业标签与计算获得的行业标签不一致,将计算获得的企业的行业标签更新为目标行业标签。
本说明书提供的一种对象标签处理装置实施例如下:
在上述的实施例中,提供了一种对象标签处理方法,与之相对应的,还提供了一种对象标签处理装置,下面结合附图进行说明。
参照图4,其示出了本实施例提供的一种对象标签处理装置示意图。
由于装置实施例对应于方法实施例,所以描述得比较简单,相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供一种对象标签处理装置,包括:
标签数据获取模块402,被配置为获取用户针对目标对象进行打标获得的至少一个对象标签,以及各对象标签的打标数据;
目标标签确定模块402,被配置为根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签;
分类标签更新模块406,被配置为若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签。
可选的,所述目标标签确定模块402,具体被配置为将所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签输入聚类算法进行聚类处理,并将聚类输出的标签作为所述目标对象的目标标签。
可选的,所述目标标签确定模块402,具体被配置为根据各对象标签的打标数据,计算各对象标签的权重;将所述至少一个对象标签、各对象标签的权重、所述分类标签以及预先设置的所述分类标签的权重输入标签处理模型进行计算,并获取输出的标签作为所述目标对象的目标标签。
可选的,所述目标对象的分类标签,通过运行如下模块确定:
对象信息模块,被配置为获取所述目标对象的描述信息和关键词信息;
分类标签计算模块,被配置为将所述描述信息和所述关键词信息输入文本分类算法进行计算,获得所述目标对象的分类标签。
本说明书提供的一种对象标签处理设备实施例如下:
对应上述描述的一种对象标签处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种对象标签处理设备,该对象标签处理设备用于执行上述提供的对象标签处理方法,图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种对象标签处理设备的结构示意图。
本实施例提供的一种对象标签处理设备,包括:
如图5所示,对象标签处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上的处理器501和存储器502,存储器502中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中,存储器502可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器502的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出),每个模块可以包括对象标签处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地,处理器501可以设置为与存储器502通信,在对象标签处理设备上执行存储器502中的一系列计算机可执行指令。对象标签处理设备还可以包括一个或一个以上电源503,一个或一个以上有线或无线网络接口504,一个或一个以上输入/输出接口505,一个或一个以上键盘506等。
在一个具体的实施例中,对象标签处理设备包括有存储器,以及一个或一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块,且每个模块可以包括对对象标签处理设备中的一系列计算机可执行指令,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令:
获取用户针对目标对象进行打标获得的至少一个对象标签,以及各对象标签的打标数据;
根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签;
若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签。
可选的,所述根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签,包括:
将所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签输入聚类算法进行聚类处理,并将聚类输出的标签作为所述目标对象的目标标签。
可选的,所述根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签,包括:
根据各对象标签的打标数据,计算各对象标签的权重;
将所述至少一个对象标签、各对象标签的权重、所述分类标签以及预先设置的所述分类标签的权重输入标签处理模型进行计算,并获取输出的标签作为所述目标对象的目标标签。
可选的,所述目标对象的分类标签,采用如下方式确定:
获取所述目标对象的描述信息和关键词信息;
将所述描述信息和所述关键词信息输入文本分类算法进行计算,获得所述目标对象的分类标签。
本说明书提供的一种存储介质实施例如下:
对应上述描述的一种对象标签处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
本实施例提供的存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:
获取用户针对目标对象进行打标获得的至少一个对象标签,以及各对象标签的打标数据;
根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签;
若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签。
可选的,所述根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签,包括:
将所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签输入聚类算法进行聚类处理,并将聚类输出的标签作为所述目标对象的目标标签。
可选的,所述根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签,包括:
根据各对象标签的打标数据,计算各对象标签的权重;
将所述至少一个对象标签、各对象标签的权重、所述分类标签以及预先设置的所述分类标签的权重输入标签处理模型进行计算,并获取输出的标签作为所述目标对象的目标标签。
可选的,所述目标对象的分类标签,采用如下方式确定:
获取所述目标对象的描述信息和关键词信息;
将所述描述信息和所述关键词信息输入文本分类算法进行计算,获得所述目标对象的分类标签。
需要说明的是,本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于对象标签处理方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施,重复之处不再赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪30年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本文件的实施例而已,并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说,本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本文件的权利要求范围之内。
Claims (13)
1.一种对象标签处理方法,包括:
获取用户针对目标对象进行打标获得的至少一个对象标签,以及各对象标签的打标数据;
根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签;
若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签。
2.根据权利要求1所述的对象标签处理方法,所述目标对象的对象标签,采用如下方式确定:
根据用户针对目标对象的访问请求,向用户展示包含所述目标对象的标签列表的对象信息页;
将用户在所述标签列表中选择的候选标签作为所述目标对象的对象标签。
3.根据权利要求1所述的对象标签处理方法,所述根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签,包括:
将所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签输入聚类算法进行聚类处理,并将聚类输出的标签作为所述目标对象的目标标签。
4.根据权利要求1所述的对象标签处理方法,所述根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签,包括:
根据各对象标签的打标数据,计算各对象标签的权重;
将所述至少一个对象标签、各对象标签的权重、所述分类标签以及预先设置的所述分类标签的权重输入标签处理模型进行计算,并获取输出的标签作为所述目标对象的目标标签。
5.根据权利要求1所述的对象标签处理方法,所述目标对象的分类标签,采用如下方式确定:
获取所述目标对象的描述信息和关键词信息;
将所述描述信息和所述关键词信息输入文本分类算法进行计算,获得所述目标对象的分类标签。
6.根据权利要求2所述的对象标签处理方法,所述目标对象的标签列表中的候选标签,由标签匹配模型根据输入的所述目标对象的对象信息从预先配置的分类标签库中筛选获得。
7.根据权利要求2所述的对象标签处理方法,所述目标对象的访问请求,采用如下方式生成:
获取用户在应用中搭载的目标服务的应用组件内输入的搜索关键字;
若用户触发针对所述搜索关键字返回的所述目标对象的对象标识的访问事件,则生成所述目标对象的访问请求。
8.根据权利要求7所述的对象标签处理方法,所述若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签步骤执行之后,还包括:
响应于用户针对所述目标对象的访问请求,生成并返回携带所述目标标签的所述目标对象的对象信息页。
9.根据权利要求1所述的对象标签处理方法,还包括:
若所述目标标签与所述目标对象的分类标签一致,保持所述目标对象的分类标签不变。
10.根据权利要求1至9任意一项所述的对象标签处理方法,所述目标对象包括企业;
相应的,所述目标对象的分类标签包括所述企业的行业标签。
11.一种对象标签处理装置,包括:
标签数据获取模块,被配置为获取用户针对目标对象进行打标获得的至少一个对象标签,以及各对象标签的打标数据;
目标标签确定模块,被配置为根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签;
分类标签更新模块,被配置为若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签。
12.一种对象标签处理设备,包括:
处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:
获取用户针对目标对象进行打标获得的至少一个对象标签,以及各对象标签的打标数据;
根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签;
若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签。
13.一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:
获取用户针对目标对象进行打标获得的至少一个对象标签,以及各对象标签的打标数据;
根据所述至少一个对象标签、各对象标签的打标数据以及所述目标对象的分类标签,确定所述目标对象的目标标签;
若所述目标标签与所述目标对象的分类标签不一致,则基于所述目标标签更新所述目标对象的分类标签。
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107436922A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-12-05 | 北京百度网讯科技有限公司 | 文本标签生成方法和装置 |
US20180039906A1 (en) * | 2016-08-05 | 2018-02-08 | Conduent Business Services, Llc | Method and system of processing data for training a target domain classifier |
CN108228665A (zh) * | 2016-12-22 | 2018-06-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 确定对象标签、建立标签索引、搜索对象的方法及装置 |
CN108369589A (zh) * | 2015-12-07 | 2018-08-03 | 微软技术许可有限责任公司 | 提供用于对通信进行分类的自动主题标签建议 |
US20180352034A1 (en) * | 2017-05-31 | 2018-12-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Dynamic routing of file system objects |
CN110033383A (zh) * | 2019-02-18 | 2019-07-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法、设备、介质以及装置 |
US10394926B2 (en) * | 2016-05-17 | 2019-08-27 | JustTagIt, Inc. | Function and memory mapping registry with reactive management events |
CN110334815A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-15 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 基于交叉验证的标签补全方法、终端、装置及存储介质 |
CN111324771A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 视频标签的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112183990A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-01-05 | 国网冀北电力有限公司计量中心 | 基于大数据机器学***台及方法 |
US20210027231A1 (en) * | 2019-07-26 | 2021-01-28 | Microsoft Technology Licensing, Llc | System for computation enterprise performance metrics |
US10963734B1 (en) * | 2018-10-19 | 2021-03-30 | Waymo Llc | Perception visualization tool |
CN112765965A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-07 | 安徽希施玛数据科技有限公司 | 文本多标签分类方法、装置、设备和存储介质 |
-
2021
- 2021-06-10 CN CN202110651253.5A patent/CN113312484B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108369589A (zh) * | 2015-12-07 | 2018-08-03 | 微软技术许可有限责任公司 | 提供用于对通信进行分类的自动主题标签建议 |
US10394926B2 (en) * | 2016-05-17 | 2019-08-27 | JustTagIt, Inc. | Function and memory mapping registry with reactive management events |
US20180039906A1 (en) * | 2016-08-05 | 2018-02-08 | Conduent Business Services, Llc | Method and system of processing data for training a target domain classifier |
CN108228665A (zh) * | 2016-12-22 | 2018-06-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 确定对象标签、建立标签索引、搜索对象的方法及装置 |
US20180352034A1 (en) * | 2017-05-31 | 2018-12-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Dynamic routing of file system objects |
CN107436922A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-12-05 | 北京百度网讯科技有限公司 | 文本标签生成方法和装置 |
US10963734B1 (en) * | 2018-10-19 | 2021-03-30 | Waymo Llc | Perception visualization tool |
CN110033383A (zh) * | 2019-02-18 | 2019-07-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法、设备、介质以及装置 |
CN110334815A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-15 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 基于交叉验证的标签补全方法、终端、装置及存储介质 |
US20210027231A1 (en) * | 2019-07-26 | 2021-01-28 | Microsoft Technology Licensing, Llc | System for computation enterprise performance metrics |
CN111324771A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 视频标签的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112183990A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-01-05 | 国网冀北电力有限公司计量中心 | 基于大数据机器学***台及方法 |
CN112765965A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-07 | 安徽希施玛数据科技有限公司 | 文本多标签分类方法、装置、设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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