CN113301389A - 一种用于生成视频的评论处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于生成视频的评论处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取用于生成视频的评论数据，将所述评论数据拆分为文字内容、图像内容和/或视频内容；根据所述视频的展示时长和每秒预设的帧图像数量，计算帧图像总数量，将文字内容、图像内容和/或视频内容分别转化为所述总数量个图片；对同一编号的文字内容图片、图像内容图片和/或视频内容图片进行合并处理，得到所述总数量个帧图像并整合，得到评论视频。该实施方式将物品的评论数据按照文字、图片和视频合成为一个视频形式，用于在直播过程中向消费者展示，丰富了直播内容，便于消费者更好地了解物品的使用感受。

Description

一种用于生成视频的评论处理方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用于生成视频的评论处理方法和装置。
背景技术
当下直播售货已成为新的销售潮流，丰富和完善直播内容的诉求日益广泛。直播过程中，主播推销物品的主要内容是：现场展示物品的基本信息和使用效果。但对于物品的售后评论内容，或是不提及，或是简单口述，或者发布物品评论链接。
消费者购物前存在参考他人评论信息的行为，因而现有直播内容针对物品评论信息存在如下缺点：不提及物品评论信息，消费者无法接收到这些参考信息；口述物品评论信息，由于消费者进入和退出直播间的不确定性，无法保证消费者均收到这些信息，且口述信息难以完全被消费者吸收；发布物品评论链接，需要消费者跳转窗口，交互不友好。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种用于生成视频的评论处理方法和装置，至少能够解决现有消费者在直播过程中获取物品评论信息不易的现象。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用于生成视频的评论处理方法，包括：
获取用于生成视频的评论数据，将所述评论数据拆分为文字内容、图像内容和/或视频内容；
根据所述视频的展示时长和每秒预设的帧图像数量，计算帧图像总数量，将文字内容、图像内容和/或视频内容分别转化为所述总数量个图片；其中，图片的编号按照图片生成顺序依次递增；
对同一编号的文字内容图片、图像内容图片和/或视频内容图片进行合并处理，得到所述总数量个帧图像并整合，得到评论视频。
可选的，所述将文字内容、图像内容和/或视频内容分别转化为所述总数量个图片，包括：
根据帧图像中文本内容所处区域的大小，计算每个帧图像展示的子文本内容，将每个子文本内容转为所述大小的图片，按照子文本内容的先后顺序，得到所述总数量个连续文字内容图片；和/或
根据帧图像中图像内容所处区域的大小，调整每个图像内容的大小，对每个调整后的图像内容进行数量调整，结合图像内容的先后顺序，得到所述总数量个连续图像内容图片；其中，图像内容位于图片内；和/或
将视频内容转化为所述总数量个图片，根据帧图像中视频内容所处区域的大小，调整每个图片的大小，得到所述总数量个连续视频内容图片。
可选的，所述对每个调整后的图像内容进行数量调整，包括：
判断图像内容的数量是否小于所述总数量；
若判断结果为小于，则按照所述总数量与图像内容数量的商，对每个调整后的图像内容进行数量复制，得到所述总数量个图像内容图片；或
若判断结果为大于，则按照图像内容的先后顺序，提取所述总数量个图像内容图片。
可选的，所述将视频内容转化为所述总数量个图片，包括：
判断视频内容的长度与所述展示时长的大小关系；
若判断结果为大于，则从视频内容的起始点开始，向后截取所述展示时长的视频帧，将所述视频帧转化为所述总数量个图片；或
若判断结果为等于，则将视频内容转化为所述总数量个图片；或
若判断结果为小于，则将每秒的视频帧转化为所述帧图像数量个图片，根据所述长度和所述展示时长计算第一公差，按照所述第一公差逐步复制图片，并将复制的图片***到被复制图片之后且相邻位置，直到达到所述总数量个图片为止。
可选的，所述根据所述长度和所述展示时长计算第一公差，包括：
确定所述展示时长和所述长度的差值，计算所述长度与所述差值的商，若存在余数，则对所述商向下取整，得到所述第一公差。
可选的，所述从视频内容的起始点开始，向后截取所述展示时长的视频帧，将所述视频帧转化为所述总数量个图片，包括：
判断视频内容的长度与第一展示时长的大小关系；其中，所述第一展示时长大于所述展示时长；
若判断结果为大于，则从视频内容的起始点开始，向后截取所述展示时长的视频帧，将所述视频帧转化为所述总数量个图片；或
若判断结果为小于或等于，则将每秒的视频帧转化为所述帧图像数量个图片，根据所述长度和所述展示时长计算第二公差，按照所述第二公差逐步剔除图片，直到达到所述总数量个图片为止。
可选的，所述将视频内容转化为所述总数量个图片，包括：
确定视频内容的长度，计算所述总数量与所述长度的商，将每秒的视频帧转化为所述商个图片；
若计算所述商为向上取整，则根据所述长度和所述展示时长计算第三公差，按照所述第三公差逐步剔除图片，直到达到所述总数量个图片为止；或
若计算所述商为向下取整，则按照所述第三公差逐步复制图片，并将复制的图片***到被复制图片之后且相邻位置，直到达到所述总数量个图片为止。
可选的，每个帧图像的左上展示文字内容图片、右上展示图像内容图片、下方展示视频内容图片。
可选的，文本内容和图像内容在帧图像中所处区域的大小相同。
可选的，所述获取用于生成视频的评论数据，包括：
接收对目标物品的标识的输入，基于所述标识，查询对所述目标物品的评论数据，进而从中筛选出标记为优质的优质评论数据。
可选的，在所述得到评论视频之后，还包括：
响应于对所述目标物品的直播操作，触发展示所述评论视频；其中，触发展示通过主播选择、用户选择或自动触发中的任一种进行。
可选的，所述触发展示所述评论视频，还包括：
在直播界面上覆盖一个透明图层，以在所述透明图层上以小窗口形式展示所述评论视频；以及响应于对所述评论视频的关闭操作，关闭所述透明图层；或
将显示屏界面切分为两部分，一部分用于展示直播内容，另一部分用于展示所述评论视频；以及响应于对所述评论视频的关闭操作，关闭所述另一部分，以在显示屏界面仅显示直播内容。
可选的，在所述得到评论视频之后，还包括：
确定与所述优质评论数据对应的用户标识，利用所述标识和所述用户标识对所述评论视频进行命名。
为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种用于生成视频的评论处理装置，包括：
获取模块，用于获取用于生成视频的评论数据，将所述评论数据拆分为文字内容、图像内容和/或视频内容；
转化模块，用于根据所述视频的展示时长和每秒预设的帧图像数量，计算帧图像总数量，将文字内容、图像内容和/或视频内容分别转化为所述总数量个图片；其中，图片的编号按照图片生成顺序依次递增；
整合模块，用于对同一编号的文字内容图片、图像内容图片和/或视频内容图片进行合并处理，得到所述总数量个帧图像并整合，得到评论视频。
可选的，所述转化模块，用于：
根据帧图像中文本内容所处区域的大小，计算每个帧图像展示的子文本内容，将每个子文本内容转为所述大小的图片，按照子文本内容的先后顺序，得到所述总数量个连续文字内容图片；和/或
根据帧图像中图像内容所处区域的大小，调整每个图像内容的大小，对每个调整后的图像内容进行数量调整，结合图像内容的先后顺序，得到所述总数量个连续图像内容图片；其中，图像内容位于图片内；和/或
将视频内容转化为所述总数量个图片，根据帧图像中视频内容所处区域的大小，调整每个图片的大小，得到所述总数量个连续视频内容图片。
可选的，所述转化模块，用于：判断图像内容的数量是否小于所述总数量；
若判断结果为小于，则按照所述总数量与图像内容数量的商，对每个调整后的图像内容进行数量复制，得到所述总数量个图像内容图片；或
若判断结果为大于，则按照图像内容的先后顺序，提取所述总数量个图像内容图片。
可选的，所述转化模块，用于：
判断视频内容的长度与所述展示时长的大小关系；
若判断结果为大于，则从视频内容的起始点开始，向后截取所述展示时长的视频帧，将所述视频帧转化为所述总数量个图片；或
若判断结果为等于，则将视频内容转化为所述总数量个图片；或
若判断结果为小于，则将每秒的视频帧转化为所述帧图像数量个图片，根据所述长度和所述展示时长计算第一公差，按照所述第一公差逐步复制图片，并将复制的图片***到被复制图片之后且相邻位置，直到达到所述总数量个图片为止。
可选的，所述转化模块，用于：确定所述展示时长和所述长度的差值，计算所述长度与所述差值的商，若存在余数，则对所述商向下取整，得到所述第一公差。
可选的，所述转化模块，用于：判断视频内容的长度与第一展示时长的大小关系；其中，所述第一展示时长大于所述展示时长；
若判断结果为大于，则从视频内容的起始点开始，向后截取所述展示时长的视频帧，将所述视频帧转化为所述总数量个图片；或
若判断结果为小于或等于，则将每秒的视频帧转化为所述帧图像数量个图片，根据所述长度和所述展示时长计算第二公差，按照所述第二公差逐步剔除图片，直到达到所述总数量个图片为止。
可选的，所述转化模块，用于：确定视频内容的长度，计算所述总数量与所述长度的商，将每秒的视频帧转化为所述商个图片；
若计算所述商为向上取整，则根据所述长度和所述展示时长计算第三公差，按照所述第三公差逐步剔除图片，直到达到所述总数量个图片为止；或
若计算所述商为向下取整，则按照所述第三公差逐步复制图片，并将复制的图片***到被复制图片之后且相邻位置，直到达到所述总数量个图片为止。
可选的，每个帧图像的左上展示文字内容图片、右上展示图像内容图片、下方展示视频内容图片。
可选的，文本内容和图像内容在帧图像中所处区域的大小相同。
可选的，所述获取模块，用于：接收对目标物品的标识的输入，基于所述标识，查询对所述目标物品的评论数据，进而从中筛选出标记为优质的优质评论数据。
可选的，还包括展示模块，用于：响应于对所述目标物品的直播操作，触发展示所述评论视频；其中，触发展示通过主播选择、用户选择或自动触发中的任一种进行。
可选的，所述展示模块，还用于：
在直播界面上覆盖一个透明图层，以在所述透明图层上以小窗口形式展示所述评论视频；以及响应于对所述评论视频的关闭操作，关闭所述透明图层；或
将显示屏界面切分为两部分，一部分用于展示直播内容，另一部分用于展示所述评论视频；以及响应于对所述评论视频的关闭操作，关闭所述另一部分，以在显示屏界面仅显示直播内容。
可选的，还包括命名模块，用于：
确定与所述优质评论数据对应的用户标识，利用所述标识和所述用户标识对所述评论视频进行命名。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种用于生成视频的评论处理电子设备。
本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一所述的用于生成视频的评论处理方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一所述的用于生成视频的评论处理方法。
根据本发明所述提供的方案，上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：对直播物品的评论数据的采集和转化，最终输出适合在直播间直接播放的优质评论视频，消费者可按需观看；物品直播过程中即使主播不提及评论数据，消费者亦可以接收到该物品具备参考价值的优质评论数据，且无需跳转窗口，交互友好；对于视频内容的转换，可采用多种方式进行，具备多样化。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的一种用于生成视频的评论处理方法的主要流程示意图；
图2是一个帧图像示意图；；
图3是一种将视频内容转化为图片的流程示意图；
图4是在图3基础上的一种将视频内容转化为图片的流程示意图；
图5是另一种将视频内容转化为图片的流程示意图；
图6是整合三组图片为一个完整帧图像的示意图；
图7是根据本发明实施例的一种可选的用于生成视频的评论处理方法的主要流程示意图；
图8根据本发明实施例的一种用于生成视频的评论处理装置的主要模块示意图；
图9是本发明实施例可以应用于其中的示例性***架构图；
图10是适于用来实现本发明实施例的移动设备或服务器的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
对于本方案涉及的词语，做解释如下：
1、RESTful API：一种基于HTTP协议的网络通信风格。
2、BufferedImage类库：Java体系中用来操作图片的类库，是一个带缓冲区图像类，主要作用是将一幅图片加载到内存中，提供获得绘图对象、图像缩放、选择图像平滑度等功能，通常用来做图片大小变换、图片变灰、设置透明不透明等。
3、JavaCV类库：Java体系中用来操作视频的类库。
4、IO流：Java体系中，操作流数据的类库。
需要说明的是，本方案目的在于将文字、图片和视频数据等转化整合为一个视频，观看者可直观通过该视频了解到更多的信息，故本方案不仅适用于直播场景和物品评论信息的转化，亦可适用于其他方面。例如，热点新闻场景，将新闻本身的视频、图片、文字内容和与其相关评论数据整合为一个视频，方便观看者了解热点新闻内容和大众对其的看法。
参见图1，示出的是本发明实施例提供的一种用于生成视频的评论处理方法的主要流程图，包括如下步骤：
S101：获取用于生成视频的评论数据，将所述评论数据拆分为文字内容、图像内容和/或视频内容；
S102：根据所述视频的展示时长和每秒预设的帧图像数量，计算帧图像总数量，将文字内容、图像内容和/或视频内容分别转化为所述总数量个图片；其中，图片的编号按照图片生成顺序依次递增；
S103：对同一编号的文字内容图片、图像内容图片和/或视频内容图片进行合并处理，得到所述总数量个帧图像并整合，得到评论视频。
上述实施方式中，对于步骤S101，接收商家输入的需生成视频的目标物品的物品标识，然后以JAVA对象集合的形式存储于内存中，即将物品标识输入到采集转化***。采集转化***首先根据该物品标识检索该目标物品的评论数据，具体地，优质评论数据，具体参见后续图3所示描述。
首先对评论数据按照文字类型、图像类型和视频类型做拆分，得到文字内容、图像内容和视频内容。具体实施代码如下所示：
Figure BDA0003074332090000101
对于步骤S102，假设生成的视频的展示时长为10秒，1秒设定有24帧图像，则需要合成240帧图像，每帧图像的大小为240*270。本方案生成的最终评论视频采用左上展示文字内容、右上展示图像内容、下方展示视频内容的方式，其中文字部分大小为120*90、图片部分大小为120*90、视频部分大小为240*180，具体参见图2所示。
1、将文本内容转化为文本内容图片形式，具体实施代码如下：
Figure BDA0003074332090000102
Figure BDA0003074332090000111
计算每帧图像可展示的子文字内容，以将文本内容合理地分布在240帧图像上。通过BufferedImage类库，将每帧图像上的子文本内容转化为大小、格式等属性均符合要求的图片，如此处图片的大小要求为120*90，采用jpg格式。BufferedImage是其实现类，如public abstract Graphics getGraphics()；//获得在图像上绘图的Graphics对象。
另外，还需要保证图片之间的连续性，图片的连续性通过图片的生成顺序保证，按生成顺序存储在JAVA对象集合中，取出时同样按生成顺序进行。进一步的，按照图片生成顺序，为每个图片设置数字标记，从1到240依次递增。
2、将图像内容转化为图像内容图片形式，具体实施代码如下：
Figure BDA0003074332090000112
首先同样通过BufferedImage类库编辑图片，使其大小、格式等属性均符合要求，然后再对每张图片的数量进行合理放大或删减，使得图片总数为帧图像总数量，并保证图片的连续性。
通常情况下，一个评论数据中的图片数量有限，一般不超过10张，故在将每张图像内容转化为帧图像时需要对数量进行等比放大。例如，评论数据中共有8张图片，对于任一张图片，首先对其进行大小和格式的处理，大小为120*90，格式为jpg，然后再复制29张，即每张图片的数量被放大到30张，总数符合240张要求。
但有些情况下需要删减图片，假设每秒设定有1帧图像，即共需10张图像。而评论数据中共有11张图片，考虑图片之间不具备连续性的特点，优选按照图像内容的先后顺序，提取10张图片即可。
需要说明的是，上述过程也可以是在对图片内容进行数量增加或提取后，再对其进行大小、格式等属性的处理。
3、将视频内容转化为视频内容图片，具体实施代码如下：
Figure BDA0003074332090000121
通过JavaCV类库从视频内容中抽取10s视频帧，再通过BufferedImage类库将视频帧转化为240张图片，编辑其大小、格式等属性以符合上述要求，并保证图片连续性。
实际操作中，视频内容的长度可能不是严谨的10s，此时需要多方考虑：
实施例一，参见图3所示描述：
S301：判断视频内容的长度与展示时长的大小关系；
S302：若判断结果为大于，则从视频内容的起始点开始，向后截取所述展示时长的视频帧，将所述视频帧转化为所述总数量个图片；
S303：若判断结果为等于，则将视频内容转化为所述总数量个图片；
S304：若判断结果为小于，则将每秒的视频帧转化为所述帧图像数量个图片，根据所述长度和所述展示时长计算第一公差；
S305：按照所述第一公差逐步复制图片，并将复制的图片***到被复制图片之后且相邻位置，直到达到所述总数量个图片为止。
若视频内容的长度t大于10s(仅为示例)，为保证视频内容的连续性，优选采用截图视频的方式，从头向尾截取10s视频帧，再将视频帧转化为240张图片，调整大小为240*180，格式为jpg。若t等于10s，则直接将视频帧转化为t*24张大小为240*180的jpg图片。若t小于10s，则优选将视频帧转化为t*24张大小为240*180的jpg图片，然后再计算补图间隔数(即第一公差)n＝t*24/(10-t)*24＝t/(10-t)，n若有小数，直接舍弃，保留整数，每隔n张复制一张当前图片，并***到当前图片后且相邻位置，累计复制(10-t)*24张图片后，停止复制，全部图片即为后续用来转化视频的图片。
需要说明的是，此处也可以优先将视频内容转化为t*24张图片，并在计算补图数量并复制完毕后，再对所有图片进行格式、大小转化。
实施例二，参见图4所示描述，主要针对于t大于10s的情况：
S401：判断视频内容的长度与第一展示时长的大小关系；其中，所述第一展示时长大于展示时长；
S402：若判断结果为大于，则从视频内容的起始点开始，向后截取所述展示时长的视频帧，将所述视频帧转化为所述总数量个图片；
S403：若判断结果为小于或等于，则将每秒的视频帧转化为所述帧图像数量个图片；
S404：根据所述长度和所述展示时长计算第二公差，按照所述第二公差逐步剔除图片，直到达到所述总数量个图片为止。
实际操作中，会存在视频内容长度过长的情况，若视频内容的长度t大于20s(仅为示例)，为保证视频内容的连续性，可采用截图视频的方式，从头向尾截取10s视频帧，再将视频帧转化为240张图片，调整大小为240*180，格式为jpg。若视频内容的长度t介于10s和20s之间，则优选将视频内容转化为t*24张大小为240*180的jpg图片，然后再计算需剔除图片的间隔数(即第二公差)n＝t*24/(t-10)*24＝t/(t-10)，n若有小数，则向下取整，每隔n张剔除一张图片，累计共剔除(t-10)*24张图片，剩余图片即为后续所需转化的图片。
需要说明的是，此处也可以优先将视频内容转化为t*24张图片，并在计算剔除图片数量并剔除完毕后，再对剩余图片进行格式、大小转化。
进一步的，对于第一公差和第二公差均采用向下取整方式，以第二公差为例，若采用向上取整方式，可能会存在剔除一遍图片后，剩余图片数量仍大于240张的情况，但若采用向下取整方式，通常还未剔除到最后，所得图片数量已达到240张，故优选向下取整方式。
实施例三，参见图5所示描述：
S501：确定视频内容的长度，计算所述总数量与所述长度的商，将每秒的视频帧转化为所述商个图片；
S502：若计算所述商为向上取整，则根据所述长度和所述展示时长计算第三公差，按照所述第三公差逐步剔除图片，直到达到所述总数量个图片为止；
S503：若计算所述商为向下取整，则按照所述第三公差逐步复制图片，并将复制的图片***到被复制图片之后且相邻位置，直到达到所述总数量个图片为止。
区别于前述图3和图4，本实施例优选将视频内容中的每帧视频均转化为m张图片，m＝240/t。假设视频内容仅为5s，则每个视频帧均需转化为48张图片，但若视频内容为20s，则将每个视频帧转化为12张图片。有些情况下可能会存在除不尽的情况，如视频内容为7s，m＝240/7＝34.3：
1)若采用向上取整方式，所得m＝35，每秒的视频帧需转化为35张图片，但35*7＝245>240，需继续采用剔除图片方式。具体地，计算需剔除图片的间隔数(即第三公差)n＝t/(10-t)＝2.3，向下取整为2，每隔2张剔除一张图片，累计共剔除5张图片，剩余图片即为后续所需转化的图片。
2)若采用向上取整方式，所得m＝34，每秒的视频帧需转化为34张图片，但34*7＝238<240，则采用补图方式。具体地，每隔2张复制一张当前图片，并***到当前图片后且相邻位置，累计复制2张图片后，停止复制，全部图片即为后续用来转化视频的图片。
对于步骤S103，生成文字内容、图像内容和视频内容三组图片，每组240张，每张图片均被数字标记，从1到240递增。通过BufferedImage类库，按照图片编号，将同一编号的文字内容图片、图像内容图片和视频内容图片合成一张图片，最终得到240张优质评论图片，并保证其连续性。通过JavaCV类库，将这240张图片合成为视频形式，得到优质评论视频，具体参见图6所示。
上述实施例所提供的方法，将物品的评论数据按照文字、图片和视频合成为一个视频形式，用于在直播过程中向消费者展示，丰富了直播内容，解决了消费者购买物品前的参考评论信息行为，便于消费者更好地了解物品的使用感受，消除购买顾虑，促进物品交易。
参见图7，示出了根据本发明实施例的一种可选的用于生成视频的评论处理方法流程示意图，包括如下步骤：
S701：接收对目标物品的标识的输入，基于所述标识，查询对所述目标物品的评论数据，进而从中筛选出标记为优质的优质评论数据；
S702：获取用于生成视频的评论数据，将所述评论数据拆分为文字内容、图像内容和/或视频内容；
S703：根据所述视频的展示时长和每秒预设的帧图像数量，计算帧图像总数量，将文字内容、图像内容和/或视频内容分别转化为所述总数量个图片；其中，图片的编号按照图片生成顺序依次递增；
S704：对同一编号的文字内容图片、图像内容图片和/或视频内容图片进行合并处理，得到所述总数量个帧图像并整合，得到评论视频；
S705：响应于对所述目标物品的直播操作，触发展示所述评论视频；其中，触发展示通过主播选择、用户选择或自动触发中的任一种进行。
上述实施方式中，对于步骤S702～S704可参见图1～图6所示描述，在此不再赘述。
上述实施方式中，对于步骤S701，本方案的目的在于生成一个方便消费者了解物品信息的视频，但制作者不是消费者，而是商家或平台，消费者只有观看的能力。平台对外提供RESTful API，用于接收商家输入的物品标识。物品标识为商家直播所涉及的物品的编码，通常由一串数字组成，通过该物品标识可以快速并准确地在物品数据库中检索出其评论数据，且支持一次性输入多个物品标识。
评论数据数量较多，为提供给用户有价值的评论数据、减少用户翻页次数/浏览时长，可以对其进行预处理，从中筛选出优质评论数据。需要说明的是，优质评论数据并非是对物品单纯的夸奖，而是从客观事实角度真实的评论，配以文字、图片和视频，实事求是地反馈物品的优点和缺点。
不同平台各自定义有审核标准，文字的数量和内容，图片数量、大小、清晰度、格式和内容，视频的长度、大小、清晰度、格式和内容，都需人工审核，只有通过审核后才能将某些评论数据标记为优质评论数据，该审核权利通常是由平台来负责。例如，平台A预先对优质评论设定一套审核标准，通过一些奖励机制鼓励买家在购买物品后发布优质评论，便于更多的消费者通过这些优质评论数据了解物品的真实情况。
筛选出的优质评论数据，包括文字、图片和视频三种形式，建立目标物品的物品标识和优质评论数据之间的对应关系，暂存于采集转化***中，便于后续程序识别每条评论数据所属的物品。
需要说明的是，采集转化***用于暂存准备转化的优质评论数据，因为转化是关键步骤，也是比较耗时的步骤，故优选采用异步方式来处理转化数据，即评论数据的采集和转化是分开执行的，防止因数据采集出现问题影响到数据转化流程。
对于步骤S705，对于同一物品的评论视频数量可能较多，可以通过用户标识进行区分，避免混淆，因而在生成评论视频后，根据物品标识_用户标识命名，如12345_飞翔更高.mp4，可通过12345物品标识检索评论视频。之后通过IO流技术将评论视频输出到指定存储位置(预先规划一个专门存储评论视频的空间)，如C:/online/show，以在后续直播需要使用时，通过物品标识进行检索。
直播目标物品的过程中，可以由主播触发直播界面中的播放评论视频按钮，以将评论视频广播至直播间内的所有用户。或者，在客户端界面，由用户自主选择是否播放，亦或者自动触发，具体实施方式不做限制，可以一种或多种方式并行实行。
进一步的，为更好地提供给用户交互模式，避免评论视频的展示影响直播界面的播放，可以在直播界面上方覆盖一个透明图层，在该透明图层上以小窗口的形式展示评论视频，用户若点击关闭评论视频，则同时关闭该透明图层。或者将显示屏界面切分为两部分，如左右、上下，一部分用于展示直播内容，另一部分用于展示评论视频，若用户选择关闭评论视频，则需关闭另一部分，以仅显示直播内容。
上述实施例所提供的方法，通过对直播物品的评论数据的采集和转化，转化为指定时长的评论视频，适合在直播间直接播放，成为消费者可以直接按需观看的直播内容。
针对消费者在直播过程中获取物品评论信息不易，导致未能有效地利用物品优质评论来促进消费者的交易行为的问题，本发明实施例提供一种评论视频生成方案；
1、对直播物品的评论数据的采集和转化，最终输出适合在直播间直接播放的优质评论视频，消费者可按需观看；
2、物品直播过程中即使主播不提及评论数据，消费者亦可以接收到该物品具备参考价值的优质评论数据，且无需跳转窗口，交互友好；
3、对于视频内容的转换，可采用多种方式进行，具备多样化。
参见图8，示出了本发明实施例提供的一种用于生成视频的评论处理装置800的主要模块示意图，包括：
获取模块801，用于获取用于生成视频的评论数据，将所述评论数据拆分为文字内容、图像内容和/或视频内容；
转化模块802，用于根据所述视频的展示时长和每秒预设的帧图像数量，计算帧图像总数量，将文字内容、图像内容和/或视频内容分别转化为所述总数量个图片；其中，图片的编号按照图片生成顺序依次递增；
整合模块803，用于对同一编号的文字内容图片、图像内容图片和/或视频内容图片进行合并处理，得到所述总数量个帧图像并整合，得到评论视频。
本发明实施装置中，所述转化模块802，用于：
根据帧图像中文本内容所处区域的大小，计算每个帧图像展示的子文本内容，将每个子文本内容转为所述大小的图片，按照子文本内容的先后顺序，得到所述总数量个连续文字内容图片；和/或
根据帧图像中图像内容所处区域的大小，调整每个图像内容的大小，对每个调整后的图像内容进行数量调整，结合图像内容的先后顺序，得到所述总数量个连续图像内容图片；其中，图像内容位于图片内；和/或
将视频内容转化为所述总数量个图片，根据帧图像中视频内容所处区域的大小，调整每个图片的大小，得到所述总数量个连续视频内容图片。
本发明实施装置中，所述转化模块802，用于：
判断图像内容的数量是否小于所述总数量；
若判断结果为小于，则按照所述总数量与图像内容数量的商，对每个调整后的图像内容进行数量复制，得到所述总数量个图像内容图片；或
若判断结果为大于，则按照图像内容的先后顺序，提取所述总数量个图像内容图片。
本发明实施装置中，所述转化模块802，用于：
判断视频内容的长度与所述展示时长的大小关系；
若判断结果为大于，则从视频内容的起始点开始，向后截取所述展示时长的视频帧，将所述视频帧转化为所述总数量个图片；或
若判断结果为等于，则将视频内容转化为所述总数量个图片；或
若判断结果为小于，则将每秒的视频帧转化为所述帧图像数量个图片，根据所述长度和所述展示时长计算第一公差，按照所述第一公差逐步复制图片，并将复制的图片***到被复制图片之后且相邻位置，直到达到所述总数量个图片为止。
本发明实施装置中，所述转化模块802，用于：
确定所述展示时长和所述长度的差值，计算所述长度与所述差值的商，若存在余数，则对所述商向下取整，得到所述第一公差。
本发明实施装置中，所述转化模块802，用于：
判断视频内容的长度与第一展示时长的大小关系；其中，所述第一展示时长大于所述展示时长；
若判断结果为大于，则从视频内容的起始点开始，向后截取所述展示时长的视频帧，将所述视频帧转化为所述总数量个图片；或
若判断结果为小于或等于，则将每秒的视频帧转化为所述帧图像数量个图片，根据所述长度和所述展示时长计算第二公差，按照所述第二公差逐步剔除图片，直到达到所述总数量个图片为止。
本发明实施装置中，所述转化模块802，用于：
确定视频内容的长度，计算所述总数量与所述长度的商，将每秒的视频帧转化为所述商个图片；
若计算所述商为向上取整，则根据所述长度和所述展示时长计算第三公差，按照所述第三公差逐步剔除图片，直到达到所述总数量个图片为止；或
若计算所述商为向下取整，则按照所述第三公差逐步复制图片，并将复制的图片***到被复制图片之后且相邻位置，直到达到所述总数量个图片为止。
本发明实施装置中，每个帧图像的左上展示文字内容图片、右上展示图像内容图片、下方展示视频内容图片。
本发明实施装置中，文本内容和图像内容在帧图像中所处区域的大小相同。
本发明实施装置中，所述获取模块801，用于：
接收对目标物品的标识的输入，基于所述标识，查询对所述目标物品的评论数据，进而从中筛选出标记为优质的优质评论数据。
本发明实施装置还包括展示模块，用于：
响应于对所述目标物品的直播操作，触发展示所述评论视频；其中，触发展示通过主播选择、用户选择或自动触发中的任一种进行。
本发明实施装置中，所述展示模块，还用于：
在直播界面上覆盖一个透明图层，以在所述透明图层上以小窗口形式展示所述评论视频；以及响应于对所述评论视频的关闭操作，关闭所述透明图层；或
将显示屏界面切分为两部分，一部分用于展示直播内容，另一部分用于展示所述评论视频；以及响应于对所述评论视频的关闭操作，关闭所述另一部分，以在显示屏界面仅显示直播内容。
本发明实施装置还包括命名模块，用于：确定与所述优质评论数据对应的用户标识，利用所述标识和所述用户标识对所述评论视频进行命名。
另外，在本发明实施例中所述装置的具体实施内容，在上面所述方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图9示出了可以应用本发明实施例的示例性***架构900，包括终端设备901、902、903，网络904和服务器905(仅仅是示例)。
终端设备901、902、903可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，安装有各种通讯客户端应用，用户可以使用终端设备901、902、903通过网络904与服务器905交互，以接收或发送消息等。
网络904用以在终端设备901、902、903和服务器905之间提供通信链路的介质。网络904可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
服务器905可以是提供各种服务的服务器，用于执行对评论数据进行拆分、转化为图片、整合为帧图像，以及整合为评论视频操作。
需要说明的是，本发明实施例所提供的方法一般由服务器905执行，相应地，装置一般设置于服务器905中。
应该理解，图9中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图10，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机***1000的结构示意图。图10示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示，计算机***1000包括中央处理单元(CPU)1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中，还存储有***1000操作所需的各种程序和数据。CPU 1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。
以下部件连接至I/O接口1005：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1001执行时，执行本发明的***中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、转化模块、整合模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，整合模块还可以被描述为“整合评论视频模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
获取用于生成视频的评论数据，将所述评论数据拆分为文字内容、图像内容和/或视频内容；
根据所述视频的展示时长和每秒预设的帧图像数量，计算帧图像总数量，将文字内容、图像内容和/或视频内容分别转化为所述总数量个图片；其中，图片的编号按照图片生成顺序依次递增；
对同一编号的文字内容图片、图像内容图片和/或视频内容图片进行合并处理，得到所述总数量个帧图像并整合，得到评论视频。
根据本发明实施例的技术方案，对直播物品的评论数据的采集和转化，最终输出适合在直播间直接播放的优质评论视频，消费者可按需观看；物品直播过程中即使主播不提及评论数据，消费者亦可以接收到该物品具备参考价值的优质评论数据，且无需跳转窗口，交互友好；对于视频内容的转换，可采用多种方式进行，具备多样化。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (16)

1.一种用于生成视频的评论处理方法，其特征在于，包括：
获取用于生成视频的评论数据，将所述评论数据拆分为文字内容、图像内容和/或视频内容；
根据所述视频的展示时长和每秒预设的帧图像数量，计算帧图像总数量，将文字内容、图像内容和/或视频内容分别转化为所述总数量个图片；其中，图片的编号按照图片生成顺序依次递增；
对同一编号的文字内容图片、图像内容图片和/或视频内容图片进行合并处理，得到所述总数量个帧图像并整合，得到评论视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将文字内容、图像内容和/或视频内容分别转化为所述总数量个图片，包括：
根据帧图像中文本内容所处区域的大小，计算每个帧图像展示的子文本内容，将每个子文本内容转为所述大小的图片，按照子文本内容的先后顺序，得到所述总数量个连续文字内容图片；和/或
根据帧图像中图像内容所处区域的大小，调整每个图像内容的大小，并对每个图像内容进行数量调整，结合图像内容的先后顺序，得到所述总数量个连续图像内容图片；其中，图像内容位于图片内；和/或
将视频内容转化为所述总数量个图片，根据帧图像中视频内容所处区域的大小，调整每个图片的大小，得到所述总数量个连续视频内容图片。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个图像内容进行数量调整，包括：
判断图像内容的数量是否小于所述总数量；
若判断结果为小于，则按照所述总数量与图像内容数量的商，对每个图像内容进行数量扩大，得到所述总数量个图像内容图片；或
若判断结果为大于，则按照图像内容的先后顺序，提取所述总数量个图像内容图片。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将视频内容转化为所述总数量个图片，包括：
判断视频内容的长度与所述展示时长的大小关系；
若判断结果为大于，则从视频内容的起始点开始，向后截取所述展示时长的视频帧，将所述视频帧转化为所述总数量个图片；或
若判断结果为等于，则将视频内容转化为所述总数量个图片；或
若判断结果为小于，则将每秒的视频帧转化为所述帧图像数量个图片，根据所述长度和所述展示时长计算第一公差，按照所述第一公差逐步复制图片，并将复制的图片***到被复制图片之后且相邻位置，直到达到所述总数量个图片为止。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述长度和所述展示时长计算第一公差，包括：
确定所述展示时长和所述长度的差值，计算所述长度与所述差值的商，若存在余数，则对所述商向下取整，得到所述第一公差。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从视频内容的起始点开始，向后截取所述展示时长的视频帧，将所述视频帧转化为所述总数量个图片，包括：
判断视频内容的长度与第一展示时长的大小关系；其中，所述第一展示时长大于所述展示时长；
若判断结果为大于，则从视频内容的起始点开始，向后截取所述展示时长的视频帧，将所述视频帧转化为所述总数量个图片；或
若判断结果为小于或等于，则将每秒的视频帧转化为所述帧图像数量个图片，根据所述长度和所述展示时长计算第二公差，按照所述第二公差逐步剔除图片，直到达到所述总数量个图片为止。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将视频内容转化为所述总数量个图片，包括：
确定视频内容的长度，计算所述总数量与所述长度的商，将每秒的视频帧转化为所述商个图片；
若计算所述商为向上取整，则根据所述长度和所述展示时长计算第三公差，按照所述第三公差逐步剔除图片，直到达到所述总数量个图片为止；或
若计算所述商为向下取整，则按照所述第三公差逐步复制图片，并将复制的图片***到被复制图片之后且相邻位置，直到达到所述总数量个图片为止。
8.根据权利要求2-7中任一项所述的方法，其特征在于，每个帧图像的左上展示文字内容图片、右上展示图像内容图片、下方展示视频内容图片。
9.根据权利要求2-7中任一项所述的方法，其特征在于，文本内容和图像内容在帧图像中所处区域的大小相同。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用于生成视频的评论数据，包括：
接收对目标物品的标识的输入，基于所述标识，查询对所述目标物品的评论数据，进而从中筛选出标记为优质的优质评论数据。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述得到评论视频之后，还包括：
响应于对所述目标物品的直播操作，触发展示所述评论视频；其中，触发展示通过主播选择、用户选择或自动触发中的任一种进行。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述触发展示所述评论视频，还包括：
在直播界面上覆盖一个透明图层，以在所述透明图层上以小窗口形式展示所述评论视频；以及响应于对所述评论视频的关闭操作，关闭所述透明图层；或
将显示屏界面切分为两部分，一部分用于展示直播内容，另一部分用于展示所述评论视频；以及响应于对所述评论视频的关闭操作，关闭所述另一部分，以在显示屏界面仅显示直播内容。
13.根据权利要求10-12中任一项所述的方法，其特征在于，在所述得到评论视频之后，还包括：确定与所述优质评论数据对应的用户标识，利用所述标识和所述用户标识对所述评论视频进行命名。
14.一种用于生成视频的物品评论处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用于生成视频的评论数据，将所述评论数据拆分为文字内容、图像内容和/或视频内容；
转化模块，用于根据所述视频的展示时长和每秒预设的帧图像数量，计算帧图像总数量，将文字内容、图像内容和/或视频内容分别转化为所述总数量个图片；其中，图片的编号按照图片生成顺序依次递增；
整合模块，用于对同一编号的文字内容图片、图像内容图片和/或视频内容图片进行合并处理，得到所述总数量个帧图像并整合，得到评论视频。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-13中任一所述的方法。
16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-13中任一所述的方法。
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