CN113299080B - 一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法 - Google Patents

一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113299080B
CN113299080B CN202110468059.3A CN202110468059A CN113299080B CN 113299080 B CN113299080 B CN 113299080B CN 202110468059 A CN202110468059 A CN 202110468059A CN 113299080 B CN113299080 B CN 113299080B
Authority
CN
China
Prior art keywords
flow direction
intersection
phase
time
green light
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110468059.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113299080A (zh
Inventor
刘东波
陆建
王寅朴
安成川
夏井新
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southeast University
Original Assignee
Southeast University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southeast University filed Critical Southeast University
Priority to CN202110468059.3A priority Critical patent/CN113299080B/zh
Publication of CN113299080A publication Critical patent/CN113299080A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113299080B publication Critical patent/CN113299080B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/07Controlling traffic signals
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125Traffic data processing
    • G08G1/0129Traffic data processing for creating historical data or processing based on historical data
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/07Controlling traffic signals
    • G08G1/08Controlling traffic signals according to detected number or speed of vehicles
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/07Controlling traffic signals
    • G08G1/085Controlling traffic signals using a free-running cyclic timer

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法,根据路口渠化信息和历史车流信息,确定路口信号配时参数。根据路口所有流向的交通通行状态,计算相位运行过程中每一秒的相位切换分。根据每一秒的相位切换分以及路口绿灯流向的交通通行状态,判断是否结束当前相位。根据本发明信号优化方法能够达到路口信号实时优化,最大化利用路口时空资源。

Description

一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法
技术领域
本发明涉及一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法,属于路口信号配时技术领域。
背景技术
路口是城市交通流在路网中的集散地,同时也是产生车辆延误、额外燃油消耗和尾气排放的主要场所,而路口信号控制是调节和管理城市交通流的直接手段和主要措施。采用科学高效的路口信号控制策略能够有效提高路口的通行能力和服务水平,进一步地,对提升干线信号控制效率和路网车辆承载力具有重要意义。
我国的交通信号控制***研究从20世纪70年代开始,目前我国城市采用的信号控制方式包括固定配时、感应式和自适应控制三大类。固定配时信号控制是信号路口最早采用的控制方式,仍是现如今我国绝大部分城市路口采用的信号配时方式。由于交通流具有随机性,定时信号控制虽然可以基于路口运行状态进行,但不能根据交通流的实时变化实时调整配时方案,控制普适性和鲁棒性都处于一个较低的水平。感应式信号控制是基于车辆检测器和相位切换规则的控制方法,其本质上仍属一种被动响应式控制方法,目前只在未达到饱和状态的路口适用性较好。自适应信号控制能实时响应交通流的变化情况,依赖于准确的交通预测模型和控制策略,目前应用于实地的案例较少。
目前路口信号控制策略存在如下问题:
(1)路口信号配时以固定配时为主,人工经验调整为辅,数据利用率低,科学化、精细化程度低;
(2)路口信号优化多以单一交通流指标为依据,主要是断面流量和进口道排队长度,不能精确适用路***通通行状态;
(3)路口信号优化未充分考虑路口不同交通通行状态下的优化目标差异性,不满足实际路口的真实控制需求;
(4)现有信号实时优化方法多在仿真路网进行测试,未在真实路口验证其准确性和可靠性。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法,基于路口实时采集数据,在不同的交通通行状态下设置不同的相位切换条件,充分利用路口时空资源。
本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案:
一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法,包括如下步骤:
步骤1,根据路口渠化信息和历史车流信息,确定路口信号配时包含的相位个数N,同时确定每个相位对应的信号配时参数,每个相位对应的基准绿灯时长、最大绿灯时长和最小绿灯时长;
步骤2,针对当前相位,根据路口所有流向的交通通行状态,计算当前相位运行过程中每一秒的相位切换分;
步骤3,根据每一秒的相位切换分以及路口绿灯流向的交通通行状态,判断是进入当前相位的下一秒还是结束当前相位,切换到下一相位;
步骤4,如果是进入当前相位的下一秒,则根据下一秒的相位切换分以及路口绿灯流向的交通通行状态继续判断;如果是结束当前相位,切换到下一相位,则切换到下一相位并返回步骤2。
作为本发明的一种优选方案,所述步骤2的具体过程如下:
设定当前相位包括至少一个流向,计算每个流向对应的流向切换分,将所有的流向切换分求和得到相位切换分;
当某个流向为绿灯时,该流向在当前相位运行过程中每一秒的流向切换分均为0;
当某个流向为红灯时,根据路***通通行状态计算该流向在当前相位运行过程中每一秒的流向切换分,路***通通行状态包括车辆到达状态和车辆排队长度,其中,车辆到达状态由车辆到达状态检测器确定,车辆排队长度由车辆排队长度检测器确定;
流向为红灯时的流向切换分具体为:在当前相位运行的第1秒,该流向的流向切换分为0;在当前相位运行的第t秒,若车辆排队长度检测器的占有率等于1且第t-1秒的流向切换等于0,则第t秒的流向切换分等于1,否则第t秒的流向切换分仍等于0;在当前相位运行的第t秒,若车辆到达状态检测器的占有率大于0.8且第t-1秒的流向切换分大于等于1,则第t秒的流向切换分等于2,否则第t秒的流向切换分仍等于1,t≥2。
作为本发明的一种优选方案,所述车辆到达状态检测器位于路口进口道渠化段起始点,车辆排队长度检测器位于路口进口道渠化段中间点。
作为本发明的一种优选方案,所述步骤3的具体过程如下:
步骤31,当实时绿灯时间等于最小绿灯时长时,开始判断实时绿灯时间是否小于最大绿灯时长,若是,进入步骤32,否则,进入步骤39;
步骤32,判断实时相位切换分是否大于1.5N,若是,进入步骤33,否则,进入步骤34;
步骤33,判断车辆排队长度检测器的占有率是否大于0.8,若是,进入步骤38,否则,进入步骤39;
步骤34,判断实时绿灯时间是否小于基准绿灯时长,若是,进入步骤35,否则,进入步骤36;
步骤35,判断车辆排队长度检测器的占有率是否大于0.6或车辆到达状态检测器的占有率是否大于0.6,若是,进入步骤38,否则,进入步骤39;
步骤36,判断实时相位切换分是否大于等于N,若是,进入步骤39,否则,进入步骤37;
步骤37,判断车辆排队长度检测器的占有率是否等于1,若是,进入步骤38,否则,进入步骤39;
步骤38,继续当前相位,进入下一秒,返回步骤31;
步骤39,结束当前相位,切换到下一相位。
本发明采用以上技术方案与现有技术相比,具有以下技术效果:
1、本发明将实时绿灯时间分为大于基准绿灯时间和小于基准绿灯时间两种情况,基于车辆排队长度和车辆到达状态,设置不同的实时相位切换条件,充分利用路口时空资源。
2、本发明提出流向切换分和相位切换分的概念,将待放行相位的放行需求进行量化,为当前放行相位的切换动作提供实时可靠的依据。
3、本发明利用路口进口道两种实时采集数据,包括车辆排队长度和车辆到达状态,更加真实全面地反映路***通通行状态,在此基础上地信号实时优化更加符合实际路口配时需求。
附图说明
图1是本发明的流程框图。
图2是本发明相位切换逻辑图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本发明根据路口进口道真实渠化情况和检测器布设情况,输入路口信号配时参数。在每个相位的红灯阶段,根据相位包含车道的车辆排队长度和车辆到达状态,计算相位包含的各个流向的流向切换分,全部流向切换分相加得到相位切换分。在相位的绿灯阶段,每一秒钟判断一次是否切入到下一相位,判断依据是实时绿灯时间、相位切换分和车辆到达状态。从而达到路口信号实时优化,最大化利用路口时空资源。
术语解释:
路***通通行状态:路口进口道的通行状态,由路口进口道检测器实时监测数据得到。
相位,在一个信号周期内,一股或几股车流在任何时刻都获得完全相同的信号灯色显示,那么就把它们获得不同灯色(绿灯、黄灯、全红)的连续时序称作一个信号相位。
流向切换分,根据路口流向所在红灯、绿灯阶段,由该流向所在路口进口道的交通通行状态得到。
相位切换分,由路口所有流向切换分相加得到,作为路口信号配时是否切换到下一个相位的依据。
如图1所示,为本发明一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法的流程框图,具体如下:
S1根据路口渠化信息和历史车流信息,确定路口信号配时包含的相位个数N,同时确定每个相位对应的信号配时参数,每个相位对应的基准绿灯时长、最大绿灯时长和最小绿灯时长。具体为:
S11根据路口渠化信息和历史车流信息,设计路口信号配时,确定路口信号配时包含的相位个数N,输入相应的基准配时参数,包括每个相位的基准绿灯时长,最大绿灯时长和最小绿灯时长,作为路口信号实时优化的约束。
S12路***通通行状态通过路口进口道的检测器得到,反应路***通通行状态的指标包括车辆到达状态和车辆排队长度,其中检测车辆到达状态的检测点位于路口进口道渠化段起始点附近,检测车辆排队长度的检测点位于路口进口道渠化段中间点附近。
S2针对当前相位,根据路口所有流向的交通通行状态,计算当前相位运行过程中每一秒的相位切换分。包括以下内容:
S21设定当前相位包括至少一个流向,计算每个流向对应的流向切换分,将所有的流向切换分求和得到相位切换分。
S22当某个流向为绿灯时,该流向在当前相位运行过程中每一秒的流向切换分均为0。
S23当某个流向为红灯时,根据路***通通行状态计算该流向在当前相位运行过程中每一秒的流向切换分,路***通通行状态包括车辆到达状态和车辆排队长度,其中,车辆到达状态由车辆到达状态检测器确定,车辆排队长度由车辆排队长度检测器确定。
流向为红灯时的流向切换分具体为:在当前相位运行的第1秒,该流向的流向切换分为0;在当前相位运行的第t秒,若车辆排队长度检测器的占有率等于1且第t-1秒的流向切换等于0,则第t秒的流向切换分等于1,否则第t秒的流向切换分仍等于0;在当前相位运行的第t秒,若车辆到达状态检测器的占有率大于0.8且第t-1秒的流向切换分大于等于1,则第t秒的流向切换分等于2,否则第t秒的流向切换分仍等于1,t≥2。
S3根据每一秒的相位切换分以及路口绿灯流向的交通通行状态,判断是进入当前相位的下一秒还是结束当前相位,切换到下一相位。相位切换逻辑如图2所示,包括以下内容:
S31当实时绿灯时间等于相位最小绿灯时间,开始判断实时绿灯时间是否小于相位最大绿灯时间,若是,进入S32,否则,进入S39;
S32判断实时相位切换分是否大于1.5N,若是,进入S33,否则,进入S34;
S33判断车辆排队长度检测器的占有率是否大于0.8,若是,进入S38,否则,进入S39;
S34判断相位运行时间是否小于基准绿灯时长时,若是,进入S35,否则,进入S36;
S35判断车辆排队长度检测器的占有率是否大于0.6或车辆到达状态检测器的占有率是否大于0.6,若是,进入S38,否则,进入S39;
S36判断实时相位切换分是否大于等于N,若是,进入S39,否则,进入S37;
S37判断车辆排队长度检测器的占有率是否等于1,若是,进入S38,否则,进入S39;
S38继续当前相位,进入下一秒,返回S31;
S39结束当前相位,切换到下一相位。
S4如果是进入当前相位的下一秒,则继续根据下一秒的相位切换分以及路***通通行状态,并继续判断;如果是结束当前相位,切换到下一相位,则切换到下一相位并返回S2。
实施例:
本实施例中,以江苏省无锡市梁清路-景宜路路口为对象,路***通通行状态由路口进口道视频检测器监测的车辆排队状态和车辆抵达状态得到。采用本发明提出的基于路***通通行状态的信号实时优化方法,得到的优化效果与原有固定配时方案对比如表1所示。
表1实时优化方案与固定配时方案指标对比表
Figure BDA0003044114400000061
Figure BDA0003044114400000071
从表1给出的结果可以看出,基于路***通通行状态的信号实时优化方法各个指标均优于固定配时方案。车辆绿灯损失时间显著减少;路口实际通行能力在高峰时增加8.6%,平峰时增加11.7%;路口单位绿灯时间放行效率在高峰时增加6.8%,平峰时增加14.3%;路口最大排队长度(m)在高峰时减少21.5%,平峰时减少24.6%。
本发明根据提出的基于路***通通行状态地信号实时优化方法,基于路口实时采集数据,在不同的交通通行状态下设置不同的相位切换条件,充分利用路口时空资源。与固定固定配时方案相比,路口信号控制效果明显提高,具体体现在:相位损失时间显著减小,实际通行能力大幅增加,单位绿灯时间放行效率大幅增加,最大排队长度明显减少。
以上实施例仅为说明本发明的技术思想,不能以此限定本发明的保护范围,凡是按照本发明提出的技术思想,在技术方案基础上所做的任何改动,均落入本发明保护范围之内。

Claims (2)

1.一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,根据路口渠化信息和历史车流信息,确定路口信号配时包含的相位个数N,同时确定每个相位对应的信号配时参数,每个相位对应的基准绿灯时长、最大绿灯时长和最小绿灯时长;
步骤2,针对当前相位,根据路口所有流向的交通通行状态,计算当前相位运行过程中每一秒的相位切换分;具体过程如下:
设定当前相位包括至少一个流向,计算每个流向对应的流向切换分,将所有的流向切换分求和得到相位切换分;
当某个流向为绿灯时,该流向在当前相位运行过程中每一秒的流向切换分均为0;
当某个流向为红灯时,根据路***通通行状态计算该流向在当前相位运行过程中每一秒的流向切换分,路***通通行状态包括车辆到达状态和车辆排队长度,其中,车辆到达状态由车辆到达状态检测器确定,车辆排队长度由车辆排队长度检测器确定;
流向为红灯时的流向切换分具体为:在当前相位运行的第1秒,该流向的流向切换分为0;在当前相位运行的第t秒,若车辆排队长度检测器的占有率等于1且第t-1秒的流向切换等于0,则第t秒的流向切换分等于1,否则第t秒的流向切换分仍等于0;在当前相位运行的第t秒,若车辆到达状态检测器的占有率大于0.8且第t-1秒的流向切换分大于等于1,则第t秒的流向切换分等于2,否则第t秒的流向切换分仍等于1,t≥2;
步骤3,根据每一秒的相位切换分以及路口绿灯流向的交通通行状态,判断是进入当前相位的下一秒还是结束当前相位,切换到下一相位;具体过程如下:
步骤31,当实时绿灯时间等于最小绿灯时长时,开始判断实时绿灯时间是否小于最大绿灯时长,若是,进入步骤32,否则,进入步骤39;
步骤32,判断实时相位切换分是否大于1.5N,若是,进入步骤33,否则,进入步骤34;
步骤33,判断车辆排队长度检测器的占有率是否大于0.8,若是,进入步骤38,否则,进入步骤39;
步骤34,判断实时绿灯时间是否小于基准绿灯时长,若是,进入步骤35,否则,进入步骤36;
步骤35,判断车辆排队长度检测器的占有率是否大于0.6或车辆到达状态检测器的占有率是否大于0.6,若是,进入步骤38,否则,进入步骤39;
步骤36,判断实时相位切换分是否大于等于N,若是,进入步骤39,否则,进入步骤37;
步骤37,判断车辆排队长度检测器的占有率是否等于1,若是,进入步骤38,否则,进入步骤39;
步骤38,继续当前相位,进入下一秒,返回步骤31;
步骤39,结束当前相位,切换到下一相位;
步骤4,如果是进入当前相位的下一秒,则根据下一秒的相位切换分以及路口绿灯流向的交通通行状态继续判断;如果是结束当前相位,切换到下一相位,则切换到下一相位并返回步骤2。
2.根据权利要求1所述基于路***通通行状态的信号实时优化方法,其特征在于,所述车辆到达状态检测器位于路口进口道渠化段起始点,车辆排队长度检测器位于路口进口道渠化段中间点。
CN202110468059.3A 2021-04-28 2021-04-28 一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法 Active CN113299080B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110468059.3A CN113299080B (zh) 2021-04-28 2021-04-28 一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110468059.3A CN113299080B (zh) 2021-04-28 2021-04-28 一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113299080A CN113299080A (zh) 2021-08-24
CN113299080B true CN113299080B (zh) 2021-12-21

Family

ID=77320406

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110468059.3A Active CN113299080B (zh) 2021-04-28 2021-04-28 一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113299080B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102142197A (zh) * 2011-03-31 2011-08-03 汤一平 基于全方位计算机视觉的智能交通信号灯控制装置
CN104637317A (zh) * 2015-01-23 2015-05-20 同济大学 一种基于实时车辆轨迹的交叉口感应信号控制方法
EP3559927A1 (en) * 2016-12-22 2019-10-30 Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) Method and system for enhanced traffic light signaling and for computing a target speed of an automotive vehicle
CN111429721A (zh) * 2020-03-27 2020-07-17 江苏智通交通科技有限公司 基于排队消散时间的路***通信号方案优化方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102142197A (zh) * 2011-03-31 2011-08-03 汤一平 基于全方位计算机视觉的智能交通信号灯控制装置
CN104637317A (zh) * 2015-01-23 2015-05-20 同济大学 一种基于实时车辆轨迹的交叉口感应信号控制方法
EP3559927A1 (en) * 2016-12-22 2019-10-30 Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) Method and system for enhanced traffic light signaling and for computing a target speed of an automotive vehicle
CN111429721A (zh) * 2020-03-27 2020-07-17 江苏智通交通科技有限公司 基于排队消散时间的路***通信号方案优化方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
单点信号控制交叉口相位相序优化探讨;王亮 等;《工程技术研究》;20200825(第16期);198-199 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113299080A (zh) 2021-08-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110136455B (zh) 一种交通信号灯配时方法
CN104464310B (zh) 城市区域多交叉口信号协同优化控制方法及***
CN107170257B (zh) 一种基于多源数据的逆向可变车道智能控制方法
CN105825690B (zh) 一种面向可协调控制的干线交叉口关联性分析及划分方法
CN106571030B (zh) 多源交通信息环境下排队长度预测方法
CN106960584B (zh) 一种自适应路***通信号灯的交通控制方法及装置
US20110181440A1 (en) Method for optimizing the traffic control at a traffic signal controlled intersection in a road traffic network
CN104637317A (zh) 一种基于实时车辆轨迹的交叉口感应信号控制方法
CN103337161A (zh) 基于实时仿真模型的交叉口动态综合评价及信控***优化方法
CN109191847B (zh) 基于城市卡口数据的自适应干线协调控制方法及***
CN108399741A (zh) 一种基于实时车辆轨迹数据的交叉口流量估计方法
CN102708688A (zh) 一种基于二级模糊综合判别的城市道路状态辨识方法
US11798408B2 (en) Green wave speed determination method, electronic device and storage medium
CN107945539B (zh) 一种交叉口信号控制方法
CN113112823B (zh) 一种基于mpc的城市路网交通信号控制方法
CN113516854B (zh) 一种基于卡警、视频检测器的多路口协调自适应控制方法
CN109410574A (zh) 一种面向阶段-相位信号控制方案的配时参数优化方法
CN105118290A (zh) 基于rfid车载电子标签的交叉口感应信号控制***及方法
CN108629970B (zh) 基于蒙特卡罗树搜索的交叉口信号参数优化方法
CN106683441B (zh) 交叉口信号配时方案评价方法
CN111127872A (zh) 考虑行人与右转车辆冲突的直右可变导向车道的控制方法
CN106846808B (zh) 一种基于车牌数据的车辆停车次数计算方法
CN113299080B (zh) 一种基于路***通通行状态的信号实时优化方法
CN108376470A (zh) 基于粒子群算法的交通道路拥堵预测方法
CN111524345A (zh) 一种车辆实时排队长度约束下多目标优化的感应控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant