CN113298594A - 数据推送方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
数据推送方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例提供了一种数据推送方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取用户在页面中的浏览行为信息;依据所述浏览行为信息,监控所述用户的浏览意图;在确定所述浏览意图为目标浏览意图的情况下,依据所述浏览行为信息确定所述用户对所述页面中展示对象的兴趣信息;依据所述兴趣信息,更新所述页面中的展示对象;能够更加准确的为用户推荐感兴趣的展示对象。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种数据推送方法、一种数据推送装置、一种电子设备和一种存储介质。
背景技术
电商***中,通常会根据用户的浏览行为,来分析用户的喜好,并推荐对应的商品给用户。
一种现有的推荐方法是,在商品展示卡上具有操作控件,用户可以通过该操作控件,将该商品标记为不喜欢的商品,来体现弱意图。服务端在用户处于弱意图的情况下,会根据用户在历史时段内的偏好来推荐对应的商品。
但是采用这种方法,用户通常对于不感兴趣的商品,不会进行标记,只会对非常不喜欢的商品进行标记,因此,通过该方法,无法更准确的为用户推荐感兴趣的商品。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据推送方法,以更准确的为用户推荐展示对象。
相应的,本申请实施例还提供了一种数据推送装置、一种电子设备和一种存储介质,用以保证上述***的实现及应用。
为了解决上述问题,本申请实施例公开了一种数据推送方法,包括:获取用户在页面中的浏览行为信息;依据所述浏览行为信息,监控所述用户的浏览意图;在确定所述浏览意图为目标浏览意图的情况下,依据所述浏览行为信息确定所述用户对所述页面中展示对象的兴趣信息;依据所述兴趣信息,更新所述页面中的展示对象。
为了解决上述问题,本申请实施例公开了一种数据推送方法,包括:接收页面中的展示对象的兴趣信息;基于所述兴趣信息,确定展示对象对应的推荐信息;依据所述推荐信息确定反馈信息;依据所述反馈信息,更新所述页面中展示对象。
为了解决上述问题,本申请实施例公开了一种数据推送方法,包括:在页面中显示展示对象的展示卡;获取用户在所述页面中的浏览行为信息;依据所述浏览行为信息,监控所述用户的浏览意图;在确定所述浏览意图为目标浏览意图的情况下,依据所述浏览行为信息确定所述用户对所述展示对象的兴趣信息;依据所述兴趣信息,获取目标展示对象的展示卡,并在所述页面中显示所述目标展示对象的展示卡。
为了解决上述问题,本申请实施例公开了一种数据推送装置,包括:行为信息获取模块,用于获取用户在页面中的浏览行为信息;浏览意图监控模块,用于依据所述浏览行为信息,监控所述用户的浏览意图;兴趣信息获取模块,用于在确定所述浏览意图为目标浏览意图的情况下,依据所述浏览行为信息确定所述用户对所述页面中展示对象的兴趣信息;展示对象更新模块,用于依据所述兴趣信息,更新所述页面中的展示对象。
为了解决上述问题,本申请实施例公开了一种数据推送装置,包括:兴趣信息接收模块,用于接收页面中的展示对象的兴趣信息;推荐信息确定模块,用于基于所述兴趣信息,确定展示对象对应的推荐信息;反馈信息接收模块,用于依据所述推荐信息确定反馈信息;展示对象输出模块,用于依据所述反馈信息,更新所述页面中展示对象。
为了解决上述问题,本申请实施例公开了一种数据推送装置,包括:展示处理模块,用于在页面中显示展示对象的展示卡;行为信息确定模块,用于获取用户在所述页面中的浏览行为信息;浏览意图确定模块,用于依据所述浏览行为信息,监控所述用户的浏览意图;兴趣信息确定模块,用于在确定所述浏览意图为目标浏览意图的情况下,依据所述浏览行为信息确定所述用户对所述展示对象的兴趣信息;展示卡更新模块,用于依据所述兴趣信息,获取目标展示对象的展示卡,并在所述页面中显示所述目标展示对象的展示卡。
为了解决上述问题,本申请实施例公开了一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;和存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
为了解决上述问题,本申请实施例公开了一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
与现有技术相比,本申请实施例包括以下优点:
本申请实施例中,客户端可以获取用户在页面中的浏览行为信息,并依据浏览行为信息,监控到用户的目标浏览意图(例如弱意图),相比于通过用户对展示对象做不感兴趣的负反馈的方式,本申请实施例的方式,可以结合用户对多个展示对象的浏览行为(例如浏览速度快),方便的识别到用户的弱意图。并且,在用户未对展示对象作出不感兴趣的负反馈的情况下,能够根据用户的对展示对象的浏览行为(例如查看时长较长),确定用户对展示对象的兴趣信息,以根据该兴趣信息,更加准确的为用户推荐感兴趣的展示对象。
附图说明
图1是本申请一个实施例的数据推送***的结构示意图;
图2是本申请一个实施例的数据推送方法的流程示意图;
图3是本申请另一个实施例的数据推送方法的流程示意图;
图4是本申请再一个实施例的数据推送方法的流程示意图;
图5是本申请再一个实施例的数据推送方法的流程示意图;
图6是本申请再一个实施例的数据推送方法的流程示意图;
图7是本申请再一个实施例的数据推送方法的流程示意图;
图8是本申请再一个实施例的数据推送方法的流程示意图;
图9是本申请一个实施例的数据推送装置的结构框图;
图10是本申请另一个实施例的数据推送装置的结构框图;
图11是本申请再一个实施例的数据推送装置的结构框图;
图12是本申请一个实施例的示例性装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
本申请实施例可应用于数据推荐的领域,如应用于商品推荐、视频推荐、食品推荐、外卖推荐以及文章推荐等领域。本申请实施例能够根据用户的浏览行为,确定用户的浏览意图,并根据浏览意图,对展示对象进行感兴趣程度的评价,得到展示对象的兴趣信息,以根据该兴趣信息,更准确的为用户推荐展示对象。举例来说,用户在浏览商品的过程中,如果对展示的商品不感兴趣,通常可能浏览速度较快,此种情况可以认为用户处在弱意识的阶段,用户可能会很快关闭页面,停止商品选购行为。本申请实施例可以根据用户的浏览行为,识别出用户的弱意图,并根据用户的浏览行为,向用户推送更加符合用户兴趣的展示对象,提高用户的兴趣度,且能够帮助用户快速选购到需要的商品对象。再比如说,本申请实施例还可以应用于食品推荐的领域,如外卖应用中,用户在外卖应用中浏览外卖食品的过程中,可以根据用户是否浏览速度较快,来确定用户的弱意识,并根据用户的浏览行为,向用户推送更加符合用户兴趣的外卖食品,以提升用户的兴趣度,帮助用户快速选购。
本申请实施例提供一种数据推送***,如图1所示,包括服务端和客户端。客户端可以为移动终端、电脑端等。客户端可以在页面中显示对应的展示对象,展示对象可以为商品对象、食品对象、视频数据、文本信息等多媒体信息对象。其中,视频对象可包括外卖的食品,外卖店铺等各种与食品相关的对象,食品可包括加工好的食品,也可包括水果、蔬菜等未加工或半加工的视频等。用户通过客户端浏览对应的展示对象。客户端可以根据用户在页面中的浏览行为信息,监控用户的浏览意图。用户的浏览意图可以包括目标浏览意图和其他浏览意图,其中,目标浏览意图还可以称为弱意图,目标浏览意图是指用户浏览意图弱或者无浏览意图,用户可能在继续浏览一部分内容后离开,例如在用户浏览速度较快的情况、用户浏览的展示对象数量多但点击查看的展示对象数量较少的情况、用户单次浏览距离较长、用户没有重复的浏览等情况,可以确认用户的浏览意图为目标浏览意图。其他浏览意图可以理解为强意图,其他浏览意图是指用户浏览意图强,根据用户的浏览行为,可以明确的了解用户的兴趣点。举例来说,在用户频繁浏览九分裤的商品的情况下,可以确定用户的浏览意图强,且兴趣点为九分裤。
在用户的浏览意图为目标浏览意图的情况下,客户端可以依据用户的浏览行为信息,确定页面中的展示对象的兴趣信息,并将该兴趣信息发送给服务端,服务端可以根据该兴趣信息,确定用户感兴趣的类型,并向客户端发送推荐信息,如图1的示例中的类型a、类型b和类型c。客户端展示该推荐信息,用户可以选择推荐信息中的一个或多个,来体现用户的兴趣点,服务端可以根据用户的选择,更准确的更新页面中的展示对象。
如图2所示,本申请实施例的客户端可以在步骤202中获取用户在页面中的浏览行为信息。浏览行为信息可以包括用户在页面中的浏览行为对应的数据,可用于确定用户的浏览意图。客户端可以收集用户在页面中的操作,以确定对应的浏览行为信息。
客户端在获取了浏览行为信息之后,客户端在步骤204中,依据浏览行为信息,监控用户的浏览意图。在一个可选的实施例中,浏览行为信息可以包括以下用于确定用户浏览意图的数据中的至少一个:浏览速度数据、浏览方向数据、浏览深度数据和浏览距离数据,其中,依据浏览速度数据可以确定用户对展示对象的浏览时长,以确定用户对展示对象的浏览意图;依据浏览方向数据可以确定用户对展示对象是否重复浏览,以确定用户的浏览意图;依据浏览深度数据可以确定用户对展示对象的浏览数量,在页面中可以将多个展示对象进行排版,客户端可以根据用户在页面中的浏览深度数据,来确定用户对展示对象的浏览数量,以确定用户的浏览意图;浏览距离数据可以理解为用户单次浏览的距离,依据浏览距离数据可以确定用户浏览的展示对象的数量,以确定用户的浏览意图。客户端可以执行以下步骤中的至少一个来确定用户的浏览意图:依据浏览行为信息中的浏览速度数据,确定用户的浏览意图;依据浏览行为信息中的浏览方向数据,确定用户的浏览意图;依据浏览行为信息中的浏览深度数据,确定用户的浏览意图;依据浏览行为信息中的浏览距离数据,确定用户的浏览意图。
在一个示例中,客户端可以将用户在页面中的浏览速度数据与预设速度值进行比较,在浏览速度数据满足预设速度值的情况下,确定用户的浏览意图为目标浏览意图,在浏览速度数据不满足预设速度值的情况下,确定用户的浏览意图为其他浏览意图。举例来说,用户浏览速度快的情况下,表明用户对展示对象的兴趣较低,因此,可以确定用户的浏览意图为目标浏览意图。
在一个示例中,客户端可以将用户在页面中的浏览方向数据与预设方向规则进行匹配,在浏览方向满足预设方向规则的情况下,确定用户的浏览意图为目标浏览意图;在浏览方向不满足预设方向规则的情况下,确定用户的浏览意图为其他浏览意图。举例来说,预设方向规则可以为向上滑动,随着向上滑动的操作,相应的展示对象也向上移动,从而展示出更多的展示对象,相应用户如果是向上移动则可认为是目标浏览意图,而用户向上移动后变更成了向下移动,通常是之前展示过的对象中有些感兴趣的内容,但没有仔细看,因此向下移动以便回去查看该展示对象,则可以确定用户的浏览意图为其他浏览意图。在另外的一些示例中,用户也可能在一定的时间内上下反复移动,则说明用户可能有些感兴趣的对象要重新看一下,但还没有找到具体的位置,此时也可确定用户的浏览意图为其他浏览意图等。
在一个示例中,客户端可以将用户在页面中的浏览深度数据与预设深度值进行比较,在浏览深度满足预设深度的情况下,确定用户的浏览意图为目标浏览意图;在浏览深度不满足预设深度的情况下,确定用户的浏览意图为其他浏览意图。举例来说,可以根据用户的浏览深度,确定展示对象的展示数量,结合用户对展示对象的查看数量,确定用户的浏览意图。
在一个示例中,客户端可以将用户在页面中的浏览距离数据与预设距离进行比较,在浏览距离满足预设距离的情况下,确定用户的浏览意图为目标浏览意图;在浏览距离不满足预设距离的情况下,确定用户的浏览意图为其他浏览意图。举例来说,客户端可以采集用户单次的浏览距离,在单次浏览距离超过预设距离的情况下,表明用户对展示对象的兴趣较低,因此,可以确定用户的浏览意图为目标浏览意图。
客户端可以监控展示对象的展示数量和被查看数量,来确定用户的浏览意图。在一个可选的实施例中,客户端可以依据所述浏览行为信息,监控展示对象的展示数量和被查看数量,以确定用户的浏览意图;客户端还可以依据所述浏览行为信息,监控展示对象在预设时段内的展示数量和被查看数量,以确定浏览意图。一方面,客户端可以监控展示对象的展示数量和被查看数量,来确定用户的浏览意图。具体的,可以预先设定第一展示阈值和第一被查看阈值,在展示数量满足第一展示阈值,且被查看数量满足第一被查看阈值的情况下,确定用户的浏览意图为目标浏览意图;反之,确定用户的浏览意图为其他浏览意图。举例来说,满足第一展示阈值可以为大于或等于二十个,满足第一被查看阈值可以为少于五个。因此,在展示对象连续展示了二十个,且被查看的展示对象的数量少于五个的情况下,确定用户的浏览意图为目标浏览意图;反之,确定用户的浏览意图为其他浏览意图。在一个可选的实施例中,展示对象的展示数量和被查看数量可以通过浏览速度数据、浏览方向数据、浏览深度数据和浏览距离数据中的一个或多个来确定。
另一方面,客户端还可以加入时间的预测,来确定用户的浏览意图。客户端可以监控展示对象在预设时段内的展示数量和被查看数量,来确定用户的浏览意图。具体的,可以预先设定第二展示阈值和第二被查看阈值,在预设时段内的展示数量满足第二展示阈值,且被查看数量满足第二被查看阈值的情况下,确定用户的浏览意图为目标浏览意图;反之,确定用户的浏览意图为其他浏览意图。举例来说,预设时段可以为十秒钟的时段,满足第二展示阈值可以为大于或等于十个,满足第二被查看阈值可以为少于三个。因此,在十秒钟内,若展示对象连续展示了十个,且被查看的展示对象的数量少于三个的情况下,确定用户的浏览意图为目标浏览意图;反之,确定用户的浏览意图为其他浏览意图。
在确定所述浏览意图为目标浏览意图的情况下,客户端可以在步骤206中,依据浏览行为信息确定用户对页面中展示对象的兴趣信息。在一个示例中,展示对象可以在客户端页面中以展示卡或展示浮窗等一种或多种的形式进行展示,展示卡或展示浮窗可以包括展示对象的对象信息(如对象名、对象类型、对象图片)、价格信息等描述信息。一个示例中,页面中可以设置展示位置,客户端接收到服务端发送的展示对象的相关信息之后,可以在展示位置中***对应的展示卡以进行展示。另一个示例中,用户在浏览页面的过程中,也可通过展示展示浮窗的形式展示对目标展示对象进行展示。在另外一些示例中,还可在用户浏览过程中识别出浏览意图后,通过弹窗等形式展示目标展示对象,便于用户能够看到展示的对象。用户可以通过点击展示卡或展示浮窗进入展示对象的查看页面,在展示对象的查看页面中,用户可以对展示对象进行收藏、查看详情、购买、点赞等操作。展示对象在页面中除了通过展示卡、展示浮窗、弹窗等方式进行展示之外,还可以通过其他方式进行展示,此处不做限制。
兴趣信息是指对展示对象的感兴趣程度,在一个示例中,兴趣信息可以理解为兴趣分数,根据用户的浏览行为信息,以确定对应的兴趣分数。举例来说,被用户浏览的展示对象可以为高分数,未被用户浏览的展示对象可以为低分数。在另一个示例中,兴趣信息也可以理解为兴趣类型,兴趣类型按照可以包括对应感兴趣的第一兴趣类型、对应无兴趣的第二兴趣类型和对应兴趣差的第三兴趣类型等。可以将展示对象划分为对应的类型,以确定用户对展示对象的感兴趣程度。
在一个可选的实施例中,在确定浏览意图为其他浏览意图的情况下,客户端可以确定页面中展示对象中的兴趣对象,并根据兴趣对象,更新页面中的展示对象。客户端在确定用户的浏览意图为其他浏览意图(强意图)的情况下,可以根据用户的兴趣点,确定对应的兴趣对象,以更新对应的展示对象。举例来说,在用户频繁浏览九分裤的情况下,确定用户的浏览意图为强意图,客户端可以向服务端获取对应的九分裤商品,以进行展示。
浏览行为信息除了可以包括浏览速度数据、浏览方向数据之外,在一个可选的实施例中,所述浏览行为信息包括以下用于确定展示对象的兴趣信息的数据中的至少一个:展示对象的展示时长、展示对象的展示面积、展示对象的展示位置、对展示对象的查看指令、对展示对象的深度查看指令和展示对象的查看时长数据。查看指令可以理解为对展示对象的点击指令;深度查看指令可以理解为对展示对象的收藏、加入购物车、购买、点赞等指令。
在一个可选的实施例中,客户端可以依据所述浏览行为信息中展示对象的展示时长,确定所述展示对象的兴趣信息。客户端可以预先设定展示时长阈值来确定展示对象的兴趣信息,在展示对象的展示时长超过展示时长阈值的情况下,确定用户的浏览意图为其他浏览意图;在展示对象的展示时长未超过展示时长阈值的情况下,确定用户的浏览意图为目标浏览意图。
在一个可选的实施例中,客户端可以依据所述浏览行为信息中展示对象的展示面积,确定所述展示对象的兴趣信息;展示对象的展示面积大,用户可以更直观的关注到该展示对象,若用户对于展示面积大的展示对象的关注度与展示面积小的展示对象的关注度(如浏览时长)相同,可以认为用户对于展示面积小的展示对象的感兴趣程度更高。因此,可以通过展示面积,来确定展示对象的兴趣信息。
在一个可选的实施例中,客户端可以依据所述浏览行为信息中展示对象的展示位置,确定所述展示对象的兴趣信息。展示对象的展示位置越明显,用户可以更加方便的关注到该展示对象,举例来说,可以预先将页面不同位置划分为不同的等级,如,将展示位置靠近页面中部的作为高等级位置,将展示位置靠近页面边缘的位置作为低等级位置,通过展示位置对应的等级来确定展示对象的明显程度。若用户对于在高等级的展示位置的展示对象与在低等级展示位置的展示对象的关注度(如浏览时长)相同,则确定用户对于在低等级展示位置的展示对象的感兴趣程度更高。因此,可以通过展示对象的展示位置,来确定展示对象的兴趣信息。
在一个可选的实施例中,客户端可以依据所述浏览行为信息中对展示对象的查看指令,确定所述展示对象的兴趣信息。用户可以点击页面中的展示卡(或展示浮窗)来做出查看指令,用户点击展示卡之后,客户端可以跳转到展示对象的查看页面中,以展示更多的内容给用户。客户端可以根据用户是否做出对展示对象的查看指令来确定对展示对象的感兴趣程度。举例来说,可以将被用户查看的展示对象作为感兴趣程度高的对象,将未被用户查看的展示对象作为感兴趣程度低的对象。
在一个可选的实施例中,客户端可以依据所述浏览行为信息中对展示对象的深度查看指令,确定所述展示对象的兴趣信息;客户端可以根据用户是否对展示对象作出深度查看指令,来确定用户对展示对象的感兴趣程度。客户端可以根据用户对已查看的展示对象是否进行的进一步操作,来确定对展示对象的深度查看指令。举例来说,在用户进入了展示对象的查看页面后,若用户对展示对象做出了收藏、加入购物车、购买、点赞、查看详情等指令,则确定用户对展示对象的感兴趣程度高;反之,则确定用户对展示对象的感兴趣程度低。
在一个可选的实施例中,客户端可以依据所述浏览行为信息中展示对象的查看时长数据,确定所述展示对象的兴趣信息。客户端可以设置查看时长阈值来确定查看时长的长短,并根据用户对展示对象的查看时长的长短,来确定展示对象的兴趣信息。举例来说,对于查看时长较长的展示对象,确定用户的感兴趣程度高,对于查看时长较短的展示对象,确定用户的感兴趣程度低。
在一个可选的实施例中,客户端还可以结合服务端存储的用户的偏好数据,来确定展示对象的兴趣信息。具体的,客户端可以从服务端获取所述用户在历史时段内的偏好数据,所述偏好数据用于确定用户对页面中展示对象的目标对象信息的兴趣程度;并依据所述浏览行为信息和所述偏好数据,确定所述展示对象的兴趣信息。展示对象的对象信息可以包括对象类型信息和对象价格信息中的至少一个。所述偏好数据指的是用户对展示对象的喜好、兴趣等数据,偏好数据可以包括用户对展示对象的对象信息的偏好,例如包括用户对类型的偏好、用户对价格的偏好等信息。另外,偏好数据可以包括对一个对象信息的一个偏好数据,例如,用户对价格的偏好为价格a到b。偏好数据也可以包括对一个对象信息的多个偏好数据,多个偏好数据可以按照等级进行划分,例如用户对裤子商品的偏好数据包括:七分裤和九分裤,其中,对七分裤偏好为第一等级,对九分裤偏好为第二等级。在一个可选的示例中,偏好数据可以根据用户在强意图阶段的浏览行为确定,举例来说,可以根据用户的深度查看行为(如收藏行为)、购买行为和浏览量大(展示p个且浏览超过q个)等行为来确定用户的强意图,并依据用户在强意图阶段的行为来确定对应的偏好数据,例如,根据用户购买的展示对象、用户收藏的展示对象和用户浏览的展示对象来确定对应的偏好数据。在确定用户的浏览意图为目标浏览意图的情况下,客户端可以向服务端发送偏好获取请求,以获取对应的偏好数据。之后可以结合用户的浏览行为和用户的偏好,更加准确的确定用户对展示对象的感兴趣程度。举例来说,在电商页面中,展示对象可以为商品(如裤子),偏好数据可以为九分裤类型和价格a到b。在对页面中的展示对象进行评价时,可以将属于九分裤类型的商品、属于价格a到b的商品和用户浏览时间较长的商品确定为用户感兴趣的商品。
在客户端中可以部署意图识别器,以通过意图识别器来确定用户对展示对象的感兴趣程度。在一个可选的实施例中,在确定用户的浏览意图为目标浏览意图的情况下,客户端可以将采集的浏览行为信息输入到意图识别器中进行分析,以确定页面中展示对象的兴趣信息。意图识别器用于对浏览行为数据进行分析,以确定展示对象的兴趣信息。意图识别器可以分析展示对象的展示时长、展示对象的展示面积、展示对象的展示位置、对展示对象的查看指令、对展示对象的深度查看指令、对展示对象的查看时长数据等数据中的一个或多个,以确定展示对象的兴趣信息。在一个可选的实施例中,意图识别器可以在服务端训练,并部署到客户端中;意图识别器也可以在客户端中训练并部署。本申请实施例可以利用部署在客户端中的有识别器来确定用户的浏览意图,并确定展示对象的兴趣信息,能够降低服务端的数据处理压力。
客户端在确定了展示对象的兴趣信息之后,在步骤208中,依据兴趣信息,更新页面中的展示对象。在一个可选的实施例中,客户端可以将兴趣信息发送给服务端,服务端根据兴趣信息向客户端返回对应的反馈信息,该反馈信息包括多个展示对象以及相关的信息,相应客户端可以在页面中显示接收到的展示对象。
本申请实施例中,反馈信息可以包括页面中所展示的展示对象的各种信息,以商品对象为例,反馈信息可包括商品对象的名称、图片,价格等展示内容,还可包括商品对象详情页的链接地址等,从而点击之后可跳转到商品对象详情页。其中,反馈信息中展示对象对应展示内容的样式可依据场景、页面等确定。例如页面通过卡片方式呈现展示对象的内容时,相应的反馈信息包括该展示对象的展示卡以及相关的链接地址等不进行展示的信息。另外在推荐场景中,展示卡也可称为推荐卡,展示浮窗也可称为推荐浮窗,通过推荐卡以卡片的方式或推荐浮窗来推荐各展示对象。
在另一个可选实施例中,客户端可以将兴趣信息发送服务端,服务端可以与用户进行交互,以更准确的确定用户的意图。具体的,客户端可以向服务端发送所述兴趣信息,所述服务端依据所述兴趣信息,确定对应的推荐卡;接收所述服务端下发的推荐卡;依据在所述推荐卡上的操作指令,更新所述页面中的展示对象。其中,推荐卡可以理解为可以在页面中进行展示的卡片,页面中可以预先设置展示位置,客户端接收到推荐卡之后,可以将推荐卡***到展示位置中进行展示。推荐卡中可以包括推荐内容,推荐内容可以包括对象类型信息、对象价格信息等信息。此处以推荐卡为例,在另外一些示例中,服务端也可以确定对应的推荐浮窗并下发。
具体来说,服务端接收客户端的兴趣信息之后,可以对兴趣信息进行分析处理,以确定对应的推荐内容,并将推荐内容添加到推荐卡中。然后服务端下发对应的推荐卡给客户端,用户可以在客户端上选择推荐卡中对应的推荐内容,来确定对应的兴趣类型,并将选择的推荐内容返回给服务端,服务端可以根据用户的选择,更准确的确定推送的展示对象。
举例来说,如图1所示的示例中,客户端监控用户在浏览商品的过程中的浏览行为信息,在确定用户的浏览意图为目标浏览意图的情况下,客户端能够确定展示对象的兴趣信息。例如在图1所示的示例中,商品1对应的分数可以为90分,商品2对应的分数可以为60分,商品3对应的分数可以为20分,商品4对应的分数可为70分。
在确定了展示对象的兴趣信息之后,客户端将展示对象的兴趣信息发送给服务端,服务端可以根据兴趣信息对展示对象进行筛选,如可以删除低分数的展示对象(如商品3)。之后服务端确定用户感兴趣的推荐内容(与商品1、2、4对应的类型a、类型b和类型c),并将推荐内容输出给客户端,客户端可以以推荐卡的形式展示推荐内容。用户可以在推荐卡中选择对应的偏好类型(例如选择类型b),并发送给服务端。服务端根据偏好类型更准确的向客户端推送对应的展示对象(图1中与类型b对应的商品b1、商品b2、商品b3和商品b4),以在客户端中进行展示。
客户端除了发送展示对象的兴趣信息之外,还可以将展示对象的对象信息发送给服务端,以确定推荐卡中的推荐内容。在一个可选的实施例中,客户端可以记录展示对象的对象信息,所述对象信息用于确定推荐卡中的推荐内容;并将所述对象信息和所述兴趣信息发送给服务端。客户端可以记录页面中的展示对象的对象信息,并将对象信息和兴趣信息发送给服务端。服务端可以根据兴趣信息筛选出对应的目标对象信息,以添加到推荐卡中,并将推荐卡返回给客户端,供用户选择对应的推荐内容,以确定推送给客户端的展示对象。
客户端接收到服务端下发的展示对象之后,客户端可以在页面中展示该展示对象。在一个可选的示例中,客户端的页面中可能已经缓存有待展示给用户的展示对象,因此客户端接收到服务端下发的展示对象后,可以将接收到的展示对象替换掉未展示给用户的展示对象。在另一个可选的示例中,客户端的页面中可能未缓存有待展示给用户的展示对象,在该情况下,客户端可以将接收到的展示对象添加到页面中以进行展示。另外,在用户选择了推荐卡上的推荐内容后,客户端也可以跳转到其它页面,在其它页面中展示接收到的展示对象。
本申请实施例中,客户端可以获取用户在页面中的浏览行为信息,并依据浏览行为信息,监控用户的浏览意图。在用户的浏览意图为目标浏览意图的情况下,客户端可以依据用户的浏览行为信息,确定用户对于页面中的展示对象的兴趣信息。依据该兴趣信息,能够更加准确的更新对应的展示对象。本申请实施例中,可以通过用户在页面中的浏览行为信息,识别到用户的弱意图,相比于通过用户对展示对象做不感兴趣的负反馈的方式,本申请实施例的方式,无需用户对展示对象作出负反馈,可以方便的识别到用户的弱意图,并且,在用户未对展示对象作出负反馈的情况下,根据用户的对展示对象的浏览行为,确定用户对展示对象的兴趣信息,以根据该兴趣信息,更加准确的用户推荐感兴趣的展示对象。
下面结合一个具体的实施例,从客户端的角度对数据推送方法进行介绍,如图3所示,数据推送方法,包括:
步骤302、获取用户的浏览信息流。
步骤304,从浏览信息流中采集用户在页面中的浏览行为信息。
步骤306、依据浏览行为信息,监控用户的浏览意图。
步骤308、判断用户的浏览意图是否为强/弱/无意图。无意图也可以理解为弱意图。在识别到用户的浏览意图的情况下,执行步骤310-318。在未识别到用户的浏览意图的情况下,返回步骤302继续进行识别。
步骤310、将浏览行为信息输入到意图识别器中进行分析,以确定页面中展示对象的兴趣信息。在用户的浏览意图为目标浏览意图(弱意图和无意图)的情况下,客户端还可以从服务器获取用户在历史时段内的偏好数据,所述偏好数据用于确定用户对页面中展示对象的目标对象信息的兴趣程度,并将偏好数据输入到意图识别器中,以更准确的确定展示对象的兴趣信息。
步骤312、将兴趣信息发送给服务端,以接收服务端下发的推荐卡,并在页面中***该推荐卡。客户端还可以将展示对象的对象信息发送给服务端。
步骤314、获取用户在推荐卡上的操作指令,以确定用户的选择。
步骤316、依据用户的选择,向服务端发起数据获取请求,以获取展示对象。
步骤318、更新展示对象。并在用户继续浏览的情况下返回步骤302。
举例来说,如图4所示的示例中,客户端对用户的浏览行为进行监控,在展示对象展示了n个且用户感兴趣的数量为m个的情况下,确定用户的浏览意图为目标浏览意图,此时对展示对象进行评分,并在页面中***对应的推荐卡,用户可以在推荐卡上选择对应的推荐信息。本申请实施例能够根据用户的浏览行为对展示对象进行评分,并推送推荐卡给用户进行选择,能够更加准确的为用户推荐展示对象。
本申请实施例中,客户端可以获取用户在页面中的浏览行为信息,并依据浏览行为信息,监控用户的浏览意图。在识别到用户的浏览意图的情况下,客户端可以从服务端获取用户在历史时段内的偏好数据,并将偏好数据和用户的浏览行为信息输入到意识识别器中进行分析,以确定页面中展示对象的兴趣信息。然后记录展示对象的对象信息,并将对象信息和对应的兴趣信息发送给服务端,服务端可以根据对象信息和对应的兴趣信息,确定对应的推荐卡。服务端将推荐卡发送给客户端,客户端的用户可以选择推荐卡上的内容来确定感兴趣的类型,并从服务端获取对应的展示对象。本申请实施例能够在用户浏览意图为弱意图的情况下,利用意识识别器来分析展示对象的兴趣信息,并结合用户的选择,更准确的更新展示对象。
下面从数据推送***的角度对数据推送方法进行介绍。如图5所示,数据推送***包括客户端和服务端,客户端包括信息流组件和识别器组件,信息流组件用于对信息进行管理,识别器用于对用户的浏览意图和用户对展示对象的兴趣信息进行识别。具体的,数据推送方法,包括:
步骤502、在用户浏览页面时,信息流组件获取用户浏览行为信息。
步骤504、信息流组件将浏览行为信息输入到识别器中进行意图识别。识别器可以理解为意图识别器。
步骤506、识别器输出意图识别结果。
步骤508、信息流组件根据意图识别结果确定用户的意图后,向服务端请求对应的卡片,卡片可以为推荐卡,也可以为展示对象的展示卡。此处以展示卡为例,在另一些示例中,也可以向服务端请求对应的浮窗,浮窗可以为展示浮窗,也可以为推荐浮窗。
步骤510、服务端向信息流组件返回卡片。
步骤512、信息流组件将卡片展示给用户。
步骤514、用户推荐卡上做出对应的选择。
步骤516、信息流组件根据用户的选择触发识别器更新。
步骤518、识别器确定需要更新的对象。
步骤520、信息流组件发送对应的更新请求给服务端。
步骤522、服务端返回对应的更新数据。
步骤524、信息流组件将更新数据展示给用户。
本申请实施例中,客户端可以获取用户在页面中的浏览行为信息,并依据浏览行为信息,监控用户的浏览意图。在识别到用户的浏览意图的情况下,客户端可以获取对应的推荐卡,客户端的用户可以选择推荐卡上的内容来确定感兴趣的类型,并从服务端获取对应的展示对象。本申请实施例能够分析展示对象的兴趣信息,并结合用户的选择,更准确的更新展示对象。
在上述实施例的基础上,本申请还提供一种数据推送方法,可以应用在服务端,如图6所示,包括:
步骤602、接收页面中的展示对象的兴趣信息。客户端可以依据用户的浏览行为信息监控用户的浏览意图。在用户的浏览意图为目标浏览意图的情况下,依据浏览行为信息确定展示对象的兴趣信息,然后将展示对象的兴趣信息发送给服务端。在用户的浏览意图为其他浏览意图的情况下,客户端也可以输出展示对象的兴趣信息给服务端。
步骤604、基于兴趣信息,确定展示对象对应的推荐信息。推荐信息可以理解为推荐卡的数据,也可以理解为展示对象的展示卡(或展示浮窗)的数据。服务端可以依据展示对象的兴趣信息,确定展示对象对应的推荐信息,并将反馈信息发送给客户端。
步骤606、依据推荐信息确定反馈信息。客户端接收到推荐信息之后,将推荐信息展示给用户,用户可以做出对应的操作指令,以发出反馈信息给服务端。具体的,在推荐信息为推荐卡的情况下,用户可以在推荐卡上选择对应的推荐内容,以向服务端发送反馈信息。在推荐信息为展示对象的情况下,用户可以通过对展示对象的查看、浏览等操作,向服务端发送反馈信息,以反映用户的兴趣。
步骤608、依据反馈信息,更新页面中展示对象。服务端依据反馈信息,向客户端返回对应的展示对象,以使客户端更新页面中的展示对象。
本申请实施例中,服务端可以接收展示对象的兴趣信息,并根据兴趣信息,确定展示对象对应的推荐信息,然后依据推荐信息确定对应的反馈信息,依据反馈信息,能够更准确的更新页面中的展示对象。
在上述实施例的基础上,本申请还提供一种数据推送方法,可以应用在服务端,如图7所示,包括:
步骤702、接收偏好获取请求,并下发对应的偏好数据,所述偏好数据用于确定用户对页面中展示对象的目标对象信息的兴趣程度。
步骤704、接收页面中的展示对象的兴趣信息。客户端可以基于用户在页面中的浏览行为信息确定展示对象的兴趣信息,并上传给服务端。
步骤706、接收展示对象的对象信息,对象信息包括对象类型信息和对象价格信息中的至少一个。
步骤708、基于兴趣信息,从对象信息中确定目标兴趣对象;服务端可以根据兴趣信息对展示对象进一步进行分析,以筛选出目标兴趣对象。
步骤710、确定用户相关的关联兴趣对象;服务端还可以填加一些与用户相关的关联兴趣对象到推荐信息中,以更准确的为用户更新展示对象。
步骤712、依据目标兴趣对象和相关兴趣对象,确定对应的推荐信息。
步骤714、依据推荐信息确定反馈信息。服务端可以将推荐信息发送给客户端,用户在客户端做出对应的操作指令,以确定反馈信息并上传给服务端。
步骤716、依据反馈信息,更新页面中展示对象。服务端根据反馈信息向客户端发送对应的展示对象,以进行展示。
本申请实施例中,客户端在确定用户的浏览意图为目标浏览意图的情况下,可以向服务端发出偏好获取请求,服务端依据偏好获取请求,向客户端下发对应的偏好数据。客户端根据用户在页面中的浏览行为信息和偏好数据,确定页面中的展示对象的兴趣信息,并发送给服务端。服务端接收展示对象的兴趣信息和展示对象的对象信息,以确定目标兴趣对象和关联兴趣对象。之后依据目标兴趣对象和关联兴趣对象生成推荐信息。然后依据推荐信息确定对应的反馈信息,依据反馈信息,能够更准确的更新页面中的展示对象。
在上述实施例的基础上,本申请还提供一种数据推送方法,可以应用在客户端,如图8所示,包括:
步骤802、在页面中显示展示对象的展示卡。展示对象可以为商品对象、视频对象和文章对象等。展示卡可以包括展示对象的数据,如展示对象的类型、展示对象的价格等。此处以展示卡为例,在另外一些示例中,在页面中也可以显示展示对象的展示浮窗,以向用户展示。
步骤804、获取用户在页面中的浏览行为信息。客户端可以记录用户在浏览过程中的浏览行为信息。
步骤806、依据浏览行为信息,监控用户的浏览意图。通过浏览行为信息,可以确定用户的浏览意图为目标浏览意图或其他浏览意图。例如,用户在页面的浏览速度过快的情况下,可以确定用户的浏览意图为目标浏览意图。
步骤808、在确定浏览意图为目标浏览意图的情况下,依据浏览行为信息确定用户对展示对象的兴趣信息。客户端可以依据浏览行为信息确定展示对象的兴趣信息。
步骤810、依据兴趣信息,获取目标展示对象的展示卡,并在页面中显示目标展示对象的展示卡。根据兴趣信息,从服务端获取更符合用户兴趣的展示卡以进行展示。
本申请实施例中,客户端可以在页面中显示展示卡,并获取用户在页面中的浏览行为信息,之后依据浏览行为信息,监控用户的浏览意图。在用户的浏览意图为目标浏览意图的情况下,客户端可以依据用户的浏览行为信息,确定用户对于页面中的展示对象的兴趣信息。依据该兴趣信息,能够更加准确的更新对应的展示对象的展示卡。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
在上述实施例的基础上,本实施例还提供了一种数据推送装置,如图9所示,具体可以包括如下模块:
行为信息获取模块902,用于获取用户在页面中的浏览行为信息。
浏览意图监控模块904,用于依据所述浏览行为信息,监控所述用户的浏览意图。
兴趣信息获取模块906,用于在确定所述浏览意图为目标浏览意图的情况下,依据所述浏览行为信息确定所述用户对所述页面中展示对象的兴趣信息。
展示对象更新模块908,用于依据所述兴趣信息,更新所述页面中的展示对象。
综上,本申请实施例中,客户端可以获取用户在页面中的浏览行为信息,并依据浏览行为信息,监控用户的浏览意图。在用户的浏览意图为目标浏览意图的情况下,客户端可以依据用户的浏览行为信息,确定用户对于页面中的展示对象的兴趣信息。依据该兴趣信息,能够更加准确的更新对应的展示对象。
在上述实施例的基础上,本申请还提供一种数据推送装置,包括以下模块:
行为信息采集模块,用于获取用户在页面中的浏览行为信息。
意图监控处理模块,用于依据浏览行为信息,监控用户的浏览意图。
偏好数据获取模块,用于在确定浏览意图为目标浏览意图的情况下,从服务端获取用户在历史时段内的偏好数据,所述偏好数据用于确定用户对页面中展示对象的目标对象信息的兴趣程度。
兴趣信息分析模块,用于将浏览行为信息和偏好数据输入到意图识别器中进行分析,以确定页面中展示对象的兴趣信息。
对象信息记录模块,用于记录展示对象的对象信息,对象信息包括对象类型信息和对象价格信息中的至少一个,对象信息用于确定推荐卡中的推荐内容。
信息输出处理模块,用于将对象信息和兴趣信息发送给服务端。
推荐卡接收模块,用于接收服务端下发的推荐卡。
展示对象更新处理模块,用于依据在推荐卡上的操作指令,更新页面中的展示对象。
本申请实施例中,客户端可以获取用户在页面中的浏览行为信息,并依据浏览行为信息,监控用户的浏览意图。在用户的浏览意图为目标浏览意图的情况下,客户端可以从服务端获取用户在历史时段内的偏好数据,并将偏好数据和用户的浏览行为信息输入到意识识别器中进行分析,以确定页面中展示对象的兴趣信息。然后记录展示对象的对象信息,并将对象信息和对应的兴趣信息发送给服务端,服务端可以根据对象信息和对应的兴趣信息,确定对应的推荐卡。服务端将推荐卡发送给客户端,客户端的用户可以选择推荐卡上的内容来确定感兴趣的类型,并从服务端获取对应的展示对象。本申请实施例能够在用户浏览意图为弱意图的情况下,利用意识识别器来分析展示对象的兴趣信息,并结合用户的选择,更准确的更新展示对象。
可选的,作为一个实施例,所述浏览意图监控模块904,包括以下模块中的至少一个:
第一监控处理子模块,用于依据所述浏览行为信息,监控展示对象的展示数量和被查看数量,以确定用户的浏览意图。
第二监控处理子模块,用于依据所述浏览行为信息,监控展示对象在预设时段内的展示数量和被查看数量,以确定浏览意图。
可选的,作为一个实施例,所述浏览意图监控模块904,包括以下模块中的至少一个:
第一监控子模块,用于依据浏览行为信息中的浏览速度数据,确定用户的浏览意图。
第二监控子模块,用于依据浏览行为信息中的浏览方向数据,确定用户的浏览意图。
第三监控子模块,用于依据浏览行为信息中的浏览深度数据,确定用户的浏览意图。
第四监控子模块,用于依据浏览行为信息中的浏览距离数据,确定用户的浏览意图。
可选的,作为一个实施例,所述兴趣信息获取模块906,包括以下模块中的至少一个:
第一获取子模块,用于依据所述浏览行为信息中展示对象的展示时长,确定所述展示对象的兴趣信息。
第二获取子模块,用于依据所述浏览行为信息中展示对象的展示面积,确定所述展示对象的兴趣信息。
第三获取子模块,用于依据所述浏览行为信息中展示对象的展示位置,确定所述展示对象的兴趣信息。
第四获取子模块,用于依据所述浏览行为信息中对展示对象的查看指令,确定所述展示对象的兴趣信息。
第五获取子模块,用于依据所述浏览行为信息中对展示对象的深度查看指令,确定所述展示对象的兴趣信息。
第六获取子模块,用于依据所述浏览行为信息中展示对象的查看时长数据,确定所述展示对象的兴趣信息。
在上述实施例的基础上,本实施例还提供了一种数据推送装置,如图10所示,具体可以包括如下模块:
兴趣信息接收模块1002,用于接收页面中的展示对象的兴趣信息;
推荐信息确定模块1004,用于基于所述兴趣信息,确定展示对象对应的推荐信息;
反馈信息接收模块1006,用于依据所述推荐信息确定反馈信息;
展示对象输出模块1008,用于依据所述反馈信息,更新所述页面中展示对象。
综上,本申请实施例中,服务端可以接收展示对象的兴趣信息,并根据兴趣信息,确定展示对象对应的推荐信息,然后依据推荐信息确定对应的反馈信息,依据反馈信息,能够更准确的更新页面中的展示对象。
在上述实施例的基础上,本实施例还提供了一种数据推送装置,具体可以包括如下模块:
偏好请求接收模块,用于接收偏好获取请求,并下发对应的偏好数据,所述偏好数据用于确定用户对页面中展示对象的目标对象信息的兴趣程度。
兴趣信息接收模块,用于接收页面中的展示对象的兴趣信息。客户端可以基于用户在页面中的浏览行为信息确定展示对象的兴趣信息,并上传给服务端。
对象信息接收模块,用于接收展示对象的对象信息,对象信息包括对象类型信息和对象价格信息中的至少一个。
目标对象确定模块,用于基于兴趣信息,从对象信息中确定目标兴趣对象;服务端可以根据兴趣信息对展示对象进一步进行分析,以筛选出目标兴趣对象。
关联对象确定模块,用于确定用户相关的关联兴趣对象;服务端还可以填加一些与用户相关的关联兴趣对象到推荐信息中,以更准确的为用户更新展示对象。
推荐信息获取模块,用于依据目标兴趣对象和相关兴趣对象,确定对应的推荐信息。
反馈信息获取模块,用于依据推荐信息确定反馈信息。服务端可以将推荐信息发送给客户端,用户在客户端做出对应的操作指令,以确定反馈信息并上传给服务端。
展示对象输出处理模块,用于依据反馈信息,更新页面中展示对象。服务端根据反馈信息向客户端发送对应的展示对象,以进行展示。
本申请实施例中,客户端在确定用户的浏览意图为目标浏览意图的情况下,可以向服务端发出偏好获取请求,服务端依据偏好获取请求,向客户端下发对应的偏好数据。客户端根据用户在页面中的浏览行为信息和偏好数据,确定页面中的展示对象的兴趣信息,并发送给服务端。服务端接收展示对象的兴趣信息和展示对象的对象信息,以确定目标兴趣对象和关联兴趣对象。之后依据目标兴趣对象和关联兴趣对象生成推荐信息。然后依据推荐信息确定对应的反馈信息,依据反馈信息,能够更准确的更新页面中的展示对象。
在上述实施例的基础上,本实施例还提供了一种数据推送装置,如图11所示,具体可以包括如下模块:
展示处理模块1102,用于在页面中显示展示对象的展示卡;此处以展示卡为例,在另外一些示例中,在页面中也可以显示展示对象的展示浮窗,以向用户展示。
行为信息确定模块1104,用于获取用户在所述页面中的浏览行为信息。
浏览意图确定模块1106,用于依据所述浏览行为信息,监控所述用户的浏览意图;
兴趣信息确定模块1108,用于在确定所述浏览意图为目标浏览意图的情况下,依据所述浏览行为信息确定所述用户对所述展示对象的兴趣信息;
展示卡更新模块1110,用于依据所述兴趣信息,获取目标展示对象的展示卡,并在所述页面中显示所述目标展示对象的展示卡。
综上,本申请实施例中,客户端可以在页面中显示展示卡,并获取用户在页面中的浏览行为信息,之后依据浏览行为信息,监控用户的浏览意图。在用户的浏览意图为目标浏览意图的情况下,客户端可以依据用户的浏览行为信息,确定用户对于页面中的展示对象的兴趣信息。依据该兴趣信息,能够更加准确的更新对应的展示对象的展示卡。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质,该存储介质中存储有一个或多个模块(programs),该一个或多个模块被应用在设备时,可以使得该设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。
本申请实施例提供了一个或多个机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。本申请实施例中,所述电子设备包括服务器、终端设备等设备。
本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件,固件,软件,或及其任意组合进行想要的配置的装置,该装置可包括服务器(集群)、终端等电子设备。图12示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性装置1200。
对于一个实施例,图12示出了示例性装置1200,该装置具有一个或多个处理器1202、被耦合到(一个或多个)处理器1202中的至少一个的控制模块(芯片组)1204、被耦合到控制模块1204的存储器1206、被耦合到控制模块1204的非易失性存储器(NVM)/存储设备1208、被耦合到控制模块1204的一个或多个输入/输出设备1210,以及被耦合到控制模块1204的网络接口1212。
处理器1202可包括一个或多个单核或多核处理器,处理器1202可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中,装置1200能够作为本申请实施例中所述服务端、终端等设备。
在一些实施例中,装置1200可包括具有指令1214的一个或多个计算机可读介质(例如,存储器1206或NVM/存储设备1208)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令1214以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器1202。
对于一个实施例,控制模块1204可包括任意适当的接口控制器,以向(一个或多个)处理器1202中的至少一个和/或与控制模块1204通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
控制模块1204可包括存储器控制器模块,以向存储器1206提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
存储器1206可被用于例如为装置1200加载和存储数据和/或指令1214。对于一个实施例,存储器1206可包括任意适当的易失性存储器,例如,适当的DRAM。在一些实施例中,存储器1206可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例,控制模块1204可包括一个或多个输入/输出控制器,以向NVM/存储设备1208及(一个或多个)输入/输出设备1210提供接口。
例如,NVM/存储设备1208可被用于存储数据和/或指令1214。NVM/存储设备1208可包括任意适当的非易失性存储器(例如,闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如,一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备1208可包括在作为装置1200被安装在其上的设备的一部分的存储资源,或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如,NVM/存储设备1208可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备1210进行访问。
(一个或多个)输入/输出设备1210可为装置1200提供接口以与任意其他适当的设备通信,输入/输出设备1210可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口1212可为装置1200提供接口以通过一个或多个网络通信,装置1200可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信,例如接入基于通信标准的无线网络,如WiFi、2G、3G、4G、5G等,或它们的组合进行无线通信。
对于一个实施例,(一个或多个)处理器1202中的至少一个可与控制模块1204的一个或多个控制器(例如,存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例,(一个或多个)处理器1202中的至少一个可与控制模块1204的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成***级封装(SiP)。对于一个实施例,(一个或多个)处理器1202中的至少一个可与控制模块1204的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例,(一个或多个)处理器1202中的至少一个可与控制模块1204的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上***(SoC)。
在各个实施例中,装置1200可以但不限于是:服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如,膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中,装置1200可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如,在一些实施例中,装置1200包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
其中,检测装置中可采用主控芯片作为处理器或控制模块,传感器数据、位置信息等存储到存储器或NVM/存储设备中,传感器组可作为输入/输出设备,通信接口可包括网络接口。
本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器;和存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例还提供了一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种数据推送方法、一种数据推送装置、一种电子设备和一种存储介质,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (20)
1.一种数据推送方法,其特征在于,所述的方法包括:
获取用户在页面中的浏览行为信息;
依据所述浏览行为信息,监控所述用户的浏览意图;
在确定所述浏览意图为目标浏览意图的情况下,依据所述浏览行为信息确定所述用户对所述页面中展示对象的兴趣信息;
依据所述兴趣信息,更新所述页面中的展示对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述浏览行为信息,监控所述用户的浏览意图,包括以下步骤中的至少一个:
依据所述浏览行为信息,监控展示对象的展示数量和被查看数量,以确定用户的浏览意图;
依据所述浏览行为信息,监控展示对象在预设时段内的展示数量和被查看数量,以确定浏览意图。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述浏览行为信息包括以下用于确定用户浏览意图的数据中的至少一个:浏览速度数据、浏览方向数据、浏览深度数据和浏览距离数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述浏览行为信息确定所述用户对所述页面中展示对象的兴趣信息,包括:
从服务端获取所述用户在历史时段内的偏好数据,所述偏好数据用于确定用户对页面中展示对象的目标对象信息的兴趣程度;
依据所述浏览行为信息和所述偏好数据,确定所述展示对象的兴趣信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述浏览行为信息包括以下用于确定展示对象的兴趣信息的数据中的至少一个:展示对象的展示时长、展示对象的展示面积、展示对象的展示位置、对展示对象的查看指令、对展示对象的深度查看指令和展示对象的查看时长数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述浏览行为信息确定所述用户对所述页面中展示对象的兴趣信息,包括:
将所述浏览行为信息输入到意图识别器中进行分析,以确定所述页面中展示对象的兴趣信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:所述依据所述兴趣信息,更新所述页面中的展示对象,包括:
向服务端发送所述兴趣信息,所述服务端依据所述兴趣信息,确定对应的推荐卡;
接收所述服务端下发的推荐卡;
依据在所述推荐卡上的操作指令,更新所述页面中的展示对象。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述向服务端发送所述兴趣信息,包括:
记录展示对象的对象信息,所述对象信息包括对象类型信息和对象价格信息中的至少一个,所述对象信息用于确定推荐卡中的推荐内容;
将所述对象信息和所述兴趣信息发送给服务端。
9.一种数据推送方法,其特征在于,包括:
接收页面中的展示对象的兴趣信息;
基于所述兴趣信息,确定展示对象对应的推荐信息;
依据所述推荐信息确定反馈信息;
依据所述反馈信息,更新所述页面中展示对象。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述基于所述兴趣信息,确定展示对象对应的推荐信息,包括:
接收展示对象的对象信息,所述对象信息包括对象类型信息和对象价格信息中的至少一个;
基于所述对象信息和所述兴趣信息,确定对应的推荐信息。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述基于所述对象信息和所述兴趣信息,确定对应的推荐信息,包括:
基于所述兴趣信息,从对象信息中确定目标兴趣对象;
确定用户相关的关联兴趣对象;
依据所述目标兴趣对象和所述相关兴趣对象,确定对应的推荐信息。
12.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,还包括:
接收偏好获取请求,并下发对应的偏好数据,所述偏好数据用于确定用户对页面中展示对象的目标对象信息的兴趣程度。
13.一种数据推送方法,其特征在于,包括:
在页面中显示展示对象的展示卡;
获取用户在所述页面中的浏览行为信息;
依据所述浏览行为信息,监控所述用户的浏览意图;
在确定所述浏览意图为目标浏览意图的情况下,依据所述浏览行为信息确定所述用户对所述展示对象的兴趣信息;
依据所述兴趣信息,获取目标展示对象的展示卡,并在所述页面中显示所述目标展示对象的展示卡。
14.一种数据推送装置,其特征在于,包括:
行为信息获取模块,用于获取用户在页面中的浏览行为信息;
浏览意图监控模块,用于依据所述浏览行为信息,监控所述用户的浏览意图;
兴趣信息获取模块,用于在确定所述浏览意图为目标浏览意图的情况下,依据所述浏览行为信息确定所述用户对所述页面中展示对象的兴趣信息;
展示对象更新模块,用于依据所述兴趣信息,更新所述页面中的展示对象。
15.一种数据推送装置,其特征在于,包括:
兴趣信息接收模块,用于接收页面中的展示对象的兴趣信息;
推荐信息确定模块,用于基于所述兴趣信息,确定展示对象对应的推荐信息;
反馈信息接收模块,用于依据所述推荐信息确定反馈信息;
展示对象输出模块,用于依据所述反馈信息,更新所述页面中展示对象。
16.一种数据推送装置,其特征在于,包括:
展示处理模块,用于在页面中显示展示对象的展示卡;
行为信息确定模块,用于获取用户在所述页面中的浏览行为信息;
浏览意图确定模块,用于依据所述浏览行为信息,监控所述用户的浏览意图;
兴趣信息确定模块,用于在确定所述浏览意图为目标浏览意图的情况下,依据所述浏览行为信息确定所述用户对所述展示对象的兴趣信息;
展示卡更新模块,用于依据所述兴趣信息,获取目标展示对象的展示卡,并在所述页面中显示所述目标展示对象的展示卡。
17.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;和
存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-8、13中一个或多个所述的方法。
18.一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如权利要求1-8、13中一个或多个所述的方法。
19.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;和
存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如权利要求9-12中一个或多个所述的方法。
20.一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如权利要求9-12中一个或多个所述的方法。
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