CN113295586A - 一种大气污染监测***的数据校准方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及环境监测技术领域,且公开了一种大气污染监测***的数据校准方法,包括以下步骤:第一步:工作人员用采样器采集监测***所在地的空气,并把采集到的气体装在采样瓶内;第二步:工作人员把采样得到的气体用监测仪检测,并记录监测仪监测到的数值;该大气污染监测***的数据校准方法,通过采样监测***所在地的空气可以降低校准偏差,便于监测***的使用,通过在采样前用仪器检测采样瓶瓶壁上及采样器中气体进入采样瓶前流经的管道管壁上与大气中污染物成分相同的污染物的浓度的设置,工作人员在数据校准的过程中可以排除采样瓶瓶壁及采样通路对污染物的吸收对监测数据的影响,降低数据校准偏差。
Description
技术领域
本发明涉及环境监测技术领域,具体为一种大气污染监测***的数据校准方法。
背景技术
在科技不断发展进步的今天,生活在这片土地上的人们越来越关注身边的环境污染问题,也更加关注土壤、水体和大气这些与我们的生活息息相关的自然环境,这其中,PM2.5爆表等大气污染问题是近年来人们最关注的热点问题之一,但令人遗憾的是,由于大气污染监测的成本高昂且效率低下,大气污染治理的形式依然非常严峻,
现在使用的大多数大气污染检测***的数据校准与使用是分开的,校准所使用的标准气体与实际环境气体的基质存在显著的差异,导致校准偏差较大。
发明内容
针对现有大气污染监测***的数据校准方法的不足,本发明提供了一种大气污染监测***的数据校准方法,具备校准使用的气体是在实际环境中采集到的气体,降低校准偏差,便于监测***的使用的优点,解决了上述背景技术中提出的问题。
本发明提供如下技术方案:一种大气污染监测***的数据校准方法,包括以下步骤:
第一步:工作人员用采样器采集监测***所在地的空气,并把采集到的气体装在采样瓶内;
第二步:工作人员把采样得到的气体用监测仪检测,并记录监测仪监测到的数值;
第三步:工作人员检测采样器中气体流经管道管壁及采样瓶内壁中的污染物浓度,并记录污染物浓度的数值;
第四步:把第二步和第三步中得到的数值进行整合,得到监测***所在地的污染物浓度数值;
第五步:重复上述步骤多次,工作人员根据得到的污染物浓度数值建立污染物浓度校准模型。
优选的,第一步中工作人员在采样前需要用仪器检测采样瓶瓶壁上及采样器中气体进入采样瓶前流经的管道管壁上与大气中污染物成分相同的污染物的浓度,工作人员取样时需要用多个采样器同时采集不同位置处的空气,且不同位置处的空气采样多份,通过在采样前用仪器检测采样瓶瓶壁上及采样器中气体进入采样瓶前流经的管道管壁上与大气中污染物成分相同的污染物的浓度的设置,工作人员在数据校准的过程中可以排除采样瓶瓶壁及采样通路对污染物的吸收对监测数据的影响,降低数据校准偏差,便于监测***的使用,通过采集采样地不同位置处的多份空气的设置,可以减小外界对气体监测结果的影响,提高气体污染物浓度监测的准确性。
优选的,第二步中监测仪在对同一组采样气体进行监测时每次监测到的气体体积相同,且气体被采集后立即用监测仪监测其中的污染物浓度,监测仪采用光散射法监测气体中的污染物浓度,通过把同一组监测采样气体的体积相同的设置可以减少不确定度来源,提高监测结果的准确性,通过把采集到的气体立即用监测仪监测的设置,气体由采集到监测的时间间隔短,可以忽略温度及压强对污染物浓度的影响,减少了不确定来源,可以提高监测结果的准确性。
优选的,第三步中工作人员把采样瓶瓶壁及气体采样前流过管道管壁中污染物浓度的增加值记为正数,反之把采样瓶瓶壁及气体采样前流过管道管壁中污染物浓度的降低值记为负数,便于工作人员记录污染物的浓度值。
优选的,第五步中工作人员在建立模型前需要参考气体采样所在地的国标监测站监测到的数据,可以排除异常数据,降低偏差,提高结果的准确性。
优选的,第四步中工作人员把第二步及第三步中得出的数值进行相加就得到空气中污染物的浓度值。
与现有大气污染监测***的数据校准方法对比,本发明具备以下有益效果:
1、该大气污染监测***的数据校准方法,通过采样监测***所在地的空气可以降低校准偏差,便于监测***的使用,通过在采样前用仪器检测采样瓶瓶壁上及采样器中气体进入采样瓶前流经的管道管壁上与大气中污染物成分相同的污染物的浓度的设置,工作人员在数据校准的过程中可以排除采样瓶瓶壁及采样通路对污染物的吸收对监测数据的影响,降低数据校准偏差。
2、该大气污染监测***的数据校准方法,通过把同一组监测采样气体的体积相同的设置可以减少不确定度来源,提高监测结果的准确性,通过把采集到的气体立即用监测仪监测的设置,气体由采集到监测的时间间隔短,可以忽略温度及压强对污染物浓度的影响,减少了不确定来源,可以提高监测结果的准确性。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种大气污染监测***的数据校准方法,包括以下步骤:
第一步:工作人员用采样器采集监测***所在地的空气,并把采集到的气体装在采样瓶内;
第二步:工作人员把采样得到的气体用监测仪检测,并记录监测仪监测到的数值;
第三步:工作人员检测采样器中气体流经管道管壁及采样瓶内壁中的污染物浓度,并记录污染物浓度的数值;
第四步:把第二步和第三步中得到的数值进行整合,得到监测***所在地的污染物浓度数值;
第五步:重复上述步骤多次,可以使得出的数据更准确,工作人员根据得到的污染物浓度数值建立污染物浓度校准模型。
其中,第一步中工作人员在采样前需要用仪器检测采样瓶瓶壁上及采样器中气体进入采样瓶前流经的管道管壁上与大气中污染物成分相同的污染物的浓度,工作人员取样时需要用多个采样器同时采集不同位置处的空气,且不同位置处的空气采样多份,通过在采样前用仪器检测采样瓶瓶壁上及采样器中气体进入采样瓶前流经的管道管壁上与大气中污染物成分相同的污染物的浓度的设置,工作人员在数据校准的过程中可以排除采样瓶瓶壁及采样通路对污染物的吸收对监测数据的影响,降低数据校准偏差,便于监测***的使用,通过采集采样地不同位置处的多份空气的设置,可以减小外界对气体监测结果的影响,提高气体污染物浓度监测的准确性。
其中,第二步中监测仪在对同一组采样气体进行监测时每次监测到的气体体积相同,且气体被采集后立即用监测仪监测其中的污染物浓度,监测仪采用光散射法监测气体中的污染物浓度,通过把同一组监测采样气体的体积相同的设置可以减少不确定度来源,提高监测结果的准确性,通过把采集到的气体立即用监测仪监测的设置,气体由采集到监测的时间间隔短,可以忽略温度及压强对污染物浓度的影响,减少了不确定来源,可以提高监测结果的准确性。
其中,第三步中工作人员把采样瓶瓶壁及气体采样前流过管道管壁中污染物浓度的增加值记为正数,反之把采样瓶瓶壁及气体采样前流过管道管壁中污染物浓度的降低值记为负数,便于工作人员记录污染物的浓度值。
其中,第五步中工作人员在建立模型前需要参考气体采样所在地的国标监测站监测到的数据,可以排除异常数据,降低偏差,提高结果的准确性。
其中,第四步中工作人员把第二步及第三步中得出的数值进行相加就得到空气中污染物的浓度值。
Claims (6)
1.一种大气污染监测***的数据校准方法,其特征在于:包括以下步骤:
第一步:工作人员用采样器采集监测***所在地的空气,并把采集到的气体装在采样瓶内;
第二步:工作人员把采样得到的气体用监测仪检测,并记录监测仪监测到的数值;
第三步:工作人员检测采样器中气体流经管道管壁及采样瓶内壁中的污染物浓度,并记录污染物浓度的数值;
第四步:把第二步和第三步中得到的数值进行整合,得到监测***所在地的污染物浓度数值;
第五步:重复上述步骤多次,工作人员根据得到的污染物浓度数值建立污染物浓度校准模型。
2.根据权利要求1所述的一种大气污染监测***的数据校准方法,其特征在于:第一步中工作人员在采样前需要用仪器检测采样瓶瓶壁上及采样器中气体进入采样瓶前流经的管道管壁上与大气中污染物成分相同的污染物的浓度,工作人员取样时需要用多个采样器同时采集不同位置处的空气,且不同位置处的空气采样多份。
3.根据权利要求1所述的一种大气污染监测***的数据校准方法,其特征在于:第二步中监测仪在对同一组采样气体进行监测时每次监测到的气体体积相同,且气体被采集后立即用监测仪监测其中的污染物浓度,监测仪采用光散射法监测气体中的污染物浓度。
4.根据权利要求1所述的一种大气污染监测***的数据校准方法,其特征在于:第三步中工作人员把采样瓶瓶壁及气体采样前流过管道管壁中污染物浓度的增加值记为正数,反之把采样瓶瓶壁及气体采样前流过管道管壁中污染物浓度的降低值记为负数。
5.根据权利要求1所述的一种大气污染监测***的数据校准方法,其特征在于:第五步中工作人员在建立模型前需要参考气体采样所在地的国标监测站监测到的数据。
6.根据权利要求1所述的一种大气污染监测***的数据校准方法,其特征在于:第四步中工作人员把第二步及第三步中得出的数值进行相加就得到空气中污染物的浓度值。
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Cited By (1)
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---|---|---|---|---|
CN117313428A (zh) * | 2023-11-28 | 2023-12-29 | 西安中核核仪器股份有限公司 | 一种火电厂污染物浓度在线监测修正方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06317508A (ja) * | 1990-09-20 | 1994-11-15 | Space Biospheres Venture | 空気サンプル採取及び分析システム |
WO2012125725A1 (en) * | 2011-03-16 | 2012-09-20 | Global Mrv, Inc. | Emissions measuring system |
CN203719971U (zh) * | 2014-01-15 | 2014-07-16 | 邹强 | 可全程标定大气采样*** |
CN110514626A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-29 | 北京英视睿达科技有限公司 | 大气污染监测***的数据校准方法和大气污染监测*** |
CN211978453U (zh) * | 2020-04-23 | 2020-11-20 | 刘金霞 | 一种大气污染防治采样设备 |
CN212206787U (zh) * | 2020-05-29 | 2020-12-22 | 中国煤炭地质总局水文地质局 | 一种大气污染防治采样装置 |
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06317508A (ja) * | 1990-09-20 | 1994-11-15 | Space Biospheres Venture | 空気サンプル採取及び分析システム |
WO2012125725A1 (en) * | 2011-03-16 | 2012-09-20 | Global Mrv, Inc. | Emissions measuring system |
CN103703223A (zh) * | 2011-03-16 | 2014-04-02 | 环球Mrv股份有限公司 | 排放物测量*** |
CN203719971U (zh) * | 2014-01-15 | 2014-07-16 | 邹强 | 可全程标定大气采样*** |
CN110514626A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-29 | 北京英视睿达科技有限公司 | 大气污染监测***的数据校准方法和大气污染监测*** |
CN211978453U (zh) * | 2020-04-23 | 2020-11-20 | 刘金霞 | 一种大气污染防治采样设备 |
CN212206787U (zh) * | 2020-05-29 | 2020-12-22 | 中国煤炭地质总局水文地质局 | 一种大气污染防治采样装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
罗李娜等: "基于数值计算的细颗粒物采样管路传输损失评估", 《环境科学》, 31 December 2016 (2016-12-31), pages 1 - 2 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117313428A (zh) * | 2023-11-28 | 2023-12-29 | 西安中核核仪器股份有限公司 | 一种火电厂污染物浓度在线监测修正方法 |
CN117313428B (zh) * | 2023-11-28 | 2024-02-23 | 西安中核核仪器股份有限公司 | 一种火电厂污染物浓度在线监测修正方法 |
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