CN113283703B - 电网预防控制决策生成方法、***、存储介质及计算设备 - Google Patents
电网预防控制决策生成方法、***、存储介质及计算设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113283703B CN113283703B CN202110440437.7A CN202110440437A CN113283703B CN 113283703 B CN113283703 B CN 113283703B CN 202110440437 A CN202110440437 A CN 202110440437A CN 113283703 B CN113283703 B CN 113283703B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- power grid
- branch
- expected
- branches
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 230000002265 prevention Effects 0.000 title claims abstract description 32
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims abstract description 40
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 10
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 8
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 5
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 230000001808 coupling effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Marketing (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Algebra (AREA)
- Public Health (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电网预防控制决策生成方法,包括获取电网所有的预想故障集;针对每个预想故障集,计算预想故障集中所有故障支路开断后的电网负载率,根据电网负载率和预想故障集发生概率,计算预想故障集对电网的静态安全风险;根据静态安全风险,对所有预想故障集进行筛选;根据筛选出的预想故障集,对电网进行安全稳定分析,获得电网预防控制决策。同时公开了相应的***、存储介质及计算设备。本发明综合考虑预想故障集发生概率和预想故障集对电网的静态安全风险进行预想故障集筛选,根据筛选出的预想故障集,获得电网预防控制决策,提高自然灾害下多重严重故障场景故障集筛选的合理性,提高了电网预防控制决策的合理性。
Description
技术领域
本发明涉及一种电网预防控制决策生成方法、***、存储介质及计算设备,属于电力***调度运行控制技术领域。
背景技术
输电走廊交直流线路的密集分布、交叉跨越和同杆架设,使得单一线路故障、不同电压等级线路之间的跨线故障引发多重严重故障的概率增加,再加上近年来地质灾害和雷电、台风、覆冰等自然灾害呈多发、频发、并发趋势,在极端恶劣天气、自然灾害等情形下,容易出现多回线路、多个设备由于耦合作用快速相继跳闸的多重严重故障,给交直流混联大电网的安全运行带来极大的威胁。如何动态筛选出多种灾害下的高风险多重故障,是生成电网预防控制决策的前提,对保障输电通道愈加密集、自然灾害频发趋势下大电网的安全稳定运行具有重要意义。
目前常见决策生成方法中的高风险故障集筛选均从工程实现的目的,如CN200810243660.7、CN201310132812.7,主要偏重于考虑安全稳定裕度,目前仍然缺少综合考虑故障集概率及静态安全裕度的方法。
发明内容
本发明提供了一种电网预防控制决策生成方法、***、存储介质及计算设备,解决了背景技术中披露问题。
为了解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:
电网预防控制决策生成方法,包括:
获取电网所有的预想故障集;
针对每个预想故障集,计算预想故障集中所有故障支路开断后的电网负载率,根据电网负载率和预想故障集发生概率,计算预想故障集对电网的静态安全风险;
根据静态安全风险,对所有预想故障集进行筛选;
根据筛选出的预想故障集,对电网进行安全稳定分析,获得电网预防控制决策。
计算预想故障集中所有故障支路开断后的电网负载率,具体过程为,
根据故障支路负载率大小,确定预想故障集中所有故障支路的开断次序;
根据开断次序依次开断各故障支路,计算所有故障支路开断后各正常支路的有功增量;
根据所有故障支路开断后各正常支路的有功增量,计算所有故障支路开断后各正常支路的有功;
根据所有故障支路开断后各正常支路的有功,计算所有故障支路开断后的各正常支路的负载率,并将最大负载率作为电网负载率。
所有故障支路开断后各正常支路有功增量的计算公式为,
为开断分布因子,表示故障支路Bx(l)开断后其上功率转移到正常支路Lj上的比例,xl、xj分别为故障支路Bx(l)和正常支路Lj的电抗,Xl-l分别为故障支路Bx(l)两端的自阻抗,Xj-l为正常支路Lj两端关于故障支路Bx(l)两端的互阻抗;
所有故障支路开断后各正常支路有功的计算公式为,
所有故障支路开断后各正常支路负载率的计算公式为,
预想故障集对电网的静态安全风险为电网负载率与该预想故障集发生概率的乘积。
根据静态安全风险,对所有预想故障集进行筛选,具体过程为,获取大于门槛值的所有静态安全风险,这些静态安全风险对应的预想故障集为筛选出的预想故障集。
电网预防控制决策生成***,包括:
获取模块:获取电网所有的预想故障集;
静态安全风险计算模块:针对每个预想故障集,计算预想故障集中所有故障支路开断后的电网负载率,根据电网负载率和预想故障集发生概率,计算预想故障集对电网的静态安全风险;
筛选模块:根据静态安全风险,对所有预想故障集进行筛选;
分析模块:根据筛选出的预想故障集,对电网进行安全稳定分析,获得电网预防控制决策。
一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行电网预防控制决策生成方法。
一种计算设备,包括一个或多个处理器、一个或多个存储器以及一个或多个程序,其中一个或多个程序存储在所述一个或多个存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行电网预防控制决策生成方法的指令。
本发明所达到的有益效果:本发明综合考虑预想故障集发生概率和预想故障集对电网的静态安全风险进行预想故障集筛选,根据筛选出的预想故障集,获得电网预防控制决策,提高自然灾害下多重严重故障场景故障集筛选的合理性,提高了电网预防控制决策的合理性。
附图说明
图1为本发明方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
电网预防控制决策生成方法,包括以下步骤:
步骤1,获取电网所有的预想故障集;
步骤2,针对每个预想故障集,计算预想故障集中所有故障支路开断后的电网负载率,根据电网负载率和预想故障集发生概率,计算预想故障集对电网的静态安全风险;
步骤3,根据静态安全风险,对所有预想故障集进行筛选;
步骤4,根据筛选出的预想故障集,对电网进行安全稳定分析,获得电网预防控制决策。
上述方法综合考虑预想故障集发生概率和预想故障集对电网的静态安全风险进行预想故障集筛选,根据筛选出的预想故障集,获得电网预防控制决策,提高自然灾害下多重严重故障场景故障集筛选的合理性,提高了电网预防控制决策的合理性。
上述方法中,预想故障集中包含一条或多条故障支路,例如以Bx表示一个预想故障集,Bx中第l条故障支路表示为Bx(l),其中,l∈[1,k],k为预想故障集Bx中故障支路的数量,在电网中除了预想故障集中的故障支路外,其余均为正常支路。
假设预想故障集中的故障支路依次开断,当第l个故障支路开断后,会有有功潮流(后续简称“有功”)转移到后续故障支路Bx(m)(m∈[l+1,k])和正常支路上,因此可根据上述有功的变化,计算预想故障集中所有故障支路开断后的电网负载率,具体过程如下:
11)根据故障支路负载率大小,确定预想故障集中所有故障支路的开断次序;
发生故障后,各故障支路有一定的开断次序,这里根据负载率的大小确定开断次序。
首次开断故障支路,为预想故障集中负载率最大的故障支路;
后续开断故障支路,需要计算前序故障支路开断后,潮流转移到其他所有故障支路及正常支路后各支路的潮流及负载率。后续故障支路中,负载率最大的故障支路为下一轮开断故障支路。
12)根据开断次序依次开断各故障支路,计算所有故障支路开断后各正常支路的有功增量;
计算公式:
为开断分布因子,表示故障支路Bx(l)开断后其上功率转移到正常支路Lj上的比例,xl、xj分别为故障支路Bx(l)和正常支路Lj的电抗,Xl-l分别为故障支路Bx(l)两端的自阻抗,Xj-l为正常支路Lj两端关于故障支路Bx(l)两端的互阻抗;
为预想故障集Bx中前序l-1个故障支路开断后,故障支路Bx(l)的有功潮流;当l=1时, 为故障支路Bx(l)的初始有功;当l>1时,为故障支路Bx(l-1)开断后其上有功到故障支路Bx(l)上的开断分布因子。
13)根据所有故障支路开断后各正常支路的有功增量,计算所有故障支路开断后各正常支路的有功;
14)根据所有故障支路开断后各正常支路的有功,计算所有故障支路开断后的各正常支路的负载率,并将最大负载率作为电网负载率;
负载率为开端后有功与功率传输限额的比例,因此各正常支路的负载率为:
对所有正常支路负载率进行排序,获取最大负载率,将该最大负载率作为整个电网的负载率,即
计算出静态安全风险后,根据预设门槛值对其进行筛选,获得大于门槛值的所有静态安全风险,这些静态安全风险对应的预想故障集为筛选出的预想故障集,定义这些筛选出的预想故障集为高风险故障集,根据筛选出的静态安全风险进行排序,获得高风险故障集集合。
假设电网发生高风险故障集集合中的故障,对电网进行安全稳定分析,即可获得电网预防控制决策。
如图1所示,上述电网预防控制决策生成方法,具体包括:
1)获取电网所有的预想故障集,即预想故障集集合;
2)计算预想故障集中所有故障支路开断后的电网负载率;
3)根据电网负载率和预想故障集发生概率,计算预想故障集对电网的静态安全风险;
4)判断静态安全风险是否大于门槛值,若是,则将对应的预想故障集加入高风险故障集集合,否则转至5);
5)判断预想故障集集合是否遍历完成,若是,则根据静态安全风险进行排序,获得排序完成的高风险故障集集合,转至6);若不是,则针对下一个预想故障集,转至2);
6)根据高风险故障集集合,对电网进行安全稳定分析,获得电网预防控制决策。
上述方法综合考虑预想故障集发生概率和预想故障集对电网的静态安全风险进行高风险故障集筛选,提高自然灾害下多重严重故障场景故障集筛选的合理性,提高了电网预防控制决策的合理性。
电网预防控制决策生成***,包括:
获取模块:获取电网所有的预想故障集;
静态安全风险计算模块:针对每个预想故障集,计算预想故障集中所有故障支路开断后的电网负载率,根据电网负载率和预想故障集发生概率,计算预想故障集对电网的静态安全风险;
筛选模块:根据静态安全风险,对所有预想故障集进行筛选;
分析模块:根据筛选出的预想故障集,对电网进行安全稳定分析,获得电网预防控制决策。
一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行电网预防控制决策生成方法。
一种计算设备,包括一个或多个处理器、一个或多个存储器以及一个或多个程序,其中一个或多个程序存储在所述一个或多个存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行电网预防控制决策生成方法的指令。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.电网预防控制决策生成方法,其特征在于,包括:
获取电网所有的预想故障集;
针对每个预想故障集,计算预想故障集中所有故障支路开断后的电网负载率,根据电网负载率和预想故障集发生概率,计算预想故障集对电网的静态安全风险;
其中,计算预想故障集中所有故障支路开断后的电网负载率,包括根据故障支路负载率大小,确定预想故障集中所有故障支路的开断次序;根据开断次序依次开断各故障支路,计算所有故障支路开断后各正常支路的有功增量;根据所有故障支路开断后各正常支路的有功增量,计算所有故障支路开断后各正常支路的有功;根据所有故障支路开断后各正常支路的有功,计算所有故障支路开断后的各正常支路的负载率,并将最大负载率作为电网负载率;
所有故障支路开断后各正常支路有功增量的计算公式为:
其中,为预想故障集Bx中所有故障支路开断后正常支路Lj的有功增量,k为预想故障集Bx中故障支路的数量,为开断分布因子,表示故障支路Bx(l)开断后其上功率转移到正常支路Lj上的比例,xl、xj分别为故障支路Bx(l)和正常支路Lj的电抗,Xl-l分别为故障支路Bx(l)两端的自阻抗,Xj-l为正常支路Lj两端关于故障支路Bx(l)两端的互阻抗,为预想故障集Bx中前序l-1个故障支路开断后,故障支路Bx(l)的有功潮流;
根据静态安全风险,对所有预想故障集进行筛选;
根据筛选出的预想故障集,对电网进行安全稳定分析,获得电网预防控制决策。
4.根据权利要求1所述的电网预防控制决策生成方法,其特征在于:预想故障集对电网的静态安全风险为电网负载率与该预想故障集发生概率的乘积。
5.根据权利要求1所述的电网预防控制决策生成方法,其特征在于:根据静态安全风险,对所有预想故障集进行筛选,具体过程为,
获取大于门槛值的所有静态安全风险,这些静态安全风险对应的预想故障集为筛选出的预想故障集。
6.电网预防控制决策生成***,其特征在于,包括:
获取模块:获取电网所有的预想故障集;
静态安全风险计算模块:针对每个预想故障集,计算预想故障集中所有故障支路开断后的电网负载率,根据电网负载率和预想故障集发生概率,计算预想故障集对电网的静态安全风险;
其中,计算预想故障集中所有故障支路开断后的电网负载率,包括根据故障支路负载率大小,确定预想故障集中所有故障支路的开断次序;根据开断次序依次开断各故障支路,计算所有故障支路开断后各正常支路的有功增量;根据所有故障支路开断后各正常支路的有功增量,计算所有故障支路开断后各正常支路的有功;根据所有故障支路开断后各正常支路的有功,计算所有故障支路开断后的各正常支路的负载率,并将最大负载率作为电网负载率;
所有故障支路开断后各正常支路有功增量的计算公式为:
其中,为预想故障集Bx中所有故障支路开断后正常支路Lj的有功增量,k为预想故障集Bx中故障支路的数量,为开断分布因子,表示故障支路Bx(l)开断后其上功率转移到正常支路Lj上的比例,xl、xj分别为故障支路Bx(l)和正常支路Lj的电抗,Xl-l分别为故障支路Bx(l)两端的自阻抗,Xj-l为正常支路Lj两端关于故障支路Bx(l)两端的互阻抗,为预想故障集Bx中前序l-1个故障支路开断后,故障支路Bx(l)的有功潮流;
筛选模块:根据静态安全风险,对所有预想故障集进行筛选;
分析模块:根据筛选出的预想故障集,对电网进行安全稳定分析,获得电网预防控制决策。
7.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于:所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行根据权利要求1至5所述的方法中的任一方法。
8.一种计算设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器、一个或多个存储器以及一个或多个程序,其中一个或多个程序存储在所述一个或多个存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至5所述的方法中的任一方法的指令。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110440437.7A CN113283703B (zh) | 2021-04-23 | 2021-04-23 | 电网预防控制决策生成方法、***、存储介质及计算设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110440437.7A CN113283703B (zh) | 2021-04-23 | 2021-04-23 | 电网预防控制决策生成方法、***、存储介质及计算设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113283703A CN113283703A (zh) | 2021-08-20 |
CN113283703B true CN113283703B (zh) | 2022-08-23 |
Family
ID=77277152
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110440437.7A Active CN113283703B (zh) | 2021-04-23 | 2021-04-23 | 电网预防控制决策生成方法、***、存储介质及计算设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113283703B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115967126B (zh) * | 2022-12-06 | 2024-03-22 | 哈尔滨工业大学 | 一种自然灾害下新能源集群出力外送风险在线分析方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103942731B (zh) * | 2014-04-21 | 2017-02-15 | 国家电网公司 | 电网预想故障集自动生成方法及*** |
WO2020243951A1 (zh) * | 2019-06-06 | 2020-12-10 | 北京四方继保自动化股份有限公司 | 电网故障后供电网络毫秒级快速重构方法及*** |
-
2021
- 2021-04-23 CN CN202110440437.7A patent/CN113283703B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113283703A (zh) | 2021-08-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Rios et al. | Value of security: modeling time-dependent phenomena and weather conditions | |
CN113315124B (zh) | 一种稳控策略生成方法、***、计算机设备和存储介质 | |
CN104158174B (zh) | 电力***灾难性事故风险评估方法 | |
CN113283703B (zh) | 电网预防控制决策生成方法、***、存储介质及计算设备 | |
CN113328437B (zh) | 一种智能配电网cps拓扑构建方法及故障恢复方法 | |
CN103490920A (zh) | 电力光纤通信网络中的多重故障保护/恢复方法及*** | |
US6694271B1 (en) | Integrated circuit breaker protection software | |
CN114298859A (zh) | 拓扑分析方法、装置、存储介质及处理器 | |
CN107292437B (zh) | 一种故障限流器布点优化和容量选择方法和*** | |
CN111725778B (zh) | 潮流反向条件下的线路保护ct断线闭锁方法、***及介质 | |
CN110797863A (zh) | 一种考虑电网n-1及n-2安全约束的经济调度方法 | |
CN111429299B (zh) | 一种预想故障集生成方法、***及存储介质 | |
CN112865073B (zh) | 功率速降故障的安全稳定控制***切机方法、装置及设备 | |
CN104659762B (zh) | 一种适用于双回线相继故障的最优稳定控制方法 | |
CN108416689B (zh) | 一种自动生成操作票任务的通用方法 | |
CN113013860B (zh) | 换流阀过电压抑制方法及装置 | |
Rahiminejad et al. | A cyber-physical resilience-based survivability metric against topological cyberattacks | |
CN112180205B (zh) | 一种配电网智能分布式单相接地选线方法及*** | |
Mahmoudian | Multi-Objective Optimal Placement of Fault Current Limiter in IEEE RTS 24-Bus System: A Case Study Review. | |
CN111146779A (zh) | 一种电力设备相继故障的大电网柔性安全控制方法及*** | |
CN116773971B (zh) | 有源配电网故障电流的确定方法、装置、设备及介质 | |
CN108777482A (zh) | 一种基于规则式的电网最优送电路径决策方法 | |
CN112865074B (zh) | 直流功率速降的稳控装置切负荷方法、装置及终端设备 | |
CN107834548B (zh) | 一种含新能源的电网的n-1校验方法 | |
Sonone et al. | Fault identification in power system network by using rule based fuzzy logic |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |