CN113283619A - 基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法及*** - Google Patents

基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法及*** Download PDF

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CN113283619A CN202110655781.8A CN202110655781A CN113283619A CN 113283619 A CN113283619 A CN 113283619A CN 202110655781 A CN202110655781 A CN 202110655781A CN 113283619 A CN113283619 A CN 113283619A
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陶丁涛
侯剑
黄冠琅
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黄雯
唐毅
房加珂
黄潜
廖德辉
陈颖
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Abstract

本申请涉及一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法及***，方法包括：获取停电计划申请文件，基于预先构建的知识图谱，逐条识别停电计划申请文件中的实体记录是否可以在知识图谱中进行正常匹配。若停电计划申请文件中包含无法在知识图谱中进行正常匹配的异常实体记录，则将该异常实体记录发送给电力调度人员，并上报异常信息，请电力调度人员确认申请文件是否有误。若停电计划申请文件中的所有实体记录均在知识图谱中完成正常匹配，则基于知识图谱和预先训练的停电规则算法模型，判断停电计划申请文件是否满足停电规则，并输出判断结果。最终根据判断结果生成停电计划申请文件的审批结果，从而及时发现停电检修计划中的纰漏。

Description

基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法及***
技术领域
本申请涉及电网运行方式技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法及***。
背景技术
电网设备检修是电力调度运行部门一项重要而基础的工作，合理的停电检修计划保障了电网设备安全与电网的正常运行。停电检修计划需要保证电力***的可靠性和安全性并且考虑用户利益与检修成本。为了保证电网的安全经济运行，电力设备需要定期安排检修或者根据设备的运行状况安排检修。电网是一个复杂的能源互联***，每个设备的启停都会改变电网的运行方式，可能造成安全隐患。因此电力调度人员需要根据电网的状态合理编排停电检修计划，现有技术中，各地电力调度人员，需要根据电网拓扑关系,电网设备容量和预计计划检修时间段内的负荷状况等因素，人工进行检修计划编排。从数据采集情况来看，目前设备运行数据，实时的网络拓扑信息，电力设备的检修记录，历史负荷数据等信息分别存储在多个部门的多个***，数据相对孤立，在进行停电计划编排时需要多部门的协同决策，效率相对低效。面对这种复杂的状况，即使经验丰富的电力调度人员编排的停电检修计划也难免产生纰漏，给电网的安全高效运行埋下隐患。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中对于停电检修计划容易出现纰漏的问题，本申请提供一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法及***。
本申请的方案如下：
根据本申请实施例的第一方面，提供一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法，包括：
获取停电计划申请文件；
基于预先构建的知识图谱，逐条识别所述停电计划申请文件中的实体记录是否可以在所述知识图谱中进行正常匹配；其中，所述知识图谱是根据电网数据构建的；
若所述停电计划申请文件中包含无法在所述知识图谱中进行正常匹配的异常实体记录，则将所述异常实体记录发送给电力调度人员，并上报异常信息；
若所述停电计划申请文件中的所有实体记录均在所述知识图谱中完成正常匹配，则基于所述知识图谱和预先训练的停电规则算法模型，判断所述停电计划申请文件是否满足停电规则，并输出判断结果；
根据所述判断结果生成所述停电计划申请文件的审批结果。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，还包括：
从多个数据源获取构建所述知识图谱所需的电网数据；所述电网数据至少包括：电网模型文件数据，OMS数据，PMS数据，EMS数据，调度规程数据；
对所述电网数据进行预处理；
将处理后的电网数据进行入图生成所述知识图谱。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述对所述电网数据进行预处理，包括：
清洗各数据源中不准确和与最终业务无关的电网数据；
基于相似度计算、编辑距离计算和自动聚类技术，对清洗完成的电网数据进行实体对齐；
将对齐后的电网数据进行最终确认。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述将处理后的数据进行入图生成所述知识图谱，包括：
将所述电网数据中的电网拓扑节点作为所述知识图谱的节点实体，连接线作为所述知识图谱的关系；
将所述电网数据中的生产管理知识数据进行入图；所述生产管理知识数据至少包括：停电检修关联的部门和业务人员信息。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，还包括：
获取停电计划申请文件样本数据；
根据所述停电计划申请文件样本数据训练所述停电规则算法模型。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述根据所述停电计划申请文件样本数据训练所述停电规则算法模型，包括：
识别所述停电计划申请文件样本数据中的需要检修的设备，申请单位，检修开始时间，检修结束时间，等级和检修类别；
进行检修校核，判断所述停电计划申请文件样本数据满足的停电规则；所述停电规则至少包括：安全性约束，互斥约束，同停约束，资源约束与确定性约束；
输出判断结果。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述根据所述判断结果生成所述停电计划申请文件的审批结果，包括：
若所述停电计划申请文件满足全部停电规则，则将所述停电计划申请文件置于通过状态，并输出各个停电规则的满足情况；
若所述停电计划申请文件未满足全部停电规则，则将所述停电计划申请文件置于未通过状态，并输出所述停电计划申请文件未满足的停电规则。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，还包括：
根据各所述数据源的数据变化情况实时更新所述知识图谱。
优选的，在本申请一种可实现的方式中，所述知识图谱至少包括：持续态信息，历史态信息，当前态信息和未来态信息；
所述知识图谱的持续态信息包括：固定的设备电气参数；
所述知识图谱的历史态信息至少包括：设备检修记录和设备历史负荷；
所述知识图谱的当前态信息至少包括：当前设备的使用年限，当前设备连接状态和当前设备的运行状态；
所述知识图谱的未来态信息至少包括：设备未来状态的预测信息。
根据本申请实施例的第二方面，提供一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助***，包括：
获取模块，用于获取停电计划申请文件；
识别模块，用于基于预先构建的知识图谱，逐条识别所述停电计划申请文件中的实体记录是否可以在所述知识图谱中进行正常匹配；其中，所述知识图谱是根据电网数据构建的；
处理模块，用于在所述停电计划申请文件中包含无法在所述知识图谱中进行正常匹配的异常实体记录时，将所述异常实体记录发送给电力调度人员，并上报异常信息；在所述停电计划申请文件中的所有实体记录均在所述知识图谱中完成正常匹配时，基于所述知识图谱和预先训练的停电规则算法模型，判断所述停电计划申请文件是否满足停电规则，并输出判断结果；
生成模块，用于根据所述判断结果生成所述停电计划申请文件的审批结果。
本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请中的基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法包括：获取停电计划申请文件，基于预先构建的知识图谱，逐条识别停电计划申请文件中的实体记录是否可以在知识图谱中进行正常匹配。若停电计划申请文件中包含无法在知识图谱中进行正常匹配的异常实体记录，则将该异常实体记录发送给电力调度人员，并上报异常信息，请电力调度人员确认申请文件是否有误。若停电计划申请文件中的所有实体记录均在知识图谱中完成正常匹配，则基于知识图谱和预先训练的停电规则算法模型，判断停电计划申请文件是否满足停电规则，并输出判断结果。最终根据判断结果生成停电计划申请文件的审批结果。由于本申请中的知识图谱是根据电网数据构建的，基于的知识图谱和停电规则算法模型判断停电计划申请文件进行验证，可以及时发现停电检修计划中的纰漏，辅助电力调度***更合理的停电检修计划。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请一个实施例提供的一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法的流程示意图；
图2是本申请一个实施例提供的一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法中进行实体识别的示意图；
图3是本申请一个实施例提供的一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法中输出的审批结果示意图；
图4是本申请一个实施例提供的一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助***的结构示意图；
图5是本申请一个实施例提供的一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助设备的结构示意图。
附图标记：获取模块-21；识别模块-22；处理模块-23；生成模块-24；处理器-31；存储器-32。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法，包括：
S11：获取停电计划申请文件；
停电计划申请文件是电力调度人员编排撰写并上报的。
S12：基于预先构建的知识图谱，逐条识别停电计划申请文件中的实体记录是否可以在知识图谱中进行正常匹配；其中，知识图谱是根据电网数据构建的；
实体识别的方式参照图2。
构建知识图谱具体包括：
从多个数据源获取构建知识图谱所需的电网数据；电网数据至少包括：电网模型文件数据，OMS数据，PMS数据，EMS数据，调度规程数据；
对电网数据进行预处理；
将处理后的电网数据进行入图生成知识图谱。
OMS，PMS，EMS是国家电网三大***。OMS是智能调度管理***，包括停电申请等；PMS是运检部的设备管理***，包括单线图；EMS是能量管理***，包括实时数据传输。
对电网数据进行预处理，包括：
清洗各数据源中不准确和与最终业务无关的电网数据；
基于相似度计算、编辑距离计算和自动聚类技术，对清洗完成的电网数据进行实体对齐；
将对齐后的电网数据进行最终确认。
实体对齐旨在判断两个或者多个不同信息来源的实体是否为指向真实世界中同一个对象，主要用于保证多源数据中实体的一致性。需要使用的技术手段包括相似度计算、编辑距离计算和自动聚类等。因为实体对齐对整个知识图谱的质量至关重要，以此，此节阶段需要结合业务人员的知识，撰写人为规则，并将对齐的结果交由人工进行最终确认。
将处理后的数据进行入图生成知识图谱，包括：
将电网数据中的电网拓扑节点作为知识图谱的节点实体，连接线作为知识图谱的关系；
将电网数据中的生产管理知识数据进行入图；生产管理知识数据至少包括：停电检修关联的部门和业务人员信息。
具体地，电网拓扑节点的实体表示为：***节点，***节点编号，节点名称，运行参数属性，电力设备属性和负荷属性；电力设备，电力设备名称，设备类型，设备编号，运行信息，历史故障记录，额定电压，额定电流和额定功率；连接线路：开始节点-关系名、关系-结束节点。
生产管理知识数据入图是将停电检修所涉及关联的部门，业务人员等信息入图，以在检修申请方案无法通过时迅速定位到相关业务人员进行协同人工编排。生产管理部分的实体表示为：业务部门(部门名称)，部门职责任务，负责人，部门成员，联系电话；业务人员(职工姓名)，人员属性(职工姓名，年龄，联系方式，职务，技能，所属部门)；业务关系(职工所属部门)。
S13：若停电计划申请文件中包含无法在知识图谱中进行正常匹配的异常实体记录，则将异常实体记录发送给电力调度人员，并上报异常信息；
若停电计划申请文件中的某实体记录中的实体在知识图谱中无法正常匹配或匹配到多个记录，则将此实体记录作为异常实体记录发生给电力调度人员，并上报异常信息，请业务人员确认申请文件是否有误。
S14：若停电计划申请文件中的所有实体记录均在知识图谱中完成正常匹配，则基于知识图谱和预先训练的停电规则算法模型，判断停电计划申请文件是否满足停电规则，并输出判断结果；
训练停电规则算法模型具体包括：
获取停电计划申请文件样本数据；
根据停电计划申请文件样本数据训练停电规则算法模型，包括：
识别停电计划申请文件样本数据中的需要检修的设备，申请单位，检修开始时间，检修结束时间，等级和检修类别；
进行检修校核，判断停电计划申请文件样本数据满足的停电规则；停电规则至少包括：安全性约束，互斥约束，同停约束，资源约束与确定性约束；
输出判断结果。
检修计划应考虑以下问题：
(1)安全约束：考虑设备检修时的断面潮流，避免造成电网设备电压越限，线路潮流越限，造成电网设备的损坏。
(2)确定性约束：配合上级电力调度部门的指示，基建、技改工程重要任务的必须性检修。
(3)检修资源约束：通常情况下电网覆盖范围较大，各电力设备地理间隔较远，检修工作人员有限，应考虑时间问题，避免在同一时段进行过多设备的检修。
(4)互斥约束：保证电网的安全稳定运行，某些设备不能同时检修。比如，双回路线互为备用的线路，或者某设备检修会导致其他设备过负荷，或者检修导致电气孤岛产生。
(5)同停约束:为了满足不重复停电原则，若A设备停电会导致B设备停电，且AB两设备都在检修计划当中，应考虑AB设备同时检修。
针对以上问题，在训练停电规则算法模型时，需先识别停电计划申请文件样本数据中的需要检修的设备，申请单位，检修开始时间，检修结束时间，等级和检修类别等。然后尝试进行检修校核，判断是否满足安全性约束(是否会导致周围设备越限)，互斥约束(是否会导致电气孤岛产生)，同停约束(是否可安排多个设备同时检修)，资源约束(判断检修时间段检修人员是否足够)与确定性约束(此检修必须执行，若不满足需要返回给业务人员重新编排，直到满足为止)。
安全性约束校核主要查询与计划停电设备存在一度关系的设备是否会产生越限。具体地，就母线检修而言，假设AA站1号母线停电检修，则需在知识图谱中查询与AA站1号母线具有一度关系的设备，如AA站2号母线，计算1号母线向2号母线进行负荷转移后是否会产生越限，若2号母线越限则返回编排未通过信息，同理遍历其他与AA站1号母线具有一度关系的设备。若遍历完成后没有异常信息，则安全性约束通过。
互斥约束主要查询由于检修导致连接关系断裂后，一度设备是否有电力供应(只需查询所有的一度连接设备是否有入边)。若断裂连接关系后未产生孤立的子图，则通过互斥约束，若产生了孤立的子图，则互斥约束不通过。
同停约束主要查询计当某停电计划通过时，造成所有的其他停电设备是否在检修计划申请单中，若存在，则尝试在此时间段安排造成停电的设备检修。
资源约束主要查询可安排的检修人员是否足够。每次尝试编排停电计划前都需要计算检修人员是否足够，若足够则资源约束通过，若不足够则资源约束不通过。
S15：根据判断结果生成停电计划申请文件的审批结果。
具体的，若停电计划申请文件满足全部停电规则，则将停电计划申请文件置于通过状态，并输出各个停电规则的满足情况；
若停电计划申请文件未满足全部停电规则，则将停电计划申请文件置于未通过状态，并输出停电计划申请文件未满足的停电规则。
优选的，参照图3，还将审批结果在前端进行显示。
优选的，还将通过的停电计划记录入图。
优选的，还通过知识图谱为停电规则算法模型寻找约束条件。
对于只满足部分停电规则或未满足停电规则的停电计划申请文件，业务人员可以根据返回的审批结果，进行计划调整，调整后重新上报。
一些实施例中的基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法，还包括：
根据各数据源的数据变化情况实时更新知识图谱。
本实施例中，还根据各数据源的数据变化情况实时更新知识图谱，使知识图谱内的实体随时是最新状态，避免对停电计划申请文件的判断出现错误。
一些实施例中的基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法，知识图谱至少包括：持续态信息，历史态信息，当前态信息和未来态信息；
知识图谱的持续态信息包括：固定的设备电气参数；
知识图谱的历史态信息至少包括：设备检修记录和设备历史负荷；
知识图谱的当前态信息至少包括：当前设备的使用年限，当前设备连接状态和当前设备的运行状态；
知识图谱的未来态信息至少包括：设备未来状态的预测信息。
构建完成的知识图谱的相关需求反馈如下：
一、设备相邻元件拓扑识别：
1、输入线路信息、识别输出与其相连的开关元件；
example one：
查找与“220kV南沙II线”相连的：
1)“220kV南沙II线205开关(220kV沙田站侧)”；
2)“220kV南沙II线xxx开关(500kV南宁站侧)”
查询语句：
MATCH p＝(n1:线路段)-[r1]-(n2:端点)-[r2]-(n3:连接节点)-[r3]-(n4:端点)-[r4]-(n5:手车)-[r5]-(n6:端点)-[r6]-(n7:连接节点)-[r7]-(n8:端点)-[r8]-(n9:开关)
WHERE n1.描述CONTAINS'南沙Ⅱ线'
RETURN n9
2、输入母线信息、识别输出与母线相连的开关元件；
example two：
查找与“220kV沙田站:220kV#1母线”相连的：
1)“220kV沙五线207开关”；
2)“220kV南沙I线204开关”；
3)“220kV南沙II线205开关”；
4)“220kV良沙线206开关”
查询语句：
MATCH p＝(n1:电压等级限值)-[r1]-(n2:母线)-[r2]-(n3:端点)-[r3]-(n4:连接节点)-[r4]-(n5:端点)-[r5]-(n6:手车)-[r6]-(n7:端点)-[r7]-(n8:连接节点)-[r8]-(n9:端点)-[r9]-(n10:开关)
WHERE n1.描述CONTAINS'220kV沙田站'
AND n2.描述CONTAINS'220kV'
AND n2.描述CONTAINS'#1'
RETURN n10
二、互斥检修约束集：
1、对于220kV、110kV所有母线，可识别输出与某条母线同站的其余所有同电压等级母线，形成母线间互斥约束。
example three：
1)查找与“220kV沙田站:220kV#1母线”所在站的同电压等级母线：“220kV沙田站:220kV#2母线”
查询语句：
MATCH p＝(n1:电压等级限值)-[r1]-(n2:母线)
WHERE n1.描述CONTAINS'220kV沙田站'
AND n2.描述CONTAINS'220kV'
RETURN n2
2、对于母线，可识别输出与某条母线相连的同名双回线路，形成线路间互斥约束。
example four：
查找与“220kV沙田站:220kV#1母线”相连的：220kV南沙I线、220kV南沙II线
查询语句：
MATCH p＝(n1:电压等级限值)-[r1]-(n2:母线)-[r2]-(n3:端点)-[r3]-(n4:连接节点)-[r4]-(n5:端点)-[r5]-(n6:手车)-[r6]-(n7:端点)-[r7]-(n8:连接节点)-[r8]-(n9:端点)-[r9]-(n10:开关)-[r10]-(n11:端点)-[r11]-(n12:连接节点)-[r12]-(n13:端点)-[r13]-(n14:手车)-[r14]-(n15:端点)-[r15]-(n16:连接节点)-[r16]-(n17:端点)-[r17]-(n18:线路段)
WHERE n1.描述CONTAINS'220kV沙田站'
AND n2.描述CONTAINS'220kV'
AND n2.描述CONTAINS'#1'
AND(n6.描述CONTAINS'Ⅰ'OR n6.描述CONTAINS'Ⅱ')
AND(n10.描述CONTAINS'Ⅰ'OR n10.描述CONTAINS'Ⅱ')
AND(n18.描述CONTAINS'Ⅰ'OR n18.描述CONTAINS'Ⅱ')
RETURN n18
三、相邻线路同停：
1、对于一个变电站节点，识别输出与该变电站相连的所有线路，形成变电站高电压等级线路与低电压等级线路的同停关系。
example five：
查找与“220kV沙田站”相连的：
220kV高电压等级线路：
1)“220kV沙五线”；
2)“220kV南沙I线”；
3)“220kV南沙II线”；
4)“220kV良沙线
110kV低电压等级线路”：
1)“110kV沙吉歌线”；
2)“110kV沙吉线”；
3)“110kV沙体线”；
4)“110kV沙石白线”；
5)“110kV沙化线”；
6)“110kV沙友朋线”；
7)“110kV沙银线”；
8)“110kV沙玉航线”；
9)“110kV沙玉吴线”；
查询语句(220kV)：
MATCH p＝(n1:电压等级限值)-[r1]-(n2:连接节点)-[r2]-(n3:端点)-[r3]-(n4:线路段)
WHERE n1.名称CONTAINS'220kV'
AND n1.描述CONTAINS'沙田站'
AND n4.描述CONTAINS'线'
RETURN n4
查询语句(110kV)：
MATCH p＝(n1:电压等级限值)-[r1]-(n2:连接节点)-[r2]-(n3:端点)-[r3]-(n4:线路段)
WHERE n1.名称CONTAINS'110kV'
AND n1.描述CONTAINS'沙田站'
AND n4.描述CONTAINS'线'
RETURN n4
2、对于一条线路节点，识别输出与该线路相连的所有母线，形成相邻线路和母线的同停关系。
example six：
查找与“220kV南沙I线”相连的：
查询语句：
MATCH p＝(n1:线路段)-[r1]-(n2:端点)-[r2]-(n3:连接节点)-[r3]-(n4:端点)-[r4]-(n5:手车)-[r5]-(n6:端点)-[r6]-(n7:连接节点)-[r7]-(n8:端点)-[r8]-(n9:开关)-[r9]-(n10:端点)-[r10]-(n11:连接节点)-[r11]-(n12:端点)-[r12]-(n13:手车)-[r13]-(n14:端点)-[r14]-(n15:连接节点)-[r15]-(n16:端点)-[r16]-(n17:母线)-[r17]-(n18:电压等级限值)
WHERE n1.描述CONTAINS'南沙Ⅰ线'
RETURN n17,n18
3、对于一条母线节点，识别输出与该母线相连的所有线路，形成相邻线路和母线的同停关系。
example seven：
查找与“220kV南沙I线”相连的：
1)“220kV沙田站:220kV#1母线”
2)“500kV南宁站：220kV#x母线
查询语句：
MATCH p＝(n1:电压等级限值)-[r1]-(n2:母线)-[r2]-(n3:端点)-[r3]-(n4:连接节点)-[r4]-(n5:端点)-[r5]-(n6:手车)-[r6]-(n7:端点)-[r7]-(n8:连接节点)-[r8]-(n9:端点)-[r9]-(n10:开关)-[r10]-(n11:端点)-[r11]-(n12:连接节点)-[r12]-(n13:端点)-[r13]-(n14:手车)-[r14]-(n15:端点)-[r15]-(n16:连接节点)-[r16]-(n17:端点)-[r17]-(n18:线路段)
WHERE n1.描述CONTAINS'220kV沙田站'
AND n2.描述CONTAINS'220kV'
AND n2.描述CONTAINS'#1'
RETURN n18
一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助***，参照图4，包括：
获取模块，用于获取停电计划申请文件；
识别模块，用于基于预先构建的知识图谱，逐条识别停电计划申请文件中的实体记录是否可以在知识图谱中进行正常匹配；其中，知识图谱是根据电网数据构建的；
处理模块，用于在停电计划申请文件中包含无法在知识图谱中进行正常匹配的异常实体记录时，将异常实体记录发送给电力调度人员，并上报异常信息；在停电计划申请文件中的所有实体记录均在知识图谱中完成正常匹配时，基于知识图谱和预先训练的停电规则算法模型，判断停电计划申请文件是否满足停电规则，并输出判断结果；
生成模块，用于根据判断结果生成停电计划申请文件的审批结果。
一种基于知识图谱的月度停电检修计划编排辅助设备，参照图5，包括：
处理器和存储器；
处理器与存储器通过通信总线相连接：
其中，处理器，用于调用并执行存储器中存储的程序；
存储器，用于存储程序，程序至少用于执行以上任一实施例中的一种基于知识图谱的月度停电检修计划编排辅助方法。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法，其特征在于，包括：
获取停电计划申请文件；
基于预先构建的知识图谱，逐条识别所述停电计划申请文件中的实体记录是否可以在所述知识图谱中进行正常匹配；其中，所述知识图谱是根据电网数据构建的；
若所述停电计划申请文件中包含无法在所述知识图谱中进行正常匹配的异常实体记录，则将所述异常实体记录发送给电力调度人员，并上报异常信息；
若所述停电计划申请文件中的所有实体记录均在所述知识图谱中完成正常匹配，则基于所述知识图谱和预先训练的停电规则算法模型，判断所述停电计划申请文件是否满足停电规则，并输出判断结果；
根据所述判断结果生成所述停电计划申请文件的审批结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
从多个数据源获取构建所述知识图谱所需的电网数据；所述电网数据至少包括：电网模型文件数据，OMS数据，PMS数据，EMS数据，调度规程数据；
对所述电网数据进行预处理；
将处理后的电网数据进行入图生成所述知识图谱。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述电网数据进行预处理，包括：
清洗各数据源中不准确和与最终业务无关的电网数据；
基于相似度计算、编辑距离计算和自动聚类技术，对清洗完成的电网数据进行实体对齐；
将对齐后的电网数据进行最终确认。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将处理后的数据进行入图生成所述知识图谱，包括：
将所述电网数据中的电网拓扑节点作为所述知识图谱的节点实体，连接线作为所述知识图谱的关系；
将所述电网数据中的生产管理知识数据进行入图；所述生产管理知识数据至少包括：停电检修关联的部门和业务人员信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取停电计划申请文件样本数据；
根据所述停电计划申请文件样本数据训练所述停电规则算法模型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述停电计划申请文件样本数据训练所述停电规则算法模型，包括：
识别所述停电计划申请文件样本数据中的需要检修的设备，申请单位，检修开始时间，检修结束时间，等级和检修类别；
进行检修校核，判断所述停电计划申请文件样本数据满足的停电规则；所述停电规则至少包括：安全性约束，互斥约束，同停约束，资源约束与确定性约束；
输出判断结果。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述判断结果生成所述停电计划申请文件的审批结果，包括：
若所述停电计划申请文件满足全部停电规则，则将所述停电计划申请文件置于通过状态，并输出各个停电规则的满足情况；
若所述停电计划申请文件未满足全部停电规则，则将所述停电计划申请文件置于未通过状态，并输出所述停电计划申请文件未满足的停电规则。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
根据各所述数据源的数据变化情况实时更新所述知识图谱。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱至少包括：持续态信息，历史态信息，当前态信息和未来态信息；
所述知识图谱的持续态信息包括：固定的设备电气参数；
所述知识图谱的历史态信息至少包括：设备检修记录和设备历史负荷；
所述知识图谱的当前态信息至少包括：当前设备的使用年限，当前设备连接状态和当前设备的运行状态；
所述知识图谱的未来态信息至少包括：设备未来状态的预测信息。
10.一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助***，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取停电计划申请文件；
识别模块，用于基于预先构建的知识图谱，逐条识别所述停电计划申请文件中的实体记录是否可以在所述知识图谱中进行正常匹配；其中，所述知识图谱是根据电网数据构建的；
处理模块，用于在所述停电计划申请文件中包含无法在所述知识图谱中进行正常匹配的异常实体记录时，将所述异常实体记录发送给电力调度人员，并上报异常信息；在所述停电计划申请文件中的所有实体记录均在所述知识图谱中完成正常匹配时，基于所述知识图谱和预先训练的停电规则算法模型，判断所述停电计划申请文件是否满足停电规则，并输出判断结果；
生成模块，用于根据所述判断结果生成所述停电计划申请文件的审批结果。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113850481A (zh) * 2021-09-07 2021-12-28 华南理工大学 电力***调度业务辅助决策方法、***、装置和存储介质
CN114565297A (zh) * 2022-03-03 2022-05-31 国网山东省电力公司临沂供电公司 一种配网停电检修计划自动校核平衡工具

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN206849087U (zh) * 2017-06-09 2018-01-05 国网山东省电力公司济宁供电公司 一种电网检修任务与停电计划数据处理***
CN109919585A (zh) * 2019-05-14 2019-06-21 上海市浦东新区行政服务中心(上海市浦东新区市民中心) 基于知识图谱的人工智能辅助行政审批方法、***及终端
CN111475655A (zh) * 2020-03-05 2020-07-31 国网浙江省电力有限公司 一种基于配电网知识图谱的电力调度文本实体链接方法
CN111768077A (zh) * 2020-05-28 2020-10-13 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法
CN112183896A (zh) * 2020-10-31 2021-01-05 国网河南省电力公司漯河供电公司 一种地区电网检修计划智能辨识及辅助编制方法
CN112528043A (zh) * 2020-12-18 2021-03-19 中国南方电网有限责任公司 一种基于知识图谱的电网检修单结构化存储方法及***

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN206849087U (zh) * 2017-06-09 2018-01-05 国网山东省电力公司济宁供电公司 一种电网检修任务与停电计划数据处理***
CN109919585A (zh) * 2019-05-14 2019-06-21 上海市浦东新区行政服务中心(上海市浦东新区市民中心) 基于知识图谱的人工智能辅助行政审批方法、***及终端
CN111475655A (zh) * 2020-03-05 2020-07-31 国网浙江省电力有限公司 一种基于配电网知识图谱的电力调度文本实体链接方法
CN111768077A (zh) * 2020-05-28 2020-10-13 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法
CN112183896A (zh) * 2020-10-31 2021-01-05 国网河南省电力公司漯河供电公司 一种地区电网检修计划智能辨识及辅助编制方法
CN112528043A (zh) * 2020-12-18 2021-03-19 中国南方电网有限责任公司 一种基于知识图谱的电网检修单结构化存储方法及***

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113850481A (zh) * 2021-09-07 2021-12-28 华南理工大学 电力***调度业务辅助决策方法、***、装置和存储介质
CN114565297A (zh) * 2022-03-03 2022-05-31 国网山东省电力公司临沂供电公司 一种配网停电检修计划自动校核平衡工具

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