CN113282385A - 基于在线办公设备的业务处理方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供的一种基于在线办公设备的业务处理方法及***，获取第一在线办公设备上传的在线云办公业务数据；在对在线云办公业务数据进行分析时，实时检测预设的业务事件集中的事件描述信息的事件紧急度是否达到设定事件紧急度；若是，则计算当前耗时权重；在当前耗时权重大于设定耗时权重时对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列并对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，以调整每个第一目标事件描述信息的处理时长。这样能够降低在线办公设备在运行过程中出现的业务处理耗时过长的问题，提高在线办公的效率。
Description
技术领域
本发明涉及办公设备技术领域，具体而言，涉及一种基于在线办公设备的业务处理方法及***。
背景技术
随着在线办公的发展，现如今的办公方式得以通过线上数据信息交互实现。然而，在线办公设备在运行过程中，可能出现业务处理耗时过长的问题，从而会导致在线办公效率的降低。
发明内容
为了改善上述问题，本发明提供了一种基于在线办公设备的业务处理方法及***。
一种基于在线办公设备的业务处理方法，应用于办公调度服务器，所述办公调度服务器与第一在线办公设备通信连接，所述办公调度服务器还与第二在线办公设备通信连接，所述方法包括：
获取所述第一在线办公设备通过预设数据传输通道上传的在线云办公业务数据；其中，所述第一在线办公设备包括业务日志数据库和设备交互记录，所述在线云办公业务数据包括所述业务日志数据库对应的第一在线云办公业务数据以及所述设备交互记录对应的第二在线云办公业务数据；
在对所述在线云办公业务数据进行分析时，实时检测预设的业务事件集中的事件描述信息的事件紧急度是否达到设定事件紧急度；
若所述事件紧急度达到所述设定事件紧急度，计算所述在线云办公业务数据对应的当前耗时权重；其中，所述当前耗时权重用于表征将所述在线云办公业务数据加载到所述事件描述信息中所需要的时长；
判断所述当前耗时权重是否大于设定耗时权重；
在所述当前耗时权重大于所述设定耗时权重时，对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列；其中，所述第一目标事件描述信息为时长处于目标时段的事件描述信息；
根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求，以调整每个第一目标事件描述信息的处理时长；
其中，对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列，包括：
获取目标在线云办公业务数据的业务事件分布数据以及各业务标签属性数据；
在根据所述业务事件分布数据确定出所述目标在线云办公业务数据中包含有第一标签业务分类的情况下，根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子确定所述目标在线云办公业务数据在第二标签业务分类下的各业务标签属性数据与所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的各业务标签属性数据之间的属性相似度，并将所述目标在线云办公业务数据在所述第二标签业务分类下的与在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据之间的属性相似度高于设定相似度的业务标签属性数据划分到所述第一标签业务分类下；
在所述目标在线云办公业务数据对应的第二标签业务分类下包含有多个业务标签属性数据的情况下，根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子确定所述目标在线云办公业务数据在所述第二标签业务分类下的各业务标签属性数据之间的属性相似度，并根据所述各业务标签属性数据之间的属性相似度对所述第二标签业务分类下的各业务标签属性数据进行标记；
根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子为上述标记获得的目标业务标签属性数据设置属性识别度，并根据所述属性识别度将至少部分目标业务标签属性数据划分到所述第一标签业务分类下；
根据所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据生成所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列。
进一步地，所述方法还包括：
在对每个第一目标事件描述信息的处理时长进行调整之后，计算已调整的所有处理时长对应的目标耗时权重；
判断所述目标耗时权重是否达到所述当前耗时权重；
若所述目标耗时权重未达到所述当前耗时权重时，对所述业务事件集进行拆分以增加至少一个第二目标事件描述信息。
进一步地，所述方法还包括：
在增加所述第二目标事件描述信息时，确定所述业务事件集的事件关联性曲线；
提取所述事件关联性曲线的关联描述数据，并根据所述关联描述数据判断所述业务事件集是否处于可调整状态；
在所述业务事件集处于所述可调整状态时返回根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除的步骤。
进一步地，所述方法还包括：
在返回根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除的步骤之前，修改预设的日志文本数据以更新用于进行预约请求剔除的人工智能模型。
进一步地，根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求，包括：
根据所述业务识别队列的队列更新数据及业务标签属性数据的标签层级分布，解析每个第一目标事件描述信息中的目标在线云办公业务数据的业务数据字段，以获取所述每个第一目标事件描述信息中的目标在线云办公业务数据的业务数据字段中包括的业务场景信息中的场景描述数据；
根据所述场景描述数据对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求。
一种基于在线办公设备的业务处理***，包括办公调度服务器以及与办公调度服务器通信的第一在线办公设备和第一在线办公设备；其中，所述办公调度服务器用于：
获取所述第一在线办公设备通过预设数据传输通道上传的在线云办公业务数据；其中，所述第一在线办公设备包括业务日志数据库和设备交互记录，所述在线云办公业务数据包括所述业务日志数据库对应的第一在线云办公业务数据以及所述设备交互记录对应的第二在线云办公业务数据；
在对所述在线云办公业务数据进行分析时，实时检测预设的业务事件集中的事件描述信息的事件紧急度是否达到设定事件紧急度；
若所述事件紧急度达到所述设定事件紧急度，计算所述在线云办公业务数据对应的当前耗时权重；其中，所述当前耗时权重用于表征将所述在线云办公业务数据加载到所述事件描述信息中所需要的时长；
判断所述当前耗时权重是否大于设定耗时权重；
在所述当前耗时权重大于所述设定耗时权重时，对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列；其中，所述第一目标事件描述信息为时长处于目标时段的事件描述信息；
根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求，以调整每个第一目标事件描述信息的处理时长；
其中，对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列，包括：
获取目标在线云办公业务数据的业务事件分布数据以及各业务标签属性数据；
在根据所述业务事件分布数据确定出所述目标在线云办公业务数据中包含有第一标签业务分类的情况下，根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子确定所述目标在线云办公业务数据在第二标签业务分类下的各业务标签属性数据与所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的各业务标签属性数据之间的属性相似度，并将所述目标在线云办公业务数据在所述第二标签业务分类下的与在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据之间的属性相似度高于设定相似度的业务标签属性数据划分到所述第一标签业务分类下；
在所述目标在线云办公业务数据对应的第二标签业务分类下包含有多个业务标签属性数据的情况下，根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子确定所述目标在线云办公业务数据在所述第二标签业务分类下的各业务标签属性数据之间的属性相似度，并根据所述各业务标签属性数据之间的属性相似度对所述第二标签业务分类下的各业务标签属性数据进行标记；
根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子为上述标记获得的目标业务标签属性数据设置属性识别度，并根据所述属性识别度将至少部分目标业务标签属性数据划分到所述第一标签业务分类下；
根据所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据生成所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列。
进一步地，所述办公调度服务器还用于：
在对每个第一目标事件描述信息的处理时长进行调整之后，计算已调整的所有处理时长对应的目标耗时权重；
判断所述目标耗时权重是否达到所述当前耗时权重；
若所述目标耗时权重未达到所述当前耗时权重时，对所述业务事件集进行拆分以增加至少一个第二目标事件描述信息。
进一步地，所述办公调度服务器还用于：
在增加所述第二目标事件描述信息时，确定所述业务事件集的事件关联性曲线；
提取所述事件关联性曲线的关联描述数据，并根据所述关联描述数据判断所述业务事件集是否处于可调整状态；
在所述业务事件集处于所述可调整状态时返回根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除的步骤。
进一步地，所述办公调度服务器还用于：
在返回根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除的步骤之前，修改预设的日志文本数据以更新用于进行预约请求剔除的人工智能模型。
进一步地，所述办公调度服务器根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求，包括：
根据所述业务识别队列的队列更新数据及业务标签属性数据的标签层级分布，解析每个第一目标事件描述信息中的目标在线云办公业务数据的业务数据字段，以获取所述每个第一目标事件描述信息中的目标在线云办公业务数据的业务数据字段中包括的业务场景信息中的场景描述数据；
根据所述场景描述数据对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求。
通过执行上述基于在线办公设备的业务处理方法及***，获取第一在线办公设备上传的在线云办公业务数据；在对在线云办公业务数据进行分析时，实时检测预设的业务事件集中的事件描述信息的事件紧急度是否达到设定事件紧急度；若事件紧急度达到设定事件紧急度，计算在线云办公业务数据对应的当前耗时权重；在当前耗时权重大于设定耗时权重时，对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列；根据业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求，以调整每个第一目标事件描述信息的处理时长。如此，能够降低在线办公设备在运行过程中出现的业务处理耗时过长的问题，从而提高在线办公的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种基于在线办公设备的业务处理方法的流程图。
图2为本发明实施例所提供的一种办公调度服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
请参阅图1，示出了一种基于在线办公设备的业务处理方法的流程图，所述方法应用于办公调度服务器，所述办公调度服务器与第一区块链节点通信连接，所述办公调度服务器还与第二区块链节点通信连接，所述方法包括以下步骤S110-步骤S160所描述的内容；
步骤S110，获取所述第一在线办公设备通过预设数据传输通道上传的在线云办公业务数据；其中，所述第一在线办公设备包括业务日志数据库和设备交互记录，所述在线云办公业务数据包括所述业务日志数据库对应的第一在线云办公业务数据以及所述设备交互记录对应的第二在线云办公业务数据；
步骤S120，在对所述在线云办公业务数据进行分析时，实时检测预设的业务事件集中的事件描述信息的事件紧急度是否达到设定事件紧急度；
步骤S130，若所述事件紧急度达到所述设定事件紧急度，计算所述在线云办公业务数据对应的当前耗时权重；其中，所述当前耗时权重用于表征将所述在线云办公业务数据加载到所述事件描述信息中所需要的时长；
步骤S140，判断所述当前耗时权重是否大于设定耗时权重；
步骤S150，在所述当前耗时权重大于所述设定耗时权重时，对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列；其中，所述第一目标事件描述信息为时长处于目标时段的事件描述信息；
步骤S160，根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求，以调整每个第一目标事件描述信息的处理时长。
如此，基于上述步骤S110-步骤S160，获取第一在线办公设备上传的在线云办公业务数据；在对在线云办公业务数据进行分析时，实时检测预设的业务事件集中的事件描述信息的事件紧急度是否达到设定事件紧急度；若是，则计算当前耗时权重；在当前耗时权重大于设定耗时权重时对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列并对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，以调整每个第一目标事件描述信息的处理时长。这样能够降低在线办公设备在运行过程中出现的业务处理耗时过长的问题，提高在线办公的效率。
其中，对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列，包括：
获取目标在线云办公业务数据的业务事件分布数据以及各业务标签属性数据；
在根据所述业务事件分布数据确定出所述目标在线云办公业务数据中包含有第一标签业务分类的情况下，根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子确定所述目标在线云办公业务数据在第二标签业务分类下的各业务标签属性数据与所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的各业务标签属性数据之间的属性相似度，并将所述目标在线云办公业务数据在所述第二标签业务分类下的与在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据之间的属性相似度高于设定相似度的业务标签属性数据划分到所述第一标签业务分类下；
在所述目标在线云办公业务数据对应的第二标签业务分类下包含有多个业务标签属性数据的情况下，根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子确定所述目标在线云办公业务数据在所述第二标签业务分类下的各业务标签属性数据之间的属性相似度，并根据所述各业务标签属性数据之间的属性相似度对所述第二标签业务分类下的各业务标签属性数据进行标记；
根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子为上述标记获得的目标业务标签属性数据设置属性识别度，并根据所述属性识别度将至少部分目标业务标签属性数据划分到所述第一标签业务分类下；
根据所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据生成所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列。
进一步地，所述方法还包括：
在对每个第一目标事件描述信息的处理时长进行调整之后，计算已调整的所有处理时长对应的目标耗时权重；
判断所述目标耗时权重是否达到所述当前耗时权重；
若所述目标耗时权重未达到所述当前耗时权重时，对所述业务事件集进行拆分以增加至少一个第二目标事件描述信息。
进一步地，所述方法还包括：
在增加所述第二目标事件描述信息时，确定所述业务事件集的事件关联性曲线；
提取所述事件关联性曲线的关联描述数据，并根据所述关联描述数据判断所述业务事件集是否处于可调整状态；
在所述业务事件集处于所述可调整状态时返回根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除的步骤。
进一步地，所述方法还包括：
在返回根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除的步骤之前，修改预设的日志文本数据以更新用于进行预约请求剔除的人工智能模型。
进一步地，根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求，包括：
根据所述业务识别队列的队列更新数据及业务标签属性数据的标签层级分布，解析每个第一目标事件描述信息中的目标在线云办公业务数据的业务数据字段，以获取所述每个第一目标事件描述信息中的目标在线云办公业务数据的业务数据字段中包括的业务场景信息中的场景描述数据；
根据所述场景描述数据对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求。
基于上述同样的发明构思，提供一种基于在线办公设备的业务处理***，包括办公调度服务器以及与办公调度服务器通信的第一在线办公设备和第一在线办公设备；其中，所述办公调度服务器用于：
获取所述第一在线办公设备通过预设数据传输通道上传的在线云办公业务数据；其中，所述第一在线办公设备包括业务日志数据库和设备交互记录，所述在线云办公业务数据包括所述业务日志数据库对应的第一在线云办公业务数据以及所述设备交互记录对应的第二在线云办公业务数据；
在对所述在线云办公业务数据进行分析时，实时检测预设的业务事件集中的事件描述信息的事件紧急度是否达到设定事件紧急度；
若所述事件紧急度达到所述设定事件紧急度，计算所述在线云办公业务数据对应的当前耗时权重；其中，所述当前耗时权重用于表征将所述在线云办公业务数据加载到所述事件描述信息中所需要的时长；
判断所述当前耗时权重是否大于设定耗时权重；
在所述当前耗时权重大于所述设定耗时权重时，对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列；其中，所述第一目标事件描述信息为时长处于目标时段的事件描述信息；
根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求，以调整每个第一目标事件描述信息的处理时长；
其中，对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列，包括：
获取目标在线云办公业务数据的业务事件分布数据以及各业务标签属性数据；
在根据所述业务事件分布数据确定出所述目标在线云办公业务数据中包含有第一标签业务分类的情况下，根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子确定所述目标在线云办公业务数据在第二标签业务分类下的各业务标签属性数据与所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的各业务标签属性数据之间的属性相似度，并将所述目标在线云办公业务数据在所述第二标签业务分类下的与在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据之间的属性相似度高于设定相似度的业务标签属性数据划分到所述第一标签业务分类下；
在所述目标在线云办公业务数据对应的第二标签业务分类下包含有多个业务标签属性数据的情况下，根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子确定所述目标在线云办公业务数据在所述第二标签业务分类下的各业务标签属性数据之间的属性相似度，并根据所述各业务标签属性数据之间的属性相似度对所述第二标签业务分类下的各业务标签属性数据进行标记；
根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子为上述标记获得的目标业务标签属性数据设置属性识别度，并根据所述属性识别度将至少部分目标业务标签属性数据划分到所述第一标签业务分类下；
根据所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据生成所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列。
进一步地，所述办公调度服务器还用于：
在对每个第一目标事件描述信息的处理时长进行调整之后，计算已调整的所有处理时长对应的目标耗时权重；
判断所述目标耗时权重是否达到所述当前耗时权重；
若所述目标耗时权重未达到所述当前耗时权重时，对所述业务事件集进行拆分以增加至少一个第二目标事件描述信息。
进一步地，所述办公调度服务器还用于：
在增加所述第二目标事件描述信息时，确定所述业务事件集的事件关联性曲线；
提取所述事件关联性曲线的关联描述数据，并根据所述关联描述数据判断所述业务事件集是否处于可调整状态；
在所述业务事件集处于所述可调整状态时返回根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除的步骤。
进一步地，所述办公调度服务器还用于：
在返回根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除的步骤之前，修改预设的日志文本数据以更新用于进行预约请求剔除的人工智能模型。
进一步地，所述办公调度服务器根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求，包括：
根据所述业务识别队列的队列更新数据及业务标签属性数据的标签层级分布，解析每个第一目标事件描述信息中的目标在线云办公业务数据的业务数据字段，以获取所述每个第一目标事件描述信息中的目标在线云办公业务数据的业务数据字段中包括的业务场景信息中的场景描述数据；
根据所述场景描述数据对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求。
请结合参阅图2，提供了一种办公调度服务器110的硬件结构图。
图2示出了本发明实施例所提供的一种一种办公调度服务器110的方框示意图。本发明实施例中的一种办公调度服务器110可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端，如图2所示，一种办公调度服务器110包括：存储器111、处理器112、网络模块113和基于在线办公设备的业务处理装置200。
存储器111、处理器112和网络模块113之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器111中存储有基于在线办公设备的业务处理装置200，所述基于在线办公设备的业务处理装置200包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式储存于所述存储器111中的软件功能模块，所述处理器112通过运行存储在存储器111内的软件程序以及模块，例如本发明实施例中的基于在线办公设备的业务处理装置200，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的方法。
其中，所述存储器111可以是，但不限于，随机存取存储器（Random AccessMemory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（ProgrammableRead-Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM）等。其中，存储器111用于存储程序，所述处理器112在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器112可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器112可以是通用处理器，包括中央处理器 (Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块113用于通过网络建立一种办公调度服务器110与其他通信终端设备之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解，图2所示的结构仅为示意，一种办公调度服务器110还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序。所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在一种办公调度服务器110执行下面的方法。
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台办公调度服务器（可以是个人计算机，电子设备10，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于在线办公设备的业务处理方法，其特征在于，应用于办公调度服务器，所述办公调度服务器与第一在线办公设备通信连接，所述办公调度服务器还与第二在线办公设备通信连接，所述方法包括：
获取所述第一在线办公设备通过预设数据传输通道上传的在线云办公业务数据；其中，所述第一在线办公设备包括业务日志数据库和设备交互记录，所述在线云办公业务数据包括所述业务日志数据库对应的第一在线云办公业务数据以及所述设备交互记录对应的第二在线云办公业务数据；
在对所述在线云办公业务数据进行分析时，实时检测预设的业务事件集中的事件描述信息的事件紧急度是否达到设定事件紧急度；
若所述事件紧急度达到所述设定事件紧急度，计算所述在线云办公业务数据对应的当前耗时权重；其中，所述当前耗时权重用于表征将所述在线云办公业务数据加载到所述事件描述信息中所需要的时长；
判断所述当前耗时权重是否大于设定耗时权重；
在所述当前耗时权重大于所述设定耗时权重时，对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列；其中，所述第一目标事件描述信息为时长处于目标时段的事件描述信息；
根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求，以调整每个第一目标事件描述信息的处理时长；
其中，对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列，包括：
获取目标在线云办公业务数据的业务事件分布数据以及各业务标签属性数据；
在根据所述业务事件分布数据确定出所述目标在线云办公业务数据中包含有第一标签业务分类的情况下，根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子确定所述目标在线云办公业务数据在第二标签业务分类下的各业务标签属性数据与所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的各业务标签属性数据之间的属性相似度，并将所述目标在线云办公业务数据在所述第二标签业务分类下的与在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据之间的属性相似度高于设定相似度的业务标签属性数据划分到所述第一标签业务分类下；
在所述目标在线云办公业务数据对应的第二标签业务分类下包含有多个业务标签属性数据的情况下，根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子确定所述目标在线云办公业务数据在所述第二标签业务分类下的各业务标签属性数据之间的属性相似度，并根据所述各业务标签属性数据之间的属性相似度对所述第二标签业务分类下的各业务标签属性数据进行标记；
根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子为上述标记获得的目标业务标签属性数据设置属性识别度，并根据所述属性识别度将至少部分目标业务标签属性数据划分到所述第一标签业务分类下；
根据所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据生成所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在对每个第一目标事件描述信息的处理时长进行调整之后，计算已调整的所有处理时长对应的目标耗时权重；
判断所述目标耗时权重是否达到所述当前耗时权重；
若所述目标耗时权重未达到所述当前耗时权重时，对所述业务事件集进行拆分以增加至少一个第二目标事件描述信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在增加所述第二目标事件描述信息时，确定所述业务事件集的事件关联性曲线；
提取所述事件关联性曲线的关联描述数据，并根据所述关联描述数据判断所述业务事件集是否处于可调整状态；
在所述业务事件集处于所述可调整状态时返回根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除的步骤。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在返回根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除的步骤之前，修改预设的日志文本数据以更新用于进行预约请求剔除的人工智能模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求，包括：
根据所述业务识别队列的队列更新数据及业务标签属性数据的标签层级分布，解析每个第一目标事件描述信息中的目标在线云办公业务数据的业务数据字段，以获取所述每个第一目标事件描述信息中的目标在线云办公业务数据的业务数据字段中包括的业务场景信息中的场景描述数据；
根据所述场景描述数据对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求。
6.一种基于在线办公设备的业务处理***，其特征在于，包括办公调度服务器以及与办公调度服务器通信的第一在线办公设备和第一在线办公设备；其中，所述办公调度服务器用于：
获取所述第一在线办公设备通过预设数据传输通道上传的在线云办公业务数据；其中，所述第一在线办公设备包括业务日志数据库和设备交互记录，所述在线云办公业务数据包括所述业务日志数据库对应的第一在线云办公业务数据以及所述设备交互记录对应的第二在线云办公业务数据；
在对所述在线云办公业务数据进行分析时，实时检测预设的业务事件集中的事件描述信息的事件紧急度是否达到设定事件紧急度；
若所述事件紧急度达到所述设定事件紧急度，计算所述在线云办公业务数据对应的当前耗时权重；其中，所述当前耗时权重用于表征将所述在线云办公业务数据加载到所述事件描述信息中所需要的时长；
判断所述当前耗时权重是否大于设定耗时权重；
在所述当前耗时权重大于所述设定耗时权重时，对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列；其中，所述第一目标事件描述信息为时长处于目标时段的事件描述信息；
根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求，以调整每个第一目标事件描述信息的处理时长；
其中，对每个第一目标事件描述信息中对应的目标在线云办公业务数据进行识别，得到所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列，包括：
获取目标在线云办公业务数据的业务事件分布数据以及各业务标签属性数据；
在根据所述业务事件分布数据确定出所述目标在线云办公业务数据中包含有第一标签业务分类的情况下，根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子确定所述目标在线云办公业务数据在第二标签业务分类下的各业务标签属性数据与所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的各业务标签属性数据之间的属性相似度，并将所述目标在线云办公业务数据在所述第二标签业务分类下的与在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据之间的属性相似度高于设定相似度的业务标签属性数据划分到所述第一标签业务分类下；
在所述目标在线云办公业务数据对应的第二标签业务分类下包含有多个业务标签属性数据的情况下，根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子确定所述目标在线云办公业务数据在所述第二标签业务分类下的各业务标签属性数据之间的属性相似度，并根据所述各业务标签属性数据之间的属性相似度对所述第二标签业务分类下的各业务标签属性数据进行标记；
根据所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据以及所述目标在线云办公业务数据在所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据的属性动态因子为上述标记获得的目标业务标签属性数据设置属性识别度，并根据所述属性识别度将至少部分目标业务标签属性数据划分到所述第一标签业务分类下；
根据所述第一标签业务分类下的业务标签属性数据生成所述目标在线云办公业务数据对应的业务识别队列。
7.根据权利要求6所述的***，其特征在于，所述办公调度服务器还用于：
在对每个第一目标事件描述信息的处理时长进行调整之后，计算已调整的所有处理时长对应的目标耗时权重；
判断所述目标耗时权重是否达到所述当前耗时权重；
若所述目标耗时权重未达到所述当前耗时权重时，对所述业务事件集进行拆分以增加至少一个第二目标事件描述信息。
8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述办公调度服务器还用于：
在增加所述第二目标事件描述信息时，确定所述业务事件集的事件关联性曲线；
提取所述事件关联性曲线的关联描述数据，并根据所述关联描述数据判断所述业务事件集是否处于可调整状态；
在所述业务事件集处于所述可调整状态时返回根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除的步骤。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述办公调度服务器还用于：
在返回根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除的步骤之前，修改预设的日志文本数据以更新用于进行预约请求剔除的人工智能模型。
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述办公调度服务器根据所述业务识别队列对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求，包括：
根据所述业务识别队列的队列更新数据及业务标签属性数据的标签层级分布，解析每个第一目标事件描述信息中的目标在线云办公业务数据的业务数据字段，以获取所述每个第一目标事件描述信息中的目标在线云办公业务数据的业务数据字段中包括的业务场景信息中的场景描述数据；
根据所述场景描述数据对每个第一目标事件描述信息对应的至少部分目标业务事件预约请求进行预约请求剔除，并保留所述至少部分目标业务事件预约请求对应的目标预约请求。
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