CN113269435B - 一种新能源场站运行状态耦合监测评估*** - Google Patents

一种新能源场站运行状态耦合监测评估*** Download PDF

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Abstract

本发明公开一种新能源场站运行状态耦合监测评估***，包括监测数据获取模块根据新能源场站的运行状态数据对新能源场站构建新能源场站仿真模型，得到新能源场站下一时刻的运行状态；监测指标确定模块根据阻容耦合特征和直接耦合特征确定不同能量介质的能耗监测指标；单位监测指标确定模块根据各能量介质的能量消耗量和能量消耗率构建常减压设备综合能耗模型，确定单位能耗监测指标；监测数据评估模块根据不同能量介质的能耗监测指标和单位能耗监测指标对新能源场站的运行状态进行评估，得到最优能耗补偿方案。将各场站监测数据连接到新能源场站信息模型中，确定不同介质能耗的监测指标，提出多个单位消耗指标，对能源使用量进行全面评估。

Description

一种新能源场站运行状态耦合监测评估***
技术领域
本发明涉及新能源场站技术领域，特别是涉及一种新能源场站运行状态耦合监测评估***。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
近几年来，随着我国新能源的大规模开发利用，新能源场站的运行压力越来越大。新能源场站模式在享受方便和清洁的同时，也更加注重运行安全；而当前对于新能源场站运行状态的监测方法的研究成果较少，传统监测***主要有五防***、SCADA***、箱变监控***、SVG无功补偿装置***，但在生产和运营过程中，很难与现有监控平台上的***之间的数据进行交互，并且需要对其进行单独监控，无法实现耦合监控，且因无法掌握电厂的整体工作状态增加了监控人员的工作量。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种新能源场站运行状态耦合监测评估***，通过构建高精度的虚拟仿真模型，将各场站监测数据连接到新能源场站信息模型中，同时在模型层确定不同介质能耗的监测指标，以及在此基础上，建立根据各能量介质的能量消耗量和能量消耗率构建常减压设备综合能耗模型，提出多个单位消耗指标，以对能源使用量进行全面评估，反映能源利用水平。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
第一方面，本发明提供一种新能源场站运行状态耦合监测评估***，包括：
监测数据获取模块，被配置为根据新能源场站的运行状态数据对新能源场站进行全景建模，构建新能源场站仿真模型，根据新能源场站仿真模型得到新能源场站下一时刻的运行状态；
监测指标确定模块，被配置为根据运行状态数据的阻容耦合特征和直接耦合特征确定不同能量介质的能耗监测指标；
单位监测指标确定模块，被配置为根据各能量介质的能量消耗量和能量消耗率构建常减压设备综合能耗模型，根据常减压设备综合能耗模型确定单位原油当量、单位原油蒸汽当量、单位原油能耗监测数据的单位能耗监测指标；
监测数据评估模块，被配置为根据不同能量介质的能耗监测指标和单位能耗监测指标对新能源场站的运行状态进行评估，得到最优能耗补偿方案。
第二方面，本发明提供一种新能源场站运行状态耦合监测评估方法，包括：
根据新能源场站的运行状态数据对新能源场站进行全景建模，构建新能源场站仿真模型，根据新能源场站仿真模型得到新能源场站下一时刻的运行状态；
根据运行状态数据的阻容耦合特征和直接耦合特征确定不同能量介质的能耗监测指标；
根据各能量介质的能量消耗量和能量消耗率构建常减压设备综合能耗模型，根据常减压设备综合能耗模型确定单位原油当量、单位原油蒸汽当量、单位原油能耗监测数据的单位能耗监测指标；
根据不同能量介质的能耗监测指标和单位能耗监测指标对新能源场站的运行状态进行评估，得到最优能耗补偿方案。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成第二方面所述的方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成第二方面所述的方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明采用最新设备的三维成像技术，构建高精度的虚拟仿真模型，将监测数据连接到新能源场站信息模型中，实时在线获取各模型的监测数据，通过模拟场景，对站内数据进行实时记录，并检查相关设备，满足安全高效运行、数据监测和事故预防的需要，确保新能源场站运行状态的实时监测，保证新能源场站的现代化运作。
本发明提出基于数据挖掘的新能源场站运行状态耦合监测模型，结合现代新能源场站和监控规划设计，开发新能源场站建设中的监控模型，促进新能源场站监控设计的发展和优化，将动态监控模型应用于新能源场站建设，保证场站运行安全。
本发明在模型层确定不同介质能耗的监测指标，同时在此基础上，建立根据各能量介质的能量消耗量和能量消耗率构建常减压设备综合能耗EC模型，并提出多个单位消耗指标，以对能源使用量进行全面评估，反映能源利用水平。
本发明以新能源全景图为基础，进行新能源消耗量分析评估、能源消耗量分析报告的自动生成，实现新能源场站运行状态的基础管理信息、相关运行参数、设备运行状态等信息进行有效监控和统一调度等，通过分片数据实现区域专题信息的显示。
本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1为本发明实施例1提供的新能源场站运行状态监测模型图；
图2为本发明实施例1提供的新能源场站运行状态监测信息处理框架图；
图3为本发明实施例1提供的新能源场站运行状态监测信息处理步骤流程图；
图4为本发明实施例1提供的监测模型数据采集服务管理框架图；
图5为本发明实施例1提供的能效监测模型功能模块结构图；
图6为本发明实施例1提供的运行状态监测功能子模块功能图；
图7为本发明实施例1提供的优化后场站运行状态耦合监测流程图；
图8为本发明实施例1提供的运行状态监测结果对比分析图。
具体实施方式：
下面结合附图与实施例对本发明做进一步说明。
应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例1
本实施例提供一种新能源场站运行状态耦合监测评估***，包括：
监测数据获取模块，被配置为根据新能源场站的运行状态数据对新能源场站进行全景建模，构建新能源场站仿真模型，根据新能源场站仿真模型得到新能源场站下一时刻的运行状态；
监测指标确定模块，被配置为根据运行状态数据的阻容耦合特征和直接耦合特征确定不同能量介质的能耗监测指标；
单位监测指标确定模块，被配置为根据各能量介质的能量消耗量和能量消耗率构建常减压设备综合能耗模型，根据常减压设备综合能耗模型确定单位原油当量、单位原油蒸汽当量、单位原油能耗监测数据的单位能耗监测指标；
监测数据评估模块，被配置为根据不同能量介质的能耗监测指标和单位能耗监测指标对新能源场站的运行状态进行评估，得到最优能耗补偿方案。
为了更好地将动态监测模式应用到新能源场站日常管理中，规范新能源场站行为，实现新能源场站现场动态监测和数据提取，结合数据挖掘技术测量新能源场站的所有监测点，本实施例采用最新设备的三维成像技术，构建高精度的虚拟仿真模型，将监测数据连接到现有新能源场站信息模型，实时在线获取各模型的监测数据，通过模拟场景，对站内数据进行实时记录，并检查相关设备，满足安全高效运行、数据监测和事故预防的需要，确保新能源场站运行状态的实时监测，保证新能源场站的现代化运作。
为了实现调度自动化模式下基础数据的采集、整理、维护和上传，以及跨省模式之间业务数据的动态同步和采集机制，本实施例提出“源端维护，全网共享”的设计思想，构建新能源场站运行状态监测模型，如图1所示；在对新能源场站运行状态监测接入点进行监测分析的基础上，结合新能源网络的相关参数，新能源统一调度全景模型确定各类新能源设备目标对象的完整属性，建立并划分新能源逻辑分区，为新能源的运行管理提供了更直观的信息。
基于图1所述结构，本实施例利用三维成像技术，建立高精度的新能源场站虚拟仿真场景模型，并与各能源站监测数据信息模型实现无缝对接，每一个模型都通过信息中心模型进行处理和分析，每一个模型的监测数据都是实时在线的；
本实施例根据新能源场站仿真模型，基于数学模型和正态分布资料，进行新能源场站场的动态特性分析，即通过新能源场站运行状态数据，对新能源场站运行状态全景建模，通过历史存储数据及运作分析进行功率预测，预测新能源场站下一时刻的运行状态，从而获得最佳的补偿措施或应急计划；利用此模型可以节省大量资源，提高安全控制的效率和时间，工作人员可以在仿真场景中进行设备检验、维修培训和工作考核，大大提高工作效率，缩短工作周期，降低运行安全风险。
如图2所示为新能源场站运行状态监测信息处理框架，新能源场站运行状态监测信息处理主要有信息获取、在线检测、能耗分析三方面，信息获取主要负责用户文件管理，采集外部数据及收款任务并对其实施管理，在线检测即为企业能耗检测，并实施用户总能耗分析、单位能耗分析及节能工程能耗分析。
基于上述框架进行运行状态监测信息的实时存储和处理，获取海量检测信息以便进行筛选和检测。通过对数据库、访问、管理、比较、处理、计算、存储等组件的处理，实现信息中心处理模式的设计，各部门的联合与协作构成信息中心的处理模式，处理和管理收集到的数据，完成各种数据信息的交换、比较和反馈，集管理、交互、处理、存储、转发于一体，保证信息中心处理方式的稳定性、安全性和可靠性；然后通过程序控制查看所有历史监控数据，提供各种统计数据，并及时响应报警信息。该模式实现新能源场站安全监控管理的集群化，相当于前端在对各个模块进行初步处理的基础上，根据具体的专业方案进行分析，去除前端所需要的准确有效的数据信息。
具体地，在确定能耗监测指标的过程中，包括：利用人工智能和神经网络等技术，从海量新能源场站运行状态数据中挖掘出具有潜在、隐含、先前未知和潜在价值的关系、模式和趋势，并将这些知识和规则用于建模，以提供新能源场站运行状态预测，从而为新能源场站运行提供决策服务。
本实施例采用聚类分析确定潜在的能耗模式，从能耗时序数据中提取逆信号，基于特征向量计算图像能耗，平均每小时消耗的cavg，最大每小时消耗的cmax，即：D＝(cavg，cmax)，假设新能源场站运行状态耦合特征，即阻容耦合特征和直接耦合特征为k，则：
Figure BDA0003077715020000081
其中，f表示为K数据特征，xi表示为数据的全部特征；
进一步对新能源场站运行状态耦合特征进行计算可得：
Figure BDA0003077715020000082
Figure BDA0003077715020000083
其中，Obj(θ)为阻容耦合特征总值，Ω为电阻值，yi,
Figure BDA0003077715020000084
分别为阻容瞬时值及平均值，l为场站变压器数量，Obj(t)为直接耦合特征总值，gi为阻值误差，wq(x1)为运行单位量，hi为电容误差，γ为耦合误差，T为电力设备运行周期，wj为运行状态参量。
阻容耦合特征和直接耦合特征的目标函数为：
Figure BDA0003077715020000085
删除所有常数项后，得到目标函数的第t个元素：
Figure BDA0003077715020000086
其中，fi(xi)为直接耦合瞬时监测值，ft 2(xi)为直接耦合平均监测值。
进一步计算能源消耗指标公式是：
Figure BDA0003077715020000087
MSCON4＝9.2MSIN7+0.1MSIN8+2.3MSIN9+0.17MSIN10-0.8MSOUT1-0.8MSOUT2(7)；
其中，MSIN1为最小能耗，MSIN2为能源运行安全性，MSIN3为能耗总值，MSIN4为单位能耗总值，MSIN5为节能能耗总值。
通过建立监测指标，在模型层确定不同介质能耗的监测指标，并在一定时间内进行能量统计；而综合能耗则是对各种能耗进行综合计算，即在统一换算后，所消耗的各种能源介质的总量，反映能源消耗的绝对指标，能量消耗大，综合能耗高，但并不能反映能源利用水平；所以，本实施例在节能监测的基础上，建立根据各能量介质的能量消耗量和能量消耗率构建常减压设备综合能耗EC模型，即：
Figure BDA0003077715020000091
其中，ASOUT为常减压装置中各能量介质的能量消耗量，RSi和RSui分别计算各能量介质的能量消耗率。
但是，利用上述指标不足以对能源使用量进行全面评估，所以在对能量效率进行定义的基础上，定义常压渣场能量效率评价指标：
Figure BDA0003077715020000092
其中，ESS是常减压设备的能效模型，即单位产品的能耗产出；ASPi为各设备能量消耗量；
常减压机组的能量利用效率随数值的增大而增加，为了评价各种能源介质的使用效果，本实施例提出单位消耗指标：单位原油当量、单位原油蒸汽当量、单位原油能耗监测数据；
Figure BDA0003077715020000101
Figure BDA0003077715020000102
Figure BDA0003077715020000103
Figure BDA0003077715020000104
基于上述得到的不同能量介质的能耗监测指标和单位能耗监测指标对新能源场站的运行状态进行评估，以此得到最优能耗补偿方案。
本实施例通过采集和储存新能源场站现场的气象条件、数据信息、图像等信息，通过实时接收和发送报警信息，通过网络传输实现24小时监控图像、报警提示、数据采集等，便于管理人员随时查看和掌握各时段的动态情况，利用视频监控技术可以检测到任何异常和危险因素。
同时，在信息采集的基础上，采用动态监测模型传输信息，建立管道泄漏检测模块、轨边检测模块、地面标牌检测模块、管道沿线地面环境监测模块、管道阀门、法兰、补偿器等管线元件的检测模块，并增加新能源设备维修模块。在信息传递的过程中，进行预分类分析和现场情况的预处理，根据新能源场站的实际情况，降低布线难度，降低成本，并且不易损坏，减少维修费用，可灵活复用，能够准确、快速地传送到信息中心处理模式，减少成本投入和人力成本。
如图3所示，是本实施例基于全景建模的思想，对“区域-现场”设备在不同空间维度上的运行数据进行实时的统计分析，基于此对新能源场站运行状态监测信息处理步骤进行优化，具体为：通过收集风电场风机参数数据及光伏电站逆变器参数，通过实时统计该参数值得到短期负荷预测值，以此预测新能源场站运行状态信息。
如图4所示，本实施例对数据处理框架进行了优化；能源效率数据是能源效率管理的基础和决策分析的关键，也是提供外部服务的重要手段，研究能源消费结构，可以了解用户的新能源行为，为政府制定应对需求、有序新能源的政策提供数据支持，分析和挖掘新能源数据，可以结合国民经济指标，分析和挖掘全国工业景气指数，分析经济发展趋势，为政府制定宏观经济政策提供依据，了解用户需求，为制定生产计划提供帮助。
本实施例在监测模型数据采集服务管理框架中，通过数据库实现服务流程，通过界面服务流程实现前端运维管理，核心引擎服务包括数据管理、运行监控、通讯及购置任务管理。基于上述步骤进行新能源场站运行状态的耦合监测可以更好地对海量数据进行合理处理，保障场站运行状态监测的转型和科学性。
在本实施例中，通过数据采集能够更加方便地对数据进行更新、添加、删除和修改；通过应用程序将这些数据加载到数据集中，以提供应用程序所需的高速缓存，然后再使用这些数据读取和使用临时存储的数据；同时提供维护功能，维护数据的变化等，在数据更新之后，跟踪程序也会改变，用来显示客户数据库；数据信息通过DataGridView控件通过dam将BindingSource数据组与DataGridView控件结合起来，提供数据显示的直观和便利，并具有添加、查找、保存和删除数据的能力。
本实施例在对新能源场站网运行调度评估分析的基础上，进一步构建新能源场站网用能评估体系，以新能源相关领域的全景图为基础，主要包括新能源消耗量分析评估、能源消耗量分析报告的自动生成等，实现新能源场站运行状态的基础管理信息、相关运行参数、设备运行状态等信息进行有效监控和统一调度等，通过分片数据实现区域专题信息的显示。
根据新能源标准运行管理的要求，实现新能源日常运行报表的动态生成、智能校验和自动报告，规范报表统计指标的定义和统计方法，从数据对象和时间维度对报表进行分类，对数据报表进行模板化管理，并根据上级要求进行实时动态调整，实现数据资源的快速响应，进一步通过对性能需求的调查，归纳了模型的性能需求，并归纳出性能指标、容量指标、数据指标等，具体见表1：
表1场站运行状态性能监控指标
Figure BDA0003077715020000121
通过建立能效监测模型，实现实时监测、灵活部署、统一管理，随着监测范围的扩大和存储容量的增加，可使能效监测模型在不作较大调整的情况下进行灵活调整。
如图5所示，场站运行状态监测模型分为五个子模型：用户信息收集子模型、企业用电在线检测子模型、企业能耗分析子系模型、企业能效基准和评估子模型和***支持子模型；其中，用户信息收集子模型负责收集用户信息，通过企业用电在线检测子模型、企业能耗分析子系模型实现用电检测及能耗分析，通过企业能效基准和评估子模型实现对能耗的评估，通过***支持子模型实现功能决策。
如图6所示，场站运行状态监测项目实施前后，通过能耗、负荷、电量、功率因数等综合数据的对比，得到场站运行状态监测效果，并进一步对运行状态监测功能子模块功能结构进行优化；即，进一步采用三维成像技术，建立虚拟仿真场景及高精度模型，快速获得现场反应手段。
为确保方案实施的合理性和安全性，需要为方案反馈模型提供数据支持。监测所获得的方案通过气体相关模块应用于事件发生现场，对数据进行再处理和分析，并将处理结果反馈给信息中心；结合高精度模型，对最终的设计方案进行对比和监控，通过建立多层能耗模型，可以根据各参数之间的相关性，层能耗模型如图7所示，对天然气加气站的安全、合理运行进行监测。
要保证能源场站运行状态耦合监测项目的顺利实施，必须至少指定一个能源管理经理，并对与能源有关的生产活动负责，设立有利于执行能源管理项目的新职位和职责，实时监测各站场指标数据，数据项如表2所示。
表2监测数据规范
Figure BDA0003077715020000131
Figure BDA0003077715020000141
根据能源监测的定义，能源监测主要是指能源使用者在使用能源时，对能源进行有效、合理的配置和监测，使之成为一个高效、清洁的过程，最大限度地减少能源消耗，有效对新能源场站运行状态进行准确监测是能源管理***建立和有效运行的必要条件。
为验证基于数据挖掘的新能源场站运行状态耦合监测模型设的应用效果，本实施例进行实验检测；为了更好地模拟正式环境的效果，在测试环境中软件配置信息、中间件部署参数和数据库部署参数的设置与在实际环境中的设置相同，但在硬件环境中，服务器的配置是单机，整个界面主要是通过与终端用户的交流来获取用户的反馈信息；实验参数如表3所示：
表3实验参数设置
Figure BDA0003077715020000142
对识别模型进行进一步统计监测耗时较长，统计结果见表4：
表4场站运行状态监测数据识别时间统计
Figure BDA0003077715020000151
进一步以像素点-时比为识别效率指标，进行状态监测效果的对比检测，如图8所示，实验结果表明，该监测方法能有效地提高能源综合利用效率，解决了以往监测方法精度不高的问题，具有较好的推广应用前景，新能源监测以其良好的稳定性和监测效果而被许多地区视为新能源发展的主要方向。
实施例2
本实施例提供一种新能源场站运行状态耦合监测评估方法，包括：
根据新能源场站的运行状态数据对新能源场站进行全景建模，构建新能源场站仿真模型，根据新能源场站仿真模型得到新能源场站下一时刻的运行状态；
根据运行状态数据的阻容耦合特征和直接耦合特征确定不同能量介质的能耗监测指标；
根据各能量介质的能量消耗量和能量消耗率构建常减压设备综合能耗模型，根据常减压设备综合能耗模型确定单位原油当量、单位原油蒸汽当量、单位原油能耗监测数据的单位能耗监测指标；
根据不同能量介质的能耗监测指标和单位能耗监测指标对新能源场站的运行状态进行评估，得到最优能耗补偿方案。
在更多实施例中，还提供：
一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成实施例2中所述的方法。为了简洁，在此不再赘述。
应理解，本实施例中，处理器可以是中央处理单元CPU，处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC，现成可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据、存储器的一部分还可以包括非易失性随机存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。
一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成实施例2中所述的方法。
实施例2中的方法可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本实施例描述的各示例的单元即算法步骤，能够以电子硬件或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (9)

1.一种新能源场站运行状态耦合监测评估***，其特征在于，包括：
监测数据获取模块，被配置为根据新能源场站的运行状态数据对新能源场站进行全景建模，构建新能源场站仿真模型，根据新能源场站仿真模型得到新能源场站下一时刻的运行状态；
监测指标确定模块，被配置为根据运行状态数据的阻容耦合特征和直接耦合特征以及最小能耗值、能源运行安全值、能耗总值、单位能耗总值确定第一监测指标，根据运行状态数据的阻容耦合特征和直接耦合特征以及节能能耗总值确定第二监测指标；
单位能耗监测指标确定模块，被配置为根据各能量介质的能量消耗量和能量消耗率构建常减压设备综合能耗模型，根据常减压设备综合能耗模型确定单位原油当量、单位原油蒸汽当量、单位原油能耗监测数据的单位能耗监测指标；
监测数据评估模块，被配置为根据第一监测指标、第二监测指标和单位能耗监测指标对新能源场站的运行状态进行评估，得到最优能耗补偿方案。
2.如权利要求1所述的一种新能源场站运行状态耦合监测评估***，其特征在于，在监测数据获取模块中，在构建的新能源场站仿真模型中，根据新能源场站的相关参数，确定各类新能源设备目标对象的属性，划分新能源逻辑分区。
3.如权利要求1所述的一种新能源场站运行状态耦合监测评估***，其特征在于，在监测数据获取模块中，基于新能源场站仿真模型进行新能源场站的动态特性分析，根据新能源场站运行状态历史数据进行功率预测，得到新能源场站下一时刻的运行状态。
4.如权利要求1所述的一种新能源场站运行状态耦合监测评估***，其特征在于，在监测指标确定模块中，根据电阻值、阻容瞬时值、阻容平均值和场站变压器数量得到阻容耦合特征总值；根据阻值误差、运行单位量、电容误差、耦合误差、电力设备运行周期和运行状态参量得到直接耦合特征总值。
5.如权利要求1所述的一种新能源场站运行状态耦合监测评估***，其特征在于，在监测数据获取模块中，还包括基于全景建模构建的新能源场站仿真模型，对新能源场站运行设备在不同空间维度上的运行状态数据进行实时统计分析，通过风电场风机参数及光伏电站逆变器参数得到短期负荷预测值，预测新能源场站下一时刻的运行状态。
6.如权利要求1所述的一种新能源场站运行状态耦合监测评估***，其特征在于，在监测数据评估模块中，包括管道泄漏检测模块、轨边检测模块、地面标牌检测模块、管道沿线地面环境监测模块和管线元件检测模块，通过上述模块对新能源场站的运行状态进行评估。
7.一种新能源场站运行状态耦合监测评估方法，其特征在于，包括：
根据新能源场站的运行状态数据对新能源场站进行全景建模，构建新能源场站仿真模型，根据新能源场站仿真模型得到新能源场站下一时刻的运行状态；
根据运行状态数据的阻容耦合特征和直接耦合特征以及最小能耗值、能源运行安全值、能耗总值、单位能耗总值确定第一监测指标；根据运行状态数据的阻容耦合特征和直接耦合特征以及节能能耗总值确定第二监测指标；
根据各能量介质的能量消耗量和能量消耗率构建常减压设备综合能耗模型，根据常减压设备综合能耗模型确定单位原油当量、单位原油蒸汽当量、单位原油能耗监测数据的单位能耗监测指标；
根据第一监测指标、第二监测指标和单位能耗监测指标对新能源场站的运行状态进行评估，得到最优能耗补偿方案。
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求7所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求7所述的方法。
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