CN113268098B - 一种室内环境调控方法及*** - Google Patents

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Abstract

一种室内环境调控方法，将室内环境参数分为热湿环境参数、光环境参数和空气质量参数，采集该三类环境参数满意度投票样本；根据建立的满意度模型获得环境调控设备的调控参数。满意度模型的建立过程包括，对获得的满意度投票样本进行第一次满意度计算；当出现不满意投票时，按照预设的控制程序对环境调控设备进行调控；在预设控制程序完成后，采集满意度投票样本，进行第二次满意度计算后，多次改变对环境调控设备的控制参数，根据预设的满意度模型进行满意度计算；获取满意度最高的控制参数，对环境调控设备进行微调。

Description

一种室内环境调控方法及***
技术领域
本发明属于绿色建筑技术领域，特别涉及一种室内环境调控方法及***。
背景技术
人员对室内环境满意度的判断主要来源于四个方面：热湿环境、空气质量、光环境、声环境。通过对人员满意度的数据采集可以获取人员对室内环境的直观感受，对室内环境满意度进行分析可以通过历史数据判断当前环境下人员满意度的大致情况，为自动调控提供基础。随着智能家居技术的不断发展，人们不再满足于频繁调控室内设备或通过定量设置来控制设备。因此，基于人员满意度采集和分析的室内环境设备自动调控越来越受到关注。
发明内容
本发明提供了一种基于满意度样本计算结果进行反向调控的方法，用于解决前述现有方案的缺陷。
本发明实施例之一，一种室内环境调控方法，包括，
将室内环境参数分为热湿环境参数、光环境参数和空气质量参数，采集该三类环境参数满意度投票样本；
根据建立的满意度模型获得环境调控设备的调控参数。
其中，所述满意度模型的建立过程包括，
对获得的满意度投票样本进行第一次满意度计算；
当出现不满意投票时，按照预设的控制程序对环境调控设备进行调控；
在预设控制程序完成后，采集满意度投票样本，进行第二次满意度计算后，多次改变对环境调控设备的控制参数，根据预设的满意度模型进行满意度计算；
获取满意度最高的控制参数，对环境调控设备进行微调。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：
图1根据本发明实施例之一的基于满意度计算的环境智能调控方法流程图。
具体实施方式
传统的控制方案仍然遵循指标控制体系。从监测的角度看，指标控制对监测硬件的精准度要求很高，如果环境数据采集不精确(实践中这是普遍现象)，控制动作都是基于错误信息引发的；从人员舒适度的角度看，指标控制不一定在人员真实需求的环境区间，至少个人需要不断调整指标以探索个人的适宜环境，当环境参数增多或所处空间变化的时候，会引起混乱；从人员健康的角度看，恒定环境的室内空间不一定是健康的空间，室内环境应当模拟自然环境具有一定的波动性。
根据一个或者多个实施例，一种基于满意度计算的环境智能调控方法，如图1所示，主要包括以下步骤：
S101，进行分项满意度样本采集，包括热湿环境、光环境和空气质量样本等三类样本。
在热湿环境满意度样本中，样本输入参数包括：室内温度、室内湿度、室外温度、室外湿度、室内CO2浓度、开窗监测、智能窗帘开度、新风开启程度、空调设定温度，样本输出参数包括：热、合适、冷。
在光环境满意度样本中，样本输入参数包括：室外温度、(室内、室外或临窗)照度、智能窗帘开度、智能灯光双色温、室内CO2浓度，样本输出参数包括：亮、合适、暗。
在空气质量满意度样本中，样本输入参数包括：室内温度、室内湿度、室内CO2浓度、室内PM2.5浓度、室外PM2.5浓度、开窗监测、新风开启程度、空调设定温度，样本输出参数包括：空气质量满意、空气质量不满意。
S102，满意度样本计算，包括计算分项满意度和综合满意度。采用监督式学习的方式，分别计算三类样本的满意度。综合满意度为三类分项满意度加权。
S103，当出现不满意投票时，先执行规定动作，包括下列操作(可设置极度不满意投票机制，将下述调控强度增加一倍)。
当出现冷的情况，打开空调制热或空调温度调节上升2度；
当出现热的情况，打开空调制冷或空调温度调节下降2度；
当出现亮的情况，将灯光调暗20(以最大功率为100计)，窗帘遮挡增加20(以最大遮挡为100计)；
当出现暗的情况，灯光调亮20(以最大功率为100计)，窗帘遮挡减少20(以最大遮挡为100计)；
当空气质量不满意，打开新风或新风增加4档(以最大功率为10档计)。
S104，执行完规定调控动作后，5分钟后计算环境的综合满意度，并在可调参数附近区间选取数值进行穷举，作为输入参数组带入满意度模型进行计算。例如：
此时空调设定温度25度，新风为6档(以最大功率10档计)，灯光亮度70(以最大功率100计)，窗帘遮挡30(以最大遮挡为100计)。选取25度附近可设定温度，即23、24、25、26、27；新风6档附近档位，即4档、6档、8档；灯光亮度附近亮度，即50、60、70、80、90；窗帘遮挡附近面积，即10、20、30、40、50。此时共形成375(＝5×3×5×5)套输入参数，带入已有模型进行计算，得出满意度最高的输入参数组。
S105，获得满意度最高的输入参数组后，对环境设备参数进行微调控至该输入参数组处。
S106，对环境设备微调后15分钟内没有再次调控，则默认该时刻的样本为满意样本。可以用手机直接调控室内物联网设备。手机调控后15分钟内没有再次调控，则默认该时刻的样本为满意样本。
S107，当连续2次微调后5分钟内再次获取不满意样本，则重新计算满意度模型。当新增满意或不满意样本数量达到100个时，重新计算满意度模型。
本发明通过对满意度样本进行计算，并通过穷举的方案获取。相对于传统的计算方法，适用于更加智能化的环境控制。
值得说明的是，虽然前述内容已经参考若干具体实施方式描述了本发明创造的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

Claims (2)

1.一种室内环境调控方法，其特征在于，包括，
将室内环境参数分为热湿环境参数、光环境参数和空气质量参数，采集该三类环境参数满意度投票样本；
根据建立的满意度模型获得环境调控设备的调控参数,所述满意度模型的建立过程包括，
对获得的满意度投票样本进行第一次满意度计算；
当出现不满意投票时，按照预设的控制程序对环境调控设备进行调控；
在预设控制程序完成后，采集满意度投票样本，进行第二次满意度计算后，多次改变对环境调控设备的控制参数，根据预设的满意度模型进行满意度计算；
获取满意度最高的控制参数，对环境调控设备进行微调,
在对室内环境的持续检测中，当再次获得多个不满意投票样本后，重新调整满意度模型，
所述热湿环境、光环境和空气质量环境参数样本中，其中，
在热湿环境样本输入参数包括：室内温度、室内湿度、室外温度、室外湿度、室内CO2浓度、开窗监测、智能窗帘开度、新风开启程度、空调设定温度，样本输出参数包括：热、合适、冷；
在光环境样本输入参数包括：室外温度、室内、外或临窗照度、智能窗帘开度、智能灯光双色温、室内CO2浓度，样本输出参数包括：亮、合适、暗；
在空气质量样本输入参数包括：室内温度、室内湿度、室内CO2浓度、室内PM2.5浓度、室外PM2.5浓度、开窗监测、新风开启程度、空调设定温度，样本输出参数包括：空气质量满意、空气质量不满意；
所述满意度计算，包括计算分项满意度和综合满意度，采用监督式学习的方式，分别计算三类样本的满意度，综合满意度为三类分项满意度加权，
当出现不满意投票时，先执行规定动作，包括下列操作：
当出现冷的情况，打开空调制热或空调温度调节上升2度；
当出现热的情况，打开空调制冷或空调温度调节下降2度；
当出现亮的情况，将灯光调暗以最大功率为100计的20，窗帘遮挡增加以最大遮挡为100计的20；
当出现暗的情况，灯光调亮以最大功率为100计的20，窗帘遮挡减少以最大遮挡为100计的20；
当空气质量不满意，打开新风或新风增加以最大功率为10档计的4档；
执行完规定调控动作后，经过预设时间后计算环境的综合满意度，并在可调参数附近区间选取数值进行穷举，作为输入参数组带入所述满意度模型进行计算；
获得满意度最高的输入参数组后，对环境设备参数进行微调控至该输入参数组处；
对环境设备微调后在预设时间内没有再次调控，则默认该微调后的样本为满意样本。
2.一种室内环境调控***，包括多种室内环境参数调控设备，其特征在于，采用如权利要求1所述的方法对室内环境进行调控。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115113546B (zh) * 2022-08-30 2023-07-28 宏景科技股份有限公司 一种机电设备控制方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013142494A (ja) * 2012-01-10 2013-07-22 Hitachi Plant Technologies Ltd 空調機器制御システムおよび空調機器の制御方法
CN108458440A (zh) * 2018-05-28 2018-08-28 天津城建大学 基于智能穿戴设备的室内环境控制***及控制方法
CN109568760A (zh) * 2017-09-29 2019-04-05 ***通信有限公司研究院 一种睡眠环境调节方法及***
WO2020176503A1 (en) * 2019-02-26 2020-09-03 Delos Living Llc Method and apparatus for lighting in an office environment
CN112344523A (zh) * 2020-10-30 2021-02-09 广州大学 空调控制方法、空调、计算机装置和存储介质
CN112628955A (zh) * 2020-12-23 2021-04-09 杭州电子科技大学 一种基于lstm神经网络和磷虾群优化算法的室内通风控制方法

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5315860B2 (ja) * 2008-08-28 2013-10-16 株式会社大林組 温熱環境制御システム、温熱環境制御方法
KR101569414B1 (ko) * 2008-12-26 2015-11-16 엘지전자 주식회사 공기조화기 및 그 동작방법
JP2014182583A (ja) * 2013-03-19 2014-09-29 Panasonic Corp 環境制御システム
CN104317268B (zh) * 2014-10-30 2018-03-27 林波荣 一种基于群体满意度定制和节能的建筑室内环境监测、反馈与控制***及方法
CN105629743B (zh) * 2014-10-31 2019-05-31 青岛海尔空调器有限总公司 基于环境舒适度的家电控制方法和家电控制装置
US10775986B2 (en) * 2017-03-24 2020-09-15 Apple Inc. Ergonomic adjustments
JP6874268B2 (ja) * 2017-05-30 2021-05-19 前田建設工業株式会社 空調制御装置、空調制御方法、および、プログラム
JP6940387B2 (ja) * 2017-12-06 2021-09-29 アズビル株式会社 温冷感申告情報処理装置および方法
CN208419098U (zh) * 2018-05-28 2019-01-22 天津城建大学 基于智能穿戴设备的室内环境控制***
CN109164707A (zh) * 2018-09-28 2019-01-08 苏州市建筑科学研究院集团股份有限公司 一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节***
CN111981651B (zh) * 2019-05-21 2021-08-31 珠海格力电器股份有限公司 室内湿度控制方法、装置和空调
CN110378605A (zh) * 2019-07-23 2019-10-25 上海应用技术大学 动态测量群体舒适度的方法和***
CN110410931B (zh) * 2019-08-06 2020-04-28 重庆大学 基于多参数评价的室内空气环境质量协调控制***及方法
KR20190112681A (ko) * 2019-09-16 2019-10-07 엘지전자 주식회사 차량 공조 제어 장치 및 방법
CN112556107B (zh) * 2020-11-23 2022-10-28 北京新欧绿色建筑设计院有限公司 一种宜温宜湿宜氧室内环境智能控制***
CN112434940A (zh) * 2020-11-24 2021-03-02 上海市建筑科学研究院有限公司 一种绿色建筑性能的后评估***、方法和平台
CN112903028A (zh) * 2021-03-03 2021-06-04 中国建筑股份有限公司 一种室内环境人员满意度评价方法
CN112966448A (zh) * 2021-03-25 2021-06-15 上海市建筑科学研究院有限公司 一种室内环境满意度采集分析方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013142494A (ja) * 2012-01-10 2013-07-22 Hitachi Plant Technologies Ltd 空調機器制御システムおよび空調機器の制御方法
CN109568760A (zh) * 2017-09-29 2019-04-05 ***通信有限公司研究院 一种睡眠环境调节方法及***
CN108458440A (zh) * 2018-05-28 2018-08-28 天津城建大学 基于智能穿戴设备的室内环境控制***及控制方法
WO2020176503A1 (en) * 2019-02-26 2020-09-03 Delos Living Llc Method and apparatus for lighting in an office environment
CN112344523A (zh) * 2020-10-30 2021-02-09 广州大学 空调控制方法、空调、计算机装置和存储介质
CN112628955A (zh) * 2020-12-23 2021-04-09 杭州电子科技大学 一种基于lstm神经网络和磷虾群优化算法的室内通风控制方法

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